数字化矿山系统及智能化在矿井中的应用
- 格式:docx
- 大小:30.58 KB
- 文档页数:6
矿山自动化智能化建设工作总结报告一、前言随着科技的不断发展,矿山自动化和智能化已经成为矿业行业的重要发展方向。
为了推动矿山行业的可持续发展,提高生产效率和安全性,我们于近年来积极推进矿山自动化智能化的建设工作。
本报告旨在对矿山自动化智能化建设工作的成果进行总结,并为今后的工作提供参考。
二、工作内容1. 自动化控制系统研发与应用针对矿山生产环境的复杂性和多样性,我们研发了一套适用于不同矿山的自动化控制系统。
该系统实现了对矿山主要生产设备的远程监控、故障诊断和自动调节功能,提高了设备的运行效率和安全性。
2. 信息化管理平台建设我们构建了矿山信息化管理平台,实现了对矿山生产数据的实时采集、处理和分析。
通过数据分析,我们能够及时发现生产过程中的问题和隐患,为生产决策提供了有力支持。
3. 智能化矿用装备研发与推广我们积极研发和应用智能化矿用装备,如智能采矿机器人、智能输送系统等。
这些装备的应用提高了矿山的作业效率和安全性,降低了人工成本和劳动强度。
三、工作成果1. 提高了生产效率:通过自动化控制系统的应用,矿山生产设备的运行效率得到了显著提高,从而提高了整体的生产效率。
2. 增强了安全保障:信息化管理平台和智能化矿用装备的应用,使得矿山生产过程更加透明和安全,有效降低了安全事故的发生概率。
3. 降低了成本:自动化和智能化技术的应用降低了人力成本、设备维护成本等,为矿山企业带来了可观的经济效益。
4. 提升了企业形象:通过引进和研发先进技术,我们展示了矿山企业在技术创新和可持续发展方面的实力,提升了企业形象。
四、存在问题及改进措施在推进矿山自动化智能化建设工作的过程中,我们也遇到了一些问题和挑战。
技术研发投入不足、人才短缺、标准规范不完善等。
针对这些问题,我们将采取以下措施加以改进:1. 加大技术研发投入:我们将继续加大研发投入,提高自主创新能力,为矿山自动化智能化建设提供更有力的技术支持。
2. 加强人才培养和引进:我们将重视人才培养和引进工作,建立一支高素质、专业化的团队,为矿山自动化智能化建设提供人才保障。
数字技术在矿井中的应用[摘要]随着科学技术的发展,矿井自动化程度的不断提高,数字技术在煤矿安全生产、远程监控、人员管理中得到了越来越多的应用。
该文介绍了我矿的工业以太环网、计算机远程集控以及工业电视系统在实际工作中的应用。
[关键词]数字技术工业以太网络计算机系统工业电视中图分类号:tn941.3 文献标识码:tn 文章编号:1009―914x (2013)22―0549―01一、概述数字技术(digital technology),是一项与电子计算机相伴相生的科学技术,它是指借助一定的设备将各种信息,包括:图、文、声、像等,转化为电子计算机能识别的二进制数字“0”和“1”后进行运算、加工、存储、传送、传播、还原的技术。
煤矿生产本身是个危险性较高的行业,作业环境较差,劳动强度大,矿井自动化程度的提高和数字技术的应用,极大的改善了职工作业的安全性,提高了工作效率,降低了劳动强度和人员的配用,也使生产调度指挥更准确、及时和信息反馈更直观。
以远程遥控和高度集成自动化系统为特点的矿井信息技术的应用,数字化矿山梦想的实现,将是未来采矿业的大势所趋。
二、数字技术在矿井中的应用数字技术在矿井中的应用是相当广泛的,从矿井的工业电视系统、调度中心集控平台到生产子系统的操控主机,都有数字技术的身影。
其中,最为核心的部分是工业以太网络和计算机系统以及综合自动化监控平台更为有效的管理矿井的安全生产任务,担当起着重要的生产调度管理辅助作用。
2.1工业以太网络的选用及架构现代的大型生产监控管理系统中往往使用到多家厂商提供的多种不同类型的设备,为了达到方便管理,保证系统运行稳定的目的,必须选择一个开放的通信平台,并将各种不同类型设备的通信统一到这一标准通信平台之上。
为保证良好的兼容性和可扩充性,我矿使用以太网tcp/ip技术作为整个系统的通信标准,以太网tcp/ip技术具有以下的优势:1. 随着企业的发展、各种新技术的应用,可以预见,对网络的带宽要求也会越来越高,比如基于网络的视频监控传输应用和井下设备震动信息数据采集等都需要进行大量数据的传输。
矿井提升机系统的智能化的应用摘要:随着数字化、智慧化概念的兴起,“智慧化城市”、“智慧化矿山”等术语层出不穷。
对于能源行业来说,“数字化矿山”的概念已经不再是新鲜的事物。
近年来,许多终端用户、设计院和供应商参与了“智能矿山”的建设。
然而,如何实现智能矿山,目前尚无统一成熟的定义和方法。
矿井提升系统的智能化主要体现在无人操作和较少的人性化操作和维护上。
关键词:矿井;提升机系统;智能化;应用导言:矿井提升机作为配合综采工作面生产的关键设备,其稳定性和可靠性直接决定着综采工作面的开采效率。
矿井提升机在煤矿开采过程中的主要功能是实现综采工作面煤炭和地面人员的运输和提升,由于其结构简单、制造方便、价格实惠,在煤矿开采中得到广泛应用。
但随着煤矿综采自动化水平的不断提高和产业结构的不断升级优化,矿井提升机在应用中存在诸多隐患,归纳起来有以下四个问题:1)目前矿井提升机的极限位置控制主要是基于其行程开关,即只有当行程开关被激活时,相关设备才会停止运行。
但在实际应用中,由于大量煤尘和粉尘,行程开关经常卡死,只能通过中期检查来解决。
2)当提升机在提升重物的过程中,目前的提升机控制系统中没有报警装置,只能通过工人的经验来识别。
3)目前矿井提升机控制系统主要是基于接触器、继电器等简单的控制设备,很容易出现线路老化、设备故障等问题。
4)矿井提升机早期设计中使用的部分零部件是非标准件,给矿井提升机的后期维护带来了很大的困难。
基于以上分析,现有矿井提升机不仅结构存在安全隐患,而且其控制系统也存在一定问题。
根据矿井提升工作位置的特殊性,煤尘及粉尘浓度过高,将结构由传统的钢丝绳提升机改造为钢丝绳卷筒结构,并对PLC控制系统进行自动改造。
为了提高工作效率和自动化水平,大大提高了安全系数。
1提升机制动控制系统结构矿井提升机的制动实际上是一个统一的控制信号,向液压制动系统发出控制命令。
通过控制液压系统电磁阀的开度,控制作用在制动盘上的制动力,从而实现提升机的恒减速和稳定制动控制。
数字化智慧矿山系统的研究与应用摘要:矿山作为我国重要的基础性行业对其发展也提出更高的标准,同时也随着科技技术的不断提高推动矿山事业走向数字化时代。
但是在发展的过程中,数字化矿山建设仍然有一些问题存在,比如领导的重视度不够、作业现场一些设备智能化程度较低等。
基于此,本篇文章对数字化矿山建设当中存在的问题进行了分析,并针对问题提出了相应的具有可实施性的解决措施,希望可以给相关研究提供借鉴,从而建立起更加完整的能够实现预测、预控的可视化矿山平台。
关键词:数字化矿山;管理方式引言数字化矿山是指采用现代信息技术、数据库技术、传感器技术、网络技术和过程智能化控制技术等,对矿山安全、生产、经营与管理的各个环节进行网络化、集成化、模型化、数字化、可视化和科学化管理,本文通过对绿色智慧数字化矿山实现的基础设施、大数据预警与决策支持分析、智慧化生产系统、安全监测、平台软件、机器人系统等的阐述,提出未来绿色智慧矿山发展的方向和趋势,供相关技术人员参考。
1数字化矿山建设的作用和意义1.1安全生产安全是矿业企业发展和生存的必要条件。
“数字矿山”必须是为了实现安全生产,确保生产和经营活动稳定的适当行为,围绕地质条件洞察信息,分析地质活动规律,确保稳定和实时危害监测,有效实施安全计划,事故处理和事故科学分析,为建设“本安矿山”提供信息安全。
1.2降本增效成本控制是矿山企业可持续发展的生命线。
企业的各种活动中存在成本优化问题,包括露天开采的边界优化,采矿顺序的确定,开发和提取计划的准备,设备和车辆的调度,设备的点检和维护,以及选矿过程中的成分。
与其他行业相比,采矿业更难以优化成本,需要考虑更多因素,更加复杂,并且需要大量空间信息,模拟和人工智能技术。
如何有效地收集有关信息,在各个时期建立成本模型,科学地模拟,计划,优化和控制成本,为成本管理提供科学依据,是“数字矿山”建设的又一主线。
2建设数字化矿山的现状21世纪初,我国开始致力于建设数字化矿山,相较于发达国家,我国在这一领域的建设起步较晚。
矿山数字化研究与矿山测量在其中的作用摘要:随着数字地球的发展和国家对企业信息化的要求,利用信息化带动矿山等传统企业的发展,数字矿山(digitalmine,dm)应运而生。
数字矿山技术的全面综合分析、动态监测预报、决策制定等强大功能,使得它的应用和发展得到了业界的足够重视。
而矿山测量作为最基础的工作,在这种新的前提与背景下也须有新的发展。
文章在讨论数字矿山的概念、意义、特征、组成和结构层次的基础上,研究讨论了矿山测量工作在数字矿山建设中的任务、技术支撑、主要研究内容和目标以及矿山测量的工程化。
关键词:数字矿山矿山测量数字化制图地理信息系统地球空间信息科学1、”数字矿山”的定义“数字矿山”是以矿山系统为原型,以地理坐标为参考系,以矿山测量技术、信息科学、人工智能和计算机科学为理论基础,以计算机技术和通信技术为主要支撑,建立起的一系列不同层次的原型、系统、模型的集成。
具有海量数据和多种数据的融合以及空间化、数字化、网络化、智能化和可视化的技术系统。
它是信息化、数字化的虚拟矿山,是用信息化与数字化的方法来研究和构建的矿山。
通过它可以了解整个矿山系统所涉及的信息过程,特别是矿山系统多体之间信息的联系和相互作用的规律。
数字矿山是一个复杂的多学科技术交叉形成的综合性数字化矿山生产管理系统,它涵盖了矿山建设、安全生产、管理经营等内容。
数字化矿山不是gis概念的简单延伸,而是一个包含多者特征的崭新的概念。
数字矿山及其战略意义在于,它采用现代信息技术、数据库技术、三维可视化技术、传感器网络技术和过程智能化控制技术等,在矿山企业生产活动的三维尺度范围内,对矿山生产、经营与管理的各个环节与生产要素实现网络化、数字化、模型化、可视化、集成化和科学化管理,根据实际的应用要求,建立矿山规划设计、矿山安全生产管理、矿山应急救援指挥、矿山经营管理、矿山办公自动化等应用系统。
从而做出有利于生产要素组合优化的决策,达到企业资源合理配置,求得最大的经济效益。
采矿业的数字化转型与智能化应用随着科技的不断发展和进步,各行各业都在积极探索数字化转型和智能化应用的路径,采矿业也不例外。
采矿业作为传统的重工业之一,一直以来都依赖于大量的人力和物力投入,但随着数字化技术和智能化设备的兴起,采矿业正迎来一次深刻的变革。
一、数字化转型的必要性与意义传统的采矿业存在着很多痛点和问题,比如人力资源的高成本、安全隐患的普遍存在、生产效率的低下等等。
而数字化转型的目标就是通过引入先进的信息技术和管理系统,解决这些问题,提高采矿业的整体运营效率和竞争力。
数字化转型可以从以下几个方面带来实际的效益:1. 数据化决策:数字化转型可以使采矿企业从传统的凭经验和直觉进行决策的模式转变为基于大数据和数据分析的决策方式。
通过充分利用采矿作业中所产生的各种数据,企业可以更准确地分析和预测矿脉走向、矿产储量和矿石品质等信息,从而提高资源的开发效率和经济效益。
2. 远程监控与控制:数字化转型使得采矿作业的过程可以实现远程监控和控制。
采矿企业可以通过传感器、网络和控制系统等技术手段实时监测矿井的温度、湿度、氧气浓度等参数,确保作业环境的安全。
同时,远程监控还可以对设备状态进行实时监测和维护,及时发现故障并进行处理,提高设备的稳定性和可靠性。
3. 资源优化配置:数字化转型可以通过调整和优化资源的配置,实现更加高效的生产方式。
比如利用模拟仿真技术,可以在矿井开采前预测和优化矿井的布局设计,降低采矿成本和风险。
又如利用智能物流系统,可以实现矿石的精确配送和精益化管理,提高物流效率和减少浪费。
二、智能化应用的关键技术和案例分享数字化转型的核心是智能化应用,它离不开一系列关键技术的支持。
以下是几个典型的智能化应用案例:1. 无人驾驶矿车:利用自动导航和无人驾驶技术,可以实现矿山内部的物料搬运过程的自动化。
无人驾驶矿车可以根据预设的运输路线和时间表,准确地运送矿石到指定的地点,提高物料输送的精确性和效率。
人工智能在煤矿生产中的应用目录一、内容描述 (2)1.1 煤矿安全生产的重要性 (3)1.2 人工智能技术的发展趋势 (4)二、人工智能在煤矿生产中的应用现状 (5)2.1 智能化矿山的建设 (6)2.1.1 信息采集与传输智能化 (7)2.1.2 生产过程自动化 (8)2.1.3 效益评估与决策支持系统 (9)2.2 机器学习在煤矿安全管理中的应用 (11)2.2.1 煤矿事故预测与预警 (12)2.2.2 设备故障诊断与维护 (13)2.3 计算机视觉技术在煤矿监控中的应用 (14)2.3.1 煤矿环境监测 (15)2.3.2 人员行为分析 (17)三、人工智能在煤矿生产中的具体应用案例 (18)3.1 智能化综采工作面应用 (19)3.2 基于大数据的煤矿安全生产管理 (20)3.3 煤矿机器人及无人机技术在煤矿中的应用 (21)四、人工智能在煤矿生产中面临的挑战与对策 (22)4.1 技术挑战 (24)4.1.1 数据安全与隐私保护 (25)4.1.2 技术成熟度与可靠性 (26)4.2 管理挑战 (27)4.2.1 人才培养与引进 (28)4.2.2 行业监管与政策支持 (29)4.3 经济挑战 (30)4.3.1 投资成本与回报周期 (31)4.3.2 技术推广与应用范围 (33)五、未来展望 (34)5.1 人工智能与煤矿生产的深度融合 (36)5.2 新型智能矿山的构建 (37)5.3 煤矿安全生产的智能化发展路径 (38)一、内容描述智能安全监控系统:通过部署在矿区的摄像头、传感器等设备,实时采集矿区内的安全信息,利用人工智能技术对图像进行识别和分析,实现对矿工生命安全的实时监控,预防和减少事故的发生。
智能矿山管理系统:通过整合各类数据资源,构建智能化的矿山管理系统,实现对矿井生产的全面监控和管理。
通过对生产数据的实时分析,为企业决策提供有力支持,提高生产效率和安全性。
智能设备维护与故障诊断:利用人工智能技术对矿用设备的运行状态进行实时监测,预测设备的故障风险,提前进行维护和保养,降低设备故障率,延长设备使用寿命。
采矿业中的矿山信息化与智能化应用随着科技的不断发展和技术的创新,矿山领域也逐渐引入了信息化和智能化技术,以提高采矿作业的效率和安全性。
本文将重点探讨矿山信息化与智能化应用在采矿业中的重要性和作用。
一、矿山信息化的意义和目标矿山信息化是指通过应用信息技术,将矿山生产的各项活动有效整合、管理和控制,以提高矿山生产效率、降低生产成本和风险。
矿山信息化的目标主要包括以下几个方面:1. 实时监测与数据采集:通过传感器和监测设备实时采集矿山运行的各项关键数据,如温度、压力、湿度、粉尘浓度等。
通过对这些数据的分析,可以及时掌握矿山的运行状态,采取相应的措施进行调整和优化。
2. 智能化决策支持:通过建立数字化模型和算法,结合历史数据和实时数据,提供科学的决策支持。
例如,基于地质勘探数据和矿石品位预测模型,能够优化采掘方案,提高矿石开采效率。
3. 生产过程控制与调度:通过信息系统对矿山生产过程进行实时监控和控制,优化人力资源和设备的调度,提高生产的连续性和效率。
例如,通过智能化设备和自动化系统,可以实现对矿石的自动化采集、输送和处理,减少人工操作的风险和错误。
4. 安全生产监管:信息化系统可以对矿山的安全状况进行实时监测和预警,及时发现和处理隐患。
例如,通过远程监控和传感器技术,可以实现对井下矿井气体浓度、风速、岩体位移等危险因素的监测,确保矿山的安全生产。
二、矿山智能化的应用和特点矿山智能化是指通过引入先进的感知、通信和控制技术,实现对矿山设备和系统的智能监控和管理。
矿山智能化的应用主要包括以下几个方面:1. 自动化设备和系统:矿山智能化技术可以实现对矿山设备的自动化控制和管理。
例如,通过大数据分析和机器学习算法,可以实现对矿山设备运行状态的实时监测和预测,及时发现故障并采取措施修复,降低维修成本和停产时间。
2. 无人化作业:矿山智能化技术可以实现矿山作业的无人化和远程控制。
例如,通过自动化导航系统和传感器技术,可以实现对采矿车辆和机械设备的自动导航和控制,提高作业效率和安全性。
煤矿智能矿山自动化开采技术与应用摘要:智能矿山自动化开采技术的应用是推动矿山行业转型升级、提高生产效率和保障矿工安全的重要手段。
通过引入无人驾驶、机器人和数字化管理等技术,智能矿山实现了从传统的人力依赖型向智能化、自动化的转变,为矿山行业带来了巨大的发展机遇。
关键词:智能矿山;自动化;开采技术引言智能矿山自动化开采技术的应用不仅仅是技术进步的体现,更是人类文明智慧的结晶。
它代表了我们对于提高生产效率、保护环境和矿工安全的追求。
这种技术的应用不仅可以为矿山行业带来更多的利益,也为其他行业的智能化创新提供了宝贵的经验和借鉴。
1智能矿山自动化开采技术概述智能矿山自动化开采技术是指借助先进的信息技术、传感技术和自动化控制技术,对煤矿开采过程中的各个环节进行智能化改造和自动化控制,实现高效、安全、环保的矿山开采。
这是当前全球矿业领域的发展趋势,也是提升煤矿生产效率和保障矿工安全的重要手段。
智能矿山具有以下几个主要特点。
首先,它具备广泛的自动化和智能化功能,可以将煤矿开采的各个环节互联互通、实现全过程的自动化控制和智能优化。
其次,智能矿山采用先进的传感技术和远程监控系统,能够实时获取矿山各项数据,并将其传输至控制中心,实现对矿山情况的全面把握和远程控制。
此外,智能矿山引入虚拟仿真和数字化技术,对矿山进行模拟和预测分析,提供科学决策依据,并通过数字化手段对矿山过程进行合理规划和优化管理。
智能矿山自动化开采技术广泛涵盖多个关键领域。
首先,数据采集与传输技术是实现智能矿山的基础。
通过传感器、网络通信等手段,实时获取各类数据,如矿井地质、煤层厚度、气体浓度等,然后对这些数据进行及时准确的传输和存储。
其次,无人化设备与机器人技术是智能矿山自动化开采的重要手段,包括无人驾驶车辆、无人机、机械臂、自动化采煤机等。
这些设备能够替代人工操作,提高开采效率,并且具备危险环境作业能力,保障矿工安全。
再次,智能控制与决策技术是智能矿山自动化开采的核心,通过人工智能、模型预测、优化算法等方法,对开采过程进行智能化调度和控制,以实现最佳的生产效益。
采矿技术中的智能化应用研究引言矿山采矿技术一直是全球经济发展的主要支柱之一。
随着工业化和数字化的迅速发展,矿业行业也面临着许多挑战。
为了提高矿山采矿的效率和安全性,智能化技术已经成为了矿业发展的重要方向之一。
本文将介绍采矿技术的智能化应用,并探讨这些应用对矿山采矿的影响。
一、无人化操作系统无人化操作系统是指在采矿中自动或半自动地执行任务并控制设备的系统。
与传统的人工操作相比,无人化技术使得整个采矿过程更高效和安全。
其中一种无人化系统便是无人驾驶矿用车。
无人驾驶矿用车配备有各种传感器和自主导航功能,能够自动运送物料,从而使得人们从危险区域中解脱出来。
同时这些车辆还可以上载各种数据,例如速度、承载能力和矿石质量等信息,从而使得矿产量更高、成本更低。
二、物联网应用物联网技术的发展对采矿业也产生了重大的影响。
固定和流动设备的连接,使得数据可以实时地进行监控和分析,矿山采矿的整个过程变得更加透明和可控。
例如,在地下采矿工作时,传感器等设备可以监测石墨碳天棚的倾斜角度,从而预测下一步发生的事故可能性。
此外,模拟信号之类的技术可用于监测矿井中水位和压力,从而提高矿山采矿的效率和安全性。
三、机器学习与人工智能机器学习与人工智能技术可以帮助采矿工程师分析和识别大量的图像和数据。
例如,使用人工智能技术可以快速,在不到一秒钟的时间内,识别出所有粗糙矿物的型号。
还可以结合遥感技术和图像分析算法,通过对矿山周边区域的高清飞行器图像进行分析,识别出矿物和矿区形态,从而实现高效开发。
四、虚拟现实和增强现实虚拟现实和增强现实在采矿行业中也有广泛的应用。
这些技术使得矿山采矿的培训和规划过程更为现代化和高效。
例如,通过虚拟现实技术,人们可以在模拟环境中模拟完成的开挖工程,同时还可以通过这种方式训练矿工怎样更好地操作设备。
类似地,增强现实技术可以将模拟设备和实际设备的数据结合在一起,从而提高整个采矿过程的效率。
结论总之,采矿技术中的智能化应用对于提高矿山采矿效率和安全性、增加矿物质量和产量都有积极的影响。
浅析煤矿开采中的智能开采技术【摘要】煤矿开采是一个极具挑战性和危险性的行业,传统的开采方式存在着安全隐患和效率低下的问题。
智能开采技术的引入为煤矿开采带来了新的活力和可能性。
本文主要探讨了智能化采煤机械、传感器技术、控制系统、监测与管理系统以及数据分析与决策支持系统在煤矿开采中的应用。
智能化技术的优势包括提高了安全性、降低了生产成本、提升了工作效率等方面。
未来,随着人工智能和大数据技术的发展,智能开采技术将不断完善和扩展,为煤矿开采带来更多的创新和发展机遇。
【关键词】煤矿开采、智能开采技术、采煤机械、传感器技术、控制系统、监测与管理系统、数据分析、决策支持系统、优势、发展趋势1. 引言1.1 煤矿开采的背景煤矿开采作为煤炭资源的主要获取途径,一直是能源领域的重要环节。
随着工业化和城市化进程的加快,对能源的需求不断增长,煤矿开采也变得越来越重要。
煤矿资源丰富,开采规模大,但由于地下矿区环境复杂、危险系数高,传统的开采方法已经无法满足日益增长的需求。
在这样的背景下,智能开采技术应运而生。
传统的煤矿开采主要依靠劳动力密集型的方式,存在作业安全性低、效率低下、生产成本高等问题。
而智能开采技术利用现代信息技术和自动化技术,可以实现对煤矿开采全过程的监测、控制和管理,有效提高开采效率、降低成本、增加安全性。
通过应用智能化技术,可以实现矿山的自动化生产,提升生产效率,减少人员伤亡事故发生,提高煤矿开采的可持续性发展。
煤矿开采作为能源产业的一环,必须跟上时代的步伐,引入智能化技术,提高生产效率,降低生产成本,保障安全生产,推动煤矿工业的可持续发展。
1.2 智能开采技术的意义智能开采技术在煤矿开采中具有重要的意义。
随着科技的不断发展,智能化已经成为煤矿开采的必然趋势。
智能开采技术的意义体现在以下几个方面:智能开采技术可以提高煤矿开采效率和安全性。
通过应用智能化采煤机械、传感器技术、控制系统等设备,可以实现煤矿开采过程的自动化和智能化,提高生产效率,减少劳动强度,降低事故风险。
精选全文完整版(可编辑修改)人工智能技术在矿山智能化建设中的运用摘要:智能化建设工作具有较强的复杂性和系统性,为了能够保证采矿活动与环境协同互动,就要正确应用人工智能技术对各项采矿活动进行有效控制。
通过正确应用人工智能技术,来处理各个子系统中产生的各项数据,保证矿山智能化建设的整体架能够将智能计算、智能通信、智能控制融为一体。
在实际开展矿山智能化建设工作期间,还要不断深入研究人工智能技术,在紧跟矿山智能化建设发展趋势的基础上,逐步提升先进技术运用率,进而高效解决未来矿山智能化建设过程中的各项问题。
关键词:人工智能技术;智能化矿山;数字化引言人工智能技术快速发展的背景下,我国传统工业在逐步向智能化方向发展,将人工智能技术运用到矿山智能化建设工作中,为其长远发展提供了先进技术。
在实际落实矿山智能化建设工作期间,能否正确应用人工智能技术非常重要,需要不断丰富智能矿山建设内容,构建科学合理的体系架构,优化矿山层面系统等,通过多种方式使人工智能化技术充分发挥应用价值,进而提升矿山智能化建设质量。
本文从人工智能技术概念入手,展开阐述,针对在实际开展矿上智能化建设工作中,如何正确应用人工智能技术进行全面探讨。
1.人工智能技术概念通过对人工智能技术进行深入研究,发现其主要就是对人类大脑和人类思想方式进行研究,进而使机器能够有效模仿人类大脑,来理解和运用思维方法,人工智能技术与人类的认知和学习能力具有相似性,是现代化社会具有先进性的一种技术。
人工智能技术是从模拟人的角度出发,具体可以将其分为的弱人工智能和强人工智能两大种类。
对于弱人工智能技术而言,就是希望能够通过借鉴人类智能行为的方式,研究出更加优质的工具,进而来减轻人类的智力劳动,不可否认其与高级仿生学具有较强的相似性。
本文实际研究的人工智能技术,限定为借鉴人类职能行为的方式,来帮助人类减轻人类治理劳动工具的一项技术。
2.人工智能技术的特点和优势人工智能技术是一项新型的技术,涉及到的领域和范围比较广,如机器人、语言识别、图像识别、智能搜索等,涉及管理学、自动化、语言学等多种学科。
数字化测量技术在矿山测量中的应用分析近年来,数字化测量技术在矿山测量中得到了越来越广泛的应用,随着矿山技术不断更新和发展,高效、精准、智能化的数字化测量技术已成为矿山测量中不可或缺的一部分。
本文将从数字化测量技术的优点、应用领域以及发展趋势三个方面对数字化测量技术在矿山测量中的应用进行分析。
一、数字化测量技术的优点数字化测量技术相较于传统测量技术,具有以下明显优点:(1)高度精准:数字化测量技术采用现代化的计算机技术,能够实现高度精准的测量,其中大部分测量误差在毫米级别。
这种准确性对于矿业行业的测量工作至关重要,因为矿山测量往往决定了矿床的开采及后续矿物资源的储量和利用。
(2)高效可靠:数字化测量技术利用计算机软件和数据管理手段迅速整理、处理和储存被测数据,减少了传统测量所需的大量人工和时间。
而且,数字化测量技术广泛应用于矿山测量定位和地质测量等方面,提高了矿山测量的可靠性。
(3)智能化控制:数字化测量技术在测量的整个过程中实现数字化控制,使得测量更加准确和可靠。
此外,数字化测量设备还具有自动化功能,实现了数字化、智能化控制,进一步提高了测量效率和精准性。
(1)地形测量:在矿山开采前,需要对矿区地形进行精确定位和测量,以帮助矿山企业更好地了解矿区地形和结构特征。
此外,地形测量还可以用于地质勘探和矿床勘探,据此评估矿藏储量和前景。
(2)巷道测量:矿井内部的巷道测量是一个复杂的计算过程,需要对巷道直径、高度、地表的宽度等进行多层次测量。
数字化测量技术可以精准测量巷道高宽、曲线和坡度等参数,有助于提高矿山开采效率和安全性。
(3)矿山水文地质测量:矿山水文地质测量对于矿山环境保护和安全生产至关重要。
数字化测量技术可用于矿区地表水、地下水、溶蚀性区域的测量分析,为矿山环境保护提供科学依据。
未来,数字化测量技术在矿山测量中的前景将会越来越广阔。
以下是数字化测量技术在矿山测量中的发展趋势:(1)数据标准化:数字化测量技术数据的标准化将使传感器和设备之间的交流更容易,并且能够实现数字化测量数据共享和管理。
数字化矿山系统及智能化在矿井中的应用摘要:随着科学技术的发展,我国的数字化技术有了很大进展,并在智能化矿山中得到了广泛的应用。
矿山系统合理运用智能技术,有利于实现自动化电气设备,并有效保障开采工作的稳定性以及安全性,对于推动自动化电气工程发挥出积极作用,有效提高矿井整体生产质量和效率。
将当前新技术和实践经验进行有效结合,积极探索未来发展方向,确保矿山系统逐渐朝着数字化、智能化以及网络化的方向不断发展。
基于此,文章首先分析数字化矿山系统实践意义,其次探讨智能化在矿井中的应用,从而合理提出一些参考性建议,希望逐渐提升矿井开采效率和质量。
关键词:数字化、矿山测量、矿山安全引言长期以来,矿山开采面临着环境污染、资源浪费以及开采安全等问题的影响和挑战。
基于生态文明建设理念和可持续发展观念的提出,近几年在产业结构调整方面作出了重大改革,绿色开采技术逐步成为今后我国矿山开采的核心内容。
再加上计算机技术和互联网技术的快速发展,矿山的信息化建设也被提上日程。
加大对于矿山数字化开采技术的研究,以期推动矿山开采工作的持续健康发展。
1数字化矿山系统实践意义就性质而言,数字化矿山系统建立在数据空间技术、信息技术、互联网技术等诸多崭新科学技术的基础上,可以更加信息化、更加智能化地管理控制矿井开采工作的各个环节。
在实际的应用过程中,数字化矿山系统可以根据矿井下特定开采条件与开采状况进行差异化的设计与适配,进行实现更加理想的协调性表现与针对性表现。
借助针对数字化矿山系统进行科学合理的有效应用,矿山开采企业可以更加深入地针对矿井开采工作实际进行状况进行分析与研判,进而在更加合理的矿井开采机制支撑下强化对于矿井开采工作的实际把控与管理。
具体而言,管理人员可以更加即时地通过井下监控进行矿井开采工作进度及状况把控,进而在相对早期的阶段发现矿井开采工作可能出现的风险性状况,根据实际情况和发展趋势,制定与之相应的应急预案,切实地予以应对和处理。
在数字化矿山系统的支撑下,矿山开采企业可以更加全方位地了解并分析矿井开采工作的实情,进而结合其间产生的数据信息,进行优化和调整,为后续矿井开采工作的实际进行和全面提升矿井开采工作效率奠定坚实基础。
2智能化在矿井中的应用2.1三维可视化管控平台(1)三维仿真模型。
根据数字采矿软件平台中的地表和井下、采场、巷道、井下设备等进行三维仿真模型,对矿山生产运行全过程进行全方位的监控。
(2)设备跟踪。
设备绑定后,可以实时在三维可视化平台上看到设备运行情况,当车速超过限定值时,该车辆发出警报声并闪烁红灯。
(3)生产监控。
集成视频监控系统、设备定位系统数据,对矿山整体生产现场和设备运行轨迹进行监控,保障设备正常运行,安全生产。
2.2提高矿山企业员工的整体素质矿山开采工作的专业性较强,对于从业人员的专业理论知识储备和实践能力有较高的要求。
并且数字化技术的应用还需要从业人员不断拓宽其知识面。
一方面,矿山企业应当重视对复合型人才的聘用和培养,逐步改变矿山企业员工专业面单一的局面。
对于同时具备地理、矿山开采以及数字化技术的员工,要通过可观的薪资待遇和畅通的晋升空间予以保留,优化自身的人力资源管理体系,填补长期以来的复合型人员断层的缺口。
另一方面,矿山企业也要大力开展对不同职位和岗位员工的培训,站在矿山数字化发展的层面开展面向全体员工的数字化技术和开采技术的培训,提高技术人员的综合素质。
同时,也要注重对开采工人安全意识和环保意识的培训,适当提高开采工人的应聘门槛,减少由于开采工人自身操作不当而导致的安全和环保风险,在减少矿山开采问题的同时也减少安全事故的发生。
2.3智能决策具体工作中,相关技术人员应该对矿井安全通道、矿井通风、安全联络等网络快速构建进行了解和掌握,通过数据的方式进行技术驱动。
不仅需要准确确定出传感器布置的位置,还应确定出实际布置数量,对网络进行优化,实现全面管理。
矿井各系统使用环节,为对其进行可视化管理,应积极联合矿山测量人员对系统图形进行绘制,实现数据与图形的良好融合,使其能够进行联动分析,通过共享实际的融合成果,实现可视化管理目标。
实际管理环节,数据会存在相应误差,为避免数据误差的影响,应基于三维模型与测量数据下,修正现有数据,进一步提升模型的准确性,并且,还可有效筛选数据。
进行调控联动分析的同时,实现智能决策。
第一,所有井下设备,均应连接中控网络,同时向中控系统中实时传输数据,以便更好地开展远程智能调控工作。
第二,应重点对智能控制逻辑进行优化,对核心监控参数进行确定,并划定参数范围,可以详细了解不同参数调控环节,相关参数出现的变化。
根据基础数据与监测分析结果,识别并判断系统中的潜在问题。
特别是要重点分析有毒有害气体,得到云图与分级评价结果,对存在的有毒有害气体情况进行全面了解。
2.4加强矿山开采数字化监管矿山开采的安全问题向来受到国家和社会的关注,近年来,国家和行业出台了多项保障开采工人权益的法律和标准。
由于矿山开采的安全事故发生率仍然存在并且伤害极大,矿工人是我国高危职业,可见安全问题是矿山开采中亟待解决的问题之一。
矿山企业需要不断完善矿山开采的安全生产规定,同时也要加强矿山数字化开采的监管工作,将数字化技术、自动化技术等用于安全监管工作中。
例如将尾矿库在线监测及预警系统、边坡稳定在线监测与预警系统以及微震在线监测预警系统应用于矿山数字化系统中,能够有效地提高自然灾害的预警和监测能力,减少滚石滑落等导致的人员伤亡和财产损失。
尤其是在矿山开采中推行数字化建设,能够极大地降低有毒有害气体、地压管理、地下水害防治等问题对矿井工人的人身安全的威胁。
2.5实现矿井智能化发展转型首先,可以针对矿井下排水系统进行智能化的优化调整。
在矿井开采工作的具体进行过程中,就性质而言属于底线开采,因而相应地针对排水系统进行有效规划设计,为矿井开采工作创造更加适宜的工作环境。
而相应地引入电气智能化设备可以更加有效地增强排水系统的实际效能表现,同时还可以确保排水作业在安全性方面的实际表现,实现更具即时性特征的排水作业监控。
其次,可以更加科学合理地进行矿井下管理控制工作。
在更加即时完善的矿井开采工作数据信息支撑下,管理人员同样可以更加科学合理地制定符合矿井下状况的开采计划,明确设定矿井开采工作的生产目标,从整体层面出发为矿井开采工作及其管理工作奠定坚实的基础。
而电能化设备可以较好地实现该目标,可以有效地发挥积极促进作用。
2.6数字化矿山系统应用层功能首先是矿井下特定数据反馈。
考虑到矿井下作业环境的复杂性,需要相应地针对矿井下特定区域进行实时的有效检测,以便满足矿井下特殊作业环境下的特殊需求。
诸如,管理人员需要相应地针对有毒有害气体上限与人员上限进行科学合理的管理和控制,应当相应地预先设定数据上限,以便在区域内限制遭到突破时受到与之相应的信息数据反馈。
其次是历史数据分析。
针对矿井下工作状况与工作效率进行分析时,可以相应地透过总产量与日常量两种变量、生产设备各项参数变化乃至矿井下安全生产环境信息数据等角度进行,以便借此判断矿井下最为适宜的每日产量,为矿井下安全生产状况的确保与提升创造有利的外部环境条件。
再次是各个系统深入融合联合。
在数字化矿山系统应用层的有力支撑下,矿山开采企业管理人员可以更加统合地将各个系统进行串联,以便实现更具科学性与合理性的特定信息数据反馈分析。
在多个系统彼此联动的情况下,管理人员才可以在单位时间内实现更加高效化的管理。
举例而言,可以将矿井下安全检测系统与矿井下调度通信系统以及矿井下广播系统进行深入融合,以便实现更具自动化特征的安全生产警报。
在有毒有害气体含量超出预设限值之后,由矿山井下调度通信系统与矿山井下广播系统自动地进行即时通知播放。
最后是数字化矿山系统移动智能化。
在移动通信技术高度发达的当下,矿井下的数字化矿山系统同样随之转向了移动智能化的崭新发展方向,可以借助安装于工作人员和管理人员手机中的应用程序,为其提供更加便利的矿井下状况与生产设备状况确认服务,进而实现更加即时的数据查看确认与矿山井下生产设备关停等实用功能。
2.7应急调控首先,准确判断并识别矿山危险有害因素。
第一,危险快速判断与识别技术,在监控网络以及监测数据相互配合下,对爆炸、火灾等危险情况进行分析,及时找出事故发生的地点。
第二,有毒有害气体波监测技术以及智能预测技术的应用下,当发生事故后,会对有毒有害气体影响范围进行自动标记,有助于有毒有害气体控制、机电设备断电以及人员撤离等工作的开展。
第三,基于危险情况下的智能决策方法,可交互感知危险区域环境信息,对事故状况进行判断、分析,制定出有效的控制措施。
其次,井下危险应急控制装备。
第一,可靠性较高的智能化装置,发生危险时,可快速打开,并且能够自动复位。
第二,危险区域隔离门,发生事故后,系统会发出相应的报警信息,对事故区域进行自主决策,远程控制区域隔离门开闭,有效控制事故区域范围。
在未来,应加大对于智能控灾决策技术、事故应急控风装备以及事故信息判识方法的研究力度,在其不断发展下,构建出科学、完善的智能控制技术装备体系,对事故情况进行有效控制。
2.8构建安全监测系统相关的工作人员需要结合实际情况来规划好安全监测系统的具体内容,预防矿山事故。
经验预测法准确率低,常常会出现预测错误,而其带来的经济损失与人员伤亡是非常重大的,所以在预测方面要采取先进的方法来进行控制,从主观经验转变成科学方案,提升事故预测的准确性,比如可以用到预警器、探地雷达来提升监测系统的应用价值。
要合理选择需要的测量仪器设备,结合科学信息技术来把测量设备与控制技术、通信技术、计算机网络技术、自动监测技术、数据库技术结合到一起,实现地下有毒有害气体含量的估算、湿度温度的估算、地压的估算等功能,然后有效及时传递信息。
系统需要根据传回的信息做监测分析,并进行实时评估,如果预测到安全事故,那就要及时做好指挥控制,降低安全事故出现的几率,有效预防事故的发生。
结语综上所述,为求跟随国内社会经济迅速发展的脚步,矿井开采工作同样需要与时俱进地引入更加不同的崭新技术与理念,相应地革新自身管理方式与管理观念。
当前,各种互联网信息技术处于持续不断的发展过程中,为社会各行各业带来了数字化和智能化的崭新发展趋势。
因此,矿井开采工作同样应当相应地搭建更具数字化特征的矿山系统,进而在具体的矿井开采工作实践过程中探索智能化理念的应用方式。
只有更加有效地针对矿井开采生产活动的管理方式进行革新,优化与调整,才可以为矿井开采工作实际的开采质量与开采效率奠定更加坚实的必要性基础。
参考文献[1]赵文阳,乔茂华.关于数字化矿山系统分析及智能化在矿井中的应用探讨[J].智库时代,2019(46):285-286.[2]薛晓炎.数字化矿山系统及智能化在矿井中的应用[J].电子世界,2015(13):65+68.[3]郑小蓉,张朝军.数字化矿山系统在矿井中的应用[J].科技风,2014(19):124-125.[4]刘宁.煤矿通风监控系统智能修复技术研究[J].能源与环保,2020,42(11):138-141.[5]赵书东.矿井通风信息化和智能化研究[J].休闲,2020(15):1.。