EI质谱图和结构解析.ppt
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IoT技术在智能交通中的应用智能交通是指各种交通工具之间以及与交通基础设施之间相互联系、交互运作的综合性交通系统。
IoT技术的出现,使得交通系统更加智能化,实现车辆与基础设施的无缝连接,提高了交通的效率,同时给出行带来更多的安全保障。
一、智慧路灯IoT技术可以使路灯具备“智慧”,实现更加智能、节能、环保、创新的城市路灯智能控制系统。
智能路灯可以自由控制,通过传感器和网络,对路灯进行管理,可以实现路灯的调光、定时开关等功能。
并可以根据环境变化自动调整光线明暗度,并实时监控空气湿度、温度等环境状态,进一步节能和保护环境。
智能路灯可在不同时间和不同地方提供不同类型的照明服务,同时为自动驾驶技术的落地,提供了重要的物联网基础设施,有利于推广自动驾驶的技术发展。
二、智能交通信号灯在现今的城市交通中,交通信号灯的设立是必不可少的。
IoT技术的应用,让智能信号灯的管理更加简单、便捷和高效。
智能信号灯集成车流量数据、天气数据等数据,分析信息将灯的亮度、数量和间隔时间做出调整。
通过交通信号灯设备,可以实时的监控和调控车流量,优化路段繁忙路口等交通流量,并提高城市道路的通行效率和道路安全性,进一步提高城市的品质。
三、智慧停车IoT技术在智慧交通中的另一个重要实践,是车辆停车场系统。
智能停车系统可以通过网络管理,应用传感器技术、车辆识别技术、视频监控等技术,将车位信息和停车,车辆管理,互联互通,打通全链。
通过智能车位导航,可直接导航过去余位,减少了车辆寻找停车位置的时间,极大地改善了城市路面交通秩序,进一步解决了车流堵塞问题。
四、智能路牌智能路牌系统可以在路上带来很多的优势,比如在导航、旅游等方面都能够更加精准的服务。
此外,配合城市建设的不断发展,智能路牌也能够满足用户不同的需求,达到智能城市的标准。
同时,智能路牌升级到无人驾驶城市管理,还能开启完全自动驾驶、特殊技术的使用,可以提供更为全面的计算机视觉技术,使道路更加安全、可靠。
质谱介绍及质谱图的解析质谱用于定量分析,其选择性、精度和准确度较高。
化合物通过直接进样或利用气相色谱和液相色谱分离纯化后再导入质谱。
质谱定量分析用外标法或内标法,后者精度高于前者。
定量分析中的内标可选用类似结构物质或同位素物质。
前者成本低,但精度和准确度以使用同位素物质为高。
使用同位素物质为内标时,要求在进样、分离和离子化过程中不会丢失同位素物质。
在使用FAB质谱和LC/MS(热喷雾和电喷雾)进行定量分析时,一般都需要用稳定的同位素内标。
分析物和内标离子的相对丰度采用选择离子监测(只监测分析物和内标的特定离子)的方式测定。
选择离子监测相对全范围扫描而言,由于离子流积分时间长而增加了选择性和灵敏度。
利用分析物和内标的色谱峰面积或峰高比得出校正曲线,然后计算样品中分析物的色谱峰面积或它的量。
解析未知样的质谱图,大致按以下程序进行。
(一)解析分子离子区(1)标出各峰的质荷比数,尤其注意高质荷比区的峰。
(2)识别分子离子峰。
首先在高质荷比区假定分子离子峰,判断该假定分子离子峰与相邻碎片离子峰关系是否合理,然后判断其是否符合氮律。
若二者均相符,可认为是分子离子峰。
(3)分析同位素峰簇的相对强度比及峰与峰间的Dm值,判断化合物是否含有CI、Br、S、Si等元素及F、P、I等无同位素的元素。
(4)推导分子式,计算不饱和度。
由高分辨质谱仪测得的精确分子量或由同位素峰簇的相对强度计算分子式。
若二者均难以实现时,则由分子离子峰丢失的碎片及主要碎片离子推导,或与其它方法配合。
(5)由分子离子峰的相对强度了解分子结构的信息。
分子离子峰的相对强度由分子的结构所决定,结构稳定性大,相对强度就大。
对于分子量约200的化合物,若分子离子峰为基峰或强蜂,谱图中碎片离子较少、表明该化合物是高稳定性分子,可能为芳烃或稠环化合物。
例如:萘分子离子峰m/z 128为基峰,蒽醌分子离子峰m/z 208也是基峰。
分子离子峰弱或不出现,化合物可能为多支链烃类、醇类、酸类等。