最新数学建模数据分析题

09级数模试题1. 把四只脚的连线呈长方形的椅子往不平的地面上一放，通常只有三只脚着地，放不稳，然后稍微挪动几次，就可以使四只脚同时着地，放稳了。

试作合理的假设并建立数学模型说明这个现象。

（15分）解：对于此题，如果不用任何假设很难证明，结果很可能是否定的。

因此对这个问题我们假设 ：（1）地面为连续曲面（2）长方形桌的四条腿长度相同（3）相对于地面的弯曲程度而言，方桌的腿是足够长的（4）方桌的腿只要有一点接触地面就算着地。

那么，总可以让桌子的三条腿是同时接触到地面。

现在，我们来证明：如果上述假设条件成立，那么答案是肯定的。

以长方桌的中心为坐标原点作直角坐标系如图所示，方桌的四条腿分别在A 、B 、C 、D 处，A 、B,C 、D的初始位置在与x 轴平行，再假设有一条在x 轴上的线ab,则ab 也与A 、B ，C 、D 平行。

当方桌绕中心0旋转时，对角线 ab 与x 轴的夹角记为θ。

容易看出，当四条腿尚未全部着地时，腿到地面的距离是不确定的。

为消除这一不确定性，令 ()f θ为A 、B 离地距离之和，()g θ为C 、D 离地距离之和，它们的值由θ唯一确定。

由假设（1），()f θ,()g θ均为θ的连续函数。

又由假设（3），三条腿总能同时着地， 故()f θ()g θ=0必成立（∀θ）。

不妨设(0)0f =,(0)0g >g （若(0)g 也为0，则初始时刻已四条腿着地，不必再旋转），于是问题归结为：已知()f θ,()g θ均为θ的连续函数，(0)0f =,(0)0g >且对任意θ有00()()0f g θθ=，求证存在某一0θ，使00()()0f g θθ=。

证明：当θ=π时，AB 与CD 互换位置，故()0f π>，()0g π=。

作()()()h f g θθθ=-，显然，()h θ也是θ的连续函数，(0)(0)(0)0h f g =-<而()()()0h f g πππ=->，由连续函数的取零值定理，存在0θ，00θπ<<，使得0()0h θ=，即00()()f g θθ=。

2023数学建模国赛题目大全一、引言数学建模国赛是一个全国性的比赛，旨在鼓励培养学生的创新精神和解决实际问题的能力。

每年都会发布一系列的题目供参赛选手选择，并在规定的时间内完成题目所给出的任务。

本文将为大家介绍2023年数学建模国赛的题目大全，希望能对参赛选手有所帮助。

二、2023数学建模国赛题目大全1. 风险管理中的数学模型应用本题要求参赛选手通过建立数学模型，对风险管理中可能遇到的问题进行分析和预测，提出有效的解决方案。

2. 医疗健康大数据分析选手需要使用数学建模的方法，对医疗健康大数据进行分析，挖掘出其中的有用信息，并提出相应的解决方案。

3. 交通运输优化问题此题要求参赛选手通过数学建模，对城市交通运输系统进行优化设计，以减少拥堵和提高效率。

4. 电子商务评台用户行为分析选手需要使用数学模型的方法，分析电子商务评台用户的行为特征，以改善用户体验，提高评台的转化率。

5. 能源领域的可持续发展分析本题要求选手通过数学建模的方式，分析能源领域的可持续发展问题，提出相应的解决方案，促进能源行业的健康发展。

6. 环境保护中的数学建模应用此题目需要选手运用数学建模的方法，分析环境保护中可能出现的问题，提出有效的环境保护方案，保护生态环境。

7. 金融风险管理中的数学模型应用选手需要针对金融领域中的风险管理问题，建立相应的数学模型，给出有效的风险控制建议。

8. 工业制造中的智能优化问题本题要求参赛选手通过数学建模的方式，分析工业制造中可能出现的智能优化问题，提出相应的解决方案，提高生产效率。

9. 社会舆论分析及舆情预测此题目需要选手运用数学建模的方法，分析社会舆论中的特点和规律，给出舆情预测和应对策略。

10. 教育领域中的数据分析与决策选手需要通过数学建模的方式，对教育领域中的数据进行分析，给出相应的决策建议，促进教育事业的健康发展。

三、结语以上便是2023数学建模国赛的题目大全，每一个题目都涉及到了实际生活中的问题，并需要选手们通过数学建模的方式给出相应的解决方案。

数学建模与应用案例练习题数学建模是将实际问题转化为数学问题，并通过数学方法和计算机技术求解的过程。

它在各个领域都有着广泛的应用，能够帮助我们更好地理解和解决现实中的复杂问题。

下面我们将通过一些具体的案例练习题来深入了解数学建模的方法和应用。

案例一：生产计划优化问题某工厂生产 A、B 两种产品，生产 A 产品每件需要消耗 2 个单位的原材料和 3 个单位的工时，生产 B 产品每件需要消耗 3 个单位的原材料和 2 个单位的工时。

工厂现有 100 个单位的原材料和 80 个单位的工时，A 产品的单位利润为 5 元，B 产品的单位利润为 4 元。

问如何安排生产计划，才能使工厂获得最大利润？首先，我们设生产 A 产品 x 件，生产 B 产品 y 件。

那么，目标函数就是利润最大化，即 Z ＝ 5x ＋ 4y。

然后，我们需要考虑约束条件。

原材料的限制为 2x ＋3y ≤ 100，工时的限制为 3x ＋2y ≤ 80，同时 x、y 都应该是非负整数。

接下来，我们可以使用线性规划的方法来求解这个问题。

通过绘制可行域，找到目标函数在可行域上的最大值点。

经过计算，我们可以得出当 x ＝ 20，y ＝ 20 时，工厂能够获得最大利润 180 元。

这个案例展示了数学建模在生产决策中的应用，通过合理地安排生产计划，能够有效地提高企业的经济效益。

案例二：交通流量预测问题在一个城市的某个十字路口，每天不同时间段的车流量不同。

我们收集了过去一段时间内每天各个时间段的车流量数据，希望建立一个数学模型来预测未来某一天的车流量。

首先，我们对收集到的数据进行分析，发现车流量具有一定的周期性和季节性变化。

然后，我们可以选择使用时间序列分析的方法来建立模型。

比如，可以使用 ARIMA 模型（自回归移动平均模型）。

在建立模型之前，需要对数据进行预处理，包括平稳性检验、差分处理等。

通过建立合适的 ARIMA 模型，并进行参数估计和检验，我们就可以利用这个模型对未来的车流量进行预测。

2023年全国数学建模题目
一、优化模型
题目：全球能源分配优化问题
问题描述：全球各国对能源的需求不断增长，而能源资源有限。

为了实现可持续发展，需要优化全球能源分配，确保各国都能获得适量的能源供应。

请运用优化模型和方法，设计一个全球能源分配方案，以满足各国能源需求，并尽量减少能源浪费和环境污染。

二、统计分析
题目：社交媒体用户行为分析
问题描述：社交媒体平台上积累了大量用户数据，包括用户发布的内容、关注对象、互动情况等。

请运用统计分析方法，分析社交媒体用户的偏好、行为模式和社交网络结构，为相关企业提供营销策略建议。

三、机器学习
题目：基于机器学习的文本分类问题
问题描述：文本数据包括各种主题，如政治、经济、文化等。

请运用机器学习算法，对给定的文本数据进行分类，并评估分类效果。

同时，请探讨如何提高分类准确率和泛化能力。

四、预测模型
题目：商品价格预测问题
问题描述：商品价格受到多种因素的影响，如市场需求、生产成本、政策因素等。

请运用预测模型和方法，预测未来一段时间内某种商品的价格走势，为投资者和企业提供决策依据。

五、决策分析
题目：企业投资决策问题
问题描述：企业需要在多个项目中做出投资决策，以实现利润最大化。

请运用决策分析方法，评估各项目的风险和收益，为企业制定最优投资策略。

六、系统动力学
题目：城市交通拥堵问题研究
问题描述：城市交通拥堵是一个复杂的问题，涉及多个因素之间的相互作用。

请运用系统动力学方法，建立城市交通拥堵问题的动力学模型，分析各因素之间的因果关系和动态变化规律，提出缓解交通拥堵的策略建议。

认证杯数学建模2023题目认证杯数学建模2023题目题目一：城市交通拥堵模型随着城市人口不断增加，交通拥堵问题日益严重。

请使用数学建模的方法，研究城市交通拥堵问题，并提出有效的解决方案。

提示：1. 收集城市交通数据，包括交通流量、道路网络、交通信号灯、车辆速度等。

2. 建立数学模型，分析交通流动规律，考虑车辆之间的相互影响和交通信号灯的控制策略。

3. 通过模拟实验和数据分析，评估不同解决方案的效果，并提出改进措施。

题目二：医院资源优化模型医院资源的优化配置对提高医疗效率和服务质量具有重要意义。

请使用数学建模的方法，研究医院资源的优化配置问题，并提出有效的解决方案。

提示：1. 收集医院资源数据，包括医生数量、科室设置、床位数量、设备配置等。

2. 建立数学模型，考虑不同科室之间的协作关系、医生的工作负荷、患者的就诊需求等因素。

3. 通过优化算法和数据分析，确定最佳的资源配置方案，提高医院的整体效益。

题目三：气候变化模型气候变化对人类社会和生态环境造成了重大影响。

请使用数学建模的方法，研究气候变化问题，并预测未来的气候趋势。

提示：1. 收集气象数据，包括气温、降水量、风速等。

2. 建立气候变化模型，考虑气候要素之间的相互作用和影响。

3. 根据模型预测未来的气候趋势，并提出相应的适应措施。

以上是认证杯数学建模2023题目的一些示例，可以根据实际情况进行调整和拓展。

在数学建模过程中，要注重数据的收集和分析，合理建立数学模型，运用适当的方法进行求解，并对结果进行评估和优化。

通过数学建模，可以解决实际问题，提高决策的科学性和准确性。

榆林学院第五届大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。

所属院系（请填写完整的全名）：能源工程学院我们参赛选择的题号是（ C ）参赛队员：队员名系别学号联系电话是否队长李泽辉2011级电气1105230116 187******** 否张新江2011级电气1105230145 180******** 是温新鹏2011级电气1105230146 153******** 否日期： 2013 年 5 月 18 日一、问题重述C题：面试考核打分问题某市统计局在公开招考面试环节中，组成一个六人专家小组，对51名应试者进行了面试考核，各位专家对每位面试者进行了打分（见附表），请你运用数学建模方法解决下列问题：（1）补齐表中缺失的数据,给出补缺的方法及理由，并给出录取顺序。

（2）六位专家中哪位专家打分比较严格，哪位专家打分比较宽松，并对六位专家的打分质量进行排序。

（3）作为人事部门主管，你认为哪些面试者应给予第二次面试的机会。

在今后的面试工作中，如何合理安排面试工作。

数据附表序号专家1 专家2 专家3 专家4 专家5 专家61 70 63 81 88 76 782 87 67 64 66 72 723 83 76 68 66 73 714 72 68 83 93 83 945 83 72 90 79 81 886 74 61 72 52 65 637 76 78 66 68 72 738 55 91 62 81 75 789 65 94 72 77 79 7510 81 90 68 74 78 7311 76 59 91 81 74 6312 52 83 77 68 75 8413 89 81 73 79 82 8314 81 70 76 59 76 9115 87 55 87 63 77 8916 63 66 88 53 72 8517 88 68 71 80 76 7518 90 80 53 93 79 8019 62 70 85 94 72 5120 51 70 66 69 64 6121 77 81 73 74 78 7822 71 88 58 57 68 6523 82 80 82 66 75 5724 71 61 51 76 71 9025 52 62 78 88 72 8026 53 82 70 68 72 8027 72 71 94 63 76 7328 58 73 63 84 73 8529 58 80 87 58 73 7730 76 73 87 68 72 5031 85 87 63 53 76 8632 60 82 74 76 76 7833 58 92 75 64 74 7534 55 87 85 58 77 9335 73 74 78 62 75 8736 61 94 65 88 80 8137 82 96 73 77 83 8838 83 71 80 91 78 6839 83 89 64 71 78 7340 86 69 82 70 73 5341 73 85 82 63 77 8942 61 79 70 60 67 7243 87 93 82 73 83 6944 86 70 66 88 75 6745 88 81 94 69 84 8746 53 90 78 88 76 6547 80 88 79 73 78 7148 88 73 78 81 77 6449 * 85 78 78 73 5650 73 * 64 86 77 7851 68 85 * 83 76 69注：*表示专家有事外出未给应聘者打分二、问题分析这个问题属于数类统计学随机性模型，可采用画图形、逻辑运算、数值运算等各种数学方法和计算机技术。

数学建模-指数函数模型的应用学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________一、解答题1．观察实际情景，提出并分析问题（1）实际情景2022年2月，某地发生了新冠肺炎疫情，新冠肺炎是一种传染病，其传染过程的强度和广度分为：（1）散发：是指传染病在人群中散在发生；（2）流行：是指某一地区或某一单位，在某一时期内，某种传染病的发病率，超过了历年同期的发病水平；（3）大流行：指某种传染病在一个短时期内迅速传播、蔓延，超过了一般的流行强度；（4）暴发：指某一局部地区或单位，在短期内突然出现众多的同一种疾病的病人. 如果在新冠肺炎传染的过程中不认为介入，切断其传染链，则对整个社会经济的发展带来严重的后果.（2）提出问题如果没有人工干预，不同时间段内的病例数会按照怎样的规律进行增长呢，对于某个时间内新增的病例数是否可以预测，以期对其传播蔓延进行必要的控制，减少人民生命财产的损失呢？（3）分析问题可以通过收集合适地区的新增病例数并结合建立适当的数学模型，找出病例数增长规律，并对一定时间后新增病例进行估计以支持卫生部门的防疫工作.2.收集数据利用互联网等信息技术，我们可以搜索到一些原始的数据.例如，我们搜集到某地区一周内的累计病例数，请结合上述数据建立合理的数学模型，并估计第9天新增病例数.3．分析数据累计病例数是时间的函数，但没有现成的函数模型．因此，可以先画出散点图，利用图象直观分析这组数据的变化规律，从而帮助我们选择函数类型，散点图如图所示：当然，我们可以利用信息技术，通过函数拟合的方法来帮助选择适当的函数模型. 4．建立模型根据散点图的形状可设函数模型近似为e at y k =，利用表中的数据可求0.221000e t y =. 5．检验模型画出函数的图形，对比散点图，吻合度很好.6．问题解决该地区病例数y 与时间t 基本满足0.221000e t y =的函数关系，第9天时，预计新增病例数为：0.2291000e 7242y ⨯=≈，我们会发现累计病例数急剧增加，需卫生防疫部门及时介入，采取相应阻断措施.7．问题拓展在上述模型的建立的过程中，我们根据散点图选择了函数模型，然后利用其中的两个点求出模型的两个参数，随着点的选择的不同，所得函数的模型也相异，那么请同学利用课余时间思考如何评价不同模型的优劣？2．大气压强p =压力受力面积，它的单位是“帕斯卡”（Pa ，21Pa 1N/m =），已知大气压强()Pa p 随高度()m h 的变化规律是0e kh p p -=，0p 是海平面大气压强，10.000126m k -=．当地高山上一处大气压强是海平面处大气压强的13，求高山上该处的海拔．3．牛奶保鲜时间因储藏时温度的不同而不同，假定保鲜时间与储藏温度间的关系为指数型函数，若牛奶放在0℃的冰箱中，保鲜时间约是192h ，而在22℃的厨房中则约是42h.(1)写出保鲜时间y （单位：h ）关于储藏温度x （单位：℃）的函数解析式；(2)利用（1）中结论，指出温度在30℃和16℃的保鲜时间；（参考数据15110.125732⎛⎫ ⎪≈⎝⎭，81170.32832⎛⎫≈ ⎪⎝⎭，精确到1h ）(3)运用上面的数据，作此函数的图象.二、单选题4．我国某科研机构新研制了一种治疗新冠肺炎的注射性新药，并已进入二期临床试验阶段．已知这种新药在注射停止后的血药含量c （t ）（单位：mg/L ）随着时间t （单位：h ）的变化用指数模型()0e ktc c t -=描述，假定某药物的消除速率常数0.1k =（单位：1h -），刚注射这种新药后的初始血药含量02000mg/L c =，且这种新药在病人体内的血药含量不低于1000mg/L 时才会对新冠肺炎起疗效，现给某新冠病人注射了这种新药，则该新药对病人有疗效的时长大约为（ ）（参考数据：ln20.693,ln3 1.099≈≈）A ．5.32hB ．6.23hC ．6.93hD ．7.52h 5．2021年，郑州大学考古科学队在荣阳官庄遗址发现了一处大型青铜铸造作坊．利用碳14测年确认是世界上最古老的铸币作坊．已知样本中碳14的质量N 随时间t （单位：年）的衰变规律满足5730012t N N ⎛⎫=⋅ ⎪⎝⎭（0N 表示碳14原有的质量）．经过测定，官庄遗址青铜布币样本中碳14的质量约是原来的2至34，据此推测青铜布币生产的时期距今约多少年？（）（参考数据：2log 3 1.6≈） A ．2600年 B ．3100年 C ．3200年D ．3300年参考答案：1．略【详解】略2．约为8719m 【分析】解方程001e 3kh p p -=即可得解. 【详解】解：由001e 3kh p p p -==可得ln3kh -=-，可得()ln 38719m h k =≈. 3．(1)22719232x y ⎛⎫=⋅ ⎪⎝⎭()0x(2)储藏温度为30C ︒保鲜时间约24小时；储藏温度为16C ︒保鲜时间约为63小时．(3)图象见解析【分析】（1）设(0x y k a k =≠，0a >且1)a ≠，则利用牛奶放在0C ︒的冰箱中，保鲜时间约为192h ，放在22C ︒的厨房中，保鲜时间约为42h ，即可得出函数解析式； （2）将30x =与16x =代入函数解析式，求值即可；（3）根据函数解析式画出函数草图．（1）解：设(0x y k a k =≠，0a >且1)a ≠，则有2219242?k k a =⎧⎨=⎩，∴1221927()32k a =⎧⎪⎨=⎪⎩，22719232xy ⎛⎫∴=⋅ ⎪⎝⎭()0x ．（2）解：30x =时，30227192()3242y =≈，即储藏温度为30C ︒保鲜时间约24小时；16x =时，16227192()6332y =≈，即储藏温度为16C ︒保鲜时间约为63小时．（3）解：因为22719232x y ⎛⎫=⋅ ⎪⎝⎭()0x ，函数图象如下所示：．4．C【分析】利用已知条件()0.100e e 200kt t t c c --==，该药在机体内的血药浓度变为1000mg/L 时需要的时间为1t ，转化求解即可.【详解】解：由题意得：()0.100e e 200kt t t c c --==设该要在机体内的血药浓度变为1000mg/L 需要的时间为1t()10.1120001000e t t c -=≥10.12e 1t -≥ 故0.1ln 2t -≥-，ln 2 6.930.1t ≤≈ 故该新药对病人有疗效的时长大约为6.93h故选：C5．A【分析】根据题意列出不等式，求出22922865t <<，从而求出正确答案.57300001324t N N N ⎛⎫<⋅< ⎪⎝⎭，解得：22922865t <<，故选A. 故选：A。

2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目
E题黄河水沙监测数据分析
黄河是中华民族的母亲河。

研究黄河水沙通量的变化规律对沿黄流域的环境治理、气候变化和人民生活的影响，以及对优化黄河流域水资源分配、协调人地关系、调水调沙、防洪减灾等方面都具有重要的理论指导意义。

附件1给出了位于小浪底水库下游黄河某水文站近6年的水位、水流量与含沙量的实际监测数据，附件2给出了该水文站近6年黄河断面的测量数据，附件3给出了该水文站部分监测点的相关数据。

请建立数学模型研究以下问题：
问题1研究该水文站黄河水的含沙量与时间、水位、水流量的关系，并估算近6年该水文站的年总水流量和年总排沙量。

问题2分析近6年该水文站水沙通量的突变性、季节性和周期性等特性，研究水沙通量的变化规律。

问题3根据该水文站水沙通量的变化规律，预测分析该水文站未来两年水沙通量的变化趋势，并为该水文站制订未来两年最优的采样监测方案（采样监测次数和具体时间等），使其既能及时掌握水沙通量的动态变化情况，又能最大程度地减少监测成本资源。

问题4根据该水文站的水沙通量和河底高程的变化情况，分析每年6-7月小浪底水库进行“调水调沙”的实际效果。

如果不进行“调水调沙”，10年以后该水文站的河底高程会如何？
附件1 2016-2021年黄河水沙监测数据
附件2 黄河断面的测量数据
附件3 黄河部分监测点的监测数据
附录说明
(1)“水位”和“河底高程”均以“1985国家高程基准”（海拔72.26米）为基准面。

(2)附件中的“起点距离”以河岸边某定点作为起点。

第一部分课后习题1.学校共1000名学生，235人住在A宿舍，333人住在B宿舍，432人住在C宿舍。

学生们要组织一个10人的委员会，试用下列办法分配各宿舍的委员数：（1）按比例分配取整数的名额后，剩下的名额按惯例分给小数部分较大者。

（2）2.1节中的Q值方法。

（3）d’Hondt方法：将A，B，C各宿舍的人数用正整数n=1，2，3，…相除，其商数如将所得商数从大到小取前10个（10为席位数），在数字下标以横线，表中A，B，C行有横线的数分别为2，3，5，这就是3个宿舍分配的席位。

你能解释这种方法的道理吗。

如果委员会从10人增至15人，用以上3种方法再分配名额。

将3种方法两次分配的结果列表比较。

（4）你能提出其他的方法吗。

用你的方法分配上面的名额。

2.在超市购物时你注意到大包装商品比小包装商品便宜这种现象了吗。

比如洁银牙膏50g装的每支1.50元，120g装的3.00元，二者单位重量的价格比是1.2：1。

试用比例方法构造模型解释这个现象。

（1）分析商品价格C与商品重量w的关系。

价格由生产成本、包装成本和其他成本等决定，这些成本中有的与重量w成正比，有的与表面积成正比，还有与w无关的因素。

（2）给出单位重量价格c与w的关系，画出它的简图，说明w越大c越小，但是随着w的增加c减少的程度变小。

解释实际意义是什么。

3.一垂钓俱乐部鼓励垂钓者将调上的鱼放生，打算按照放生的鱼的重量给予奖励，俱乐部只准备了一把软尺用于测量，请你设计按照测量的长度估计鱼的重量的方法。

假定鱼池中只有一种鲈鱼，并且得到8条鱼的如下数据（胸围指鱼身的最大周长）：先用机理分析建立模型，再用数据确定参数4.用宽w的布条缠绕直径d的圆形管道，要求布条不重叠，问布条与管道轴线的夹角 应多大（如图）。

若知道管道长度，需用多长布条（可考虑两端的影响）。

如果管道是其他形状呢。

5.用已知尺寸的矩形板材加工半径一定的圆盘，给出几种简便、有效的排列方法，使加工出尽可能多的圆盘。

高考数学数学建模练习题及答案一、综合分析题某城市2019年的二氧化硫（SO2）和氮氧化物（NOx）排放量分别为15.2万吨和20.8万吨。

根据监测数据，该城市出现了严重的空气污染，为了改善空气质量，政府制定了下列措施：1. 实施尾气治理方案，使汽车尾气排放的SO2和NOx总量每年减少10%。

2. 推广清洁能源车辆，使其占机动车保有量的比例增加4%。

3. 建设新的绿化景观，增加每年吸收的SO2和NOx总量3%。

根据以上措施，解答以下问题：1. 计算2023年该城市汽车尾气排放的SO2和NOx总量。

2. 估计2023年该城市机动车保有量。

3. 计算新绿化景观每年吸收的SO2和NOx总量。

解答：1. 计算2023年汽车尾气排放的SO2和NOx总量：2019年汽车尾气排放的SO2总量：15.2万吨2019年汽车尾气排放的NOx总量：20.8万吨汽车尾气排放的SO2和NOx总量每年减少10%，即每年剩余原量的90%。

2023年汽车尾气排放的SO2总量：15.2万吨 * 0.9 = 13.68万吨 2023年汽车尾气排放的NOx总量：20.8万吨 * 0.9 = 18.72万吨因此，2023年该城市汽车尾气排放的SO2总量为13.68万吨，NOx总量为18.72万吨。

2. 估计2023年该城市机动车保有量：假设2019年该城市机动车保有量为A辆。

推广清洁能源车辆，使其占机动车保有量的比例每年增加4%。

这可以表示为公式：A * (1 + 0.04)^4 = 1.04^4 * A2023年该城市机动车保有量：1.04^4 * A因此，估计2023年该城市机动车保有量为1.1699A辆。

3. 计算新绿化景观每年吸收的SO2和NOx总量：新绿化景观每年吸收的SO2和NOx总量增加3%。

假设2019年新绿化景观每年吸收的SO2总量为B吨，NOx总量为C吨。

2023年新绿化景观每年吸收的SO2总量：B * (1 + 0.03)^42023年新绿化景观每年吸收的NOx总量：C * (1 + 0.03)^4因此，2023年新绿化景观每年吸收的SO2总量为B * 1.1255吨，NOx总量为C * 1.1255吨。

数学模型试题及答案解析一、单项选择题（每题3分，共30分）1. 以下哪个不是数学模型的特征？A. 抽象性B. 精确性C. 可验证性D. 复杂性答案：D2. 数学模型的建立通常不包括以下哪个步骤？A. 定义问题B. 收集数据C. 建立假设D. 验证结果答案：D3. 在数学建模中，以下哪个不是模型分析的方法？A. 定性分析B. 数值分析C. 图形分析D. 统计分析答案：D4. 数学模型的验证不包括以下哪项？A. 内部一致性检验B. 与已知结果比较C. 与实验数据比较D. 模型的优化答案：D5. 在数学建模中，以下哪个不是模型的类型？A. 确定性模型B. 随机模型C. 动态模型D. 静态模型答案：D6. 以下哪个是数学模型的典型应用领域？A. 经济学B. 物理学C. 生物学D. 所有以上答案：D7. 数学模型的建立过程中，以下哪个步骤是不必要的？A. 问题定义B. 假设建立C. 模型求解D. 模型展示答案：D8. 数学模型的分析中，以下哪个不是常用的工具？A. 微分方程B. 线性代数C. 概率论D. 量子力学答案：D9. 在数学建模中，以下哪个不是模型的评估标准？A. 准确性B. 可解释性C. 简洁性D. 复杂性答案：D10. 数学模型的建立过程中，以下哪个步骤是至关重要的？A. 问题定义B. 数据收集C. 模型求解D. 模型验证答案：A二、多项选择题（每题5分，共20分）11. 数学模型的建立过程中，以下哪些步骤是必要的？A. 问题定义B. 数据收集C. 模型求解D. 模型验证答案：ABCD12. 数学模型的类型包括以下哪些？A. 确定性模型B. 随机模型C. 动态模型D. 静态模型答案：ABCD13. 数学模型的分析方法包括以下哪些？A. 定性分析B. 数值分析C. 图形分析D. 统计分析答案：ABCD14. 数学模型的验证包括以下哪些？A. 内部一致性检验B. 与已知结果比较C. 与实验数据比较D. 模型的优化答案：ABC三、填空题（每题4分，共20分）15. 数学模型的建立通常包括定义问题、______、建立假设和模型求解四个步骤。

数学建模练习题数学建模习题题⽬11. 在超市购物时你注意到⼤包装商品⽐⼩包装商品便宜这种现象了吗。

⽐如洁银⽛膏50g装的每⽀元，120g装的每⽀元，⼆者单位重量的价格⽐是：1.试⽤⽐例⽅法构造模型解释这个现象。

（1）分析商品价格C与商品重量w的关系。

价格由⽣产成本、包装成本和其他成本等决定，这些成本中有的与重量w成正⽐，有的与表⾯积成正⽐，还有与w⽆关的因素。

（2）给出单位重量价格c与w的关系，画出它的简图，说明w越⼤c越⼩，但是随着w的增加c减⼩的程度变⼩，解释实际意义是什么。

解答：（1）分析：⽣产成本主要与重量w成正⽐，包装成本主要与表⾯积s成正⽐，其他成本也包含与w和s成正⽐的部分，上述三种成本中都包含有与w,s 均⽆关的成本。

⼜因为形状⼀定时⼀般有3事/ ,故商品的价格可表⽰为1 ⼀.⼀⼀ | ⼀： :（a，B，丫为⼤于0的常数）。

（2）单位重量价格',显然c是w的减函数。

说明⼤包装⽐⼩包装的商品更便宜，曲线是下凸的，说明单价的减少值随着包装的变⼤是逐渐降低的，不要追求太⼤包装的商品。

函数图像如下图所⽰：题⽬22. 在考虑最优定价问题时设销售期为T,由于商品的损耗，成本q随时间增长, 设q = * 0 t, B为增长率。

⼜设单位时间的销售量为x = a - bp（p为价格）今将销售期分为⼀⼆，?⼀和?⼕-⼁两段，每段的价格固定，记为/ .求的最优值，使销售期内的总利润最⼤。

如果要求销售期T内的总销售量为丁 ,再求'的最优值解答：由题意得：总利润为 ||| ：；◎,「.=' ⼚「I ⼗、^.7 -⼗+ '' ■■''■' ■■- l ，J以⼧⼈hPt -(舸 + @ ■ bp$ - b[p2 - (go 3p T/4)]由⼀=0, — -「，可得最优价格设总销量为丁 ,〔a - bpp dt + J'/a - bp^dt - aT - —(pf +在此约束条件下U的最⼤值点为$bT~ bT a题⽬33. 某商店要订购⼀批商品零售，设购进价 G ,售出6,订购费C o （与数量⽆关），随机需求量r 的概率密度为p （r ），每件商品的贮存费为（与时间⽆关）。

主题：2023研究生数学建模竞赛各题题目一、序号：A001题目：城市人口增长预测与规划内容：选定某一特定城市，基于历史人口数据和相关影响因素，建立数学模型预测未来该城市的人口增长情况，并提出相应的城市规划建议。

二、序号：A002题目：交通流量优化与调度内容：针对某一大型城市的交通拥堵情况，利用数学建模方法，优化道路交通流量分配和车辆调度，提高城市交通效率。

三、序号：A003题目：气候变化对农作物产量的影响内容：选取特定地区的气候数据和农作物产量数据，建立气候变化对农作物产量的数学模型，分析气候变化对农业生产的影响，提出相关的应对措施。

四、序号：A004题目：环境污染与健康风险评估内容：利用数学建模方法，分析某一地区的环境污染情况，评估环境污染对居民健康的影响，并提出相关的环境治理建议。

五、序号：A005题目：金融风险管理与预测内容：基于金融市场数据和相关经济指标，建立金融风险管理的数学模型，预测市场变化趋势并制定相应的风险管理策略。

六、序号：A006题目：大规模数据处理与挖掘内容：针对海量数据的处理和分析，利用数学建模技术，提出相应的数据挖掘方法，解决实际问题中的数据处理难题。

七、序号：A007题目：企业生产调度与优化内容：选取某一生产企业，基于生产流程和资源配置情况，建立企业生产调度与优化的数学模型，提高生产效率和资源利用率。

以上是2023研究生数学建模竞赛的各题题目，每道题目都涉及到实际的问题，需要参赛选手们充分发挥数学建模的能力，结合实际情况进行分析和解决，展现数学建模在解决现实问题中的重要作用。

希望各位选手能够认真对待比赛，不断提升自身的数学建模能力，为解决社会问题贡献自己的智慧和力量。

八、序号：A008题目：供应链优化与管理内容：选择某一行业的供应链环节，建立数学模型，优化供应链各个环节的管理与协调，提高供应链效率，降低成本，提升企业竞争力。

九、序号：A009题目：医疗资源分配与优化内容：针对某一地区医疗资源的配置情况，建立数学模型，优化医疗资源分配与利用，平衡医疗资源间的差异，提高医疗服务的公平性和效率。

中国矿业大学数学建模常规赛竞赛承诺书我们仔细阅读了中国矿业大学数学建模常规赛论文格式规范和2016年中国矿业大学数学建模常规赛通知。

我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或资料（包括网上资料），必须按照规定的参考文献的表述方式列出，并在正文引用处予以标注。

在网上交流和下载他人的论文是严重违规违纪行为。

我们以中国矿业大学大学生名誉和诚信郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛章程和参赛规则的行为，我们将受到严肃处理。

我们授权中国矿业大学数学建模协会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。

我们的参赛队号：25参赛队员(打印并签名)：1. 易阳俊2. 令月霞3. 刘景瑞日期： 2016 年 10 月日（请勿改动此页内容和格式。

此承诺书打印签名后作为纸质论文的封面。

以上内容请仔细核对，如填写错误，论文可能被取消评奖资格。

）中国矿业大学数学建模常规赛竞赛编号专用页评阅统一编号（数学建模协会填写）：题目：数据的分析问题摘要本文需要解决的问题是如何根据就诊人员体内7种元素含量来判别某人是否患有疾病G和确定哪些指标是影响人们患疾病G的主要因素。

通过解读题目可知，此类问题为典型的分析判别问题。

我们先对数据进行了预处理，剔除了有异常数据的样本，然后采用元素分布判别法、马氏距离判别法和Fisher判别法，应用Excel、SPSS和MATLAB等软件来对某人是否患病进行判别，并通过绘制7种元素含量的折线图等来确定患该疾病的主要因素，最后应用综合判别法对之前的结论进行了检验。

对于问题一，在对数据预处理之后，我们删除了序号为10这个高度异常数据样本，然后我们分别采用元素分布判别法、马氏距离判别法和Fisher判别法对49个已知病例进行判别。

数学建模典型例题暂无明显问题的段落。

一、人体重变化假设某人每天的食量为焦耳，其中基本新陈代谢消耗了5038焦耳，体育运动消耗的热量为69焦耳/（千克•天）乘以他的体重（千克）。

假设以脂肪形式贮存的热量100%有效，1千克脂肪含热量焦耳。

我们需要研究此人体重随时间变化的规律。

一、问题分析人体重W（t）随时间t变化是由于消耗量和吸收量的差值所引起的。

假设人体重随时间的变化是连续变化过程，因此可以通过研究在△t时间内体重W的变化值列出微分方程。

二、模型假设1.以脂肪形式贮存的热量100%有效；2.当补充能量多于消耗能量时，多余能量以脂肪形式贮存；3.假设体重的变化是一个连续函数；4.初始体重为W。

三、模型建立假设在△XXX时间内：体重的变化量为W（t+△t）-W(t)；身体一天内的热量的剩余为（-5038-69*W（t））；将其乘以△XXX即为一小段时间内剩下的热量；转换成微分方程为：d[W(t+△t)-W(t)]=(-5038-69*W(t))dt；四、模型求解d(5429-69W)/(5429-69W)=-69dt/；W(0)=W；解得：69t/)5429-69W=（5429-69W）e；即：69t/)W（t）=5429/69-（5429-69W）/5429e；当t趋于无穷时，w=81.二、投资策略模型一、问题重述一家公司要投资一个车队并尝试着决定保留汽车时间的最佳方案。

5年后，它将卖出所有剩余汽车并让一家外围公司提供运输。

在策划下一个5年计划时，这家公司评估在年i的开始买进汽车并在年j的开始卖出汽车，将有净成本aij（购入价减去折旧加上运营和维修成本）。

以千元计数aij的由下面的表给出：年2 | 年3 | 年4 | 年5 | 年6 |年1 | 46 | 5 | 9 | 7 | 6 |年2 | 12 | 11 | 8 | 8 | 20 |年3 | 16 | 13 | 11 | 10 |。

|请寻找什么时间买进和卖出汽车的最便宜的策略。

2023研究生数学建模题目
2023年研究生数学建模题目包括但不限于：
1. 基于数据集的机器学习模型优化：通过分析给定的数据集，设计一个机器学习模型，并对其进行优化，以达到更好的预测准确性。

2. 网络流问题的建模与求解：将给定的网络流问题转化为数学模型，并使用相应的算法求解最优解。

3. 非线性优化问题的建模与求解：将给定的非线性优化问题转化为数学模型，并使用适当的优化方法找到最优解。

4. 群体行为模型的建立：根据所给定的信息，建立群体行为的数学模型，并对其进行模拟和分析。

5. 供应链优化问题：给定一个供应链网络，目标是优化物流和分配资源，以提高整个网络的效率。

6. 金融衍生品定价问题：根据给定的金融市场数据，为金融衍生品（如期权、期货等）定价，并评估风险。

7. 交通流量预测问题：根据历史交通数据，建立数学模型以预测未来的交通流量，为交通规划提供依据。

8. 生物信息学问题：利用生物信息学数据（如基因表达数据、蛋白质相互作用数据等），进行数据分析以解决生物学问题。

9. 能源消耗优化问题：通过数学建模优化能源消耗，以实现节能减排和可持续发展。

10. 航空航天工程问题：解决与航空航天工程相关的数学建模问题，如飞行器设计、导航控制等。

以上题目仅供参考，实际研究生数学建模题目可能更加多样化，也可能会有具体的应用背景。

2023高教杯建模竞赛c题
2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题题目为“数据分析与预测”，要求参赛者根据给定的数据集，利用数学建模的方法，对数据进行处理、分析和预测。

具体而言，题目要求参赛者完成以下任务：
1. 对给定的数据集进行描述性统计分析，包括数据的均值、中位数、众数、标准差等统计指标的计算，并绘制数据的分布直方图或箱线图。

2. 利用数学建模的方法，建立数据与因变量之间的回归模型，并使用该模型对未来数据进行预测。

3. 根据所建立的回归模型，分析自变量对因变量的影响程度，并探究自变量之间的相互作用关系。

4. 对所建立的回归模型进行交叉验证，评估模型的预测精度和稳定性。

5. 根据分析结果，给出相应的建议或措施。

以上是2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题的大致要求和内容，具体细节可以查看竞赛官方网站或咨询相关人员。

数学建模试题及答案1．设某产品的供给函数)(p ϕ与需求函数)(p f 皆为线性函数： 9)(,43)(+-=+=kp p f p p ϕ其中p 为商品单价，试推导k 满足什么条件使市场稳定。

解：设Pn 表示t=n 时的市场价格，由供求平衡可知：)()(1n n p f p =-ϕ 2分9431+-=+-n n kp p即： kp k p n n 531+-=- 经递推有：kk p kkk k p k p n nn nn n 5)3()3(5)53(31102⋅-+⋅-=++-⋅-=-=-∑6分0p 表示初始时的市场价格:∞→时当n 若即市场稳定收敛则时,,30,13n p k 即k<<<-。

10分 2．某植物园的植物基因型为AA 、Aa 、aa ，人们计划用AA 型植物与每种基 因型植物相结合的方案培育后代（遗传方式为常染色体遗传），经过若干代后，这种植物后代的三种基因型分布将出现什么情形？总体趋势如何？依题意设未杂交时aa 、Aa 、AA 的分布分别为000,,a c b ，杂交n 代后分别为an bn cn (向为白分手) 由遗传学原理有：⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧++⋅=⋅++=⋅+⋅+⋅=---------111111111210021000n n n n n n n n n n n n c b a c c b a b c b a a 4分设向量T n n n n c b a x )..(=1-⋅=n n X M x式中 ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=12100211000M 递推可得：0X M X n n ⋅=对M 矩阵进行相似对角化后可得：⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=Λ1000210000 其相似对角阵1111012001-=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=p p 从而⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=⋅Λ=-111012001)21(111012001101n n n p p M ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=----1)21(1)21(10)21()21(0001111n n n n nM10101010))21(1())21(1(0)21()21(0b ac c b a b a n n n n n n n ⋅-+⋅-+=++==---- 8分 当∞→n 时，1,0,0→→→n n n c b a 。

选择题在研究生数学建模中，处理涉及大量数据和复杂关系的问题时，哪种方法常用于挖掘数据间的隐藏关系？A. 决策树分析B. 聚类分析C. 相关性分析（正确答案）D. 因子分析对于一个需要预测未来趋势的时间序列数据，以下哪种模型可能最适合用于短期预测？A. ARIMA模型（正确答案）B. 神经网络模型C. 灰色预测模型D. 马尔可夫链模型在优化问题中，若目标函数是凸函数且约束条件为线性，以下哪种算法能保证找到全局最优解？A. 梯度下降法B. 模拟退火算法C. 内点法（正确答案）D. 遗传算法当需要评估一个复杂系统中各因素之间的相互影响时，以下哪种方法可能最为有效？A. 敏感性分析B. 主成分分析C. 系统动力学模型（正确答案）D. 回归分析在处理图像识别问题时，以下哪种特征提取方法可能对于识别物体边缘最为有效？A. HOG特征B. SIFT特征（正确答案）C. LBP特征D. Haar特征对于一个需要解决多目标优化问题的情况，以下哪种方法可能最为适用？A. 线性规划B. 整数规划C. 目标规划（正确答案）D. 动态规划在数学建模中，若需要模拟一个随机过程并评估其长期行为，以下哪种方法可能最为合适？A. 蒙特卡洛模拟（正确答案）B. 马尔可夫链蒙特卡洛C. 拉丁超立方抽样D. 响应面法当面对一个需要评估不同决策方案下风险与收益平衡的问题时，以下哪种方法可能最为常用？A. 风险评估矩阵B. 决策树分析C. 均值-方差分析（正确答案）D. 敏感性分析在处理自然语言处理中的文本分类问题时，以下哪种算法可能对于高维稀疏数据最为有效？A. 朴素贝叶斯算法B. K-近邻算法C. 支持向量机算法（正确答案）D. 决策树算法。