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过程能力指数CPK过程能力指数(Process capability index,CP或CPK)，也译为工序能力指数、工艺能力指数、制程能力指数什么是过程能力指数过程能力指数也称工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力＝6σ若用符号P来表示工序能力，则：P＝6σ式中：σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。
因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。
这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术要求和工序能力的比值，即工序能力指数=技术要求／工序能力Cp=T/6σT——公差σ——总体标准差（或用样本标准差S）当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。
当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。
运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
过程能力指数的意义制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））过程能力指数的计算公式CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]过程能力指数运算方法过程能力指数运算有5种计算方法：•直方图(两种绘图方法)；•散布图(直线回归和曲线回归)（5种）；•计算剩余标准差；•排列图(自动检索和排序)；•波动图(单边控制规范，也可以是双边控制规范)。
工序能力指数Cpk计算表1234567891011121314151617181964109154199计算表1#2#Cp 1.09918634CpCpU0.719800509CpUCpL-0.719800509CpLCpk0.719800509CPKT 6.6Tε 1.139ε标准正态累积分0.999512354标准正态累积分CP的P值0.0975292%CP的P值标准正态累积分0.984590485标准正态累积分CPU的P值 1.5409515%CPU的P值标准正态累积分0.015409515标准正态累积分CPL的P值98.4590485%CPL的P值CPK的P值 1.5414103%CPK的P值判断上公差是否FALSE判断上公差是否为空判断下公差是否FALSE判断下公差是否为空结果0.719800509结果P显示结果 1.5414103%P显示结果Cpk Cpk＞1.67过程能力非常充分，为＞1.67过程能＞1.33过程能力充分，当不是＞1.33过程能＞1过程能力尚可，必须用控＞1过程能力＞0.67过程能力不充分，分析＞0.67过程能过程能力不足，一般应停止继过程能力不足1.67≥ 1.67≥1.33≥ 1.33≥1≥1≥0.67＞0.67＞1≥Cpk＞0.67过程能力不充分0.67＞Cp过程频次3#4#0.666666667Cp0Cp0.0721687840.666666667CpU-0.96225045CpU 2.838638824-0.666666667CpL0.962250449CpL-2.694301260.666666667CPK-0.96225045CPK-2.694301260.2T0T0.050ε 1.666666667ε0.9583333330.977249868标准正态累积分0.5标准正态累积分0.5857034624.5500264%CP的P值###########CP的P值82.8593075%0.977249868标准正态累积分0.001946209标准正态累积分12.2750132%CPU的P值99.8053791%CPU的P值0.0000000%0.022750132标准正态累积分0.998053791标准正态累积分3.16213E-1697.7249868%CPL的P值0.1946209%CPL的P值###########4.5500264%CPK的P值###########CPK的P值###########FALSE判断上公差是否为空TRUE判断上公差是否为空FALSEFALSE判断下公差是否为空FALSE判断下公差是否为空TRUE0.666666667结果0.962250449结果 2.8386388244.5500264%P显示结果0.1946209%P显示结果0.0000000%CpL CpU＞1.67过程能力非常充分，为提高产品质量，对过程能力非常充分，为＞1.67过程能力非常充分，＞1.33过程能力充分，当不是关键或主要项目时＞1.33过程能力充分，当不过程能力充分，当不是＞1过程能力尚可，必须用＞1过程能力尚可，必须用控制图或其它方法对程能力尚可，必须用控＞0.67过程能力不充分，分析分散程度大的原因＞0.67过程能力不充分，分过程能力不充分，分析过程能力不足，一般应停止继续加工，找出原因力不足，一般应停止继过程能力不足，一般应停止1.67≥ 1.67≥1.33≥ 1.33≥1≥1≥0.67＞0.67＞CpU＞1.67过程能力非常充分，为提高产品质量Cp过程能力不足，一般1≥CpL＞0.67过程能力不充高产品质量，对关键或主要项目可缩小公差范围；或为提高效率、降低成本而放宽波动幅度，降低设备精度等级；或键或主要项目时，放宽流动幅度；降低对原材料的要求；简化质量检验，采用抽样检验或减少检验频次或其它方法对过程进行控制和监督，以便及时发现异常波动；对产品按正常规定进行检验散程度大的原因，制订措施加以改进，在不影响产品质量的情况下，放宽公差范围，加强质量检验，进行全数检验或加工，找出原因，改进工艺，提高Cp值，否则全检，挑出不合格品提高产品质量，对关键或主要项目可缩小公差范围；或为提高效率、降低成本而放宽波动幅度，降低设备精度等级降低设备精度等级；或将精度要求特别高的零件调至该工序进行加工等检验，进行全数检验或增加检验频次度，降低设备精度等级；或将精度要求特别高的零件调至该工序进行加工等。
设备名称元件型号钢网厚度设备编号抽样形态规格中心值机种名称抽样数量规格上限单位抽样日期规格下限序号12345678910X bar188.50100.92102.44105.26103.49105.28106.41106.11105.70105.60102.97292.93103.76106.29108.39106.55108.95106.90108.56108.68108.66105.973106.75101.55103.63106.95105.61104.97103.84105.16105.53105.89104.994100.36104.41104.88109.09107.63104.62106.86108.85108.99108.83106.455103.80102.44102.13105.17105.89103.67104.52106.43103.84105.95104.386102.60105.86104.86107.86105.83105.62106.44106.50108.37107.70106.167102.18102.78103.30104.70104.03104.27103.82104.89106.02105.37104.148103.47106.08104.45107.08105.91108.26109.66106.76107.27107.60106.659102.94101.45103.25104.84105.06104.56105.36105.95105.54105.98104.4910104.45106.22105.43107.42107.17108.86107.25107.46108.65106.46106.9411101.83102.61102.02103.58103.90103.02105.62104.12105.80104.35103.6912102.85105.40105.86105.98106.81108.29108.09106.34109.54105.40106.4613102.36103.01113.39104.14104.68104.57105.91105.71105.98105.89105.5614103.78106.86109.75106.40107.44105.72107.71116.07108.72106.48107.8915101.16103.11106.31103.50104.51106.15106.24107.34105.64105.50104.9416105.24104.33109.01105.35107.61108.71106.49107.92107.64105.93106.8217102.62103.79106.51103.91104.52105.53104.23106.90106.86104.25104.9118104.65105.70108.05104.28106.34106.50108.22109.61106.13106.64106.6119102.18104.78105.67104.58105.36105.74105.50105.20104.27105.32104.8620104.58104.57108.13106.02107.23107.59106.47107.89105.84106.06106.44产品设计变更生产审核：品保审核：工程审核：核准：公差缩小分析结果：符合参数设置标准，可作为参数设置之依据实际抽样值抽样时机规格线中心值和实际数据均值/mean/`X 的偏移系数K=2*（M-`X）/（USL-LSL）0.42设备变更场地变更制程更改CPK：CPK=（1-K）*CP 3.91钢网变更制程能力指数：CP=(USL-LSL)/6σ 6.72上下限规格平均值：M=（USL+LSL)/2127.5顾客要求平均值：`X=（n1+n2+⋯⋯+n199+n200）÷n200105.57新机种导入标准偏差：σ=（n1-`X)2+⋯+(n 200-`X)2/(200-1)^ 2.6075品保分析180工程分析100统计人SPI检测CPK制程能力指数0.1mm 报警比率-----规格上限值-----规格下限值-----规格中心值-----分布平均值其他颜色为数据分布线1030507090110130150170190123456789101112131415161718192021CPK 管制图-----体积。
cpk统计表格
CpK（过程能力指数）是统计质量控制中用于衡量一个过程的稳定性和一致性的指标。
它通过考察过程的变异性和工程规范的关系来评估过程是否能够产生合格的产品。
CpK值越高，表示过程的能力越强。
下面是一个简单的CpK统计表格，以便记录和计算CpK值：
```plaintext
|数据样本|观测值1|观测值2|观测值3|...|观测值n|平均值|标准差|规格上限|规格下限|CpK值|
|----------|---------|---------|---------|-----|---------|--------|----------|----------|-------|
|1||||...|||| ||
|2||||...|||| ||
|3||||...|||| ||
|...||||...|||| ||
|n||||...|||| ||
```
解释每一列的含义：
-数据样本：记录每个观测值所属的样本编号。
-观测值1,观测值2,...观测值n：记录每个观测值的具体数值。
-平均值：对观测值求平均的结果。
-标准差：对观测值计算标准差的结果。
-规格上限：产品规格的上限值。
-规格下限：产品规格的下限值。
-CpK值：通过计算得到的CpK值。
这个表格用于记录一系列观测值，然后计算平均值、标准差和CpK值，以评估过程的能力。
请根据实际情况填充表格，并使用适当的统计工具计算所需的数值。
「CPK」过程能力指数，附案例分析和改善措施过程能力指数(Process capability index,CP或CPK)，也译为工序能力指数、工艺能力指数、制程能力指数一、什么是过程能力指数过程能力指数也称工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。
因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。
这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术要求和工序能力的比值，即当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。
当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。
运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
二、过程能力指数的意义制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））三、过程能力指数的计算公式CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]四、过程能力指数运算方法过程能力指数运算有5种计算方法：直方图(两种绘图方法)；散布图(直线回归和曲线回归)（5种）；计算剩余标准差；排列图(自动检索和排序)；波动图(单边控制规范，也可以是双边控制规范)。
