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创业项目计划书开题报告一、项目背景现代社会充满了竞争与机遇，越来越多的年轻人选择创业，希望通过自己的努力实现自己的梦想。
我也是其中之一，经过深思熟虑，我决定开始一个新的创业项目。
本项目的灵感来源于我对数字化市场的观察和对消费者需求的理解。
我相信数字化时代带来了无限的商机，只要抓住机会，就能实现成功。
二、项目描述本项目是一家基于互联网平台的在线教育服务公司，旨在为用户提供优质的在线学习体验。
我们将提供各类在线课程，涵盖从幼儿到成人的各个学习阶段和各个领域。
同时，我们还将为用户提供个性化的学习方案和定制化的辅导服务，确保每个学生都能得到有效的学习帮助。
三、市场分析随着互联网的普及和技术的发展，网络教育行业正在蓬勃发展。
越来越多的人选择在线学习，以提高自己的技能和知识水平。
根据统计数据显示，全球在线教育市场规模正在不断扩大，预计未来几年将保持快速增长。
在国内市场，由于教育资源不均衡，对在线教育的需求也在逐渐增加。
因此，我们有足够的市场机会，可以在这个行业中占据一席之地。
四、竞争分析虽然在线教育市场有着广阔的前景，但也存在激烈的竞争。
目前已经有很多在线教育平台在市场上竞争，它们各自有着不同的特色和优势。
一些大型教育机构也开始涉足在线教育领域，带来更加激烈的竞争。
为了在这个竞争激烈的市场中立足，我们需要不断创新，提供更好的服务和更优秀的课程。
五、商业模式我们将采用“付费课程+增值服务”的商业模式。
用户可以在我们的平台上购买各类在线课程，同时我们还将提供增值服务，如个性化学习方案、一对一辅导等。
通过提供高质量的课程和服务，我们将吸引越来越多的用户，并获得稳定的收入。
六、运营计划我们将通过内部培训和外部招聘的方式建立专业的课程团队，确保我们能够提供高水准的课程。
同时，我们还将建立健全的客服体系，及时解决用户的问题和建议。
在市场推广方面，我们将通过线上推广和线下宣传相结合，吸引更多的用户。
七、财务规划我们预计在创业初期将面临一定的资金压力，但随着业务的不断拓展，我们相信可以实现盈利。
大学生创新创业训练计划项目
开题报告
项目名称
项目类型
负责人
项目组成员
指导教师
所在系
开题日期
哈尔滨金融学院
说明
1.开题报告应包括下列主要内容
（1）项目来源及研究的目的和意义
（2）项目主要研究内容
（3）研究方案、进度安排及预期达到的目标
（4）项目特色及创新
（5）为完成项目已具备和所需的条件及经费使用计划
（6）预计完成过程中可能遇到的困难和问题以及解决的措施
（7）参考文献
2.关于大学生创新创业训练计划的具体规定，参见《哈尔滨金融学院大学生创新创业训练计划项目管理办法（试行）》。
大学生创新创业项目开题报告2.通过研读关于中国教育的相关文献和报道，了解博雅教育在中国实行的现状。
2）访谈法1.通过对相关专业人士的采访，了解他们对在中国实行博雅教育能否真正促进中国大学生个人发展的看法，以及他们对如何实行博雅教育的好的建议。
2.通过对实行博雅教育的院校进行实地考察，采访接受博雅教育的学生。
3.调查接受博雅教育的毕业生，了解他们的个人发展情况。
3）对比法1.对比不同高校实行博雅教育的情况，以及其学生的个人发展情况。
4）数据分析^p 法1.通过对问卷的数据统计与分析^p 。
2.收集接受博雅教育的大学生在个人成绩的数据，并加以分析^p 。
2.收集并分析^p 接受过博雅教育的毕业生的就业率，平均薪金和个人发展等数据。
要解决的问题：1.博雅教育所提出的对人才培养的教育理念在中国能否真正实现？如何实现？2.相比于传统专业教育模式，中国大学生能从哪些方面受益于博雅教育？3.博雅教育能否真正提高大学生个人能力？促进大学生的未来发展？4.接受博雅教育的大学生能否真正适应当今中国的社会发展？5.如今中国部分高校在探索博雅教育的过程中所取得的成果和存在的问题有哪些？7、研究工作进度的初步安排一．20__年5月－20__年6月1.查阅资料，做出详细的研究方案，并论证方案可行性。
2.采访合工大博雅班学生，上海兴韦学院各科教授以及上海兴韦学院创始人并记录他们对博雅教育的看法。
二．20__年7月－20__年8月1.与工大学生一起生活学习，了解各年级同学的生活学习情况。
2.提交开题报告。
3.采访合肥工业大学相关领导对博雅教育的看法并记录。
三．20__年9月－20__年6月。
1.在上海兴韦学院学习期间，参与并记录相关活动。
2.实地考察上海纽约大学，西交利物浦大学，宁波诺丁汉大学以及浙江大学等。
3.采访来自美国的交流生。
4.向普通民众发放问卷，调查他们对博雅教育的看法。
5.向合工大博雅班学生发放问卷调查，调查他们两年来接受博雅教育的感受。
大创开题报告《基于深度学习的图像识别系统》开题报告一、项目背景和意义：随着信息技术的飞速发展，图像识别技术在各个领域取得了重大突破。
图像识别是计算机视觉的一个重要研究领域，它的应用范围非常广泛，如人脸识别、物体检测、场景分类等。
传统的图像识别方法通常依赖于手工设计的特征提取算法，这种方法存在准确性低、可扩展性差等问题。
而深度学习作为一种新兴的图像识别技术，通过训练深度神经网络，不仅能够自动学习高级抽象特征，而且具有很强的识别能力和泛化能力。
本项目旨在基于深度学习方法，设计一个图像识别系统，实现对特定物体的检测和识别。
通过该系统，可以将图像中的物体自动识别出来，并给出相应的标签，实现准确和高效的图像识别。
二、研究内容和目标：本项目将主要包括以下内容：1. 数据采集和数据标注：从互联网上采集具有一定数量和质量的图像数据，并进行人工标注，用于训练和测试深度学习模型。
2. 深度学习模型设计：采用卷积神经网络（CNN）作为基础架构，设计和搭建适用于图像识别的深度学习模型。
3. 模型训练和优化：利用采集的图像数据，使用训练集对深度学习模型进行训练，并通过交叉验证方法对模型进行优化，提高模型的泛化能力和准确性。
4. 系统实现和优化：基于训练好的深度学习模型，实现一个图像识别系统，并对系统进行性能优化和功能完善。
项目的主要目标是设计一个高效准确的图像识别系统，该系统能够在较短的时间内对图像进行识别，并给出相应的标签，具有较高的识别准确率和实时性。
三、技术路线和方法：在本项目中，将采用以下技术路线和方法：1. 数据采集和数据标注：利用网络爬虫工具从互联网上采集大量的图像数据，并借助人工标注工具进行标注。
2. 深度学习模型设计：采用卷积神经网络（CNN）作为基础架构，根据图像识别领域的特点进行模型设计和参数调整。
3. 模型训练和优化：使用采集和标注好的图像数据集，通过分批训练和迭代优化的方式，训练深度学习模型。
4. 系统实现和优化：基于训练好的深度学习模型，使用编程语言和相关开发工具，实现一个图像识别系统，并对系统进行性能优化和功能完善。
大创开题报告1. 引言大创项目作为一项富有挑战性和创新性的科研项目，对于培养学生的科研能力和创造力有着重要的意义。
本文将探讨我所选择的大创项目的背景和目标，并展示我对于该项目的理解和研究设计。
2. 项目背景随着科技的快速发展，人工智能、机器学习等前沿技术已经广泛应用于各个领域。
然而，在当前的教育领域，尤其是高等教育中，很少看到这些技术的应用。
教学评估、教学设计和学生能力培养等方面面临着诸多挑战和困难。
因此，我选择了开展一项关于人工智能在高等教育中的应用研究的大创项目。
该项目旨在探究如何利用人工智能技术提升高等教育的质量和效果，从而促进学生的学习和发展。
3. 研究目标本项目的主要目标是设计和开发一种基于人工智能的智能教育系统，该系统能够辅助教师进行教学评估、教学设计和学生能力培养。
通过收集和分析学生的学习数据，系统可提供个性化的学习建议和反馈，帮助教师更好地了解学生的学习情况，从而调整教学策略和方法。
具体来说，我们的研究将围绕以下几个方面展开：3.1 数据收集和分析我们将通过开发教育数据挖掘算法，对学生的学习数据进行收集和分析。
这些数据包括学生在在线学习平台上的学习记录、作业和测验的成绩等。
通过对这些数据进行分析，我们可以得出学生的学习情况和表现。
3.2 学习建议和反馈基于数据分析的结果，我们将设计和实现一种智能的学习建议和反馈系统。
该系统将根据学生的学习情况和需求，为其提供个性化的学习建议和反馈，帮助其更好地理解和掌握学习内容，提升学习效果。
3.3 教学策略和方法调整通过对学生学习数据的分析和对学生学习反馈的观察，我们将为教师提供有关教学策略和方法调整的建议。
例如，根据学生在特定知识点上的表现，教师可以调整教学内容和教学方式，以更好地满足学生的学习需求。
4. 研究方法和计划为了实现上述目标，我们将采用以下研究方法和计划：4.1 系统设计和开发首先，我们将进行系统设计和开发。
在系统设计阶段，我们将根据研究目标和需求，确定系统的功能和模块。
科创开题报告科创开题报告摘要本报告旨在对科创开题进行相关分析和讨论，提供一些建议和想法，以促进科创项目的创新和发展。
1. 研究背景•科创开题是指科技创新项目在立项前需要进行的探索和研究工作。
•科创开题的目标是明确项目的问题、目标和研究方法，为后续的研究工作提供指导和基础。
2. 目标与意义•主要目标是帮助科创项目团队明确项目的研究内容、目标和可行性，减少项目中的不确定性和风险。
•科创开题的意义在于提高项目的成功率和效果，为项目的后续发展提供良好的基础。
3. 开题流程1.问题探索阶段–界定项目的研究问题，明确研究的方向和范围。
–分析相关研究进展和现有成果，了解领域内的研究热点和难点。
–提出研究问题的解决思路和方法。
2.目标确定阶段–明确项目的目标和预期成果，设定具体可衡量的指标。
–确定项目的研究范围和时间计划。
3.方法选择阶段–确定合适的科研方法和技术手段，以达到项目的研究目标。
–分析方法的可行性和优劣，选择最适合的方法进行研究。
4. 建议与展望•科创开题是项目成功的重要前提，可以避免项目在后续研究中的盲目性和临时性。
•团队成员间的合作和交流是科创开题的关键，应加强团队的沟通和协调。
•随着科技的不断进步，科创开题的方法和手段也将不断更新和发展。
结论科创开题是科技创新项目的重要环节，对于项目的成功和有效开展具有至关重要的作用。
通过合理的问题探索、目标确定和方法选择，可以为科创项目提供明确的研究方向和基础，提高项目的成功率和效果。
同时，需要注重团队的合作和交流，以促进创新和发展。
江苏海事职业技术学院大学生创业项目开题报告项目名称：江苏省中小企业可持续发展研究申报部门：港航系物流教研室项目负责人（签名）：凌鹏、韦蓉联系电话：156********（凌）、150********（韦）E-mail：*****************、***************** 开题日期：2010 年11 月10 日江苏海事职业技术学院1 “江苏省中小企业可持续发展研究”开 题 报 告一、研究背景随着我国市场经济的进一步开放和发展，中小企业已成为江苏省经济持续增长和社会稳定进步最具活力的源泉，在国民经济中的地位和作用也越来越重要。
中小企业可持续发展对繁荣市场，满足日益变化的个性及多样化需求；配合协助大企业生产，增加出口；创造就业机会、活跃市场以及优化调整产业结构，具有不可替代的作用。
不可替代的作用。
但是，但是，由于其自身的特殊性，由于其自身的特殊性，中小企业的可持续发展受到各方中小企业的可持续发展受到各方面的制约。
“可持续发展是既满足当代人的需求又不危及后代人满足其需求的发展”。
它追求的是以自然资源为基础，同环境承载能力相协调，注重人类生活质量提高的适度的经济增长。
可持续发展不仅是政府的责任，作为微观经济主体的企业对可持续发展也负有不可推卸的责任，尤其是在国民经济中作用日益突出的中小企业更是可持续发展的生力军，中小企业的健康、持续发展对我国社会经济的可持续发展意义重大。
同时，中小企业也有实施可持续发展战略的必要性。
首先，有关环境法律法规的相继出台，促使中小企业积极实施可持续发展战略。
这是因为，相关的法律法规对企业的环境行为施加了约束力。
从国际上看，全球性、区域性的环境保护法律文件所涉及的领域日趋广泛，且多与国际贸易挂钩，这使得贸易壁垒从关税壁垒转向绿色壁垒；这使得贸易壁垒从关税壁垒转向绿色壁垒；从国内形势看，从国内形势看，《中国21世纪议程》的制定以及“可持续发展战略”作为一项基本国策的提出，已经为国内企业指明了一条可持续发展道路，而1996年以来实施的与国际接轨的ISO14000、ISO19000系列标准更为企业的环境行为提出了明确的标准和规范。
创业计划书开题报告【创业计划书开题报告】一、项目背景近年来，我国经济发展迅猛，创新创业浪潮涌动。
鉴于此，本计划旨在搭建一个面向年轻创业者的创业服务平台，为他们提供全方位的支持与指导，促进其创业项目的成功。
二、项目概述本创业计划的主要目标是创建一个创业服务平台，为年轻创业者提供专业的创业辅导、资源整合、市场推广和融资支持等一系列服务。
通过为创业者提供创新创业的基本知识、技能和经验分享，以及有效的项目评估和风险管理，我们期望能够帮助他们降低创业风险，增强创业成功的概率。
三、市场分析目前，大众创业、万众创新已经成为我国经济发展的重要推动力。
然而，仍有许多创业者由于经验不足、资源匮乏、市场透彻度不够等原因导致创业失败。
因此，解决这些问题，为创业者提供全方位、个性化的创业服务需求日益增长。
四、核心竞争力1. 专业团队：我们将聘请海内外各领域的专家，提供专业的指导与辅导。
2. 多元化服务：平台将提供从创业指导、项目评估、市场推广到融资支持的全方位服务。
3. 资源整合：整合各类资源，为创业者提供精准的需求匹配，帮助其实现创业梦想。
4. 建立合作关系：与投资机构、创业园区、大学科技园等建立紧密合作，增加项目成功的机会。
五、运营模式1. 用户注册：创业者通过平台进行注册，填写相关信息进行认证。
2. 项目提交：认证通过后，创业者可将项目上传至平台，并给出详细的商业计划书。
3. 专家辅导：平台根据项目需求，为创业者匹配合适的专家进行一对一辅导。
4. 办公场地：提供创业团队办公场地，以便开展日常工作和项目推进。
5. 资金支持：帮助创业者寻找融资机会，并引入投资者进行项目孵化。
6. 市场推广：为项目提供市场营销策略和推广支持，提高项目的知名度和用户粘性。
六、发展规划初始阶段，我们将聚焦于本地市场，积累经验，并扩大影响力。
随着平台的不断发展和成熟，我们计划逐渐扩展至国内其他地区，并考虑未来的国际化拓展。
七、风险及应对措施1. 市场竞争风险：加强核心竞争力，提升服务质量，与合作伙伴建立紧密合作。
创新创业项目开题报告项目背景创新创业是一种重要的经济发展模式，不仅能够带动经济增长，还能够推动社会进步。
在现代社会，创新创业已成为许多年轻人的梦想和选择。
然而，创新创业面临着许多挑战，例如资金缺乏、市场竞争激烈等。
针对上述问题，我们计划开发一种创新创业平台，旨在帮助创业者解决资金问题和市场竞争问题，提供全方位的创业服务和支持。
本项目的目标是打造一个高效、智能、可持续发展的创新创业平台，为创业者提供便捷的资源整合和项目推广服务。
项目目标本项目的目标是打造一个全面的创新创业平台，提供以下主要功能：1.资金支持：通过平台，创业者可以发布创意项目，并获得资金支持。
平台将建立一套评估机制，以确保高质量的项目能够获得足够的投资。
2.项目孵化：平台将提供一体化的项目孵化服务，包括市场调研、商业计划书编写、团队建设等。
创业者可以得到专业团队的指导和支持，加快项目的发展速度。
3.资源整合：平台将整合各类资源，如人才、技术、市场渠道等，为创业者提供便捷的合作机会。
创业者可以通过平台与合适的合作伙伴进行对接，实现资源互补和共享。
4.项目推广：平台将开展一系列宣传和推广活动，提升创业项目的知名度和影响力。
同时，还将借助互联网平台，扩大项目的市场覆盖范围，提高项目的竞争力。
项目计划本项目将按照以下计划进行：1.前期调研：深入了解创业者的需求和痛点，收集市场数据和用户反馈，为项目的开发提供依据。
2.平台建设：开发一个功能完善、易用性强的创业平台。
平台将具备项目发布、资金管理、团队管理、评估机制等基本功能，并支持定制化服务。
3.系统测试：在平台建设完成后，进行全面的测试和优化工作，确保平台的稳定性和安全性。
4.推广营销：通过各种渠道进行宣传和推广，吸引更多的创业者加入平台。
同时，与投资机构、政府部门等建立合作，扩大影响力。
5.持续改进：根据用户反馈和市场需求，不断改进和优化平台，提高用户体验和用户满意度。
风险与挑战在项目开发和推广过程中，我们面临着一些风险和挑战：1.资金压力：项目所需的资金可能会超出预期，在平台推广过程中面临投资不足的风险。
大学生创新训练计划项目开题报告项目级别：□国家级□省级□√校级项目编号：项目名称：基于雷达的手势识别项目负责人：电话：项目组成员：起止年月： 20××.6—20××.5 指导教师：所在学院：计算机与信息学院创新创业教育中心填表须知1、请将项目级别对应选项的“□”打“√”。
2、要按顺序逐项填写，内容要实事求是，表达要明确、严谨。
空缺项要填“无”。
可自行复印或加页，但格式、内容、大小均须与原件一致。
要求一律用A4纸正反页打印，于左侧装订成册。
3、《项目开题报告》中栏目“1至8”由学生填写，栏目“9”由教师填写，栏目“10”由学院负责人填写。
4、国家级项目开题报告由所在学院审查、签署意见后，一式三份（均为原件），报送创新创业教育中心。
4、已完成的前期研究工作及成果4.1所需资料准备齐全4.2大型实验设备已到位4.3所需软件已安装4.4工作进度表安排完善4.5已进行大致成员分工5、拟采用的研究方案和要解决的关键技术问题试验方案项目整体结构图：图1 项目整体结构图5.1、识别方法本文手势识别利用了信号的多普勒频移现象。
发射端发射信号后，接收端收到回波，回波经过混频处理，再通过FFT 处理转换成频域信号，将受不同手势动作影响的信号多普勒频率频移生成手势信息图像，并且根据不同手势生成的手势信息图像的多普勒频移具有不同的特征，采用机器学习算法SVM 算法对手势进行特征识别，手势数据库匹配。
将其不同的信号进行编码，从而控制灯的变化。
5.1.1手势多普勒频移当发射信号源遇到比划手势的人体时，回波信号中将有出现多普勒频移。
多普勒频移计算的数学公式如下：α=⋅2cos d v f fc （1-1）如果手部运动方向或手部运动速度发生改变，多普勒频移势必会发生变化，不同手势，这两种手部运动的参数不同，多普勒频移便不同，这便可以得出结论，通过多普勒频移能够成功表达不同手势的信息。
5.1.2多普勒频移处理方法获取手势信号多普勒频移的信号处理过程如图1，采用了FMCW 雷达技术。
信号处理方法具体步骤如下：Step1. 将发射信号调制成线性调频信号s(t)，其复数表达式如下：π⋅±22()s(t)=rect()e c kj f t t z t T （1-2） 这里是载频，T 是信号持续时间，rect(t/T)是矩形信号，K 为调频斜率，K=B/T 。
Step2. 经过用户手势动作之后，对接收到的回波信号进行脉冲压缩。
脉冲压缩的匹配滤波器传递函数数频谱为H()，经推导滤波器输出信噪比达到最大值的条件是：0 H (w)=KS (w)e jwt -* （1-3）可见，使输出信噪比达到最大值的最佳滤波器的传递函数，是发射信号的共轭频谱的K 倍，且有一些相移。
所以，脉冲压缩的过程即为滤波器输入信号与匹配滤波器即发射信号共轭信号的卷积过程。
Step3. 进行动目标显示，即将经过脉冲压缩的回波信号采用动目标显示滤波器提取手势特征信号。
采用非递归动目标显示滤波器中的二次对消器，也称三脉冲对消器，差分方程为:y ()()(1)(2)n x n Kx n x n =--+- （1-4）系统函数为：12H ()1z kz z --=-+ （1-5）可知，此系统有两个零点，分别为：21、24z =22K K -± （1-6）当K=2，在z=1处有二重零点，此时频响是一次对消器的平方，频率响应为:222H ()1(2sin )4sin ()22r r j T j T r r T T e e ΩΩΩΩ=-== （1-7）Step4. 获取信号多普勒频移并成像，得到手势信息图像，将手势特征信号进行快速傅里叶变换，从而得到手势动作产生的多普勒频移，即手势特征信息，进而用计算机进行成像。
5.1.3多普勒频移图像在上述信号处理方法的基础上，可以得到手势的多普勒频移图像。
基于多普勒频移现象，手势动作中推和拉是最基本的两种手势动作，向前(向天线)推手可以认为运动方向与天线接收信号方向完全一致，在假设各个手势手部运动速度相当的情况下，可以认为推手这个动作可以产生最为显著的正值的多普勒多普勒频移。
同理，将手向后拉可以产生最为明显的负值的多普勒频移。
将推和拉两种手势信号的多普勒频移成像，就能够很直观地肉眼看出两种动作手势信息。
图像横轴时间轴走向从左至右，纵轴多普勒频移以图像宽边的中点为原点，从上至下，多普勒频移由负到正增大，手往后拉的时候，会产生负的多普勒频率，往前推的时候会产生正的多普勒频率，通过图像我们就能够很直观的认出来。
图2 推拉手势多普勒频移图5.2、手势识别实验5.2.1 FMCW雷达探测平台搭建FMCW雷达探测系统实验平台的整体结构图如图3所示。
当FMCW雷达实验平台正常工作时，电源给三角波发生电路供电，产生连续三角波。
连续三角波输入至压控振荡器的电压控制端，控制压控整荡器输出中心频率为2.4GHz 的宽带信号。
信号经过衰减器衰减之后送入低噪声放大器中，降低了系统自身噪声和外界干扰对信号产的影响。
随后信号输入至功分器中分为两路信号，其中一路信号作为定向发射天线的发射信号发出，另一路信号作为系统本振信号输入混频器中。
当发射波接触到目标之后反射回来，被定向接收天线接收；接收到的微弱回波信号进入低噪声放大器经过降噪放大后输入混频器中，与功分器分割出的本振信号进行混频，将得到的差频信号输入至信号处理电路中，经过滤波、放大处理之后信号通过信号输出接口输入至外部设备中。
图3 FMCW雷达探测系统平台结构框图在本系统中，多普勒频移计算的数学公式α⋅d2vcos=f fc，df是手势产生的回波信号多普勒频移(Hz)，是人体手部运动速度(m／s)，c是光速(m/s)，α是手部运动方向与接收天线朝向的夹角，是信号载频(Hz)。
根据公式，可以知道当人将手推向接收天线，会产生一个正值的多普勒频移，当手部做拉的动作远离接收天线的时候，多普勒频移则为负。
例如，当信号载频为2.4GHz即Wifi频段的时候，假定手部运动方向正朝天线，即夹角α为0度，手部运动速度为3 m/s，df为48 Hz。
5.2.2手势动作特征信息与信号编码基于推和拉两种基本动作，我们设计了四种手势应用于手势识别系统。
四种手势分别是单手前推，单手后拉，单手左推，单手右推。
四种不同手势的手势信息有着不同的多普勒频移和角度变化，可以根据信号的特征区别开。
我们将接收的回波混频信号通过FFT处理转换成频域信号，将受不同手势动作影响的信号多普勒频率频移生成手势信息图像，并且根据不同手势生成的手势信息图像的多普勒频移具有不同的特征，采用机器学习算法SVM算法对手势进行特征识别，手势数据库匹配。
将其不同的信号进行编码，采用2bit编码，用00、01、10、11分别控制灯的开、关、调亮、调暗灯动作。
5.3需要解决的关键技术5.3.1手势特征提取及检测匹配SVM 算法支持向量机的算法，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中变现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。
支持向量机将向量映射到一个维数更高的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面，并且在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。
建立方向合适的分割超平面，可使两个与之平行的超平面间的距离最大化，其假定为：平行超平面间的距离或差距越大，分类器的总误差越小。
支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折中，以期获得最好的推广能力。
PCA 的数据降维：数据降维是为了减少手势图像中的信息冗余，降低手势图像数据的维数，减少计算的复杂程度提高后续识别的运算速度。
通过帧差法提取的手势特征在计算机是用像素灰度值矩阵表示的，然而由于矩阵的维数很大，直接进行识别会增加计算的复杂度和识别时间。
PCA 算法的本质是将高维空间中的数据通过正交变换投影到低维空间中，不但能降低大量数据的维度，还可以保持数据对方差贡献最大的特征，从而实现对图像数据中主要特征的提取。
利用PCA 手势数据集降维的具体步骤如下：（1）得到预处理后的整个手势数据矩阵，一共有n 张图片，每个样本大小为M×N ，则训练样本矩阵为12[,,...,]Tn x x x x =，其中为第i 个图像，整个数据矩阵的大小为n×（M×N ），n 表示数据矩阵的列数，M×N 表示数据矩阵的行数。
将原始特征向量映射到P 维子空间。
（2）计算训练平均值及差值：11i nii nψχ--=∑，i i d χψ=-。
（3）构建协方差矩阵：111n T T i i i C d d AA nn-==∑，其中12[,,...,]T n A d d d =。
（4）求解协方差矩阵的特征值和特征向量，协方差数据矩阵的行与列大小相同，都为（M 求解）×（M 求解），此数非常大超出了MATLAB 的计算能力，所以使用奇异值分解（singular value deposition ，SVD ）定理，通过求解的特征值和特征向量来得到的特征值和特征向量。
（5）选出适当的主成分，将得到的特征向量按照其对应的特征值大小进行排序，选取前p 个最大特征向量及其对应的特征向量。
求出原协方差矩阵的特征向量（i=1，2，…，p ），那么前P 个最大的特征向量组成线性变换矩阵为12[,,...,]p w u u u =。
（6）将原始输入特征向量投影到P维子空间，即（i=1，2，…，n）。
PCA利用线性变换对高维的数据进行降维，信息得到很好的压缩性质，减少识别时的计算复杂程度加快手势识别速度。
5.3.2多普勒信息处理（1）多普勒信息处理我们对雷达进行了数字信号处理原型在两个阶段。
在第一阶段，我们预处理微控制器上的采样信号。
在第二阶段，我们执行了剩余的信号处理步骤PC 。
为了更好的效率，我们分离了控制信号的任务生成（用于VCO 通过DAC ）和采样在微控制器上的信号处理如图3。
我们这样做是为了避免中断之间的干扰微控制器，并提高采样精度。
由于来自静止物体的反射掩盖了来自手部的回波信号，我们应用MTI 滤波器抑制静止物体的贡献。
我们过滤了采样解调信号在每个接收信道运行平均滤波器：(,)(,)()t n t n p =- （3-1）()ˆ1(,)p n n B B t n αδ+-+ （3-2） 其中α是平滑因子（选择为0.01），和是在时间索引处估计的背景模型。
这种背景减法方法具有低内存计算要求，并在微控制器上实现。
接下来，我们沿着第一个一维傅立叶变换快速时间轴。
