SSIS原理与介绍

SSIS教程一 SSIS 简介1．SSIS定义：SSIS是Microsoft SQL Server 2005 Integration Services的简称，是生成高性能数据集成解决方案（包括数据仓库的提取、转换和加载 (ETL) 包）的平台。

2．SSIS的构成Integration Services 包括用于生成和调试包的图形工具和向导；用于执行工作流函数（如 FTP 操作）、执行 SQL 语句或发送电子邮件的任务；用于提取和加载数据的数据源和目标；用于清理、聚合、合并和复制数据的转换；用于管理Integration Services 的管理服务Integration Services 服务；以及用于对 Integration Services 对象模型编程的应用程序编程接口 (API)。

3．SSIS的功能SQL Server 2005 Integration Services (SSIS) 提供一系列支持业务应用程序开发的内置任务、容器、转换和数据适配器。

您无需编写一行代码，就可以创建 SSIS 解决方案来使用 ETL 和商业智能解决复杂的业务问题，管理 SQL Server 数据库以及在 SQL Server 实例之间复制 SQL Server 对象。

4．特色(1)可视化环境熟悉了SSIS的可视化操作后，给你的感觉应该是震撼的，因为几乎你所能想得到的ETL操作都能通过简单托拽控件加以实现。

主要得益于SSIS强大Control Flow Function以及那个灵活多样并且高效的DataFlow Task (BulkInsertTask和Execute SQL Task等可以看成特殊的DataFlowTask)。

Control Flow主要负责高层的逻辑拓扑，完成对各个DataFlowTask单元的串接，而DataFlowTask除了提供简单的SQL语句的执行，两个节点之间的数据传输外，还提供了Aggregation、DataConversion,Merge、Sort等操作，实现了面向多个源和目的端的复杂数据流的整合。

SSIS组件（行计数，派生列，排序）1. 行计数转换行计数转换在行通过数据流时对行进行计数，并将最终计数结果存储在一个变量中。

此转换有一个输入和一个输出。

它不支持错误输出。

行计数设置是在高级编辑器中设置的。

首先添加一个整型变量。

下面就是在VariableName 选择刚才定义的变量User::count，行计数值将存储在这变量中。

设置完成。

2. 派生列转换现在，增加一个派生列转换组件。

派生列转换通过对转换输入列应用表达式来创建新列值。

表达式可以包含来自转换输入的变量、函数、运算符和列的任意组合。

结果可作为新列添加，也可作为替换值插入到现有列。

派生列转换可定义多个派生列，任何变量或输入列都可以出现在多个表达式中。

在派生列编辑器中，左边是变量和列，右边为操作函数。

将变量User::count 拖到表达式输入框中，选择《作为新列添加》，列名称为[计数],完成。

3. 排序转换排序转换按升序或降序对输入数据进行排序，并将排序后的数据复制到转换输出。

您可以对一个输入应用多个排序；每个排序都由确定排序顺序的一个数字来标识。

首先对具有最小数字的列进行排序，然后对具有第二小数字的排序列进行排序，依此类推。

排序转换编辑器：可用输入列：使用此复选框可以指定要排序的列。

（即数据流传递进来此组件的所有列）名称：查看每个可用输入列的名称。

传递：指示是否在排序输出中包含相应列。

（从此排序组件中输出的列）输入列：从每行的可用输入列的列表中选择。

通过选中“可用输入列”表中的复选框来选择列。

（用于排序的列）输出别名：为每个输出列键入一个别名。

默认值为输入列的名称；不过，您也可以任选一个唯一的描述性名称。

（输出更换名称）排序类型：指示按升序还是按降序排序。

排序顺序：指示列的排序顺序。

必须对每列手动设置此选项。

比较标志：有关字符串比较选项的信息，请参阅比较字符串数据。

删除具有重复排序值的行：根据指定的字符串比较选项，指示转换是将重复行复制到转换输出，还是为所有重复项创建单个条目。

BI商业智能培训系列——（⼆）SSIS⼊门简介：SSIS，Microsoft SQL Server Integration Services。

Integration意为“整合”、“⼀体化”。

上篇博客中提到SSIS是⽣成⾼性能数据集成解决⽅案的平台。

相关概念：控制流：控制流任务是最⼩的执⾏单位，运⾏之后有成功、失败和完成的结果。

如果还没有得到运⾏结果，⽆法进⾏下⼀个任务。

数据流：在数据流任务中，转换时最基本的元素。

⼀个转换任务和控制任务是有很⼤的区别的。

转换任务之间是可以并⾏执⾏的，不必等待上⼀个转换任务执⾏完毕。

数据源：做数据处理，当然不能少了数据，所以还需要添加数据源。

这⾥的数据源包括数据来源和数据⽬标。

熟悉界⾯：1、创建项⽬：打开⽂件——新建——项⽬，在商业智能下选择Integration Services。

如图：解决⽅案资源管理器：可以查看数据源和项⽬⽂件，如下图：连接管理器：当前SSIS包所⽤到的数据源SSIS包：SSIS所有的开发都是在包中完成的。

⽂件扩展名为".dtsx"。

⼯具箱：所有的组件设计区：开发组件区域。

在设计区中可以看到控制流和数据流的区域。

2、创建数据源在设计区域的数据流中，将⼯具箱中的“源助⼿”拖拽到设计区域中，⾃动弹出对话框。

选择新建，与SQL中的类似。

最后，设置完成后，设计区域出现数据源的图标。

蓝⾊箭头代表正确执⾏，红⾊箭头代表如果出错，执⾏到哪⼀步。

这时，图标中有⼀个红叉，说明存在错误操作。

把⿏标移上去，可以显⽰错误信息。

双击数据源，选择需要的表名。

然后，从⼯具箱中拖拽过来“⽬标助⼿”，进⾏类似操作。

如图：这样，就建⽴了⼀个简单的流程，但是并未对数据做任何实质性的操作。

⼩结：SSIS是BI中最基本也是最简单的部分，在学习中，既要回顾之前是如何⽤SQL实现同样的功能的，也要做到不要被传统的模式思维束缚住。

SSIS入门教程本篇教程将会介绍SSIS的基本概念、主要功能和常用操作。

让我们开始吧！第一部分：SSIS的基本概念1. SSIS的定义：SSIS是SQL Server中一种重要的ETL工具，用于数据的抽取、转换和加载。

3.管道和转换：管道用于连接数据源和目标，转换是对数据进行加工和处理的过程，如清洗数据、转换数据类型等。

第二部分：SSIS的主要功能1. 数据抽取：SSIS可以从多种数据源中抽取数据，包括关系型数据库、平面文件、Web服务等。

2.数据转换：SSIS可以对抽取的数据进行多种转换操作，如数据清洗、数据拆分、数据合并等。

3.数据加载：SSIS可以将转换后的数据加载到目标数据库或数据仓库中，实现数据的持久化保存。

4.任务调度：SSIS可以通过创建任务和工作流，实现对数据抽取、转换和加载的自动调度和执行。

第三部分：SSIS的常用操作1. 创建项目：在SQL Server数据工具中创建一个新的Integration Services项目。

2.创建数据流任务：在项目中创建数据流任务，用于抽取数据、转换数据和加载数据。

4.设置数据目标：在数据流任务的控制流中设置数据目标，指定要加载数据的目标位置。

5.设置数据转换：在数据流任务的数据流中设置数据转换，对抽取的数据进行各种转换操作。

6. 调试项目：通过Debug模式运行项目，查看执行结果和调试错误。

7.执行项目：在发布项目后，通过执行包或调度任务来启动项目的执行。

总结：本篇教程介绍了SSIS的基本概念、主要功能和常用操作。

通过学习本教程，您可以初步了解SSIS的使用，并开始使用SSIS进行数据抽取、转换和加载的工作。

希望这篇教程对您有所帮助！。

SSIS 学习(1) 概要俗话说：“十年磨一剑”，Microsoft 通过5年时间的精心打造，于2005年浓重推出Sql Server 2005，这是自SQL Server 2000以后的又一旷世之作。

这套企业级的数据库解决方案，主要包含了以下几个方面：数据库引擎服务、数据挖掘、Analysis Services、Integration Services、Reporting Services 这几个方面，其中Integration Services (即SSIS)，就是他们之间的中转站、纽带，将各种源头的数据，经ETL到数据仓库，建立多维数据集，然后进行分析、挖掘并将结果通过Reporting Services 送达给企业各级用户，为企业的规划决策、监督执行保驾护航。

SSIS 其全称是Sql Server Integration Services ，是Microsoft BI 解决方案的一大利器，是Sql Server 2000中DTS 一个升级之作。

无论是功能上，性能上，还是可操作方面都有很大的改进。

且看下面的操作界面就可见一斑。

SQL Server 2000 DTSSql Server 2008 SSIS现在很多人都把SSIS 说成是一个ETL (Extract-Transform-Load)工具，我个人觉得不太准确，或许是大家基本上都把他做为ETL 使用，其实SSIS已经超越了ETL的功能，ETL 仅是其中之一，它在其它方面也有非常突出的表现：(1)系统维护：a)在数据库维护方面：i. 数据库备份；ii. 统计信息更新；iii. 数据库完整性检查；iv. 索引重建v. SSIS 包执行；vi. SSAS 任务处理。

b)业务处理：i. 执行SQL 任务。

ii. Web Service 任务。

c)操作系统维护：i. WMI事件观察器任务ii. 文件系统任务。

d)其它：i. 执行SQL 任务ii. 执行进程任务iii. ActiveX 脚本任务iv. 脚本任务(VB/C#).v. 执行Web Service 服务尤其是上面的第四点，可以执行SQL 任务，可以执行Web Service 服务，可以执行系统进程，可以执行(VB/C#)脚本任务，这给了我们多大想象的空间，还有什么例外的？强啊。

SSIS（简单数据抽取过程介绍）SSIS（SQL Server Integration Services）是由Microsoft开发的一种用于数据抽取、转换和加载（ETL）的工具。

它用于从不同的数据源提取数据，进行转换和清洗，然后将数据加载到目标系统中。

SSIS可以处理各种复杂的数据转换和数据加载任务，并提供可视化的工具和功能，使用户能够轻松地创建和管理数据集成任务。

SSIS的数据抽取过程可以分为以下几个步骤：1. 创建数据源连接：在SSIS中，可以连接各种不同类型的数据源，如关系型数据库、平面文件、Excel文件、XML文件等。

首先，需要在SSIS中配置数据源连接，以便能够从数据源中抽取数据。

2.创建数据抽取任务：在SSIS中，可以创建数据抽取任务，用于从数据源中抽取数据。

数据抽取任务可以配置为按需抽取、增量抽取或全量抽取。

按需抽取是指只抽取需要的数据，增量抽取是指只抽取发生变化的数据，全量抽取是指抽取所有的数据。

3.数据转换和清洗：在SSIS中，可以使用各种转换组件和转换操作来处理从数据源抽取的数据。

数据转换包括数据类型转换、字符串操作、数学计算、日期处理等。

数据清洗用于检查和修正数据中的错误、重复值、缺失值等。

4.创建目标数据连接：在SSIS中，可以配置目标系统的连接，用于将转换后的数据加载到目标系统中。

目标系统可以是关系型数据库、数据仓库、平面文件等。

5.创建数据加载任务：在SSIS中，可以创建数据加载任务，用于将转换后的数据加载到目标系统中。

数据加载任务可以配置为插入、更新或删除操作。

插入操作是将数据添加到目标系统中，更新操作是将数据更新到目标系统中，删除操作是将数据从目标系统中删除。

6.执行数据抽取过程：在SSIS中，可以执行数据抽取过程，将数据从数据源抽取、转换和加载到目标系统中。

执行数据抽取过程时，可以监视任务的执行状态和进度，并查看执行结果和日志信息。

总之，SSIS是一种强大而灵活的数据抽取、转换和加载工具，可用于处理各种复杂的数据集成任务。

SSIS学习概要•SSIS基础概念•SSIS开发环境配置•数据流任务设计•控制流任务设计目•SSIS包管理与部署•SSIS性能优化与最佳实践录01 SSIS基础概念SSIS定义及作用SSIS（SQL Server Integration Services）是Microsoft提供的一个用于数据集成的平台，它允许用户从各种数据源中提取、转换和加载数据。

SSIS是ETL（Extract, Transform, Load）工具的一种，用于实现数据的清洗、整合和迁移等操作，支持数据仓库的构建和数据集成解决方案的开发。

数据流与控制流数据流（Data Flow）在SSIS中，数据流是指数据从一个源移动到目标的过程。

数据流由源、转换和目标等组件构成，用户可以通过配置这些组件来实现数据的提取、转换和加载等操作。

控制流（Control Flow）控制流定义了包中任务的执行顺序和依赖关系。

在SSIS中，任务可以是数据流任务，也可以是执行SQL语句、发送邮件等其他类型的任务。

控制流通过任务之间的连接线和约束条件来控制任务的执行顺序。

组件与任务组件（Components）在SSIS中，组件是构成数据流的基本单元，包括源组件、转换组件和目标组件等。

源组件用于从数据源中提取数据，转换组件用于对数据进行清洗和转换，目标组件用于将数据加载到目标数据源中。

任务（Tasks）任务是构成控制流的基本单元，用于执行特定的操作。

SSIS提供了多种内置任务，如数据流任务、执行SQL任务、发送邮件任务等。

用户还可以根据需要自定义任务。

02 SSIS开发环境配置下载SQL Server 安装包选择要安装的功能配置实例完成安装选择安装类型运行安装包从Microsoft 官方网站下载适用于您的操作系统的SQL Server 安装包。

双击下载的安装包，按照安装向导的指示进行安装。

在安装过程中，选择“新SQL Server 独立安装或添加功能到现有安装”。

sql 索引原理
SQL索引原理是数据库管理系统中一种重要的数据结构，用
于加快查询操作的速度。

索引是一种特殊的数据结构，它包含了关于表中某一列或多列的值以及对应的行位置的信息。

在数据库中，数据存储在表中的行中，每一行都有一个唯一的编号，称为行标识符。

当执行查询操作时，数据库管理系统需要在表中查找满足查询条件的行。

如果表有很多行和列，查询操作可能需要花费大量时间才能找到所需的数据。

为了加快查询操作的速度，可以创建索引。

索引是在表中某一列或多列的值上构建的数据结构，它可以通过对值进行排序和分组来加快查询操作。

索引可以看作是一本书的目录，它存储了有关表中数据位置的信息。

通过使用索引，数据库管理系统可以快速定位到满足查询条件的数据行，而无需逐行查找。

创建索引时，可以选择不同的算法和数据结构来存储索引数据。

常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引等。

这
些索引类型具有不同的优点和适用场景。

例如，B树索引适用
于范围查询和排序操作，而哈希索引适用于等值查询。

全文索引则适用于对文本内容进行搜索操作。

虽然索引可以提高查询操作的速度，但也会增加数据库的维护成本。

当对表进行插入、更新和删除操作时，索引也需要相应地进行更新。

因此，在创建索引时，需要权衡查询性能和维护成本之间的关系。

综上所述，SQL索引是一种重要的数据结构，可以加快查询操作的速度。

通过对表中的一列或多列进行索引，数据库管理系统可以快速定位到满足查询条件的数据行，从而提高查询效率。

但在创建索引时，需要考虑查询性能和维护成本之间的平衡。

SSIS-1.简介⼀、什么是SSIS？1）SSIS全称为Microsoft SQL Server Integration Services。

2）ETL全称为Extraction, Transformation and Load，也就是数据抽取，转换与加载。

3）SSIS是⼀个⽤来创建ETL解决⽅案的软件平台，它包含⼀个或多个ETL包。

4）ETL包是在服务器上执⾏的⼀个⽤来处理ETL的软件或服务。

5）ETL包是扩展名为dtsx的⽂件。

6）ETL包可以部署在SQL Server数据库SSISDB上，在SQL Server Management Studio（SSMS）的Integration Services⽬录下进⾏管理。

7）ETL包可以在SQL server上执⾏，也可以⽤DTExec.exe命令执⾏。

⼆、SSIS包的图解以下是⼀个⽐较典型的SSIS图解，它可以举例说明SSIS包是怎样开发，部署和执⾏的。

1）⾸先，我们使⽤开发⼯具来开发SSIS包2）其次，开发的SSIS包可以部署在服务器的SQL Server数据库中或者存放在某个⽂件夹中，并且SQL Server⼀定要启⽤SSIS服务。

3）然后，我们可以使⽤DTEXEC实⽤程序命令来执⾏SSIS包，之后⽣成报告或者⽇志⽂件来检查SSIS包是否运⾏成功。

4）最后，在⼤多数情况下，我们会使⽤计划⽇历来实现定时执⾏SSIS包的任务。

三、SSIS版本可开发⼯具SSIS是⼀个SQL Server的服务，所以它跟SQL Server版本⼀样，实际上，它是跟SQL Server的产品集成的。

官⽅的开发⼯具在SQL Server2012之前都称为 Business Intelligence Development Studio (BIDS)，在SQL Server2012之后都称为SQL Server Data Tools (SSDT)，business intelligence project templates安装之后也可以使⽤ Visual Studio 来开发SSIS包。