第7讲_数据的编码、录入与整理讲义
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第七课数据编码随处见一、教学目标1.学生能够观察和发现生活中常见的数字编码,如身份证号码、商品条形码、图书ISBN码等。
2.学生理解编码长度与信息量之间的关系,认识到不同长度的编码所能包含的信息容量不同。
3.学生明白唯一标识在数字编码中的重要意义,能够通过唯一标识准确识别和区分不同的对象或事物。
4.学生学会使用数字编码建立数据之间的内在联系,例如通过商品编码查询商品信息、通过身份证号码获取个人基本信息等。
5.学生通过对数字编码的深入了解,体会到信息处理的科学性和高效性,提高信息素养和逻辑思维能力。
二、教学重点与难点教学重点1.帮助学生理解编码长度对信息量的影响,以及唯一标识的作用和意义。
2.指导学生掌握利用数字编码建立数据联系的方法和技巧。
教学难点1.如何让学生清晰地理解编码长度与信息量之间的量化关系,并能够进行简单的分析和计算。
2.引导学生在实际应用中灵活运用数字编码建立有效的数据联系,解决实际问题。
三、教学准备1.收集生活中各种常见的数字编码实例,如身份证、银行卡、车票、快递单号等的图片或实物。
2.准备相关的多媒体资料,如介绍数字编码原理和应用的视频、动画等。
3.制作教学PPT,内容包括数字编码的基本概念、常见编码类型、编码长度与信息量的关系、唯一标识的意义等。
4.为学生准备一些编码实例分析的练习材料,以及用于小组讨论和实践操作的任务单。
四、教学过程(一)导入新课1.教师展示一组生活中常见的带有数字编码的物品图片,如身份证、商品条形码、快递包裹等,提问:“同学们,你们在这些图片中看到了什么共同的东西?”引导学生关注数字编码。
2.学生回答后,教师进一步提问:“这些数字编码有什么作用呢?为什么我们的生活中到处都有它们的身影?”从而引出本节课的主题——数字编码随处见。
(二)复习旧知1.教师提问:“在之前的学习中,我们已经了解了一些关于信息处理的知识,谁能说一说什么是信息处理?”2.邀请几位学生回答,教师进行总结和回顾,强调信息处理的重要性和目的。
第7课数据编码随处见一、教学目标1.分析身边的编码,了解编码中蕴含的信息,知道编码长度和信息量的关系。
2.体会编码作为唯一标识,便于数字设备进行识别和管理。
3.知道使用编码建立数据间的内在联系的意义。
二、教学重点与难点教学重点1.认识身边的编码及其中蕴含的信息。
2.理解编码长度与信息量的关系。
3.体会编码作为唯一标识的作用。
教学难点1.理解使用编码建立数据间内在联系的意义。
2.分析复杂编码中的信息和关系。
三、教学准备1.收集各种带有编码的物品,如商品条形码、二维码、身份证等。
2.制作多媒体课件,展示不同编码的图片和实例。
3.准备一些简单的编码练习材料。
四、教学过程(一)导入新课师:同学们,在我们的生活中,有很多数字和符号的组合,它们看起来很神秘,但却有着重要的作用。
比如我们在超市买东西时看到的条形码,还有我们的身份证号码等。
这些都是编码。
今天,我们就一起来探索“数据编码随处见”,看看编码到底有什么神奇之处。
(二)新课讲解1.认识身边的编码(1)商品条形码师:同学们,我们先来看看这个。
(展示一个商品的条形码)大家在超市里肯定都见过这个吧?这就是商品条形码。
它有什么作用呢?生:可以用来扫描商品价格。
生:还能识别商品的种类。
师:非常正确!商品条形码是一种由一组规则排列的条、空及其对应字符组成的标识,用来表达一定的商品信息。
通过扫描设备读取条形码,我们可以快速了解商品的名称、价格、产地等信息。
大家知道条形码是怎么工作的吗?(播放一个关于商品条形码工作原理的小视频)师:看完视频,大家明白了吧?条形码中的条和空的不同宽度和排列方式代表了不同的数字和字符,这些数字和字符又对应着特定的商品信息。
每个商品都有一个唯一的条形码,就像它的身份证一样。
(2)二维码师:除了条形码,我们现在还经常看到二维码。
(展示一个二维码)大家知道二维码和条形码有什么不同吗?生:二维码看起来更复杂。
生:二维码可以用手机扫描。
师:同学们观察得很仔细。
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市场调查资料的编码和汇总
终结者团队
小组成员:纪腾龙张梓李莹李楠
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一、数据的编码、录入与整理
1.原理
是研究者利用SPSS进行统计分析的必要前提。
就是把通过问卷调查获得的资料转变为SPSS能够识别的数据文件,为各种统计分析做好准备。
2.数据编码概念
数据编码是指把需要加工处理的数据库信息,用特定的数字来表示的一种技术。
根据一定数据结构和目标的定性特征,将数据转换为代码或编码字符,在数据传输中表示数据的组成,并作为传送、接受和处理的一组规则和约定。
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二、数据问卷与编码
问卷量表
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二、数据问卷与编码问卷编码方案
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三、编码类型
1.数值型数据的编码
数值型数据的编码就是根据调查问卷的评分标准对变量赋予分值。
通常采用三点计分、四点计分和五点计分等方式进行评分
如选项A、B、C计分为1、2、3
如选项A、B、C、D计分为1、2、3、4
编码示例中的第5、6题就是属于数值型编码
第5题是正向数值型(被选项的程度越高,分值越大)
第6题是反向数值型(被选项的程度越高,分值越小)
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三、编码类型
●非数值型数据的编码
●非数值型数据的编码,首先要确定编码规则,然后根据规则对变量赋
予分值。
●双值型变量的编码
●多采用“0、1”或“1、2”来赋值;如编码示例中的第1题
●多值型变量的编码
●采用“1、2、3、…”来赋值;如编码示例中的第2题
●
●通常对非数值型数据编码,主要起到分组的作用,不能进行各种算
术运算
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四、缺失值的处理
● 1. 概念
●缺失值是指在数据采集与整理过程中丢失的内容,往往会给统计分析带来一些麻烦和
误差。
● 2.类型
●用户缺失值
●在问卷调查中把不回答的选项当作缺失值来处理
●缺失值可用研究者能识别的数字来表示如“0、9、99”
●系统缺失值
●指计算机默认的缺失方式,如输入数据空缺、输入非法字符等
●通常把缺失值标记为“.”
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四、缺失值的处理
●缺失值处理方法
●
●替代法:采用统计命令或在相关统计功能中利用参数替代
●Transform →Replace Missing Values
●
●剔出法:剔除有缺失值的题目或剔除有缺失值的整份问卷
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七、数据的录入
定义完所有变量后,单击“数据视图”标签,在数据编辑窗口输入数据。
数据录入如果按逐行进行,按Tab键改变行
数据录入如果按逐列进行,按Enter键改变列
也可以通过方向键改变行或列
系统默认的数据文件保存类型为“.sav”
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九、数据的整理
1.概念
数据整理是对录入的数据进行转换、检测、量表统分、个案选择、文件拆分与合并等操作,使原始数据生成后续研究所需要的数据。
2.操作
SPSS实现数据整理的功能主要集中在“数据视图”和“变量视图”两个菜单
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