数据库 实验八 数据完整性

数据的完整性实验报告摘要：数据在当今信息时代中扮演着重要的角色。

数据的完整性是数据质量的一个重要方面，它涉及数据的准确性和完整性。

本实验报告旨在通过实验评估不同数据完整性技术的效果，并提供对数据完整性的讨论和分析。

引言：在现代社会中，数据的运用范围越来越广泛，涉及到各行各业。

然而，随着数据量的迅速增长，数据完整性问题也日益凸显。

数据完整性是指数据的准确性和完整性，即数据应当准确反映所要代表的事物，并包含所有必要的信息。

数据完整性对于任何组织或个人来说都是至关重要的，特别是在数据分析、决策制定和信息处理过程中。

方法：为了评估不同数据完整性技术的效果，我们使用了一个具体的实例，即一个销售数据集。

该数据集包含了各种关于销售订单的信息，包括订单号、产品编号、客户信息、销售日期等。

我们选择了以下几种数据完整性技术进行实验：校验和、冗余数据、数据验证规则和错误检测。

首先，我们使用校验和技术来确保数据的完整性。

校验和是一种简单而有效的技术，通过对数据进行加和计算，然后与事先计算好的校验和进行比较来检测数据是否完整。

我们计算了销售订单数据集的校验和，并与预期值进行了比较。

通过比较，我们可以确定是否存在数据完整性问题。

其次，我们使用了冗余数据技术来确保数据的完整性。

冗余数据是指在不同的数据集中存储相同的数据。

通过在销售订单数据集中引入冗余数据，并对比原始数据和冗余数据的差异来检测数据的完整性。

接下来，我们使用了数据验证规则技术来确保数据的完整性。

数据验证规则是指通过定义一组规则，来验证数据是否满足规定的条件。

我们在销售订单数据集中定义了一组数据验证规则，包括产品编号的有效性、客户信息的完整性等。

通过应用这些规则来检验数据的完整性。

最后，我们使用错误检测技术来确保数据的完整性。

错误检测技术是指通过对数据进行扫描和检测，来发现数据中的错误或异常。

我们扫描了销售订单数据集中的所有字段，并检测了可能存在的错误或异常情况。

实验八实现数据完整性学号：20101020232 姓名：侯金强 专业：信息管理与信息系统 实验时间：2011年10月30日 实验地点：宿舍和公管实验室 1．实验目的1）掌握域完整性的实现方法。

2）掌握实体完整性的实现方法。

3）掌握参照完整性的方法。

2．实验内容1）为表中列添加约束规则，实现域完整性。

2）为表添加一个标识列，实现实体完整性。

3）为两表建立关联，实现参照完整性。

3．实验步骤1）实现域完整性①启动SQL Server企业管理器，打开“SQL Server Enterprise Manager”窗口。

②选择要创建规则对象的数据库文件夹XSCJ数据库,查看表。

③要求设置规则：学生情况表XSQK中的性别字段只能输入1和0；（截图）课程表KC中的开课学期字段只能是1-6，学分字段为0－8。

（截图）成绩表XS_KC中的成绩字段只能是0－100。

（截图）完成规则后，打开表的数据记录窗口插入记录。

每个表分别插入2条记录，当插入第一条时，按规则来输入，这时系统成功地插入新数据行，但无信息返回；而在插入第二条时，不按规则输入，则系统提示错误信息（截图），拒绝接受非法格式，从而保证了域完整性。

验证输入后关闭表的数据记录窗口。

2）实现实体完整性①在对象窗口中选择并打开其中的“表”对象，选中KC表。

②选择“操作”菜单中的“设计表”命令，打开表编辑器窗口。

③添加一个标识列，种子值为1，递增量也为1。

（截图）④点击快捷工具拦上的快捷按钮，完成标识列的添加，然后关闭编辑窗口。

⑤选中KC表并打开表的数据记录窗口。

（截图）可以看到，系统自动为每行的标识列填充了值，并从1开始，依次递增，这样，表中的每一数据行都可以由标识列唯一标识，实现了实体完整性。

⑥关闭表的数据记录窗口。

3）实现参照完整性①在对象窗口中选择打开其中的“表”对象，选中XS_KC表。

②先择“操作”菜单中的“设计表”命令，打开表编辑器窗口。

③点击快捷工具拦上的快捷按钮，打开“属性”对话框的“关系”选项卡。

实验名称：数据完整性验证实验实验日期：2023年4月10日实验地点：XX大学计算机实验室实验目的：1. 了解数据完整性的概念和重要性。

2. 掌握数据完整性验证的方法和工具。

3. 提高对数据质量控制和数据管理的认识。

实验原理：数据完整性是指数据的准确、一致和可靠。

在数据管理过程中，数据完整性是保证数据质量的基础。

数据完整性验证是指通过各种方法对数据进行检查，确保数据的准确性和一致性。

实验器材：1. 实验计算机：一台配置较高的计算机，用于运行数据完整性验证工具。

2. 数据库管理系统：如MySQL、Oracle等，用于存储实验数据。

3. 数据完整性验证工具：如SQL Profiler、DataGrip等，用于检测数据完整性问题。

实验步骤：1. 数据准备（1）创建一个数据库，并在数据库中创建一个表，用于存储实验数据。

（2）向表中插入一些数据，包括正常数据和异常数据。

2. 数据完整性验证（1）使用SQL Profiler工具对数据库进行数据完整性验证。

（2）在SQL Profiler中配置监控参数，如监控类型、监控对象等。

（3）启动SQL Profiler，运行数据库操作，如插入、更新、删除等。

（4）观察SQL Profiler的输出结果，检查数据是否发生异常。

3. 结果分析（1）分析SQL Profiler的输出结果，找出数据完整性问题。

（2）根据问题类型，提出解决方案。

实验结果：1. 数据完整性问题（1）在插入异常数据时，发现部分数据未满足数据类型约束。

（2）在更新数据时，发现部分数据未满足唯一性约束。

2. 解决方案（1）针对数据类型约束问题，修改数据类型，确保数据满足约束条件。

（2）针对唯一性约束问题，修改数据，确保数据满足唯一性条件。

实验结论：1. 数据完整性验证对于保证数据质量至关重要。

2. 使用SQL Profiler等工具可以有效检测数据完整性问题。

3. 通过数据完整性验证，可以及时发现并解决数据质量问题，提高数据管理水平。

8 数据完整性验证方法及报告数据完整性验证是确保数据准确性和一致性的重要步骤。

验证数据完整性可以帮助我们检测潜在的数据错误和问题，并采取适当的纠正措施。

本文将介绍八种常见的数据完整性验证方法，并简要介绍如何编写数据完整性验证报告。

**1. 冗余性检查**冗余性检查是验证数据是否存在重复或无效数据的方法。

我们可以通过比较不同字段、不同记录或不同数据库之间的数据来进行冗余性检查。

如果发现冗余数据，我们应该决定是否删除或合并这些数据。

**2. 唯一性检查**唯一性检查是验证数据字段是否具有唯一性的方法。

我们可以通过比较字段中的值来检查是否存在重复值。

如果发现重复值，我们需要决定是否删除其中的一行或者采取其他纠正措施。

**3. 参照完整性检查**参照完整性检查是验证数据之间关系是否一致的方法。

我们可以检查外键关系、主键关系或其他关系的完整性。

如果发现关系不一致，我们可以进行适当的修复或更新。

**4. 数据类型检查**数据类型检查是验证数据是否符合预期类型的方法。

我们可以检查字段中的数据是否与其定义的数据类型相符。

如果发现数据类型错误，我们需要进行数据类型转换或其他纠正措施。

**5. 有效值范围检查**有效值范围检查是验证数据是否在预期范围内的方法。

我们可以比较字段中的数据与定义的有效值范围。

如果发现数据超出范围，我们需要进行纠正或更新。

**6. 引用完整性检查**引用完整性检查是验证数据引用关系是否一致的方法。

我们可以检查外键的引用关系是否正确。

如果发现引用关系不一致，我们需要进行修复或更新。

**7. 逻辑一致性检查**逻辑一致性检查是验证数据是否符合逻辑规则的方法。

我们可以检查逻辑规则是否被满足，例如日期的先后顺序或组合字段的条件。

如果发现逻辑规则不一致，我们需要进行修正或其他纠正措施。

**8. 完整性约束验证**完整性约束验证是检查数据是否满足定义的完整性约束条件的方法。

我们可以验证字段级别的完整性约束，如非空约束或唯一约束。

实验报告专业：计算机科学与技术班级：学号：姓名：课程名称：数据库应用与开发2014 -2015学年度第2学期课程类别：专业必修实验时间：2015 年10 月17 日实验名称：数据完整性与数据传输实验目的和要求：1．掌握数据完整性的类型和概念；2．掌握创建、修改约束的方法；3．掌握利用Transact-SQL语句创建、维护规则和默认值对象的方法；4．掌握利用SQL Server 导入导出向导实现数据的导入导出。

实验软硬件要求：一台能够顺畅运行Microsoft SQL Server 2008的计算机系统。

实验内容、实验过程、所遇问题及其解决方法（1）利用SQL Server Management Studio 将teaching 数据库中的score表的courseno列设置为引用表course的外键。

（2）利用Transact-SQL语句将teaching数据库中score表中的studentno列设置为引用表student的外键。

将teach_class表中的teacherno、classno|和courseno列分别设置为引用表teacher、class和course的外键。

（3）利用SQL Server Management Studio 为teaching数据库中class标的classname 创建UNIQUE约束。

（4）创建Transact-SQL语句为teaching数据库中course表的cname列和period列的组合创建UNIQUE约束，规定相同学时课程名的唯一性。

（5）利用SQL Server Manegement Studio为teaching数据库中student表的birthday 列创建CHECK约束，规定学生的年龄在17~25岁之间。

（6）利用Transact-SQL语句为teaching数据库中course表的credit列创建CHECK 约束，规定学分的取值范围为1~6。

数据库完整性实验报告数据库完整性实验报告引言数据库完整性是指数据库中数据的准确性、一致性和有效性。

在数据库中，完整性是非常重要的，它保证了数据的可靠性和可信度。

本实验报告旨在介绍数据库完整性的概念、重要性以及实验过程和结果。

一、数据库完整性的概念和重要性数据库完整性是指数据库中的数据应符合规定的约束条件，不应存在冲突、矛盾或不一致的情况。

它包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

1. 实体完整性实体完整性是指数据库中的每个实体都必须具有唯一的标识符。

在关系型数据库中，实体完整性通常通过主键来实现。

主键是一个能唯一标识实体的属性或属性组合，它保证了每个实体的唯一性。

2. 参照完整性参照完整性是指数据库中的外键必须引用已存在的主键。

外键是一个表中的属性，它引用了另一个表的主键。

参照完整性保证了表与表之间的关联关系的正确性和一致性。

3. 用户定义的完整性用户定义的完整性是指用户自定义的约束条件必须满足。

例如，一个表中的某个属性必须满足某种条件，如非空、唯一等。

用户定义的完整性保证了特定业务需求的满足。

数据库完整性的重要性在于保护数据的可靠性和一致性。

它可以防止数据的错误、冲突和不一致，确保数据的准确性和可信度。

同时，数据库完整性也为数据库的安全性提供了基础，防止非法访问和恶意操作。

二、实验过程本实验使用MySQL数据库进行实验。

1. 创建数据库和表首先，创建一个名为"students"的数据库，并在其中创建一个名为"grades"的表。

表"grades"包含三个字段：学生ID、课程名称和成绩。

2. 添加完整性约束在表"grades"中，为学生ID字段添加主键约束，保证每个学生ID的唯一性。

同时，为课程名称字段添加非空约束，保证每个课程都有名称。

3. 添加参照完整性约束在表"grades"中，为学生ID字段添加外键约束，引用了另一个表"students"中的主键。

实验8 数据完整性实验（4学时）1.实验目的本实验的目的是通过实验使学生加深对数据完整性的理解，学会创建和使用触发器。

2.实验内容本实验的内容为：使用SQL设计触发器，通过SQL Server企业管理器定义它们。

1.具体完成下面例题：利用触发器来保证学生选课库中选课表的参照完整性，以维护其外码与参照表中的主码一致。

CREATE TRIGGER SC_inserted ON 选课FOR INSERTAS IF（SELECT COUNT（*）FROM 学生，inserted，课程WHERE 学生.学号= inserted.学号AND inserted.课程号= 课程.课程号）=0 ROLLBACK TRANSACTION代码：截图：2.把课件第5章中卷烟数据库及其触发器的例子在Sql server中完成。

建立卷烟库存表代码：建立卷烟库存表截图：建立卷烟销售表代码：建立卷烟销售表截图：创建触发器[T_INSERT_卷烟库存表]代码：创建触发器[T_INSERT_卷烟库存表]截图：针对[卷烟库存表]，插入测试数据：创建触发器[T_INSERT_卷烟销售表]代码：输入数据3.创建一个规则，使成绩大于等于零。

并将其绑定到成绩列上。

规则代码：规则截图：绑定代码：绑定截图:4.创建一个默认值，并绑定到学分列上，使学分默认为4个学分。

默认值代码：默认值截图：绑定代码：绑定截图：5.建立一个update触发器，当更新sc表中的score列时，触发器检查成绩是否提高10％。

如果成绩超过了10％，将以ROLLBACK语句复原触发器和调用触发器语句，并打印“成绩升幅太大，更新失败！”，否则，打印“成绩更新成功！”。

代码：截图：检验:3.实验步骤1、在企业管理器中创建触发器1）在企业管理器中，由服务器开始逐步扩展到触发器所属表的数据库（本例为学生选课数据库），打开表文件夹，在表窗口中用鼠标右击触发器所属的表（本例为选课表）。

数据库的完整性实验报告数据库的完整性实验报告引言：数据库的完整性是指数据库中存储的数据必须满足预定的一致性要求，包括实体完整性、域完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

本实验旨在通过设计一个简单的数据库，并通过实际操作验证其完整性。

一、实验目的本实验的目的是通过设计和操作数据库，了解数据库的完整性概念，并掌握如何保证数据的完整性。

二、实验环境本实验使用MySQL数据库管理系统，并在Windows操作系统上进行实验。

三、实验步骤1. 创建数据库首先，我们需要创建一个数据库来存储我们的数据。

在MySQL中，可以使用以下命令创建一个新的数据库：```CREATE DATABASE integrity;```2. 创建数据表接下来，我们需要创建一个数据表来存储我们的数据。

假设我们要创建一个学生信息表，包括学生的学号、姓名和年龄。

可以使用以下命令创建该表：```USE integrity;CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT);```3. 插入数据现在，我们可以向刚刚创建的数据表中插入一些数据。

例如，我们可以插入几个学生的信息：```INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, '张三', 20);INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (2, '李四', 22);INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (3, '王五', 21);```4. 实体完整性实体完整性是指每个实体都必须具有一个唯一的标识符。

在我们的学生信息表中，学生的学号是唯一的标识符。

为了保证实体完整性，我们可以在创建表时使用PRIMARY KEY约束来定义学号为主键：```CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT);```这样，如果有重复的学号插入到表中，系统会报错并拒绝插入。

数据完整性实验报告数据完整性实验报告引言：数据完整性是指数据的准确性、一致性和完整性，是保证数据质量的重要方面。

本实验旨在探究数据完整性的实验方法和技术，以及对数据完整性的影响因素进行分析和评估。

实验目的：1.了解数据完整性的概念和重要性；2.探究数据完整性的实验方法和技术；3.分析和评估数据完整性的影响因素。

实验方法：本实验采用了以下方法来评估数据完整性：1.数据采集：选择一个数据集作为实验对象，确保数据集包含多个字段和多个记录。

数据集可以是任何类型的，例如学生信息、销售数据等。

2.数据录入：将数据集录入到一个数据库或电子表格中，确保数据的录入过程准确无误。

3.数据验证：通过数据验证的方法来检查数据的完整性。

可以使用数据验证规则、数据校验和数据比对等方法来验证数据的准确性和一致性。

4.数据分析：对数据集进行分析，查找数据中的缺失值、重复值和异常值等问题。

可以使用统计方法和可视化工具来分析数据。

5.数据修复：根据分析结果，对数据中的问题进行修复。

可以删除重复值、填充缺失值，或者进行数据清洗和转换等操作。

实验结果：通过实验，我们发现数据完整性受到以下因素的影响：1.数据采集过程中的错误：数据录入过程中可能出现拼写错误、格式错误等问题，导致数据的准确性和一致性受到影响。

2.数据传输和存储的问题：在数据传输和存储过程中，可能会出现数据丢失、损坏或篡改的情况，导致数据的完整性受到威胁。

3.数据处理和分析的问题：在数据处理和分析过程中，可能会出现算法错误、数据处理错误等问题，导致数据的准确性和一致性受到影响。

4.数据维护和更新的问题：如果数据集没有得到及时的维护和更新，可能会导致数据的完整性受到影响。

例如，如果学生信息数据集没有及时更新，可能会导致学生信息的准确性和一致性受到影响。

结论：数据完整性是保证数据质量的重要方面，对于数据分析和决策具有重要意义。

通过本实验，我们了解了数据完整性的概念和重要性，探究了数据完整性的实验方法和技术，并分析和评估了数据完整性的影响因素。