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2017年10月一、广告投放环境现状根据CNNIC统计，截至 2017 年 6 月，我国手机网民规模达 7.24 亿，网民中使用手机上网的比例提升至 96.3%，手机上网比例持续提升。
同时，各类手机应用的用户规模不断上升，场景更加丰富。
在移动互联网蓬勃发展的大背景下，抢夺优质流量、抢占目标用户，成为各广告主不惜重金大力推广的目标。
根据emarketer预测，国内数字广告营销费用将从2016年的404亿美元上升到2020年的836亿美元。
在如此广大的市场容量下，不少不法份子想通过歪门邪道，在庞大的数字广告市场中分一杯羹。
于是，广告黑产就如同幽灵一般，始终围绕着广告主和媒体。
经过多年的发展，黑产已经形成相当完善的产业链。
图1 黑产产业链如图1所示，位于产业链顶端的是黑产解决方案提供商。
在这样的公司里，有专门负责研究模型研究破解方式的分析人员，有专职的软件开发人员，有专职的反作弊信息收集的人员，也有负责把刷量软件、脚本分发到市场上的市场的运营人员。
经过一层或多层黑产代理刷量软件、脚本流到了不同的刷量者手中。
刷量者通过伪造手段帮助获利者制造假数据，并通过包月或者按分发量分成的模式获利。
如图2，造假者只需要极小的代价，就可以方便地购买到假量。
黑产这个庞大的地下产业链，不断吞噬着广告主的投放资金导致广告主的巨额投入没有收到应有的效果。
图2 黑产产业链图3 2017年6-8月中国广告市场大盘作弊流量占比注：数据来源于灯塔稽核服务，含灯塔独自覆盖广告流量、秒针及AdMaster覆盖的安卓侧全量，总校验广告请求3500亿+次为了净化肮脏的广告投放环境，腾讯灯塔通过覆盖的10亿月活终端，持续研发反作弊模型。
根据腾讯灯塔统计，以2017年6-8月之间为例，腾讯灯塔日均校验40亿次+广告请求，识别的作弊比率稳定在15%左右。
在部份行业及campaign中，作弊比例甚至高达60%。
如此高比率的作弊流量，给广告主带来了巨额的损失。
云边界防护网关产品方案目录1.网络安全威胁现况概述 ..................................................................................................................1.1.全球网络威胁概述 ...................................................................................................................1.2.中国网络威胁概述 ...................................................................................................................2.深度威胁安全网关需求 ..................................................................................................................2.1.高级内容防护功能 ...................................................................................................................APT侦测及防护................................................................................................................恶意软件防护 ....................................................................................................................零日漏洞及虚拟补丁防护 ................................................................................................VPN 内容过滤..................................................................................................................邮件病毒过滤 ....................................................................................................................间谍软件/灰色软件...........................................................................................................网络钓鱼 ............................................................................................................................2.2.所有防护功能随时全开的性能 ...............................................................................................2.3.中国威胁与应用支持 ...............................................................................................................2.4.高效率的终端与服务器防护 ...................................................................................................2.5.完全自主可控的安全技术 .......................................................................................................3.深度威胁安全网关防护方案 ..........................................................................................................3.1.深度威胁安全网关防护规划 ...................................................................................................3.2.Deep Edge产品介绍 .............................................................................................................3.3.Deep Edge 部署结构图与案例 ............................................................................................网桥模式（透明模式） ....................................................................................................路由模式 ............................................................................................................................监控模式 ............................................................................................................................多ISP/WAN模式.............................................................................................................多网桥模式 ........................................................................................................................3.4.Deep Edge产品技术特征与优势 .........................................................................................全新的系统架构，功能和性能的全面提升 ....................................................................全面集成业界领先SPN云端安全方案 ..........................................................................更全面更深入的内容安全防护技术 ................................................................................确保所有防护功能随时全开的尖端性能 ........................................................................跨物理架构、虚拟化架构及云架构的全方位部署能力 ................................................业界No.1的APT侦测及防护技术................................................................................业界首创并广泛使用的服务器与终端防护利器——虚拟补丁技术............................全球IPS核心技术的提供商 ............................................................................................高性能扫描引擎 ................................................................................................................更先进的基于内容的防火墙策略 ....................................................................................业内领先技术提供双向的，深度的，全面的内容安全防护 ........................................全球领先的防病毒技术 ....................................................................................................领先的web信誉防护技术 ..............................................................................................领先的URL过滤技术.......................................................................................................综合的邮件信誉防护及邮件隔离解决方案 ....................................................................业界领先的僵尸网络防护技术 ........................................................................................完整的简便的网络连接功能 ............................................................................................全面支持VPN典型应用场景..........................................................................................高度灵活便捷的部署场景 ................................................................................................简化的策略管理 ................................................................................................................可扩展的无线安全防护 .................................................................................................... 强大的日志管理和报表功能 ............................................................................................ 全面的安全可视化及关注点分析 .................................................................................... 高可靠性及冗余性设计 .................................................................................................... 优化平台，实现轻松管理 ................................................................................................ 不会过时的系统设计与技术 ............................................................................................ 最大程度降低防护成本 .................................................................................................... 全球唯一拥有所有核心技术的安全厂商，确保技术领先和自主可控 ........................1.网络安全威胁现况概述1.1.全球网络威胁概述全球恶意软件测试组织 的2012年纪录显示, 每年的全球病毒与恶意软件数量持续增长并有加速的趋势。
web3白皮书Web3白皮书介绍：Web3.0是Web的下一个阶段，它进一步发展了Web2.0，主要的特点是去中心化、安全性高、智能合约等。
Web3关注的是去中间化的思想，将区块链技术与Web技术相结合，形成了一个全新的生态系统。
1. Web3.0的特点去中心化：Web3.0抛弃了中心化的思想，所有的数据都分布在网络上的各个节点上，不存在单一的控制中心。
这种去中心化的思想可以有效地保证了数据的安全性和私密性。
智能合约：智能合约是区块链技术的一大特点，它可以实现在没有第三方的情况下，自动地执行合约。
在Web3.0中，智能合约可以用来实现更多的应用场景，如金融、医疗等领域。
安全性：Web3.0使用分布式系统技术，数据都是分布在各个节点上，而且未来还会越来越加密。
这保证了数据的隐私性和安全性，降低了黑客入侵的可能性。
2. Web3.0的优势Web3.0的出现，将会对人们的生活方式和社会发展造成深远的影响。
下面是一些Web3.0的优势:更高的安全性：Web3.0的应用更加安全，因为它使用了分布式账本技术，既保障了数据的一致性，又保障了数据的安全性。
更灵活的应用：Web3.0使用智能合约技术，可以实现自动化的交易，无需人为干预。
这种自动化交易可以防止合同方面的纠纷，降低了交易成本，也节省了时间。
更开放的数据：Web3.0由于去中心化的特点，使得数据更加开放和透明，也促进了设备间数据共享。
3. Web3的应用场景金融行业：比特币和以太坊已经开创了数字货币和区块链技术在金融行业应用的先河，未来数字货币将成为传统金融的有力竞争者。
医疗行业：Web3.0的智能合约技术可以对医疗数据进行安全的管理和记录，减少了数据丢失和泄露的风险。
社交媒体：Web3.0可以促进不同社交媒体间的数据交流，使得目前不同社交媒体孤立的情况得以改善。
结论：Web3.0是Web的下一个阶段，其去中心化、智能合约和高安全性等特点，将被广泛应用于金融、医疗、社交媒体等领域，为人类的进步和发展提供了新的生态系统。
冰之眼网络入侵保护系统产品白皮书© 2019 绿盟科技■版权声明本文中出现的任何文字叙述、文档格式、插图、照片、方法、过程等内容，除另有特别注明，版权均属绿盟科技所有，并受到有关产权及版权法保护。
任何个人、机构未经绿盟科技的书面授权许可，不得以任何方式复制或引用本文的任何片断。
■商标信息绿盟科技、NSFOCUS、冰之眼是绿盟科技的商标。
目录一. 前言 .................................................................................................................... 错误！未定义书签。
二. 为什么需要入侵保护系统................................................................................. 错误！未定义书签。
2.1防火墙的局限................................................................................................. 错误！未定义书签。
2.2入侵检测系统的不足..................................................................................... 错误！未定义书签。
2.3入侵保护系统的特点..................................................................................... 错误！未定义书签。
三. 如何评价入侵保护系统..................................................................................... 错误！未定义书签。
深度学习技术白皮书摘要本白皮书旨在介绍深度学习技术的原理、应用以及未来发展趋势。
深度学习作为人工智能领域的关键技术之一，已经在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。
本文将从深度学习的基本原理、常见的模型架构、应用案例以及未来发展方向等方面进行探讨。
1. 引言深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通过多层次的神经网络模型来模拟人脑的神经网络结构，实现对复杂数据的学习和理解。
深度学习技术的兴起得益于计算能力的提升、数据量的增加以及算法的改进。
相比传统机器学习方法，深度学习在处理大规模数据和复杂任务上具有明显的优势。
2. 深度学习的基本原理深度学习的核心原理是通过多层次的神经网络模型来实现特征的自动提取和学习。
深度学习模型通常由输入层、隐藏层和输出层组成，其中隐藏层可以包含多个层次。
每个隐藏层通过非线性的激活函数将输入信号进行转换，并将转换后的信号传递给下一层。
通过多层次的转换和信息传递，深度学习模型可以学习到更加抽象和高级的特征表示。
3. 常见的深度学习模型架构3.1 卷积神经网络（CNN）卷积神经网络是深度学习中最常用的模型架构之一，主要用于图像识别和计算机视觉任务。
CNN通过卷积层、池化层和全连接层构成，其中卷积层用于提取图像的局部特征，池化层用于降低特征维度，全连接层用于分类和预测。
CNN的优势在于可以自动学习图像的空间结构和层次化特征。
3.2 递归神经网络（RNN）递归神经网络是一种具有循环连接的神经网络模型，主要用于序列数据的处理，如语音识别和自然语言处理。
RNN通过时间步的循环连接，可以捕捉到序列数据中的时序关系。
然而，传统的RNN存在梯度消失和梯度爆炸等问题，因此引入了长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等改进模型。
3.3 生成对抗网络（GAN）生成对抗网络是一种由生成器和判别器组成的对抗性模型，用于生成逼真的样本。
生成器通过学习数据的分布来生成新的样本，而判别器则通过判断样本的真实性来提供反馈。
上海深腾信息技术有限公司厂家 对比项深网DEEPNET网络督察网康深信服产品形态 软硬件一体化专用设备 软硬件一体化专用设备 软硬件一体化专用设备 软硬件一体化专用设备 产品定位 上网行为管理产品上网行为管理产品。
上网行为管理产品。
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产品外观 全新的不锈钢外壳，结实美观 全部采用烤漆工业，外观粗糙 部分采用烤漆工艺 全部采用烤漆工业，外观粗糙 研发力量集团化的企业、雄厚的资金实力、研发人员超过100人。
研发人员较少５０人左右。
研发人员较少５０人左右。
研发人员较少５０人左右。
界面亲和力界面友好，窗体利用率高，操作便捷较差，窗体利用率极低。
1024分辨率下设备操作界面区域很小。
沿用以前防火墙的设置界面和操作习惯，不能完整利用窗体显示面积，做一些简单的操作也需要很复杂的步骤（比如进行邮件内容的关键字查询，需要新建一个查询，然后定义查询条件和查询范围）。
UTM 式的设备，功能分类不明确，用户使用起来不方便，界面繁琐。
操作系统Safe os 、自主研发的独有的操作系统，系统稳定性和安全性超强。
负荷少，使用专业嵌入式系统，断电等非正常关机不会引起系统故障，运行稳定。
Linux 通用操作系统，照搬操作系统默认配置，使用关系型数据库，断电等非正常关机引起文件系统故障的概率较大，稳定性有较大隐患。
Linux 通用操作系统，照搬操作系统默认配置，使用关系型数据库，断电等非正常关机引起文件系统故障的概率较大，稳定性有较大隐患。
Linux 通用操作系统，UTM 集成产品，开了防火墙等多项功能，有的产品甚至集安全审计、防火墙、过滤邮件等于一身，严重影响产品性能。
智能路由独有的智能路由技术，而是采用智能的识别方式，对每一个通过的数据包进行鉴别，找到最快的通信线路建立连接。
保证网格时时畅通、网络更快。
不支持，当网络出现阻赛现象时没有有效地避免措施。
不支持，当网络出现阻赛现象时没有有效地避免措施。
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亚信Deep-Edge技术白皮书介绍随着科技的不断发展，人们对于智能人工科技的需求也越来越强烈。
在这个下，深度学习和边缘计算技术得到了越来越广泛的关注和应用。
亚信科技公司的Deep-Edge技术正是融合了这两者的优势而产生的全新技术。
技术介绍Deep-Edge技术的核心是结合深度学习技术和边缘计算技术，通过将深度学习算法推向边缘设备，并让深度学习模型在设备上离线训练，完美解决了传统云计算模式下的网络延迟等问题。
在Deep-Edge技术中，数据处理和计算都是在边缘设备上完成的。
这对于大数据的场景来讲，可以有效地降低传输成本和网络延迟，同时提高数据处理的速度和精度。
技术优势1.极低的网络延迟：Deep-Edge技术的最大优势是能够将数据处理和计算都放在设备端进行，因此相比传统的云计算模式，它可以大幅降低网络传输所需的时间和网络带宽的成本。
2.完美适应边缘场景：传统的云计算模式常常无法适应边缘设备的场景，而Deep-Edge技术可以很好地融合深度学习和边缘计算技术，使得模型能够在边缘设备上进行高效的训练和应用。
3.更高的安全性：在Deep-Edge技术中，数据不需要通过云服务器进行传输和处理，因此可以大幅提高安全性。
此外，边缘设备本身就已经具备了很高的安全性能，自然也能够有效地保护数据的安全。
技术应用Deep-Edge技术可以广泛应用于各个领域，特别是在物联网、智能家居、自动驾驶、城市智能化等方面，都有着广泛的应用前景。
以自动驾驶为例，Deep-Edge技术可以将深度学习模型放置在车辆上，通过对周围环境数据的实时识别和分析，来实现安全驾驶。
结尾亚信科技公司的Deep-Edge技术是一种新型的融合了深度学习和边缘计算技术的新型技术，具有低延迟、高效率、高安全性等诸多优势，应用场景广泛，有着广阔的发展前景。
Wi-Fi 7 技术白皮书目录1 概述 (1)1.1 简介 (1)1.2 产生背景 (1)1.3 技术优点 (1)2 关键技术介绍 (3)2.1 物理层提升 (3)2.1.1 320MHz带宽 (3)2.1.2 4096-QAM调制 (4)2.1.3 MIMO 16X16 (5)2.2 多链路设备(MLD) (6)2.3 OFDMA增强 (8)2.3.1 Multi-RU (8)2.3.2 Preamble Puncturing (9)2.4 多AP协同 (10)2.4.1 协同空间重用(CSR) (10)2.4.2 联合传输(JXT) (10)2.4.3 协同正交频分多址(C-OFDMA) (11)2.4.4 协同波束赋形(CBF) (11)3 总结 (13)3.1 更高吞吐速率 (13)3.2 更低时延保障 (13)3.3 更强高密能力 (13)4 缩略语 (14)i1 概述1.1 简介当前全球有近200 亿的Wi-Fi 设备正在使用，Wi-Fi 已成为生活、工作中不可或缺的一部分。
在实际应用中，Wi-Fi 协议所传输无线流量，已占到无线总流量的90%。
海量数据快速、安全传输受益于巨量Wi-Fi 设备高效、安全、可靠地工作，而Wi-Fi 设备高效安全工作的灵魂在于802.11 协议的全面支撑。
1.2 产生背景回顾802.11 协议发展历程，初版802.11 协议速率仅为2Mbps。
802.11b 使用新的编码形式，将速率提升到11Mbps。
802.11a 利用新的5GHz 频段，引入OFDM 技术并采用64-QAM 调制将无线速率提升到54Mbps。
802.11g 将802.11a 的技术同步推广到2.4GHz 频段，2.4GHz 频段也能到达54Mbps 的速率。
802.11n 时代，MIMO 作为一项重大技术被引入WLAN 协议，同时采用更宽的40MHz 带宽，将WLAN 速率提升到了600Mbps。
DN-B12系列V5.0.a上网行为管理和审计产品技术白皮书上海深腾信息技术有限公司2009年2月版权说明上海深腾信息技术有限公司© 2008版权所有，保留一切权力。
本文件中出现的任何文字叙述、文档格式、插图、照片、方法、过程等内容，除另有特别注明，版权均属深腾信息技术有限公司(以下简称深腾)所有，受到有关产权及版权法保护。
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商标信息目录1. 互联网概述 (4)1.1 互联网访问带来的威胁 (4)1.2．上网行为管理的必然性 (5)1.3．深网DEEPNET帮助用户解决互联网访问带来的威胁 (5)2. 产品优势特性 (6)2.1 嵌入式的操作系统 (6)2.2 网络数据处理芯片 (7)2.3 硬件设计 (7)2.4 分体式管理 (7)2.5 继承式策略管理 (8)2.6 版本智能管理 (8)2.7 双线接入 (8)2.8 内容墙技术 (9)2.9 流控门技术 (9)2.10 行为聚类技术 (9)2.11 BY-PASS (10)2.12 LCD液晶信息面板 (10)3. 功能介绍 (10)3.1 上网行为管理功能(DeepNet Manager System) (10)3.2 上网行为审计功能(DeepNet Comptroller System) (15)3.3 路由功能 (19)3.4 防火墙功能 (20)3.5 整体方案导入/导出 (20)4. 产品规格 (20)5. 部署方式 (21)6. 关于深腾信息 (24)1. 互联网概述随着信息技术和互联网的深入发展，互联网日益成为人们工作、学习和生活的一部分，互联网已经深深的影响了我们每一个人。
当我们在享受互联网带来的巨大便利的同时，其带来的负面影响和安全威胁也日趋严重，企业宝贵的带宽资源被滥用、色情、毒品、暴力、赌博等违法的信息泛滥、木马、病毒时刻考验着我们的神经、过激的言论给社会造成不良的影响、有意无意的信息外泄给企业带来巨大的经济损失等等。
不管是现实社会还是虚拟世界，无法则乱。
对于互联网管理，上网行为规范，提高网络利用率、提高员工的工作效率等方面提出了迫切的需要。
1.1 互联网访问带来的威胁n上班时间员工娱乐、购物、聊天、在线游戏、炒股、招聘网站——在上班时间里浏览和工作无关的网站，降低员工工作效率，增加企业运营成本。
n上班时间利用BT 、FTP 、 MP3 、网络蚂蚁、视频、音乐——挤占带宽，造成网络性能恶化，导致正常业务无法顺利开展，影响企业的竞争力。
n工作时间在线博彩、知识产权、色情网站、传播谣言和邪教——通过单位网络有意或无意的非法上网行为，给企业造成潜在法律隐患。
n通过 Email 、QQ、MSN 、 FTP 等途径对外传递信息，或许被别有用心的人截获而加以利用造成机密泄露——加大了企业信息的曝光率，使企业蒙受巨大的经济损失。
n网页和邮件中潜伏着病毒、木马、间谍程序、 ActiveX ，非法安装程序和文件操作——高风险网站导致病毒、木马、流氓软件在内网散播，造成无法正常的使用网络。
当互联网改变员工工作方式的时候，作为管理者，您的管理思维和手段是否“与时俱进”？1.2．上网行为管理的必然性为了网络的安全，企业已经部署了各种网络安全设备，比如防火墙、入侵检测系统、防毒墙、防垃圾邮件网关等等，企业部署这些安全设备无疑会给企业网络带来一定的安全，并且可以有效防范互联网上的各种攻击，但是传统网络安全设备对内部员工的不合法的上网行为所导致的安全和管理问题却无能为力。
那么必须通过专业的上网行为管理产品解决：ü什么人什么时间访问什么网站（娱乐新闻还是专业网站），和工作相关吗？ü什么人什么时间访问什么应用（游戏或炒股还是Email或视频会议），和工作相关吗？ü什么人什么时间占用多少公司带宽（p2p下载），是否影响正常业务？ü什么人什么时间外发什么内容信息（过激言论、公司机密信息），给公司带来法律隐患了吗？通过专业的上网行为管理产品，可以基于用户、时间、应用协议、流量、内容等因素对员工的上网行为进行全面细致的策略设置，把我们的安全理念从被动式防御升华到主动式管理、网络安全升华到信息安全。
内外统一，既阻挡外部不安全因素，也防范内部不合法行为。
才能为企业的网络实现真正的安全。
1.3．深网ＤＥＥＰＮＥＴ帮助用户解决互联网访问带来的威胁深网DEEPNET是深腾信息公司的核心产品，是一款面向市场的软、硬件一体化管理设备。
它通过内容过滤、应用控制、流量管理、网页过滤、监控审计等手段，帮助单位对员工的上网行为进行规范管理，屏蔽对不良网站的访问，控制并审计敏感信息的外发泄密，避免由于员工的不当网络行为引起的法律责任，以及帮助企业合理利用宝贵的带宽资源。
帮助管理者及时掌握用户的互联网使用情况，规范用户的网络访问行为，及时发现网络访问中存在的问题并针对性的管理控制，优化网络提高管理水平。
相比传统的网络安全产品，深网DEEPNET即可以防范外来攻击，而且可以通过对网络活动的主体–员工的行为以及网络访问内容进行管理监控，来保障员工工作效率、保护企业知识产权以及合理利用单位网络资源，是面向主体、面向内容的互联网访问管理产品。
2. 产品优势特性DN-B12系列产品通过DeepNet Manager System（深网网络行为管理系统）和DeepNet Comptroller System（深网网络行为日志审计系统）两大系统让产品具备“了解网络使用、防御外网攻击、管理内网行为、智能管理网络”的能力，更为用户管理网络提供体系化服务。
DeepNet Comptroller System 能够让高层管理者“了解网络使用情况”，随时查询网络中重点应用的通信信息，包括Web访问、邮件、MSN、QQ、Ftp、Telnet、联众等通信的帐号、地址、时间。
并以图表的形式体现分析结果，让管理有根有据，指示合理。
DeepNet Manager System提供对外网进行攻击防御、对内网进行行为管理的功能。
特别针对内网行为管理提供时间综合管理能力，让企业能够依据不同时间段的需求进行设置，实现网络无人值守智能动态管理。
2.1 嵌入式的操作系统稳定高效安全，占用硬件资源少，运算效率高，将资源最大限度的提供给网络数据处理核心。
为用户带来高效稳定的网络通信。
嵌入式系统有计算机功能但又不称之为计算机的设备或器材。
它是以应用为中心，软硬件可裁减的，适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗等综合性严格要求的专用计算机系统。
简单地说，嵌入式系统集系统的应用软件与硬件于一体，具有软件代码小、高度自动化、响应速度快等特点，特别适合于要求实时和多任务的体系。
2.2网络数据处理芯片通过硬指令处理网络数据包，提高数据处理能力，大幅度提高设备吞吐量。
芯片的高数据处理速度为设备在网络使用中实现互联网应用控制创造了硬件条件，同时也把众多先进电子电路器件融合于整个设备的设计中。
深网在2006年推出一款“杰”系列的网络处理芯片，是整个行业内首个采用硬件芯片处理网络数据包的厂家，使得深网产品逐渐摆脱了x86架构的数据处理瓶颈，给客户带来高性能的数据处理体验。
2.3 硬件设计电路主板，合理设计电子电路各器件布局，提高数据处理速度并大大减少硬件损坏的限度。
深网Deep Net 所采用的主板是公司自行研制的，充分考虑到了元件特性、PCB板特性、铜箔厚度、CPU插座的触点材料、散热、稳定性、干扰等等多方面的问题，基本上可以体现一个上网行为管理厂商的综合研发实力和经验。
硬件架构，具有静音、防尘、防潮、防污染、低能耗等功能，使得设备适应环境的能力更强、不容易损坏的特性。
系统断电保护，在意外断电或非正常关闭/重启系统时，系统损坏率小，保存数据不会丢失。
具备系统自回复机制，在意外情况下能够自动快速修复系统。
2.4 分体式管理通过对网络行为管理和信息内容管理的独立，保证信息内容的安全，也使得管理权责分明，管理更加高效。
具有人性化管理特性。
企业的管理制度里包含员工的上网行为管理，上网行为管理制度通过技术实现，而通常企业领导并不懂IT，这样就会把上网行为管理交给IT部门管理，而正常情况下，IT部门应该只对企业的IT 负责，可是企业里的很多信息包括企业的生产数据销售数据项目数据都可能被IT部门获取，一方面给企业信息带来了不安全因素，一方面又给IT部门员工带来法律风险。
设想一下，当一个网络管理员无意中把单位里的产品成本透露出去，对企业来说意味着什么？当一个网络管理员对单位里的各个主管们的上网行为了如指掌的话，又意味着什么？那么企业老总们是如何放心安心的去上网的呢？针对这些问题如何才能对上网行为管理更好的进行管理，使得员工和信息都得以安全呢？那么通过把上网行为管理分为两个独立的管理端，一个用于网络管理员，解决员工上网行为的管理，一个用于企业相关领导，解决员工的上网行为信息的了解，提供给管理者的管理依据，提高管理效率。
而目前的上网行为管理设备只有深网DEEPNET采用这种分体式管理方式，通过对网络行为管理和信息内容管理的独立，保证信息内容的安全，也使得管理权责分明，管理更加高效。
符合企业管理的现实需求。
2.5 继承式策略管理将策略与上网用户结合管理，使策略一目了然。
提供直接引用方法，右键点击，直接引用，稍加修改即成新的策略，提高策略管理便捷性。
2.6 版本智能管理根据客户的操作习惯，提供管理端版本的升级和降级处理。
满足客户的使用习惯。
2.7 双线接入支持双线接入，智能路由；更具备专业路由器才会具备的静态地址转换能力。
为了企业链路的安全，有的企业采用双链路接入实现双线上网，通过不同的运营商（电信，网通或铁通等）接入互联网。
双线接入可实现汇聚线路增加带宽，取代带宽升级，可节省费用又能解决带宽不足的问题。
通过对深网DEEPNET简单的设置策略路由，即可依据网络数据包目的的判断适当的WAN端口，保证全智能化电信走电信，网通走网通，确保联机反应速度，实现数据的优化转发功能。
当电信线路断线后，会自动把所有流量全部转换到网通线路上，从而保证企业链路的安全，等电信线路恢复正常后，深网DEEPNET又会自动取用双线策略功能，保证智能路由功能。
