近红外光谱技术原理

近红外光(Near Infrared,NIR)就是介于可见光(VIS)与中红外光(MIR)之间得电磁波,按ASTM(美国试验与材料检测协会)定义就是指波长在78 0～2526nm范围内得电磁波,习惯上又将近红外区划分为近红外短波(78 0~1100nm)与近红外长波(1100~2526nm)两个区域。

近红外光谱属于分子振动光谱得倍频与主频吸收光谱,主要就是由于分子振动得非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生得,具有较强得穿透能力。

近红外光主要就是对含氢基团Ｘ－Ｈ(Ｘ＝Ｃ、Ｎ、Ｏ)振动得倍频与合频吸收,其中包含了大多数类型有机化合物得组成与分子结构得信息。

由于不同得有机物含有不同得基团,不同得基团有不同得能级,不同得基团与同一基团在不同物理化学环境中对近红外光得吸收波长都有明显差别,且吸收系数小,发热少,因此近红外光谱可作为获取信息得一种有效得载体。

近红外光照射时,频率相同得光线与基团将发生共振现象,光得能量通过分子偶极矩得变化传递给分子;而近红外光得频率与样品得振动频率不相同,该频率得红外光就不会被吸收。

因此,选用连续改变频率得近红外光照射某样品时, 由于试样对不同频率近红外光得选择性吸收,通过试样后得近红外光线在某些波长范围内会变弱,透射出来得红外光线就携带有机物组分与结构得信息。

通过检测器分析透射或反射光线得光密度, 就可以确定该组分得含量。

近红外光谱分析技术包括定性分析与定量分析,定性分析得目得就是确定物质得组成与结构,而定量分析则就是为了确定物质中某些组分得含量或就是物质得品质属性得值。

与常用得化学分析方法不同,近红外光谱分析法就是一种间接分析技术,就是用统计得方法在样品待测属性值与近红外光谱数据之间建立一个关联模型(或称校正模型,Calibra tion Model)。

因此在对未知样品进行分析之前需要搜集一批用于建立关联模型得训练样品(或称校正样品,Calibration Samples),获得用近红外光谱仪器测得得样品光谱数据与用化学分析方法(或称参考方法,R eference method)测得得真实数据。

近红外光谱基本原理
近红外光谱是一种非常有用的分析技术，它利用近红外区域的光谱特征来识别和分析物质。

这种技术基于近红外区域波长范围内的光与样品相互作用的原理。

在近红外光谱中，样品通常处于固体、液体或气体的形态。

当近红外光照射到样品上时，样品中的分子会吸收或反射部分光线，产生特定的光谱图。

这个光谱图能够提供关于样品组成和结构的信息。

近红外光谱的基本原理是根据物质中的伸缩、弯曲和振动等分子振动模式来解释。

不同的化学物质具有不同的分子振动模式，因此它们会对近红外光产生不同的响应。

通过比较样品光谱与已知物质的光谱数据库，可以确定样品的成分。

近红外分析技术的优势在于它非常灵敏、快速和非破坏性。

由于近红外光具有较高的穿透能力，所以可以对样品进行非接触式的分析。

此外，近红外光谱还可以同时检测多个成分，大大提高了分析效率。

总的来说，近红外光谱是一种广泛应用于化学、生物、医药和食品等领域的分析技术。

它的基本原理是利用近红外光与样品相互作用的特性，通过分析样品的光谱图来确定样品的成分和结构。

这种技术具有灵敏、快速、非破坏性等优点，因此在实际应用中具有广泛的应用前景。

现代近红外光谱技术及应用进展近红外光谱技术是一种快速、高效、无损的分析技术，广泛应用于化学、食品、药物等领域。

尤其是随着科学技术的发展，现代近红外光谱技术在样品制备、光谱采集、数据处理等方面都有了显著的提升，极大地扩展了近红外光谱技术的应用范围。

近红外光谱是指介于可见光和中红外光之间的电磁波，波长范围为700-2500nm。

现代近红外光谱技术利用近红外光子的能量和量子力学中的跃迁原理，通过对样品进行照射，使样品中的分子吸收近红外光子的能量后从基态跃迁到激发态，再返回基态时发出特征光谱。

通过对特征光谱进行定性和定量分析，可以获取样品的组成、结构和性质等信息。

化学分析：现代近红外光谱技术在化学分析领域的应用主要体现在有机物和无机物的定性和定量分析上。

例如，利用近红外光谱技术对石油样品进行定性和定量分析，可以有效地识别石油中的不同组分，同时也可以对石油中的含硫量、含氮量等进行快速准确的测定。

食品质量检测：在食品质量检测方面，现代近红外光谱技术可以用于食品成分分析、食品质量评估和食品掺假检测等。

例如，利用近红外光谱技术对奶粉进行检测，可以快速准确地检测出奶粉中的蛋白质、脂肪、糖等主要成分的含量。

药物研究：现代近红外光谱技术在药物研究方面的应用主要体现在药物成分分析、药物代谢研究和药物疗效评估等方面。

例如，利用近红外光谱技术对中药材进行检测，可以快速准确地测定中药材中的有效成分含量，为中药材的质量控制提供了一种有效的手段。

近年来，现代近红外光谱技术在国内外都取得了显著的研究进展。

在国内，中国科学院上海药物研究所利用近红外光谱技术对中药材进行有效成分的快速检测，取得了重要的成果。

国内的一些高校和研究机构也在近红外光谱技术的研究和应用方面开展了大量的工作，推动了近红外光谱技术的发展。

在国外，近红外光谱技术已经成为药物研发和食品质量检测的重要手段。

例如，荷兰的菲利普公司成功开发出了一款基于近红外光谱技术的药物代谢研究仪器，可以为新药的开发和疗效评估提供快速准确的数据支持。

近红外光谱技术的原理和应用领域近红外（NIR）光谱技术是一种非常重要的分析技术，它在许多领域中都有着广泛的应用。

本文将介绍近红外光谱技术的原理以及一些常见的应用领域。

首先，让我们来了解一下近红外光谱技术的原理。

近红外光谱在波长范围为700-2500纳米之间，可以通过光的吸收和散射来探测分子的特征。

每个分子都有特定的吸收光谱，通过分析样品与光的相互作用，可以获取样品组分的信息。

近红外光谱技术有许多应用领域。

其中，食品安全检测是一个重要的应用领域。

通过近红外光谱分析，可以快速准确地检测食品中的有害物质，如农药残留和重金属污染。

这种技术可以在食品加工过程中迅速检测出问题，确保食品的质量和安全。

此外，近红外光谱技术还广泛应用于制药行业。

在药物研发和生产过程中，近红外光谱可以用来分析原料药和药物包装材料的质量。

通过检测样品的特征光谱，可以及时发现并解决质量问题，确保药物的安全和有效性。

近红外光谱技术在农业领域也有着重要的应用。

例如，农作物的生长和发育状态可以通过近红外光谱来监测和评估。

通过分析植物的叶片光谱特征，可以及时了解植物的健康状况，从而进行精细化管理，提高农作物的产量和质量。

此外，近红外光谱技术在环境监测和污染治理中也有着广泛的应用。

例如，在水质监测中，可以通过分析水样的近红外光谱特征来检测水中的有机污染物和重金属。

这种技术具有快速、准确和非破坏性的特点，可以为环境保护工作提供有力的支持。

此外，近红外光谱技术还被广泛应用于化学和材料研究领域。

通过分析物质的近红外光谱特征，可以了解物质的结构和性质。

这对于新材料的研发以及物质的表征和鉴定具有重要意义。

总之，近红外光谱技术具有非常广泛的应用领域。

通过分析样品的近红外光谱特征，可以获取样品的组分和性质信息，从而实现快速、准确和非破坏性的分析。

该技术在食品安全、制药、农业和环境保护等领域中发挥着重要作用，为不同行业的发展和创新提供了有力支持。

随着科技的不断进步，相信近红外光谱技术的应用领域还将不断扩大，为人们带来更多的便利和利益。

近红外光谱技术的应用及前景光谱学是一种分析物质组成与结构的重要科技手段。

在科学、工业和医学等领域都有广泛的应用。

其中，红外光谱技术是目前应用最广泛的一种光谱学技术之一。

而在红外光谱技术中，近红外光谱技术也日渐受到人们的重视，被广泛应用于许多领域，比如农业、食品加工、制药、医疗等。

接下来，本文将探讨近红外光谱技术的应用及前景。

一、近红外光谱技术的基本原理近红外光谱技术是通过红外光经过样品后，检测其吸收光谱来确定物质组成的一种分析方法。

它与通常的红外光谱技术相似，但其工作波长范围略有不同。

近红外光谱技术所使用的工作波长范围一般为800-2500纳米，而在这个波段内，物质的光学吸收一般是由化学键振动和分子的二次振动引起的。

实际应用中，通过近红外光谱技术得到的光谱可以被用作定量分析或者鉴定过程中的指纹图谱。

这些光谱信息可以通过一系列数学统计学方法进行分析，用来研究样本中的结构和成分。

二、近红外光谱技术的应用近红外光谱技术被广泛应用于农业、制造业、食品加工、制药、医疗等行业。

下面将分别探讨这些应用场景。

1. 农业在农业中，近红外光谱技术被用来分析土壤质量、农作物的成分、动物饲料的成分等。

例如，利用近红外光谱技术，可以准确测量肉类和饲料中的蛋白质、脂肪和纤维素含量，帮助农民更好地调整饮食和生产方式。

2. 制造业在制造业中，近红外光谱技术可以作为一种无损检测方法，可以检测所需物料的成分、质量和其它属性，从而提高制造过程的质量和效率。

例如，在造纸厂，可以使用近红外光谱技术检测纸浆的厚度和纤维质量，使生产过程更加精确和高效。

3. 食品加工在食品加工业中，近红外光谱技术可以被用来检测食品中的成分、营养物质和质量。

例如，人们可以通过近红外光谱技术来检测牛奶中的脂肪、蛋白质和酸度等指标，这可以帮助从生产商到消费者有效地管理食品和营养素。

4. 制药在制药领域，近红外光谱技术可以被用来检测和定量化药物中的成分。

这项技术可以在制造过程中进行无损检测，从而提高药物的质量和成分的纯度。

近红外光谱技术的原理要点红外光谱操作规程近红外光(Near Infrared，NIR)是介于可见光(ⅥS)和中红外光(MIR)之间的电磁波，按ASTM(美国试验和材料检测协会)定义是指波长在780～2526nm范围内的电磁波，习惯上又将近红外区划分为近红外短波(780~1100nm)和近红外长波(1100~2526nm)两个区域。

近红外区域是人们早发现的非可见光区域。

近红外光谱(NIR)分析技术是分析化学领域迅猛发展的高新分析技术，越来越引起国内外分析专家的注目，在分析化学领域被誉为分析“巨人”，它的出现可以说带来了又一次分析技术的革命。

近红外光谱分析技术包括定性分析和定量分析，定性分析的目的是确定物质的组成与结构，而定量分析则是为了确定物质中某些组分的含量或是物质的品质属性的值。

与常用的化学分析方法不同，近红外光谱分析法是一种间接分析技术，是用统计的方法在样品待测属性值与近红外光谱数据之间建立一个关联模型(或称校正模型，Calibration Model)。

方法缺陷近红外光谱分析方法的缺陷是：(1)建立模型需要大量有代表性且化学值已知的样品。

这样，对小批量样品的分析用近红外就得不偿失。

(2)模型的维护也很麻烦，建立的模型并不能一劳永逸，仪器状态、样品代表性变化(如作物的新品种、产地)都会影响测定结果。

(3)模型转移问题尚未很好解决，每台仪器必须自己独立建模，模型不能通用。

(4)近红外对于样品数量比较少的分析也不适用，因为建模成本很高，样品数量少，测试费用很高。

技术要求近红外分析技术的一个重要特点就是技术本身的成套性，即必须同时具备三个条件：(1)各项性能长期稳定的近红外光谱仪，是保证数据具有良好再现性的基本要求；(2)功能齐全的化学计量学软件，是建立模型和分析的必要工具；(3)准确并适用范围足够宽的模型。

这三个条件的有机结合起来，才能为用户真正发挥作用。

因此，在购买仪器时必须对仪器提供的模型使用性有足够的认识，特别避免个别商家为推销仪器所做的过度宣传的不良诱导，为此付出代价的厂家有之，因此，一定要对厂家提供模型与情况有详细了解。

近红外光谱技术的原理
近红外光谱技术是一种非常重要的光谱分析方法，其原理基于近红外光在物质中的吸收谱带。

近红外光谱波长范围通常在780 nm到2500 nm之间，这个范围内的物质分子和化学键通
常会对光吸收或散射。

通过测量物质在不同波长处的吸光度或反射率，可以获得该物质的光谱特征。

近红外光谱技术的实验系统通常由光源、样品、光学元件和检测器组成。

光源发出近红外光，经过样品后，部分光被物质吸收或散射，其他光经过光学元件聚焦后，最终到达检测器。

检测器将接收到的光信号转化为电信号，并通过计算机处理和分析得到光谱图。

通过近红外光谱技术，可以获取样品的光谱图像，其中横轴表示波长，纵轴表示吸光度或反射率。

根据不同的样品性质，其光谱图像会呈现出特定的吸收峰或吸收带。

通过对光谱图的解析，可以确定样品中的不同物质成分以及它们的含量。

近红外光谱技术在很多领域应用广泛，例如农业、食品、药品、生物医学等。

在农业方面，通过分析土壤和作物的近红外光谱，可以评估土壤的肥力和作物的生长状态。

在食品工业中，近红外光谱可以用来检测食品中的营养成分、成分含量、质量等。

在药品和生物医学领域，近红外光谱被广泛应用于药品质量控制和生物组织成分分析等方面。

总之，近红外光谱技术是一种快速、无损、准确的光谱分析方
法，通过测量物质在近红外波段的吸光度或反射率，可以获取物质的光谱特征，从而实现对物质成分和性质的分析和检测。

近红外测定物质含量的方法
近红外光谱技术是一种用于测定物质含量的非破坏性分析方法。

该方法利用物质在近红外波段（700-2500纳米）的吸收特性，通过
测定样品在这一波段的光谱特征，从而推断出样品中各种成分的含量。

这种方法具有快速、准确、无需样品处理等优点，因此在食品、药品、化工等领域得到了广泛应用。

首先，近红外光谱技术的测定原理是基于样品中各种化学成分
对近红外光的吸收特性。

不同成分会在不同波长范围内表现出特定
的吸收峰，通过测定样品在这一波段的光谱，可以得到样品中各种
成分的含量信息。

其次，近红外光谱技术的测定方法主要分为定性和定量分析两种。

定性分析是通过比对样品光谱与已知标准光谱库进行匹配，从
而确定样品中的成分；定量分析则是通过建立定量模型，利用已知
含量的标准样品建立校正模型，再用该模型对待测样品进行定量分析。

此外，近红外光谱技术在实际应用中需要进行仪器校正、样品
制备和数据处理等步骤。

仪器校正是为了保证测定结果的准确性和
可靠性，样品制备则是为了保证样品的均匀性和稳定性，数据处理则是利用数学统计方法对光谱数据进行处理，提取出有用的信息。

总的来说，近红外光谱技术作为一种快速、准确、非破坏性的分析方法，在物质含量测定领域具有广阔的应用前景，同时也需要在实际应用中加强仪器校正、样品制备和数据处理等方面的研究和应用。

近红外光谱仪原理
近红外光谱，又称做接近红外光谱分析，是一种利用近红外光谱仪技术对样品
成分进行测试和分析的方法。

近红外光谱仪可以分析温度范围从室温到极低温的物体，但主要用于检测活性
物质的分子结构、活性某种物质含量的大小以及电致变化物质的排列状态等。

特点是发送的光波，波长跨度较宽，可在此范围内检测到物质的变化动态。

近红外光谱仪对样品进行分析的原理在于，由信号源将扫描波长范围内的光束
发射到样品，然后产生发射光谱，再使用检测器探测到其吸收波长，根据样品吸收的不同程度，得到吸收光谱，近红外光谱仪以不同的波长跨度（幅度）发射光束，再探测到发射对样品所产生的反应，所得结果就可以用于对样品成分进行仪器分析。

近红外光谱仪用于生活娱乐中的应用也越来越多，比如饮料、食品、药品等的
鉴定与分析，有利于鉴定伪劣商品；犯罪现场的痕迹检验，使刑事讯问工作更加准确；也可以用在文物鉴定、染料等行业；此外，近红外光谱仪还可以在艺术品鉴别中作为一种重要的检测工具，帮助鉴定艺术品是否为真迹。

因此，近红外光谱仪已成为一种为我们生活带来科技革新的重要实用装置，它
已经为我们娱乐生活提供了极大的便利。

近红外光谱技术原理
近红外光谱技术是一种常用的非破坏性分析方法，用于物质的组成分析和质量检测。

其原理基于近红外光（波长范围为750-2500纳米）与物质相互作用的特性。

近红外光谱技术原理的核心是分析样品对不同波长的近红外光的吸收和散射情况。

当近红外光照射到样品时，样品中的分子会与光发生相互作用，导致光的能量发生改变。

这些能量改变可以通过检测光的强度和波长来获得。

虽然每种化合物与近红外光的相互作用方式各异，但是总体上可以分为两种情况：吸收和散射。

吸收是指样品吸收一部分光的能量，而散射则是指样品将光随机反射、散射。

近红外光谱技术利用了不同样品吸收和散射光谱特性的差异来分析物质的组成和相关信息。

通过建立光谱库，将已知样品的近红外光谱与其组成关联起来，可以利用光谱库中的信息来识别未知样品的组成。

在实际应用中，近红外光谱技术可以被应用于多个领域，包括农业、医学、食品安全等。

例如，在食品安全领域，可以使用近红外光谱技术来检测食品中的营养成分、食品添加剂和污染物的含量，从而确保食品的质量和安全性。

总之，近红外光谱技术利用近红外光与物质相互作用的特性，通过分析样品对不同波长光的吸收和散射来获得物质的组成和
相关信息。

这种非破坏性分析方法在许多领域中有广泛应用，并且具有快速、准确、无需样品处理等优势。

近红外光谱原理
近红外光谱是一种分析技术，可用于材料的组成分析和质量控制。

它基于物质在近红外波段的光谱特征，通过测量样品吸收、反射或透射近红外光的强度来获得样品的光谱图像。

近红外光谱原理主要包括以下几个方面：
1. 光源：近红外光谱仪通常使用白炽灯或卤素灯作为光源，其辐射范围涵盖了近红外波段。

2. 多通道光栅：为了获得样品在不同波长上的吸收或反射光强度，近红外光谱仪通常采用具有多个光栅的光谱分析器。

每个光栅对应一个波长，通过旋转不同的光栅可实现光谱的扫描。

3. 采集样品光谱：样品可通过吸收、反射或透射光栅发射的光来获得其光谱。

对于固体样品，通常将样品置于透明的窗口上，使近红外光能够穿过样品；对于液体样品，则可以直接将光束照射于液体样品。

4. 光谱解析：光谱仪将采集到的光谱图像转换为数字信号，并进行光谱解析处理。

通过应用数学算法，可以对光谱进行分析和处理，以获得样品的组成信息。

5. 数据处理：在获得样品的吸收光谱后，可以通过比较样品的吸收光谱与基准光谱进行定性或定量分析。

也可以利用模型建立样品的光谱与样品特性之间的关系，实现定量分析和质量控制。

通过近红外光谱技术，可以快速、非破坏性地分析和检测各种样品，例如农产品、药品、化妆品等。

其优点包括操作简便、测量速度快、无需制备样品等，因此近红外光谱在工业生产和实验室分析中得到了广泛应用。

近红外光谱分析仪原理
近红外光谱分析仪是一种可以通过测量样品吸收、散射或透射近红外光的仪器，用于分析和确定样品中的化学成分或性质。

其工作原理基于近红外光与样品发生相互作用后产生的能量变化。

每种化学物质都有其特定的分子结构和化学键，因此它们对于不同波长的光有不同的吸收特性。

近红外光谱分析仪利用这一原理进行定量或定性分析。

其工作原理大致可以分为光源、样品传感器和信号处理三个主要部分。

首先，近红外光谱分析仪会通过一个光源产生一束包含不同波长的近红外光。

这种光通过一系列的透镜和光学器件进行聚焦和传输，最后照射到样品表面。

其次，样品表面的化学物质会吸收或散射部分近红外光。

这些吸收或散射过程会导致透射光中特定波长的光强发生变化。

近红外光谱分析仪会采用一个传感器，如光电二极管或光电探测器，来测量透射光的强度。

传感器会将吸收或散射光转化为电信号，并将其传送至信号处理部分。

最后，信号处理部分会对接收到的电信号进行处理和分析。

这些处理方法包括光谱解析、数学算法和化学模型等。

光谱解析可以通过比较样品的光谱特征与已知标准光谱进行拟合，从而确定样品中的化学成分。

数学算法则可以通过对光谱数据进行处理和加工，提取有关样品的相关信息。

化学模型则可以利用已知样品的光谱数据训练模型，从而实现对未知样品的分类或
定量分析。

综上所述，近红外光谱分析仪利用样品对近红外光的吸收或散射特性，通过测量透射光的强度和进行信号处理，实现对样品化学成分或性质的分析和确定。

这种仪器可以广泛应用于食品、药品、化工等各个领域，并在质量控制、过程监测和研究开发等方面发挥着重要作用。

近红外光谱法原理
近红外光谱法是一种分析技术，通过检测和分析物质在近红外光谱范围内的吸收特性来确定样品中的成分。

该技术基于物质分子与电磁波的相互作用而产生的吸收波长和强度的变化。

近红外光谱法的原理基于分子的振动和转动。

分子在光照射下会发生不同类型的振动和转动，这些振动和转动的能量可以与入射光的能量相互作用。

近红外光谱法利用了分子振动和转动的特点，通过测量物质在近红外光谱范围内的吸收能力来确定样品中的不同成分。

在近红外光谱法中，使用近红外光源产生的特定波长的光照射到样品上，并通过检测光的透过率或反射率来获取样品的光谱信息。

通过比较待测样品与已知标准样品的光谱特征，可以确定待测样品中的不同成分的含量。

这种方法可以广泛应用于化学、制药、食品等领域，用于分析各种化合物的含量、纯度和组成。

总的来说，近红外光谱法利用了物质分子在近红外光谱范围内的吸收特性，通过测定样品的吸光度或透过率来确定样品的成分。

通过比较待测样品与标准样品的光谱信息，可以快速准确地分析物质的含量和成分。

近红外光谱原理答：近红外光谱（NIR）是一种重要的光谱分析技术，广泛应用于化学、材料科学、生物学和医学等领域。

本文将介绍近红外光谱的基本原理，包括物质对光的吸收和散射、分子振动和旋转、能量转移和跃迁、多重散射和反射以及化学计量学分析等方面。

1. 物质对光的吸收和散射近红外光谱是一种基于物质对光的吸收和散射的分析方法。

在近红外区域，物质的吸收主要取决于分子中电子的迁移和振动。

不同的分子结构和化学键在不同波长的近红外光下具有不同的吸收特征，因此可以通过测量物质在近红外区域的透射、反射和散射等特征来获取其化学组成和结构信息。

2. 分子振动和旋转在近红外光谱中，分子振动和旋转也是重要的光谱活性。

分子振动是指分子内部原子的振动，其频率通常在近红外区域。

这些振动的能量与近红外光的能量相匹配，因此分子在近红外光下可以吸收光能并转换为热能或其他形式的能量。

分子的旋转也具有类似的特性，不同之处在于它们涉及的是整个分子的旋转而不是内部原子的振动。

3. 能量转移和跃迁在近红外光谱中，能量转移和跃迁也是重要的过程。

这些过程通常涉及电子或原子的激发和能级跃迁，可以导致光吸收或光散射。

例如，某些物质在近红外光下可以吸收光能并转移到其他物质上，这种能量转移通常是由于不同分子或化学键之间的相互作用所致。

4. 多重散射和反射除了上述过程外，近红外光谱还受到多重散射和反射的影响。

当光线通过样品时，它可能会遇到不同的分子和化学键，导致散射和反射。

这些散射和反射会影响光线的传播方向和强度，从而影响近红外光谱的测量结果。

在某些情况下，这些效应可能会导致光谱畸变或背景干扰，需要采用适当的实验技术和数据处理方法进行校正和处理。

5. 化学计量学分析化学计量学是一种利用数学和统计学方法分析化学数据的学科。

在近红外光谱分析中，化学计量学方法可用于建立模型、预测和分析化学计量学数据。

例如，可以通过建立偏最小二乘法（PLS）模型来预测样品的性质或组成，或者利用支持向量机（SVM）等方法进行分类和鉴别。

紫外可见近红外光谱仪原理
紫外可见近红外光谱是一种用于物质分析和表征的技术，其依赖于物质对不同波长的光的吸收和散射特性。

光谱的原理是物质能够对某些波长的光吸收，因为这些波长的光可以提供所需的能量以激发分子的电子轨道。

吸收的光的强度作为波
长的函数测定，形成一个光谱。

紫外可见近红外光谱仪利用此原理进行物质分析和表征。

主要有两种类型的光谱仪：单色光谱仪和分光光度计。

单色光谱仪使用单色光源和单色选择器进行分析，而分光光度计则分析整个可见光谱范围内的光。

光源产生的光传入样品室，并与待测样品相互作用。

样品对不同波长的光的吸收和散射特性被测量，并作为由光谱仪记录的光强度的函数显示出来。

紫外可见近红外光谱仪广泛应用于药物制造、化学品生产、材料研究和其他科学领域中的物质分析和表征。

其优点包括精度高、响应时间快、足够敏感以测量
微量样品以及无需对样品进行破坏性测量。

总之，紫外可见近红外光谱仪是一种用于物质分析和表征的强大工具，利用物质对不同波长的光的吸收和散射特性来提供有关物质组成和结构的信息。