人工智能演讲稿(PPT22张)

Environment: Patient, hospital, staff 正确的行为将使得Agent能够取得最大的成功 仅仅以当前感知为输入而不是以整个历史感知为输入
➢ 缺点 当达到目标的行为有很多种的时候，需要考虑效率
一个agent的传感器在每个时间点上都能获取环境的部分状态 基于当前的感知选择行动，不关注感知历史
基于模型的反射agent
基于目标的agent
➢ 除了根据感知信息之外，还要根据目标信息来选 择行动
➢ 效率比较低，需要推理
➢ 搜索和规划算法
基于目标的agent
基于效用的agent
➢ 当达到目标的行为有很多种的时候，需要考虑 效率
➢ 环境是部分可观察的和随机的，不确定下的决策 过程可以通过基于效用的agent来实现。
(Environment)，agent的执行器(Actuators) 和传感器(Sensors)，英文缩写为PEAS ➢ 对于每一个智能agent,必须说明其PEAS参数 ➢ Eg.自动驾驶出租车
➢性能度量
➢ 环境 ➢执行器
➢ 传感器
任务环境
➢ Eg.自动驾驶出租车
➢性度量：安全性，快速性，交通违规，舒适度， 利润
➢ 环境：马路，其他交通工具，行人，乘客 ➢执行器：方向盘，加速油门，刹车，语音合成器
➢传感器：摄像头，红外或声纳，速度表，GPS,键 盘，麦克风
任务环境
➢ Eg.医疗诊断系统
➢ 性能度量：病人的健康性，病人花费 ➢ 环境：病人，医院，工作人员
➢ 执行器：显示屏(询问，测试，诊断，治疗方案) ➢传感器：键盘(输入症状，现场检测，病人的回答)
➢ 仅仅以当前感知为输入而不是以整个历史感知为输 入
Agent的表驱动方法

叛变
威尔的天才头脑和先进科技完美融 合，没人能够想到，这种局面对人 类来说究竟是幸运还是灾难……
21世纪的一次核战争后，地球被机 器人所统治，机器人统治者派出了 一个杀手，来除掉人类反机器统治 斗争的领袖......
机器人的创造者阿尔弗莱德•朗宁 博士却在公司内离奇自杀，怀疑对 象锁定了朗宁博士自己研制的NS-5 型机器人桑尼...... ......
............
未来发展趋势：
敬业的“司机” 懂你的“保姆” 手不抖、零误差的“手术医生” 看不见的“翻译官” 高效率的“记者” 24小时工作的“建筑工程师” 超能力的“情报员” 完美复制的“画家” 全能的“秘书” 消除寂寞的“生活伴侣”
机器人将在各领域取代人类劳动， 成为劳动的主力军。成千上万的 人将会面临失业。
• 最后走向人机合作，机器向人靠，人向机器拢，合 而为一。
反驳2：
反对者认为人工智能威胁论的产生起 因于人们对人工智能的技能和原理的 不清晰与误解。
迄今为止，AI的所有智能化表现仅仅 在模仿人类左半脑的理性思维模式， 而完全不具备右半脑的感性思维，且 将来亦是如此。
人类多样性和自主性无可取代
“严肃科学的人工智能”
谢谢观看！
人工智能威胁论——统治？被统治？
支持论：
霍金：人工智能的快速发展 是人类历史上的一个里程碑， 但也很可能是发展史上最后 一个里程碑，人类将走向灭 亡。
《连线》之父凯文凯利：人 工智能会是下一个20年颠覆 人类社会的技术，它的力量 将堪比电与互联网。
太空探索公司CEO马斯克：只 要你认可AI技术会不断发展， 我们会在智力上远远落后于AI, 以至于最后成为AI的宠物。
机器人的智慧将超越人类，将拥 有自我思考的能力，将统治全人 类。

谢 谢！ THANK YOU
此课件下载可自行编辑修改，供参考！ 部分内容来源于网络，如有侵权请与我联系删除！
"我们的未来不是再经 历进化，而是要经历 爆炸。"
--瑞·库茨维尔
2001年，瑞·库茨维尔提出摩尔定律的扩展定理， 即（Kurzweils Lawof Accelerated Return）。 该定理指出，人类出现以来所有技术发展都是以 指数增长。后来发展为奇点理论，奇点理论认为 很多技术处于指数增长中，如芯片的计算能力， DNA技术，数据的储存等等。他预测技术在突 破一个称之为奇点的临界点后爆发性增长，在 2045年左右会出现自己思考的人工智能。
智能机器人的认知
机器人的认知分为三个步骤： 1.获得数据 2.对数据进行加工整合得出结果 3.自我学习，自我完善
认知智能阶段智能产品特点
具有自主学习的能力,只需要给 出基本的反射式行为,所有的高 级认知能力都可以通过自主学 习得到,不需重新编程。各模块 之间互相依赖并且可以同时学
习,具有实时的学习能力。
人工智能的定义
人工智能（Artificial Intelligence）， 英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及 应用系统的一门新的技术科学。人工智能是 计算机科学的一个分支，它企图了解智能的 实质，并生产出一种新的能以人类智能相似 的方式做出反应的智能机器，该领域的研究 包括机器人、语言识别、图像识别、自然语 言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来， 理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大， 可以设想，未来人工智能带来的科技产品， 将会是人类智慧的“容器”。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的 模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那 样思考、也可能超过人的智能。

智能
人工智能的研究往往涉及对人智能本身的研 究。普遍被认为是人工智能相关的研究课题
1
空间技术
空间技术，是探索、开发和利用太空以及地球以外天体的综合性工程技术，亦称航天技术。1957年 10月4日，苏联成功发射了世界上第一颗人造地球卫星，标志着人类跨入了航天时代
2
能源技术
新能源技术是高技术的支柱，包括核能技术、太阳能技术、燃煤、磁流体发电技术、地 热能技术、海洋能技术等。其中核能技术与太阳能技术是新能源技术的主要标志，通
虽然计算机为AI提供了必要的技术 基础，但直到50年代早期人们才注 意到人类智能与机器之间 的联系
以人类的智慧创造出堪与人类大脑 相平行的机器脑（人工智能），对 人类来说是一个极具诱惑的领域
大量程序
其中一个叫"SHRDLU"."SHRDLU"是"微型世界"项目的一 部分，包括 在微型世界（例如只有有限数量的几何形体） 中的研究与编程
3
人工智能
人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一，这是因 为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用
思维过程
从思维观点看，人工智能不仅 限于逻辑思维，要考虑形象思 维、灵感思维才能促进人工智 能的突破性的发展，数学常被
认为是多种学科的基础科学
入选理由：经过多年的演进，人工智能发展进入了新阶段。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人 工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年7月20日，国务院印发了《新一代人工 智能发展规划》。《规划》提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保 障措施，为我国人工智能的进一步加速发展奠定了重要基础。

Part 3 人工智能面临的问题
2023/11/27
3
人工智能面临的问题
人工智能的伦理问题
机器人的日益活跃肯定会引发全社会关 于伦理、道德的大讨论，这有可能会在 一定时间内阻碍机器人的发展，但总的 来说，科技是第一生产力，左右着人类 的进程，至于伦理、道德体系只是科技 的衍生物，大不了推倒重建，更何况， 我们已有了如此成熟的法律监管制度， 估计不会把自己搞瘫痪。如此看来，对 人工智能技术伦理问题的研究也就成为 了重中之重，机器人伦理问题近年来也 引起了许多学者和社会大众的关注 [1]
AI
Natural language learning
Pattern recognition
Expert system
2023/11/27
人工智能视频介绍
Part 2 人工智能的发展与应用
2023/11/27
2
人工智能的发展与应用
人工智能飞速发展
1961年,明斯基发表了“走向人工智能的步骤”的论文，推动了人工智 能的发展。
2023/11/27
4
人工智能的未来
对待人工智能的态度
在人工智能发展遇到种种伦理困境的今天 ，我们要始终贯彻以人为本的原则，马克 思说过，“人是人的最高本质。”对于人 工智能的伦理领域的研究也要时刻与其技 术保持同步，要未雨绸缪但要避免过度敏 感。在这条智能走向智慧的路上还会有更 多的问题将接踵而至，而我们要做的就是 不偏不倚走在“科技以人为本”的道路上 迎接人工智能即将带给我们的种种福利。
能语言LISP。 1972-1976年，费根鲍姆研制MYCIN专家系统，用于协助内科医生诊断细
菌感染疾病，并提供最佳处方。 1981年,中国人工智能学会在长沙成立 1991年,”弗里茨”问世 1995年,”深蓝”更新程序，新的集成电路将其思考速度达到每秒300万

具有社会性。 • （3）人工智能不具有人类意识所特有的创
造性。
树上有10只鸟，猎人开枪打死一只，树 上还有几只？
0只！
9只！
THANKS!
在美国拉斯韦
加斯举行的国际 消费电子展上， 本田技研工业公 司研制的ASIMO 机器人在进行跑 步表演。该机器 人每小时能跑6英 里，几乎与人类 跑步的速度相同。 它跑步时与人一 样能双脚同时离 开地面。
能说会道的推销员：身高165厘米的机器人 被日本香水进口商“聘请”在圣诞购物季担任推 销工作。
卡斯帕罗夫
1997年， 在第二 局输棋之后。
卡斯帕罗夫就曾表 示有一“上帝之手”在 助“深蓝”一臂之力， 认为电脑不可能有那几 步超人的应对。
那么深蓝计算机 为什么能够战胜卡斯帕罗夫？
a.32个大脑（微处理器）
b.存储了一百多万局棋谱，可以看 12步棋，每秒钟可以计算2亿次，下 一步棋可从10120中选出一个最佳方 案。
一直在纽约观战的 国际象棋专家认为， 卡斯帕罗夫虽然1996 年以4：2胜出，但此 次似乎准备不足。第 二局将可以和棋的棋 下输后，他又摆脱不 了阴影，对计算机的 戒惧感加重，身心俱 疲，最后导致输棋。
卡斯帕罗夫 • 每秒思考3步棋 • 象棋知识丰富 • 有经验与直觉 • 可能遗忘 • 容易疲劳 • 有感情 • 对策因人而异 • 能评价对手 • 34岁
人工智能
什么是人工智能
• 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩 写为AI。它是研究、开 发用于模拟、延伸和扩 展人的智能的理论、方 法、技术及应用系统的 一门新的技术科学。
1956年,被认为是 人工智 能之父的美国学者麦卡锡 （John McCarthy）组织了 一次学会,将许多对机器智 能感兴趣的一批数学家、 信息学家、心理学家、神 经生理学家、计算机科学 家和专家学者聚集在一起 进行了长达二个月的讨论。 邀请他们参加 “达特矛斯 Dartmouth人工智能夏季研 究会”。从那时起,这个领 域被命名为 “人工智能”

场景解析
对图像中的场景进行解析和理解，包括场景分类 、场景布局、物体间关系等任务，有助于机器人 导航、自动驾驶等应用。
文字识别
从图像中识别出文字信息，包括印刷体文字识别 和手写文字识别等任务，广泛应用于文档数字化 、自然语言处理等领域。
05
CATALOGUE
人工智能伦理与安全问题
数据隐私保护政策解读
、建立监督机制、加强员工培训等。
算法偏见和歧视问题探讨
01
算法偏见和歧视的定义和表现
解释算法偏见和歧视的概念，以及在人工智能系统中可能出现的形式，
如性别、种族、年龄等方面的歧视。
02
算法偏见和歧视的原因分析
探讨导致算法偏见和歧视的主要原因，如数据不平衡、算法设计缺陷、
人类偏见等。
03
消除算法偏见和歧视的方法
智能客服系统能够实现多轮对话管理，根据用户的反馈和 问题进行持续的交流和解答，提高用户满意度和问题解决 效率。
智能化知识库
智能客服系统通过构建智能化知识库，整合企业内外部的 知识和信息，为用户提供全面、准确的问题解答和信息服 务。
智能推荐系统设计与实现
个性化推荐算法
智能推荐系统采用个性化推荐算法，根据用户的历史行为、兴趣偏 好和社交关系等信息，为用户推荐符合其需求的产品、服务和内容 。
自动驾驶算法
智能驾驶系统利用自动驾驶算法进行车辆控制决策和路径规划，实现车辆的自动导航和驾驶。
安全性与可靠性保障
智能驾驶系统通过多重安全保障机制，如冗余设计、故障预测与处理等，确保车辆在行驶过程中的安全 性和可靠性。同时，系统不断学习和优化自身性能，提高驾驶的准确性和稳定性。
THANKS
感谢观看
介绍消除算法偏见和歧视的技术和方法，如增加数据多样性、改进算法

智能推荐
此处输入你的智能图 形项正文
语音助手
此处输入你的智能图 形项正文
自然语言处理的应用实例
智能客服：利用自然语言处理技术， 实现智能问答、自动回复等功能， 提高客户服务效率。
机器翻译：将一种自然语言自动翻 译成另一种自然语言，实现跨语言 交流，促进国际合作。
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
语音识别：将语音转换为文本，实 现语音输入、语音搜索等功能，提 高用户交互体验。
自然语言处理的基本概念：定义、发展历程、应用领域 自然语言处理的主要任务：文本分类、文本生成、文本摘要、情感分析等 自然语言处理的基本流程：预处理、特征提取、模型训练、预测与评估 自然语言处理的核心技术：深度学习、自然语言理解、自然语言生成等 自然语言处理的挑战与未来发展：数据稀疏性、语义歧义性、可解释性等
记忆网络等
介绍常用的深 度学习框架 （如
Te n s o r F l o w 、 P y To r c h 等 ） 及其使用方法
机器学习与深度学习的应用实例
机器学习在语音识别领域的应用 深度学习在图像识别领域的应用 机器学习在自然语言处理领域的应用 深度学习在自动驾驶领域的应用
自然语言处理
自然语言处理的基本概念及任务
自动驾驶汽车：通过计算机视觉技术识别道路、车辆和行人，实现自动驾 驶。
人脸识别：通过人脸识别技术，实现身份验证、安全控制等应用。
医疗影像分析：通过计算机视觉技术对医学影像进行分析，辅助医生进行 疾病诊断和治疗。
智能监控：通过计算机视觉技术对监控视频进行分析，实现目标检测、行 为识别等应用。
智能语音技术
智能语音技术的基本概念及任务
智能语音技术的定义和分类 智能语音技术的核心组件和功能 智能语音技术的典型应用场景 智能语音技术的发展趋势和挑战

第一节 问题求解与问题表示
二、状态空间法 1、图的概念与术语
图，父辈结点与后继结点
nr
nh
np
路径， 树
ni
nq
nj
ns
nl3
nl1
nl2
第一节 问题求解与问题表示
2、状态空间表示 一个问题求解系统，问题的状态可由图中的结点代表，
它的所有可能的状态就成结点的集合，构成了状态空间， 或称状态图。
状态空间图中： 有向弧线代表操作，反应状态间的转移关系； 节点代表问题的状态。
第二节 人工智能的学科范畴
一、研究目标
AI是一门研究：如何使机器具有智能，如何设计智能 机器的学科，即使机器具有象人那样的
（1）感知能力 （2）思维能力 （3）行为能力 （4）学习、记忆能力
四种能力：
感知能力 听、看、闻
行为能力
将作出的结论付之于行 动，即去说、写、画，
进行操作、处理等。
思维能力
讨论
如果设d(n)反映搜索层次或深度， 当w(n)=0，
f(n)=d(n)，即同一层代价相同，就全部要扩展，挨个判 断是否为目标——宽度优先搜索 当d(n)=0，极好地反映被解问题的特性，使搜索完全向 目标结点进行——深度优先搜索。
283
1644
7
5
283 164
75
6
2 18
76
5
283
1
44
部分成果： 1、1984年完成了串行推理机PSI和操作系统SIMPOS
2、1988年完成了并行推理机Multi-PSI和操作系统
PIMOS ！
80年代末期ANN飞速发展给AI发展注入新血液：
1、80年代Hopfield模型及B-P反向传播模型的提出使 ANN兴起了一个热潮