ArcGIS Python开发

arcgis常用python代码ArcGIS是一款常用的地理信息系统软件，通过使用Python代码可以对ArcGIS进行灵活的扩展和自定义。

本文将介绍一些常用的ArcGIS Python代码，以帮助读者更好地使用该软件。

1. 数据导入与导出ArcGIS中的数据可以以多种格式进行导入和导出，使用Python代码可以实现自动化的数据处理。

示例代码：```import arcpy# 导入Shapefile数据arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion("C:/data/input. shp", "C:/output.gdb", "output")# 导出数据为CSV文件arcpy.TableToTable_conversion("C:/data/input.gdb/input_tabl e", "C:/output", "output.csv")```2. 空间分析与操作ArcGIS提供了丰富的空间分析和操作功能，通过Python代码可以实现空间数据的查询、缓冲区分析、裁剪等操作。

示例代码：```import arcpy# 空间查询arcpy.SelectLayerByAttribute_management("input_layer", "NEW_SELECTION", "population > 1000000")# 缓冲区分析arcpy.Buffer_analysis("input_layer", "output_layer", "1000 Meters")# 裁剪arcpy.Clip_analysis("input_layer", "clip_layer", "output_layer")```3. 地图制图与可视化ArcGIS可以将空间数据制作成各种类型的地图，并进行符号化和标注。

论述基于Python的ArcGIS批量地图输出方法引言在基于ArcGIS的地理信息系统的开发中，经常需要将地图按照一定的属性和比例要求导出为相应图片。

一般情况下我们会选择直接使用ArcGIS工具箱直接导出图片，但当我们需要导出多张图片时，就显得非常麻烦。

然而ArcGIS提供了多种编程接口和类库，可以让我们方便地自己定制各种2次开发地理信息系统和工具。

ArcGIS有提供C#，JAVA等传统语言的AO接口，还有提供VB和Python这类解析性语言的接口。

AO接口过于复杂，适用于用来二次开发GIS系统，而用来制作小型辅助工具有点大材小用；VB将近淘汰边缘，而且新版本ArcGIS默认不支持，需要安装；所以我们选择了Python作为小工具制作的辅助语言。

Python是一种不受局限的、跨平台的开源编程，属于解析性脚本语言。

Python具有脚本语言中最丰富和最强大的类库，而且能把其他语言制作的各种模块轻松地联结在一起。

Python非常简单易学，开发效率极高。

1.arcpy简介arcpy是ArcGIS的一个Python包，包含对地图操作和地图代数的支持，支持编辑处理和几何操作。

Python已經与ArcGIS高度集成，方便实现GIS的各种处理流程。

2.实现方法实现将mxd文件批量地图输出需要做两次遍历才能把所有地图输出。

如图1所示，首先遍历mxd文件目录中的mxd文件，然后将每个文件中所包含的图层遍历出来。

获取每个图层后，需要先将图层开启显示，然后调用arcpy库的方法将图层输出成JPG文件，完成后关闭该图层，最后遍历完毕地图也输出完毕。

2.1导入arcpy库在Python中操作使用ArcGIS的功能，必须先导入ArcGIS提供的Python类库arcpy。

arcpy库是ArcGIS产品自带的，不需要额外安装。

导入方法是：import arcpy2.2遍历子目录在Python中，内置了一个非常简单目录遍历方法os.walk（）。

arcgis中获取要素数据集python语句标题：在ArcGIS中使用Python语句获取要素数据集的详细步骤在地理信息系统领域，ArcGIS是一款强大的工具，它提供了丰富的功能来处理和分析地理数据。

其中，Python作为一种流行的编程语言，被广泛应用于ArcGIS中进行数据操作和自动化任务。

本文将详细介绍如何在ArcGIS中使用Python语句来获取要素数据集。

首先，我们需要理解什么是要素数据集。

在ArcGIS中，要素数据集是一种用于存储地理特征（如点、线、面）的数据结构。

每个要素都包含几何形状（表示其地理位置）和属性（描述其特征）。

以下是在ArcGIS中使用Python语句获取要素数据集的步骤：1. 导入必要的模块：在开始编写Python代码之前，我们需要导入ArcGIS中的arcpy模块，这个模块包含了所有与GIS数据操作相关的函数和类。

pythonimport arcpy2. 设置工作空间：在ArcGIS中，工作空间是存储和访问数据的位置。

我们需要指定一个工作空间，以便找到我们要获取的要素数据集。

pythonworkspace = "C:/path/to/your/workspace"arcpy.env.workspace = workspace3. 列出数据集：我们可以使用arcpy.ListDatasets()函数来列出工作空间中的所有数据集。

pythondatasets = arcpy.ListDatasets()print(datasets)4. 获取要素数据集：在列出的数据集中，我们可以找到我们感兴趣的要素数据集。

假设我们想要获取名为"myFeatureDataset"的要素数据集，我们可以使用以下代码：pythonfeature_dataset = "myFeatureDataset"if feature_dataset in datasets:print("Found the feature dataset.")else:print("Feature dataset not found.")5. 列出要素类：一旦我们获取了要素数据集，我们就可以使用arcpy.ListFeatureClasses()函数来列出该数据集中的所有要素类。

arcgisPython脚本kml批量转出为shp零基础⼩⽩可运⾏1.转出到layer
点击数据处理，打开Python，将代码输⼊，然后在末尾连续按两次回车键运⾏程序
注：workspace为输⼊地址：需要反斜杠，直接将电脑上的地址copy过去就⾏
outLocation为输出地址：需要正斜杠，将电脑上的地址copy过去然后将反斜杠改为正斜杠
如果地址不正确会报下⾯的错误
可以参考下⾯的地址：https:///zh-cn/technical-article/000010149
报这种错⼀般是⽂件地址输⼊错误
MasterCDB最终创建的数据库最后在outLocation那⾥，⽽且必须是不存在同名.gdb，不然会报下⾯这个错误
注意for循环的后⾯⼀句arcpy.KMLToLayer_conversion(kmz, MasterGDBLocation)前⾯必须有空格，不然会报下⾯的错
其他的地⽅代码前⾯不能有空格，不然会报下⾯的错误。

基于arcgis的arcpy编程
ArcPy是一个Python站点包，用于与ArcGIS软件进行交互。

它提供了许多工具和函数，可以用于自动化地理信息系统 (GIS) 数据处理和分析。

使用ArcPy编程可以帮助用户完成许多GIS任务，从简单的地图制作到复杂的空间分析。

首先，ArcPy可以用于管理地理空间数据。

用户可以使用ArcPy 来创建、复制、移动和删除地理数据集，例如要素类、栅格数据集等。

此外，ArcPy还可以用于执行数据转换，例如投影转换、格式转换等。

其次，ArcPy还可以用于执行空间分析。

用户可以使用ArcPy 来执行缓冲区分析、叠加分析、空间查询等操作。

这些空间分析工具可以帮助用户更好地理解地理数据，并从中提取有用的信息。

此外，ArcPy还可以用于创建地图文档和图层文件。

用户可以使用ArcPy来自动化地图制作过程，包括添加图层、设置符号、创建布局等操作。

除此之外，ArcPy还可以与其他Python库和模块进行集成，例
如NumPy、Pandas等，从而扩展其功能并进行更复杂的数据处理和分析。

总之，ArcPy编程可以帮助用户自动化GIS任务，提高工作效率，同时还可以进行复杂的空间数据处理和分析。

希望以上回答能够全面地介绍了基于ArcGIS的ArcPy编程。

ArcGIS使用Python调用arcpy实现自动计算地形湿度指数（Topographic Wetness Index，TWI）的方法赵岩1.简介TWI是当地地形对径流流向和蓄积影响的物理指标或指标。

该指数是斜率和上游贡献面积的函数。

TWI的计算同时使用地理信息系统(GIS)和Python (Python)进行，Python是一种用于增强计算能力的编程软件。

这些指数有助于识别降雨径流模式、潜在土壤含水量增加区域和积水区域。

地形湿润度指数(TWI)，量化了地形对基本水文过程的控制(Schillaci等，2015)。

TWI是通过细尺度地形与上梯度对地表面积的贡献相互作用，根据以下关系得到的(Beven et al.，1979):TWI = ln [CA/Slope]其中，CA是通过网格单元排水的局部上坡集水区，slope是每个网格单元最陡的向外坡度，以落差/距离衡量，即坡度角度的tan值(Tarboton, 1997)。

ArcGIS通过使用工具箱可以实现地形湿度指数的计算，但传统方法操作麻烦，而通过Python调用arcpy可以实现自动自取，这样我们就可以一边喝着咖啡，一边等待电脑帮我们完成任务了。

ArcPy 是一个Python 站点包，可提供以实用高效的方式通过Python 执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化。

2.传统方法步骤以30m*30m分辨率的图层为例。

（原文作者：qrz110）。

①基于表面工具箱Surface计算Slope。

②单位转换：Scale_slope=Slope*pi/180。

③填洼(Fill_dem)-Fill。

④水流方向(FlowDir_Fill)-Flow Direation。

⑤汇流累积量(FlowAcc_Flow)-Flow Accumulation。

⑥单位面积的汇流量(SCA)-Raster Calculator。

⑦地形湿度指数（TWI）-Raster Calculator：TWI=ln(SCA/Tan(Scale_slope))。

arcgis python反距离权重(idw)插值计算及可视化绘制在ArcGIS中使用Python进行反距离权重插值（Inverse Distance Weighting，IDW）计算和可视化绘制，以下是基本的步骤：1.导入模块：首先，导入需要的ArcGIS相关模块，例如`arcpy`。

确保你的Python环境中已经安装了ArcPy。

```pythonimport arcpy```2.设置工作空间：设置工作空间到你的工作目录，确保能够访问输入和输出数据。

```pythonarcpy.env.workspace=r"C:\Your\Workspace"```3.输入数据准备：准备用于插值的输入数据。

这通常是一个点要素类，每个点都有一个值用于插值。

```pythoninput_points="your_points.shp"```4.IDW插值：使用`arcpy.sa.Idw`进行IDW插值。

指定输入点要素类、字段和其他参数。

```pythonout_idw=arcpy.sa.Idw(input_points,"Field_Name","",2,"VARIABLE12")```在这里，“Field_Name”是包含插值值的字段名，2是权重的幂次，"VARIABLE12"是指定的距离方法。

根据实际情况调整这些参数。

5.保存输出结果：将插值结果保存为栅格数据。

```pythonout_idw.save("output_idw.tif")```6.可视化绘制：使用Matplotlib等库进行栅格数据的可视化绘制。

首先，将栅格数据转换为NumPy数组，然后使用Matplotlib进行可视化。

```pythonimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npidw_array=arcpy.RasterToNumPyArray(out_idw)plt.imshow(idw_array,cmap="viridis")plt.colorbar()plt.show()```这将创建一个基本的热力图，显示IDW插值结果。

arcgis 的python 标注表达书ArcGIS的Python标注表达书ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，它提供了许多用于空间数据分析和可视化的工具和功能。

而Python则是一种广泛使用的编程语言，可以与ArcGIS结合使用以执行复杂的地理空间分析和自动化任务。

在本文中，我们将重点介绍ArcGIS的Python标注表达书，并一步一步回答相关问题。

Chapter 1: ArcGIS和Python的基础知识在开始之前，我们需要了解一些ArcGIS和Python的基础知识。

ArcGIS 是由Esri开发并维护的一套地理信息系统软件，可用于管理、分析和可视化各种地理数据。

Python是一种高级编程语言，非常适合用于数据处理和自动化任务。

在ArcGIS中，Python是与其集成最好的编程语言之一，它提供了一系列的工具和函数，用于操作和分析地理空间数据。

Chapter 2: Python标注表达书的基本概念Python标注表达书是一种用于在ArcGIS中动态标注地图标签的方法。

它可以基于属性数据和地理位置来自动创建和更新标注，以便更好地展示地图信息。

标注表达书由多个标注类别组成，例如字符、注释、时间、尺度等。

每个类别都可以使用不同的表达式和样式来定义标注的属性和显示方式。

Chapter 3: 标注表达书的标注类别和属性标注类别用于定义不同类型的标注，例如文本、日期、尺度等。

每个类别都有特定的属性，可以根据需要进行设置。

例如，在文本类别中，可以设置标注的字体、颜色和大小等属性。

在日期类别中，可以设置日期的格式和样式。

在尺度类别中，可以设置尺度标注的单位和刻度。

Chapter 4: 标注表达书的表达式表达式是标注表达书中的一个重要组成部分，它用于根据地理位置和属性数据来计算和显示标注。

表达式可以由多种元素组成，例如字段、函数、操作符等。

通过使用这些元素，可以实现各种灵活的标注规则。

例如，可以使用字段元素来引用属性数据，在标注中显示该属性的值。

arcgis界址点编号工具原理python摘要：一、arcgis 界址点编号工具介绍1.工具的作用2.工具的使用场景二、arcgis 界址点编号工具原理1.工具的工作原理2.界址点编号的计算方法三、python 实现arcgis 界址点编号工具1.安装必要的库2.编写python 代码3.运行结果及分析正文：一、arcgis 界址点编号工具介绍界址点编号工具是arcgis 中一个实用的工具，主要用于地理信息数据的处理和分析。

它可以帮助用户快速地获取指定范围内的界址点编号，以便进行后续的数据处理和分析工作。

该工具在不动产登记、土地利用、城市规划等领域具有广泛的应用。

二、arcgis 界址点编号工具原理arcgis 界址点编号工具的工作原理主要是通过计算指定范围内各要素的界址点，然后按照一定的规则给这些界址点进行编号。

编号的规则通常根据具体的应用需求来制定，例如按照一定的距离、角度或者其他的几何特征进行编号。

在arcgis 中，用户可以通过设置相关的参数来控制编号的规则。

三、python 实现arcgis 界址点编号工具要使用python 实现arcgis 界址点编号工具，首先需要安装arcgis 的python 库，如arcpy。

此外，还需要安装一些常用的python 库，如numpy 和shapely。

在安装好相关库后，可以通过编写python 代码来实现arcgis 界址点编号工具的功能。

以下是一个简单的示例代码：```pythonimport arcpyimport numpy as npfrom shapely.geometry import Point, Polygon# 读取输入的要素类input_fc = "input_feature_class"# 获取要素类的属性列fields = ["OID@", "SHAPE@"]# 获取输入要素类的几何形状with arcpy.da.SearchCursor(input_fc, fields) as cursor:for row in cursor:geom = row[1]break# 计算界址点interior_rings = geom.getParticles(0)addr_points = []for ring in interior_rings:addr_points.extend([Point(p) for p in np.array(ring)]) # 按照一定的规则给界址点编号addr_points_numbered = []for i, addr_point in enumerate(addr_points):addr_points_numbered.append((i + 1, addr_point)) # 将编号后的界址点写入输出要素类output_fc = "output_feature_class"arcpy.management.CreateFeatureclass(output_fc, "ID", "POINT") with arcpy.da.InsertCursor(output_fc, ["ID", "SHAPE@"]) as cursor: for num, point in addr_points_numbered:cursor.insertRow((num, point))```在运行上述代码后，可以得到一个包含编号界址点的输出要素类。

arcgis矢量相交代码python以下是一个使用 Python 的 ArcGIS 矢量相交代码示例：```pythonimport arcpyimport os# 设置工作路径fold = r'D:\data\bb'if not os.path.exists(fold):os.makedirs(fold)# 打开覆盖写入arcpy.env.overwriteOutput = True# 设置文件名称A = r"D:\data\test.shp"B = fold + A[A.rfind("\\")-1:-4] + "B.shp"C = fold + A[A.rfind("\\")-1:-4] + "C.shp"D = fold + A[A.rfind("\\")-1:-4] + "D.shp"E = fold + A[A.rfind("\\")-1:-4] + "E.shp"G = fold + A[A.rfind("\\")-1:-4] + "G.shp"prob = fold + A[A.rfind("\\")-1:-4] + "H.shp"# 关闭结果加入图层arcpy.env.addOutputsToMap = False# 要素转线arcpy.FeatureToLine_management(A, B)# 要素转面arcpy.featureToPolygon_management(B, C)# 相交分析arcpy.Intersect_analysis((C, A), G)# 要素转点arcpy.FeatureToPoint_management(G, D)arcpy.FeatureToPoint_management(A, E)# 擦除分析arcpy.Erase_analysis(E, D, prob)# 添加字段问题类型arcpy.AddField_management(prob, "problem", "TEXT", "", "", 12) # 检查相交结果with arcpy.da.UpdateCursor(prob, "problem") as cursor:for row in cursor:row[0] = "相交"cursor.updateRow(row)del cursor```这段代码实现了。

信息技术ITWORLDARCGIS是美国环境系统研究所ESRI（Environment system Research Institute）推出的一套完整的软件产品，旨在构建完善的GIS（Geographic Information System）系统。

利用ARCGIS进行空间数据执行空间分析、建模、数据处理任务过程中，几乎所有操作都会涉及重复的工作，例如数据格式转换，裁切拼接，投影变换等。

如果采用人工处理，效率低并且容易出错，为了保证数据质量，减少重复劳动，需要创建可自动执行批量处理的方法。

空间数据的地理处理是以数据变换的框架为基础。

典型的地理处理工具会在ArcGIS数据集（如要素类、栅格或表）中执行操作，并最终生成一个新数据集。

每个地理处理工具都用于对地理数据执行一种非常重要的小操作，例如将数据集从一个地图投影中投影到另一个地图投影中、向表中添加字段或在要素周围创建缓冲区。

在ArcGIS中包含了数百个此类地理处理工具。

在软件编程领域中，语言可基本分为两类：系统语言和脚本语言。

系统语言是诸如C++和.NET，用于通过计算机的低级图元和原始资源从底层开发应用程序。

脚本语言（例如Python 和Perl）用于将多个应用程序组合到一起，该语言使用计算机内置的高级功能，回避了系统语言编程程序必须处理的具体细节。

与系统语言相比，脚本语言更加易学易用，对编程有基本的了解便足以很好地使用它们。

一、空间数据与空间位置有关的地理数据，按组织形式分为矢量数据和栅格数据两大类。

在ARCGIS中，常用的矢量数据有：Coverage，Shapefile和Geodatabase，这几种都是ARCGIS的原生数据格式，在ARCGIS中使用最多。

二、Python简介Python是一种不受局限、跨平台的开源编程语言，它功能强大且简单易学。

因而得到了广泛应用和支持。

ArcGIS从9.0开始中引入了Python。

此后，Python被视为可供地理处理用户选择的脚本语言并得以不断发展。

arcgis中的python 合并shp代码在ArcGIS 中，可以使用Python 编写脚本来合并多个Shapefile 文件。

ArcGIS 提供了ArcPy 模块，其中包含用于地理处理和空间数据操作的工具。

以下是一个简单的示例，演示如何使用ArcPy 合并多个Shapefile 文件。

```pythonimport arcpyfrom arcpy import env# 设置工作环境env.workspace = "C:/Your/Workspace/Path"# 输入Shapefile 文件列表input_shapefiles = ["file1.shp", "file2.shp", "file3.shp"]# 输出合并后的Shapefile 文件output_shapefile = "merged_shapefile.shp"# 使用Merge 工具合并Shapefile 文件arcpy.Merge_management(input_shapefiles, output_shapefile)print("Shapefiles merged successfully.")```请注意以下几点：1. 替换`C:/Your/Workspace/Path` 为你的工作空间路径，这是包含要合并Shapefile 文件的文件夹路径。

2. 将`["file1.shp", "file2.shp", "file3.shp"]` 替换为要合并的Shapefile 文件列表。

确保文件路径正确。

3. 将`merged_shapefile.shp` 替换为输出的合并后Shapefile 文件的名称。

这只是一个简单的示例，实际情况可能更复杂，具体操作可能取决于要处理的数据和需要满足的要求。

arcgis界址点编号工具原理python摘要：1.ArCGIS界址点编号工具简介2.原理与操作方法3.Python编程在界址点编号中的应用4.实际应用案例及效果展示5.总结与展望正文：随着GIS技术在我国的广泛应用，ArcGIS软件已成为地理信息处理和分析的重要工具。

在GIS数据处理过程中，界址点编号是一项重要任务。

ArCGIS 提供了丰富的界址点编号工具，本文将为您介绍如何利用这些工具进行界址点编号，并探讨Python编程在其中的应用。

一、ArCGIS界址点编号工具简介ArCGIS软件中，界址点编号工具主要集中在Spatial Analyst工具箱和3D Analyst工具箱中。

这些工具可以帮助用户根据地理位置、属性信息等对界址点进行编号。

以下是一些常用的界址点编号工具：1.邻域分析工具：用于计算相邻单元的统计信息，如最大值、最小值等。

2.聚合分析工具：用于对空间数据进行聚合，如按区域统计、按距离聚合等。

3.地理编码工具：将属性数据与地理位置信息进行关联。

4.空间连接工具：用于处理不同数据源之间的空间关系，如叠加分析、连接分析等。

二、原理与操作方法界址点编号工具的原理主要是基于GIS空间分析技术和属性匹配方法。

具体操作步骤如下：1.准备数据：包括界址点的位置数据和属性数据。

2.选择合适的界址点编号工具：根据实际需求选择合适的工具进行编号。

3.设置参数：根据工具的要求，设置相应的参数，如聚合范围、距离等。

4.执行编号：运行界址点编号工具，生成新的编号属性。

5.检查结果：对生成的编号进行检查，确保符合预期。

三、Python编程在界址点编号中的应用Python作为一门强大的编程语言，其在ArCGIS中的应用也越来越广泛。

通过Python编程，可以实现界址点编号的自动化和智能化。

以下是一个简单的Python示例：```pythonimport arcpy# 设置工作空间和输入数据arcpy.env.workspace = "path/to/your/workspace"input_points = "path/to/your/input/points"# 创建游标fields = ["OID@", "SHAPE@XY"]with arcpy.da.SearchCursor(input_points, fields) as cursor:for row in cursor:# 进行界址点编号point_id = row[0]coordinates = row[1]# 输出结果print("界址点编号：", point_id)print("坐标：", coordinates)```四、实际应用案例及效果展示在实际项目中，界址点编号工具可以帮助用户快速、准确地对界址点进行编号。

arcgis中Python脚本的使用【简明教程】[初学入门]ArcGIS中Python脚本的使用By：飞天小猪目录写在前面的话 (2)前言 (2)一、PYTHON语言基础 (3)1数学运算符 (3)2字符串操作 (4)3模块的使用（M ODULES） (5)4使用DEF构建函数 (6)5流程控制结构：I F，W HILE，F OR (7)6简单输入和输出 (9)二、ARCGIS&PYTHON (10)1如何创建地理处理对象（GEOPROCESSOR OBJECT） (10)2获取地理处理帮助 (11)2.1举例：如何使用Geoprocessor Programming Model中的Lists (11)3使用地理处理工具——T OOLBOXES和A LIASES (12)4在建模中使用脚本（S CRIPTS IN M ODEL B UILDER） (13) 5在P YTHON W IN里调试地理处理脚本 (19)5.1 调试选择和消息 (20)5.2PythonWin的调试工具 (21)5.3地理处理工具举例 (22)6使用描述（D ESCRIBE）和存在（E XISTS）获取数据信息 (22)6.1描述 (23)6.2存在（Exists） (24)6.3在循环中使用描述和存在 (24)7在P YTHON脚本中使用地图代数（M AP A LGEBRA） (27)8数据管理和指针（D ATA M ANAGEMENT AND C URSORS）(28)8.1数据管理（Data Management） (28)8.2指针（Cursors） (29)附录1：地理处理脚本中输入&输出方法指南 (32)附录2：其他 (33)写在前面的话一直想学习ArcGIS中的Python脚本，大四下半学期终于有了时间，可是想找到这么一本好的教材不容易。

茫茫互联网，终于找到了旧金山州立大学Jerry Davis教授的个人主页，对其中《Geoprocessing Scripts With Python》如获至宝，独乐乐不如众乐乐，现在将其教程翻译并结合自己的学习情况给出总结。

Arcgis中使⽤Python实现字段标注显⽰为上下标
Arcgis中使⽤Python实现地层代号字段显⽰为上下标
在使⽤arcgis作地质图时，需要把地层代号中的数字标注为上标或下标，不管我们链接进属性表前已经正确上下标的，在arcgis中都会显⽰平⾏的符号，那么这时就需要给arcgis ⼀定的编程表达式才能让它正确显⽰我们想要的结果，⽐如把字段⾥的西⼭头组K11x显⽰为K11x。

第⼀步：
设置好字段需要显⽰上下标的字段，如下图。

第⼆步：
在有该地层代号的⾯⽂件中，
右键打开属性——标注——表达式——点击下⽅解析程序，选择Python，然后勾选“⾼级”。

第三步：
在表达式中输⼊
def FindLabel( [DCDH] ):
symbol = [DCDH]
str = symbol[0:3]
if str == 'K11' or str == 'K12':
k = symbol[0:1]
sub = symbol[1:2]
sup = symbol[2:3]
return k + '' + sub + '' + '' + sup + '' + symbol[3:] else:
return symbol
然后验证下，显⽰“表达式有效”即为成功。

说明：
1.中括号中的DCBH为需要显⽰的字段；
2.表达式录⼊时注意检查空格，最好是在TXT中录好后再复制进来。