抽样与数据分析共53页
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第五节抽样技术与数据分析基础抽样调查和数据分析是社会学定量研究中的重要手段和方法。
如何使收集的资料对总体具有代表性?如何利用调查数据揭示社会运行规律?抽样技术和数据处理及分析尤为重要。
一、抽样技术所谓抽样,就是按照一定的方式,从总体中抽取能代表总体的一部分元素,即样本,然后根据样本中所包含的信息对总体的状况进行估计和推算的过程。
重要概念所谓抽样,就是按照一定的方式.从总体中抽取能代表总体的一部分元素,即样本,然后根据样本中所包含的信息对总体的状况进行估计和推算的过程。
理解抽样技术与解释几个基本概念有密切关系。
(1)总体和样本。
总体指的是所研究对象的全体。
样本由从总体中抽取的部分个体(或单位)所组成。
(2)抽样单元和抽样框。
为了便利地实现随机抽样,常常把总体划分成有限个互不重叠的部分,每个部分叫做一个抽样单元。
抽样时,给抽样单元赋予一个被抽中的概率,可以是相等的,也可以是不相等的。
在设计概率抽样的方案时,必须有一份关于全部抽样单元的资料,如名单、地图、规模等,称为抽样框。
(3)抽样误差和非抽样误差。
用样本估计总体产生的误差叫做抽样误差。
非抽样误差是在抽样调查中由于人为的差错或一些不可控制的因素所造成的误差。
(4)总体指标。
总体指标就是调查的目标量,也就是有关的总体参数,因而又称总体值或参数值。
根据从总体中抽取样本的方式,抽样分为概率抽样与非概率抽样。
概率抽样依据概率论的基本原理,按照随机的方式进行,它充分考虑等概率的原则,可以避免抽样过程中的人为影响,可以对样本的误差加以控制,以保证样本的代表性。
概率抽样包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样等具体方式。
非概率抽样则主要是按照抽取样本的方便性、主观判断、主观意愿来选取研究对象,与概率抽样相比,其最大的区别是非概率抽样无法保证抽取样本的等概率性质,样本误差无法控制和估计。
非概率抽样有偶遇抽样、主观抽样、配额抽样、滚雪球抽样。
概率抽样的过程一般包括界定总体、制定抽样框、决定抽样方案、实际抽取样本和评估样本质量等几个基本的步骤。
数据分析中的数据抽样与抽样误差分析数据分析是当今互联网时代的核心工作之一,无论是科学研究、商务决策还是社会调查,都离不开对大量数据的分析。
而数据分析中的数据抽样与抽样误差分析,是确保数据分析结果准确可靠的重要环节。
本文将从数据抽样的概念和方法、抽样误差的影响以及分析抽样误差的方法等方面进行探讨。
1. 数据抽样的概念和方法数据抽样是从所研究的总体中选择一部分样本,通过对样本的分析得出对总体的推断或结论的过程。
在数据分析中,由于总体样本数量庞大,往往需要使用抽样方法来获得可行的样本量,以节约时间和成本,并且通常情况下也可以保证所获得的样本代表总体,从而得到准确的结果。
常见的数据抽样方法有以下几种:(1)随机抽样:随机抽样是指在总体中以随机的方式选取样本,每个样本都有相同的概率被选中。
(2)系统抽样:系统抽样是指按照某一系统性的规则从总体中选择样本,例如每隔一定间隔选择一个样本。
(3)分层抽样:分层抽样是将总体按照某一特定特征进行分层,然后在每个分层中进行随机抽样。
(4)整群抽样:整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群组,然后随机选择一些群组作为样本进行分析。
在选择抽样方法的过程中,需要根据总体的特点、抽样目的和要求以及可用资源的限制等因素综合考虑,选择合适的抽样方法。
2. 抽样误差的影响抽样误差是指样本统计量与总体特征之间的差异。
由于数据抽样是从总体中选取的样本,而不可能获得总体中的全部数据,因此必然会存在一定的误差。
抽样误差的大小直接影响到数据分析结果的准确性。
抽样误差的大小受到多种因素的影响,主要包括:(1)样本容量:样本容量的大小与抽样误差呈反比关系,即样本容量越大,抽样误差越小。
(2)总体的变异程度:总体的变异程度越大,抽样误差越大。
(3)抽样方法的选择:不同的抽样方法会对抽样误差产生不同的影响,需要选择适当的抽样方法以降低抽样误差。
(4)抽样架构的设计:合理的抽样架构设计可以最大程度地减小抽样误差。
抽样与数据分析 新课标要求(1)经历收集、整理、描述和分析数据的活动,了解数据处理的过程;能用计算器处理较为复杂的数据。
(2)体会抽样的必要性,通过实例了解简单随机抽样。
(3)会制作扇形统计图,能用统计图直观、有效地描述数据。
(4)理解平均数的意义,能计算中位数、众数、加权平均数,了解它们是数据集中趋势的描述。
(5)体会刻画数据离散程度的意义,会计算简单数据的方差。
(6)通过实例,了解频数和频数分布的意义,能画频数分布直方图,能利用频数直方图解释数据中蕴涵的信息。
(7)体会样本与总体的关系,知道可以通过样本平均数、样本方差推断总体平均数和总体方差。
(8)能解释统计结果,根据结果作出简单的判断和预测,并能进行交流。
(9)通过表格、折线图、趋势图等,感受随机现象的变化趋势。
命题分析近几年来,与统计相关的知识在重庆中考中是考查的重点,从题型上看,不仅仅出现在选择题、填空题中,而且也以解答题的形式出现。
从内容上来看,不仅仅单一的求平均数、中位数、众数、样本容量、方差等,而是要求用所学统计的知识分析整理数据,解决实际问题,关注社会热点,试题越来越新。
考点整合 1.调差方式:(1)普查:为了一定的目的而对考察对象进行的 全面调查 ,称为普查。
(2)抽样调查:从总体中 抽取部分个体 调查,这种调查称为抽样调查。
2.常见统计概念:(1)总体与个体:所有考察的 对象的全体 称为总体,组成总体的每一个考察对象称为个体。
(2)样本与样本容量:从总体中抽取的一部分 个体 叫做总体的一个样本。
样本中个体的数目叫样本容量。
样本容量没有单位。
(3)频率:每个对象出现的次数与总次数的 比值 叫频率 3.常见的统计图有条形统计图、折线统计图和扇形统计图。
(1)条形统计图:用条形的高度来表示数据的大小,能够清楚地表示每个项目的具体数目。
(2)折线统计图:用连接各个表示相应数据的点的折线来表示数据的变化,能够清楚地反映事物的变化情况和趋势。
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