知识管理成熟度模型研究初探

知识管理模型构建研究随着信息技术的高速发展，知识已成为现代社会的重要生产要素之一。

在这个信息化的时代，如何更好地管理和利用知识成为了各个领域关注的焦点。

知识管理作为一种管理理念和实践方法，则将知识化、信息化和组织化的要素有机结合，旨在提高组织的创新能力和竞争力。

构建一个有效的知识管理模型是实现知识管理的核心任务之一。

知识管理模型是一个理论框架，用于指导知识管理的实践活动。

它能够帮助组织清晰地识别、收集、组织、传播和利用知识，从而实现知识的价值最大化。

在构建知识管理模型时，需要考虑到组织的文化、流程和技术等方面的因素。

首先，组织的文化对于知识管理至关重要。

一种积极的知识共享文化可以促进知识的传播和合作，而封闭、保守的文化则会阻碍知识的流动。

因此，组织需要培养一种积极向上的知识共享文化，鼓励员工进行知识分享和交流。

其次，流程对于知识管理的有效性起着重要的作用。

一个良好的知识管理流程可以帮助组织系统地管理知识的生命周期，包括知识的创建、获取、整理、存储、传播和应用。

流程需要在保证高效性的同时，兼顾知识的质量和可用性。

因此，组织需要制定适合自身特点的知识管理流程，确保知识的流动和共享。

此外，技术是知识管理的重要支撑。

信息技术的发展为知识管理提供了强大的技术支持。

通过信息技术的应用，组织可以建立知识库、在线协作平台和智能搜索系统，有效地管理和利用知识资源。

同时，技术的更新换代也带来了新的挑战和机遇，组织需要不断更新技术手段，保持与时俱进。

在构建知识管理模型时，还需要考虑到知识的特性和分类。

知识可以分为显性知识和隐性知识。

显性知识是可以进行明确的表达和记录的知识，如图书、文件和数据库等。

隐性知识则是个体的经验、技能和洞察力等无法直接表达和记录的知识。

对于显性知识，组织可以通过技术手段进行有效的管理；而对于隐性知识，则需要通过人际交流和经验共享等方式进行有效的传递和利用。

在实际的知识管理活动中，还需要关注知识的获取和创新。

知识管理的评估与改进方法随着信息时代的到来，知识成为企业中最为重要的一种资源。

因此，越来越多的企业开始注重知识管理。

通过知识管理，企业可以更好地了解、获取、分享和应用知识，从而提高自身的竞争力。

但是，知识管理的实施过程中，如何评估和改进知识管理的效果是一个值得探讨的问题。

一、常用的知识管理评估方法在企业实施知识管理过程中，常用的评估方法有知识管理成熟度模型（KMMM）、知识产权管理评估、知识资源评估等。

1. 知识管理成熟度模型（KMMM）知识管理成熟度模型（KMMM）是世界上最为成熟的知识管理评估方法之一。

该模型旨在评估企业的知识管理水平，判断企业是否能够有效地获取、利用和分享知识。

KMMM从5个方面对企业知识管理成熟度进行评估，包括组织文化、知识策略、知识流程、技术支持和知识保护。

2. 知识产权管理评估知识产权管理评估是针对企业知识产权管理情况进行的全面性评估。

这种评估方法主要考虑知识产权的保护、创造、应用和管理等方面，旨在帮助企业制定科学的知识产权战略，提升企业核心竞争力。

3. 知识资源评估知识资源评估主要是评估企业知识资源的价值和利用效益。

这种评估方法从知识资源的发现、获取、整合、应用和创新等方面评估企业知识管理的贡献和成效，为企业改进知识管理提供参考和决策依据。

二、知识管理的改进方法1. 意识改变知识管理要实现有效运作，必须从领导层到员工，每个人都要有明确的意识与目标。

因此，企业应该引导员工以知识为核心，重视知识的价值，强化知识管理的意识。

2. 信息管理信息的收集和处理，是知识管理不可或缺的环节。

企业应该充分发挥信息技术的优势，建设完善的信息系统，提高知识流通的效率，从而提高知识管理的效果。

3. 培训和教育知识管理需要具有专业水平和扎实的知识储备的人才。

因此，企业应该重视知识培训和教育，为员工提供多元化的培训课程，提升员工的整体素质。

4. 知识特权设计企业应该建立知识贡献与奖励机制，设计出符合员工工作性质和员工所分配的工作任务的奖励系统，鼓励员工参与知识创新和知识共享，增强员工的知识创新意识。

知识管理成熟度模型基本介绍：知识管理成熟度模型是对企业或组织知识管理水平进行评估和分析的一个诊断模型，它的英文全称为The Capability Maturity Model ofKnowledge Management（简称为KMMM或KM3）。

围绕知识管理成熟度模型KM3，可以形成一套完善的工具和方法，对一个企业知识管理成熟度水平进行定量地评估，从而区分出企业知识管理水平高低，找到问题所在并能对症下药。

主要价值：定量的评测企业知识管理的水平；?分析企业知识管理的现状，寻找差距；? 业界不同企业知识管理水平的对比分析知识管理成熟度模型KM3的依据和基础是“知识之轮”理论（如图2所示），即任何组织中的知识都符合知识“沉淀”、“共享”、“学习”、“应用”、“创新”等运转环节，这些知识运转环节组合成一个螺旋上升的闭环，我们即称之为“知识之轮”。

实施知识管理就是要找到驱动知识之轮的法则，一般企业都需要通过“技术”、“管理”、“文化”三个方面来保障“知识之轮”的高速运转。

根据“知识之轮”，从“沉淀”、“共享”、“学习”、“应用”、“创新”知识运转五环节及“技术”、“管理”、“文化”保障三要素入手，通过这两个维度来设计问卷并分析企业的知识管理水平，并据此来衡量企业知识管理达到了哪一个级别。

为了确定能够区别“优秀企业”与“一般企业”的关键问题，我们在许多企业做了尝试，通过反复筛选和不断修订，最终确定了15个主要的问题来设计问卷，以该15个问题为框架即构成知识管理成熟度问卷（如下图所示）。

企业知识管理成熟度可以设为5个级别，从高到低分别为“初始级（Initial）”、“认知级（Aware）”、“重用级（Reusable）”、“协作级（Collaborative）”、“优化级（Optimal）”。

在长期研究和多个企业知识管理实践经验的基础上，总结每个级别一些显著的特征如表1所示：表1 知识管理成熟度各个级别相关特征。

企业知识管理模型研究与实践一、引言知识是企业的重要资产，如何有效的管理企业的知识，成为了企业提升竞争力的重要一环。

企业知识管理模型是指为分析企业知识管理的实现过程，以及探讨如何实现企业知识管理，从而为企业知识管理提供指导和参考的模型。

本文将围绕企业知识管理模型的研究与实践进行深入探究。

二、企业知识管理模型的研究企业知识管理模型是企业进行知识管理的重要参考工具。

随着知识管理理论的不断发展，企业知识管理模型的研究也变得越来越重要。

（一）先进的企业知识管理模型先进的企业知识管理模型，是指融合先进技术和管理理论的新型知识管理模型。

先进的企业知识管理模型主要包括三个方面：一是知识管理体系，二是知识管理流程，三是知识管理技术。

1. 知识管理体系知识管理体系是企业实现知识管理的组织结构、制度、人员、文化等方面所构成的整体。

实践证明，建立完善的知识管理体系是企业实现知识管理的关键所在。

知识管理体系要具备严密的知识流程、清晰的知识分工、合理的知识传递渠道等功能，以此来确保企业知识管理的高效性和效果性。

2. 知识管理流程知识管理流程是指企业知识管理的全过程。

知识管理流程要包括知识策略制定、知识获取、知识分享、知识创新、知识保护等环节。

通过科学规范的流程保障，可以使得企业在不断实践中寻找到新的知识成果，增进企业员工之间的互相合作，实现知识的共享与沉淀。

3. 知识管理技术知识管理技术，是指辅助企业实现知识管理的技术手段。

知识管理技术包括OA办公平台、知识库管理系统、智能检索系统、企业培训平台等，这些技术手段为企业提供了大量的信息支持，从而大大提高了企业知识管理的质量和效率。

（二）企业知识管理模型分类企业知识管理模型按照研究对象的不同可以分为企业知识管理过程模型、企业知识管理成熟度模型、知识管理价值链模型等。

1. 企业知识管理过程模型企业知识管理过程模型将企业知识管理的过程分为知识创建、知识获取、知识传递、知识应用四个主要环节，通过对企业知识管理过程的规范和流程化，使企业可以更加科学地实现知识管理，进而实现企业的可持续发展。

收稿日期:2011-07-16㊀㊀㊀㊀修回日期:2011-08-19基金项目:国家自然科学基金项目 转型经济下我国企业人力资源管理若干问题研究 (编号:70732002); 组织支持感㊁知识共享方式与共享效能:中国情境下员工-组织关系的视角 (编号:70972036);江苏省高校哲学社会科学基金项目 企业员工知识共享有效性研究:基于知识审计的视角 (编号:2011SJB630036)㊂作者简介:汪建康(1980-),女,博士,讲师,研究方向:技术创新管理;肖久灵(1979-),男,博士后,副教授,研究方向:知识管理及技术创新管理;彭纪生(1957-),男,教授,博士生导师,研究方向:技术创新管理与人力资源管理㊂企业知识管理成熟度模型比较研究*汪建康1㊀肖久灵1,2㊀彭纪生2(1.南京审计学院管理学院㊀南京㊀211815;2.南京大学商学院㊀南京㊀210093)摘㊀要㊀随着成熟度模型在知识管理领域内的不断应用,知识管理成熟度模型正引起学界和业界的广泛关注㊂在深入剖析成熟度模型思想来源的基础上,分析了知识管理成熟度模型的基本特性,并从关键过程领域和成熟等级两个方面进行综合比较,以揭示知识管理成熟度模型的基本构成,为现代组织选择和执行知识管理成熟度模型提供些许借鉴㊂关键词㊀成熟度模型㊀知识管理㊀关键过程领域㊀成熟等级中图分类号㊀G302㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码㊀A㊀㊀㊀㊀㊀文章编号㊀1002-1965(2011)10-0112-06Comparison of Enterprise 's Knowledge Management Maturity ModelsWANG Jiankang 1㊀XIAO Jiuling 1,2㊀PENG Jisheng 2(1.School of Management ,Nanjing Audit University ,Nanjing ㊀210029;2.School of Business ,Nanjing University ,Nanjing ㊀210093)Abstract ㊀With the increasing application of maturity model in the field of knowledge management ,knowledge management maturity model is getting widespread concern of practitioners and researchers.Based on in -depth analysis of ideological source of maturity models ,this paper analyzed basic characteristics of knowledge management maturity model and conducted comprehensive comparison from key process areas and maturity level ,thus revealed the basic structure of knowledge management maturity model and provided some references for modern organizations to select and implement knowledge management maturity model.Key words ㊀maturity model ㊀knowledge management ㊀key process area ㊀maturity level0㊀引㊀言面对高度动态且不确定性的竞争环境,为了保持与提升敏捷性㊁响应性和竞争优势,现代组织越来越意识到有效管理内部各种知识资产的重要性(Hsieh ,Lin and Lin ,2009)[1]㊂但知识资产是一个多元的概念,嵌入在组织内部的不同实体之中,如组织文化㊁规章制度㊁技术文档等,拥有知识资产本身其实并不能带来高的绩效和能力的提升,知识资产需要进行有效管理,因此,知识管理成为组织获取竞争优势的有效方式之一(Alavi &Leidner ,2001)[2]㊂为了更好地实施知识管理项目以及促进知识管理实践,成熟度模型(Ma-turity model )作为一种有效评价工具,正逐渐引入到知识管理领域,并得到学界和业界的广泛认可㊂通过对知识管理核心领域的识别㊁成熟等级的评价,知识管理可以被明确地定义㊁管理㊁控制以及保持有效性(Kochikar ,2000;Klimko ,2001;Paulzen and Perc ,2002;Kulkarni and Freeze ,2004)[3-6]㊂正是基于其具有重要意义和作用,很多国内外学者或研究机构根据知识管理的基本原理以及自身管理实践,提出了各具特色的知识管理成熟度模型(KMMM )㊂本文拟将深入剖析成熟度模型的思想来源,从成熟度等级及关键过程领域对这些知识管理成熟度模型进行全面比较,以揭示知识管理成熟度模型的基本构成,并为现代组织选择与实施知识管理成熟度模型提供些许借鉴和帮助㊂第30卷㊀第10期2011年10月㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀情㊀报㊀杂㊀志JOURNAL OF INTELLIGENCE㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀Vol.30㊀No.10Oct.㊀20111㊀成熟度模型的思想溯源成熟度模型是描绘一个实体(Entity)随着时间的推移而不断发展的过程,这个实体可以是任何感兴趣的事物,如人力资源㊁组织职能㊁商业行为㊁技术㊁产品等(Kochikar,2000;Klimko,2001;Khatibian et al,2010)[7]㊂一般而言,成熟度模型具有如下特性(Paulk et al.1993;Klimko,2001;Weerdmeester et al, 2003)[8]:简化一个实体的发展过程,并将其描述为几个有限的成熟等级(通常为4~6个等级);这些等级由一定的标准来界定,必须满足这些标准才能达到某个等级;从第一等级发展到最高等级,各等级之间具有顺序性(即后者是前者的进一步完善);在发展过程中,实体从一个等级到下一个等级不断进步,不能忽略其中任何一个等级㊂正是基于成熟度模型的这些特性,很多国内外学者和研究机构将其应用到各个领域,形成了各具特色的成熟度模型[9],如财务管理(McRoberts and Sloan, 1998)㊁现金管理(Wilson and Sagner,1998)㊁项目管理(Kerzner,2001;2002;黄喜,李建平,2010)㊁R&D与技术创新(Fraser et al.,2002;赵林捷,汤书昆, 2007)㊁质量管理(Paulk et al,2003)㊁产品设计(Crow, 2003)㊁知识管理(Paulzen and Perc,2002;Kulkarni and Freeze,2004;孙锐等,2008;张鹏,党延忠, 2010)[10-11]㊁服务运营管理(Demuss,2002;McKlusky, 2004)㊁企业结构管理和业务过程管理(Rosemann and Tonia de Bruin,2005)等㊂其中特别是在知识管理领域,近些年来形成了较为丰富的研究成果㊂对于成熟度模型的思想来源,不同学者和业者持有不同观点,目前并未达成一致㊂但综合学者和业者的观点来看,主要归纳为3种:a.马斯洛需求层次论㊂马斯洛(1943)将人类的基本需求分成生理需求㊁安全需求㊁社会需求㊁尊重需求和自我实现需求,五种需求犹如阶梯一样从低到高,按层次逐级递升,依次由较低层次发展到较高层次㊂一般而言,某一层次的需要如果得到相对满足,就会向高一层次发展,追求更高一层次的需要就成为驱动力㊂这五种需要主要分为两级,其中前三种需求属于低一级的需求,这些需求通过外部条件可以满足,而尊重的需求和自我实现的需求是高级需求㊂在此情境中,实体就是人类个体,沿着需求金字塔不断前进㊂b.能力成熟度模型(CMM)㊂能力成熟度模型是由卡内基-梅隆大学软件工程研究所(SEI)推出的评估软件能力与成熟度的一套标准(Paulk et al.,1993)[12],其管理思想可以追溯到早前的产品质量控制原则㊂Shehwart在20世纪30年代发表了有关质量的统计控制原则,统计控制的原则是质量运动和软件过程运动的主题㊂Deming㊁Juran和Crosby进一步发展和验证了Shewhart的思想,特别是Crosby提出将质量原理转变为成熟度框架的思想,用质量管理成熟度网络(QMMG)描绘了质量实践的5个演进阶段(Fraser et al.,2002)[13]㊂随后Humphrey 将Deming的原则㊁Juran改进的内容,以及Crosby的成熟度量化结合在一起,运用到软件开发过程中,增加了成熟度等级的概念,并将这些原理应用于软件开发,逐渐发展成为能力成熟度模型㊂能力成熟度模型分为五个等级:初始级㊁可重复级㊁已定义级㊁已管理级和优化级,除了第1级外,其他每级都由一些关键过程领域(KPA)组成,其中每个等级都是相互依赖的,上层包含下层的目标和实践,每个等级是连续的不存在隔阂㊂在此情境中,实体即为软件发展功能㊂c.企业成长阶段理论㊂企业成长阶段理论将企业的发展看作是一种有着若干阶段的过程,研究该过程中各个阶段的特征以及存在的问题,许多成长阶段模型都试图解决三个问题,如何划分成长阶段?企业成长到底需要经历多少成长阶段?另外每个阶段的基本特征是什么?成长阶段模型能够较为准确地预测企业成长的各个阶段,可以帮助管理者清楚地了解企业发展的过程,以及企业在成长的过程中存在哪些关键转折点,并适当调整战略和组织结构等来面对这些问题(Gottschalk, 2009)[14]㊂在此情境中,实体为企业或组织自身㊂从以上论述可以看出,成熟度模型描绘出随着时间的发展,实体沿着一定的演化路径,从初始㊁混乱的阶段发展到成熟㊁有序的阶段(Herbsleb et al., 1997)[15]㊂此类模型具有简洁性,容易理解和沟通,同时这种成熟度分级能够明确而清楚地反映出过程或活动的轻重缓急和先后顺序(Klimko,2001)㊂2㊀知识管理成熟度模型的比较 基于28种模型㊀2.1㊀知识管理成熟度模型的基本特性㊀随着成熟度模型在知识管理领域的不断应用,越来越多的学者或机构依据知识管理的理论和自身实践,提出具有不同特性的知识管理成熟度模型,这些知识管理成熟度模型关注于知识管理的各个部分,如知识管理战略㊁知识管理能力㊁知识管理系统㊁知识管理技术等㊂Kulk-arni and Louis(2003)[16]指出,知识管理成熟度是组织一贯地管理自身的知识资产并有效利用发挥绩效的程度㊂Pee and Kankanhalli(2009)应用Paulk et al (1993)对过程成熟度的定义,认为知识管理成熟度是知识管理被清晰定义㊁管理㊁控制的程度,组织的知识管理成熟度模型描绘的是组织在发展知识管理的过程中被期望所经历的各个成长阶段㊂Schwartz and Taub-㊃311㊃㊀第10期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀汪建康,等:企业知识管理成熟度模型比较研究er(2009)[17]认为知识管理成熟度是基于在各个特殊知识领域中对成熟的全面理解,如知识共享㊁知识管理能力等㊂Kuriakose et al(2011)[18]从知识工程学的视角认为,知识管理成熟度是以一种结构化方式来指导知识管理实践,并应用系统㊁科学㊁定量的方法来发展㊁执行和连续提升以达到知识管理的最终成熟㊂Robinson et al(2006)[19]指出,成熟度模型可以帮助组织构造和执行知识管理,衡量实施知识管理项目或方案的最终绩效㊂并提出了知识管理成熟度的概念图,如图1所示㊂纵坐标表示知识管理的关键属性,描绘从低到高水平的各种行为㊂其中低水平行为主要包括对于知识管理基本概念的理解,在初始阶段与属性相关的利益知晓等㊂高水平行为是与高级阶段相关联的,如度量㊁激励和扩散行为等㊂这些属性主要是衡量在知识管理实施中各种问题,包括识别变革的需求,所需资源以及结果控制系统等对知识管理造成的影响㊂横坐标是从低到高绩效的属性维度,如资源属性维度可以沿着有限到充足改变;目标属性维度从模糊到精确;利益属性维度从理论到实践;扩散属性维度从局部到广泛等㊂知识管理成熟度的每个等级是依据组织当前的某些属性以及属性维度来共同决定,沿着一定的成熟路标不断前进㊂图1㊀知识管理成熟度的概念图总体而言,知识管理成熟度具有如下作用(Hsieh, Binshan and Chinho,2009)[1]:a.允许组织在知识管理项目的实施过程对知识管理行为进行全盘评价,系统㊁全面了解知识管理所处的位置,更精确地识别并克服各种障碍,同时为了达到下一成熟等级进行合理调整,确定各种资源需求㊂b.为组织实施知识管理项目提供清晰的执行或实施旅程,使组织知晓并识别各种潜在利益和障碍,决定合适的启动点,执行步骤以及各种资源需求来驱动企业长久发展㊂c.提供全面㊁整体㊁系统认知,促使企业和员工更加关注知识管理,同时在知识管理的性质㊁问题以及潜在解决方案等方面进行全面沟通并促进不同观点的相互理解㊂因此,作者收集并整理了知识管理成熟度模型的相关文献,挑选出28种知识管理成熟度模型,这些知识管理成熟度模型大致可以分为两大类型:基于CMM和非基于CMM的KMMM(Pee and Kankanhal-li,2009;Khatibian et al.,2010)㊂基于CMM的KMMM,主要是以SEI所提出的能力成熟度模型为基础,代表性模型主要有KMMM(Siemens)㊁KMMM(In-fosys)㊁KPQM㊁KMCA等㊂而非基于CMM的KMMM,主要是指学者或研究机构基于知识管理或其他领域的成长阶段或生命周期而自行拟定,代表性模型主要有KJ(KPMG)㊁5iKM3(Mohanty)㊁KMMM (Klimko)㊁K3M等㊂这些模型的基本特性比较如表1所示㊂表1㊀基于CMM和非基于CMM的KMMM特性比较显著特性基于CMM的KMMM非基于CMM的KMMM模型基础KPA KPA模型结构阶段式阶段式因素完备性每个模型仅指出了有限数量的KPA每个模型仅指出了有限数量的KPA评价维度定性方式定性与定量相互结合系列要素仅包含在关键过程领域仅包含在关键过程领域要素的优先权每个层级的KPA具有统一的优先权-需求涵盖仅涵盖某些需求仅涵盖某些需求㊀㊀资料来源:Khatibian et al.,(2010)㊀2.2㊀知识管理成熟度模型的关键过程领域比较㊀在诸多知识管理成熟度模型中,都存在一些关键过程领域(Key Process Areas,KPA),虽然有些学者提出不同的称法,如关键成熟度指标(Kuriakose,2011),关键绩效领域(Pee and Kankanhalli,2009)㊁关键结果领域(Infosys,2000)等,但其内在实质却大致相同㊂关键过程领域指出了组织需要集中力量改进和解决问题的一些过程㊂同时,这些关键过程领域指明了为了要达到该成熟等级所需要解决的关键问题㊂每个关键过程领域都明确地列出一个或多个目标(Goal),并且指明了一组相关联的关键实践(Key Practices)㊂实施这些关键实践就能实现这个关键过程领域的目标,从而达到增加过程能力或绩效的结果㊂总体而言,关键过程领域用来描述要达到某个成熟等级需要执行的关键活动和主要工作㊂各种知识管理成熟度模型的关键过程领域具体如表2所示㊂从表2中可以看出:a.知识管理成熟度模型存在多样性㊂从模型提出者的性质来看,绝大部分来自于不同学者的理论研究㊂其中有些模型仅限于理论研究,提出概念性架构或理论框架,并未得到验证或应用,如KMMM(Klimko)㊁V-KMMM㊁S-KMMM (Kruger)㊁KMf㊁G-KMMM(Moslehi Adell)㊁KMMM (Kuriakose)㊁MGKME等,但有些模型得到案例或实证研究的验证,如KMCA(Kulkarni)㊁KMMM (Boyles)㊁KNMTM㊁KMSI-MM等㊂其中还有一部分是来自于著名企业的实践研究,如KJ㊁KMMM(Sie-㊃411㊃㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀情㊀报㊀杂㊀志㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第30卷mens )㊁Infosys ㊁APQC ㊁Microsoft ㊁SAP 等㊂这些模型具有可操作性㊁可测量性和灵活性,除了具有理论基础支持之外,还具有一定的评价量表㊁标准和方法,特别是Siemens 公司设计与开发的知识管理成熟度模型具有分析模型㊁发展模型和评价模型所组成,在实践中已经得到普遍认可㊂b.包含内容的广泛性㊂从各个模型所涉及内容来看,范围相当广泛,主要包括知识管理战略㊁基础结构㊁组织㊁文化㊁内容㊁人员㊁过程㊁技术等,基本涵盖整个知识管理领域所包涵的重要环节和内容㊂c.从各种模型所提出关键过程领域所包含的数量来看,从一到八不等,绝大部分为三到四个,这一方面显示出各种模型所提出的关键过程领域的关注焦点存在不一致性,另一方面也显示出各种知识管理成熟度模型的难易程度以及操作的繁简程度㊂d.从关键过程领域中各个要素所出现的频次来看,技术㊁过程㊁人员出现的频次较高,其余要素出现频次较低,显示出这三类要素具有非常重要的作用,其重要地位基本得到一致认可,这三类要素是保障企业知识管理迈向成熟的关键,需要重点关注㊂就其他要素而言,并不表示频次低就不重要,主要是由于学者从不同视角考虑,侧重点存在差异而已,企业需要根据具体的研究对象㊁研究目标等综合决定㊂㊀2.3㊀知识管理成熟度模型的成熟等级比较㊀各种知识管理成熟度模型都提出了一些具体㊁明确的成熟等级,描述出知识管理能力或绩效提升的行进路标㊂表2㊀各种知识管理成熟度模型的关键过程领域比较序号模型名称作者或机构关键过程领域KPA 序号模型名称作者或机构关键过程领域KPA1KMMM (Infosys )Kochikar (2000)人员㊁过程和技术.15KMMM (Boyles )Boyles et al (2009)人力资源㊁学习㊁文档化㊁技术㊁内隐知识㊁文化2KMMM (APQC )Hubert and Lemons (2009)一般16KMMM (Kuriakose )Kuriakose et al(2011)人员㊁过程㊁技术㊁知识和ROI3KMCA (Kulkarni )Kulkarni and Louis (2003)学习训练㊁专家技术㊁数据㊁结构化知识17S -KMMM (Moslehi Adell )Moslehi Adell (2008)使能因子㊁过程和内容㊁战略一致性4KMMM (Klimko )Klimko (2001)一般18IT Advisor KM Landscape Microsoft (1999)技术5Knowledge Journey KPMG (1999,2000)人员㊁过程㊁内容㊁技术19QMMG (Crosby )Crosby (1979)质量管理6V -KMMM Weerdmeester et al(2003)文化㊁基础结构与技术20KM 阶段模型Lee and Kim (2001)知识㊁人员㊁过程㊁IT 系统7KPQM (Paulzen )Paulzen and Perc (2002)组织㊁人员㊁技术21KMSM (Svetlana )Svetlana and Robertas (2010)流程㊁知识文化㊁战略领导阶层㊁组织结构㊁组织学习㊁技术基础85iKM 3(Mohanty )Mohanty and Chand (2004)人员㊁过程㊁技术22KNM TMHsieh ,Binshan and Chinho (2009)文化㊁流程和IT9K 3M Wisdom Source (2004)过程和技术23I -KMMM Rasula et al (2008)知识㊁组织㊁IT10KMMM (Siemens )Ehms and Langen (2002)策略和知识目标,环境和合作伙伴,人员和能力,合作和文化,领导和支持,知识结构和知识形式,技术与结构,流程㊁角色和组织24MGKMEMichel Grundstein(2008)基础组件(社会技术系统,价值增值流程)和运作组件(管理指导原则,初级基础结构,一般知识管理流程,组织学习流程)11KMMM (Khatibian )Khatibian ,N.,Hasan gholi pour ,T.and Abedi Jafari ,H.(2010)战略㊁领导㊁文化㊁组织结构㊁信息技术㊁过程㊁人力资源㊁评价25KMMM (SAP )SAP人员㊁管理㊁过程㊁内容㊁基础结构㊁工具/技术12S -KMMM (Kruger )Kruger and Snyman (2005)一般26KMSI -MMSchwartz and Tauber (2009)知识管理系统13KMf Gallagher and Hazlett (1999)基础结构㊁文化和技术27KM -CMM 孙锐等(2008)流程㊁战略㊁技术㊁基础结构㊁文化㊁组织14G -KMMM (Pee )Pee and Kankanhalli(2009)人员㊁过程和技术28KMMM (张鹏)张鹏,党延忠(2010)管理者㊁文化㊁技术㊁员工㊁内容和流程㊀㊀资料来源:作者根据Moslehi Adell (2008),Khatibian et al (2010),Kuriakose et al (2011)以及有关资料整理㊃511㊃㊀第10期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀汪建康,等:企业知识管理成熟度模型比较研究不仅如此,为了更好地确定知识管理实施过程中取得的绩效以及存在的不足,很多知识管理成熟度模型还对每个等级的特征或者达到某个等级的标准进行了详细描述,强调了等级之间由低到高的逐级递进关系㊂各种知识管理成熟度模型的等级比较如表3所示㊂表3㊀各种知识管理成熟度模型的成熟等级比较序号等级㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀等级名称15缺省㊁反应阶段㊁认知阶段㊁确信阶段㊁共享阶段25初始㊁发展㊁标准化㊁最优化㊁创新36无㊁可能级㊁支持级㊁熟练级㊁已管理级㊁持续优化级45初始㊁知识发现者㊁知识创造者㊁知识管理者㊁知识更新者55知识混乱期㊁知识自觉期㊁知识集中期㊁知识管理期㊁知识中心期6-RTD导向(5)和组织导向的成熟等级(KMf,4)75初始级㊁有意识级㊁已制定级㊁量化管理级㊁优化级85初始㊁意图㊁主动㊁智能㊁创新98用于知识共享的基础设施㊁自上而下质量保障信息流㊁自上而下的保持力测量㊁组织学习㊁组织的知识库㊁过程驱动的知识共享㊁持续的过程改进㊁组织的自我实现105初始级㊁可重复级㊁已定义级㊁管理级㊁最优化级115初始级㊁管理级㊁已定义级㊁定量管理级㊁最优化级125初始级㊁可重复级㊁已定义级㊁管理级㊁最优化级134知晓㊁管理㊁促进㊁最优化145初始㊁知晓㊁已定义㊁已管理级㊁优化级/共享155启动㊁起飞㊁拓展㊁提升㊁持续165缺省级㊁初始级㊁定性发展㊁定量发展㊁成熟或组织成熟延展175初始级㊁可重复级㊁已定义级㊁管理级㊁最优化级188从无知者到领导者195不确定期㊁觉醒期㊁启蒙期㊁智能期㊁确定期204初始阶段㊁传播阶段㊁整合阶段㊁网络化阶段215缺省㊁无序级㊁片段级㊁协调级㊁憧憬级225无序阶段㊁尽责阶段㊁知识管理阶段㊁知识管理提升阶段㊁知识管理整合阶段235缺省级㊁初始级㊁可重复性㊁已定义级和整合级246不存在㊁初始级㊁可重复级㊁定义流程㊁管理和度量㊁最优化255初始阶段㊁发展阶段㊁提升阶段㊁优势阶段和领导者264独立阶段㊁发展整合前置阶段㊁协调发展阶段㊁整合设计和发展阶段275无序级㊁简单级㊁规范级㊁协作级㊁持续改善级285初始级㊁可重复级㊁定义级㊁管理级㊁优化级㊀㊀资料来源:作者根据相关资料整理㊂从表3中可以看出,各个知识管理成熟度模型所设计的成熟等级存在较大不同,具有如下特征:a.各个模型的成熟等级内在含义存在不一致性㊂由于各个模型所关注的焦点不同,如关注于知识管理能力㊁知识管理绩效㊁知识管理系统等,这些焦点的不同特性导致成熟等级的内含存在较大的不一致性㊂b.绝大多数模型的成熟等级以五级为主,最低为四级,最高为八级,其数量分别为四级(3)㊁五级(20)㊁六级(2)㊁八级(2),其中较为特殊的是Weerdmeester et al(2003)所提出的V -KMMM模型,它是由两个导向的成熟度模型所构成,其中RTD导向设计为五个等级,而组织导向的成熟等级是基于KMf(Gallagher and Hazlett,2000)[20]而设计为四个等级,其最终的成熟等级需要根据具体情况而定㊂c.在以五级为基础的成熟度模型中,许多模型都以CMM的成熟等级为基础发展而来,如KPQM, KMMM(Siemens)㊁KMMM(Khatibian)㊁S-KMMM (Kruger)㊁G-KMMM(Pee)㊁S-KMMM(Moslehi Adell)㊁KMMM(张鹏),而其他模型的成熟等级大多以知识管理或知识的具体发展状态自行拟定㊂d.在所设计的成熟等级中,有些模型的成熟等级递进规则较为严格,只有在此等级特征得到全部满足的前提下才能进入下一个成熟等级,如KMMM(Siemens)㊁KMMM (Infosys)㊁K3M等㊂另外有些模型等级递进规则较为灵活,仅需要满足部分而非全部的等级特征,如KJ (KPMG)㊁KMMM(Klimko)㊁V-KMMM等㊂3㊀结论与启示随着成熟度模型思想的不断应用和发展,很多学者和相关机构根据知识管理原理和实践提出了各具特色的知识管理成熟度模型,以促使企业在实施知识管理项目过程中关注实施过程和效果,对未来发展和努力的目标给予科学指导㊂知识管理成熟度模型可用于衡量企业知识管理的实施程度,科学指导组织知识管理的实施,帮助员工和管理者更为全面地理解和运用知识管理,为实现知识管理目标或促进知识管理能力的持续改善提供参考㊂本文在深入剖析成熟度模型的思想来源的基础上,通过分析相关文献,挑选了28种知识管理成熟度模型,并对其基本特性进行分析,从关键过程领域和成熟等级两个方面进行比较,通过分析得出如下结论与启示:a.知识管理成熟度模型为组织实施知识管理项目或方案提供了一个持续改进的参考框架以及测度工具㊂无论是基于CMM还是非基于CMM的知识管理成熟度模型,都具有一定的关键过程领域和成熟等级㊂关键过程领域主要用来描述要达到某个成熟等级需要关注和执行的关键活动和主要工作,以及跃升所需要满足的各项条件和标准,仅有满足了这些条件和标准,才能迈向下一个成熟等级㊂而成熟等级为组织指明了跃升和行进的方向,从最初等级沿着一定的演化路径逐步迈向最高等级㊂b.综合比较这些知识管理成熟度模型结果表明,在关键过程领域方面,存在多样性,所包含的内容具有广泛性,不同模型在操作难易程度和繁简程度存在较大差异,此外,在关键过程领域中,过程㊁技术和人员的㊃611㊃㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀情㊀报㊀杂㊀志㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第30卷出现频次较高,需要特别关注㊂而在成熟等级方面,内在含义存在不一致性,成熟等级的数量从五级到八级不等,此外,各个等级之间的递进规则存在较大差异㊂c.关于知识管理成熟度模型还有一些有待于进一步深入研究的问题,如模型系统化和结构化程度以及模型的灵活性和适应性之间的衡问题㊂由于知识管理涵盖的范围较广,涉及多个学科领域,如何更好地把握知识管理的内在实质,依据成熟度的基本原理,提出科学合理,具有可操作性㊁适用性的成熟度模型较为重要㊂其次,这些模型仅提供了关键过程领域,没有设立每个领域的评价基准,也没有指出领域内要素的优先等级和重要程度㊂此外还需关注模型评价标准㊁评价方法的选择㊁模型评价结果的表达等问题㊂参考文献[1]㊀Ping Jung Hsieh,Binshan Lin,Chinho Lin.The Construction andApplication of Knowledge Navigator Model(KNM TM):An Eval-uation of Knowledge Management Maturity[J].Expert Systems with Applications,2009.36(2):4087-4100[2]㊀Alavi M,Leidner D E.Review:Knowledge Management andKnowledge Management Systems:Conceptual Foundations and Research issues[J].MIS Quarterly(MISQ Review),2001,25(1):107-136[3]㊀Klimko G.Knowledge Management and Maturity Models:Build-ing Common Understanding[C].Proceedings of the2nd Europe-an Conference on Knowledge Management,2001[4]㊀Kochikar V P(2000).The Knowledge Management MaturityModel–A Staged Framework for Leveraging Knowledge,Info-sys Technologies Ltd[EB/OL]/knowledge_ capital/knowledge/KMWorld00_B304.pdf,2011-5-20 [5]㊀Kulkarni U,Freeze R.Development and Validation of a Knowl-edge Management Capability Assessment Model[C].Proceedings of the25th International Conference on Information Systems,2004 [6]㊀Paulzen O,Perc P.A Maturity Model for Quality Improvement inKnowledge Management[C].Proceeding of the13th Australasian Conferences on Information Systems,2002[7]㊀Khatibian,Neda.Tahmoores Hasan Gholoi pour,Hasan AbediJafari,Measurement of Knowledge Management Maturity level Within organizations[J].Business Strategy Series,2010,11(1): 54-70[8]㊀Pee L G,Kankanhalli A.A Model of Organizational KnowledgeManagement Maturity Based on People,Process and Technology [J].Journal of Information&Knowledge Management,2009,8(2):1-21[9]㊀Maya Kaner,Reuven Karni.A Capability Maturity Model forKnowledge-Based Decisionmaking[J].Information Knowledge Systems Management,2004(4):225-252[10]孙㊀锐,李海刚,石金涛.能力成熟度模型在组织知识管理中的应用研究[J].研究与发展管理,2008(2):64-80 [11]张㊀鹏,党延忠.企业知识管理成熟度模型研究[J].科学学与科学技术管理,2010(8):102-106[12]Paulk M C,Chrissis M B,Weber C V.Capability Maturity Modelfor Software,Version1.1[M].Software Engineering Institute, CMU/SEI-93-TR-24,1993[13]Fraser P,Moultrie,Gregory M.The Use of Maturity Models/Gridsas a Tool in Assessing Product Development Capability[C].In-ternational 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the Knowledge Management Ma-turity Model(KM3)as an Evaluation tool[C].Conference on Knowledge Management Concepts and Controversies,University of Warwick,Coventry,2000(责编:白燕琼)㊃711㊃㊀第10期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀汪建康,等:企业知识管理成熟度模型比较研究。

企业知识管理成熟度模型构建与应用在当今竞争激烈的商业环境中，企业越来越意识到知识管理的重要性。

有效的知识管理能够帮助企业提高创新能力、优化决策流程、提升员工绩效，从而增强企业的竞争力。

而构建一个科学合理的企业知识管理成熟度模型，则是评估和提升企业知识管理水平的关键。

一、企业知识管理的重要性知识作为企业的一种重要资产，其价值日益凸显。

通过有效的知识管理，企业可以将分散在员工头脑中的隐性知识转化为显性知识，并在组织内进行共享和传播，避免因人员流动而导致知识的流失。

同时，知识管理能够促进团队之间的协作与交流，激发员工的创新思维，使企业能够更快地适应市场变化，推出更具竞争力的产品和服务。

二、企业知识管理成熟度模型的构建（一）确定模型的维度企业知识管理成熟度模型通常可以从以下几个维度进行构建：知识获取、知识存储、知识共享、知识应用和知识创新。

知识获取关注企业如何收集和整合内外部的知识资源，包括市场信息、技术趋势、客户需求等。

知识存储则涉及如何将获取的知识进行有效的分类、整理和存储，以便于后续的检索和使用。

知识共享侧重于建立畅通的知识交流渠道，促进知识在企业内部的快速传播。

知识应用考察企业如何将知识应用于实际业务流程中，提高工作效率和质量。

知识创新关注企业如何激发员工的创新能力，推动知识的更新和发展。

（二）设定成熟度等级一般来说，可以将企业知识管理成熟度分为五个等级：初始级、认知级、发展级、成熟级和优化级。

在初始级，企业对知识管理缺乏明确的认识和规划，知识管理活动处于无序状态。

认知级阶段，企业开始意识到知识管理的重要性，但尚未形成系统的策略和方法。

发展级时，企业制定了初步的知识管理计划，并开始在部分业务领域进行试点。

成熟级的企业已经建立了完善的知识管理体系，知识管理能够在企业内部全面推行，并取得了一定的成效。

优化级的企业能够持续优化知识管理流程，不断提升知识管理的水平和效果。

（三）制定评估指标为了准确评估企业在各个维度和等级上的表现，需要制定具体的评估指标。

基于知识管理的CRM成熟度阶段的探讨作者：景永莉来源：《现代企业》2011年第10期信息技术的迅速发展对经济结构带来的渗透与冲击，已经使知识和信息逐渐成为最重要的经济要素，知识已经成为企业重要的生产性资源，企业的长期发展依赖于在整个商业流程中成功地创造、扩展、应用和管理知识。

由此可见，以知识地创造、贮存、传递、共享和应用为主要内容的知识管理将会在以客户为中心的客户关系管理中发挥重要作用，以提高企业对客户的识别、交流、获取以及保留的一种商务战略，因此基于知识管理的客户关系管理（KCRM）是信息技术下CRM发展的必然趋势。

一、知识管理的成熟度1.知识管理成熟度阶段分析。

知识管理成熟度发展的五个阶段：初始阶段、重复、确定、管理和优化。

知识管理的五个阶段成熟度模型是基于CMM（Capability Maturity Model），初始阶段是指在这个阶段知识管理处于原始阶段，企业对知识管理并不是有意识或者有计划的进行，企业内部不存在用知识来解决和分析问题；重复阶段是指企业已经意识到知识管理对商务流程的重要性，在商务流程中已经初步体现了知识管理思想，开始有了关于知识管理的项目计划，企业员工也进行了知识管理的个人活动；确定阶段是指企业内有稳定的和实用的能够支持个人知识管理的活动，并且已经融入到企业每天的日常经营活动中，信息技术也为这样的知识管理活动提供了支持，个人的知识管理活动被企业明确和满足；管理阶段是指知识管理的战略和标准化已经成为该阶段的特征，个人层次上的知识管理已经转变为企业级别，企业开始对知识管理的效率进行评估，并且企业将知识管理作为一项长期的企业级的战略活动而予以保障；优化阶段是指企业已经具备了对知识管理新要求的柔性适应能力，具备了管理应对更大的企业内外部知识管理活动的变化。

2.知识管理成熟度阶段关键领域分析。

知识管理成熟度关键领域分析以八个设计领域为特征：战略与知识目标、公司的经营环境与合作伙伴、人员与能力、企业文化与合作、领导力与支持、知识的形式与结构、技术与基础设施、流程角色与组织。

知识管理中的管理科学模型研究在当今信息爆炸的时代，知识管理是企业和组织在竞争中获取竞争优势的重要手段之一。

然而，如何有效地管理和利用知识，使之成为组织的核心资源，是一个具有挑战性的问题。

为了解决这一问题，研究者们提出了各种管理科学模型，希望能够为知识管理提供理论支持和实践指导。

首先，知识管理可以被视为一个复杂系统。

复杂系统理论认为，知识管理是由众多相互作用的因素组成的复杂系统，在这个系统中，知识的产生、获取、组织、应用和分享都是相互关联的。

管理科学模型可以对这些因素进行系统建模，以便更好地理解知识管理系统的运作规律和内在机制。

其次，知识管理的核心在于知识的流动和转化。

管理科学模型可以通过建立知识流动和转化的模型，揭示知识在组织内部和组织之间的流动路径和机制。

例如，社交网络分析可以用于分析知识在组织内的传播路径和影响力，从而帮助组织设计和优化知识流动的网络结构。

此外，知识转化模型可以帮助组织确定知识转化的途径和关键因素，从而促进知识的创新和应用。

第三，管理科学模型可以用于量化和评估知识管理的绩效。

知识管理的绩效评估是一个重要的工作，它可以帮助组织了解知识管理的效果，发现问题并作出改进。

管理科学模型可以通过建立绩效指标体系和评估模型，对知识管理的绩效进行量化和评估。

例如，基于平衡计分卡的模型可以综合考虑财务、客户、流程和学习与成长等多个维度的指标，评估知识管理的全面绩效。

最后，管理科学模型还可以用于支持决策和策略制定。

知识管理涉及到众多的决策和策略，如知识产权保护、人力资源管理等。

管理科学模型可以为这些决策和策略提供辅助决策工具和参考模型。

例如，决策树可以用于支持知识产权保护决策，而智能决策系统可以用于支持人力资源管理决策。

综上所述，知识管理中的管理科学模型研究具有重要的意义。

通过建立管理科学模型，可以更加准确地解析知识管理的本质和内在规律，提高知识管理的效果和效率。

然而，管理科学模型只是一种工具和方法，其有效性和可行性还需要进一步的实践验证和经验积累。

知识管理成熟度模型知识管理，就像是一座神秘的宝藏，等待着我们去挖掘和整理。

而知识管理成熟度模型呢，就像是我们挖掘宝藏的地图和指南。

你想啊，我们每天都在接收各种各样的信息和知识，就像大海里的水滴，数也数不清。

如果没有一个好的方法去管理它们，那不就乱套了吗？就好像你有一堆漂亮的衣服，但是随便乱扔，找的时候是不是得翻个底朝天？知识管理成熟度模型能帮我们啥呢？它能让我们清楚地知道自己在知识管理这方面到底处于啥水平。

比如说，初级阶段，可能就像个刚学走路的孩子，摇摇晃晃，对知识的收集和整理没啥头绪。

中级阶段呢，可能像是能跑能跳的小朋友，知道一些方法，但还不够熟练。

高级阶段，那就是健步如飞的运动员啦，知识管理得井井有条，运用自如。

那怎么判断自己在哪个阶段呢？这就得看看我们对知识的获取、存储、分享和应用做得怎么样啦。

比如说获取知识，你是盲目地随便抓，还是有目标有方向地寻找？存储知识，是乱七八糟地堆在一起，还是分类清晰，便于查找？分享知识，是自己捂着，还是大方地和别人交流？应用知识，是学了就忘，还是能灵活运用解决问题？要是你获取知识像个无头苍蝇，东撞一下西撞一下，那能行吗？这肯定是不成熟的表现啊！再比如存储知识，你要是把各种文件、笔记丢得哪儿都是，找的时候急得满头大汗，这能说你知识管理得好？反过来，如果你能有一套清晰的知识获取策略，就像有个精准的指南针，那不是很棒吗？存储知识的时候，给它们都安排得明明白白，就像图书馆里的书一样，是不是很厉害？而且，知识管理成熟度可不是一成不变的。

只要你愿意努力，不断学习和改进，就能从初级一步步迈向高级。

就像爬山一样，虽然过程可能有点累，但当你站在山顶俯瞰风景的时候，那种成就感，多爽啊！所以啊，朋友们，重视知识管理成熟度模型吧，让我们的知识宝库越来越丰富，越来越有条理，为我们的人生增添更多的精彩！。

企业知识管理模型和方法研究知识管理越来越被企业所重视，在当前信息化和知识经济的时代，企业知识管理已经成为企业赢得竞争优势的核心之一。

而企业知识管理的成功离不开各种企业知识管理模型和方法的研究。

一、企业知识管理的意义和挑战随着企业信息化和知识经济的发展，知识已经成为企业取胜的关键之一，因为知识是企业管理和经营决策的依据，也是企业的竞争优势所在。

而企业知识管理可以帮助企业有效地利用和管理知识资源，提高企业的绩效和效益，实现企业价值的最大化。

然而，企业知识管理面临着许多挑战。

首先，企业内部的知识需求和知识共享机制不够成熟，导致知识管理的难度加大。

其次，企业外部的市场环境和竞争格局在不断变化，需要企业不断更新和管理知识。

最后，企业知识管理需要跨职能和跨部门的协同合作，这也是企业知识管理所需面对的另一个挑战。

二、企业知识管理模型的研究在企业知识管理领域，如何设计和实施企业知识管理模型是一个非常重要的课题。

企业知识管理模型是一个涵盖企业整个知识生命周期的框架，它包括知识获取、知识共享、知识应用和知识价值化四个环节。

1. 知识获取企业的知识获取包括两个方面，一是内部知识的挖掘和整理；二是外部知识的获取和升级。

对于内部知识的挖掘和整理，企业可以通过开展专业的调研、问卷调查等方式来了解员工所掌握的知识；对于外部知识的获取，则需要通过各种方式，如市场调研、技术合作等渠道来获取。

2. 知识共享知识共享是企业知识管理的核心环节，它既涉及到企业文化的建设，也涉及到管理制度和技术的支持。

企业应当通过在线沟通、知识库、培训和学习、会议和研讨等多种方式来实现知识共享。

3. 知识应用知识应用是企业知识管理的最终目的，它包括知识的创新应用和知识的落地应用。

企业可以通过产品开发、流程优化和创新管理等方式来实现知识的应用。

4. 知识价值化知识价值化是企业知识管理的最终目标，它需要企业从以下几个方面来实现：一是知识资产的评估；二是知识资产的保护；三是知识资产的经营和盈利。

企业知识管理的模型和方法研究近年来，知识经济时代的到来让企业对知识资产的管理格外看重，越来越多的企业开始重视知识管理的建设与实践，力图促进企业的创新和发展。

知识管理是一种以有效获取、利用和创造知识为目标，以满足企业对知识化资源的需求。

企业需要建立一个科学合理的知识管理模型和方法体系来实现其知识资产的最大化价值。

一、知识管理模型知识管理模型的设计直接影响企业实施知识管理的效果。

首先，企业知识管理的基础是对于知识的理解和分类，将知识分为显性知识和隐形知识。

显性知识是可以明确表述并传达给他人的知识，如专利、文献等。

而隐形知识是与其所属的人员或群体个体经验与社会背景、观念、价值体系等息息相关，不可明确表述，如技能、经验、组织文化等。

企业知识管理模型应进一步拓展知识的层次结构，将知识分为个体知识、团队知识和组织知识，从而形成一个类似于“知识金字塔”结构，以不同的个体、群体和组织为单位进行知识管理。

其次，知识管理模型需要解决知识共享与保护的平衡问题。

知识共享可以有效地促进知识的传播和创新，但是在共享过程中需要注意保护知识源，避免知识流失或滥用。

因此，知识管理模型需要建立科学的知识流程，将知识的获取、存储、共享和应用有机地融合在一起。

最后，知识管理模型应重视知识管理的跨部门和跨组织性质。

一个企业通常由多个部门和组织构成，企业应通过建立协同机制，使部门和组织之间可以自由地交流和分享知识，从而实现知识管理的全面性和协同性。

二、知识管理方法知识管理方法包括知识获取、知识创造、知识传播、知识储存和知识应用等方面。

每个方面都需要有针对性的方法和工具支持其实施。

1. 知识获取知识的获取主要针对显性知识。

企业应该运用信息技术手段，如搜索引擎、专业数据库、在线期刊等，对相关领域的文献和专利进行收集和整理。

此外，针对特定的问题和需求，可以通过专家面谈、客户需求调研等方式进行深度和广度的知识获取。

2. 知识创造知识创造是跨越显性知识和隐性知识的核心环节。

35信息技术的迅速发展对经济结构开始对知识管理的效率进行评估，并配，目的是知识管理活动可以被用于这些特定的商务流程中去。

带来的渗透与冲击，已经使知识和信且企业将知识管理作为一项长期的企息逐渐成为最重要的经济要素，知识业级的战略活动而予以保障；优化阶二、客户关系管理的成熟度1.一个CRM 战略包括价值前提和已经成为企业重要的生产性资源，企段是指企业已经具备了对知识管理新客户战略。

（1）价值前提。

企业价业的长期发展依赖于在整个商业流程要求的柔性适应能力，具备了管理应值前提是指作为一个企业应当完成什中成功地创造、扩展、应用和管理知对更大的企业内外部知识管理活动的么使命，企业价值观是什么，这是企识。

由此可见，以知识地创造、贮变化。

业的核心，因为它是区别其他企业的存、传递、共享和应用为主要内容的 2.知识管理成熟度阶段关键领域分析。

知识管理成熟度关键领域分析核心所在。

针对CRM的价值前提与两知识管理将会在以客户为中心的客户以八个设计领域为特征：战略与知识方面相互联系：客户价值是什么和企关系管理中发挥重要作用，以提高企目标、公司的经营环境与合作伙伴、业能为客户提供什么。

如果与价值前业对客户的识别、交流、获取以及保人员与能力、企业文化与合作、领导提密切相关的这两个方面没有得到很留的一种商务战略，因此基于知识管力与支持、知识的形式与结构、技术好的界定，企业的客户价值交付必然理的客户关系管理（KCRM 是信息与基础设施、流程角色与组织。

这会存在问题，企业将难以赢得客户满技术下CRM 发展的必然趋势。

8个关键领域的选择基于EFQM（欧意。

（2）客户战略。

客户战略可定一、知识管理的成熟度洲质量管理中心），模型的目的在于义为：公司如何建立和管理一个客户1.知识管理成熟度阶段分析。

知系统地确定当前知识管理如何定位，组合。

包括①客户理解；②客户竞识管理成熟度发展的五个阶段：初始即对知识管理活动进行评估：争；③客户亲和力。

CRM作为一个企阶段、重复、确定、管理和优化。

知识管理模式及方法研究一、引言知识管理（Knowledge Management，KM）是指将组织内部的知识资源进行有效整合、组织、共享，以提升组织的竞争力和经济效益。

随着信息技术和经济全球化的发展，以知识为核心的经济模式越来越成为企业战略的重要部分，知识管理也越来越受到重视。

本文就知识管理的概念、模式、方法进行研究，以期为企业提高知识管理水平提供参考依据。

二、知识管理的概念知识管理是指将知识资源按照一定的目标和方法获取、整合、应用以及传播，从而达到知识创新、知识发现和知识应用的过程。

其中，知识资源包含人员、信息、技术、经验、文化等。

知识管理的核心是知识的共享与创新。

只有将知识资源进行有效整合和共享，才能形成知识创新的源泉。

知识创新是指通过整合、转化、创造和应用知识，以创造新的知识，不断拓展和提升组织的知识库与能力，从而提高组织的竞争力和可持续发展能力。

三、知识管理的模式1. 个体知识管理模式个体知识管理模式是指对个人所掌握的知识进行管理，包括知识的获取、整合、存储与应用。

个体知识管理的成功与否，对于个人的职业生涯和组织的发展都有着重要的意义。

2. 组织内部知识管理模式组织内部知识管理模式是指通过整合内部各种知识资源，形成内部知识共享机制，让组织内部的知识能够得到更好的应用与传递。

3. 组织间知识管理模式组织间知识管理模式是指不同组织之间通过合作、联盟、共享等方式进行知识资源整合与应用，以达到资源优化的目标。

此模式在跨国企业、跨行业联盟等场景中有着广泛应用。

四、知识管理的方法1. 知识获取方法知识获取是指在获取新知识和信息方面的活动。

知识获取方法包括内部知识共享、雇佣专业人才、技术研讨会、市场情报收集、培训和人际交往等多种途径。

2. 知识存储方法知识存储是指将知识转化为可传播、可共享的形式，包括将知识转化为文档、数据库、电子档案等形式。

知识存储方法需要考虑到知识的分类、结构、标准、元数据、存储技术等因素。

管理科学中的知识管理模型研究在当今信息爆炸的时代，知识管理成为了组织和企业提高竞争力的重要手段之一。

管理科学中的知识管理模型研究，旨在探索如何更好地利用和管理组织内部的知识资源，以促进创新和持续发展。

一、知识管理的概念和意义知识管理是指通过有效的组织和利用知识资源，以提高组织绩效和创新能力的一种管理方法。

知识是组织最重要的资产之一，它包括员工的经验、技能、专业知识以及组织内部的信息和文档等。

有效地管理这些知识资源，可以帮助组织更好地适应变化，提高决策质量，促进创新和学习。

知识管理的意义在于提高组织的竞争力和创新能力。

通过有效地管理知识，组织可以更好地利用和传递内部的经验和专业知识，避免重复劳动和错误，提高工作效率。

同时，知识管理也可以促进创新和学习，通过共享和交流知识，激发员工的创造力和创新能力，推动组织不断进步和发展。

二、知识管理模型的研究方法在管理科学中，研究者们提出了多种知识管理模型，以帮助组织更好地管理和利用知识资源。

这些模型包括知识创建、知识获取、知识共享和知识应用等环节，通过建立有效的机制和流程，促进知识的流动和转化。

1. 知识创建知识创建是指通过组织内部的学习和创新活动，产生新的知识和见解。

在知识管理模型中，研究者们提出了“SECI模型”，即社会化、外化、组合化和内化的过程。

社会化是指通过团队合作和互动，共享经验和知识；外化是指将个体的隐性知识转化为明确的文档和表达；组合化是指将不同的知识元素组合在一起，形成新的知识；内化是指将外部的知识和经验转化为个体的隐性知识。

2. 知识获取知识获取是指从外部获取和引入新的知识资源，以满足组织的需求。

在知识管理模型中，研究者们提出了“知识获取循环模型”，即识别需求、搜索和筛选、获取和整理、应用和评估的过程。

通过建立有效的知识获取机制，组织可以及时获取和应用最新的知识资源，提高工作效率和创新能力。

3. 知识共享知识共享是指通过内部的交流和协作，促进知识的流动和共享。