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2019年国家科学技术进步奖提名项目公示一、项目名称提升大跨度悬索桥全寿命周期性能的技术创新与应用二、提名者及提名意见提名者：秦顺全，陈政清，缪昌文提名意见：大跨度悬索桥是国家交通网络跨越江、海、峡谷的控制性工程，工程规模大、建设难度高，提升其全寿命周期性能，实现经济合理、风险可控、运维便利的高质量建设，一直是桥梁界追求的目标。
该项目针对影响大跨度悬索桥全寿命周期性能的关键科学技术问题，开展科技攻关和工程验证，历时8年，取得了一系列原创性成果。
首创了三跨连续悬索桥缆-梁弹性支承体系，突破了吊索、主梁内力分配不均衡的技术瓶颈，提升了上部结构及附属构件的全寿命周期性能；首创了悬索桥主缆分布传力锚固系统，提高了锚固单元的传力能力，减小了锚碇尺寸、提高了耐久性；首创了“∞”字形地连墙深基坑支护结构，减小了基础规模，节约了建设成本，解决了建筑密集区建设大型深基础的技术难题；首创了适用于“持续高温、重载”的复合浇注式沥青（PGA+AC）钢桥面铺装结构，提升了桥面铺装服役寿命。
项目获授权发明专利9项，国家级工法1项，省部级工法4项，软件著作权2项，出版专著2部，编制并颁布标准规范3部。
研究成果达到国际领先水平，已获中国公路学会科学技术奖特等奖4项，并在深中通道伶仃洋大桥等10余座特大型桥梁中推广应用，累积创造直接经济效益14.0亿元，引领了大跨度悬索桥建设技术的发展方向，增强了中国桥梁技术的国际竞争力，对推动中国桥梁从大国向强国迈进具有重要意义。
鉴于以上所述，郑重提名“提升大跨度悬索桥全寿命周期性能的技术创新与应用”为2019年度国家科学技术进步奖二等奖。
三、项目简介大跨度悬索桥是公路和铁路交通生命线跨越江海、峡谷等自然天堑的首选乃至唯一可选桥型，提升大跨度悬索桥结构安全性、经济性、施工风险可控性、耐久性、抗疲劳性和运营维护低成本性等全寿命周期性能，实现悬索桥经济合理、风险可控、运维便利的高质量建设，一直是桥梁界追求的目标，也是我国由悬索桥大国向悬索桥强国迈进的关键环节之一。
关于2019年度国家科学技术奖励提名项目的公示根据《国家科学技术奖励工作办公室关于2019年度国家科学技术奖提名工作的通知》（国科奖字〔2018〕41号）要求，我单位参加的“青藏工程走廊冻土工程群效应及其长期稳定性研究”项目拟作为2019年度国家科技进步奖项目通过甘肃省科技厅予以提名。
现按有关要求将项目信息（附后）予以公示，公示期为2018年12月7日至2018年12年13日。
公示期内，任何个人或单位对项目及项目完成人、完成单位持有异议的，请以书面形式实名向我单位反映，并提供必要的证据材料，以便于核实查证。
提出异议的个人或单位须在书面材料上签名或盖章，并提供有效联系方式。
凡匿名、冒名和超出时限的异议不予回应。
联系人：联系电话：通讯地址：中国矿业大学2018年12月7日附件2019年国家科技进步奖提名项目公示一、项目名称青藏工程走廊冻土工程群效应及其长期稳定性研究二、提名者及提名意见提名者：甘肃省科技厅提名意见：本项目由中国科学院寒区旱区环境与工程研究所牵头，联合中国矿业大学等国内多单位通过长期联合科研攻关，在青藏工程走廊多年冻土变化及灾害时空演化规律、多年冻土地基热、力响应的多因素耦合机制、冻土工程构筑物基础稳定性评价与预测、工程病害评价理论与方法及灾害防治对策等方面研究取得重大创新，项目科学问题复杂、研究技术难度大，总体成果水平和主要经济指标达到国际领先水平。
项目共计公开发表科技论文366篇，其中科学引文索引(SCI)收录150篇；出版专著5部、译著2部；授权发明专利41项、实用新型专利31项；参编国家规范4部。
研究成果转化程度高，先后为青藏铁路的科学维护与安全运营、青藏直流联网工程与共（河）玉（树）高速的成功建设和投运、青藏高速公路的选线和初步设计提供了重要理论基础、数据支撑和技术保障，创造了显著的经济和社会效益。
极大地推动了我国冻土区公路、铁路等基础设施设计与建造水平，也为未来南水北调西线工程、青藏高原冻土区高速铁路乃至青藏高原油气资源开发和其他重大基础设施建设提供了科学储备。
2019年国家科学技术进步奖提名项目公示一、项目名称优质早熟鲜食葡萄系列新品种选育和应用二、提名者中国科学院三、提名意见我国葡萄产业在过去30年里获得了快速发展，面积和产量分别增长了7倍和31倍，在推动我国农村经济发展中起到了重要作用。
该成果针对我国鲜食葡萄生产中优质早熟品种缺乏、相关应用基础研究薄弱导致的种质创新力不足等问题，开展葡萄资源收集和系统评价、品质遗传规律研究及优质早熟鲜食葡萄种质创新。
该项目新收集葡萄种质2380份，保存种质资源总数达到3340份，已成为国内外具有重要影响力的葡萄种质资源圃；系统评价了葡萄种质的果实品质，挖掘出大量优异资源，为种质创新的亲本选择提供了材料支撑；阐明了果实品质性状的主要遗传规律，为优质葡萄新品种的高效选育提供了理论依据；构建了首张高密度遗传图谱，定位了100多个控制果实糖、酸、花色苷、香味物质等品质性状的QTL位点，为葡萄分子育种奠定了良好的基础；育成了优质早熟葡萄新品种16个，并在全国大面积推广应用，优化了我国葡萄产业的品种结构。
其中，…京亚‟栽培面积占全国葡萄总面积的14.2%，是我国自主选育的栽培面积最大的葡萄品种，成为我国三大鲜食葡萄主栽品种之一。
据不完全统计，该项目所选育的品种在云南、辽宁、河北、河南等15个省（市）推广应用106.4万亩，2016-2018年累计新增产值285.9亿元，产生了显著的经济和社会效益。
该项目成果在我国葡萄产业可持续发展中发挥了重要作用，对我国农业经济发展及农民致富做出了巨大贡献。
提名该项目为国家科学技术进步奖二等奖。
四、项目简介我国葡萄栽培面积1218万亩，在推动农村经济发展中起到了重要作用。
上世纪80年代，优质早熟品种缺乏是我国葡萄产业发展的重要瓶颈，但种质匮乏与果实品质性状遗传规律研究薄弱极大地制约了我国葡萄新品种选育。
针对上述问题，该项目开展了葡萄种质资源收集与系统评价、果实品质性状遗传规律解析、优质早熟葡萄育种及自主育成品种推广，取得了重要创新成果：1. 建成了我国第一、世界前三的葡萄种质资源圃，并对种质进行了系统评价30年里新收集葡萄种质2380份，建成了国内最大、世界前三的葡萄种质资源圃；对种质的成熟期、糖、酸、花色苷、香气等品质与农艺性状进行了系统评价，构建了15万余条的葡萄种质资源数据库系统；挖掘出早熟、果实着色非光依赖型、延迟采收糖积累型等优异种质20份。
2019年度国家科技进步奖提名项目公示一、项目名称西部山区大型滑坡潜在隐患早期识别与监测预警关键技术二、主要完成人许强、汤明高、刘春、廖明生、巨能攀、何朝阳、朱星、张路、黄学斌、李慧生三、主要完成单位及贡献主要完成单位：成都理工大学、同济大学、武汉大学、中国地质调查局武汉地质调查中心、深圳市北斗云信息技术有限公司（1）成都理工大学（许强、汤明高、巨能攀、何朝阳、朱星）：创新滑坡成因分类方案，揭示滑坡成灾机理，建立三维识别图谱，提出重大滑坡隐患早期识别的“三查”体系，揭示滑坡变形时-空动态演化规律，建立基于时空变形的“过程预警”理论方法，研发监测预警平台。
负责项目实施及全面推广。
（2）同济大学（刘春）：与成都理工大学共同研究提出大型滑坡演化的空-天-地-内多源立体观测，研发基于卫星遥感、无人机等滑坡观(探)测技术，开展行业推广应用。
（3）武汉大学（廖明生、张路）：发挥在测绘遥感技术方面的优势，与成都理工大学共同研究解决了InSAR技术在西部山区地质灾害识别监测应用中的瓶颈问题，有效提高了该技术的可用性和结果可靠性，在四川丹巴县、理县、茂县等区域进行了应用。
（4）中国地质调查局武汉地质调查中心（黄学斌）：原三峡库区地质灾害防治工作指挥部现已划归武汉地质调查中心，主要贡献三峡库区涉水滑坡机理、滑坡灾害监测预警及推广应用，与成都理工大学共同编制《三峡库区滑坡灾害预警预报手册》、并进行了深入推广应用。
（5）深圳市北斗云信息技术有限公司（李慧生）：研发滑坡监测技术，滑坡大数据采集传输、无人机建模和INSAR建模位移分析系统，与成都理工大学合作进行滑坡监测预警技术的推广应用。
四、提名意见我国西部山区大型滑坡机理复杂、隐蔽性强、灾害损失及社会影响大，国家防灾减灾需求迫切。
该项目依托973计划等，针对滑坡隐患早期识别与监测预警中的关键技术难题，通过十余年研究积累和联合攻关，取得了原创性研究成果，总体达到国际领先水平，推动我国滑坡隐患识别与预警走在世界前列。
2019年国家科学技术奖提名项目公示内容（科技进步奖）项目名称:岩体工程边坡灾害微破裂前兆机制及监测预警关键技术提名者:中国黄金协会一、提名意见二、项目简介（限1页）随着金属矿产资源的不断开发利用，越来越多的露天矿转入深部凹陷开采阶段，深凹露天矿成为世界上露天矿山的发展趋势。
坡高的增加导致边坡稳定性和安全性越来越差，滑坡事故屡有发生，严重威胁着露天矿山的安全生产。
此外，随着我国西南部水力资源丰富的金沙江、澜沧江、大渡河和雅砻江等地区大规模水电工程建设，许多前所未有的岩石高边坡工程的稳定性对工程建设有着至关重要的作用。
高陡工程岩体边坡的稳定性成为制约工程建设的瓶颈。
针对此问题，以大连理工大学为首的研究团队经过多年理论研究与技术攻关，通过原始创新、集成创新和消化吸收再创新，建立了高陡岩质边坡稳定性监测分析预警的成套技术和方法，从理论、技术和应用三方面解决了重大岩体工程边坡稳定性分析预警的关键问题，取得如下创新成果：（1）首次从理论上系统地论证了微震监测方法在高陡岩质边坡稳定性分析中的可行性。
建立了边坡岩体非均匀性与非线性渐进破坏内在联系的支撑理论，发现了岩质边坡破裂过程中的微震模式，阐明了滑坡灾害孕育过程的岩石微破裂前兆信息的共性特征及时效破裂的触发因素；（2）工程岩体边坡微破裂前兆信息监测技术国际领先。
首次提出了基于人工智能的微震信息识别及精确定位，建立基于微震能量密度的边坡潜在危险区域识别方法，研发了边坡稳定性在线远程智能监测系统,实现了微震监测与雷达监测相融合的一体化综合预警系统；（3）基于监测的模拟和基于模拟的监测边坡稳定性分析方法国际领先。
提出了基于细观统计损伤力学的边坡岩体破裂及动力灾害数值分析方法，构建了亿级自由度的岩石破裂过程并行计算系统，实现了边坡稳定性模拟和监测一体化解决方案，建立了“三个层次、四个等级、六个指标”的重大工程岩体边坡微震监测综合预警系统。
研究成果显著提升了微破裂监测分析预警技术在重大岩体工程边坡应用中的地位，服务于金川集团石英石矿、长山壕金矿东北坑边坡、临沂会宝岭铁矿、锦屏一级水电站左岸边坡等多个重大岩体工程，极大地保障了矿区矿体安全开采和水电工程建设，确立了我国在工程岩体边坡微震监测分析预警领域的国际领先地位。
2019年度国家科技进步奖提名项目公示一、项目名称钢铁窑炉烟尘细颗粒物超低排放技术与装备二、提名单位中国环境科学学会三、提名意见当前，要打赢蓝天保卫战和污染防治攻坚战亟需工业烟气细颗粒物高效净化技术和装备。
该项目攻克了传统袋式除尘器净化效率低、排放浓度高、运行能耗高的难题，在PM2.5捕集的预荷电技术、“海岛纤维”超细面层精细滤料、预荷电袋式除尘器、工业烟道PM2.5工况测试技术等方面取得了创新突破，获发明专利10项，是国家倡导的原始自主创新的技术和装备。
所研发的预荷电袋滤技术和装置是控制细颗粒物污染的利器。
经专家鉴定和工业应用表明，该技术性能指标和核心技术达到世界领先水平，促进了我国大气污染控制的技术进步，显著提升了我国对PM2.5细颗粒物控制技术和装备的核心竞争力。
细颗粒物排放超标是当前存在的突出环境问题。
该成果及时提供了一种技术先进、节能显著、运行稳定的技术装备，已满足重大市场需求。
成果的应用可使颗粒物排放浓度从20～30mg/m3下降到10mg/m3以下，PM2.5排放总量消减50%以上，运行能耗降低40%以上，环保和节能效益显著，提升了环保装备水平，促进了环保产业发展。
该项目快速完成了成果转化和工业应用。
2014年12月在鞍钢建成示范工程，实现了首台套应用，投运4年以来，装置运行稳定，颗粒物排放浓度＜10mg/m3，运行阻力700～1000Pa，比传统袋式除尘器降低40%，成为钢铁企业实现超低排放的典型范例，在钢铁行业反响强烈，已在河钢、日照钢铁、新余钢铁、水钢、方大特钢等企业广泛应用。
提名该项目为国家科技进步二等奖。
四、项目简介“钢铁窑炉烟尘细颗粒物超低排放技术与装备”是国家“十二五”863计划科技成果，重点研发了强化PM2.5捕集的预荷电技术、超细面层精细过滤材料、预荷电袋滤器、工业烟道PM2.5工况测试技术与装置等，实现了示范应用，核心技术达到国际领先水平。
1、研究内容及创新点（1）钢铁窑炉烟尘微细粒子预荷电技术与装置开展了预荷电装置结构研究，完成了预荷电装置的设计，确定了预荷电极配形式、电场长度、电场高度、电场风速、荷电时间、板型和线型、清灰方式等关键技术，并完成了样机制造。
2019年度国家科技进步奖提名项目公示一、项目名称西部山区大型滑坡潜在隐患早期识别与监测预警关键技术二、主要完成人许强、汤明高、刘春、廖明生、巨能攀、何朝阳、朱星、张路、黄学斌、李慧生三、主要完成单位及贡献主要完成单位：成都理工大学、同济大学、武汉大学、中国地质调查局武汉地质调查中心、深圳市北斗云信息技术有限公司（1）成都理工大学（许强、汤明高、巨能攀、何朝阳、朱星）：创新滑坡成因分类方案，揭示滑坡成灾机理，建立三维识别图谱，提出重大滑坡隐患早期识别的“三查”体系，揭示滑坡变形时-空动态演化规律，建立基于时空变形的“过程预警”理论方法，研发监测预警平台。
负责项目实施及全面推广。
（2）同济大学（刘春）：与成都理工大学共同研究提出大型滑坡演化的空-天-地-内多源立体观测，研发基于卫星遥感、无人机等滑坡观(探)测技术，开展行业推广应用。
（3）武汉大学（廖明生、张路）：发挥在测绘遥感技术方面的优势，与成都理工大学共同研究解决了InSAR技术在西部山区地质灾害识别监测应用中的瓶颈问题，有效提高了该技术的可用性和结果可靠性，在四川丹巴县、理县、茂县等区域进行了应用。
（4）中国地质调查局武汉地质调查中心（黄学斌）：原三峡库区地质灾害防治工作指挥部现已划归武汉地质调查中心，主要贡献三峡库区涉水滑坡机理、滑坡灾害监测预警及推广应用，与成都理工大学共同编制《三峡库区滑坡灾害预警预报手册》、并进行了深入推广应用。
（5）深圳市北斗云信息技术有限公司（李慧生）：研发滑坡监测技术，滑坡大数据采集传输、无人机建模和INSAR建模位移分析系统，与成都理工大学合作进行滑坡监测预警技术的推广应用。
四、提名意见我国西部山区大型滑坡机理复杂、隐蔽性强、灾害损失及社会影响大，国家防灾减灾需求迫切。
该项目依托973计划等，针对滑坡隐患早期识别与监测预警中的关键技术难题，通过十余年研究积累和联合攻关，取得了原创性研究成果，总体达到国际领先水平，推动我国滑坡隐患识别与预警走在世界前列。
