工业互联网PPT-互联网+制造业的一种范式共46页文档

数据集成与边缘处理技术
设备接入
基于工业以太网、工业总线等工业通信协议，以 太网、光纤等通用协议，3G/4G、NB-IOT等无
线协议将工业现场设备接入到平台边缘层。
协议转换
一方面运用协议解析、中间件等技术兼容 ModBus、OPC、CAN、Profibus等各类工业通 信协议和软件通信接口，实现数据格式转换和统 一。另一方面利用HTTP、MQTT等方式从边缘 侧将采集到的数据传输到云端，实现数据的远程
工业互联网效应
Industrial Internet
假设发展情况和互联网大潮时期类似，截至2030年工业互 联网革命将为全球GDP带来15万亿美元，相当于在计算全 球经济总量时把美国的经济多加了一次。
最令人惊讶的地方在于这一切来源于那些看起来很小的生 产力提升。即使是1%的生产效率提升，背后潜藏的上升空 间也是没有人可以抵挡的。
智能机器
以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、团队 和网络通过先进的传感器、控制器和软件应用程 序连接起来。
高级分析
使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材 料科学，电气工程及其他关键学科的深厚专业知 识来理解机器与大型系统的运作方式。
工作人员
建立员工之间的实时连接，连接各种工作场所的 人员，以支持更为智能的设计、操作、维护以及 高质量的服务与安全保障。
工业互联网核心技术
Industrial Internet of Things
1 数据处理框架
借助Hadoop、Spark、Storm等分布式处理架构，满足海量数据的 批处理和流处理计算需求。
2 数据预处理
运用数据冗余剔除、异常检测、归一化等方法对原始数据进行清洗， 为后续存储、管理动力与催化剂
Industrial Internet

3 全球最完备的产业体系
世界500余种主要工业产品中，有220多种产量位居世界第 一
4 良好的基础设施条件
强大的交通和能源基础设施，全球最大的4G网络
5 全球最完备的互联网生态体系
4家企业进入全球互联网企业市值前10名，人工智能、量子计算等新技术发展迅猛
02
什么是 工业互联网？
工业互联网的本质是什么？ 网络、安全、平台三大体系 工业互联网与消费互联网、智能智能和实体经济深度融合
互联网
融合
制造强国
打造新型制造 体系
网络强国
✓ 叠加效应
网络技术演进 ✓ 聚合效应
升级
✓ 倍增效应
（三）互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合， （四）互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，
是我国经济实现高质量发展的必然选择
是全球新一轮产业竞争的制高点
当前全球总体处于数字化向网络化过渡阶段，工业互联网成为制造业创新发展的重要内容
两
化
融
合
发
展
的
三
个
阶
段
工业互联网
当前： 数字化向网络化转型过渡
具备显著生态优势
生态 优势
庞大的人才（用户）优势
1
全球规模最大的消费市场，9亿多劳动力，每年700多万高校毕业
生
2 丰富的系统性工程建设经验
4G/5G、高铁和航空航天等重大系统工程经验丰富
工业互联网既是满足工业智能化发展需求，具 有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基 础设施，也是新一代信息通信技术与工业领域 深度融合所形成的新兴应用模式，更是在此基 础上形成的全新工业生态体系。
12
（三）工业互联网三大功能体系

可见、描述、分析
从描述、诊断向预测、决策不断深 入
单元级、系统级 关注单一设备或某条产线的资源优化
系统之系统级 从单机设备、到生产线、到产业链、
再到产业生态的资源优化
03
工业互联网 应用如何及如何推进？
我国企业应用情况 如何推进企业应用
（一）我国工业企业上云情况：总体情况
企业上云指数水平呈“东高西低”分布态势
传统动能
经济 可持续发展
新动能
供给侧结构性改革是构建现代化经济体系的主线
土地
劳动力
降低一般性生
资本 … 产要素依赖
数据
管理
激活高级
生产要素
技术 …
创新驱动，提高全要素生产率
新能力：培育开放价值生态构建新能力
改造提升传统动能
培育发展新动能
基于客户需求的数字化快速定制研发 产品研发、工艺设计、生产制造一体化 在线、异地协同研发
研发创新 能力
企业核心 竞争能力
经营管控 能力
一体化高效经营管控 复杂项目的精细化管控 基于数据分析的智能决策 集团型企业资源集中共享与协同运营
封闭技术体系
需求精准识别 和定义能力
……
开放价值 生态构建
能力
资源动态 整合能力
全生命周期 动态服务能力
快速交付 能力
开放价值生态
形成新模式新业态
新模式新业态 共享经济 个性化定制 服务化转型 网络化协同 …
电力行业企业上云水平处于领先地位
第一梯队 第二梯队 第三梯队 第四梯队 数据量不足
东南部沿海、环渤海地区部分省市以及北京、天津企业上云水 平位于第一梯队；甘肃、云南、新疆、西藏等西南省市企业上 云水平相对较低。

工业互联网关键技术
Industrial Internet
数据管理技术
数据处理框架
借助Hadoop、Spark、Storm 等分布式处理架构，满足海量数 据的批处理和流处理计算需求。
数据预处理
运用数据冗余剔除、异常检测、 归一化等方法对原始数据进行清 洗，为后续存储、管理与分析提 供高质量数据来源。
工业互联网目标
升级那些关键的工业领域
2019年1月18日，工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指 南》，明确提出以构筑支撑工业全要素、全产业链、全价值链互 联互通的网络基础设施为目标，着力打造工业互联网标杆网络、 创新网络应用，规范发展秩序，加快培育新技术、新产品、新模 式、新业态。到2020年，形成相对完善的工业互联网网络顶层设 计。
数据存储与管理
通过分布式文件系统、NoSQL 数据库、关系数据库、时序数据 库等不同的数据管理引擎实现海 量工业数据的分区选择、存储、 编目与索引等。
边缘数据处理
Marketing
基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘分析算 法等技术支撑，在靠近设备或数据源头的网络边缘 侧进行数据预处理、存储以及智能分析应用，提升 操作响应灵敏度、消除网络堵塞，并与云端分析形
成协同。
工业互联网关键技术
Industrial Internet
平台使能技术
资源调度
Values 通过实时监控云端应用的业务量动态变化，结合相 应的调度算法为应用程序分配相应的底层资源，从 而使云端应用可以自动适应业务量的变化。
多租户管理
Development concept 通过虚拟化、数据库隔离、容器等技术实现不同租 户应用和服务的隔离，保护其隐私与安全。
工业互联网关键技术

工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产 品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系统、 跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化。还有利 于推动制造业融通发展，实现制造业和服务业之间的跨越发展，使工业经济各种要素 资源能够高效共享。
工业互联网将智能设备、人和数据连接起来，并以智能的方式利用这些交换的数据。在通用电气的倡导下，AT&T、思科（Cisco）、通用电气（GE）、IBM 、英特尔（intel）已 在美国波士顿宣布成立工业互联网联盟（IIC），以期打破技术壁垒，促进物理世界和数字世界的融合。
工业互联网推动力与催化剂
Industrial Internet
升级那些关键的工业领域
工业互联网之精髓
Industrial Internet
智能机器
以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、 团队和网络通过先进的传感器、控制器和软
件应用程序连接起来。
高级分析
使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材料 科学，电气工程及其他关键学科的深厚专业知识来
理解机器与大型系统的运作方式。
边缘数据处理
基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘 分析算法等技术支撑，在靠近设备或数据源 头的网络边缘侧进行数据预处理、存储以及 智能分析应用，提升操作响应灵敏度、消除 网络堵塞，并与云端分析形成协同。
工业互联网核心技术
Industrial Inter并行计算、负载调度等技术， 实现网络、计算、存储等计算机资源的池化管理，根据需 求进行弹性分配，并确保资源使用的安全与隔离，为用户 提供完善的云基础设施服务。
智能制造&工业互联网
G
R

•典型应用
• 1.西门子安贝格工厂 • 2.德国巴斯夫化工集团凯泽斯劳滕工厂 • 3.九江石化智能工厂
九江石化智能工厂
Байду номын сангаас工业互联网
8
云制造
•内涵
• 云制造技术是一种基于泛在网络、面向服 务的智慧化制造新模式。它将各类制造资 源和制造能力虚拟化、服务化，使用户通 过终端和网络就能随时按需获取制造资源 与服务能力，进而完成制造全生命周期的 各类活动。
15
面向行业应用的行业云解决方案
行业云是面向食品、软件、化工、模具等重点行业而搭建的平台，行业云有 效实现行业内的数据共享及数据活化，提供更好的公众服务。 行业云的特点：
➢ 服务公众，但数据对特定行业价值较大 ➢ 服务涉及的数据资源具有垄断性和不可替代性 ➢ 数据就是第一生产力，是行业云的核心 ➢ 行业云的价值在于实现从数据到服务的转化
• 相关技术
•1.并行工程技术 •2.分布式多学科设计优化技术 •3.多学科虚拟样机建模和仿真技术 •4.MBD-MBE（基于模型定义与基于模型企业）技术
• 典型应用
•1.波音公司的全球协同环境GCE ——波音787
•2.NASA的IDEA ——新一代高超声速飞行器
波音787的网络协同制造
工业互联网
• 解决异地、跨企业的设计、生产、维护和经 营管理等产品全生命周期并行协同能力问题
智能制造（企业内部）
• 工厂内部生产制造过程的智能化
云制造（产业链/智能/协同）
• 融合网络化协同制造和智能制造，实现覆盖 制造全产业链和全生命周期的社会化协同制 造
智能 制造
云制造 网络化协同
工厂
跨企业 社会化
工业互联网应用于制造业的三种先进制造模式的关系

从信息网络维度，对平台的四个定位：
一、工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级 ——大量工业用户参与的软件生态
二、工业互联网平台是新工业体系的“操作系统” ——扁平、灵活、软件定义的组织架构
三、工业互联网平台是资源集聚共享的有效载体 ——各方资源汇聚，社会化协同生产
四、工业互联网平台是打造制造企业竞争新优势的关键抓手 ——平台/生态成为企业垄断地位的标志
铁路、航空、医疗、电力、石油天然气行业提效1%，15年内带来2760亿美元增长
4
1.工业互联网的发展背景
传统制造系统存在的问题
③分析的综合预见性不足
■对工业运行数据的挖掘深度不足 ■导致决策不准确、盲目
②互联广度不足
■跨领域信息孤岛难以互联互通 ■无法准确描述领域间复杂关联关系，决策全局性差
2021/6/3
★OPC UA标准受到了众多工业设备制造商支 持，西门子、Matrikon、Softing等多家厂商提 出了软件解决方案，并正在研发硬件连接网关 产品。
★基于802.11无线网络实现管理业务与控制业务的混流传输，保障控制业务流的同步低时延通信；
★在802.11的MAC机制进行改进，借鉴Profinet的全网调度方法，通过对传输任务载止期的精细化调度保障传输 时延；
★提出了802.1Qbu帧优先级和802.1Qbv传输调度两个标准补充，已经通过项目授权（PAR），正在技术研究阶 段。
嵌入式设备资源受限、服务高并发 性服务及时处理、动态服务组织。
2021/6/3
34
3.平台的核心关键技术
智能制造云服务的新技术方向
基于OPC-UA的制造资源服务化接入
★基于Web Service框架实现自动化设备数据 与操作的封装，提供开放服务；

5G通信技术
随着5G网络的普及，工业互联网将实现更高效、低延迟的数据传 输，提升设备间的通信能力。
云计算与边缘计算
云计算将提供强大的数据处理和分析能力，而边缘计算则将数据处 理和分析能力下沉到设备端，提升实时响应能力。
大数据分析与人工智能
大数据分析和人工智能技术将进一步挖掘工业数据的价值，提升决 策效率和准确性。
人工智能领域
机器学习、深度学习、自然语言处理等。
人工智能发展前景
与各行业深度融合，提升生产效率和生活品 质。
区块链技术
区块链技术
实现去中心化的信任机制，保障数据 的真实性和可靠性。
区块链特点
去中心化、可追溯、不可篡改。
区块链应用场景
数字货币、供应链管理、电子投票等 。
区块链发展前景
促进各行业的透明度和可信度，降低 交易成本。
智慧城市的发展趋势是数字化 、网络化、智能化，未来将实 现城市可持续发展等目标。
智能交通
智能交通是指通过信息技术手段 ，实现交通管理和服务的智能化
和高效化。
智能交通的应用场景包括智能信 号控制、智能车辆调度等，能够 提高交通效率、降低拥堵和事故
风险。
智能交通的发展趋势是数字化、 网络化、智能化，未来将实现自
防火墙配置
配置有效的防火墙，以防 止恶意攻击和未经授权的 访问。
入侵检测与预防
建立入侵检测和预防系统 ，及时发现和阻止网络攻 击。
网络安全审计
定期进行网络安全审计， 检查网络的安全性并发现 潜在的安全风险。
应用安全
身份认证
确保只有经过身份认证的用户才能访问工业互联网应用。
授权管理
实施严格的授权管理，限制用户对敏感操作的访问权限。

03
互联解决了通信的基本，更重要的是数据端到端的流 动，跨系统的流动，在数据流动技术上充分分析、建 模。伯特认为智能化生产、网络化协同、个性化定制、 服务化延伸是在互联的基础上，通过数据流动和分析， 形成新的模式和新的业态。
02
这是工业互联网的基理，比现在的互联网更强调数据， 更强调充分的连接，更强调数据的流动和集成以及分 析和建模，这和互联网是有所不同的。工业互联网的 本质是要有数据的流动和分析。
工业互联网之精髓
Industrial Internet
智能机器
以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、 团队和网络通过先进的传感器、控制器和软 件应用程序连接起来。
高级分析
使用基于物理的分析法、预测算法、自动化 和材料科学，电气工程及其他关键学科的深 厚专业知识来理解机器与大型系统的运作方 式。
工作人员
创造更多就业机会
建立庞大的人才库，包括新型交叉人才， 如机械与工业工程结合形成新的“数字 机械工程师”，创建分析平台与算法的 数据专家及软件与网络安全专家。
工业互联网核心技术
Industrial Internet
数据集成与边缘处理技术
1 设备接入
基于工业以太网、工业总线等工业通信协议，以太网、光纤等通用协议， 3G/4G、NB-IOT等无线协议将工业现场设备接入到平台边缘层。
工业互联网目标
升级那些关键的工业领域
2019年1月18日，工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指南》，明确提出以构筑支撑工业全要素、全产业链、全价值链互联互通的网络基础设施为目标，着力打 造工业互联网标杆网络、创新网络应用，规范发展秩序，加快培育新技术、新产品、新模式、新业态。到2020年，形成相对完善的工业互联网网络顶层设计。

工业互联网之精髓
Industrial Internet
智能机器
以崭新的方法将现实世界中的机器、设 备、团队和网络通过先进的传感器、控 制器和软件应用程序连接起来。
高级分析
使用基于物理的分析法、预测算法、自动化 和材料科学，电气工程及其他关键学科的深 厚专业知识来理解机器与大型系统的运作方 式。
工作人员
工业互联网目标
升级那些关键的工业领域
2019年1月18日，工信部已印发《工业互联网网络建设及推广指南》，明确 提出以构筑支撑工业全要素、全产业链、全价值链互联互通的网络基础设施 为目标，着力打造工业互联网标杆网络、创新网络应用，规范发展秩序，加 快培育新技术、新产品、新模式、新业态。到2020年，形成相对完善的工 业互联网网络顶层设计。
工业互联网
GREAT
ACHIEVEMENTS
Let’s Go
什么是工业互联网
Industrial Internet
Industrial Internet
“工业互联网”（Industrial Internet）——开放、全球化的网络，将人、数据和 机器连接起来，属于泛互联网的目录分类。 它是全球工业系统与高级计算、分 析、传感技术及互联网的高度融合。工业互联网的目标是升级那些关键的工业领 域。如今在全世界有数百万种机器设备，从简单的电动摩托到高尖端的MRI（核 磁共振成像）机器。有数万种复杂机械的集群，从发电的电厂到运输的飞机。
【可删】
工业互联网核心技术
IAAS技术
基于虚拟化、分布式存储、并行计算、负载调度等技术， 实现网络、计算、存储等计算机资源的池化管理，根据需 求进行弹性分配，并确保资源使用的安全与隔离，为用户 提供完善的云基础设施服务。

国家政策支持情况介绍
制造业智能化转 型政策背景
政策支持措施及 实施情况
政策对制造业智 能化转型的影响
未来政策走向预 测
地方政策支持情况介绍
地方政府出台相关政策，支持制造业智能化转型
单击此处输入你的项正文，文字是您思想的提炼，言简意赅的阐述观点。
加大对智能化转型企业的资金扶持力度
单击此处输入你的项正文，文字是您思想的提炼，言简意赅的阐述观点。
工业互联网技术：工业互联网技术包括云计算、大数据、物联网、人工智能等。云计算为工业 互联网提供了弹性的计算和存储资源，大数据技术则对海量数据进行处理和分析，物联网技术 实现设备之间的互联互通，人工智能技术则对数据进行深度挖掘和智能分析。
工业互联网应用：工业互联网在制造业领域有着广泛的应用，如智能制造、工业自动化、供应 链管理、设备维护等。通过工业互联网的应用，可以实现生产过程的优化、效率提升、成本降 低和质量控制等目标。
智能化供应链管 理概念与优势
智能化供应链管 理实践案例
智能化供应链管 理未来发展趋势
智能化转型成功案例分析
• 案例背景：介绍案例企业的基本情况、转型的背景和原因 • 转型过程：详细描述转型的过程，包括技术、管理、组织等方面的变革 • 转型成果：展示转型后的成果，包括效率提升、成本降低、质量改善等方面的数据和图表 • 经验总结：总结案例企业在智能化转型过程中的经验和教训，为其他企业提供参考和借鉴 • 未来展望：对案例企业的未来发展进行展望，提出可能的挑战和机遇 标题
未来发展趋势：分析制造业智能化转型和工业互联网应用的未来发展趋势，包括技术、市场、政 策等方面的发展趋势。
展望与建议：对制造业智能化转型和工业互联网应用的未来发展进行展望，提出针对性的建议和 措施，以促进制造业的可持续发展。

01
02 04
03
改变我们的工业发展 与生活方式
工业互联网是一项需要投入人力物力的工程， 但它将彻底改变我们的工业发展与生活方式， 促进人脑与机器的互动与融合。
提高效率
部署工业互联网的成本将因行业与地区而定。 然而，对该技术领域的投入，人们普遍认为其 成本最终将获得正收益。
工业互联网关键技术
Industrial Internet
01
假设发展情况和互联网大潮 时期类似，截至2030年工业 互联网革命将为全球GDP带 来15万亿美元，相当于在计 算全球经济总量时把美国的
经济多加了一次。
01
最令人惊讶的地方在于这一切 来源于那些看起来很小的生产 力提升。即使是1%的生产效率 提升，背后潜藏的上升空间也
是没有人可以抵挡的。
01
工业互联网已经不断应用于 各个领域，并且开始潜移默
数据集成与边缘处理技术
设备接入
基于工业以太网、工业总线等工业通信协 议，以太网、光纤等通用协议，3G/4G、 NB-IOT等无线协议将工业现场设备接入
到平台边缘层。
协议转换
一方面运用协议解析、中间件等技术兼容 ModBus、OPC、CAN、Profibus等各 类工业通信协议和软件通信接口，实现数 据格式转换和统一。另一方面利用HTTP、 MQTT等方式从边缘侧将采集到的数据传
用安全、数据安全、网站安全。
通过建立统一的访问机制，限制用户的访问权限和所 能使用的计算资源和网络资源实现对云平台重要资源
的访问控制和管理， 防止非法访问。
工业互联网之精髓
Industrial Internet
01
智能机器
以崭新的方法将现实世界中的机器、设 备、团队和网络通过先进的传感器、控 制器和软件应用程序连接起来。

亚投行的巨大支撑
18
为深入学习习近平新时代中国特色社 会主义 思想和 党的十 九大精 神,贯彻 全国教 育大会 精神,充 分发挥 中小学 图书室 育人功 能
工业互联网的价值分析
GE认为，工业互联网的价值总体上将从三个方面来体现： • 第一是提高能源的使用效率，包括油、气、电等等，而减少
能源的浪费，并提高使用率，从侧面也等于提高了GDP。 • 第二，提高工业系统与设备的维修和维护效率，降低宕机的
时间，减少故障，并缩短维护时间，这相当于提高了生产力。 • 第三，优化并简化运营，提高运营效率，这相当于解放了更
航空航天装备 海洋工程装备及高技术船舶
先进轨道交通装备 节能与新能源汽车
电力装备 新材料
生物医药及高性能医疗器械 农业机械装备
信息网络、5G、云计算、大数据、集成电路 工业互联网、机器人
航空发动机、嫦娥探月工程 海工装备、船舶制造、燃气轮机
轨道交通 智能汽车 新能源、能源互联网、智能电网 石墨烯、碳纤维 生物医药、精准医疗、移动医疗 高端农机
工业互联网的应用
工业互联网包括传统方式以及最新混合方式，以便通过特定行业的高级分析 来充分利用历史数据和实时数据。
5
为深入学习习近平新时代中国特色社 会主义 思想和 党的十 九大精 神,贯彻 全国教 育大会 精神,充 分发挥 中小学 图书室 育人功 能
工业互联网的数据流
工业互联网可以被看作是数据、硬件、软件和智能的流通与互动。从智能 设备和网络中获取数据，然后利用大数据和分析工具进行存储、分析和可 视化。最终的“智能信息”可以供决策者（在必要时实时）使用，或者作 为各工业系统中更广泛的工业资产优化或战略决策流程的一部分。
• 从关注信息系统建设向促进企业变革和创新转变。变革和创新成为当前企业适应外部 环境变化和市场竞争的重要途径。企业信息化要从传统的只关注信息系统建设和应用 转向如何通过信息化形成企业的新型能力和新的竞争力

通过分布式文件系统、NoSQL数据库、关系数据库、时序数据库等 不同的数据管理引擎实现海量工业数据的分区选择、存储、编目与 索引等。
数据管理技术
工业互联网关键技术
Industrial Internet
应用开发和微服务技术
多语言与工具支持
支持Java,Ruby和PHP等多种语言编译环境， 并提供Eclipse integration，JBoss
输到云端，实现数据的远程接入。
边缘数据处理
基于高性能计算芯片、实时操作系统、边 缘分析算法等技术支撑，在靠近设备或数 据源头的网络边缘侧进行数据预处理、存 储以及智能分析应用，提升操作响应灵敏 度、消除网络堵塞，并与云端分析形成协
同。
IaaS技术
基于虚拟化、分布式存储、并行计算、负载调度等技 术，实现网络、计算、存储等计算机资源的池化管理， 根据需求进行弹性分配，并确保资源使用的安全与隔 离，为用户提供完善的云基础设施服务。
顶层设计。
工业互联网推动力与催化剂
Industrial Internet
推动技术创新
我们需要不懈努力推动技术创新，同时加大投资 配置必要的传感器、测试设备与用户界面系统。 投资将成为加速实现技术转化的基本条件。
创造更多就业机会
建立庞大的人才库，包括新型交叉人才，如机 械与工业工程结合形成新的“数字机械工程 师”，创建分析平台与算法的数据专家及软件 与网络安全专家。
工业互联网实质
Industrial Internet
01
首先是全面互联，在全面互联的基础 上，通过数据流动和分析，形成智能 化变革，形成新的模式和新的业态。 互联是基础，工业互联网是工业系统 的各种元素互联起来，无论是机器、
人还是系统。

工业互联网课件：概念、 技术与应用
欢迎来到《工业互联网课件：概念、技术与应用》！在本课件中，我们将深 入讨论工业互联网的重要性，技术基础，应用场景以及未来趋势。
什么是工业互联网
工业互联网是将传统工业制造业中的设备、系统、人员等有机地连接和整合 起来，实现信息的高效传递和智能化的生产管理。
工业互联网的技术基础
利用物联网和大数据技术，优化物流运输和仓储管 理。
智能能源
通过能源监测和优化控制，实现能源利用的高效和 节约。
安全监测
利用传感器和视频监控技术，实现设备和人员的安 全监测。
工业互联网的优势和挑战
1 优势
提高生产效率、降低成本、改善产品质量、 增强安全性。
2 挑战
设备兼容性、数据安全、人员培训、传统企 业文化的转变。
工业互联网在生产制造中的应用
1
智能生产线
实现流程的自动化和智能化，提高生产效率和灵活性。
2
远程监控
通过云平台，实时监控生产设备和工艺参数，实现远程管理。
3
预测维护
利用数据分析和机器学习，实现定期维护和故障预测。
工业互联网在物流管理中的应用
智能仓储
利用物联网技术，实现仓库和 库存的智能管理和优化。
智能配送
通过实时监控和路线优化，提 升配送效率和准确性。
可追溯性
利用区块链技术，实现物流环 节的可追溯和信息共享。
工业互联网的未来发展趋势

5G技术加速发展 边缘计算提供更快速的数据处理 区块链技术的应用扩展
人工智能应用更加广泛 工业云平台更加成熟 智能传感器和物联网设备的普及
物联网技术
通过传感器和无线通信技术， 实现对设备、产品和环境等 信息的获取和传输。