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质量管理五大工具，又称品管五大工具1、统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）2、测量系统分析（MSA，Measurement System Analyse）3、失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）4、产品质量先期策划（APQP，Advanced Product Quality Planning）5、生产件批准程序（PPAP，Production Part Approval Process）APQP是总框架，PPAP是APQP产出，FEMA是大过程中的风险识别工具，识别出来的高风险项目，要用SPC 控制，MSA是SPC的前期工具，保证测量系统可靠。
APQP是项目开发工具，主要依托CFT跨部门多功能小组展开，基本思路就是五个阶段（自行百度即可），在各主机厂和供应商中引用APQP的思路会有些许差别，但是换汤不换药，主要围绕市场调查--项目报价--预项目策划--产品设计开发--过程工程化开发--样件生产--小批量试生产--SOP量产--SOP早期遏制--正式稳定批量生产。
就像你打手枪，要调查场地、依据价格选取手枪型号、子弹匹配采购、手法培训、第一射击、连续射击、稳定射击等等情况。
PPAP是在小批量后将设计开发的结果文件化，提交给客户进批准，有不同的文件等级，默认第三级，具体内容也请百度。
就像你打手枪，你得告诉你爹，我手枪合格、子弹匹配、试射结果完美、手法熟练、场地合格等，你爹才会准许你以后继续玩下去。
FMEA是分为DFMEA和PFMEA，主要是把过去的同类产品经验输入到新产品开发中，考虑到批量生产的风险进行预防措施的设置。
就像你打手枪，你在买手枪和子弹、在后续射击前，考虑到你手掌的大小、心里素质的不足、眼睛的近视等风险，而去对潜在的失效和风险分析，去制定预防对策。
SPC中PPK/CPK等是过程能力的一种量化方式，就像是你打手枪的精确程度，而控制图就是量产的天气预报，可以用统计学方法预警出过程的变异波动点，以反馈现场的及时排查和调整。
质量管理常用的5大工具一、亲和图亲和图啊，就像是一个大拼图。
它能把那些看似杂乱无章的关于质量的数据或者想法，按照它们的亲近关系组合在一起。
比如说，在分析产品质量问题的时候，大家可能会提出各种各样的意见，像这个零件容易坏啦，包装不太结实啦之类的。
亲和图就可以把这些意见分类，比如把和零件相关的归为一类，和包装相关的归为一类。
这样就可以让我们更清晰地看到问题的分布情况，而不是面对一堆乱麻似的想法不知所措。
二、关联图这个关联图可厉害了呢。
它主要是用来分析各个因素之间的关系的。
你想啊，在质量管理中，很多因素都不是孤立存在的。
比如说，生产线上工人的操作熟练程度可能会影响产品的合格率，而原材料的质量又会影响工人操作的难易程度。
关联图就能把这些复杂的关系都展现出来，就像一张大网一样，每个节点是一个因素，节点之间的连线表示它们之间的关系。
通过这个图，我们就能找出哪些因素是关键的影响因素啦。
三、树状图树状图就跟树的结构一样，有树干有树枝。
在质量管理里，我们可以用它来进行目标的分解。
比如说，我们的目标是提高产品的整体质量。
那这个大目标就像树干，然后我们可以把它分解成几个小目标，像提高产品的稳定性、提高产品的外观质量等，这些小目标就是树枝。
再进一步，还可以把这些小目标继续分解，比如提高产品稳定性可以分解为改进生产工艺、加强原材料检验等。
这样一层一层分解下去，我们就能清楚地知道为了达到大目标，我们具体要做哪些小事情啦。
四、矩阵图矩阵图是一种很有趣的工具。
它就像一个表格一样，但是这个表格可有大用处呢。
我们可以把不同的因素放在行和列上，然后分析它们之间的关系。
比如说，我们把产品的不同特性放在行上，把不同的生产环节放在列上。
这样我们就可以看到每个生产环节对产品各个特性的影响程度。
如果某个格子里显示某个生产环节对某个产品特性影响很大，那我们就可以重点关注这个环节，对它进行优化，从而提高产品质量。
五、PDCA循环PDCA循环是质量管理中非常经典的一个工具。
TS16949五大工具分别是：产品质量先期策划（APQP），测量系统分析（MSA），统计过程控制（SPC），生产件批准（PPAP）和潜在失效模式与后果分析（FMEA）APQP：产品质量先期策划与控制计划。
提供了组织产口实现策划的模式。
它将汽车生产件的产品实现过程划分为五个里程碑：概念提出/批准、项目批准、样件、试生产、投产，确定为五个过程：计划和确定项目、产品设计和开发验证、过程设计和开发验证、产品与过程确认、反馈/评定和纠正措施。
APQP手册详细规定了每一个过程输入与输出的内容，对组织在产品实现的不同阶段开展质量策划有着很好的指导意义；它是一种满足并超越顾客要求的工具，是一种项目管理的方法，是一个有效的防错工具。
作为质量策划重要输出内容之一的“控制计划”，是对汽车生产件进行控制以及制造过程的书面描述，它描述过程每个步骤所需的控制措施和要求，规定用来控制产品以及过程质量特性的监测和控制方法，它指导在生产中如何控制工序质量，反映过程使用的测量系统。
对于五个核心工具来说，APQP是“纲”；而FMEA、SPC、MSA、PPAP是“目”，它们是支持APQP的。
APQP是质量管理体系PDCA过程模式在汽车生产件组织产品实现过程如何“P"（策划）的一个具体方法，根据自己的产品、顾客的要求来学习并花时间应用APQP，有助于改变组织汽车生产开发周期长、整个产品实现过程问题”层出不穷“、开发成本高的状况。
FMEA：潜在的失效模式及后果分析，是一种“事前的质量控制行为”，而不是“事后的行为”。
为达到最佳效益，必须在产品实现的策划中、产品和制造过程设计中共时间进行综合的FMEA分析，发现、评价产品设计、制造过程设计中潜在的失效及其后果；找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施。
从设计过程阶段来解决问题，能够容易、低成本地对产品或过程进行修改，从而减轻事后修改的损失；全面实施FMEA能够避免汽车生产件在制造过程中、装配过程中以及整车使用过程中许多故障、不合格事件的发生，它是对设计过程的更完善化，经确保工程师们的产品设计和制造过程设计满足顾客的需要。
IATF16949标准五大工具简介IATF（国际汽车行动组织）为了推动IATF16949标准的理解和运用，专门出版了五大核心工具应用指南，以此来推动五大工具的应用和推广。
以下向公司各位同仁作简要介绍。
1、 APQP（先期产品质量策划）APQP强调在产品量产之前，通过产品质量先期策划或项目管理等方法，对产品设计和制造过程设计进行管理，用来确定和制定让产品达到顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是保证产品质量和提高产品可靠性，它一般可分为以下五个阶段：一阶段：计划和确定项目（项目阶段）；第二阶段：产品设计开发验证（设计及样车试制）；第三阶段：过程设计开发验证（试生产阶段）；第四阶段：产品和过程的确认（量产阶段）；第五阶段：反馈、评定及纠正措施（量产阶段后）。
2、 FEMA（失效模式及后果分析）FEMA体现了防错的思想，要求在设计阶段和过程设计阶段，对构成产品的子系统、零件及过程中的各个工序逐一进行分析，找出所有潜在的失效模式，并分析其可能的后果，从而预先采用必要的措施，以提高产品的质量和可靠性的一种系统化的活动。
FEMA从失效模式的严重度(S)、频度(O)、探测度(D)三方面分析，得出风险顺序数RPN=S×O×D，对RPN及严重度较高的失效模式采取必要的预防措施。
FMEA能够消除或减少潜在失效发生的机会，是汽车业界认可的最能减少“召回”事件的质量预防工具。
3、MSA（测量系统分析）MSA是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要组成的方法。
测量系统的误差对稳定条件下运行的测量系统，通过多次测量数据的统计特性的偏倚和方差来表征。
一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一，测量系统的相关指标有：重复性、再现性、线性、偏倚和稳定性等。
4、PPAP（生产件批准程序）PPAP是指在产品批量生产前，提供样品及必要的资料给客户承认和批准，来确定是否已经正确理解了顾客的设计要求和规范。
质量管理五大工具之间关系在质量管理中，有五大工具被广泛应用于帮助企业提高生产效率和产品质量。
这些工具包括散点图、直方图、流程图、控制图和因果图。
每个工具都有其独特的功能和用途，但它们之间的关系却并不是相互独立的，而是相互联系、相互支持的。
本文将探讨质量管理五大工具之间的关系，以帮助读者更好地理解这些工具的应用和作用。
散点图散点图是一种图表，用于显示两个变量之间的关系。
通过在X轴和Y轴上绘制数据点，可以很容易地看出两个变量之间的趋势或关联。
散点图通常用于分析数据的相关性，以便确定是否存在任何模式或关系。
在质量管理中，散点图可用于帮助识别潜在的质量问题，并找出导致这些问题的根本原因。
直方图直方图是一种图表，用于表示数据的分布情况。
通过将数据分组成不同的区间，并绘制每个区间的频率，可以直观地了解数据的分布特征。
直方图通常用于分析数据的分布形状和集中程度。
在质量管理中，直方图可用于监控过程的稳定性和一致性，以便及时发现潜在的问题并采取措施加以改进。
流程图流程图是一种图形化表示工作流程或业务流程的图表。
通过绘制不同的流程步骤和活动，可以清晰地展现整个工作流程的结构和关系。
流程图通常用于描述和分析生产过程中的各个环节，以便找出存在的瓶颈或改进的空间。
在质量管理中，流程图可帮助企业全面了解产品生产流程，找出改进的方向和措施。
控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和一致性的图表。
通过绘制过程数据的上限、下限和中心线，可以及时发现过程中的变化和异常情况。
控制图通常用于监测生产过程的质量表现，以便及时调整并确保产品符合规定标准。
在质量管理中，控制图是一种重要的工具，可帮助企业实现持续改进和质量控制。
因果图因果图是一种用于分析问题根本原因的图表。
通过绘制问题、影响因素和根本原因之间的关系，可以深入分析问题的成因并找出解决方案。
因果图通常用于帮助团队进行问题解决和决策制定，以便有效解决生产过程中出现的质量问题。
在质量管理中，因果图是一种重要的工具，可帮助企业找出潜在问题的根本原因，并制定有效的改进计划。
五大工具(SPC,MSA,FMEA,APQP,PPAP)名词解释：SPC:Statistical Process Control，统计过程控制MSA:Measure System Analyse，测量系统分析FMEA:Failure Mode & Effct Analyse, 失效模式和效果分析APQP:Advanced Product Quality Planning, 产品质量先期策划PPAP:Production Part Approval Process, 生产件批准程序APQP=Advanced Product Quality Planning中文意思是:产品质量先期策划（或者产品质量先期策划和控制计划）是QS9000/TS16949质量管理体系的一部分。
定义及其他知识点：产品质量策划是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
ppap生产件批准程序(Production part approval process)ppap生产件提交保证书：主要有生产件尺寸检验报告,外观检验报告,功能检验报告,材料检验报告;外加一些零件控制方法和供应商控制方法；主要是制造形企业要求供应商在提交产品时做ppap文件及首件，只有当ppap文件全部合格后才能提交；当工程变更后还须提交报告。
ppap是对生产件的控制程序，也是对质量的一种管理方法。
SPC开放分类：质量、管理、质量管理、质量控制SPC是Statistical Process Control的简称统计过程控制利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异SPC能解决之问题1.经济性：有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。
使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。
这个话题如果没有实践的人一定是弄不清楚的,就算是有实践的人也未必能弄清楚,因为他们的相互交错.福特用了一百年的时间画出了经典的APQP网络图,可见其用心之最.在这里我对五大工具做简单的描述希望能给大家一个基本的概念.APQP是在整车厂提供新产品品的时候,做为零部件公司必须要做的一项工作,意在在产品未进行生产之前把所有的问题解决掉,所以它是个复杂的过程,也是需要几个来回反复才会成为最后策划的结果.FMEA则是在APQP的二三阶段时进行的失效模式分析,包括产品和过程,这里最重要的一点是这个时候产品并未生产出来,而是一种潜在的可能性分析,很多企业总是不习惯这一点,总是把它当成已经在生产的产品去分析.SPS,MSA都是在对过程策划的过程中形成的东西,也就是说什么样的过程需要用SPC来控制,一般来说具有特殊特性的过程应该用SPC,当然也不是绝对.这里需要说明的是控制计划,是APQP策划的结果,在这个结果中必然要用到测量工具,而这些测量工具是否能满足对过程测量的需要,需要用MSA来进行分析,简单地说控制计划中所涉及的测量器具都应该做MSA,然后在最初的控制计划中,也就是试生产的控制计划中,策划的测量工具或所选用的SPC未必能有好的效果,因些可能会进行调整和改进,最后形成正式生产的控制计划.而正式生产控制计划中的SPC和MSA应该是能满足批量生产的需要.简单地说：APQP是质量计划，但其实也是项目开发的计划。
既然是计划，它的时间起点是项目正式启动的那一时间点到PPAP结束，正常量产后进行总结，认为没有其他问题，可以关闭开发项目的那一时间点为止。
执行人是整个APQP小组。
PPAP是生产件批准程序，只是整个APQP 计划中的一个环节，通常居于APQP计划的后半阶段，一般来讲是APQP计划的核心。
若PPAP没有获得客户的批准，那么APQP的计划基本要泡汤。
因此我们谈论起APQP，总是把它们说在一起：APQP/PPAP。
五大工具在工作中的应用标题：五大工具在工作中的应用概述：在当今数字化的职场环境中，工作效率和效能对于个人和团队来说至关重要。
为了更好地应对各种挑战并提高工作效率，人们正在寻求各种创新的工具和技术来支持自己的工作。
本文将介绍五大工具的应用，包括时间管理工具、在线协作工具、数据分析工具、项目管理工具以及远程办公工具。
1. 时间管理工具在快节奏的工作环境中，时间管理是至关重要的。
一个好的时间管理工具可以帮助我们更好地安排任务、设定优先级、跟踪进度，并提醒我们遵守时间限制。
Toggl是一个简单易用的时间跟踪应用，它可以帮助我们记录工作时间，并分析时间花费在哪些任务上。
通过合理利用时间管理工具，我们能够更好地管理时间、提高工作效率。
2. 在线协作工具在现代工作环境中，团队合作和沟通是必不可少的。
在线协作工具如Slack和Microsoft Teams极大地改善了团队沟通的效率。
它们提供实时的聊天和语音/视频通话功能，使得团队成员可以随时随地交流并及时解决问题。
Google文档也是一个很好的在线协作工具，它允许多人同时编辑文档，并提供版本控制和评论功能，方便团队合作。
3. 数据分析工具在当今数据驱动的世界中，数据分析工具对于业务决策至关重要。
Microsoft Excel和Google表格是常用的数据分析工具，它们提供了强大的数据处理和可视化功能。
Tableau和PowerBI等工具可以帮助我们从大量数据中提取洞察，并以直观的方式呈现出来。
借助数据分析工具，我们可以更深入地理解数据，并作出基于数据的决策。
4. 项目管理工具对于项目管理和团队协作来说，项目管理工具是不可或缺的。
Trello 是一款简单易用的项目管理工具，它利用卡片和列表的方式，帮助我们追踪任务的进度和分配工作。
另外，Jira是一款功能强大的项目管理工具，它提供了问题跟踪、项目规划和迭代管理等功能。
项目管理工具可以帮助我们更好地组织工作、规划项目，并确保团队协作高效。
这个话题如果没有实践的人一定是弄不清楚的,就算是有实践的人也未必能弄清楚,因为他们的相互交错.福特用了一百年的时间画出了经典的APQP网络图,可见其用心之最.在这里我对五大工具做简单的描述希望能给大家一个基本的概念.APQP是在整车厂提供新产品品的时候,做为零部件公司必须要做的一项工作,意在在产品未进行生产之前把所有的问题解决掉,所以它是个复杂的过程,也是需要几个来回反复才会成为最后策划的结果.FMEA则是在APQP的二三阶段时进行的失效模式分析,包括产品和过程,这里最重要的一点是这个时候产品并未生产出来,而是一种潜在的可能性分析,很多企业总是不习惯这一点,总是把它当成已经在生产的产品去分析.SPS,MSA都是在对过程策划的过程中形成的东西,也就是说什么样的过程需要用SPC来控制,一般来说具有特殊特性的过程应该用SPC,当然也不是绝对.这里需要说明的是控制计划,是APQP策划的结果,在这个结果中必然要用到测量工具,而这些测量工具是否能满足对过程测量的需要,需要用MSA来进行分析,简单地说控制计划中所涉及的测量器具都应该做MSA,然后在最初的控制计划中,也就是试生产的控制计划中,策划的测量工具或所选用的SPC未必能有好的效果,因些可能会进行调整和改进,最后形成正式生产的控制计划.而正式生产控制计划中的SPC和MSA应该是能满足批量生产的需要.简单地说：APQP是质量计划，但其实也是项目开发的计划。
既然是计划，它的时间起点是项目正式启动的那一时间点到PPAP结束，正常量产后进行总结，认为没有其他问题，可以关闭开发项目的那一时间点为止。
执行人是整个APQP小组。
PPAP是生产件批准程序，只是整个APQP 计划中的一个环节，通常居于APQP计划的后半阶段，一般来讲是APQP计划的核心。
若PPAP没有获得客户的批准，那么APQP的计划基本要泡汤。
因此我们谈论起APQP，总是把它们说在一起：APQP/PPAP。
由此可见PPAP 的重要性。
主要执行人是（开发、生产、质量）工程师。
FMEA/SPC/MSA都是质量管理的工具。
诚如有朋友指出的，FMEA有DFMEA，PFMEA，这些工作的导入事件多为APQP的初期或中、早期。
它们主要正对的产品的设计、生产工艺或过程而言的。
属于预防性的计划。
MSA很简单，就是校对量、检具。
不要把任何一切都看得很复杂。
SPC也很简单，就是管制住某几个重要参数，监督它们生产的稳定性。
若发现有较大的波动，则立即采取措施，纠正工艺或生产流程。
MSA与SPC一样，都在PPAP阶段实施比较妥当（太早有很多影响因素导致MSA无效等）。
实施者多为质量工程师。
SPC往往会根据客户的不同要求，在以后正式量产的长期过程中都需要实施下去。
非常简单的谈了它们的关系，希望能点破核心。
MSA简单释义MSA对于量仪检具来说有什么意义？可能还有一部分人不是很清楚（包括我），下面的是我从别的地方找来的一点点介绍。
如果论坛已经有了请管理员删掉免得浪费资源谢谢MSA是什么在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。
MSA（MeasurementSystemAnalysis）使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。
测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。
测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。
测量系统的重复性和再现性由GageR&R研究来确定。
分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统，否则，不管我们采用什么样的分析方法，最终都可能导致错误的分析结果。
在ISO10012-2和QS9000中，都对测量系统的质量保证作出了相应的要求，要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。
这里面就提到了GageR&R中零件的分散性问题。
我们目前绝大多数人做的GageR&R其实是和机床联系在一起的。
一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一，假想一下，机床非常好很稳定，加工出来的零件分散性数值仅仅是测量系统的分辨率，那么打死测量系统的制造商和设计者GageR&R也是不可能合格的，这样的机床还用得着这个测量系统吗？显然用不着，那还作什么GageR&R。
论坛中曾经有朋友提到他们领导让他们用卡尺对量块做GageR&R，一部分朋友认为他们领导不懂，还有一部分人为可以，看了这个资料答案就很明了了楼主讲的MSA是目前汽车业最常见的术语之一。
当发动机或者其它零配件为整车厂供货或者发动机的零件为发动机装配线供货时，特别是首次供货或者重大改型后供货，按照Ts16949(老的北美标准称为qs-9000)均需要完成PPAP 报告，而MSA是PPAP报告的组成部分。
它作为测量系统的分析报告。
它要论述所使用的测量系统是符合买方要求的，只有这样，用这些测量系统测量出的数据才是被认可的。
一般说来，分析测量系统，主要分析其准确度、分辨率、线性、稳定性、重复性和再现性。
准确度一般通过测量已知真值的实物，并通过和真值比较来分析。
例如像CMM，按照VDI/VDE，测量块规５０次，要求９５％测量值合格；按照ISO，测量步距规７个方向各３次，要求所有测量数据合格。
分辨率是测量系统的固有指标。
线性可以通过制造５个或者更多的测量实物，分别测量然后分析数据得出。
稳定性一般考察短期稳定性，可以测量某具有真值的实物５０次，分析散点图并利用判稳准则得出。
重复性和再现性可以通过不同的人在不同的工件上分别试验，然后分析数据得出（对于自动测量机器，人的因素需要通过机器来模拟）。
FMEA 简介FMEA(Failure Mode and Effect Analysis,失效模式和效果分析)是一种用来确定潜在失效模式及其原因的分析方法。
具体来说，通过实行FMEA，可在产品设计或生产工艺真正实现之前发现产品的弱点，可在原形样机阶段或在大批量生产之前确定产品缺陷。
FMEA最早是由美国国家宇航局(NASA)形成的一套分析模式，FMEA是一种实用的解决问题的方法，可适用于许多工程;领域，目前世界许多汽车生产商和电子制造服务商(EMS)都已经采用这种模式进行设计和生产过程的管理和监控。
FMEA简介FMEA有三种类型，分别是系统FMEA、设计FMEA和工艺FMEA，本文中主要讨论工艺FMEA。
1)确定产品需要涉及的技术、能够出现的问题，包括下述各个方面：需要设计的新系统、产品和工艺；对现有设计和工艺的改进；在新的应用中或新的环境下，对以前的设计和工艺的保留使用；形成FMEA团队。
理想的FMEA团队应包括设计、生产、组装、质量控制、可靠性、服务、采购、测试以及供货方等所有有关方面的代表。
2)记录FMEA的序号、日期和更改内容，保持FMEA始终是一个根据实际情况变化的实时现场记录，需要强调的是，FMEA文件必须包括创建和更新的日期。
3) 创建工艺流程图。
工艺流程图应按照事件的顺序和技术流程的要求而制定，实施FMEA 需要工艺流程图，一般情况下工艺流程图不要轻易变动。
列出所有可能的失效模式、效果和原因、以及对于每一项操作的工艺控制手段：1 对于工艺流程中的每一项工艺，应确定可能发生的失效模式. 如就表面贴装工艺(SMT)而言，涉及的问题可能包括，基于工程经验的焊球控制、焊膏控制、使用的阻焊剂B(soldermask)类型、元器件的焊盘图形设计等。
4.2 对于每一种失效模式，应列出一种或多种可能的失效影响，例如，焊球可能要影响到产品长期的可靠性，因此在可能的影响方面应该注明。
对于每一种失效模式，应列出一种或多种可能的失效原因.例如，影响焊球的可能因素包括焊盘图形设计、焊膏湿度过大以及焊膏量控制等。
现有的工艺控制手段是基于目前使用的检测失效模式的方法，来避免一些根本的原因。
例如，现有的焊球工艺控制手段可能是自动光学检测(AOI)，或者对焊膏记录良好的控制过程。
对事件发生的频率、严重程度和检测等级进行排序：严重程度是评估可能的失效模式对于产品的影响，10为最严重，1为没有影响；事件发生的频率要记录特定的失效原因和机理多长时间发生一次以及发生的几率。
如果为10，则表示几乎肯定要发生，工艺能力为0.33或者ppm大于10000。
5.2 检测等级是评估所提出的工艺控制检测失效模式的几率，列为10表示不能检测，1表示已经通过目前工艺控5.3 计算风险优先数RPN(riskprioritynumber)。
RPN是事件发生的频率、严重程度和检测等级三者乘积，用来衡量可能的工艺缺陷，以便采取可能的预防措施减少关键的工艺变化，使工艺更加可靠。
对于工艺的矫正首先应集中在那些最受关注和风险程度最高的环节。
RPN最坏的情况是1000，最好的情况是1，确定从何处着手的最好方式是利用RPN的pareto图，筛选那些累积等级远低于80%的项目。
推荐出负责的方案以及完成日期，这些推荐方案的最终目的是降低一个或多个等级。
对一些严重问题要时常考虑拯救方案，如: 一个产品的失效模式影响具有风险等级9或10；一个产品失效模式/原因事件发生以及严重程度很高；一个产品具有很高的RPN值等等。
在所有的拯救措施确和实施后，允许有一个稳定时期，然后还应该对修订的事件发生的频率、严重程度和检测等级进行重新考虑和排序。
FMEA应用FMEA实际上意味着是事件发生之前的行为，并非事后补救。
因此要想取得最佳的效果，应该在工艺失效模式在产品中出现之前完成。
产品开发的5个阶段包括：计划和界定、设计和开发、工艺设计、预生产、大批量生产。
作为一家主要的EMS提供商，Flextronics International已经在生产工艺计划和控制中使用了FMEA管理，在产品的早期引入FMEA管理对于生产高质量的产品，记录并不断改善工艺非常关键。
