企业数据仓库概要设计说明书ETL概要设计分册

数据仓库建模与ETL设计实践指南在当今信息时代，数据的重要性日益凸显。

为了更好地管理和分析大量的数据，数据仓库的建模与ETL（提取、转换和加载）设计成为了企业数据管理的关键环节。

本文将详细介绍数据仓库建模与ETL设计的实践指南，帮助读者更好地理解和应用这些技术。

一、数据仓库建模1.1 数据仓库概述数据仓库是一个集成、主题导向、可用于决策支持的数据集合。

它将企业的各类数据从不同的来源进行提取、转换和加载，经过清洗和整合后形成一个统一、一致的数据视图。

数据仓库建模的目标是将跨越多个系统的数据转化为易于理解和使用的形式。

1.2 数据仓库建模方法在进行数据仓库建模时，可以选择多种建模方法，例如维度模型和归一化模型。

维度模型适合于分析型报表和高度聚焦的查询，而归一化模型则适合于大规模的交易处理。

根据实际情况选择合适的建模方法，既要考虑数据的业务需求，也要兼顾数据的性能和可维护性。

1.3 维度建模与事实建模数据仓库的维度建模是数据仓库建模的核心内容之一。

维度是指数据的关键特征或类别，例如时间、地点、产品等。

在维度建模中，需要考虑维度的层次结构和关系，以及维度之间的关联。

事实建模则围绕事实表展开，事实表记录了业务过程中发生的事件或度量，例如销售额、客户数量等。

二、ETL设计实践指南2.1 ETL概述ETL是指将数据从各个源系统中提取出来，经过转换和清洗后加载到数据仓库中的过程。

ETL设计是确保数据能够准确、完整地从源系统到数据仓库的关键环节。

一个好的ETL设计应该考虑数据的可扩展性、可维护性和性能。

2.2 ETL流程一个典型的ETL流程包括以下几个步骤：数据提取（Extract）、数据转换（Transform）和数据加载（Load）。

在数据提取阶段，需要确定数据提取的方式和频率，例如全量提取、增量提取或增量更新。

在数据转换阶段，需要对数据进行清洗、整合和转换，以满足数据仓库的需求。

在数据加载阶段，需要将转换后的数据加载到数据仓库中，确保数据的可用性和一致性。

1引言 (2)1.1编写目的 (2)1.2背景 (2)1.3定义 (2)1.4参考资料 (2)2总体设计 (2)2.1需求规定 (2)2.2运行环境 (3)2.3基本设计概念和处理流程 (3)2.4结构 (3)3接口设计 (3)3.1用户接口 (3)3.2外部接口 (3)3.3内部接口 (3)4运行设计 (4)4.1运行模块组合 (4)4.2运行控制 (4)4.3运行时间 (4)5系统数据结构设计 (4)5.1逻辑结构设计要点 (4)5.2物理结构设计要点 (6)5.3数据结构与程序的关系 (9)6系统出错处理设计 (9)6.1出错信息 (9)6.2补救措施 (9)6.3系统维护设计 (10)概要设计说明书1引言1.1编写目的由前面的需求分析，得出了系统的基本需求，和基本的数据流图，要实现整个系统，需要对用户的需求进行设计，概要设计主要是利用比较抽象的语言对整个需求进行概括，确定对系统的物理配置，确定整个系统的处理流程和系统的数据结构，接口设计，实现对系统的初步设计。

1.2背景项目名称：仓库管理---概要设计说明书项目任务开发者：大连交通大学R数学072张同骥，软件基本运行环境为Windows环境1.3定义MYSQL：数据库管理软件DBMS：数据库管理系统Windows 2003/XP：运行环境1.4参考资料《实用软件工程》机械工业出版社《数据库系统概论》高等教育出版社《软件工程应用实践教程》清华大学出版社2总体设计2.1需求规定按照需求分析文档中的规格要求，使用条形码扫描器入库、库存、出库，使得信息传递准确、流畅。

同时，系统最大限度地实现易安装，易维护性，易操作性，运行稳定，安全可靠。

2.2运行环境数据库管理系统软件：MYSQL 运行平台：Windows XP/ Windows 2003 分辨率：最佳效果1024x768像素2.3基本设计概念和处理流程仓库管理---入库仓库管理---出库2.4结构3接口设计3.1用户接口 用户接口采用窗口化，菜单式进行设计，在操作时响应热键3.2外部接口硬件接口一卡通，扫描仪器软件接口//通过JDBC 对MYSQL 数据库的连接3.3内部接口 通过面向对象语言设计类，在public 类中实现调用 各模块之间采用函数调用、参数传递、返回值的方式 类间实现严格封装进货流程进货单借货流程借货单调货流程调货单销退流程销售发票移库流程 移库单复核修改入库单入库记保管帐 入库单 采购员 销售开票员 移库调度库房管理员入库流程销售开票流程普通发票调退流程调退单进货退出流程还货单换货流程 退货单移库流程移库单库房配货 配货手工调整出库流程发票清单是否配货打印配货单修改配货状态 是否生成生成欠货单 各仓房打印库货单库货完工，将采购员 销售开票员移库调度 配货调度 库房保管员 YESNO YE基础信息管理 仓库信息系统参数设置管理员设置 库房设置管理子系统 输入模块 维护模块 查看模块 出库模块入库模块需求模块还库模块统计模块分类统计仓库管理输入 数据原始数据输入基础信息数据管理请求数据仓库信息数据 系统参数管理员数据库房信息 结果4运行设计4.1运行模块组合本程序主要是以一个窗口为模块，一般一个窗口完成一个特定的功能，主窗口通过打开另一个子窗口来实现个模块之间不同功能的连接和组合。

ETL设计说明书错误!未找到引用源。

Author: Zhang JianCustomer: ***目录1.概述 (5)2.ETL开发策略 (7)3.ETL系统架构设计 (8)3.1ETL整体框架 (8)3.2ETL系统逻辑架构 (8)3.2.1ETL系统的备份和恢复 (9)4.ETL应用框架设计 (10)4.1ETL应用架构逻辑图 (10)4.2ETL模式 (11)4.3数据抽取(Extract)和数据变换(Convert) (11)4.3.1数据抽取（Extract） (11)4.3.2数据变换（Convert） (11)4.3.3数据分割（Split） (12)4.4数据转换(Transform) (12)4.4.1字段合并与拆分 (12)4.4.2赋缺省值 (12)4.4.3数据排序（Sort） (12)4.4.4数据翻译(Lookup) (12)4.4.5数据合并(Merge) (12)4.4.6数据聚合(Aggregate) (13)4.4.7文件比较(File Compare) (13)4.4.8其他复杂计算 (13)4.5数据加载(Load) (13)4.5.1Pre-Load (13)4.5.2Load (13)4.5.3Post-Load (14)4.6ETL进程和进程调度 (14)4.7管理功能（Management Interface） (14)4.8初始数据、历史数据和日常数据ETL (15)5.开发规范 (16)5.1中间文件 (16)5.2临时文件 (16)5.3BAPI参数文件 (17)5.4ETL程序 (17)5.4.1DataStage Project命名 (17)5.4.2DataStage中Job命名 (17)5.4.3DataStage中Stage命名 (18)5.4.4DataStage中Link命名 (19)5.4.5DataStage中Routine命名 (19)5.4.6DataStage产生的Abap程序命名 (19)5.4.7DataStage中Table Definition命名 (20)5.4.8Store procedure程序命名 (21)5.5Reject文件 (21)5.6系统日志 (21)5.7ODBC (22)5.8版本控制 (22)5.8.1ABAP程序及BAPI程序 (22)5.8.2DataStage Job及Routine (22)5.8.3Store Procedure程序 (22)5.8.4文档 (22)5.9ETL Job开发方法规范 (23)5.9.1TableDefinition的使用原则 (23)5.9.2Extract Job的开发原则 (23)5.9.3CS Job的开发原则 (24)5.9.4Load Job的开发原则 (24)5.9.5Gc和Ge Job的开发原则 (25)5.9.6关于存储过程及BAPI (26)6.系统环境 (27)6.1开发、测试和运行环境规划 (27)6.2文件目录 (27)6.3DataStage Manager目录层级规划 (28)7.ETL应用设计 (30)7.1应用模块架构 (30)7.1.1DataStage Server (30)7.1.2DataBase Server (31)7.2ETL Job设计 (31)7.2.1Schedule Job (31)7.2.2Dependence Job (36)7.2.3Maintance Job (36)7.2.4Group Job (38)7.2.5Component Job (40)7.3ETL环境参数 (42)7.3.1JobParams.cfg文件格式 (42)7.3.2参数说明 (42)7.4公共Routine设计 (43)7.4.1Transform Routine (43)7.4.2Before/After SubRoutine (47)7.5初始ETL程序 (48)8.ETL开发流程及管理 (49)8.1开发环境准备 (49)8.2开发步骤 (49)8.2.1日常数据加载： (49)8.2.2初始数据加载： (49)8.2.3历史数据加载： (49)8.3角色及责任 (50)9.ETL质量控制及错误处理 (52)9.1ETL质量控制主要实现手段 (52)9.2拒绝文件及拒绝处理策略 (52)9.3已入库源数据发生错误的应对策略 (52)附录I.ETL Mapping文件文档模板 (54)附录II.ETL Data Flow文档模板 (55)附录III.ETL Job Dependency文档模板 (56)1. 概述ETL系统的核心功能就是按照本设计说明书的架构，将数据由数据源系统加载到数据仓库中。

概要设计说明书跟需求说明书概要设计说明书概要设计说明书是软件开发过程中的一份重要文档，它对系统进行了整体的设计规划与说明，以满足客户的需求。

本文将详细介绍概要设计说明书的内容和结构，以及编写该文档的步骤和要点。

一、引言概要设计说明书的引言部分主要介绍项目的背景和目的，说明该系统的意义和价值，引起读者对系统的兴趣，并对本文档的结构和内容进行概述。

二、需求分析需求分析部分是对客户需求进行详细分析和描述，确保系统在设计和开发过程中能够满足客户的需求。

包括对功能需求和非功能需求的说明，以及系统所需资源等方面的分析。

三、概要设计概要设计是本文档的核心部分，它主要描述系统的整体设计方案和架构。

具体包括系统的模块划分、模块之间的接口定义、数据流程设计、系统性能要求等。

1. 系统模块划分在这个部分，我们将对系统进行模块划分，明确每个模块的功能和职责。

通过模块划分，我们可以将复杂的系统分解成若干独立的模块，便于开发和维护。

2. 模块接口定义模块接口定义是系统实现的关键，它定义了模块之间的通信方式和数据传输格式。

通过准确定义模块接口，可以确保模块之间的协作正常进行。

3. 数据流程设计数据流程设计是系统设计的重要环节，它描述了系统中数据的流动和处理过程。

通过数据流程设计，可以合理地组织和处理系统中的数据，提高系统的效率和可靠性。

4. 系统性能要求系统性能要求是概要设计中的又一重要方面，它描述了系统在运行和使用过程中的性能指标和要求。

合理地定义系统性能要求，可以确保系统在满足功能需求的同时，具备良好的性能表现。

四、开发计划开发计划部分主要描述了软件开发的时间安排和任务分配。

通过明确的开发计划，可以确保开发团队能够按时完成各个开发阶段的任务，并与客户进行及时的交流和沟通。

五、测试计划测试计划是为了保证开发出的软件能够具备足够的质量和稳定性，需要进行全面和系统的测试。

测试计划包括测试的范围、测试的方法和测试的资源等。

通过合理地制定测试计划，可以有效地发现和解决软件中存在的问题和缺陷。

数据仓库-系统设计说明书数据仓库-系统设计说明书1、引言1.1 目的本文档旨在详细描述数据仓库系统的设计方案，包括系统的架构、数据模型、数据抽取、转换和加载（ETL）流程、安全性、可用性等方面的内容。

1.2 范围本文档适用于数据仓库系统的设计过程，涵盖了系统的各个方面，以确保系统的正常运行和可扩展性。

2、系统架构2.1 总体架构本节描述数据仓库系统的总体架构，包括各个组件之间的关系和数据流。

2.2 数据仓库层次结构本节详细描述数据仓库系统的层次结构，包括数据仓库、数据集市、数据源等各个层次的定义和关系。

3、数据模型3.1 维度模型本节描述数据仓库系统所采用的维度模型，包括事实表和维度表的定义和关系。

3.2 元数据管理本节描述数据仓库系统中元数据的定义、管理和使用方式，包括元数据的存储、检索和更新机制。

4、数据抽取、转换和加载（ETL）流程4.1 数据抽取本节描述数据仓库系统中数据抽取的方式和流程，包括抽取数据的来源、频率和目标。

4.2 数据转换本节描述数据仓库系统中数据转换的方式和流程，包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据加载的过程。

4.3 数据加载本节描述数据仓库系统中数据加载的方式和流程，包括数据加载的频率、目标和验证机制。

5、安全性5.1 用户权限管理本节描述数据仓库系统中用户权限的管理方式和机制，包括用户的注册、认证和授权过程。

5.2 数据访问控制本节描述数据仓库系统中数据访问控制的方式和机制，包括数据的保护、加密和审计功能。

6、可用性6.1 高可用性架构本节描述数据仓库系统中实现高可用性的架构设计，包括负载均衡、冗余备份和自动故障恢复机制。

6.2 容灾备份方案本节描述数据仓库系统中实现容灾备份的方案，包括数据的备份、复制和恢复策略。

7、本文档涉及附件本文档涉及的附件包括数据仓库系统的系统架构图、数据模型图、ETL流程图等相关文档。

8、本文所涉及的法律名词及注释本文所涉及的法律名词及注释包括但不限于《数据保护法》、《网络安全法》等相关法律和条款。

数据仓库概要设计数据仓库（Data Warehouse）是指把企业分散在不同数据库中的数据统一整合到一个数据库中进行存储和管理，并对这些数据进行分析和管理的一种数据库应用系统。

数据仓库的建设是企业信息化建设的重要组成部分，是企业对内部外部信息资源进行整合、挖掘和利用最有效的平台之一。

因此，进行数据仓库的概要设计是非常重要的一步。

1.数据仓库概述数据仓库，是一个能够存储大量历史数据的集合体，使得企业能够快速地进行数据分析、查询和决策。

数据仓库通常包括存储、管理和查询技术。

数据仓库的设计是基于自底向上的过程，通过收集各种应用中的数据来建立。

数据仓库的需求分析是设计的第一个步骤，通过需求分析可以把握到数据的来源、数据的主要特征、数据的处理方法、数据的处理效果等。

2.数据仓库的工作过程a.数据的收集数据收集的目的是获取各个分散在企业内部外部的数据源，并把这些数据源整合成数据集。

数据收集包括了跟踪源数据、数据的标准化、数据的清洗、数据的转换等。

b.数据的整合数据整合意味着将不同的数据源集成到一起，通常是通过ETL工具来实现。

ETL（Extract, Transform, Load）工具的主要功能是提取、转换和加载。

c.数据的存储数据仓库的存储方式一般有两种：关系型数据库和非关系型数据库。

d.数据的查询与分析数据仓库的用户可以通过BI工具（Business Intelligence）来进行数据的查询、分析和报表生成。

3.数据仓库的概要设计步骤a.数据仓库设计的第一步是需求分析，需求分析的目的是明确数据仓库的目标、范围和需求。

需求分析应该包括数据仓库的使用者、数据仓库所需数据的类型、数据的来源、数据的质量要求等。

b.数据仓库的概念设计是在需求分析的基础上，开始进行数据仓库的抽象模型的设计。

概念设计包括了数据仓库的模型设计、元数据的设计等。

c.数据仓库的逻辑设计是在概念设计的基础上，开始进行数据仓库的逻辑结构的设计。

数据仓库设计与ETL流程实操教程数据仓库（Data Warehouse）是一个专门用来存储和管理数据的系统，主要用于支持决策分析和业务报告。

在企业中，数据仓库的设计和ETL（抽取、转换、加载）流程是非常重要的环节。

本文将详细介绍数据仓库的设计步骤和ETL流程的实操教程。

一、数据仓库设计步骤1.确定业务需求：在进行数据仓库设计之前，首先需要明确业务需求。

与业务相关的问题是什么？需要哪些数据来解决这些问题？这些问题对应的维度和指标是什么？明确业务需求是数据仓库设计的基础。

2.数据源分析：分析企业的各个数据源，确定需要从哪些数据源进行数据抽取。

了解数据源的结构、规模和质量，为后续的ETL流程做好准备。

3.数据建模：在数据仓库设计中，数据建模是一个关键的环节。

可以采用维度建模或者企业级建模的方法。

维度建模按照事实和维度进行建模，可以支持灵活的查询和分析；而企业级建模更加注重数据的整合和一致性。

根据具体的业务需求，确定合适的数据建模方法。

4.抽取规则定义：在设计ETL流程之前，需要定义数据抽取的规则。

数据抽取规则包括数据抽取的频率、抽取的条件和抽取的方式等。

根据业务需求和数据源的特点，制定合理的抽取规则。

5.数据清洗和转换：在ETL流程中，数据清洗和转换是非常重要的环节。

在数据抽取后，对数据进行清洗和转换，包括去除重复数据、处理缺失值、处理异常值以及数据格式转换等。

通过数据清洗和转换，可以保证数据的质量和一致性。

6.数据加载：数据加载是将经过处理的数据加载到数据仓库中的过程。

在数据加载时，可以根据需要选择全量加载或者增量加载的方式。

全量加载会将整个数据源的数据加载到数据仓库中；而增量加载只会加载新增或者变更的数据。

7.数据质量检查：在完成数据加载之后，需要对数据进行质量检查。

通过数据质量检查，可以发现数据仓库中可能存在的问题，如数据不一致、数据丢失等。

根据数据质量检查的结果，及时进行修复和调整。

二、ETL流程实操教程1.数据抽取：根据已定义的抽取规则，从数据源中抽取数据。

密级：ETL架构设计说明书XXXXXXXX公司目录1前言 (1)背景 (1)目的 (1)内容提要 (1)读者 (1)2ETL设计的目标和原则 (1)系统目标 (1)数据目标 (1)功能目标 (2)设计原则 (2)3ETL开发流程设计 (3)数据分析 (3)分析方法 (3)分析内容 (3)开发流程 (4)测试流程 (5)上线流程 (6)4DATASTAGE元数据管理 (6)元数据定义 (6)DATASTAGE元数据管理 (7)数据库元数据导入 (8)文件元数据导入 (8)5ETL架构 (9)ETL总体结构 (9)ETL关键任务设计 (11)数据加载 (11)Pre-Load (11)Load (11)Post-Load (12)数据清洗/变换 (12)数据转换 (13)ETL调度控制设计 (13)实现目标 (14)触发动作 (14)检查运行环境 (14)日志记录 (15)系统参数 (15)部署设计 (16)数据源到统一模型层之间 (16)统一模型层到数据集市之间 (16)ETL的备份与恢复 (17)ETL质量控制与错误处理 (17)ETL质量控制的主要手段 (17)拒绝数据库及拒绝处理策略 (18)已入库源数据发生错误的应对策略 (19)ETL主要流程设计 (19)数据抽取过程 (21)数据清洗过程 (21)数据转换过程 (22)数据装载过程 (22)ETL测试设计 (23)ETL功能测试 (23)模块功能 (23)调度功能 (23)数据准确性测试 (24)准确性测试的原则 (24)准确性测试的方法 (24)性能测试 (24)测试方法 (24)调优原则 (24)1前言1.1背景本文主要是为了明确系统中ETL的主要使用环境及使用方法而建，主要定义了在不同的环境中使用ETL的时候应该注意的配置及操作。

1.2目的本文档是为明确XXXX数据仓库的ETL架构设计而编制的，为项目的ETL系统开发后续工作提供指南。

百度文库- 让每个人平等地提升自我XXXX企业数据仓库概要设计说明书ETL概要设计分册（文档编码：OM-BIDW-C008）（版本01.00.000）未经许可，不得以任何形式抄袭XXXX版权所有，翻板必究OM数据仓库XXXX企业数据组2009年3月文档变更历史日期版本作者修改内容评审号变更控制号发布日期2009-04-02 01.00.000 黄浩建立初始版本2009-04-02目录1概述 (4)2设计原则和前提 (5)2.1整体部署 (5)2.2前提条件 (6)2.3设计原则 (6)3整体框架 (7)3.1ETL系统架构图 (7)3.2ETL系统功能模块描述 (7)4数据抽取模块 (9)4.1假设与约定 (9)4.2模块功能图 (9)4.3各子模块功能及处理流程 (11)5数据加载模块 (11)5.1假设与约定 (11)5.2数据加载模块图 (11)5.3数据加载功能模块描述 (12)6作业调度模块 (13)6.1模块概述 (13)6.2假设与约定 (13)6.3作业调度流程 (13)6.4ETL作业种类及调度实现方法 (14)7监控管理模块 (15)7.1监控管理模块图 (15)ETL监控内容 (16)附录1：控制表及控制文件设计 (16)附录2：文件目录及编码说明 (19)1概述ETL是数据仓库系统开发中至关重要的一个过程，它涉及到对源数据的抽取、整合及各种转换，并最终形成面向用户的分析数据。

由于数据仓库系统的数据源来自于多个分散的业务系统，对不同业务系统的数据整合及清洗转换将是一个复杂的过程，ETL过程决定了数据仓库系统获取数据的准确性。

另外由于ETL包括数据抽取、数据清洗、数据转换及数据加载等数据处理过程，这些处理过程分散在不同的系统平台及开发工具上，对这些作业过程的统一调度将是一个重要的问题，作业调度涉及到系统的稳定性。

2 设计原则和前提2.1 整体部署通道服务器1通道服务器...通道服务器N数据抽取网关（通道、产品）服务器数据抽取数据抽取数据组服务器数据加载接口机FTP 服务器该服务器完成两项功能：1、接口文件服务器，所有被接入DW 的数据文件必须通过该服务器中转2、数据备份，来自网关的数据文件将长期保留在该服务器上，作为文件备份数据仓库ETL 整体部署图✧ 网关通道数据库服务器是数据仓库的外围数据库系统，数据仓库中的绝大部分数据都将来自网关通道数据库服务器✧ 基于目前短彩部自身情况的考虑，在数据源服务器和数据仓库服务器之间增加一台FTP 文件服务器，其功能有二：◆ 接口文件服务器，所有被接入DW 的数据文件必须通过该服务器中转 ◆ 数据备份，来自网关的数据文件将长期保留在该服务器上，作为文件备份2.2 前提条件ETL概要设计将基于下面的前提条件✧ETL逻辑：XXXX企业的数据虽然分布在不同的通道，但是各通道数据的共性度非常高，因此ETL中不存在逻辑复杂的转换（Transformation）及数据质量管理等流程，整个ETL只需要实现抽取（Extraction）和加载（Loading）两个功能即可✧ETL工具：自主开发，具体开发语言待定？；✧作业调度工具：自主开发，具体开发语言待定？。

仓库管理系统概要设计说明书1．1引言 ................................................................ 错误！未定义书签。

1.1编写目的 ........................................................ 错误！未定义书签。

1.2背景 (3)1.3定义 (3)1.4参考资料 (3)2总体设计 (4)2.1需求规定 (4)2.2运行环境 (4)2.3基本设计概念和处理流程 (5)2.4结构 (8)2.5功能器求与程序的关系 (8)2.6人工处理过程 (10)2.7尚未问决的问题 (11)3接口设计 (11)3.1用户接口 (11)3.2外部接口 (11)3.3内部接口 (11)4运行设计 (12)4.1运行模块组合 (12)4.2运行控制 (12)4.3运行时间 (13)5系统数据结构设计 (13)5.1逻辑结构设计要点 (13)5.2物理结构设计要点 (14)5.3数据结构与程序的关系 (15)6系统出错处理设计 (18)6.1出错信息 (19)6.2补救措施 (20)6.3系统维护设计 (20)1.引言1.1编写目的近年来，生产的工业化速度迅速加快，生产的产品数量猛增，给传统的仓库管理方式手工作业带来了很大的负担，今天的仓库作业和库存控制作业已十分多样化，复杂化，靠人工去记忆去处理已十分困难，且出现错误的可能性很大。

如果不能保证正确的进货、验收、质量保证及发货，就会导致浪费时间，产生库存，延迟交货，增加成本，以致失去为客户服务的机会。

本文正是为解决这个问题而作。

本说明书的预期读者为小中型仓库的管理员及客户和采购员。

1.2背景本系统是：仓库管理系统。

本项目的任务提出者、开发者都是本人用户：中小型仓库管理员。

软件的计算机网络：任何装有IIS的计算机作为服务器端，其他处在同一网络的计算机作为客户端。

[项目名称]数据库设计说明书[V1.0(版本号)]班级：S3SN23班组名：团队项目第3组指导：张三老师组员：曾培健、程德伟、林进鸿、杨宇航[二零零八年八月二十日]数据库设计说明书1.引言1.1编写目的[说明编写这份数据设计说明书的目的，指出预期的读者。

]1.2背景a.[待开发数据库的名称和使用此数据库的软件系统的名称；]b.[列出本项目的任务提出者、开发者、用户。

]1.3定义[列出本文件中用到的专门术语的定义和外文首字母组词的原词组。

]1.4参考资料[列出有关的参考资料。

]2．外部设计1.1标识符的状态[联系用途，详细说明用于唯一地标识该数据库的代码、名称或标识符，附加的描述性信息亦要给出。

如果该数据库属于尚在实验中、尚在测试中或是暂时使用的，则要说明这一特点及其有效时间范围。

]2.2使用它的程序[列出将要使用或访问此数据库的所有应用程序，对于这些应用程序的每一个，给出它的名称和版本号。

]2.3约定[陈述一个程序员或一个系统分析员为了能使用此数据库而需要了解的建立标号、标识的约定。

]2.4专门指导[向准备从事此数据库的生成、从事此数据库的测试、维护人员提供专门的指导。

]2.5支持软件[简单介绍同此数据库直接有关的支持软件。

说明这些软件的名称、版本号的主要功能特性。

列出这些支持软件的技术文件的标题、编号及来源]3．结构设计3.1概念结构设计[说明本数据库将反映的现实世界中的实体、属性和它们之间的关系等的原始数据形式，包括各数据项、记录、系、文卷的标识符、定义、类型、度量单位和值域，建立本数据库的每一幅用户视图。

]ER图3.2逻辑结构设计[说明把上述原始数据进行分解、合并后重新组织起来的数据库全局逻辑结构。

]3.3物理结构设计[建立系统程序员视图。

]4．运用设计4.1数据字典设计[对数据库设计中涉及到的各种项目一般要建立起数据字典，以说明它们的标识符、同义名及有关信息。

]表1：用户角色表 T_UserRoles注：如果表格有多行，请定位到最后一行的最后一个单元格，按Tab4.2安全保密设计[说明在数据库的设计中，将如何通过区分不同的访问者、不同的访问类型和不同的数据对象，进行分别对待而获得的数据库安全保密的设计考虑。

数据库的ETL与数据仓库说明书一、引言数据库的ETL（Extract, Transform, Load）是一种针对数据仓库的数据提取、转换和加载的过程。

数据仓库是指用于存储和管理大量结构化和非结构化数据的一种特殊数据库系统。

本说明书将详细介绍ETL 过程以及数据仓库的设计与使用。

二、ETL过程1. 数据提取（Extract）数据提取是ETL过程的第一步，主要从多个数据源中抽取所需的数据。

数据源可以是关系型数据库、平面文件、Web服务等。

提取的数据可以是全量数据，也可以是增量数据。

2. 数据转换（Transform）数据转换是ETL过程的核心步骤，主要对提取的数据进行清洗、整合和转换。

清洗数据包括去除重复数据、填充缺失值、处理错误数据等。

数据整合指将多个数据源的数据进行融合，确保数据的一致性和完整性。

数据转换包括数据格式转换、数据标准化、数据计算等。

3. 数据加载（Load）数据加载是ETL过程的最后一步，将经过转换后的数据加载到数据仓库中。

数据加载可以按批次进行，也可以实时进行。

加载数据时需要考虑数据的正确性和完整性，同时记录加载的日志以便后续跟踪和审查。

三、数据仓库的设计与使用1. 数据仓库结构数据仓库的结构通常包括事实表（Fact Table）和维度表（Dimension Table）。

事实表存储与业务相关的度量数据，而维度表存储用于描述事实表数据的维度属性。

此外，数据仓库还可以包括聚合表（Aggregate Table）、索引等。

2. 数据仓库的优势数据仓库具有以下优势：- 高性能：通过事先对数据进行汇总和预计算，数据仓库能够提供更快的查询响应时间。

- 决策支持：数据仓库提供了强大的数据分析和报表功能，支持企业决策者进行有效的数据分析和决策。

- 数据一致性：数据仓库整合了多个数据源的数据，确保了数据的一致性和准确性。

- 可扩展性：数据仓库能够根据业务需求进行灵活的扩展和调整。

3. 数据仓库的使用数据仓库主要用于企业的数据分析和决策支持，可以应用于以下场景：- 销售分析：通过对销售数据进行分析，提供销售业绩评估、销售趋势预测等。

企业数据仓库概要设计说明书-ETL概要设计分册企业数据仓库概要设计说明书-ETL概要设计分册=======================================1、引言----------本章节主要介绍概要设计说明书的目的、范围、背景以及相关定义和缩略词。

1.1 目的本文档旨在说明企业数据仓库的ETL（抽取、转换和加载）过程的整体概要设计，以便于系统开发人员能够理解和完成相关模块的开发工作。

1.2 范围本文档适用于企业数据仓库的ETL过程的设计和开发，包括数据抽取、数据转换和数据加载的详细设计和实现。

1.3 背景随着企业业务的增长和数据量的不断增加，为了支持管理决策和业务分析的需求，企业决定建立一个数据仓库系统。

ETL过程是数据仓库系统中至关重要的环节之一。

1.4 定义和缩略词ETL - 抽取、转换和加载（Extract, Transform, Load）数据仓库 - 一个面向主题、集成、稳定的数据存储库。

2、总体设计----------本章节主要概述企业数据仓库的总体设计，重点涵盖数据仓库的整体架构、系统规模和数据流程。

2.1 总体架构描述企业数据仓库的总体架构，包括数据层、处理层和应用层的组成，并介绍各层之间的关系和功能。

2.2 系统规模说明企业数据仓库的规模和容量要求，包括数据量、并发用户数、存储需求等。

2.3 数据流程详细描述企业数据仓库的数据流程，包括数据抽取、数据转换和数据加载的流程和步骤，以及相关的数据处理和数据质量控制措施。

3、数据抽取设计------------本章节主要介绍数据抽取模块的设计和实现。

3.1 数据源详细描述企业数据仓库的数据源，包括源系统的类型、数据结构和数据存储方式等。

3.2 抽取方式说明数据抽取的方式，包括全量抽取和增量抽取，并介绍各种抽取方式的优缺点。

3.3 抽取策略描述数据抽取的策略，包括抽取频率、采样方式和抽取范围等。

3.4 抽取工具介绍用于数据抽取的工具和技术，包括ETL工具、数据连接工具和数据抽取脚本等。

数据仓库架构设计技术手册一、引言本文档旨在介绍数据仓库架构设计的相关技术以及步骤，帮助读者在数据仓库的建设过程中能够更好地设计出高效可靠的架构。

通过合理的架构设计，数据仓库可以更好地支持企业的数据分析和决策过程，提高数据处理效率和数据质量。

二、概述数据仓库架构设计是数据仓库建设过程中的重要一环，主要包括数据仓库的总体架构设计、数据模型设计、ETL（抽取、转换、加载）流程设计以及数据存储和访问方式的设计等。

1. 数据仓库总体架构设计数据仓库总体架构设计是整个数据仓库建设的基础，在设计过程中需要考虑以下几个方面：（1）数据仓库的层次结构：一般包括原始数据层、数据清洗和集成层、数据存储层、数据访问层等。

（2）数据仓库的应用与服务：包括数据分析、报表生成、数据挖掘等。

（3）数据仓库的硬件和软件环境：包括服务器、存储设备、操作系统、数据库管理系统等。

2. 数据模型设计数据模型设计是数据仓库架构设计的核心内容之一，通过数据模型设计可以确保数据仓库的数据结构合理并符合业务需求。

在数据模型设计中，需要注意以下几点：（1）维度建模与事实建模：维度建模主要用于描述业务过程中的维度，如时间、地点、产品等；事实建模用于描述业务过程中涉及的事实，如销售额、订单数量等。

（2）Snowflake模型与Star模型：Snowflake模型适用于较复杂的业务场景，通过对维度表的拆分可以减少冗余数据；Star模型适用于简单的业务场景，数据结构较为简单。

（3）数据模型的灵活性：需要考虑数据模型的灵活性，以便后续的需求变更和扩展。

3. ETL流程设计ETL流程是将数据从源系统中抽取、清洗、转换、加载到数据仓库中的过程。

在ETL流程设计中，需要考虑以下几个方面：（1）数据抽取：从源系统中抽取需要的数据，并进行初步的数据清洗和处理。

（2）数据转换：将抽取的数据进行转换，包括数据的合并、过滤、计算等。

（3）数据加载：将转换后的数据加载到数据仓库中，并进行数据质量的验证和监控。

XXXX企业的数据仓库数据库概要设计说明书（文档编码：OM-BIDW-C008）（版本01.00.000）未经许可，不得以任何形式抄袭XXXX版权所有，翻板必究OM数据仓库短彩技术部数据组2009年5月文档变更历史目录1概述 (3)2用户管理 (5)2.1 虚拟用户 (6)2.1.1 运作型用户 (6)2.1.2 存储型用户 (6)2.2 开发用户 (7)3权限管理 (7)3.1 权限类型 (7)3.2 用户权限 (7)4表空间管理 (9)1概述XXXX企业的数据仓库的后台数据库是ORACLE数据库管理系统。

根据ORACLE数据库系统的特性，作为数据仓库的ORACLE数据库系统管理的逻辑图如下：◆针对表的表空间管理，某些特定的大容量的表（比如原始上下行表）需要针对每个表建立表空间◆索引表空间管理，根据索引容量的大小需要建立专门的索引表空间。

2用户管理根据《开放无限基于短彩技术部的数据仓库概要设计说明书.doc》中的设计模式，如果不考虑访问层，就数据仓库本身而言，整个数据仓库是不与视图级用户发生任何交互。

即视图级用户从提出业务需求到获取最终数据是不需要关心数据仓库内部的运作，整个数据仓库后台运作对视图级用户是隐藏的。

数据仓库的在数据仓库中，根据开发型用户的存储过程，经过运作型用户执行存储过程，终将数据存储在开发型用户指定的粒度用户模式下与事务性数据库不同，在数据仓库中，由于不与视图级用户交互，数据仓库必须要借助虚拟用户来完成所有的后台运作。

根据虚拟用户的性质不同，分为运作型用户和存储型用户。

2.1.1运作型用户开发用户即为每个数据仓库开发人员创建的数据库登录用户。

与虚拟用户不同，开发用户是实名制的，并且是根据开发人员的实际情况而变化的。

开发用户名命令规则：✧开发人员实名中姓氏第一个字的全拼+开发人员实名中第二及后面拼音简写，比如“黄浩”的登录名为“huangh”✧如果出现重名，则在名称后面加序号，比如huangh2，序号依次递增3权限管理3.1 权限类型根据数据仓库中用户的类型，数据仓库的角色如下：✧Execute any procedure：执行所有用户的存储过程✧Connect、resource：基本的角色权限✧Select/update/delete any table but DSS and ETL：能操作除了DSS及ETL模式外的所有模式的表✧Debug connet session：DEBUG调试权限✧DBA：DBA权限3.2 用户权限用户权限如下图所示：✧存储型用户：存储型用户是虚拟用户，基本上不需要额外的权限，只需要基本的开发权限即可✧DW用户：DW用户在权限上与开发型用户是一样的，不用的是DW用户是虚拟用户。

1引言 (2)1.1编写目的 (2)1.2背景 (2)1.3定义 (2)1.4参考资料 (2)2总体设计 (2)2.1需求规定 (2)2.2运行环境 (3)2.3基本设计概念和处理流程 (3)2.4结构 (3)2.5功能器求与程序的关系....................................................................... 错误！未定义书签。

2.6人工处理过程. (4)2.7尚未问决的问题 (4)3接口设计 (4)3.1用户接口 (4)3.2外部接口 (4)3.3内部接口 (4)4运行设计 (4)4.1运行模块组合 (4)4.2运行控制 (5)4.3运行时间 (5)5系统数据结构设计 (5)5.1逻辑结构设计要点 (5)5.2物理结构设计要点 (6)5.3数据结构与程序的关系 (6)6系统出错处理设计 (7)6.1出错信息 (7)6.2补救措施 (7)6.3系统维护设计 (7)概要设计说明书1引言1.1编写目的编写这份概要设计说明书的主要目的是将对用户的需求分析升级为对实现这些需求的功能进行体系结构设计，将原本比较复杂的系统划分为一个个模块，确定这些模块的功能以及模块间的调用关系，同时，设计该系统的总体数据结构和数据库结构。

这份说明书的主要读者为系统分析师和软件设计师。

为之后的系统开发提供开发标准。

1.2背景项目名称：**库存管理系统项目的任务提出者：傅佳敏等开发者：傅佳敏等用户：公司企业，商场，超市，门店等1.3定义无1.4参考资料1．张海潘、倪宁，《软件工程》（第三版）人民邮电出版社2．需求规格说明书2总体设计2.1需求规定本系统软件主要实现的功能是仓库管理员对仓库进行库存的管理，主要包括，对于生产部门送来的货物进行清点，无误后入库，对于销售部门请求的货物进行核实，无误后出库。

并对仓库的库存量在每一次出库后实施一次数据盘点，若某些货物库存不足，发出警报，提醒生产部门及时供给。

XXXX企业数据仓库设计说明书-ETL详细设计分册XXXX企业数据仓库概要设计说明书DSS详细设计分册（文档编码：OM-BIDW-C008）（版本01.00.000）未经许可，不得以任何形式抄袭xxxx版权所有，翻板必究OM数据仓库短彩技术部数据组2009年3月文档变更历史1概述DSS（Dispatch Supervisor System）调度监控系统贯穿了整个数据仓库，是数据仓库数据处理的控制中心，是数据仓库中粒度建立的技术支撑，它控制着数据的流向，一切与数据处理有关的进程（存储过程）都将由DSS来调度启动。

DSS系统模块逻辑图✧调度：调度模块主要是完成调度数据的配置及调度的具体实施◆配置调度数据：录入调度所必须的配置数据，比如程序名、参数、依赖关系等，该功能模块通过WEB页面录入◆调度实施：调度实施是整个系统的核心模块。

它根据调度配置数据完成“生成程序参数”、“判断程序执行条件”以及“执行程序”三个步骤的功能。

✧监控：监控模块主要是负责对系统调度过程及结果的监控◆日常调度查询：包括查询“程序的完成情况”、“程序依赖数据”、“程序执行的条件”等信息◆监控例行报警：主要是将调度失败的程度显示出来，便于及时的处理失败的调度。

✧用户权限管理：因为调度监控系统关系到整个数据仓库的运作，因此在该模块中必须要加强权限的管理，一旦调度关系紊乱，整个系统可能会崩溃。

用户权限主要是控制“调度配置数据”模块中的权限1.2 系统约定与假设1.2.1调度对象调度的对象是存储过程。

因为调度实施是由ORACLE作业结合ORACLE存储过程来完成的，因此，我们将调度对象统一抽象为存储过程，即任何的执行动作都必须要封装在存储过程中。

1.2.2事件我们约定，每个存储过程每执行一次，就完成了一次事件。

1.2.3周期在DSS系统中，任何的调度都是周期性的，而不是任意的。

即每个存储过程都是按照固有周期来执行，每个周期执行的参数值会随着周期数而变化。