QC-040-A数据完整性管理规程

数据完整性管理规程一、引言数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中保持一致、准确和完整的能力。

为了确保数据的完整性，本公司制定了数据完整性管理规程，旨在规范数据管理过程，保证数据的可靠性和一致性。

二、目标1. 确保数据在存储、传输和处理过程中不受损坏、篡改或者丢失。

2. 确保数据的准确性和一致性，使其能够可靠地支持业务决策和运营活动。

3. 建立数据完整性管理的责任和流程，确保数据完整性的监控和改进。

三、适合范围本规程适合于本公司所有涉及数据管理的部门和人员，包括数据采集、存储、传输和处理环节。

四、数据完整性管理流程1. 数据采集与录入1.1 确保数据来源可靠，采用合法、标准化的数据采集方式。

1.2 对数据进行验证和校验，确保数据的准确性和完整性。

1.3 设立数据录入规范，明确数据录入的要求和流程。

2. 数据存储与保护2.1 确保数据存储设备的稳定性和安全性，防止数据丢失和损坏。

2.2 实施数据备份策略，定期备份数据，并进行存储介质的定期检查和更新。

2.3 设立数据权限管理机制，确保惟独授权人员可以访问和修改数据。

2.4 对重要数据进行加密保护，防止数据被非法访问和篡改。

3. 数据传输与交换3.1 确保数据传输通道的安全性和稳定性，采用加密协议保护数据传输过程中的机密性。

3.2 对数据传输进行验证和校验，确保数据在传输过程中不被篡改或者丢失。

3.3 设立数据传输规范，明确数据传输的要求和流程。

4. 数据处理与分析4.1 确保数据处理程序的准确性和稳定性，避免程序错误导致数据异常。

4.2 对数据进行质量检查和清洗，剔除异常数据，保证数据的一致性和准确性。

4.3 设立数据处理与分析的流程，明确数据处理的要求和流程。

五、数据完整性监控与改进1. 设立数据完整性监控机制，定期对数据进行检查和评估，发现数据异常及时处理。

2. 建立数据完整性报告制度，定期向相关部门和人员汇报数据完整性情况。

3. 针对数据完整性问题，制定改进措施和计划，持续优化数据管理流程和技术手段。

数据完整性管理规程引言概述：数据完整性管理规程是一种重要的管理方法，用于确保数据的准确性、一致性和可靠性。

在信息时代，数据被广泛应用于各个领域，因此，数据完整性管理规程对于保障数据的质量和可信度具有重要意义。

本文将从数据完整性管理规程的定义、重要性、实施步骤和常见问题等方面进行详细阐述。

一、数据完整性管理规程的定义1.1 数据完整性的概念数据完整性是指数据的准确性、一致性和可靠性，即数据没有被篡改、丢失或损坏，并且符合预期的规定要求。

数据完整性管理规程是一套旨在确保数据完整性的管理方法和规定，包括数据采集、存储、处理和传输等环节。

1.2 数据完整性管理规程的目的数据完整性管理规程的目的是确保数据的质量和可信度，以提供准确的决策依据和支持业务运营。

通过建立合理的规范和流程，数据完整性管理规程可以降低数据风险，防止数据丢失、篡改和错误，保证数据的完整性和一致性。

1.3 数据完整性管理规程的要素数据完整性管理规程包括数据质量标准、数据采集和录入规范、数据验证和校验机制、数据备份和恢复策略等要素。

这些要素共同构成了一个完整的数据完整性管理体系，确保数据在整个生命周期中的完整性和可靠性。

二、数据完整性管理规程的重要性2.1 保障数据质量数据完整性管理规程可以帮助企业保障数据的质量，避免因数据质量问题而导致的业务错误和决策失误。

通过规范的数据采集和录入规范，以及有效的数据验证和校验机制，可以及时发现和纠正数据错误，提高数据的准确性和一致性。

2.2 提高数据可信度数据完整性管理规程可以提高数据的可信度，增加数据的信任度和可靠性。

通过建立合理的数据备份和恢复策略，可以防止数据丢失和损坏，确保数据的可靠性和可用性。

同时，规范的数据管理流程和权限控制机制可以防止数据被篡改和滥用，提高数据的可信度。

2.3 提升业务效率数据完整性管理规程可以提升业务效率，减少数据处理和纠错的时间和成本。

通过规范的数据管理流程和操作规范，可以提高数据的处理效率和一致性，减少重复劳动和错误。

数据完整性管理规程一、背景介绍在信息化时代，数据作为企业最重要的资产之一，对企业的决策和运营起着关键作用。

为了确保数据的准确性和完整性，提高数据的可信度和可用性，企业需要制定数据完整性管理规程，以确保数据的完整性得到有效管理和保障。

二、目的和范围1. 目的：本规程旨在确保企业数据的完整性，保证数据的准确性、可靠性和一致性，提高数据的质量和价值，降低数据风险，保护数据资产。

2. 范围：本规程适用于企业内部所有相关部门和人员，包括数据管理部门、数据使用部门以及数据相关的供应商和合作伙伴。

三、数据完整性管理原则1. 数据采集原则：确保数据采集过程的准确性和完整性，采用合理的数据采集方法和工具，避免数据丢失和错误。

2. 数据存储原则：建立安全可靠的数据存储体系，包括备份和恢复机制，确保数据的完整性和可用性。

3. 数据传输原则：确保数据在传输过程中不被篡改和丢失，采用加密和认证等安全措施，保障数据传输的完整性。

4. 数据访问原则：建立严格的权限控制机制，确保只有授权人员可以访问和修改数据，防止非法篡改和篡改风险。

5. 数据监控原则：建立数据监控系统，实时监测数据的变化和异常情况，及时发现并处理数据完整性问题。

6. 数据维护原则：建立数据维护流程和标准，定期对数据进行维护和修复，保持数据的完整性和可靠性。

四、数据完整性管理流程1. 数据采集流程：a. 确定数据采集需求和目标；b. 设计数据采集方案和采集表单；c. 部署数据采集工具和设备；d. 进行数据采集并记录采集结果；e. 对采集结果进行数据验证和校验。

2. 数据存储流程：a. 确定数据存储需求和目标；b. 建立数据存储结构和数据库；c. 设计数据备份和恢复策略；d. 实施数据备份和恢复操作；e. 定期检查和维护数据存储系统。

3. 数据传输流程：a. 确定数据传输需求和目标；b. 选择合适的数据传输方式和协议；c. 配置数据传输安全措施，如加密和认证；d. 进行数据传输并记录传输结果；e. 对传输结果进行验证和校验。

QC实验室数据完整性管理规程一、引言数据完整性是指数据的准确性、完整性和可靠性，在QC实验室中具有极其重要的意义。

数据完整性管理规程的目的是确保实验室数据的可信度和可靠性，以满足法规要求和质量管理体系的要求。

本文将详细介绍QC实验室数据完整性管理规程的制定、实施和监督。

二、适用范围本规程适用于所有QC实验室的数据管理，包括实验数据、仪器记录、质量控制记录等。

三、术语定义1. 数据完整性：指数据的准确性、完整性和可靠性。

2. 数据管理：指对实验数据进行记录、存储、检索和归档的过程。

3. 数据审核：指对实验数据进行审查和验证的过程。

4. 数据存档：指将实验数据妥善保存的过程。

四、数据完整性管理的原则1. 数据准确性：确保数据的准确性，包括实验数据的正确记录和结果的正确计算。

2. 数据完整性：确保数据的完整性，包括实验数据的完整记录和所有相关文件的完整性。

3. 数据可追溯性：确保数据的可追溯性，包括实验数据的来源、处理和存档的过程能够追溯。

4. 数据保密性：确保数据的保密性，包括对敏感数据的保护和访问控制。

五、数据完整性管理的要求1. 数据记录a. 实验数据应当准确、完整地记录在实验记录表中，包括实验条件、操作步骤、结果等。

b. 实验记录表应当包含实验日期、实验人员、审核人员等必要信息，并应当进行签名和日期确认。

c. 实验记录表应当按照一定的格式进行填写，确保数据的清晰可读。

2. 数据存储a. 实验数据应当妥善存储，以防止数据的丢失、损坏或篡改。

b. 实验数据的存储介质应当符合质量管理体系的要求，并应当进行备份和定期检查。

c. 实验数据的存储位置应当明确，并应当进行访问控制，只有授权人员才能够访问和修改数据。

3. 数据审核a. 实验数据应当进行定期的审核和验证，确保数据的准确性和完整性。

b. 数据审核应当由专门的人员进行，审核人员应当具有相关的技术和业务知识。

c. 数据审核的结果应当进行记录，并应当及时处理和纠正发现的问题。

陕西汉王药业有限公司GMP管理文件陕西汉王药业质量部QC实验室检验产生数据完整性管理程序。

2.定义2.1.数据：从原始数据派生或获取的信息（如分析结果记录）。

2.2.原始数据：原始记录和文档，保留在他们最初的格式生成（即纸或电子）或者作为一个“真正的拷贝”。

原始数据必须是同步产生的，采用可以永久保留的方式准确记录。

当电子设备不存储电子数据，或只提供了一个打印数据输出（如电子天平）时，打印输出构成原始数据。

2.3.元数据：是描述其它数据的属性数据，并提供语境和含义。

通常情况下，这些数据描述结构、数据元素、相互关系和其他特征的数据。

它也允许数据追踪至个体。

包含了原始数据、结果数据、方法数据、取样设定、顺序数据、审计追踪等文件。

2.4.电子数据：是指任何文本、图表、数据、声音、图示的或其他的以电子形式表现的信息的混合，它的建立、修改、维护、归档、恢复或分发是由计算机系统来完成。

2.5.数据完整性周期：数据（包括原始数据）自初始产生和记录，到处理（包括转化或移植）、使用、数据保留、存档/恢复和重建的整个生命阶段。

（一般分为业务流和数据流：业务流：生成数据 + 处理数据 + 审核数据 + 报告数据；数据流：生成数据 + 转移数据 + 存储数据 + 恢复数据）2.6.数据完整性：数据生命周期内所有数据完整、一致、准确的程度（MRHA）。

在制药系统中，可理解为按照基本科学性原则（包括生产质量管理规范和内部书面规程等）收集、存储数据并报告，确保得出结论时考虑了所有有效的数据。

2.7.数据的ALCOA原则：A—attributable to the person generating the data（可追踪至产生数据的人员）；L—legible and permanent（清晰，能永久保存）；C—contemporaneous（同步）；O—original record（or “true copy”）原始（或真实复制）；A—accurate（准确）。

标准操作程序STANDARD OPERATING PROCEDURE部门：QC 题目：数据完整性管理规程SOP编号：QC-040-A 起草：部门审阅：QA审阅：批准：执行日期：复制：2份分发：QA、QC、目的：保证数据真实性，从而保证产品质量。

范围：化验室所有数据。

责任者：QC主任、全体化验员。

程序：1.数据完整性在药品质量体系中是基本要求，它保证药品具有所需要的质量。

2.数据完整性可以有人工观察的纸质记录和仪器两种方式产生，从简单设备直到复杂、高配的计算机化系统产生的图谱。

数据完整性的顾有风险可能因数据可配置水平的不同而异。

见图1。

简单复杂LC-MSPH计UV光谱仪HPLC系统LIMS系统ERP系统FT-IR CAPA系统无软件简单软件复杂软件打印可以代表原始数据打印不具有代表性图1注：左边表示简单仪器与右边表示复杂计算机系统的图谱，以及打印数据作为“原始数据的相关性。

2.1参考图1，简单系统（例如pH计和天平）可能只要求进行校正，而复杂系统则需要进行“对其既定用途进行验证”，验证工作在上图中从左至右逐步增加。

但是，公司一般需要对明显的较低复杂程度的系统进行验看。

在这些系统中，可能会可以捏造数据或重复测试已达到所想要的结果，而被发现的机会较低（例如独立系统具有用户可设置参数的输出，例如FT-IR，UV光谱仪）。

3.设计系统来保证数据质量和完整性3.1系统设计方式应鼓励符合数据完整性原则：a）仪器设备上记录时间的时钟，如需修改应设置权限。

b）每份批检验原始记录摆放在操作现场，以防止临时数据记录后再转抄至正式记录。

c）数据记录所用的空白记录应控制发放，见SOP：QC-026《批检验记录的管理规程》以及QC-035《化验室配套记录管理规程》d）每台仪器设备应设置登陆权限，并根据软件功能开启审计追踪。

见SOP：QC-038《电子数据的管理规程》e）仪器，包括稳定性试验箱温湿度数据、电子天平等，应附带自动获取或打印数据设施。

数据完整性管理规程引言概述：数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中保持完整、准确和可靠的能力。

数据完整性管理规程是一套旨在确保数据完整性的准则和规定，涵盖了数据收集、存储、传输和处理等各个环节。

本文将从五个大点详细阐述数据完整性管理规程的内容和重要性。

正文内容：1. 数据完整性管理规程的目的1.1 确保数据准确性：数据完整性管理规程旨在确保数据在各个环节中的准确性，防止数据错误和失真。

1.2 保护数据完整性：规程的目的是保护数据免受未经授权的访问、篡改或破坏，确保数据完整性不受损害。

1.3 提高数据可靠性：通过规程的实施，可以提高数据的可靠性和可信度，使数据成为有效决策的依据。

2. 数据完整性管理规程的内容2.1 数据收集规程2.1.1 确定数据收集的目的和需求：明确数据收集的目标，确定需要收集的数据类型和范围。

2.1.2 设计数据收集流程：建立数据收集的流程和方法，包括数据采集的时间、地点、频率等。

2.1.3 验证数据准确性：通过数据验证和核实的方式，确保收集到的数据准确无误。

2.2 数据存储规程2.2.1 确定数据存储的方式：选择适合的数据存储方式，包括数据库、文件系统等。

2.2.2 制定数据备份策略：制定定期备份数据的策略，确保数据在意外情况下的可恢复性。

2.2.3 设定数据访问权限：设置合理的数据访问权限，限制未经授权的访问和篡改。

2.3 数据传输规程2.3.1 确保数据传输的安全性：采用加密和身份验证等方式，确保数据在传输过程中的安全性。

2.3.2 监控数据传输过程：建立数据传输的监控机制，及时发现和处理传输中的异常情况。

2.3.3 验证数据完整性：在数据传输完成后，进行数据完整性的验证和核实，确保数据在传输过程中没有被篡改。

2.4 数据处理规程2.4.1 设定数据处理流程：制定数据处理的流程和方法，确保数据在处理过程中的准确性和一致性。

2.4.2 建立数据处理的监控机制：监控数据处理的过程和结果，及时发现和纠正处理中的错误。

数据完整性管理规程一、背景介绍数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中没有被篡改、损坏或丢失的状态。

为了确保数据的完整性，公司制定了数据完整性管理规程，以规范数据管理流程，保护数据的完整性和可靠性。

二、目的和范围1. 目的：确保公司数据的完整性，防止数据被篡改、损坏或丢失，保证数据的准确性和可信度。

2. 范围：适用于公司内部所有数据管理活动，包括数据采集、存储、传输、处理和备份等环节。

三、数据完整性管理流程1. 数据采集1.1 确定数据采集的来源和方式，确保数据来源可信、数据采集方式合法。

1.2 设计数据采集表单或界面，明确数据采集字段和要求。

1.3 针对数据采集过程中可能出现的错误或异常情况，制定相应的纠错措施和异常处理流程。

2. 数据存储2.1 确定数据存储的位置和方式，包括数据库、服务器、云存储等。

2.2 设定数据存储权限和访问控制，确保只有授权人员才能访问和修改数据。

2.3 定期备份数据，确保数据的可恢复性和持久性。

3. 数据传输3.1 确保数据传输过程中的安全性和完整性，使用加密协议或安全通道进行数据传输。

3.2 对于重要数据的传输，进行数据校验和验证，确保数据在传输过程中没有被篡改或丢失。

4. 数据处理4.1 制定数据处理流程，明确数据的处理步骤和要求。

4.2 设定数据处理的权限和访问控制，确保只有授权人员才能进行数据处理操作。

4.3 对于数据处理过程中可能出现的错误或异常情况，制定相应的纠错措施和异常处理流程。

5. 数据备份与恢复5.1 定期备份数据，包括数据库备份、文件备份等。

5.2 确保备份数据的完整性和可靠性，进行备份数据的校验和验证。

5.3 对于意外数据丢失或损坏的情况，及时进行数据恢复操作，确保数据的可恢复性。

四、数据完整性管理的责任和义务1. 公司领导层负责制定数据完整性管理规程，并确保其有效实施。

2. 数据管理员负责监督和执行数据完整性管理规程，包括数据采集、存储、传输、处理和备份等环节。

数据完整性管理规程一、背景介绍随着信息技术的发展，数据在各个领域中扮演着越来越重要的角色。

为了确保数据的准确性和可靠性，保证数据的完整性是至关重要的。

数据完整性管理规程旨在确保数据在采集、存储、处理和传输过程中不受损、不丢失，并保持其完整性。

二、目的和范围1. 目的：为确保数据完整性，保证数据在整个生命周期中的准确性和可靠性。

2. 范围：适用于所有涉及数据采集、存储、处理和传输的业务活动。

三、数据完整性管理原则1. 数据采集阶段：a. 采集源数据时，必须确保数据的准确性和完整性，避免数据损失或篡改。

b. 采用合适的采集工具和方法，确保数据采集过程中的数据完整性。

2. 数据存储阶段：a. 数据存储必须采用可靠的存储介质，并定期进行备份，以防止数据丢失。

b. 数据存储设备必须具备安全措施，以防止未经授权的访问和篡改。

3. 数据处理阶段：a. 数据处理过程中，必须采用合适的算法和方法，确保数据的完整性和准确性。

b. 数据处理过程中，必须进行数据验证和校验，以确保数据的一致性和可靠性。

4. 数据传输阶段：a. 数据传输必须采用安全的通信协议和加密算法，以防止数据被篡改或窃取。

b. 数据传输过程中，必须进行数据完整性的验证和校验，以确保数据在传输过程中不受损。

四、数据完整性管理措施1. 数据采集措施：a. 确定数据采集的目标和要求，明确数据采集的来源和方法。

b. 对采集的数据进行验证和校验，确保数据的准确性和完整性。

2. 数据存储措施：a. 选择可靠的存储介质，并进行定期备份，以防止数据丢失。

b. 设立权限管理机制，确保只有授权人员可以访问和修改数据。

3. 数据处理措施：a. 采用合适的算法和方法，确保数据的完整性和准确性。

b. 对处理过程中的数据进行验证和校验，确保数据的一致性和可靠性。

4. 数据传输措施：a. 采用安全的通信协议和加密算法，确保数据传输的安全性。

b. 对传输过程中的数据进行完整性验证和校验，确保数据在传输过程中不受损。

数据完整性管理规程引言在当今的信息时代，数据已经成为企业运营、决策的重要依据。

数据的完整性、准确性和可靠性对于企业的运营和决策具有至关重要的作用。

因此，为了保障数据的完整性，制定一套完善的数据完整性管理规程显得尤为重要。

本规程旨在规范数据的管理流程，确保数据的完整性，为企业提供可靠的数据支持。

正文一、数据完整性定义数据完整性是指数据的准确性和可靠性，以及数据在传输、存储和处理过程中的完整性和安全性。

数据完整性是数据质量的重要指标，涉及到数据的生成、采集、存储、处理、传输和销毁等全生命周期的管理。

二、数据完整性管理原则遵守法律法规：数据完整性管理应当遵守国家法律法规，确保数据的合法合规。

全面覆盖：数据完整性管理应当覆盖企业所有涉及数据的相关业务，不留死角。

预防为主：应当以预防为主，建立完善的数据完整性管理制度和流程，防止数据损坏、丢失、被篡改。

实时监测：应当实时监测数据的完整性，及时发现和处理数据异常情况。

持续改进：数据完整性管理应当持续改进，不断完善管理制度和流程。

三、数据完整性管理措施制定完善的数据管理制度和流程，明确数据的采集、存储、处理、传输和销毁等环节的管理要求。

对数据进行分类管理，根据数据的不同级别采取相应的管理措施。

对数据进行备份和恢复管理，确保数据的安全性和可恢复性。

对数据进行加密处理，保护数据的机密性和完整性。

对数据进行定期的完整性和准确性校验，确保数据的可靠性和准确性。

四、数据完整性监测与报告建立数据完整性监测机制，定期对数据进行完整性和准确性检查。

对监测中发现的数据异常情况进行调查、分析和处理，并及时报告相关人员。

定期向上级领导汇报数据完整性管理工作情况，及时反馈存在的问题和改进建议。

对数据完整性管理工作进行记录和存档，便于后续追溯和分析。

建立数据完整性管理工作的考核和奖惩机制，激励员工积极参与数据完整性管理工作。

五、数据完整性应急响应制定数据完整性应急预案，明确应急响应流程和处理措施。

数据完整性管理规程一、引言数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中保持完整、准确和一致的能力。

为了确保数据完整性，本文将制定一套数据完整性管理规程，以确保数据的可靠性和可信度。

二、目的本文的目的是确保数据完整性管理规程的有效实施，以保护数据的完整性，防止数据被非法篡改、丢失或者损坏，提高数据的可靠性和可信度。

三、适合范围本文适合于所有涉及数据处理和管理的部门和人员，包括但不限于数据管理员、系统管理员、开辟人员等。

四、定义1. 数据完整性：数据在存储、传输和处理过程中保持完整、准确和一致的能力。

2. 数据管理：对数据进行采集、存储、传输、处理和维护的过程。

3. 数据管理员：负责数据管理和维护的专门人员。

4. 系统管理员：负责系统运行和维护的专门人员。

5. 开辟人员：负责开辟和维护系统的专门人员。

五、数据完整性管理规程1. 数据采集1.1 确保数据采集的源头准确可靠，避免采集到错误或者不完整的数据。

1.2 采用合适的数据采集工具和方法，确保数据的准确性和完整性。

1.3 对数据采集过程进行记录和审计，确保数据的来源可追溯。

2. 数据存储2.1 确保数据存储设备的安全可靠，防止数据被非法篡改、丢失或者损坏。

2.2 对数据进行分类和归档，确保数据的组织结构清晰和易于管理。

2.3 定期备份数据，并进行备份数据的验证和恢复测试，确保备份数据的完整性和可用性。

3. 数据传输3.1 采用安全的数据传输通道，如加密协议和虚拟专用网络（VPN），确保数据在传输过程中不被篡改或者泄露。

3.2 对数据传输进行记录和审计，确保数据的传输过程可追溯。

4. 数据处理4.1 对数据进行规范化处理，确保数据的一致性和准确性。

4.2 对数据处理过程进行记录和审计，确保数据的处理过程可追溯。

4.3 采用合适的数据处理工具和方法，确保数据的完整性和可信度。

5. 数据维护5.1 定期对数据进行检查和修复，确保数据的完整性和准确性。

5.2 对数据维护过程进行记录和审计，确保数据的维护过程可追溯。

数据完整性管理规程
引言概述：
数据完整性是指数据在存储、传输和处理过程中的准确性、一致性和可靠性。

数据完整性管理规程是为了保证数据的完整性而制定的一系列管理措施和规定。

本文将从五个大点来阐述数据完整性管理规程的重要性和具体内容。

正文内容：
1. 数据完整性管理规程的背景和意义
1.1 数据完整性的定义和重要性
1.2 数据完整性管理规程的作用和目标
1.3 数据完整性管理规程的法律法规依据
2. 数据完整性管理规程的制定与实施
2.1 数据完整性管理规程的制定流程
2.2 数据完整性管理规程的实施步骤
2.3 数据完整性管理规程的培训和宣传
3. 数据完整性管理规程的具体内容
3.1 数据采集和录入的要求
3.2 数据存储和传输的安全措施
3.3 数据处理和操作的规范要求
3.4 数据备份和恢复的策略
3.5 数据访问和权限控制的管理
4. 数据完整性管理规程的监督与评估
4.1 数据完整性管理规程的监督机制
4.2 数据完整性管理规程的评估方法
4.3 数据完整性管理规程的改进和优化
5. 数据完整性管理规程的效果与挑战
5.1 数据完整性管理规程的效果评估
5.2 数据完整性管理规程面临的挑战
5.3 数据完整性管理规程的未来发展趋势
总结：
数据完整性管理规程是保证数据完整性的重要手段，它的制定和实施对于保护数据的准确性和可靠性具有重要意义。

本文从背景意义、制定与实施、具体内容、监督评估、效果与挑战等五个大点进行了详细阐述。

数据完整性管理规程的不断完善和优化将为数据安全和信息管理提供更加可靠的保障。

1）、谁做随记； 2）、记录时间和日期； 3）、记录数据的动作要和所记录的事件同步发生或其之后
的第一时间；
如何确保“数据完整性”
4、“O”初始（或正确的副本）： 始终保持数据的原始状态
1）、数据审核； 2）、经验证过的正确副本； 3）、归档； 4）、第一手数据，未经改变；
如何确保“数据完整性”
5、“A”准确、真实： 始终保持数据的原始状态
实验室仪器对电子记录的要求
简单的系统：打印内容完整、清晰；打印凭条妥善保存 在相应的记录中；如：天平、pH计、马弗炉、烘箱、密 度仪、硬度仪、崩解仪、溶出仪、片厚仪等；
一般系统：打印结果（空白、标准对照品、样品），打 印仪器关键参数（波长、标尺），打印分析计算关键参 数（计算公式），打印文件的签名与复核；如：紫外分 光光度计、红外光谱仪、原子吸收光谱仪等；
“数据完整性”管理的本质
如果没有文件记录、 那未任何事情
都未曾发生过！
如何确保“数据完整性”
1、“A”可追溯至数据由谁生成： 记录可以回答：谁、什么时间、哪里
纸质记录实现追 溯的手段：
1、手写签名； 2、签名时写日期； 3、哪台仪器、地 点；
电子记录实现追 溯的手段： 1、系统将唯一的 登陆用户名关联 到数据的操作行 为； 2、电子签名；
60
记录日期
2017XX
体检于 某医院
记录人： XX
数据完整性的核心
“数据完整性”要求的法律依据
1.MHRA于2015年1月发布“数据可靠性工业指 南”，第一个制药行业数据可靠性方面指南； 2.WHO于2016年6月发布“数据与记录质量管理 规范指南”； 3.FDA于2016年4月发布“数据可靠性和CGMP 合规行业指南”草案； 4.CFDA于2016年9月发布“药品数据管理规范 征求意见稿”；

数据完整性管理规程一、引言数据完整性是指数据的准确性、一致性和完整性。

数据完整性管理是确保数据在存储、传输和处理过程中保持完整性的一系列措施和规程。

本文档旨在制定数据完整性管理规程，以确保数据的完整性和可靠性。

二、目的本规程的目的是确保数据在采集、存储、传输和处理过程中不受损坏、篡改或者丢失，并保持数据的一致性和准确性。

通过制定明确的管理规程，可以降低数据完整性风险，提高数据质量和可靠性。

三、适合范围本规程适合于所有涉及数据采集、存储、传输和处理的部门和人员。

包括但不限于数据中心、数据库管理员、系统管理员、开辟人员等。

四、数据完整性管理措施1. 数据采集1.1 确保数据采集设备的正常运行，定期检查设备的状态和性能。

1.2 使用合法、可靠的数据源进行数据采集，确保数据来源的可信度和准确性。

1.3 对数据采集过程进行记录和审计，确保数据的来源、采集时间和采集人员等信息的可追溯性。

2. 数据存储2.1 选择合适的数据存储介质和设备，确保数据的稳定性和可靠性。

2.2 实施数据备份和恢复机制，定期备份数据，并测试数据的可恢复性。

2.3 对存储设备进行定期维护和检查，确保设备的正常运行和数据的安全性。

3. 数据传输3.1 使用安全可靠的通信协议和加密机制，保护数据在传输过程中的安全性。

3.2 对数据传输进行记录和审计，确保数据的传输路径和传输时间的可追溯性。

3.3 对传输过程中的异常情况进行监控和报警，及时发现和处理数据传输中的问题。

4. 数据处理4.1 制定数据处理流程和规范，确保数据的正确处理和操作。

4.2 对数据处理过程进行记录和审计，确保数据处理的可追溯性和可审计性。

4.3 对数据处理结果进行验证和校验，确保数据的一致性和准确性。

5. 数据完整性监控5.1 建立数据完整性监控机制，对数据的完整性进行实时监控和检测。

5.2 对数据完整性监控结果进行记录和分析，及时发现和处理数据完整性问题。

5.3 定期进行数据完整性检查和评估，对数据完整性管理规程进行改进和优化。

1.目的對與質量體系有關的文件資料和質量記錄進行管理和控制,確保生產場所及時得到並使用有效的版本,同時為質量體系的追溯性提供依據。

2.適用範圍適用車間文件資料和質量記錄之管理。

3.管理內容.3.1文件、資料管理3.1.1對於《質量手冊》、《程序文件》、管理工作文件、工藝文件等整本受控文件由車間主任簽收,並放置在適當的位置,供車間有關人員參閱。

如要借閱,先到統計員處辦理借閱登記。

3.1.2對於作業指導書、操作規程、檢驗標準等需分發到各生產小組的文件資料由車間主任確定分發的小組和份數後,再由統計員對這些文件資料進行申請、復印及分發等工作。

3.1.3各部門往來之工作文件資料經車間主任處理之後,如有保存價值交統計員放入相應部門文件夾中並在“收文登記表’中記錄。

3.1.4車間根據需要可設置一些專項文件夾,如包裝資料、客戶投訴、外來文件等。

3.1.5車間也可將有關文件資料貯存在電腦中進行管理。

3.1.6在車間主任的組織指導下,對文件資料一年進行一次整理復查,以保證文件資料的有效性和適宜性。

3.1.7文件資料的管理和控制按照程序文件《文件和資料控制程序》執行。

3.2圖紙管理3.2.1統計員每日從技術部拿回圖紙(一張圖紙2份)並加蓋“**車間有效圖紙”印章。

3.2.2統計員將圖紙分發給啤機線長和收貨線長,線長安排拉力測試QC進行管理。

3.2.3各小組參閱圖紙從拉力測試QC處借用並登記,下班前交回。

3.2.4在使用過程中如發現圖紙有問題,反饋給工藝工程師,並填寫“車間生產問題反饋表”。

3.2.5車間收到“工程更改通知書”(ECN)及新版圖紙,統計員必須將舊版兩份圖紙收回。

如有遺失及時反饋給車間主任以便作出處理。

3.2.6圖紙其它的管理要求按照程序文件《文件和資料控制程序》執行。

3.3質量記錄管理3.3.1車間所用的質量記錄表格應與《質量記錄總覽表》中的規定保持一致,並編制一份“質量記錄清單”。

3.3.2各小組使用的質量記錄表格由組長到統計員處辦理登記領用。

QC实验室数据完整性管理规程一、背景介绍为了确保质量控制（QC）实验室数据的准确性和可靠性，以及符合相关法规和标准的要求，制定本实验室数据完整性管理规程。

本规程适用于所有QC实验室的数据采集、处理和存储过程，旨在保证数据的完整性、一致性和可追溯性。

二、数据完整性管理流程1. 数据采集1.1 确保数据采集设备的准确性和可靠性，如使用校准合格的仪器和设备。

1.2 采集数据时，操作人员应按照标准操作程序进行操作，并记录相关信息，包括采样时间、样品编号、操作者等。

1.3 采集的数据应及时记录，并进行签名和日期确认，以确保数据的真实性和可追溯性。

2. 数据处理2.1 数据处理应由经过培训和授权的人员进行，确保数据处理的准确性和一致性。

2.2 在数据处理过程中，应使用合适的软件和工具，确保数据的正确性和完整性。

2.3 对于异常数据或不符合标准的数据，应进行记录和处理，包括标注原因和采取的措施。

3. 数据存储3.1 数据存储应采用安全可靠的方式，确保数据的机密性和完整性。

3.2 数据存储的设备和系统应进行定期的维护和备份，以防止数据丢失和损坏。

3.3 存储的数据应进行分类和归档，以便于查找和检索，同时应有合适的权限控制，限制未经授权人员的访问。

4. 数据审查和审核4.1 定期进行数据审查和审核，以确保数据的准确性和一致性。

4.2 审查和审核的过程应由经过培训和授权的人员进行，确保结果的可靠性和有效性。

4.3 审查和审核的记录应进行保存，并进行签名和日期确认，以便于追溯和验证。

5. 变更管理5.1 对于数据采集、处理和存储过程的变更，应进行合理的变更管理，包括变更的评估、批准和实施。

5.2 变更管理的记录应进行保存，并进行签名和日期确认，以便于追溯和验证。

6. 培训和意识提升6.1 对于参与数据采集、处理和存储的人员，应进行相关培训，包括操作规程、数据完整性要求等。

6.2 定期组织相关培训和讲座，提高人员对数据完整性管理的认识和理解。

版 本 号：A标题：数码管类通用检验规范 发行日期：2017-03-09文件修改情况记录版次修改内容修改人批准修改日期A 初版刘永丽吴航宇 2017-03-09 1范围。

1.1 本标准适用于蔚科公司的数码管类的检验通用标准。

1.2 文中带标准为“*”号的为供应商提供第三方的质检报告或者进行委外第三方测试要求。

2 引用标准。

GB-T 12529 半导体发光数码管空白详细规范。

GB/T 15529-1995 半导体发光数码管空白详细规范。

3抽样方案。

3.1抽样方案按MIL-STD-105E 单次抽样进行。

CR=0,MA=0.4,MI=0.65。

3.2可靠性试验按照每批抽取3PCS，CR＝0。

4外观检验。

（1）产品外观不能破裂。

（2）产品引脚不能氧化、变形。

（3）产品不允许标识错误。

（4）PVC片不能漏贴，不能无显示、漏光。

5尺寸检验。

按照BOM及技术规格书对产品的尺寸进行检测（图A）图A尺寸示意图判定标准：尺寸在规格书范围内为合格。

6性能测试。

6.1显示检测：版 本 号：A标题：数码管类通用检验规范发行日期：2017-03-09方法一：①打开万用表开关；②将万用表调整到二极管档；③按照规格书链接数码管公共脚（公共角指引图B）按照规格书分别点亮其它引脚；④与规格书显示图形一致为合格。

（图图示B 公共角识别示意图 图C 点亮图形显示示意图图C.1测试示意图判定标准：显示效果与图纸吻合为合图C 测试示意图方法二：使用专用检测治具判定标准：显示亮度均匀，不能无显示、漏光、显示明暗度不一。

7 性能测试。

7.1 可焊性：恒温铬铁或锡炉。

温度350±10℃, 时间小于3S , 渗锡表面光滑, 无起珠和波纹状。

判定标准：渗锡表面光滑, 无起珠和波纹状为合格。

7.2 *高低温测试：使用恒温恒湿机，将元件装配于相应的电子板上，分别在以下“恒温恒湿”的环境中各连续带电工作24小时，要求其基本性能参数仍然正常，无熔化、变形，引脚无氧化等不良现象：1） 低温环境：温度-10℃/2H。