下载文档原格式
地名地址数据生产摘要：地名地址数据是数字城市地理空间框架建设的重要组成部分，是建立空间信息与非空间信息、非空间信息与非空间信息之间联系的纽带。
本文根据现实生产的需求，阐述地名地址采集生产与建库的流程，并着重阐述其中数据采集相关情况。
关键字：兴趣点；地址；地名；数据采集1 引言在现今信息化的社会，建立全面，准确的地理空间信息数据库是非常重要的，而地名地址数据库则是其重要的组成部分。
地名地址数据库与人们的日常生活具有十分紧密的联系，可以广泛应用到快递、物流、交通、工商、公安等相关领域。
为了及时向政府和大众提供准确、全面、权威的地名地址信息，各相关部门开展了对于地名地址数据的采集及建库工作。
本文对地名地址数据采集生产建库的概念和方法进行了详细探讨。
2 建设内容地名地址数据库从数据的逻辑分类上可区分为两类：地名数据和地址数据，兴趣点（POI）数据属于广义地名数据中的一部分，由于其在民生应用上的特殊性以及其巨大的数据量，在数据库分层时，可将其独立分层。
2.3兴趣点数据兴趣点主要为各类店铺，单位等公众感兴趣的信息。
由于兴趣点主要用于服务社会群体，故实地通过门牌、广告牌等相关信息能判定工商户、单位等兴趣点内容的进行采集。
3 生产流程地名地址数据生产建库工作从性质上区分，主要就是外业数据采集，内业数据处理整合以及数据质检。
3.1外业数据采集现在地名地址采集在大多数地区早已实现无纸化作业，作业方式大同小异，但尚无固定模式，这里以浙江省第一测绘院的外业采集为例进行简述。
3.1.1 底图准备由于地名地址数据必须保证其相对较高的精度，而地名地址的精度很大程度上取决于底图的精度，所以底图的数据源必须使用最新最全的大比例尺矢量数据或者高分辨率影像数据。
在确定使用的数据后，将其转化为手持设备上采集系统能够读取的数据格式，并导入手持设备中。
3.1.2数据采集有别于传统的打印图纸作业，使用手持设备进行无纸化作业，能够现场记录采集数据的空间位置和属性信息，并可拍摄现场照片，根据拍摄照片，自动识别照片中的兴趣点信息、楼幢、门牌、门址信息，可以有效减少照片关联错误，内业图纸空间位置判断失误等错误，并大大的提高了采集的效率。
地名地址数据采集与建库应用研究摘要：地名地址数据是对地名、地址信息的结构化描述与标识，是公共地理框架数据的重要组成部分。
建设地名地址数据库有助于满足城市管理及公众的需求。
关键词：数字城市；地名地址；数据采集；1 引言城市是经济社会发展最活跃、信息最丰富、资本最集中的区域，也是对地理信息需求最旺盛、更新要求最快、分辨率要求最高的区域。
地名地址数据作为公共地理框架数据的重要组成部分，是对地名、地址信息的结构化描述与标识。
其以坐标点位的方式描述某一特定空间位置上自然或人文地理实体的专有名称和属性，是专业或社会经济信息与地理空间信息通过地理编码或地址匹配进行挂接的媒介与桥梁。
本文将以上虞市地名地址数据采集处理建库项目为背景，探讨地名地址数据采集与建库的方法和流程。
2 地名地址数据相关内容2.1地名地址数据分类地名地址数据从逻辑上分为地名和地址两部分。
地名包括自然地名和人文地名。
自然地名包括水系、山峰、海岛等地名，人文地名包括行政区域、交通、水利附属设施、单位名称等地名。
为满足上虞市公共平台建设需要，本项目将相关兴趣点要素从这两类中分离出进行单独分类，主要内容包括一般地标、党政机关、餐饮住宿、观光旅游、文体休闲、购物指南、公共服务、交通服务等八大类。
地址是由主管部门确定的使用规范的语言文字描述的地理实体的位置，主要为规范化的门（楼）址信息。
2.2 地址元素描述规则为满足实际需要，地址数据的描述分为四级层次的描述，即政区、开发区/街巷/小区/片区、一级门牌楼址、二级门牌楼址。
政区表示为：××市××区××街道（乡、镇）××社区(村委会)；开发区表示为：××开发区（工业区）；街巷表示为：××路（街、巷、弄）；小区表示为：××小区（村、苑）；片区表示为：××市场（园区）；门址表示为：××号；楼号表示为：××幢（栋）。
1-POI(兴趣点)分类、分层及属性结构地理信息公共服务平台POI（兴趣点）分类、分层及属性结构Esri中国（北京）有限公司共享服务事业部Shared Service Business Unit一、分类与代码一级类二级类一级代码名称二级代码名称01 餐饮0101快餐（麦当劳、肯德基、必胜客、吉野家、永和豆浆、加州牛肉面等）0102西餐0103清真0104海鲜类饭店0105烧烤类饭店0106火锅类饭店7综合类饭店010 8 特色饮食（马家烧卖、海城馅饼、本溪羊汤、老边饺子等）0109咖啡茶馆011食品店（好利来、冬冬食品等）0111其他02 购物0201商场（指综合商场）0202超市（家乐福、沃尔玛、小型连锁超市等）0203电子电器（苏宁、国美等）0204建材家居（包括五金）0205农贸市场0206专营店(指品牌专营，如体育、文化、服装等)7其他03 住宿0301宾馆旅店0302星级宾馆0303招待所0304公寓0305连锁旅店（如如家、汉庭等）04 出行0401长途汽车站0402火车站0403机场0404码头0405地铁6公交站点0407公交IC卡营业厅0408加油站（包括加气站）0409停车场041 0 售票点（指机票、火车票、长途客车）0411立交桥0412高速出入口0413服务区05 文体娱乐0501博物馆0502展览馆0503会展中心图书馆4050书店5050美术馆6050音乐厅7050影剧戏院8050青少年宫9051科技文化宫0051纪念馆1051动物园2051植物园3051水族馆45公园051 6 健身场所（包括运动广场、会所）0517体育比赛场馆0518滑雪（冰）场0519KTV（包括迪吧）052酒吧0521网吧0522游乐场（包括游戏厅）0523度假疗养0524洗浴中心0525其他06 金融服务1银行0602证劵0603保险0604ATM0605其他07 生活服务0701水缴费网点0702电缴费网点0703煤气缴费网点0704供暖缴费网点0705通讯（包括营业厅、服务网点）0706家政洗衣店7070美容美发8070摄影冲印9071花卉礼仪婚庆071宠物（包括宠物市场、医院）1071邮政（包括邮局、甚至邮筒）2071物流快递3071法律事务所4071电台报社（包括电视台）5071人才市场（包括人才中介）6071典（寄）行78彩票销售点0719其他08 汽车服务0801汽车租赁0802汽车用品（包括汽配城）0803保养维修店0804美容装饰店0805销售店08064S店0807二手车交易0808驾校09 教育0901大中专院校2中学0903小学0904幼儿园0905早教0906成人教育0907特殊学校（如聋哑学校）0908职业技术学校0909培训机构10 医疗1001医院1002急救中心1003妇幼保健4计划生育服务站1005卫生服务中心1006诊所1007药店1008防疫站11 房产1101大厦1102写字楼1103城市（住宅）小区1104楼盘1105房产中介12 旅游0901景点景区090 2 宗教场所（教堂、清真寺、寺庙、道观等）0903旅行社13 企事业单位1301企业1302事业1303社会团体（指妇联、残联、消协等）1304科研院所14 行政机构1401办事大厅1402党政机关（人大、党委、政府、政协等）1403出境入境（管理局、检疫局、海关、领事馆等）1404公安司法（公检法、监狱等）1405工商税务（国地税、工商、财政等）140 6 民政社保（人社局、民政、社保中心、公积金等）140 7 交通消防（交通局、车管所、执法大队、消防局、消防大队等）140 8 基层单位（街道办、居委会、婚姻登记处、派出所等）1409产业园区（管委会等）141其他15 公共服务设施1501公厕1502紧急避难场所1503敬老院（包括养老中心）1504救助站1505殡葬设施二、属性结构1)POI图层属性结构字段名称中文说明字段类型（长度）说明*NAME 名称TEXT(60) *TYPE 兴趣点一级分类TEXT(20)*TYPE2 兴趣点二级分类TEXT(20)ADDNAME 地址名称TEXT(200) 详细地址ADDCODE 地址编码TEXT(30)与地名地址库挂接TELEPHONE 电话号码TEXT(20)*PAC 所在行政区划代码TEXT(20)填至县区级，参考行政区划代码字段名称中文说明字段类型（长度）说明DES 描述信息TEXT(200)该兴趣点文字描述信息RelateID 关联Table表中RelateIDLONG作为外键，与关联表的数据进行关联。
地理信息公共服务平台POI （兴趣点）分类、分层及属性结构一、分类和代码一级类二级类一级代码名称二级代码 名称01餐饮0101 快餐（麦当劳、肯德基、必胜客、吉野家、永和豆浆、加州牛肉面等） 0102 西餐 0103清真 0104 海鲜类饭店 0105 烧烤类饭店 0106 火锅类饭店 0107 综合类饭店0108特色饮食（马家烧卖、海城馅饼、本溪羊汤、老边饺子等）Esri 中国（北京）有限公司 共 享 服 务 事 业 部Shared Service Business Unit0109 咖啡茶馆0110 食品店（好利来、冬冬食品等）0111 其他02 购物0201 商场（指综合商场）0202 超市（家乐福、沃尔玛、小型连锁超市等）0203 电子电器（苏宁、国美等）0204 建材家居（包括五金）0205 农贸市场0206 专营店(指品牌专营，如体育、文化、服装等) 0207 其他03 住宿0301 宾馆旅店0302 星级宾馆0303 招待所0304 公寓0305 连锁旅店（如如家、汉庭等）04 出行0401 长途汽车站0402 火车站0403 机场0404 码头0405 地铁0406 公交站点0407 公交IC卡营业厅0408 加油站（包括加气站）0409 停车场0410 售票点（指机票、火车票、长途客车）0411 立交桥0412 高速出入口0413 服务区05 文体娱乐0501 博物馆0502 展览馆0503 会展中心0504 图书馆0505 书店0506 美术馆0507 音乐厅0508 影剧戏院0509 青少年宫0510 科技文化宫0511 纪念馆0512 动物园0513 植物园0514 水族馆0515 公园0516 健身场所（包括运动广场、会所）0517 体育比赛场馆0518 滑雪（冰）场0519 KTV（包括迪吧）0520 酒吧0521 网吧0522 游乐场（包括游戏厅）0523 度假疗养0524 洗浴中心0525 其他06 金融服务0601 银行0602 证劵0603 保险0604 ATM 0605 其他07 生活服务0701 水缴费网点0702 电缴费网点0703 煤气缴费网点0704 供暖缴费网点0705 通讯（包括营业厅、服务网点）0706 家政0707 洗衣店0708 美容美发0709 摄影冲印0710 花卉礼仪婚庆0711 宠物（包括宠物市场、医院）0712 邮政（包括邮局、甚至邮筒）0713 物流快递0714 法律事务所0715 电台报社（包括电视台）0716 人才市场（包括人才中介）0717 典（寄）行0718 彩票销售点0719 其他08 汽车服务0801 汽车租赁0802 汽车用品（包括汽配城）0803 保养维修店0804 美容装饰店0805 销售店0806 4S店0807 二手车交易0808 驾校09 教育0901 大中专院校0902 中学0903 小学0904 幼儿园0905 早教0906 成人教育0907 特殊学校（如聋哑学校）0908 职业技术学校0909 培训机构10 医疗1001 医院1002 急救中心1003 妇幼保健1004 计划生育服务站1005 卫生服务中心1006 诊所1007 药店1008 防疫站11 房产1101 大厦1102 写字楼1103 城市（住宅）小区1104 楼盘1105 房产中介12 旅游0901 景点景区0902 宗教场所（教堂、清真寺、寺庙、道观等）0903 旅行社13 企事业单位1301 企业1302 事业1303 社会团体（指妇联、残联、消协等）1304 科研院所14 行政机构1401 办事大厅1402 党政机关（人大、党委、政府、政协等）1403 出境入境（管理局、检疫局、海关、领事馆等）1404 公安司法（公检法、监狱等）1405 工商税务（国地税、工商、财政等）1406 民政社保（人社局、民政、社保中心、公积金等）1407交通消防（交通局、车管所、执法大队、消防局、消防大队等）1408 基层单位（街道办、居委会、婚姻登记处、派出所等）1409 产业园区（管委会等）1410 其他15 公共服务设施1501 公厕1502 紧急避难场所1503 敬老院（包括养老中心）1504 救助站1505 殡葬设施二、属性结构1)POI图层属性结构字段名称中文说明字段类型（长度）说明*NAME 名称TEXT(60)*TYPE 兴趣点一级分类TEXT(20)*TYPE2 兴趣点二级分类TEXT(20)ADDNAME 地址名称TEXT(200) 详细地址ADDCODE 地址编码TEXT(30) 和地名地址库挂接TELEPHONE 电话号码TEXT(20)*PAC 所在行政区划代码TEXT(20)填至县区级，参考行政区划代码DES 描述信息TEXT(200) 该兴趣点文字描述信息RelateID关联Table表中RelateID LONG作为外键，和关联表的数据进行关联。
poi分类标准
POI是Point of Interest的缩写，意思是兴趣点。
在地理信息系统（GIS）和位置服务领域，POI通常指与商业、旅游、地理信息等相关的一些信息点。
这些信息点可以是实际的地点，如餐厅、商场、加油站等，也可以是抽象的概念，如旅游景点、博物馆等。
对于POI的分类，没有一个统一的标准，不同的应用领域和数据提供商可能会有不同的分类方式。
但是，通常会根据以下一些因素进行分类：
1.地理位置：根据POI的地理位置进行分类，如城市、区域、街道等。
2.类型：根据POI的类型进行分类，如餐厅、酒店、银行、商场等。
3.品牌/商家：根据POI的品牌或商家进行分类，如麦当劳、星巴克、可口可
乐等。
4.旅游景点：根据POI是否为旅游景点进行分类，如故宫、黄鹤楼、西湖等。
5.交通设施：根据POI是否为交通设施进行分类，如地铁站、公交站等。
6.公共服务设施：根据POI是否为公共服务设施进行分类，如医院、学校、邮
局等。
7.其他：还有一些其他的分类方式，如根据POI的营业时间、价格水平等进行
分类。
在实现POI分类时，通常会采用一些算法和技术，如K-means聚类算法、决策树分类算法等。
这些算法和技术可以帮助我们将大量的POI数据分成不同的类别，以便于后续的数据分析和应用。
总之，POI分类是地理信息系统和位置服务领域中的一个重要环节，通过将大量的POI数据进行分类，可以帮助我们更好地理解和管理这些数据，为商业决策、旅游规划等领域提供支持。
地名地址数据规范一、根据地名查询服务2.0要求，地名数据必须具有以下6个字段1、Domainname 中文简称2、Standardname 标准名称3、Gbcode 行政区代码4、Addname 中文地址5、Addcode 地址代码6、Clsid 分类的代码注：地名分类编码CLSID与分类查询有关，分类查询通过分类编码进行查询。
CLSID字段可以从CODE地址编码中提取。
同时为了方便数据入库后地名搜索服务相关设置，地名地址数据中的6个字段信息和映射字段信息一致，做到一一对应。
如下图1、图2图1 映射字段导入图2映射字段导入二、天地图地名数据分类规则1、类型代码为固定为16位数，五级分类原则，每一级用三位数表示，取值为000-999（000表示为空）如下图32、为了避免以0开头造成位数不足，故在代码最前面统一添加一位编码1。
3、若不满足16位，将会在后面补0，前一级为父类，后一级为子类，每一个父类可以有多个子类。
具体分几类用户可以自定义。
我们在分类查询中只分到二级分类，所以分类编码只需6位图3分类编码示例三、地名查询服务发布步骤：1、设置共享路径共享路径是为了存放地名和公交索引文件，当查询的时候直接查询本地的索引文件，而不是直接查询数据库，提高查询效率。
共享路径一般在服务器上设置。
如下图4图4设置共享路径2、创建地名索引创建地名索引的过程就是在共享文件中生成索引文件的过程。
图5创建地名索引创建地名索引时需要设置相应的表格，也可以使用系统默认文件，如果系统提示默认文件不符合实际要求可以根据需要整理放到系统中。
地名类型表地名类型表中的CODE与地名数据表中的CLSID相对应，地名类型表主要用来进行地名分类查询。
规范化的地名数据类型，将极大的优化搜索结果的精确度。
该表的目标既是通过规范化的编码将地名的类型进行管理，通过某一类型能找到相关或所包含的类型，同时能够定义类型的级别，来对地名搜索结果进行一定意义上的排序。
