matlab parameters的用法

第四讲 Matlab 求解微分方程（组）理论介绍：Matlab 求解微分方程（组）命令 求解实例：Matlab 求解微分方程（组）实例实际应用问题通过数学建模所归纳得到的方程，绝大多数都是微分方程，真正能得到代数方程的机会很少.另一方面，能够求解的微分方程也是十分有限的，特别是高阶方程和偏微分方程（组）.这就要求我们必须研究微分方程（组）的解法：解析解法和数值解法. 一．相关函数、命令及简介1.在Matlab 中，用大写字母D 表示导数，Dy 表示y 关于自变量的一阶导数，D2y 表示y 关于自变量的二阶导数，依此类推.函数dsolve 用来解决常微分方程（组）的求解问题，调用格式为：X=dsolve(‘eqn1’,’eqn2’,…)函数dsolve 用来解符号常微分方程、方程组，如果没有初始条件，则求出通解，如果有初始条件，则求出特解.注意，系统缺省的自变量为t2.函数dsolve 求解的是常微分方程的精确解法，也称为常微分方程的符号解.但是，有大量的常微分方程虽然从理论上讲，其解是存在的，但我们却无法求出其解析解，此时，我们需要寻求方程的数值解，在求常微分方程数值解方面，MATLAB 具有丰富的函数，我们将其统称为solver ，其一般格式为：[T,Y]=solver(odefun,tspan,y0)说明：(1)solver 为命令ode45、ode23、ode113、ode15s 、ode23s 、ode23t 、ode23tb 、ode15i 之一.(2)odefun 是显示微分方程'(,)y f t y =在积分区间tspan 0[,]f t t =上从0t 到ft 用初始条件0y 求解.(3)如果要获得微分方程问题在其他指定时间点012,,,,f t t t t 上的解，则令tspan 012[,,,]f t t t t =(要求是单调的).(4)因为没有一种算法可以有效的解决所有的ODE 问题，为此，Matlab 提供了多种求解器solver ，对于不同的ODE 问题，采用不同的solver.表1 Matlab中文本文件读写函数说明：ode23、ode45是极其常用的用来求解非刚性的标准形式的一阶微分方程（组）的初值问题的解的Matlab常用程序，其中：ode23采用龙格-库塔2阶算法，用3阶公式作误差估计来调节步长，具有低等的精度.ode45则采用龙格-库塔4阶算法，用5阶公式作误差估计来调节步长，具有中等的精度.3．在matlab命令窗口、程序或函数中创建局部函数时，可用内联函数inline，inline函数形式相当于编写M函数文件，但不需编写M-文件就可以描述出某种数学关系.调用inline函数，只能由一个matlab表达式组成，并且只能返回一个变量，不允许[u,v]这种向量形式.因而，任何要求逻辑运算或乘法运算以求得最终结果的场合，都不能应用inline函数，inline函数的一般形式为：FunctionName=inline(‘函数内容’, ‘所有自变量列表’)例如：（求解F(x)=x^2*cos(a*x)-b ,a,b是标量；x是向量）在命令窗口输入:Fofx=inline(‘x .^2*cos(a*x)-b ’ , ‘x ’,’a ’,’b ’); g= Fofx([pi/3 pi/3.5],4,1) 系统输出为：g=-1.5483 -1.7259注意：由于使用内联对象函数inline 不需要另外建立m 文件，所有使用比较方便，另外在使用ode45函数的时候，定义函数往往需要编辑一个m 文件来单独定义，这样不便于管理文件，这里可以使用inline 来定义函数. 二．实例介绍1.几个可以直接用Matlab 求微分方程精确解的实例 例1 求解微分方程2'2x y xy xe -+=程序：syms x y; y=dsolve(‘Dy+2*x*y=x*exp(-x^2)’,’x ’)例 2 求微分方程'0x xy y e +-=在初始条件(1)2y e =下的特解并画出解函数的图形.程序：syms x y; y=dsolve(‘x*Dy+y-exp(1)=0’,’y(1)=2*exp(1)’,’x ’);ezplot(y)例 3 求解微分方程组530tdx x y e dtdy x y dt⎧++=⎪⎪⎨⎪--=⎪⎩在初始条件00|1,|0t t x y ====下的特解并画出解函数的图形.程序：syms x y t[x,y]=dsolve('Dx+5*x+y=exp(t)','Dy-x-3*y=0','x(0)=1','y(0)=0','t')simple(x); simple(y)ezplot(x,y,[0,1.3]);axis auto2.用ode23、ode45等求解非刚性标准形式的一阶微分方程（组）的初值问题的数值解（近似解）例 4 求解微分方程初值问题2222(0)1dy y x xdx y ⎧=-++⎪⎨⎪=⎩的数值解，求解范围为区间[0,0.5].程序：fun=inline('-2*y+2*x^2+2*x','x','y'); [x,y]=ode23(fun,[0,0.5],1); plot(x,y,'o-')例 5 求解微分方程22'2(1)0,(0)1,(0)0d y dyy y y y dt dtμ--+===的解，并画出解的图形.分析：这是一个二阶非线性方程，我们可以通过变换，将二阶方程化为一阶方程组求解.令12,,7dyx y x dtμ===，则 121221212,(0)17(1),(0)0dx x x dtdx x x x x dt⎧==⎪⎪⎨⎪=--=⎪⎩ 编写M-文件vdp.m function fy=vdp(t,x)fy=[x(2);7*(1-x(1)^2)*x(2)-x(1)]; end在Matlab 命令窗口编写程序 y0=[1;0][t,x]=ode45(@vdp,[0,40],y0);或[t,x]=ode45('vdp',[0,40],y0); y=x(:,1);dy=x(:,2); plot(t,y,t,dy)练习与思考：M-文件vdp.m 改写成inline 函数程序？ 3.用Euler 折线法求解Euler 折线法求解的基本思想是将微分方程初值问题00(,)()dyf x y dxy x y ⎧=⎪⎨⎪=⎩ 化成一个代数(差分)方程，主要步骤是用差商()()y x h y x h +-替代微商dydx，于是00()()(,())()k k k k y x h y x f x y x h y y x +-⎧=⎪⎨⎪=⎩记1,(),k k k k x x h y y x +=+=从而1(),k k y y x h +=+于是0011(),,0,1,2,,1(,).k k k k k k y y x x x h k n y y hf x y ++=⎧⎪=+=-⎨⎪=+⎩例 6 用Euler 折线法求解微分方程初值问题22(0)1dyx y dxy y ⎧=+⎪⎨⎪=⎩的数值解（步长h 取0.4），求解范围为区间[0,2].分析：本问题的差分方程为00110,1,0.4,0,1,2,,1(,).k k k k k k x y h x x h k n y y hf x y ++===⎧⎪=+=-⎨⎪=+⎩程序：>> clear >> f=sym('y+2*x/y^2'); >> a=0; >> b=2; >> h=0.4; >> n=(b-a)/h+1; >> x=0; >> y=1;>> szj=[x,y];%数值解 >> for i=1:n-1y=y+h*subs(f,{'x','y'},{x,y});%subs ，替换函数 x=x+h;szj=[szj;x,y]; end>>szj>> plot(szj(:,1),szj(:,2))说明：替换函数subs 例如：输入subs(a+b,a,4) 意思就是把a 用4替换掉，返回 4+b ，也可以替换多个变量，例如：subs(cos(a)+sin(b),{a,b},[sym('alpha'),2])分别用字符alpha 替换a 和2替换b ，返回 cos(alpha)+sin(2)特别说明：本问题可进一步利用四阶Runge-Kutta 法求解，Euler 折线法实际上就是一阶Runge-Kutta 法，Runge-Kutta 法的迭代公式为001112341213243(),,(22),6(,),0,1,2,,1(,),22(,),22(,).k k k k k k k k k k k k y y x x x h h y y L L L L L f x y k n h h L f x y L h h L f x y L L f x h y hL ++=⎧⎪=+⎪⎪=++++⎪⎪=⎪=-⎨⎪=++⎪⎪⎪=++⎪⎪=++⎩相应的Matlab 程序为：>> clear >> f=sym('y+2*x/y^2'); >> a=0; >> b=2; >> h=0.4; >> n=(b-a)/h+1; >> x=0; >> y=1;>> szj=[x,y];%数值解 >> for i=1:n-1l1=subs(f, {'x','y'},{x,y});替换函数 l2=subs(f, {'x','y'},{x+h/2,y+l1*h/2}); l3=subs(f, {'x','y'},{x+h/2,y+l2*h/2}); l4=subs(f, {'x','y'},{x+h,y+l3*h});y=y+h*(l1+2*l2+2*l3+l4)/6; x=x+h;szj=[szj;x,y]; end >>szj>> plot(szj(:,1),szj(:,2))练习与思考：(1)ode45求解问题并比较差异. (2)利用Matlab 求微分方程(4)(3)''20y y y -+=的解.(3)求解微分方程''2',2(1)0,030,(0)1,(0)0y y y y x y y --+=≤≤==的特解. (4)利用Matlab 求微分方程初值问题2''''00(1)2,|1,|3x x x y xy y y ==+===的解. 提醒：尽可能多的考虑解法 三．微分方程转换为一阶显式微分方程组Matlab 微分方程解算器只能求解标准形式的一阶显式微分方程（组）问题，因此在使用ODE 解算器之前，我们需要做的第一步，也是最重要的一步就是借助状态变量将微分方程（组）化成Matlab 可接受的标准形式.当然，如果ODEs 由一个或多个高阶微分方程给出，则我们应先将它变换成一阶显式常微分方程组.下面我们以两个高阶微分方程组构成的ODEs 为例介绍如何将它变换成一个一阶显式微分方程组.Step 1 将微分方程的最高阶变量移到等式左边，其它移到右边，并按阶次从低到高排列.形式为：()'''(1)'''(1)()'''(1)'''(1)(,,,,,,,,,,)(,,,,,,,,,,)m m n n m n x f t x x x x y y y y y g t x x x x y y y y ----⎧=⎨=⎩Step 2 为每一阶微分式选择状态变量，最高阶除外'''(1)123'''(1)123,,,,,,,,,m m n m m m m n x x x x x x x x x y x y x y x y--++++========注意：ODEs 中所有是因变量的最高阶次之和就是需要的状态变量的个数，最高阶的微分式不需要给它状态变量.Step 3 根据选用的状态变量，写出所有状态变量的一阶微分表达式''''122334123''12123,,,,(,,,,,),,(,,,,,)m m n m m m nm n x x x x x x x f t x x x x xx xg t x x x x +++++======练习与思考：(1)求解微分方程组**'''3312*'''3312()()22x x x y x r r y y y x y r r μμμμμμ⎧+-=+--⎪⎪⎨⎪=+--⎪⎩其中2r =1r =*1,μμ=-1/82.45,μ=(0) 1.2,x =(0)0,y ='(0)0,x ='(0) 1.049355751y =-(2)求解隐式微分方程组''''''''''''2235x y x y x y x y xy y ⎧+=⎨++-=⎩ 提示：使用符号计算函数solve 求'''',x y ，然后利用求解微分方程的方法 四．偏微分方程解法Matlab 提供了两种方法解决PDE 问题，一是使用pdepe 函数，它可以求解一般的PDEs,具有较大的通用性，但只支持命令形式调用；二是使用PDE 工具箱，可以求解特殊PDE 问题，PDEtoll 有较大的局限性，比如只能求解二阶PDE 问题，并且不能解决片微分方程组，但是它提供了GUI 界面，从复杂的编程中解脱出来，同时还可以通过File —>Save As 直接生成M 代码.1.一般偏微分方程（组）的求解(1)Matlab 提供的pdepe 函数，可以直接求解一般偏微分方程（组），它的调用格式为：sol=pdepe(m,@pdefun,@pdeic,@pdebc,x,t)@pdefun 是PDE 的问题描述函数，它必须换成标准形式：(,,)[(,,,)](,,,)m m u u u uc x t x x f x t u s x t u x t x x x-∂∂∂∂∂=+∂∂∂∂∂ 这样，PDE 就可以编写入口函数：[c,f,s]=pdefun(x,t,u,du)，m,x,t 对应于式中相关参数，du 是u 的一阶导数，由给定的输入变量可表示出c,f,s 这三个函数.@pdebc 是PDE 的边界条件描述函数，它必须化为形式：(,,)(,,).*(,,,)0up x t u q x t u f x t u x∂==∂ 于是边值条件可以编写函数描述为：[pa,qa,pb,qb]=pdebc(x,t,u,du),其中a 表示下边界，b 表示上边界.@pdeic 是PDE 的初值条件，必须化为形式：00(,)u x t u =，故可以使用函数描述为：u0=pdeic(x)sol 是一个三维数组，sol(:,:,i)表示i u 的解，换句话说，k u 对应x(i)和t(j)时的解为sol(i,j,k)，通过sol ，我们可以使用pdeval 函数直接计算某个点的函数值.(2)实例说明 求解偏微分2111222221220.024()0.17()u u F u u t xu u F u u tx ⎧∂∂=--⎪⎪∂∂⎨∂∂⎪=+-⎪∂∂⎩ 其中， 5.7311.46()xx F x e e -=-且满足初始条件12(,0)1,(,0)0u x u x ==及边界条件1(0,)0,u t x ∂=∂221(0,)0,(1,)1,(1,)0uu t u t t x∂===∂ 解：(1)对照给出的偏微分方程和pdepe 函数求解的标准形式，原方程改写为111221220.024()1.*()10.17u u F u u x u F u u u t x x ∂⎡⎤⎢⎥--⎡⎤⎡⎤⎡⎤∂∂∂=+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-∂∂∂⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎢⎥⎢⎥∂⎣⎦可见1121220.024()10,,,()10.17u F u u x m c f s F u u u x ∂⎡⎤⎢⎥--⎡⎤⎡⎤∂====⎢⎥⎢⎥⎢⎥-∂⎣⎦⎣⎦⎢⎥⎢⎥∂⎣⎦%目标PDE 函数function [c,f,s]=pdefun(x,t,u,du) c=[1;1];f=[0.024*du(1);0.17*du(2)];temp=u(1)-u(2);s=[-1;1].*(exp(5.73*temp)-exp(-11.46*temp)) end(2)边界条件改写为：下边界2010.*00f u ⎡⎤⎡⎤⎡⎤+=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦上边界1110.*000u f -⎡⎤⎡⎤⎡⎤+=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦%边界条件函数function [pa,qa,pb,qb]=pdebc(xa,ua,xb,ub,t) pa=[0;ua(2)]; qa=[1;0]; pb=[ub(1)-1;0]; qb=[0;1]; end(3)初值条件改写为：1210u u ⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦%初值条件函数 function u0=pdeic(x) u0=[1;0]; end(4)编写主调函数 clcx=0:0.05:1; t=0:0.05:2; m=0;sol=pdepe(m,@pdefun,@pdeic,@pdebc,x,t); subplot(2,1,1) surf(x,t,sol(:,:,1)) subplot(2,1,2) surf(x,t,sol(:,:,2))练习与思考： This example illustrates the straightforward formulation, computation, and plotting of the solution of a single PDE.2()u u t x xπ∂∂∂=∂∂∂ This equation holds on an interval 01x ≤≤ for times 0t ≥. The PDE satisfies the initial condition (,0)sin u x x π= and boundary conditions(0,)0;(1,)0t u u t e t xπ-∂=+=∂ 2.PDEtool 求解偏微分方程 (1)PDEtool （GUI ）求解偏微分方程的一般步骤在Matlab 命令窗口输入pdetool ，回车，PDE 工具箱的图形用户界面(GUI)系统就启动了.从定义一个偏微分方程问题到完成解偏微分方程的定解，整个过程大致可以分为六个阶段Step 1 “Draw 模式”绘制平面有界区域Ω，通过公式把Matlab 系统提供的实体模型：矩形、圆、椭圆和多边形，组合起来，生成需要的平面区域.Step 2 “Boundary 模式”定义边界，声明不同边界段的边界条件.Step 3 “PDE 模式”定义偏微分方程，确定方程类型和方程系数c,a,f,d ，根据具体情况，还可以在不同子区域声明不同系数.Step 4 “Mesh 模式”网格化区域Ω，可以控制自动生成网格的参数，对生成的网格进行多次细化，使网格分割更细更合理.Step 5 “Solve 模式”解偏微分方程，对于椭圆型方程可以激活并控制非线性自适应解题器来处理非线性方程；对于抛物线型方程和双曲型方程，设置初始边界条件后可以求出给定时刻t 的解；对于特征值问题，可以求出给定区间上的特征值.求解完成后，可以返回到Step 4，对网格进一步细化，进行再次求解.Step 6 “View 模式”计算结果的可视化，可以通过设置系统提供的对话框，显示所求的解的表面图、网格图、等高线图和箭头梯形图.对于抛物线型和双曲线型问题的解还可以进行动画演示.(2)实例说明用法求解一个正方形区域上的特征值问题：12|0u u u u λ∂Ω⎧-∆-=⎪⎨⎪=⎩ 正方形区域为：11,1 1.x x -≤≤-≤≤(1)使用PDE工具箱打开GUI求解方程(2)进入Draw模式，绘制一个矩形，然后双击矩形，在弹出的对话框中设置Left=-1,Bottom=-1,Width=2,Height=2,确认并关闭对话框(3)进入Boundary模式，边界条件采用Dirichlet条件的默认值(4)进入PDE模式，单击工具栏PDE按钮，在弹出的对话框中方程类型选择Eigenmodes,参数设置c=1,a=-1/2,d=1,确认后关闭对话框(5)单击工具栏的 按钮，对正方形区域进行初始网格剖分，然后再对网格进一步细化剖分一次(6)点开solve菜单，单击Parameters选项，在弹出的对话框中设置特征值区域为[-20,20](7)单击Plot菜单的Parameters项，在弹出的对话框中选中Color、Height(3-D plot)和show mesh项，然后单击Done确认(8)单击工具栏的“=”按钮，开始求解。

Matlab⾥的神经⽹络参数设置Matlab⾥的神经⽹络参数设置训练函数训练⽅法traingd 梯度下降法traingdm 有动量的梯度下降法traingda ⾃适应lr梯度下降法traingdx ⾃适应lr动量梯度下降法trainrp 弹性梯度下降法traincgf Fletcher-Reeves共轭梯度法traincgp Ploak-Ribiere共轭梯度法traincgb Powell-Beale共轭梯度法trainscg 量化共轭梯度法trainbfg 拟⽜顿算法trainoss ⼀步正割算法trainlm Levenberg-Marquardt传递函数名：函数名函数解释compet 竞争型传递函数hardlim 阈值型传递函数hardlims 对称阈值型传输函数logsig S型传输函数poslin 正线性传输函数purelin 线性传输函数radbas 径向基传输函数satlin 饱和线性传输函数satlins 饱和对称线性传输函数softmax 柔性最⼤值传输函数tansig 双曲正切S型传输函数tribas 三⾓形径向基传输函数训练设置：参数名称解释适⽤⽅法net.trainParam.epochs 最⼤训练次数（缺省为10） traingd、traingdm、traingda、traingdx、trainrp、traincgf、traincgp、traincgb、trainscg、trainbfg、trainoss、trainlmnet.trainParam.goal 训练要求精度（缺省为0） traingd、traingdm、traingda、traingdx、trainrp、traincgf、traincgp、traincgb、trainscg、trainbfg、trainoss、trainlmnet.trainParam.lr 学习率（缺省为0.01） traingd、traingdm、traingda、traingdx、trainrp、traincgf、traincgp、traincgb、trainscg、trainbfg、trainoss、trainlmnet.trainParam.max_fail 最⼤失败次数（缺省为5） traingd、traingdm、traingda、traingdx、trainrp、traincgf、traincgp、traincgb、trainscg、trainbfg、trainoss、trainlmnet.trainParam.min_grad 最⼩梯度要求（缺省为1e-10） traingd、traingdm、traingda、traingdx、trainrp、traincgf、traincgp、traincgb、trainscg、trainbfg、trainoss、trainlmnet.trainParam.show 显⽰训练迭代过程（NaN表⽰不显⽰，缺省为25） traingd、traingdm、traingda、traingdx、trainrp、traincgf、traincgp、traincgb、trainscg、trainbfg、trainoss、trainlmnet.trainParam.time 最⼤训练时间（缺省为inf） traingd、traingdm、traingda、traingdx、trainrp、traincgf、traincgp、traincgb、trainscg、trainbfg、trainoss、trainlmnet.trainParam.mc 动量因⼦（缺省0.9） traingdm、traingdxnet.trainParam.lr_inc 学习率lr增长⽐（缺省为1.05） traingda、traingdxnet.trainParam.lr_dec 学习率lr下降⽐（缺省为0.7） traingda、traingdxnet.trainParam.max_perf_inc 表现函数增加最⼤⽐（缺省为1.04） traingda、traingdxnet.trainParam.delt_inc 权值变化增加量（缺省为1.2） trainrpnet.trainParam.delt_dec 权值变化减⼩量（缺省为0.5） trainrpnet.trainParam.delt0 初始权值变化（缺省为0.07） trainrpnet.trainParam.deltamax 权值变化最⼤值（缺省为50.0） trainrpnet.trainParam.searchFcn ⼀维线性搜索⽅法（缺省为srchcha） traincgf、traincgp、traincgb、trainbfg、trainossnet.trainParam.sigma 因为⼆次求导对权值调整的影响参数（缺省值5.0e-5） trainscg/doc/9f16135255.htmlmbda Hessian矩阵不确定性调节参数（缺省为5.0e-7） trainscgnet.trainParam.men_reduc 控制计算机内存/速度的参量，内存较⼤设为1，否则设为2（缺省为1） trainlm net.trainParam.mu 的初始值（缺省为0.001） trainlmnet.trainParam.mu_dec 的减⼩率（缺省为0.1） trainlmnet.trainParam.mu_inc 的增长率（缺省为10） trainlmnet.trainParam.mu_max 的最⼤值（缺省为1e10）。

matlab 图像处理工具函数一(2009-10-20 09:49:33)转载标签：matlab 图像处理工具函数教育分类：学习资料图像处理函数详解——strel功能：用于膨胀腐蚀及开闭运算等操作的结构元素对象(本论坛随即对膨胀腐蚀等操作进行讲解)。

用法：SE = strel(shape,parameters)创建由指定形状shape对应的结构元素。

其中shape的种类有arbitrary''pair''diamond''periodicline''disk''rectangle''line''square''octagon参数parameters一般控制SE的大小。

例子：se1 = strel('square',6)% 创建6*6的正方形se2 = strel('line',10,45)% 创建直线长度10，角度45se3 = strel('disk',15)% 创建圆盘半径15se4 = strel('ball',15,5)% 创建椭圆体，半径15，高度5图像处理函数详解——roipoly功能：用于选择图像中的多边形区域。

用法：BW = roipoly(I,c,r)BW = roipoly(I)BW = roipoly(x,y,I,xi,yi)[BW,xi,yi] = roipoly(...)[x,y,BW,xi,yi] = roipoly(...)BW = roipoly(I,c,r)表示用向量c、r指定多边形各点的X、Y坐标。

BW选中的区域为1，其他部分的值为0.BW = roipoly(I)表示建立交互式的处理界面。

BW = roipoly(x,y,I,xi,yi)表示向量x和y建立非默认的坐标系，然后在指定的坐标系下选择由向量xi，yi指定的多边形区域。

MATLAB参数引用简介MATLAB是一种功能强大的数值计算和数据可视化软件，广泛应用于科学、工程、金融等领域。

在MATLAB中，参数引用是一种非常重要的概念，它可以帮助我们在函数之间传递数据，实现代码的模块化和重用。

本文将介绍MATLAB中参数引用的概念、使用方法以及一些常见的应用场景。

参数引用的概念在MATLAB中，参数引用是指函数之间传递数据的一种方式。

通过参数引用，我们可以将一个变量的值传递给另一个函数，并在函数内部使用这个值。

参数引用可以使函数之间的数据传递更加灵活和高效。

参数引用的使用方法在MATLAB中，参数引用的使用方法非常简单。

我们可以通过在函数定义和函数调用时使用相同的变量名来实现参数引用。

下面是一个简单的示例代码：function result = add(a, b)result = a + b;endx = 1;y = 2;z = add(x, y);disp(z);在上面的代码中，我们定义了一个add函数，它接受两个参数a和b，并返回它们的和。

在函数调用时，我们传递了变量x和y作为参数，函数内部使用了这两个参数进行计算，并将结果赋值给了变量z。

最后，我们使用disp函数输出了变量z 的值。

参数引用的应用场景参数引用在MATLAB中有许多应用场景，下面我们将介绍其中的一些。

1. 修改函数外部的变量通过参数引用，我们可以在函数内部修改函数外部的变量。

这在一些需要在函数内部修改全局变量的情况下非常有用。

function modifyVariable(x)x = x + 1;endx = 1;modifyVariable(x);disp(x);在上面的代码中，我们定义了一个modifyVariable函数，它接受一个参数x，并将x加1。

在函数调用时，我们传递了变量x作为参数，函数内部修改了x的值。

最后，我们使用disp函数输出了变量x的值，可以看到x的值已经被修改为2。

2. 传递大量数据通过参数引用，我们可以在函数之间传递大量的数据，而不需要复制这些数据。

matlab parameters的用法摘要：1.Matlab 参数概述2.Matlab 参数的定义与设置3.Matlab 参数的运算4.Matlab 参数的优化与调整5.Matlab 参数在实际应用中的案例分析正文：Matlab 是一款广泛应用于科学计算和数据分析的软件，其强大的数值计算和绘图功能深受广大用户的喜爱。

在Matlab 中，参数是用于定义和控制算法、函数、图形和其他各种工具的关键元素。

本文将为您详细介绍Matlab 参数的用法。

1.Matlab 参数概述在Matlab 中，参数可以是全局参数，也可以是局部参数。

全局参数在所有脚本和函数中都可以访问，局部参数则只能在定义它的函数或脚本范围内访问。

参数可以是数值、字符串、逻辑值、结构体、函数句柄等不同类型的数据。

2.Matlab 参数的定义与设置在Matlab 中，可以通过以下方式定义和设置参数：- 直接赋值：在Matlab 命令窗口中直接输入参数名和值，如`A = 3`；- 使用`assignin`函数：通过`assignin`函数可以将一个或多个参数传递给一个函数或脚本，例如`assignin("myScript", "A", 3)`；- 在脚本中使用`global`或`local`声明：使用`global`声明可以将全局变量声明为局部变量，使用`local`声明可以将全局变量声明为局部变量并赋予一个新的名字。

3.Matlab 参数的运算在Matlab 中，可以对参数进行各种数学运算，如加、减、乘、除等。

此外，Matlab 还提供了许多高级的数学运算功能，如矩阵运算、函数计算、优化算法等。

4.Matlab 参数的优化与调整Matlab 提供了一系列优化工具箱，可以帮助用户对参数进行优化和调整。

例如，可以使用`fmincon`函数进行一维优化，使用`fitness`函数进行多维优化等。

5.Matlab 参数在实际应用中的案例分析以下是一个使用Matlab 参数的简单示例：```matlab% 定义一个函数，该函数接受两个参数x 和yfunction z = myFunction(x, y)% 在函数内部定义局部参数A 和Blocal A = 2;local B = 3;% 使用参数A 和B 进行计算z = A * x + B * y;end% 调用函数，传递参数值x = 1;y = 2;z = myFunction(x, y);% 输出结果disp("z = ");disp(z);```通过以上案例，我们可以看到Matlab 参数在实际应用中的重要作用。

matlab estimatecameraparameters用法MATLAB是一种强大的数学计算软件，在计算机视觉领域也可以发挥重要作用。

其中，estimateCameraParameters是其中一个重要的工具，用于估算相机的内参和外参，本文将详细介绍其用法。

一、estimateCameraParameters概述在计算机视觉领域中，我们通常需要对相机的内参、外参以及畸变参数进行估算，以便正确地对图像进行处理。

estimateCameraParameters是MATLAB中用于估算相机内参和外参的函数，其基于一组已知相机姿态的图像进行运算，可以得到准确的相机参数。

二、estimateCameraParameters使用方法使用estimateCameraParameters非常简单，只需要将一组标定板的图像数据传递给函数即可。

以下是使用estimateCameraParameters实现相机内参估算的步骤：1.读取标定板图像数据首先，需要读取一组标定板图像数据，这些图像需要按照一定的姿态分布，以覆盖相机的全部姿态。

读取图像数据的方法可根据实际情况选择，这里不再赘述。

2.提取标定板角点使用MATLAB自带的Corner函数，可以快速地提取图像中的角点，从而得到标定板在图像中的位置。

需要注意的是，角点数量应该保持一致，以保证估算的准确性。

3.生成世界坐标系下的点坐标根据标定板的实际尺寸，可以计算出标定板上每个角点的实际坐标，即世界坐标系中的坐标。

将这些坐标按照与角点对应的顺序存储起来，即可得到世界坐标系下的点坐标。

4.估算相机内参使用estimateCameraParameters函数，将以上信息传递给函数，即可得到相机的内参。

函数的使用方法如下：cameraParams = estimateCameraParameters(imagePoints, worldPoints);其中，imagePoints为图像平面上的点坐标，worldPoints为世界坐标系下的点坐标。

matlab parameters的用法一、Matlab参数简介Matlab作为一种广泛应用于科学计算和工程领域的编程语言，其强大的功能离不开参数的使用。

Matlab参数是指在编写程序时，用于控制程序运行过程、调整程序性能的一些变量。

了解Matlab参数的用法，对于提高编程效率和程序性能具有重要意义。

二、Matlab参数的设置与使用方法1.设置参数在Matlab中，可以通过以下方法设置参数：- 使用`matlab.parse`函数进行语法解析，自动生成参数。

- 手动创建参数，使用`param`关键字声明。

例如：```matlabfunction f = my_function(x, params)% 参数设置params.a = 1;params.b = 2;% 函数主体部分f = x * params.a + params.b;end```2.调用参数在函数调用时，可以通过以下方式传递参数：- 直接传递参数，如`my_function(x, 1, 2)`。

- 使用数组传递参数，如`my_function(x, [1, 2])`。

3.修改参数在程序运行过程中，可以通过以下方法修改参数：- 使用`params.a = 3;`修改参数`a`的值。

- 使用`params([1, 3]);`修改参数`b`的值。

4.获取参数值获取参数值的方法如下：```matlabvalue = params.a;value = params([1, 2]);```三、Matlab参数的应用场景1.函数参数：在函数调用时，可以使用参数传递函数内部的变量，实现不同输入输出之间的转换。

2.对象属性：在创建对象时，可以使用参数设置对象的属性，如图像处理中的阈值、滤波器尺寸等。

3.回调函数：在Matlab中，许多内置函数（如`fmin`、`gui`等）都支持回调函数，通过回调函数对优化过程中的参数进行实时调整。

四、Matlab参数优化与调试1.参数优化方法：- 网格搜索：在指定区间内遍历所有可能的参数值，找到最优解。

matlab 参数引用摘要：一、引言二、MATLAB 参数简介1.参数类型2.参数设置方法三、MATLAB 参数引用1.引用方式2.引用实例四、MATLAB 参数引用在实际应用中的优势五、总结正文：一、引言MATLAB 是一款广泛应用于科学计算和工程设计的软件，强大的数值计算和绘图功能使其成为专业人士的首选工具。

在MATLAB 中，参数设置是一项重要操作，而参数引用更是为用户提供了极大的便利。

本文将详细介绍MATLAB 参数引用的相关知识。

二、MATLAB 参数简介1.参数类型在MATLAB 中，参数类型包括标量、向量、矩阵等多种形式。

用户可以根据实际需求选择合适的参数类型。

2.参数设置方法用户可以通过以下方式设置MATLAB 参数：- 直接在命令窗口输入参数值；- 使用参数编辑器设置参数值；- 在脚本或函数中定义参数值。

三、MATLAB 参数引用1.引用方式在MATLAB 中，参数引用采用类似于C 语言的变量引用方式，即使用方括号[] 和圆括号()) 来表示。

例如，对于一个向量参数x，引用方式为：x。

2.引用实例假设我们定义了一个函数，其中包含一个参数a：```matlabfunction y = my_function(a)y = a^2 + 3*a + 2;end```我们可以通过参数引用的方式调用该函数：```matlaba = 2;result = my_function(a);```四、MATLAB 参数引用在实际应用中的优势MATLAB 参数引用使得用户可以更加灵活地调用函数和处理数据。

在实际应用中，参数引用有助于提高代码的可读性和可维护性，降低出错概率。

五、总结本文详细介绍了MATLAB 参数引用的相关知识，包括参数类型、参数设置方法以及参数引用的方式和实例。

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format 这个函数不是⽤于控制运算精度的,它只能控制结果显⽰类型。

运 算的时候还是⽤ matlab ⾃⼰的精度,具体......参数:filename 是⽂件名,fmt 是图像⽂件的格式。

如果图像⽂件不在 Matlab 默认路径中(当前默 认路径可⽤ path 函数查看),则 filename 必须是全路径名。

fmt 可以......(4)trainParam属性:net.trainParam该属性定义了⽹络当 前训练函数的各参数,其属性值为各参数构成的结构体。

3.2 MATLAB神经⽹络⼯具箱中的⽹ 络对象属性 4.......在仿真环境设置中将“Stop Time”设为60, “Relative tolerance”设为1e-5。

3)初始化参数并逐步整定PID参数在MATLAB的Command Window输⼊:Kp=1;Ki=0;Kd=0;......在仿真环境设置中将“Stop Time”设为60, “Relative tolerance”设为1e-5。

3)初始化参数并逐步整定PID参数在MATLAB的Command Window输⼊:Kp=1;Ki=0;Kd=0;......(完整word版)MATLABsimulink中的基本模块的参数、含义、应⽤.....函数参数的matlab函数_计算机软件及应⽤_IT/计算机_专业资料。

Nargin 函数输⼊参数的个数; varargin Variable-length input argument list For example: 定义函数 ......I. Solver页,它允许⽤户设置仿真的开始和结束时间,选择解法器, 说明解法器参数及选择⼀些输出选项。

II. Workspace I/O页,作⽤是管理模型从MATLAB⼯作空间的输⼊......《精通MATLAB最优化计算》清华⼤学 龚纯 2009.4,ISBN:978-7-121-08251-1 内容简介 ? 本书的主要内容是应⽤MATLAB来解决最优化问题, 通过将“最优化问题”、“......Matlab simulink变压器的配置_⽣产/经营管理_经管营销_专业资料。

matlab常用函数与常用指令大全matlab, 函数, 指令, 大全matlab常用函数与常用指令大全matlab常用函数- -1、特殊变量与常数ans 计算结果的变量名computer 确定运行的计算机eps 浮点相对精度Inf 无穷大I 虚数单位inputname 输入参数名NaN 非数nargin 输入参数个数nargout 输出参数的数目pi 圆周率nargoutchk 有效的输出参数数目realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数varargin 实际输入的参量varargout 实际返回的参量操作符与特殊字符+ 加- 减* 矩阵乘法.* 数组乘（对应元素相乘）^ 矩阵幂 .^ 数组幂（各个元素求幂）\ 左除或反斜杠/ 右除或斜面杠./ 数组除（对应元素除）kron Kronecker张量积: 冒号() 圆括[] 方括 . 小数点.. 父目录 ... 继续, 逗号（分割多条命令）; 分号（禁止结果显示）% 注释! 感叹号' 转置或引用= 赋值== 相等<> 不等于& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 逻辑异或2、基本数学函数abs 绝对值和复数模长acos,acodh 反余弦，反双曲余弦acot,acoth 反余切，反双曲余切acsc,acsch 反余割，反双曲余割angle 相角asec,asech 反正割，反双曲正割secant 正切asin,asinh 反正弦，反双曲正弦atan,atanh 反正切，双曲正切tangent 正切atan2 四象限反正切ceil 向着无穷大舍入complex 建立一个复数conj 复数配对cos,cosh 余弦，双曲余弦csc,csch 余切，双曲余切cot,coth 余切，双曲余切exp 指数fix 朝0方向取整floor 朝负无穷取整*** 最大公因数imag 复数值的虚部lcm 最小公倍数log 自然对数log2 以2为底的对数log10 常用对数mod 有符号的求余nchoosek 二项式系数和全部组合数real 复数的实部rem 相除后求余round 取整为最近的整数sec,sech 正割，双曲正割sign 符号数sin,sinh 正弦，双曲正弦sqrt 平方根tan,tanh 正切，双曲正切3、基本矩阵和矩阵操作blkding 从输入参量建立块对角矩阵eye 单位矩阵linespace 产生线性间隔的向量logspace 产生对数间隔的向量numel 元素个数ones 产生全为1的数组rand 均匀颁随机数和数组randn 正态分布随机数和数组zeros 建立一个全0矩阵colon) 等间隔向量cat 连接数组diag 对角矩阵和矩阵对角线fliplr 从左自右翻转矩阵flipud 从上到下翻转矩阵repmat 复制一个数组reshape 改造矩阵roy90 矩阵翻转90度tril 矩阵的下三角triu 矩阵的上三角dot 向量点集cross 向量叉集ismember 检测一个集合的元素intersect 向量的交集setxor 向量异或集setdiff 向是的差集union 向量的并集数值分析和傅立叶变换cumprod 累积cumsum 累加cumtrapz 累计梯形法计算数值微分factor 质因子inpolygon 删除多边形区域内的点max 最大值mean 数组的均值mediam 中值min 最小值perms 所有可能的转换polyarea 多边形区域primes 生成质数列表prod 数组元素的乘积rectint 矩形交集区域sort 按升序排列矩阵元素sortrows 按升序排列行std 标准偏差sum 求和trapz 梯形数值积分var 方差del2 离散拉普拉斯diff 差值和微分估计gradient 数值梯度cov 协方差矩阵corrcoef 相关系数conv2 二维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv 反卷积和多项式除法filter2 二维数字滤波器cplxpair 将复数值分类为共轭对fft 一维的快速傅立叶变换fft2 二维快速傅立叶变换fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心ifft 一维快速反傅立叶变换ifft2 二维傅立叶反变换ifftn 多维快速傅立叶变换ifftshift 反FFT偏移nextpow2 最靠近的2的幂次unwrap 校正相位角多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots 多项式的根poly 具有设定根的多项式polyder 多项式微分polyeig 多项式的特征根polyfit 多项式拟合polyint 解析多项式积分polyval 多项式求值polyvalm 矩阵变量多项式求值residue 部分分式展开interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpft 使用FFT的一维插值interpn 多维插值meshgrid 为3维点生成x和y的网格ndgrid 生成多维函数和插值的数组pchip 分段3次Hermite插值多项式ppval 分段多项式的值spline 3次样条数据插值绘图函数bar 竖直条图barh 水平条图hist 直方图histc 直方图计数hold 保持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot 绘二维图polar 极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot 绘制子图bar3 数值3D竖条图bar3h 水平3D条形图comet3 3D慧星图cylinder 圆柱体fill3 填充的3D多边形plot3 3维空间绘图quiver3 3D震动（速度）图slice 体积薄片图sphere 球stem3 绘制离散表面数据wate***ll 绘制瀑布trisurf 三角表面clabel 增加轮廓标签到等高线图中datetick 数据格式标记grid 加网格线gtext 用鼠标将文本放在2D图中legend 图注plotyy 左右边都绘Y轴title 标题xlabel X轴标签ylabel Y轴标签zlabel Z轴标签contour 等高线图contourc 等高线计算contourf 填充的等高线图hidden 网格线消影meshc 连接网格/等高线mesh 具有参考轴的3D网格peaks 具有两个变量的采样函数surf 3D阴影表面图su***ce 建立表面低层对象surfc 海浪和等高线的结合surfl 具有光照的3D阴影表面trimesh 三角网格图1 常用指令(General Purpose Commands) 1.1 通用信息查询(General information) demo 演示程序help 在线帮助指令helpbrowser 超文本文档帮助信息helpdesk 超文本文档帮助信息helpwin 打开在线帮助窗info MA TLAB 和MathWorks 公司的信息subscribe MA TLAB 用户注册ver MA TLAB 和TOOLBOX 的版本信息version MA TLAB 版本whatsnew 显示版本新特征1.2 工作空间管理(Managing the workspace)clear 从内存中清除变量和函数exit 关闭MA TLABload 从磁盘中调入数据变量pack 合并工作内存中的碎块quit 退出MA TLABsave 把内存变量存入磁盘who 列出工作内存中的变量名whos 列出工作内存中的变量细节workspace 工作内存浏览器1.3 管理指令和函数(Managing commands and functions) edit 矩阵编辑器edit 打开M 文件inmem 查看内存中的P 码文件mex 创建MEX 文件open 打开文件pcode 生成P 码文件type 显示文件内容what 列出当前目录上的M、MA T、MEX 文件which 确定指定函数和文件的位置1.4 搜索路径的管理(Managing the seach patli) addpath 添加搜索路径rmpath 从搜索路径中删除目录path 控制MA TLAB 的搜索路径pathtool 修改搜索路径1.5 指令窗控制(Controlling the command window) beep 产生beep 声echo 显示命令文件指令的切换开关diary 储存MA TLAB 指令窗操作内容format 设置数据输出格式more 命令窗口分页输出的控制开关1.6 操作系统指令(Operating system commands) cd 改变当前工作目录computer 计算机类型copyfile 文件拷贝delete 删除文件dir 列出的文件dos 执行dos 指令并返还结果getenv 给出环境值ispc MA TLAB 为PC(Windows)版本则为真isunix MA TLAB 为Unix 版本则为真mkdir 创建目录pwd 改变当前工作目录unix 执行unix 指令并返还结果vms 执行vms dcl 指令并返还结果web 打开web 浏览器! 执行外部应用程序2 运算符和特殊算符(Operators and special characters)2.1 算术运算符(Arithmetic operators)+ 加- 减* 矩阵乘.* 数组乘^ 矩阵乘方.^ 数组乘方\ 反斜杠或左除/ 斜杠或右除./或.\ 数组除张量积[注]本表第三栏括号中的字符供在线救助时help 指令引述用2.2 关系运算符(Relational operators)= = 等号~= 不等号< 小于> 大于<= 小于或等于>= 大于或等于2.3 逻辑操作(Logical operators) & 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 异或any 有非零元则为真all 所有元素均非零则为真2.4 特殊算符(Special characters) ：冒号( ) 圆括号[ ] 方括号{ } 花括号@ 创建函数句柄. 小数点. 构架域的关节点.. 父目录续行号, 逗号; 分号% 注释号! 调用操作系统命令= 赋值符号ˊ引号ˊ复数转置号.ˊ转置号[,] 水平串接[;] 垂直串接( ),{ },. 下标赋值( ),{ },. 下标标识subsindex 下标标识3 编程语言结构(Programming language constructs) 3.1 控制语句(Control flow)break 终止最内循环case 同switch 一起使用catch 同try 一起使用continue 将控制转交给外层的for 或while 循环else 同if 一起使用elseif 同if 一起使用end 结束for,while,if 语句for 按规定次数重复执行语句if 条件执行语句otherwise 可同switch 一起使用return 返回switch 多个条件分支try try-cathch 结构while 不确定次数重复执行语句3.2 计算运行(Evaluation and execution)assignin 跨空间赋值builtin 执行内建的函数eval 字符串宏指令evalc 执行MA TLAB 字符串evalin 跨空间计算串表达式的值feval 函数宏指令run 执行脚本文件3.3 脚本文件、函数及变量(Scripts,function,and variables) exist 检查变量或函数是否被定义function 函数文件头global 定义全局变量isglobal 若是全局变量则为真iskeyword 若是关键字则为真mfilename 正在执行的M 文件的名字persistent 定义永久变量script MA TLAB 命令文件3.4 宗量处理(Augument handling) inputname 实际调用变量名nargchk 输入变量个数检查nargin 函数输入宗量的个数nargout 函数输出宗量的个数nargoutchk 输出变量个数检查varagin 输入宗量varagout 输出宗量3.5 信息显示(Message display)disp 显示矩阵和文字内容display 显示矩阵和文字内容的重载函数error 显示错误信息fprintf 把格式化数据写到文件或屏幕lasterr 最后一个错误信息lastwarn 最后一个警告信息sprintf 按格式把数字转换为串warning 显示警告信息3.6 交互式输入(Interactive input)input 提示键盘输入keyboard 激活键盘做为命令文件pause 暂停uicontrol 创建用户界面控制uimenu 创建用户界面菜单4 基本矩阵函数和操作(Elementary matrices and matrix manipulation)4.1 基本矩阵(Elementary matrices)eye 单位阵linspace 线性等分向量logspace 对数等分向量meshgrid 用于三维曲面的分格线坐标ones 全1 矩阵rand 均匀分布随机阵randn 正态分布随机阵repmat 铺放模块数组zeros 全零矩阵: 矩阵的援引和重排4.2 矩阵基本信息(Basic array information)disp 显示矩阵和文字内容isempty 若是空矩阵则为真isequal 若对应元素相等则为1islogical 尤其是逻辑数则为真isnumeric 若是数值则为真length 确定向量的长度logical 将数值转化为逻辑值ndims 数组A 的维数size 确定矩阵的维数4.3 矩阵操作(Matrix manipulateion)blkdiag 块对角阵串接diag 创建对角阵，抽取对角向量end 数组的长度，即最大下标find 找出非零元素1 的下标fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 交换对称位置上的元素ind2sub 据单下标换算出全下标reshape 矩阵变维rot90 矩阵逆时针90°旋转sub2idn 据全下标换算出单下标tril 抽取下三角阵triu 抽取上三角阵4.4 特殊变量和常数(Special variables and constants) ans 最新表达式的运算结果eps 浮点相对误差i,j 虚数单位inf 或Inf 无穷大isfinite 若是有限数则为真isinf 若是无穷大则为真isnan 若为非数则为真NaN 或nan 非数pi 3.1415926535897?.realmax 最大浮点数realmin 最小正浮点数why 一般问题的简明答案4.5 特殊矩阵(Specialized matrices) compan 伴随矩阵gallery 一些小测试矩阵hadamard Hadamard 矩阵hankel Hankel 矩阵hilb Hilbert 矩阵invhilb 逆Hilbert 矩阵magic 魔方阵pascal Pascal 矩阵rosser 典型对称特征值实验问题toeplitz T oeplitz 矩阵vander V andermonde 矩阵wilkinson Wilkinson’s 对称特征值实验矩阵5 基本数学函数(Elementary math functions)5.1 三角函数(T rigonometric) acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦atan 反正切atanh 反双曲正切atan2 四象限反正切cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切csc 余割csch 双曲余割sec 正割sech 双曲正割sin 正弦sinh 双曲正弦tan 正切tanh 双曲正切5.2 指数函数(Exponential)exp 指数log 自然对数log10 常用对数log2 以2 为底的对数nestpow2 最近邻的2 的幂pow2 2 的幂sqrt 平方根5.3 复数函数(Complex)abs 绝对值angle 相角complex 将实部和虚部构成复数conj 复数共轭cplxpair 复数阵成共轭对形式排列imag 复数虚部isreal 若是实数矩阵则为真real 复数实部unwrap 相位角360°线调整5.4 圆整和求余函数(Rounding and remainder)ceil 朝正无穷大方向取整fix 朝零方向取整floor 朝负无穷大方向取整mod 模数求余rem 求余数round 四舍五入取整sign 符号函数6 特殊函数(Specialized math functions)cart2pol 直角坐标变为柱(或极)坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cross 向量叉积dot 向量内积isprime 若是质数则为真pol2cart 柱(或极)坐标变为直角坐标sph2cart 球坐标变为直角坐标7 矩阵函数和数值线性代数(Matrix functions－numerical linear algebra) 7.1 矩阵分析(Matrix analysis)det 行列式的值norm 矩阵或向量范数normest 估计2 范数null 零空间orth 值空间rank 秩rref 转换为行阶梯形trace 迹subspace 子空间的角度7.2 线性方程(Linear equations)chol Cholesky 分解cholinc 不完全Cholesky 分解cond 矩阵条件数condest 估计1-范数条件数inv 矩阵的逆lu LU 分解luinc 不完全LU 分解lscov 已知协方差的最小二乘积nnls 非负二乘解pinv 伪逆qr QR 分解rcond LINPACK 逆条件数\、/ 解线性方程7.3 特性值与奇异值(Eigenvalues and singular values) condeig 矩阵各特征值的条件数eig 矩阵特征值和特征向量eigs 多个特征值gsvd 归一化奇异值分解hess Hessenberg 矩阵poly 特征多项式polyeig 多项式特征值问题qz 广义特征值schur Schur 分解svd 奇异值分解svds 多个奇异值7.4 矩阵函数(Matrix functions)expm 矩阵指数expm1 矩阵指数的Pade 逼近expm2 用泰勒级数求矩阵指数expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数funm 计算一般矩阵函数logm 矩阵对数sqrtm 矩阵平方根7.5 因式分解(Factorization utility)cdf2rdf 复数对角型转换到实块对角型balance 改善特征值精度的平衡刻度rsf2csf 实块对角型转换到复数对角型8 数据分析和傅里叶变换(Date analysis and Fourier transforms)8.1 基本运算(Basic operations) cumprod 元素累计积cumsum 元素累计和cumtrapz 累计积分hist 统计频数直方图histc 直方图统计max 最大值mean 平均值median 中值min 最小值prod 元素积sort 由小到大排序sortrows 由小到大按行排序std 标准差sum 元素和trapz 梯形数值积分var 求方差8.2 有限差分(Finite differentces) del2 五点离散Laplaciandiff 差分和近似微分gradient 梯度8.3 相关(Correlation)corrcoef 相关系数cov 协方差矩阵subspace 子空间之间的角度8.4 滤波和卷积(Filtering and convoluteion) conv 卷积和多项式相乘conv2 二维卷积convn N 维卷积detrend 去除线性分量deconv 解卷和多项式相除filter 一维数字滤波器fliter2 二维数字滤波器8.5 傅里叶变换(Fourier transforms)fft 快速离散傅里叶变换fft2 二维离散傅里叶变换fftn N 维离散傅里叶变换fftshift 重排fft 和fft2 的输出ifft 离散傅里叶反变换ifft2 二维离散傅城叶反变换ifftn N 维离散傅里叶反变换ifftshift 反fftshift9 音频支持(Audio support)9.1 音频硬件驱动(Audio hardware drivers)sound 播放向量soundsc 自动标刻并播放waveplay 利用系统音频输出设配播放waverecor 利用系统音频输入设配录音9.2 音频文件输入输出(Audio file import and export) auread 读取音频文件(.au)auwrite 创建音频文件(.au)wavread 读取音频文件(.wav)wavwrite 创建音频文件(.wav)9.3 工具(Utilities)lin2mu 将线性信号转换为μ 一律编码的信号mu2lin 将μ 一律编码信号转换为线性信号10 插补多项式函数(Interpolation and polynomials) 10.1 数据插补(Data Interpolation)griddata 分格点数据griddata3 三维分格点数据griddatan 多维分格点数据interpft 利用FFT 方法一维插补interp1 一维插补interp1q 快速一维插补interp2 二维插补interp3 三维插补intern N 维插补pchip hermite 插补10.2 样条插补(Spline Interpolation)ppval 计算分段多项式spline 三次样条插补10.3 多项式(Polynomials)conv 多项式相乘deconv 多项式相除poly 由根创建多项式polyder 多项式微分polyfit 多项式拟合polyint 积分多项式分析polyval 求多项式的值polyvalm 求矩阵多项式的值residue 求部分分式表达roots 求多项式的根1#caidaoyiba11 数值泛函函数和ODE 解算器(Function functions and ODE solvers) 11.1 优化和寻根(Optimization and root finding)fminbnd 非线性函数在某区间中极小值fminsearch 单纯形法求多元函数极值点指令fzero 单变量函数的零点11.2 优化选项处理(Optimization Option handling)optimget 从OPTIONS 构架中取得优化参数optimset 创建或修改OPTIONS 构架11.3 数值积分(Numerical intergration)dblquad 二重(闭型)数值积分指令quad 低阶法数值积分quadl 高阶法数值积分11.4 绘图(Plotting)ezcontour 画等位线ezcontourf 画填色等位线ezmesh 绘制网格图ezmeshc 绘制含等高线的网格图ezplot 绘制曲线ezplot3 绘制3 维曲线ezpolar 采用极坐标绘图ezsurf 画曲面图ezsurfc 画带等位线的曲面图fplot 画函数曲线图11.5 内联函数对象(Inline function object) argnames 给出函数的输入宗量char 创建字符传输组或者将其他类型变量转化为字符串数组formula 函数公式inline 创建内联函数11.6 差微分函数解算器(Differential equation solvers) ode113 变阶法解方程ode15s 变阶法解刚性方程ode23 低阶法解微分方程ode23s 低阶法解刚性微分方程ode23t 解适度刚性微分方程odet23tb 低阶法解刚性微分方程ode45 高阶法解微分方程12 二维图形函数(Two dimensional graphs)12.1 基本平面图形(Elementary X－Y graphs) loglog 双对数刻度曲线plot 直角坐标下线性刻度曲线plotyy 双纵坐标图polar 极坐标曲线图semilogx X 轴半对数刻度曲线semilogy Y 轴半对数刻度曲线12.2 轴控制(Axis control)axes 创建轴axis 轴的刻度和表现box 坐标形式在封闭式和开启词式之间切换grid 画坐标网格线hold 图形的保持subplot 创建子图zoom 二维图形的变焦放大12.3 图形注释(Graph annotation)gtext 用鼠标在图上标注文字legend 图例说明plotedit 图形编辑工具text 在图上标注文字texlabel 将字符串转换为T ex 格式title 图形标题xlabel X 轴名标注ylabel Y 轴名标注12.4 硬拷贝(Hardcopy and printing)orient 设置走纸方向print 打印图形或把图存入文件printopt 打印机设置13 三维图形函数(Three dimensional graphs) 13.1 基本三维图形(Elementary 3－D plots) fill3 三维曲面多边形填色mesh 三维网线图plot3 三维直角坐标曲线图surf 三维表面图13.2 色彩控制(Color control)alpha 透明色控制brighten 控制色彩的明暗caxis (伪)颜色轴刻度colordef 用色风格colormap 设置色图graymon 设置缺省图形窗口为单色显示屏hidden 消隐shading 图形渲染模式whitebg 设置图形窗口为白底13.3 光照模式(Lighting)diffuse 漫反射表面系数light 灯光控制lighting 设置照明模式material 使用预定义反射模式specular 漫反射surfnorm 表面图的法线surfl 带光照的三维表面图13.4 色图(Color maps)autumn 红、黄浓淡色bone 蓝色调灰度图colorcube 三浓淡多彩交错色cool 青和品红浓淡色图copper 线性变化纯铜色调图flag 红－白－蓝黑交错色图gray 线性灰度hot 黑－红－黄－白交错色图hsv 饱和色彩图jet 变异HSV 色图lines 采用plot 绘线色pink 淡粉红色图prism 光谱色图spring 青、黄浓淡色summer 绿、黄浓淡色vga 16 色white 全白色winter 蓝、绿浓淡色13.5 轴的控制(Axis control)axes 创建轴axis 轴的刻度和表现box 坐标形式在封闭式和开启式之间切换daspect 轴的DataAspectRatio 属性grid 画坐标网格线hold 图形的保持pbaspect 画坐标框的PlotBoxAspectRatio 属性subplot 创建子图xlim X 轴范围ylim Y 轴范围zlim Z 轴范围zoom 二维图形的变焦放大13.6 视角控制(V iewpoint control)rotate3d 旋动三维图形view 设定3－D 图形观测点viewmtx 观测点转换矩阵13.7 图形注释(Graph annotation)colorbar 显示色条gtext 用鼠标在图上标注文字plotedit 图形编辑工具text 在图上标注文字title 图形标题xlabel X 轴名标注ylabel Y 轴名标注zlabel Z 轴名标注13.8 硬拷贝(Hardcopy and printing)orient 设置走纸方向print 打印图形或把图存入文件printopt 打印机设置verml 将图形保存为VRML2.0 文件14 特殊图形(Specialized graphs)14.1 特殊平面图形(Specialized 2－D graphs) area 面域图bar 直方图barh 水平直方图comet 彗星状轨迹图compass 从原点出发的复数向量图errorbar 误差棒棒图ezplot 画二维曲线ezpolar 画极坐标曲线feather 从X 轴出发的复数向量图fill 多边填色图fplot 函数曲线图hist 统计频数直方图pareto Pareto 图pie 饼形统计图plotmatrix 散点图阵列scatter 散点图stairs 阶梯形曲线图stem 火柴杆图14.2 等高线及二维半图形(Contour and 2－1/2D graphs) clabel 给等高线加标注contour 等高线图contourf 等高线图contour3 三维等高线ezcontour 画等位线ezcontourf 画填色等位线pcolor 用颜色反映数据的伪色图voronoi V oronoi 图14.3 特殊三维图形（Specialized 3－D graphs）bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图comet3 三维彗星动态轨迹线图ezgraph3 通用指令ezmesh 画网线图ezmeshc 画等位线的网线图ezplot3 画三维曲线ezsurf 画曲面图ezsurfc 画带等位线的曲面图meshc 带等高线的三维网线图meshz 带零基准面的三维网线图pie3 三维饼图ribbon 以三维形式绘制二维曲线scatter3 三维散点图stem3 三维离散杆图surfc 带等高线的三维表面图trimesh 三角剖分网线图trisurf 三角剖分曲面图waterfall 瀑布水线图14.4 内剖及向量视图(V olume and vector visualization) coneplot 锥体图contourslice 切片等位线图quiver 矢量场图quiver3 三维方向箭头图slice 切片图14.5 图像显示及文件处理(Image display and file I/O) brighten 控制色彩的明暗colorbar 色彩条状图colormap 设置色图contrast 提高图像对比度的灰色图gray 线性灰度image 显示图像imagesc 显示亮度图像imfinfo 获取图像文件的特征数据imread 从文件读取图像的数据阵（和伴随色图））imwrite 把强度图像或真彩图像写入文件14.6 影片和动画(Movies and animation)capture 当前图的屏捕捉frame2im 将影片动画转换为编址图像getframe 获得影片动画图像的帧im2frame 将编址图像转换为影片动画movie 播放影片动画moviein 影片动画内存初始化rotate 旋转指令14.7 颜色相关函数(Color related function)spinmap 颜色周期性变化操纵14.8 三维模型函数(Solid modeling)cylinder 圆柱面patch 创建块sphere 球面Surf2patch 将曲面数据转换为块数据15 句柄图形(Handle Graphics)15.1 图形窗的产生和控制(Figure window creation and control) clf 清除当前图close 关闭图形figure 打开或创建图形窗口gcf 获得当前图的柄openfig 打开图形refresh 刷新图形shg 显示图形窗15.2 轴的产生和控制(Axis creation and control) axes 在任意位置创建轴axis 轴的控制box 坐标形式在封闭式和开启式之间切换caxis 控制色轴的刻度cla 清除当前轴gca 获得当前轴的柄hold 图形的保持ishold 若图形处保持状态则为真subplot 创建子图15.3 句柄图形对象(Handle Graphics objects) axex 在任意位置创建轴figure 创建图形窗口image 创建图像light 创建光line 创建线patch 创建块rectangle 创建方surface 创建面text 创建图形中文本uicontextmenu 创建现场菜单对象uicontrol 用户使用界面控制uimenu 用户使用菜单控制15.4 句柄图形处理(Handle Graphics operations) copyobj 拷贝图形对象及其子对象delete 删除对象及文件drawnow 屏幕刷新findobj 用规定的特性找寻对象gcbf “正执行回调操作”的图形的柄gcbo “正执行回调操作”的控件图柄指令gco 获得当前对象的柄get 获得对象特性getappdat 获得应用程序定义数据isappdata 检验是否应用程序定义数据reset 重设对象特性rmappdata 删除应用程序定义数据set 建立对象特性setappdata 建立应用程序定义数据15.5 工具函数(Utilities)closereq 关闭图形窗请求函数ishandle 若是图柄代号侧为真newplot 下一个新图16 图形用户界面工具(Graphical user interface tools) align 对齐用户控件和轴cbedit 编辑回调函数ginput 从鼠标得到图形点坐标guide 设计GUImenu 创建菜单menuedit 菜单编辑propedit 属性编辑uicontrol 创建用户界面控制uimenu 创建用户界面菜单2#caidaoyiba17 字符串(Character string)17.1 通用字符串函数(General)blanks 空格符号cellstr 通过字符串数组构建字符串的元胞数组char 创建字符传输组或者将其他类型变量转化为字符串数组deblank 删除最后的空格double 把字符串变成ASCII 码值eval 执行串形式的MATLAB 表达式17.2 字符串查询(String tests)iscellstr 若是字符串组成的元胞数组则为真ischar 若是字符串则为真isletter 串中是字母则为真isspace 串中是空格则为真isstr 若是字符串则为真17.3 字符串操作(String operations)base2dec X－进制串转换为十进制整数bin2dec 二进制串转换为十进制整数dec2base 十进制整数转换为X 进制串dec2bin 十进制整数转换为二进制串dec2hex 十进制整数转换为16 进制串findstr 在一个串中寻找一个子串hex2dec 16－进制串转换为十进制整数hex2num 16－进制串转换为浮点数int2str 将整数转换为字符串lower 把字符串变成小写mat2str 将数组转换为字符串num2str 把数值转换为字符串strcat 把多个串连接成长串strcmp 比较字符串strcmpi 比较字符串（忽略大小写）strings MA TLAB 中的字符串strjust 字符串的对齐方式strmatch 逐行搜索串strnomp 比较字符串的前N 个字符strncmpi 比较字符串的前N 个字符（忽略大小写）strrep 用另一个串代替一个串中的子串strtok 删除串中的指定子串strvcat 创建字符串数组str2mat 将字符串转换为含有空格的数组str2num 将字符串转换为数值upper 把字符串变成大写18 文件输入/输出(File input/output)clc 清除指令窗口disp 显示矩阵和文字内容fprintf 把格式化数据写到文件或屏幕home 光标返回行首input 提示键盘输入load 从磁盘中调入数据变量pause 暂停sprintf 写格式数据到串sscanf 在格式控制下读串19 时间和日期(T ime and dates)clock 时钟cputme MA TLAB 战用CPU 时间date 日期etime 用CLOCK 计算的时间now 当前时钟和日期pause 暂停tic 秒表启动toc 秒表终止和显示20 数据类型(Data types and structures)20.1 数据类型(Data types)cell 创建元胞变量char 创建字符传输组或者将其他类型变量转化为字符串数组double 转化为16 位相对精度的浮点数值对象function handle 函数句柄inline 创建内联函数JavaArray 构建Java 数组JavaMethod 调用某个Java 方法JavaObject 调用Java 对象的构造函数single 转变为单精度数值sparse 创建稀疏矩阵struct 创建构架变量uint8(unit16、unit32) 转换为8(16、32)位无符号整型数int8(nit16、nit32) 转换为8(16、32)位符号整型数20.2 多维数组函数(Multi－dimensional array functions) cat 把若干数组串接成高维数组ndims 数组A 的维数ndgrid 为N－D 函数和插补创建数组ipermute 广义反转置permute 广义非共轭转置shiftdim 维数转换squeeze 使数组降维20.3 元胞数组函数(Cell array functions)cell 创建元胞变量celldisp 显示元胞数组内容cellfun 元胞数组函数cellplot 图示元胞数组的内容cell2struct 把元胞数组转换为构架数组deal 把输入分配给输出is cell 若是元胞则为真num2 cell 把数值数组转换为元胞数组struct2 cell 把构架数组转换为元胞数组20.4 构架函数(Structure functions)fieldnames 获取构架的域名getfield 获取域的内容isfield 若为给定构架的域名则为真isstruct 若是构架则为真rmfield 删除构架的域setfield 指定构架域的内容struct 创建构架变量20.5 函数句柄函数(Function handle functions)@ 创建函数句柄functions 列举函数句柄对应的函数func2str 将函数句柄数组转换为字符串str2func 将字符串转换为函数句柄20.6 面向对象编程(Object oriented programming functions) dlass 查明变量的类型isa 若是指定的数据类型则为真inferiorto 级别较低isjava 若是java 对象则为真isobject 若是对象则为真methods 显示类的方法名substruct 创建构架总量superiorto 级别较高21 示例(E xamples and demonstrations)demo 演示程序flow 无限大水体中水下射流速度数据intro 幻灯演示指令peaks 产生peaks 图形数据22 符号工具包(Symbolic Math T oolbox) 22.1 微积分(Calculus)diff 求导数limit 求极限int 计算积分jacobian Jacobian 矩阵symsum 符号序列的求和trylor T rylor 级数22.2 线性代数(Linear Algebra)det 行列式的值diag 创建对角阵，抽取对角向量eig 矩阵特征值和特征向量expm 矩阵指数inv 矩阵的逆jordan Jordan 分解null 零空间poly 特征多项式rank 秩rref 转换为行阶梯形svd 奇异值分解。

Binocdf 二项式累积分布函数语法格式Y = binocdf(X,N,P)函数功能Y = binocdf(X,N,P)计算X 中每个X(i)的二项式累积分布函数，其中，N 中对应的N(i)为试验数，P 中对应的P(i)为每次试验成功的概率。

Y, N, 和 P 的大小类型相同，可以是向量、矩阵或多维数组。

输入的标量将扩展成一个数组，使其大小类型与其它输入相一致。

The values in N must all be positive integers, the values in X must lie on the interval [0,N], and the values in P must lie on the interval [0, 1].The binomial cdf for a given value x and a given pair of parameters n and p is()(0,1,,)0(|,)()x i n i n i n y F x n p p q I x i -=⎛⎫== ⎪⎝⎭∑The result, y, is the probability of observing up to x successes in n independent trials, where the probability of success in any given trial is p . The indicator function I (0,1,...,n )(i )ensures that x only adopts values of 0,1,...,n . 示例若一个棒球队在一个赛季要比赛162场，每场比赛取胜的机会是50-50，则该队取胜超过100 场的概率为：相关函数binofit | binoinv | binopdf | binornd | binostat | cdf附：二项式分布(binomial distribution )定义二项分布的概率密度函数为(|,)(1)k n k n f k n p p p k -⎛⎫=- ⎪⎝⎭where k is the number of successes in n trials of a Bernoulli process with probability of success p .The binomial distribution is discrete, defined for integers k = 0, 1, 2, ... n , where it is nonzero.背景The binomial distribution models the total number of successes in repeated trials from an infinite population under the following conditions:Only two outcomes are possible on each of n trials.The probability of success for each trial is constant.All trials are independent of each other.The binomial distribution is a generalization of the Bernoulli distribution; it generalizes to the multinomial distribution.参数Suppose you are collecting data from a widget manufacturing process, and you record the number of widgets within specification in each batch of 100. You might be interested in the probability that an individual widget is within specification. Parameter estimation is the process of determining the parameter, p , of the binomial distribution that fits this data best in some sense.One popular criterion of goodness is to maximize the likelihood function. The likelihood has the same form as the binomial pdf above. But for the pdf, the parameters (n and p ) are known constants and the variable is x . The likelihood function reverses the roles of the variables. Here, the sample values (the x 's) are already observed. So they are the fixed constants. The variables are the unknown parameters. MLE involves calculating the value of p that give the highest likelihood given the particular set of data.The function binofit returns the MLEs and confidence intervals for the parameters of the binomial distribution. Here is an example using randomnumbers from the binomial distribution with n = 100 and p = 0.9.The MLE for parameter p is 0.8800, compared to the true value of 0.9. The 95% confidence interval for p goes from 0.7998 to 0.9364, which includes the true value. In this made-up example you know the "true value" of p. In experimentation you do not.示例The following commands generate a plot of the binomial pdf for n = 10 and p = 1/2.相关内容Discrete Distributions附：二项式分布（网上）定义若某事件概率为p，现重复试验n次，该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)p k(1-p)(n-k)C(k,n)表示组合数，即从n个事物中拿出k个的方法数。

matlab参数传递在MATLAB中，参数传递主要有两种方式：通过函数输入输出变量（input-output）和全局变量（global）。

通过函数输入输出变量这是最常用的一种参数传递方式。

在MATLAB中，函数可以接收输入参数（input arguments），然后生成输出参数（output arguments）。

这些参数需要在函数声明和定义中进行明确。

例如：matlabfunction [y] = myFunction(x)y = x^2; % 计算x的平方end在这个例子中，x是输入参数，y是输出参数。

调用这个函数时，需要将参数传递给x：matlabresult = myFunction(5); % result将被赋值为25 全局变量全局变量可以在MATLAB的任何地方访问，包括函数和脚本。

要使一个变量成为全局变量，你需要在函数或脚本的开始处使用global关键字声明它。

例如：matlabglobal x;function y = myFunction()x = 5; % 修改全局变量x的值y = x^2; % 计算x的平方end在这个例子中，x是一个全局变量，可以在任何函数或脚本中访问和修改。

注意，使用全局变量可以简化代码，但也可能导致代码更难理解和维护。

因此，通常只在确实需要时才使用全局变量。

以下是两个MATLAB中参数传递的例子：例子1：传递数组假设我们有一个数组A，我们想通过函数来修改这个数组。

我们可以将这个数组作为输入参数传递给函数： matlabA = [1, 2, 3]; % 定义一个数组Afunction modifyArray(inputArray)inputArray(2) = 0; % 将数组的第二个元素设置为0endmodifyArray(A); % 调用函数，修改数组A在这个例子中，我们将数组A作为输入参数传递给modifyArray函数，然后函数修改了数组的第二个元素。

Matlab主要函数使用方法ndims(A)用ndims命令常看矩阵的维数1. matlab中mod的用法简单的说mod(a,b)就是求的是a除以b的余数。

比方说mod(100,3)=1,mod(17,6)=5Examplesmod(13,5)ans =3mod([1:5],3)ans =1 2 0 1 2mod(magic(3),3) magic(n):其元素由1到n的自然数组成，每行、每列及两对角线的元素和均为（n的三次方+n)/2ans =2 1 00 2 11 0 22. 关于Matlab中size()的问题size按照下面的形式使用：[m,n]=size(a,x)。

一般的，函数的输入参量x不是用，这是当只有一个输出变量时，size返回一个行向量，第一个数为行数，第二个数为列数；如果有两个输出变量，第一个返回量为行数，第二个返回数为列数。

当使用x时，x=1返回行数，x=2返回列数，这时只有一个返回值。

我要问的是：I=im2double(imread(file)) ;//把图像数组转换成double精度类型;if(size(I,3) > 1)I = rgb2gray( I ) ;%把图片转为灰度图片end中size(I,3) 代表什么意思？按照上面的说法X=1，2都可以理解。

I 代表的是图像数组阿，不是二维的么？那么size(I,3) 中的3 代表什么？一个函数可以是多维的..比如说是一个10*10*10*10的距阵那就是说这个距阵是4维的..那个'()'里的3就是指的第三维3.r = corr2(A,B)计算两个矩阵的二维相关系数.4.matlab中imshow显示问题各位好，将一幅灰度图像经过小波变换后，数据变成double型，对变换后的图像进行显示时，设变换后的图像为y,为何用imshow(uint8(y))和imshow(y,[])时的图像显示结果不同呢？请问该如何正确显示变换后的图像呢？着急解决，请各位xdjm帮帮忙吧！回答:imshow(uint8(y))是按照256级灰度显示y的绝对数据。

Matlab中函数strel在操作结构元素应用，用于膨胀腐蚀及开闭运算等操作的结构元素对象具体用法：SE = strel(shape,parameters)创建由指定形状shape对应的结构元素。

其中shape的种类有arbitrary''pair''diamond''periodicline''disk''rectangle''line''square''octagon参数parameters一般控制SE的大小。

例子：se1 = strel('square',6)%创建6*6的正方形se2 = strel('line',10,45)%创建直线长度10，角度45se3 = strel('disk',15)%创建圆盘半径15se4 = strel('ball',15,5)%创建椭圆体，半径15，高度5功能：对图像实现膨胀操作。

用法：IM2 = imdilate(IM,SE)IM2 = imdilate(IM,NHOOD)IM2 = imdilate(IM,SE,PACKOPT)IM2 = imdilate(...,PADOPT)IM2 = imdilate(IM,SE) 膨胀灰度，二值，压缩二值图像IM，返回IM2。

参数SE为由strel函数返回的结构元素或者结构元素对象组。

IM2 = imdilate(IM,NHOOD)膨胀图像IM，这里NHOOD是定义结构元素邻域0和1的矩阵。

IM2 = imdilate(IM,SE,PACKOPT)定义IM是否是一个压缩的二值图像。

IM2 = imdilate(...,PADOPT)指出输出图像的大小。

例子：I = imread('cameraman.tif');se = strel('ball',5,5);I2 = imdilate(I,se);imshow(I), title('Original')figure, imshow(I2), title('Dilated')。

《深入探讨MATLAB参数的用法》MATLAB是一种用于算法开发、数据分析、可视化和数值计算的高级技术计算语言和互动环境。

它是全球数百万工程师和科学家的首选，旨在帮助用户更快速地创新和解决技术难题。

在使用MATLAB时，参数的使用是非常重要的，它可以帮助我们更好地管理和调整代码，提高代码的复用性和可读性。

在本篇文章中，我们将深入探讨MATLAB参数的用法，为您带来全面、深刻和灵活的理解。

一、MATLAB参数的基本概念在MATLAB中，参数是函数或命令的输入变量，它们用于在函数内部执行特定的操作。

通过参数，我们可以在函数调用时传递数值、变量、数组等信息，使函数能够根据输入的不同内容执行不同的操作。

这样一来，我们就可以通过改变参数的数值或类型，来实现对函数行为的控制和定制化。

在MATLAB中，参数通常包括输入参数和输出参数。

输入参数用于接收外部传入的数值或变量，以供函数内部使用；输出参数则用于将函数内部计算产生的结果传递给外部调用处。

通过合理使用参数，我们可以在不同的函数之间传递信息，实现数据共享和代码重用。

二、MATLAB参数的用法1. 单个参数的使用在MATLAB中，我们可以定义函数时指定单个参数，来实现对函数行为的控制。

我们可以编写一个计算圆面积的函数，其参数为圆的半径。

通过传入不同的半径数值，就可以计算出不同大小圆的面积。

这样一来，我们无需为每个圆编写一个独立的计算函数，而是通过改变参数值来实现对不同情况的计算。

```matlabfunction area = calculate_area(radius)area = pi * radius^2;end```2. 多个参数的使用除了单个参数外，我们还可以在MATLAB中定义多个参数，以满足更加复杂的计算需求。

我们可以编写一个计算实数x的n次方的函数，其参数包括x和n。

通过传入不同的x和n值，就可以实现对不同实数的不同次方计算，进一步提高了函数的复用性和灵活性。

关于powergui因为e080067的帖子才有此想法，先把这里贴过来。

powergui有三种运行模式：continous、discrete、phasorcontinous和discrete的用法区别在于，小型系统（状态量10个以下）用continous运行比较好，时间不是问题，精确度较高；但是大型系统或者电路中有电力电子器件就建议用discrete来运行，solver里边要设置成定步长，no continous state，步长根据经验自己设置（没经验可以先试几次，从小到大设置一下，两次运行结果差异不大以后就用步长大的为准），会影响模拟总时间和结果的精确性。

一般用来模拟电力电子，有igbt等开关。

phasor就是稳态模型，没有状态量。

simulink里的各solver的含义以及适用范围simulink里的各solver的含义以及适用范围：总结：ode45绝对是第一选择，当你弄不清情况的时候都可以选它。

但是如果遇到刚性系统时，运算会很慢很慢，这时候你可以选择ode23tb算法（有关资料显示这个算法收敛速度较快）。

如果还不行，那你就可以考虑选择discrete方式了。

当然，这是万金油式选择，对我这种菜鸟来说这样足够了。

但如果对算法有研究的大湿们，当然可以具体情况具体分析了。

注：刚性系统是指描述系统的微分方程中包含有数个（大于等于2）相互作用的变量且各个变量变化速度十分悬殊的系统如何提高simpowersystem的仿真速度1 使用ode23解法器（大家可能都知道）但效果很有限。

2 对系统离散化，方法为在你的gui模块里选择discretize electric model，采样时间越大仿真越快，当然采样时间的设定要与你对系统精确性相配合，因为采样时间是与准确性成反比的3 在仿真的过程中尽量少开启示波器窗口，示波器参数中的点数限制最好关闭4 如果你的系统要从一个特定的状态开始仿真，在仿真参数设置是，最好在i/o 选项中设置起始的状态矢量5 开启加速器，（方法在菜单仿真这一项中可以设置），这个也能大大加快仿真速度。

matlab 可选参数Matlab可选参数是Matlab函数中的一种特殊参数类型，它允许用户在调用函数时选择性地传递参数。

这种参数类型在Matlab中非常常见，因为它可以使函数更加灵活和可定制化。

在本文中，我们将探讨Matlab可选参数的使用方法和优点。

Matlab可选参数的语法非常简单。

在定义函数时，可以在参数列表中使用“varargin”关键字来表示可选参数。

例如，下面是一个简单的Matlab函数，它接受两个必需参数和一个可选参数：function result = myfunction(arg1, arg2, varargin)在这个函数中，“varargin”表示可选参数。

在调用函数时，用户可以选择性地传递这个参数。

例如，下面是一个调用这个函数的示例： result = myfunction(1, 2, 'option', 3);在这个示例中，我们传递了两个必需参数（1和2）和一个可选参数（'option'和3）。

函数可以根据这些参数执行相应的操作。

Matlab可选参数的优点在于它们可以使函数更加灵活和可定制化。

例如，假设我们有一个函数，它可以计算两个向量的点积。

但是，有时我们可能希望在计算点积之前对向量进行一些预处理。

使用可选参数，我们可以轻松地实现这一点。

例如，下面是一个计算点积的函数，它接受一个可选参数来指定预处理函数：function result = dotproduct(vec1, vec2, varargin)if nargin > 2preprocess = varargin{1};vec1 = preprocess(vec1);vec2 = preprocess(vec2);endresult = dot(vec1, vec2);在这个函数中，我们首先检查是否传递了可选参数。

如果是，我们将其解析为一个函数句柄，并使用它来预处理向量。