利用频率估计概率
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“利用频率估计概率”用处大
作者:陈世亨
来源:《初中生世界·八年级》2014年第04期
同学们,我们知道,在日常生活中,有很多事情我们事先无法肯定它会不会发生,这样的事件就是随机事件. 对于一个随机事件来说,它发生的可能性的大小是由它自身决定的,并且是客观存在的,就好比一根木棒有长度、一块土地有面积一样. 概率是随机事件发生可能性大小的度量,求某事件的概率的实质与测量长度和面积一样平常. 在实际操作中,我们可以用频率估计概率. 虽然谁也无法预测随机事件在每次试验中是否会发生,但是在相同的条件下进行多次重复试验后,一个随机事件发生的频率会在一个常数附近摆动,并且随着试验次数增多,摆动的幅度会减少,这个性质称为频率的稳定性. 人们常把试验次数n很大时事件发生的频率作为其概率的估计值.
例如,抛掷一枚质地均匀的硬币,当试验次数较少的时候,“正面朝上”的频率有可能是0,也有可能是1或0与1之间的其他数值,但从义务教育教科书苏科版《数学》七年级下册第46页上“统计学家历次做„抛掷质地均匀的硬币试验‟的结果”表中可以看出,随机事件“抛掷一枚质地均匀的硬币,正面朝上”发生与否具有随机性,在不同试验中,同一个事件发生的频率可以彼此不相等,但是在相同条件下进行多次重复试验后,“正面朝上”的频率会稳定在0.5左右. 其实,抛掷质地均匀的硬币“正面朝上”的概率为0.5. 利用随机事件的频率来估计它的概率可以解决一类概率问题.
首先,同学们对频率和概率的关系要有正确的理解.
例1 下列说法正确的是( ).
A. 一颗质地均匀的骰子已连续掷了2 000次,其中抛掷出5点的次数最少,则第2 001次一定抛掷出5点
B. 某种彩票中奖的概率是1%,因此买100 张该种彩票一定会中奖
C. 明天降雨的概率是80%,表示明天有80%的时间降雨
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一、基础知识:
用频率估计概率
一般地,在大量重复试验中,如果事件A发生的频率会稳定在某一个常数p的附近,那么事件A发生的概率P(A)=p.其中0≤p≤1
条件是:在同等条件下,需要做大量的重复试验。
关键是:通过大量重复试验找出频率的稳定值。
二、重难点分析
本课教学重点:通过对事件发生的频率的分析来估计事件发生的概率。
本课教学难点:合理设计模拟试验,分析频率稳定值从而得到该事件的概率。
通过对问题的分析,理解用频率来估计概率的方法,渗透转化和估算的思想方法。培养使用数学的良好意识,激发学习兴趣,体验数学的应用价值。
典型例题分析
例1、绿豆在相同条件下的发芽试验,结果如下表所示:
每批粒数n 100 300 400 600 1000 2000 3000
发芽的粒数m 96 282 382 570 948 1912 2850
发芽的频率=nm 0.960 0.940 0.955 0.950 0.948 0.956 0.950
则绿豆发芽的概率估计值是 ( )A.0.96 B.0.95 C.0.94 D.0.90 - 2 - 率=频数与总情况数之比.
例2、一个不透明的口袋中放有若干只红球和白球,这两种球除了颜色以外没有任何其他区别,将袋中的球摇均匀.每次从口袋中取出一只球记录颜色后放回再摇均匀,经过大量的实验,得到取出红球的频率是41,求:(1)取出白球的概率是多少?
(2)如果袋中的白球有18只,那么袋中的红球有多少只?
三、感悟中考
1、(2014•河北)某小组做“用频率估计概率”的实验时,统计了某一结果出现的频率,绘制了如图的折线统计图,则符合这一结果的实验最有可能的是( )
A.在“石头、剪刀、布”的游戏中,小明随机出的是“剪刀”
B.一副去掉大小王的普通扑克牌洗匀后,从中任抽一张牌的花色是红桃
《利用频率估计概率》典型例题
例1:某篮球队教练记录了该队一名主力前锋练习罚球的结果如下
练习罚球的次数 30 60 90 150 200 300 400 500
罚中次数 27 45 78 118 161 239 322 401
罚中频率
(1) 填表求该前锋罚球命中的频率(保留三个有效数字)
(2) 比赛中该前锋队员上蓝得分并造成对手犯规,罚球一次,你能估计这次他能投中的概率是多少吗?
解析:罚中的频率=罚中的次数÷罚球的次数,故表中的频率可以直接求得,用频率估计概率时,一定要注意试验的次数增加时频率会稳定在那个常数附近.
答案:(1)表中的频率依次为0.900, 0.750, 0.867, 0.787, 0.805, 0.797, 0.805, 0.802.
(1)从表中的数据可以发现,随着练习次数的增加,该前锋罚球命中的频率稳定在0.8左右,估计他这次能罚中的概率为0.8
分析:随机事件的频率可以对随机事件发生的可能性进行客观估计,当我们大量重复试验时,试验的每一个结果都会呈现出其频率的稳定性,此时频率与概率几乎相当,所以用稳定的频率估计概率合理的,并由此来说明事件发生的可能性大小.
例2.某水果公司以2元/千克的成本新进了10000千克的柑橘,如果公司希望这种柑橘能够获得利润5000元,那么在出售柑橘(已经去掉损坏的柑橘)时,每千克大约定价为多少元比较合适?
销售人员首先从所有的柑橘中随机地抽取若干柑橘,•进行了“柑橘损坏表”统计,并把获得的数据记录在下表中,请你帮忙完成下表.
柑橘总质量()/千克 损坏柑橘质量()/千克 柑橘损坏的频率(mn)
50 5.50 0.110
100 10.50 0.105
150 15.50 _____
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第 1 页 共 2 页 利用频率估计概率
陈德前
当实验的所有可能结果不是有限个,我们可以通过统计频率来估计概率.
例1 绿豆在相同条件下的发芽试验,结果如下表所示:
每批粒数n 100 300 400 600 1000 2000
3000
发芽的粒数m 96 282 382 570 948 1912
2850
发芽的频数mn 0.96 0.94 0.955 0.95 0.948 0.956 0.95
则绿豆发芽的概率估计值是 ( )
A 0.96 B 0.95 C 0.94 D 0.90
解析:当n足够大时,发芽的频率逐渐稳定于0.95,故用频率估计概率,绿豆发芽的概率估计值是0.95.故选B.
例2 一个暗箱里放有a个除颜色外完全相同的球,这a个球中红球只有3个.若每次将球搅匀后,任意摸出1个球记下颜色再放回暗箱.通过大量重复摸球实验后发现,摸到红球的频率稳定在20%附近,那么可以推算出a的值大约是____.
解析:由题意,可由大量重复实验后较稳定的频率20%来估计概率,所以3a×100%=20%,解得a=15.
例3 研究“掷1个图钉,钉尖朝上”的概率,两个小组用同一个图钉做实验进行比较,他们的统计数据如下:
掷图钉的次数 50 100 200 300 400
针尖朝上的次数 第1小组 23 39 79 121 160
第2小组 24 41 81 124 164
(1)请你估计第1小组和第2小组所得的概率分别是多少?
(2)你认为哪个小组的结果更准确?为什么?
解析:(1)根据题意,因为实验次数越多,估计出的概率就越精确,所以选取实验次数最多的进行计算. 学习方法报社 全新课标理念,优质课程资源