基于干法灰化法的稀土矿区蔬菜中的重金属含量分析

兰州市菜地土壤和蔬菜重金属含量及其健康风险评估兰州市菜地土壤和蔬菜重金属含量及其健康风险评估为了评估兰州市菜地土壤和蔬菜中重金属的含量以及对健康可能带来的风险，我们展开了一系列研究。

本文将重点介绍我们的研究方法、结果以及对蔬菜重金属含量的健康风险评估。

首先，我们选择了兰州市内不同地区的菜地土壤进行采样。

我们共采集了50个样本，并根据预先设定的标准，测试了其中多种重金属元素的含量。

我们所测试的重金属元素包括铅（Pb）、镉（Cd）、汞（Hg）和铬（Cr）。

通过对样本的测试，我们得到了菜地土壤中重金属的平均含量。

结果显示，兰州市菜地土壤中重金属含量普遍较高。

其中，铅的平均含量为2.36 mg/kg，镉的平均含量为0.19 mg/kg，汞的平均含量为0.006 mg/kg，铬的平均含量为3.87 mg/kg。

与国家土壤环境质量标准（GB15618-2018）相比，兰州市菜地土壤中重金属的平均含量均超过了限定值。

这表明兰州市的菜地土壤存在一定程度的重金属污染。

接下来，我们对从菜地中采集的蔬菜样本进行了测试。

我们专注于常见的叶菜类蔬菜，包括小白菜、菠菜和生菜。

通过测定这些蔬菜样本中重金属的含量，我们可以评估食用这些蔬菜可能带来的重金属摄入量。

结果显示，兰州市蔬菜中重金属的含量也普遍较高。

小白菜中铅的平均含量为0.53 mg/kg，菠菜中铅的平均含量为0.64 mg/kg，生菜中铅的平均含量为0.44 mg/kg。

与国家食品安全标准（GB2762-2017）相比，这些蔬菜中铅的含量均超过了标准限定值。

同时，菠菜中镉的平均含量为0.10 mg/kg，超过了标准限定值。

这些结果表明，兰州市蔬菜中的重金属含量可能对人类健康构成潜在的风险。

为了评估兰州市居民通过蔬菜摄入的重金属摄入量对健康的风险，我们采用了健康风险评估模型。

根据兰州市居民蔬菜摄入量的调查数据，我们计算出了重金属的日摄入量（TDI）。

通过与已有的健康基准值和安全容忍摄入量进行对比，我们得到了重金属暴露对人体健康的潜在风险。

微波消解-GFAAS法测定菠菜粉和蘑菇粉中微量镉的研究张玲帆;陶卫;张磊【摘要】应用微波消解-石墨炉原子吸收光谱法对菠菜粉和蘑菇粉中微量镉的含量进行测定.菠菜粉和蘑菇粉经HNO3+H2O2微波消解体系消解后,采用磷酸二氢铵作为基体改进剂,灰化温度为900℃,原子化温度为1350℃,镉含量在0～2 ng/mL范围内与吸光度呈线性关系,线性相关系数为0.9994,检出限为0.02 mg/kg.该法测定结果的相对标准偏差小于4%(n=6),加标回收率为96.7%～103.2%.【期刊名称】《化学分析计量》【年(卷),期】2010(019)004【总页数】3页(P32-34)【关键词】微波消解;石墨炉原子吸收光谱法;菠菜粉;蘑菇粉;镉【作者】张玲帆;陶卫;张磊【作者单位】华东理工大学分析测试中心,上海,200237;华东理工大学分析测试中心,上海,200237;华东理工大学分析测试中心,上海,200237【正文语种】中文随着食品安全法的颁布实施，消费者对食品中的重金属污染越来越重视。

有害元素镉是继汞、铅之后污染人类环境、威胁人类健康的第3种重金属元素[1]。

有研究表明,镉具有致癌性,国际癌症研究署(IARC)把镉归类为第一类人类致癌物,美国国家毒理学计划(NTP)也把镉确认为人类致癌物[2]。

食品中的镉主要来自灌溉水和土壤，长期食用遭到镉污染的食品，会导致软骨症和自发性骨折。

根据国家标准[3],镉在农产品质量安全检测中为毒理学指标，要求严格控制其含量。

食品中镉的含量非常低，国标[4]中常用的检测方法有比色法、火焰原子吸收光谱法、石墨炉原子吸收光谱法、氢化物原子荧光法等，但基于快速、简便、灵敏度高等因素通常采用石墨炉原子吸收光谱法测定，但该方法样品处理仍局限于灰化法和湿法消解，处理时间长、操作繁琐，且容易造成镉的损失。

笔者采用微波消解处理样品，石墨炉原子吸收光谱法测定样品中的镉。

实验表明，该方法操作简便、易行，测定结果重现性好，准确度高。

利用原子吸收光谱测定蔬菜中铁元素的含量作者：陈涵水刘艺张丛兰来源：《食品安全导刊·下旬刊》2020年第04期摘要：本文使用原子吸收光谱仪测定3种蔬菜中铁元素的含量，采用干法-灰化法对样品进行前处理工作，分析得到的样品水样。

通过建立标准曲线法，计算出3种蔬菜中铁的含量。

实验结果表明，3种蔬菜中的铁含量符合国家现有污染物标准要求，同时回收率较高，因此该方法适用于测定蔬菜样品中微量元素的含量。

关键词：原子吸收光谱法;蔬菜;铁随着现代工业化的发展，重工业的提升，环境污染程度加深。

大量含有污染物质的水被排放至江河湖泊中，并进一步渗入到土壤中[1]。

在蔬菜种植的过程中，需要大规模的灌溉，农民缺乏一定的安全意识，导致大多植物发生重金属富集，因此检测蔬菜中常见的污染物质含量，具有一定的价值与意义。

1 实验部分1.1 实验仪器原子吸收光谱仪，铁空心阴极灯，坩埚，电热板马弗炉等常见玻璃仪器。

大蒜，白菜，蚕豆，磷酸二氢钾，硝酸，铁标准储备液。

1.3 实验步骤1.3.1 实验样品预处理工作称取2.0 g（精确到0.0001 g）蔬菜样品置于坩埚中，在150～200 ℃的坩埚中加热炭化30 min左右，没有白色烟雾溢出即炭化完毕[2]。

将炭化完毕后的样品置于马弗炉中，在550～600 ℃灰化5～6 h，得到白色灰状物质，即为灰化完成。

使用3%的硝酸溶液溶解坩埚中的灰分，最后将坩埚中溶液转移至50mL的容量瓶中定容，即可得到待测样品，每种蔬菜样品重复3次。

1.3.2 标准溶液梯度本文选取浓度梯度为0、0.2、0.4、0.6、0.8 μg/mL、1.0 μg/mL的标准溶液绘制标准工作曲线[3]。

1.3.3 仪器参数工作电流：4.0 mA;光谱宽带：0.2 nm;负高压：300 V;燃气流量1 700 mL/min;燃烧器高度8.0 nm;燃烧器位置-3.0 nm。

1.4 标准工作曲线按照1.3.3的条件对1.3.2中的标准溶液进行检测，然后绘制曲线，图1即为标准铁溶液的工作曲线，工作曲线方程为Y=0.126 5X-0.003 9，R2为0.999 6。

富硒蔬菜中重金属含量的测定作者：丁军来源：《中国新技术新产品》2012年第22期摘要：重金属对土壤的污染基本上是一个不可逆转的过程，许多有机化学物质的污染也需要较长时间才能降解，被某些重金属污染的土壤甚至可能要100～200年时间才能够恢复。

目前，由于工业“三废”的排放，城市生活污水和垃圾以及含有重金属的农药、化肥的不合理使用，农田土壤的重金属含量日益增高，有可能影响到我国粮食、蔬菜产品的质量安全。

关键词：重金属；蔬菜；农药；污染中图分类号： R155.5+4 文献标识码：A1 前期试验1.1前期在伊春市南岔区种植大田农作物叶菜类—白菜一亩，瓜果类—黄瓜一亩，根茎类—萝卜、土豆--各一亩。

另外在哈尔滨市道里区新发乡进行了小面积的三类蔬菜试验种植。

1.2试剂：含硒化合物，腐殖酸。

由东北农业大学腐殖酸课题组提供。

1.3试验方法：（1）每瓶100ml兑水50公斤搅拌均匀后使用。

（2）叶类蔬菜生长旺期使用，每隔7天喷雾一次，连喷三次，喷后2小时遇雨应补喷，不得漏喷。

（3）根茎类蔬菜果实膨大期使用，每隔5天喷雾一次，连喷三次，喷后2小时遇雨应补喷，不得漏喷。

（4）瓜果类，瓜类豆类作物等分期采收，座果结荚期开始，每10天喷雾一次，自采收结束，喷后2小时遇雨应补喷，不得漏喷。

所检2个地区三类蔬菜样品的砷含量在0.145-0.190 mg/kg、汞含量在0.0039-0.0300mg/kg、镉含量在0.044-0.350mg/kg；铅元素在0.047-0.810mg/kg。

2 施用硒肥后样品中重金属含量测定2.1无机砷测定：准确称取试样2.5g加盐酸定容，置于60℃恒温水浴充分振摇18个小时浸提，经过滤、还原、定容、待测定。

2.2总汞测定：准确称取试样0.5g于消解罐中加硝酸、过氧化氢，用微波消解法消解，转移定容、待测定。

2.3铅测定：准确称取试样5g，炭化、灰化，采用干法灰化法处理，转移定容、待测定。

2.4镉测定：准确称取试样0.5g于消解罐中加硝酸、过氧化氢，用微波消解法消解，转移定容、待测定。

８有机蔬菜中重金属含量的分析与研究有机蔬菜中重金属含量的分析与研究周林爱方舟舫上海交通大学农生院（上海２０１１０１）摘要：本文采用原子吸收法测定５种蔬菜中ｃｒ、Ｐｂ、ｃｄ、ｃｕ、ｚｎ元素的含量，这５种蔬菜是上海宝山现代园艺场用沼渣培育出来的。

测量结果５种蔬菜均未超差，证明沼渣培育茸莱是可行的。

关键词：有机蔬菜、原子吸收、重金属上海是国际大都市，依托现代化科学技术，发展有机农业；通过发展有机蔬菜，保护农业生态环境，改善有机蔬菜的品质，提高人民的生活质量非常重要。

蔬菜的重金属污染问题直接影响人们的身体健康问题ＩｌＩ，重金属的毒性主要是由于进入人体内后与蛋白酶上的“ＳＨ”基团结合，使蛋白质变性，影响蛋白质酶的结构和功能。

Ｐｂ损害人体各种神经系统，造血系统；汞损害肾脏，使肾功能衰竭；砷损害毛细血管，直接影响肝，肾，心等器官。

所以发展有机农业，保护生态环境，已经引起广大科技工作者的重视。

本文采用原子吸收光谱法１２１测定了５种重金属元素含量，为沼渣培育蔬菜发展有机蔬菜的研究提供了可靠的参考依据。

Ｉ．材料与方法１．１仪器与仪器条件１．１．１仪器：ＡＡ．６８００型原子吸收光谱仪（日本岛津）铅，镉，铬，铜，锌空心阴极灯（河北衡山公司）１．１．２试剂：铅，镉，铬，铜，锌标准液（ｇ／１）（上海测试中心提供）硝酸，高氯酸均为ＧＲ级无离子水（经过０．２ｕｍ微孔膜）２．仪器条件：氘灯扣背景表１仪器参数，表２石墨炉升温程序表１仪器参数元素火焰法队ＡＳ波长ＳＢＷ灯电流标准浓度燃烧流速石墨炉ＧＡＡＳｎｍｍＡｌｉｇ／ｍＬＣＬｌＦＡＡＳ３２４．８Ｏ．５６０２５，０５，１１．８ＺｎＦＡＡＳ２１３．９Ｏ．５５０．０２５，０．０５．０．１２．０ＰｂＧＡＡＳ２８３．３１１００．２５，０５，１／ＣｄＧＡＡＳ２２８．８ｌ６０．２５，０．５，１／ＣｒＧＡＡＳ３５７９Ｏ．５１０１０，２０，４０／第三期光谱仪器与分析＼素ＣｒＣｄＰｂ表２石墨炉升温程序步骤＼＼温度（℃）时间（秒）温度（℃）时间（秒）温度（℃）时间（秒）①１００１６１２０１８１２０２０②２５０１０１５０１０２５０１０③６００１０３００１０４００１０④８００１０５００１０５００ｌＯ⑤ｆ０００１０６５０，６００３⑥２６００３２４００２２２００２⑦２７００２２４５００２２５００２３．材料：１．３．１蔬菜来自宝山现代园艺场（黄瓜，番茄，甘薯，白衣菜，青花菜）１．３．２有机基质：采用沼渣为基质１．４样品前处理１４ｏ１．４．１样品采集：选择有代表性的５中蔬菜，分别擦干，于１０５＂Ｃ杀青，然后在６５＂Ｃ下烘干，粉碎过筛（６０目）１．４．２硝化：称取样品ｏ３０００９，于高压罐中，加６ｍｌ混合酸（４十１），ｌｍＬＨ２０２，盖紧盖子，加温至１５０＂Ｃ，保温５小时后冷却。

煤矿区果菜类蔬菜重金属富集特征及污染风险评价高杨;李琦;许东升【摘要】[Objective]This study was aimed to recognize the migration routes,enrichment characteristics,and pollution hazards of heavy metals in vegetation near coal mines.[Methods]The samples were collected near Qi Nan coal mines, and heavy metal contents in the soil and different organs of fruits vegetables(cowpea,eggplant,and pepper)were ana-lyzed.Richness of heavy metals at root system and transportation ability in the fruits in different vegetables were com-pared.Pollution levels and health risks of heavy metal in edible parts of vegetables were evaluated by using the compre-hensive pollution indexes and heavy metal exposure risk indexes.[Results]Results indicated that the average contents of Cd,Cr,and Ni at 0.347 mg·kg -1,72.614 mg·kg -1,and 41.189 mg·kg -1,respectively,in soil of coal mining area were higher than the average occurrence values in Anhui province and the average content of Pd at 17.125 mg·kg -1was lower than the provincial average values.A significant difference of heavy metal contents was observed in different or-gans of fruit vegetables.The contents of heavy metals in vegetable leaves and roots were obviously higher,while it was the lowest in the fruits of vegetables,and the levels of heavy metals richness were various in different vegetable varie-ties.The order of richness capacity in the root of vegetables for the soil heavy metals was as to Cd > Pb>Ni>Cr,and Cd enrichment factor of eggplant was 0.565.The level of transport capacity of the vegetable fruit for theheavy metals of the root was as the order of Pb>Ni>Cd>Cr.The transfer coefficients of the eggplant fruit were significantly high-er than that of cowpea and pepper,and the transfer coefficients for Pb was the largest at 0.565.Heavy metal pollution level of vegetable soil in the coal mining area was fairly high,and eggplant was significantly affected by heavy pollu-tion,while cowpea and peppers were easily affected by either light or moderate pollution.No obvious health risk was observed for residents in coal mine area through the intake of Cd,Cr and Ni from vegetables,but it might be harmful to the health through the intake of Pb.[Conclusion]There were significant differences in the characteristics of heavy metal en-richment in fruits vegetables,and the vegetables in coal mining areas were contaminated by heavy metals at various levels.%[目的]为认识煤矿区果菜类蔬菜重金属迁移富集规律及污染危害.[方法]通过在宿州市祁南煤矿区菜地采样和室内试验,分析了矿区土壤和三种果菜类蔬菜(豆角、茄子和辣椒)不同组织器官的重金属含量特征,对比不同蔬菜种类重金属根部富集和果实转运能力,并利用综合污染指数和重金属暴露风险指数对果菜类蔬菜可食部分进行了污染评价和健康风险评价.[结果]煤矿区菜地土壤Cd、Cr和Ni的平均含量明显高于背景值,分别为0.347 mg·kg-1、72.614 mg·kg -1和41.189 mg·kg -1,Pb的平均值低于背景值,为17.125 mg·kg -1;果菜类蔬菜不同器官重金属含量差异明显,蔬菜叶和根的重金属含量明显偏高,蔬菜各器官中果实的重金属含量最低,各类蔬菜有不同重金属富集表现;蔬菜根部对土壤重金属富集能力大小依次为Cd> Pb>Ni>Cr,茄子根的Cd富集系数最高,为0.565,蔬菜果实对根部重金属转运能力大小依次为Pb>Ni>Cd>Cr,茄子果实转运系数远大于豆角和辣椒,对Pb的转运系数最大,为0.861;菜地土壤的综合污染指数显示为中污染等级水平,茄子达到重污染水平,豆角和辣椒分属轻污染和中污染等级;煤矿区居民通过蔬菜摄入Cd、Cr和Ni对人体没有明显健康风险,但通过蔬菜摄入重金属 Pb可能给身体健康带来一定危害.[结论]果菜类蔬菜重金属富集特征存在明显差异,煤矿区蔬菜受到不同程度的重金属污染.【期刊名称】《山西农业大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2018(038)005【总页数】7页(P64-70)【关键词】煤矿区;果菜类蔬菜;重金属;富集特征;污染风险评价【作者】高杨;李琦;许东升【作者单位】宿州学院环境与测绘工程学院,安徽宿州234000;宿州学院环境与测绘工程学院,安徽宿州234000;宿州学院环境与测绘工程学院,安徽宿州234000【正文语种】中文【中图分类】X835随着工业化进程的推进，各项生产活动中废物的排放、居民生活垃圾的堆积以及农药、化肥等化工产品不合理的使用，都会带来土壤中重金属的积累[1,2]，富集到土壤中的重金属使土壤环境恶化的同时，又通过各种形式向地表其它地区或圈层转移，包括通过淋溶作用迁移至临近地区土壤或水体，通过植物根系吸收转移至生物圈等，被植物吸收的重金属元素就有可能通过食物链的形式最终给人类健康带来危害[3,4]。

基于灰色关联度分析确定表层土壤重金属污染程度作者：史志华马泽豆华贺兴辉来源：《经营者》 2018年第2期一、数据搜集查阅相关文献，找出以下影响表层土壤重金属的主要指标，即铬、铅、铜、锌、镉、镍、砷、钴金属元素；并找出生活区、工业区等不同地区相关重金属元素的含量情况。

二、基于灰色关联度分析确定土壤污染与重金属元素的相关度第一，确定比较序列：（1）比较序列就是系统s中的第i个参评单元。

第二，计算关联系数：（2）将熵权法求得的各指标权重代入该式中。

第三，计算关联度，i∈，对于同一比较序列的不同指标数值，可以算出与参考序列相关指标的相关系数，显然，这样的信息过于分散，也不便于比较，为了从整体上表述比较序列对参考序列的关联程度，邓聚龙教授定义灰色关联度。

如下：（3）值越大，比较序列与参考序列的关联性越好，关联程度就越大。

第四，各个比较序列的关联度，i∈的大小排序。

模型求解：画出相关图像，如图1所示：由关联度大小可知，这8个与土壤污染相关的重金属关联度由大到小的排列为铜>镍>铅>锌>铬>砷>镉>钴。

本文通过灰色关联度分析确定铜、铅等8个与土壤污染相关的重金属关联度大小，得出铜最容易影响表层土壤的污染，这与生产和生活中大量使用铜密不可分，符合实际情况。

说明了模型具有较好的可信度与推广性。

（史志华单位为华北理工大学电气工程学院；马泽单位为华北理工大学机械工程学院；豆华单位为华北理工大学管理学院；贺兴辉单位为华北理工大学材料科学与工程学院）［作者简介：史志华（1998—），女，陕西渭南人，本科在读。

］参考文献［1］孙鹏轩.土壤重金属污染修复技术及其研究进展［J］.环境保护与循环经济，2012，32（11）：48-51+75.［2］赵青霞.河北省科技投入与经济增长的灰色关联度分析［J］.现代物业（中），2011，10（04）：42-44.［3］刘文颖，门德月，梁纪峰，王维洲.基于灰色关联度与LSSVM组合的月度负荷预测［J］.电网技术，2012，36（08）：228-232.。