采购数据分析

【采购】采购数据分析的8个流程与常用7个思路

在采购过程中，数据分析具有极其重要的战略意义，是优化供应链和采购决策的核心大脑。因此做好数据分析，是采购过程中最重要的环节之一。

那么如何做好数据分析呢？以下梳理出数据分析的8步流程，以及常见的7种分析思路。在启动数据分析前，最好跟主管或数据经验较丰富的童鞋确认每一步的分析流程。

一、数据分析八流程：

1、为什么分析？

首先，你得知道为什么分析？弄清楚此次数据分析的目的。比如，什么类型的客户交货期总是拖延。你所有的分析都的围绕这个为什么来回答。避免不符合目标反复返工，这个过程会很痛苦。

2、分析目标是谁？

要牢记清楚的分析因子，统计维度是金额，还是产品，还是供应商行业竞争趋势，还是供应商规模等等。避免把金额当产品算，把产品当金额算，算出的结果是差别非常大的。

3、想达到什么效果？

通过分析各个维度产品类型，公司采购周期，采购条款，找到真正的问题。例如这次分析的薄弱环节供应商，全部集中采购，和保持现状，都不符合利益最大化原则。通过分析，找到真正的问题根源，发现精细化采购管理已经非常必要了。

4、需要哪些数据？

采购过程涉及的数据，很多，需要哪些源数据？采购总额？零部件行业竞争度？货款周期？采购频次？库存备货数？客户地域因子？客户规模？等等列一个表。避免不断增加新的因子。

5、如何采集？

数据库中供应商信息采集,平时供应商各种信息录入,产品特性录入等,做数据分析一定要有原料,否则巧妇难为无米之炊。

6、如何整理？

整理数据是门技术活。不得不承认EXCEL是个强大工具，数据透视表的熟练使用和技巧，作为支付数据分析必不可少，各种函数和公式也需要略懂一二，避免低效率的数据整理。Spss也是一个非常优秀的数据处理工具，特别在数据量比较大，而且当字段由特殊字符的时候，比较好用。

7、如何分析？

整理完毕，如何对数据进行综合分析，相关分析？这个是很考验逻辑思维和推理能力的。同时分析推理过程中，需要对产品了如指掌，对供应商很了解，对采购流程很熟悉。看似一个简单的数据分析，其实是各方面能力的体现。首先是技术层面，对数据来源的抽取－转换－载入原理的理解和认识；其实是全局观，对季节性、公司等层面的业务有清晰的了解；最后是专业度，对业务的流程、设计等了如指掌。练就数据分析的洪荒之力并非一朝一夕之功，而是在实践中不断成长和升华。一个好的数据分析应该以价值为导向，放眼全局、立足业务，用数据来驱动增长。

采购数据分析

1. 概述

采购数据分析是指通过对采购过程中产生的数据进行采集、整理、分析和解释，以获取有关采购活动的洞察和见解的过程。这些数据可以包括采购定单、供应商信息、采购金额、交货时间等。

2. 目的

采购数据分析的目的是匡助企业了解采购活动的效率和效果，发现潜在的问题和机会，并制定相应的改进措施。通过分析采购数据，企业可以优化供应链管理、降低采购成本、提高供应商绩效等。

3. 数据采集

为了进行采购数据分析，需要采集以下数据：

- 采购定单数据：包括定单编号、采购日期、采购数量、采购金额等。

- 供应商信息：包括供应商名称、联系方式、信誉评级等。

- 交货时间数据：记录供应商的交货准时率。

- 采购成本数据：包括采购商品的成本、运输费用等。

4. 数据整理

在采集到数据后，需要对数据进行整理和清洗，以保证数据的准确性和一致性。这包括以下步骤：

- 数据清洗：去除重复数据、缺失数据和异常值。

- 数据转换：将数据转换为统一的格式，便于后续分析。 - 数据归档：按照一定的分类方式将数据进行归档，方便后续的分析和查询。

5. 数据分析

在数据整理完成后，可以进行以下几种采购数据分析：

- 采购趋势分析：通过对采购定单数据的时间序列分析，可以了解采购活动的发展趋势，判断采购需求的变化。

- 供应商绩效分析：通过对供应商信息和交货时间数据的分析，可以评估供应商的绩效，并确定是否需要调整供应商合作关系。

- 采购成本分析：通过对采购成本数据的分析，可以找出成本较高的采购项目，并寻觅降低成本的方法。

- 采购风险分析：通过对采购数据的分析，可以识别潜在的风险因素，以便采取相应的风险管理措施。

6. 数据可视化

为了更直观地呈现采购数据的分析结果，可以使用数据可视化工具将数据转化为图表、图形或者仪表板。这样可以更容易地发现数据之间的关联性和趋势，并匡助管理层做出相应的决策。

7. 结论与建议

通过采购数据分析，可以得出以下结论和建议：

Access数据库在采购数据管理与分析中的应用

[摘 要] 采购作为企业供应链管理中的关键环节,直接影响着整个企业的经营发展和经济效益,因此对采购数据进行有效管理显得尤为迫切。本文应用Access数据库技术构建采购数据管理与分析系统,系统的使用减轻了业务人员的工作强度,提高了企业的采购管理水平。

[关键词] 数据库;信息系统;采购管理

1 采购在企业管理中的作用及采购数据管理的特点

采购是企业经营管理中的一个核心环节,也是企业获取利润的重要来源。采购成本作为企业成本管理的主体,是“最有价值的部分”。据统计,采购成本每下降1%,平均可以给企业增加10%的利润,可见采购在企业的整个供应链管理过程中具有举足轻重的地位。

在采购业务活动中,业务人员经常会与大量数据打交道,这些数据涵盖了物料清单(BOM)、原材料价格、供应商联系信息、运输费率等诸多内容。如何管理并有效利用这些纷繁复杂的数据,对于企业来说是一个很有意义的课题。A公司是一家专业从事汽车线束零部件生产的外资企业,长期以来,公司对采购信息的管理一般采用以Excel为主的人工管理方式,每天业务人员都需要花费大量的时间和精力在数据的清理与整合上。虽说是在同一个部门,但每位业务人员所拥有的信息并没有实现共享的最大化,由此造成工作效率的降低,比如对某个供应商生产的同一种零件进行重复询价,这不仅造成人力资源和时间资源的浪费,还不利于采购企业建立自身形象。此外,以往粗放型的人工管理方式难以满足对数据及时性、准确性和综合性的要求。

对数据进行分析挖掘是决策层经常提出的一个需求,近几年物料采购金额的变化趋势是怎样的?谁是对我们影响最大的前20大供应商?每个项目所需物料的品种有哪些?这些品种各自占比多少?诸如此类问题都是决策人员所感兴趣的,一些比较大的分析需要大量的基础数据来支持,对这些基础数据进行搜集、清洗和整理往往会占用较多的时间。就以零件单价为例,作为分析时经常使用的数据项,由于供应商在报价时所基于的货币和物流条件不同,对零件单价直接进行比较分析是欠妥当的,这就要求先将零件单价统一换算成以人民币为基准的到厂价(DDP),而在换算过程中会涉及汇率、运输费率等多个要素,有些供应商针对不同的物料品类还会采用不同的运输费率,这让计算过程变得更为复杂,诸如此类的计算将花费业务人员较多的时间和精力。 基础数据的质量直接决定着分析结果的质量,一份低质量的分析报告通常会影响到决策的制定,有时甚至会让决策层做出错误的判断。目前A公司所使用的ERP系统还在持续升级过程中,数据管理和分

零售企业采购数据分析

采购最终的目的就是在贩卖获利，所以采购是否有绩效，最终的表现就显示在数据上，而数据是很现实的，没有达到既定的目标，效率就会被判定为“差”。因此，在采购的数据管理上，现提出几种管理数据做为分析判断的工具：

进销存的数据资料掌握

要能明确算出每个部门、每个中分类、每月的进销存数据，而利用POS系统及EOS系统较能很快掌握公司的销售资料及进货资料。换言之，如能以较科学的方式来获取进销存的资料，就能给经营带来大的助益。

分类的构成比分析

管理一个公司的商品，不能只知道全店的营业额和利益，也不能只顾及部门的营业额及利益。例如：不但要知道饮料类这个中分类的营业额及利益是多少，对于它所占的构成比也要了解，才能知道销售的弱点在哪里以及如何加以改善。

毛利率分析

毛利率=毛利率÷营业额×100每一个分类都要将毛利率计算出来，了解哪一个分类的获利能力好，哪一个分类的获利能力差，从而调整商品结构或强化弱的分类。

商品回转率分析

商品回转率=营业额÷初期存货+期末存货÷2×100商品回转天数=365（天）÷年商品回转率超级市场的经营决窍之一，就在求取快速的商品回转率，所以对于每一分类的回转率须予以计算出来，回转率愈快愈好。因回转率愈快，商品鲜度愈佳，资金回收速度也快；如此形成一个良性的循环，经营才会杰出。一般来说，超级市场的回转次数，一年应保持在20至22次以上才合乎标准，经营者可以检查一下自己公司的回转次数，是否在标准之内？

采购部门是超市创造业绩的部门，所以如果没有完备的采购组织存在，超市根本不可能存在，更不用说想赚钱了，因此超市在谈利润的第一步就是要先组织一支战斗力强的采购队伍，严密把守住货物进出的第一关，才有可能使超市真正立于不败之地。

一般而言，采购组织可分为分权式采购组织及集权式采购组织两类，这两类组织模式各有利弊，业者可视个人的规模、目标选定适合自己的模式。