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仓库管理)智能仓储可视化系统智能仓储可视化管理信息系统是物流管理中不可或缺的一部分。
传统的仓库管理系统依赖于以纸张文件为基础的非自动化系统，效率低下且只能管理小规模的仓库。
随着物资种类、数量和出入库频率的增加，传统的人工仓储作业模式和数据采集方式已无法满足仓库管理的快速、准确要求。
因此，RFID技术在仓储领域被广泛运用，以构建智能仓储可视化系统，实现货物电子货位管理，作业流程监控管理，提升仓储管理信息系统效率。
智能仓储可视化系统由采集、汇聚和管理三个层次的软、硬件组成。
采集层通过射频识别设备和其他自动识别设备采集数据，包括库位标签、货物标签、手持读写器和无线接入终端。
汇聚层通过无线通信技术将采集的数据传递到中央数据库，包括无线接入设备和相关的网络设备。
管理层对采集的数据进行处理、管理和消费，包括数据库服务器、网络服务器等设备和仓库管理系统软件。
从网络的角度看，智能仓储可视化系统的采集层由一系列的手持、固定和叉车车载读写器组成。
这些读写器负担着对RFID标签信息读和写的功能，是智能仓储可视化系统与库存货物产生信息交互的最基本载体。
接着，由这些读写器产生的信息流会通过无线或者固定网络传输到库存信息数据库中。
信息承载的网络可以是以太网，3G通信系统或WiFi无线通信系统等。
智能仓储可视化信息系统采用C/S架构，为客户端提供访问接口。
通过这些接口，客户端可以查询物品的库存情况和存放位置。
客户端可以是手持读写器、叉车车载读写器或计算机。
系统包含六个模块和四个数据库，分别是信息写入管理、信息删除修改、查询管理、定位管理、信息备份、容错恢复模块，货位、货品、标签和审计数据库。
这些模块与采集层的读写器直接进行数据交互，以采集层传来的数据为输入，对四个数据库进行操作。
系统的工作流程是根据采集层传来的数据为输入，以智能仓储可视化管理平台为主题，对四个数据库进行操作。
货品数据库为每个货物维护一个记录，包含基本信息和RFID电子标签信息。
vr智慧仓储系统设计方案VR智慧仓储系统是一种基于虚拟现实技术的智能仓储管理系统，通过利用虚拟现实技术构建虚拟仓库和仓库操作场景，实现对仓库物品的可视化管理和操作。
以下是一个设计方案，以供参考。
一、系统架构VR智慧仓储系统的整体架构采用分层设计，包括三个主要层次：硬件层、软件层和虚拟现实层。
1. 硬件层：包括VR头显、虚拟现实手柄、传感器等设备，在仓库内进行物品管理和操作。
2. 软件层：包括仓库管理系统、虚拟现实引擎和云平台等。
3. 虚拟现实层：包括虚拟仓库建模、虚拟操作场景和用户界面等。
二、系统功能VR智慧仓储系统主要具备以下功能：1. 虚拟化操作：通过VR头显和手柄，用户可以在虚拟仓库中进行物品的拾取、放置、调整和存取等操作，实现对仓库操作的虚拟化。
2. 可视化管理：通过虚拟现实技术，将仓库内的物品和货架等实体信息可视化呈现，用户可以在虚拟仓库中实时查看仓库内各个物品的位置、数量和状态等信息。
3. 仓库导航：系统提供仓库导航功能，用户可以通过VR 头显在虚拟仓库中进行导航，快速定位目标位置，并在3D 虚拟地图上查看物品的分布情况。
4. 仓库优化：通过数据分析和智能算法，系统可以对仓库内的物品进行优化策略和位置布局，提高仓库的存储效率和物品的取放速度。
5. 实时监控：系统可以实时监控仓库内物品的数量和状态，当物品数量低于设定值或出现异常情况时，会通过系统提供的报警功能及时通知用户进行采取相应的措施。
6. 数据分析与报表：系统可以对仓库内的物品和操作进行数据分析，生成相应的报表和统计信息，方便用户进行仓库管理和决策。
三、系统流程1. 仓库建模：通过VR技术，将实际仓库进行建模，包括仓库的结构、尺寸、货架位置等。
2. 物品入库：将物品信息录入系统，并指定物品的存放位置和数量等信息。
3. 虚拟化操作：用户通过VR头显和手柄进行物品的拾取、放置、调整等操作，并将其同步到系统中。
4. 实时监控：系统实时监控仓库内物品的数量和状态，以及用户的操作情况，并相应地进行提醒和报警。
新一代智慧仓储管理系统研发与推广方案第1章项目背景与意义 (3)1.1 新一代智慧仓储管理系统的需求分析 (3)1.2 项目实施对企业和行业的影响 (3)第2章国内外智慧仓储管理系统发展现状 (4)2.1 国外智慧仓储管理系统发展概况 (4)2.1.1 美国智慧仓储管理系统发展概况 (4)2.1.2 欧洲智慧仓储管理系统发展概况 (4)2.1.3 日本智慧仓储管理系统发展概况 (4)2.2 国内智慧仓储管理系统发展现状与问题 (4)2.2.1 发展现状 (5)2.2.2 存在问题 (5)第3章系统总体设计 (5)3.1 设计原则与目标 (5)3.1.1 设计原则 (5)3.1.2 设计目标 (6)3.2 系统架构设计 (6)3.3 功能模块划分 (6)第四章关键技术研发 (7)4.1 数据采集与处理技术 (7)4.1.1 数据采集技术 (7)4.1.2 数据处理技术 (7)4.2 仓储资源调度优化算法 (7)4.2.1 货位分配优化算法 (7)4.2.2 出入库作业调度优化算法 (7)4.2.3 仓储物流路径优化算法 (7)4.3 人工智能技术应用 (8)4.3.1 无人搬运车（AGV）技术 (8)4.3.2 语音识别与智能交互技术 (8)4.3.3 自适应学习技术 (8)4.3.4 智能决策支持技术 (8)第五章系统模块设计与实现 (8)5.1 仓储信息管理模块 (8)5.2 库存管理模块 (8)5.3 作业调度模块 (9)5.4 安全监控模块 (9)第6章系统集成与测试 (9)6.1 系统集成方案设计 (9)6.1.1 集成目标 (9)6.1.2 集成内容 (10)6.1.3 集成方案 (10)6.2 系统测试与优化 (10)6.2.1 测试目标 (10)6.2.2 测试内容 (10)6.2.3 测试与优化方法 (10)6.3 系统稳定性与可靠性评估 (10)6.3.1 评估方法 (11)6.3.2 评估指标 (11)6.3.3 改进措施 (11)第7章仓储管理业务流程优化 (11)7.1 业务流程分析与诊断 (11)7.1.1 作业流程梳理：对仓储管理中的入库、存储、出库、盘点等环节进行详细梳理，识别作业流程中的瓶颈与问题。
工业物联网中的智能仓储管理系统设计与实现智能仓储管理系统在工业物联网中的设计与实现随着工业物联网的快速发展，智能仓储管理系统逐渐成为现代物流行业的关键组成部分。
工业物联网中的智能仓储管理系统能够利用数据采集、传输、分析和应用的技术手段，提高仓储管理的效率和精准度，降低仓储成本，使企业更好地应对市场的需求和挑战。
首先，智能仓储管理系统的设计需要考虑仓储过程的全面性和自动化程度。
该系统应能够实现对仓库内货物的自动化排序、存储和取货。
通过搭载传感器的货架和传送带，系统能够实现仓库内物流的自动化操作。
传感器能够实时感知仓库内的货物位置和数量，通过数据采集设备将信息传输到中央数据库，从而实现对仓库货物状态的实时监控与管理。
这样一来，仓储过程中的人工操作将大大减少，提高了工作效率的同时，还能降低错误率，节约人力成本。
其次，智能仓储管理系统的设计应该与企业的供应链管理系统紧密结合。
通过与供应链管理系统的对接，智能仓储管理系统能够及时获取上游供应商的订单信息，并根据订单要求合理规划货物的存储位置和分拣路径。
当仓库收到供应商的订单后，系统会自动将订单信息同步到仓库管理系统，然后根据货架上的货物情况进行智能分拣和存储。
这样一来，仓储流程与供应链流程实现了无缝对接，提高了仓储管理的效率和准确性。
智能仓储管理系统的设计还需要考虑到对仓储数据的分析和应用。
通过对仓库物流数据的采集、存储和分析，系统可以帮助企业发现潜在的问题和改进方向，进而优化仓储管理策略。
系统可以根据历史数据分析，预测当前和未来的货物存储需求，从而合理规划仓库的容量和布局。
同时，系统还能通过对货物运输情况的监控和追溯，提高物流过程的可视化和透明化，增强对供应链风险的管理能力。
除此之外，智能仓储管理系统还可以通过与其他企业应用系统的对接，实现更高层次的信息共享和业务流程优化。
例如，系统可以与企业的ERP系统、销售系统和采购系统等对接，自动地将仓储管理的相关数据同步到这些系统中，实现信息的互通互联，减少数据重复录入和传输的工作。
基于物联网的智能仓储管理系统的设计随着物联网技术的不断发展，智能仓储管理系统已经成为物流行业的重要发展方向。
通过物联网技术，可以实现仓储环节的信息化、自动化和智能化，提高仓储效率、降低运营成本，并能够实现货物的实时监控和追溯。
本文将介绍基于物联网的智能仓储管理系统的设计。
一、系统架构设计基于物联网的智能仓储管理系统通常由感知层、网络层和应用层三个层次组成。
1、感知层：主要负责货物的信息采集和识别，包括货物的名称、数量、重量、尺寸等信息。
通过RFID、传感器等技术实现货物的自动识别和跟踪，并将信息传输至网络层。
2、网络层：主要负责信息的传输和通信，包括数据的传输、交换和共享。
通过物联网技术，可以实现信息的快速传输和共享，提高数据的安全性和可靠性。
3、应用层：主要负责货物的仓储、管理和监控等功能。
通过智能仓储管理系统，可以实现货物的自动化管理、库存控制、智能调度等功能，提高仓储效率和降低运营成本。
二、系统功能设计基于物联网的智能仓储管理系统应具备以下功能：1、货物信息采集：通过RFID、传感器等技术实现货物的信息采集和识别，包括货物的名称、数量、重量、尺寸等信息。
2、货物跟踪与定位：通过物联网技术，实现货物的实时跟踪和定位，提高货物的可追溯性。
3、库存管理：通过智能仓储管理系统，实现货物的自动化管理、库存控制等功能，提高仓储效率和降低运营成本。
4、智能调度：根据货物的信息、库存情况等因素，实现货物的智能调度和优化配置，提高物流效率。
5、数据统计与分析：通过对货物信息的统计和分析，为企业提供数据支持和分析结果，帮助企业做出更好的决策。
6、系统安全：通过多种安全措施，确保系统的安全性和可靠性，包括数据加密、权限管理等。
三、系统实现方式基于物联网的智能仓储管理系统的实现方式通常包括以下几个方面：1、硬件设备：包括RFID读写器、传感器等设备，用于货物信息的采集和识别。
2、软件系统：通过开发智能仓储管理系统软件，实现货物的信息采集、跟踪、库存管理等功能。
基于大数据分析的智能仓储管理系统设计智能仓储管理系统是利用大数据分析技术对仓库运营进行智能化管理的一种系统。
随着物流行业的不断发展和互联网技术的迅速崛起，传统仓储管理方式已经不能满足企业日益增长的需求。
因此，基于大数据分析的智能仓储管理系统设计成为提高仓储效率、降低成本、提升竞争力的重要手段。
智能仓储管理系统的设计要基于大数据分析技术，通过对仓库内外各种数据的采集、存储、处理和分析，实现对仓库运营全过程的智能管理。
下面将从系统架构、数据采集与存储、智能分析与决策以及系统优势等方面进行详细介绍。
一、系统架构智能仓储管理系统的设计需要采用分布式架构，以满足大规模数据处理的需求。
系统架构主要包括数据采集层、数据存储层、数据处理与分析层和应用层。
数据采集层负责采集仓库各个环节产生的数据，包括仓库物流信息、商品信息、库存信息等。
数据采集方式可以通过传感器、RFID技术或手持终端等进行实时采集。
数据存储层负责将采集到的数据进行持久化存储，可以选择传统的关系型数据库或者分布式文件系统等进行存储。
这样可以保证数据的稳定性和可扩展性。
数据处理与分析层负责对存储的数据进行处理和分析，采用大数据处理框架如Hadoop、Spark等进行数据清洗、挖掘和分析，提取有价值的信息。
应用层负责将分析的结果展示给用户，提供智能化的仓储管理功能，包括库存管理、货物流转跟踪、自动分拣等。
同时也可以通过可视化界面对数据进行监控和报表生成。
二、数据采集与存储数据采集是智能仓储管理系统中非常重要的一环，它关系到整个系统的数据来源和数据质量。
在设计智能仓储管理系统时，应充分考虑数据采集的多样性和实时性。
首先，通过物联网技术，可以利用温度传感器、湿度传感器、重量传感器等对仓库环境和仓储品进行实时监测，将数据传输到数据存储层进行存储和分析。
其次，通过RFID技术可以实现对货物的智能管理。
通过在货物上附加RFID标签，可以实时追踪货物的位置、状态和数量等信息，并通过数据存储层进行存储和分析。
智能仓储系统智能仓储系统：未来物流的核心随着科技的不断进步，智能仓储系统逐渐成为物流领域的重要发展方向。
这种系统采用先进的技术手段，实现了仓库自动化、智能化管理，大大提高了仓储效率和精度，为企业降低了成本，提高了市场竞争力。
智能仓储系统是一种集成多种技术的综合系统，包括物联网、传感器、人工智能、大数据等。
这些技术使得仓库能够实现智能化、自动化运行，提高了仓储效率和管理水平。
首先，智能仓储系统具有高效性。
通过自动化、智能化的操作，快速完成货物的入库、出库和盘点等操作，大大缩短了货物在仓库中的停留时间，提高了物流效率。
此外，智能仓储系统还能够实现24小时不间断工作，满足了企业对于大规模、高效率仓储的需求。
其次，智能仓储系统具有精确性。
通过使用物联网技术和传感器等设备，可以实时监测货物的位置、数量等信息，避免了人为因素导致的错误和损失。
此外，智能仓储系统还可以根据货物的特性和需求进行分类、分拣等操作，提高了货物的精确管理。
再次，智能仓储系统具有节能性。
自动化、智能化的操作可以减少人力成本，降低劳动强度，提高工作效率。
此外，智能仓储系统还可以通过优化货物的存储和运输路径，减少能源消耗和排放，实现绿色物流。
最后，智能仓储系统还具有可扩展性。
随着企业的发展和需求变化，智能仓储系统可以进行灵活的扩展和升级，满足不同阶段的需求。
总之，智能仓储系统是未来物流的核心，具有高效、精确、节能和可扩展性等优点。
随着技术的不断进步和应用，智能仓储系统将会在更多的领域得到应用和发展，为物流行业带来更多的便利和效益。
智能仓储系统介绍智能仓储系统是一种基于物联网技术和算法的现代化物流管理系统。
它通过自动化、智能化的管理方式，实现了对仓库各项业务的精确控制和优化，提高了仓储效率、降低了运营成本，并为企业的生产、销售等环节提供了有力支撑。
智能仓储系统的主要功能包括自动化控制、数据分析、智能客服等多个方面。
其中，自动化控制是系统的核心，它实现了对仓库各项业务的自动化管理和控制，如货物的入库、出库、库存管理等。
智能物流仓储管理系统设计与实现随着互联网和信息技术的快速发展，智能物流成为现代物流的必然趋势。
在物流行业中，仓储管理是至关重要的一环，对于企业来说，优化仓储管理能够有效提高企业效率，降低库存成本。
而建立智能物流仓储管理系统，可以提高物流管理的精度和效率，为企业打造智能化仓储管理模式，进一步实现物流供应链的高效运作。
一、挖掘仓储管理中的痛点在实现智能化物流仓储管理系统之前，需要先挖掘仓储管理中的痛点，分析物流运营的需求和瓶颈。
通过调研和实地考察，可以了解到以下几个方面的问题：1、仓储空间利用率低：在仓储管理中，很多企业没有形成科学、合理的货品堆放方式，导致仓库空间无法有效利用，从而造成大面积的货物滞留，形成宝贵仓储空间的浪费。
2、仓库管理复杂，操作繁琐：传统仓储管理模式大多采用人工操作，操作流程繁琐、管理复杂，容易导致错漏、误操作等情况，进而产生管理成本上升的问题。
3、信息不透明，难以追踪：很多小型企业缺乏有效的信息交互平台，使得各环节之间的信息难以互通，从而导致货物运输过程中信息不透明，运输效率低下，难以准确把握货物位置。
针对仓储管理中的痛点以及物流管理的需求，可以采取以下方便进行解决。
二、智能物流仓储管理系统的设计和实现1、系统整体框架设计智能物流仓储管理系统的设计需要从整体框架出发，将整个设计进行精心地划分、构思和规划，以确保实现最优的管理系统流程。
整个系统分为三个部分，分别是前台展示层、中台控制层和后台数据层。
前台展示层主要负责系统的用户界面设计，让用户可视化展示和操作系统上的调整，以实现更优质、更高效的管理体验；中台控制层则需要通过对所有机器的串联以及数据收集处理，确保仓库中数据的即时共享和保持的一致性；后台数据层则要确保数据的管理、储存和保护。
2、系统主要功能设计（1）智能化仓储管理首先通过 RFID 技术，对仓库中商品进行自动识别和追踪，实时监控仓库中商品的实时位置、状态和明细，以便随时进行调度，实现更加智能化的仓储管理。
【毕业论文】物联网智能仓储系统的设计引言物联网技术的发展给仓储管理带来了许多新的可能性和挑战。
传统的仓储系统存在着信息不透明、效率低下等问题，不能满足现代物流业的需求。
本文将介绍一种基于物联网技术的智能仓储系统的设计，旨在提高仓储管理的效率和信息的可追溯性。
智能仓储系统的架构本文设计的智能仓储系统由以下几个核心组件构成：1.传感器网络：通过布置于仓库中的传感器，实时采集环境参数（如温度、湿度、光照等）和仓库设施的状态信息（如货架位置、门窗状态等）。
2.物理设备：包括智能货架、自动取货机器人、无人机等，用于提高仓库操作的自动化程度。
3.数据存储和处理：通过云端服务器进行数据的存储和处理，为仓库管理人员提供实时的数据分析和可视化展示。
4.应用接口：提供给仓库管理人员和其他相关系统的接口，用于查询仓库的实时状态和进行管理操作。
智能仓储系统的工作流程本文设计的智能仓储系统的工作流程如下：1.传感器网络实时采集仓库环境参数和设施状态信息，传输到云端服务器。
2.云端服务器对传感器数据进行实时处理和分析，并将结果存储到数据库中。
3.仓库管理人员通过应用接口查询仓库的实时状态、货物的位置和库存情况。
4.仓库管理人员可以通过应用接口进行管理操作，如上架、下架、移库等。
5.物理设备根据仓库管理人员的指令或自动化算法进行相应的操作，如自动取货机器人根据查询结果前往相应位置取货。
6.仓库管理人员可以通过应用接口查看仓库的历史数据和生成报表，用于分析仓库运营情况和改进管理策略。
智能仓储系统的特点和优势本文设计的智能仓储系统具有以下特点和优势：1.实时监测：通过传感器网络实时采集环境参数和设施状态信息，可以提前发现仓库中的异常情况，并及时采取措施进行处理。
2.自动化操作：物理设备的应用可以大大提高仓库操作的自动化程度，减少人为操作的错误和劳动强度。
3.数据分析：通过云端服务器对传感器数据进行实时处理和分析，可以为仓库管理人员提供有价值的数据分析和报表展示，辅助管理决策。
可视化智能仓储信息管理系统的研究与设计摘要：本文将rfid技术应用在仓储系统中以构建可视化智能仓储信息管理系统，实现货物电子货位管理，作业流程监控管理，在数字化和信息化的基础上最大限度提升仓储管理信息系统效率。
关键词：rfid 可视化仓储管理research and design of visualization of intelligent storage’s information management system ye guo-quan, chai hua, yang miao-qi(logistics university of capf, tianjin, 300162)【abstract】in this paper, the application of rfid technology in the storage system to build the visualization of intelligent storage and information management system. the systems achieved goods electronic goods management, monitoring and management processes in the digital and information technology on the basis of the maximum to enhance the storage management information system efficiency. 【key words】rfid; visualization; warehouse management 0 引言仓库管理是物流过程中的一个重要环节，对物流全过程有着很大的影响。
传统的仓库管理一般依赖于一个非自动化的、以纸张文件为基础的系统来记录、追踪进出的货物。
由于仓储管理完全由人工实施，效率极其低下，能管理的仓库规模也很小。
随着仓储管理的物资种类、数量和出入库频率的不断增加，仓储管理作业也已十分复杂和多样化，传统的人工仓储作业模式和数据采集方式已难以满足仓库管理的快速、准确要求，在仓库管理过程中采用新技术可以提高仓库管理的工作效率[1]。
自动化仓库产生于上世纪60年代的美国，到现在大致经历了手工存储式仓库、机械式仓库、自动化仓库、集成化仓库、智能型仓库系统的五代发展。
可视化智能立体仓库利用rfid (radio frequency identification) 射频识别技术存储物资，通过电子计算机控制进行物资存取作业，结合自动识别技术完成对物资的识别、跟踪，通过以上技术的结合完成对仓储物资的各项管理。
1 系统架构可视化智能仓储信息管理系统由三个层次的软、硬件组成：采集、汇聚和管理。
它们分别负担着信息的获取、传输、管理和消费的功能，如图1所示。
采集层主要是通过射频识别设备以及其它自动识别设备采集数据[2]，包括库位标签、货物标签、手持读写器、无线接入终端；汇聚层通过无线通信技术，把采集来的数据传递到中央数据库，包括无线接入设备和相关的网络设备；管理层对采集的数据进行处理、管理和消费，包括数据库服务器、网络服务器等设备和仓库管理系统软件。
图1 可视化智能仓储信息管理系统由三个层次从网络的角度看，智能仓储可视化系统的采集层是由一系列的手持、固定和叉车车载读写器组成。
这些读写器负担着对rfid标签信息读和写的功能，是智能仓储可视化系统与库存货物产生信息交互的最基本载体[3]。
接着，由这些读写器产生的信息流会通过无线或者固定网络传输到库存信息数据库中。
信息承载的网络可以是以太网，3g通信系统或wifi无线通信系统等，如图2所示。
智能仓储可视化信息系统采用b/s架构为客户端提供访图2问接口，通过这些接口，客户端可以向智能仓储可视化管理平台查询相应物品的库存情况和存放位置。
这个客户端可以是一个手持读写器、叉车车载读写器，或是一台计算机。
智能仓储可视化信息包含六个模块和四个数据库。
它们分别是信息写入管理、信息删除修改、查询管理、定位管理、信息备份、容错恢复模块；货位、货品、标签和审计数据库。
这六个模块组成了智能仓储可视化管理平台，是与采集层的手持、无线和叉车车载读写器直接发生数据交互的载体。
它们以采集层传来的数据为输入，直接对这四个数据库进行操作，如图3所示。
图32 工作原理智能仓储可视化信息系统的工作流程原理上是根据采集层传来的数据为输入，以智能仓储可视化管理平台为主题，对四个数据库进行操作的过程：货品数据库为货舱中入库每一个的货物维护一个记录（record），包含了货物的最基本信息，如供应商、出厂日期、入库日期，rfid电子标签信息；货位数据库和标签数据库以货位和电子标签为索引存放货位和电子标签的相应信息；入库、出库、移库、补货、盘库和查询是实时货位库存管理的几个基本操作，大都是管理层发出指令、采集层反馈操作结果的双向工作流程；当库中货品状态发生变化后，如移库、出库或货品消耗以后，它在货品数据库中的record将会做出相应更新和变化，甚至从数据库中移除。
当record从库存信息数据库中删除后，其对应的货位会被清空、电子标签会被释放，用以存放和标记另外一个货物，而货位数据库和标签数据库也会相应变化；从数据库中移除的记录被存放在审计数据库中，以备未来的朔源和审计。
从根源上说，可视化智能仓储信息管理系统的核心技术是对仓储系统进行建模的数学模型[4]，它也是后续需要专利保护的目标。
通过研究和优化数学模型的算法即可对系统运营进行优化。
将这些算法用计算机软件来实现，指导整个仓储的货位管理，流程的梳理等[5，可以极大的节约运维成本和效率，实现精益化运营。
3 智能立体仓库控制管理系统设计智能立体仓库的管理及控制系统，是基于现代信息技术、控制技术和通信技术等发展起来的综合应用系统，负责整个智能立体仓库的管理、调度工作，是整个仓库系统的控制中枢。
该系统有较强的综合性，主要目的是根据各配送点的需求，向各配送点提供配送信息，根据订货查询库存及配送能力，发出配送指令，发出结算指令及发货通知，汇总及反馈配送信息。
整个智能立体仓库计算机管理系统利用一台数据库服务器、一台调度计算机、一台监控计算机组成一个局域网，完成对系统的控制。
服务器上安装了数据库管理系统，数据库系统选用sql server软件平台。
客户机运行应用程序，完成数据的输入\输出处理等前端任务。
该系统保证仓库管理各个环节数据输入的速度和准确性，确保使用单位及时准确地掌握库存的真实数据，合理保持和控制仓库库存。
根据需求，系统包含了若干模块：标签制作、货位数据库和货品数据库的初始化、入库管理、出库管理、统计查询、库存管理、货位调整、账目管理、rfid和条码打印、信息安全、系统接口等。
根据以上分析，智能仓库管理软件结构如图3、图4所示，本文设计的智能仓库管理软件实现了该框图中的部分功能，具体的功能包括：图4图5标签制作：依据入库单及标签制作申请单录入的货物信息生成每个物品的电子标签，在标签表面上打印标签序号及产品名称、型号规格，在芯片内记录产品的详细信息[6]。
货位数据库和货品数据库的初始化: 实现对所有货物的统一管理和其相应仓储位置的可视化。
出入库管理：入库时，仓库管理员根据订货清单清点检查每一件货品，检查合格后交给仓库保管员送入库房。
仓库保管员持手持机扫描货架库位标签和入库物品上的标签并输入物品数量进行入库登记，数据记入手持机内的入库操作数据表，然后将物品放置到指定库位上。
如果需要将物品装入包装箱内存放，还需要扫描箱标签以更新手持机内箱明细表。
全部物品入库完毕后，将手持机交给管理员，由管理员将入库数据导入后台管理数据库内，完成入库操作。
经过这一流程后，仓库中每一种物品的位置、数量、规格型号等都可以在仓储管理软件中一目了然的查找出来，实现了仓储状态的可视化；出库时，仓库管理员根据领料申请查询仓储状态，然后做出预出库单；保管员根据预出库单将指定库位的物品取出，使用手持机扫描库位标签和物品标签将出库信息进行登记，数据记入手持机出库数据表；全部出库物品取出后将出库信息上传到主机，与预出库单作比较，并根据实出数量进行登帐。
统计查询: 主要用于仓库的入库、出库、残损及库存信息的统计查询，可按相应的货物编号、分类，便于供应商、客户和仓库保管人员进行统计查询。
库存管理: 主要用于仓库的库存货物的管理主要内容有：对库存货物的上下限报警；库存呆滞货物报警；货物缺货报警；库存盘点管理: 主要用于仓库的货物盘点清单制作、盘点清单打印、盘点数据输入、盘点货物确认、盘点结束确认、盘点利润统计、盘点货物查询、浏览统计、盘亏盘盈统计等便于实行经济核算；库存分析；退品和废旧物资管理；货位调整：主要用于仓库对库存货物的货位进行调整，进行货位调整查询，同时通过可视化的工具使得仓库管理人员掌握各种货物的存放情况，便于仓库及时准确地查找在库货物。
利用最优化的数学算法合理规划仓位，合理的仓位货位管理。
账目管理: 主要用于仓库核算某一时间段的每种货物明细账，每类货物的分类账和全部在库货物的总账，便于仓库实行经济核算。
rfid和条码打印: 主要用于仓库的货物自编rfid和条码打印、货物原有rfid和条码打印等，便于仓库实行rfid和条码管理，自动生成打印各种货物的rfid和条码。
信息安全: 无需客户端，通过认证登录。
异地也可查看，但无法进行修改复制等操作。
在数据保护方面，使用审计数据库备份各种操作数据，可排除意外带来的损失。
系统接口：为防信息孤岛的现象出现，系统预留多个接口以供加载新功能或与其他系统对接，如crm、erp、财务等系统。
4 结束语从研发到应用，智能仓储可视化信息管理系统对企业有诸多价值，从运维的角度来看，智能仓储可视化信息管理系统对在仓储领域的应用可以极大的提高仓储效率、空间利用率、节约成本精准运营，从而提高企业的整体竞争力；从战略的角度来看，智能仓储可视化信息管理系统对可以帮助企业超越同行进入智能物流领域，在行业内占据有利的地位，甚至引领潮流并设立行业技术标准；从品牌的角度来看，对新技术的超前性应用可以极大的提高企业的品牌高度，博得新技术应用先锋的美名。
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