《SPSS统计分析方法及应用》课件
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spss统计分析及应用教程 参数检验 ppt课件
•单一样本t检验基本原理和步骤
计算检验统计量的观测值和伴随概率p（
SPSS用Sig.表示）值
SPSS会根据样本信息自动计算出t统计
量的观测值，并根据t分布表给出相应的
伴随概率p值。
•单一样本t检验基本原理和步骤
给出显著性水平，并做出判断 4
对给定的显著性水平，与检验统计量相对应的p值进行比较。如果p值小 于显著性水平，则拒绝原假设，认为总体均值与检验值之间存在显著差异： 反之，如果p值大于显著性水平，则不能拒绝原假设，认为总体均值与检验值 之间无显著性差异。
（4）单击“选项”按钮定义其 他选项，出现如图所示对话框。
置信区间(C)：显示平均数与检 验值差值的置信区间。
按分析顺序排除个案：剔除各 分析中含有缺失值的个案。
按列表排除个案(L)：剔除含有 缺失值的全部个案，
本例选择SPSS系统默认。
（5）单击“继续”按钮，返回单样本T检验对话框，单 击“确定”按钮，SPSS自动完成计算。SPSS结果输出 窗口查看器就会给出所需要的结果。
❖ 两独立样本t检验基本原理和步骤
2
选择检验统计量
当两总体分布为正态分布分别为N( ， )和N( ， )时，样本均值差 的抽样分布仍是正态分布，该正态分布的均值为 - ，方差为 。
当两总体方差未知且相同的情况下即 = ，采用合并的方差作两个 总体方差的估计，即：
❖ 两独立样本t检验基本原理和步骤
第4章 参数检验
第4章 参数检验
❖ 本章学习目标
理解参数检验的基本思想与原理； 掌握参数检验的实验目的、实验内容和实验步骤； 掌握实验结果的统计分析； 了解参数检验在经济管理数据分析中的应用。
第4章 参数检验
SPSS统计分析方法及应用基本统计分析课件2
4.1 频数分析
4.1.1 频数分析目的和基本任务 1、目的：通过频数分析能够了解变量取值的状况，对 把握数据的分布特征是非常有用的。 2、基本任务 （1）频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。
频数（Frequency）：即变量值落在某个区间（或某个类别）中的次数 百分比（Percent）：即各频数占总样本数的百分比 有效百分比（Valid Percent ）：即各频数占有效样本数的百分比，这里 有 效样本数＝总样本－缺失样本数 累计百分比（Cumulative Percent）：即各百分比逐级累加起来的结果。 最终取值为100。
第24页/共85页
• 5.2.2 计算基本描述统计量的操作 （1）选择菜单【分析】－【描述统计】－【描述】,
出现如下窗口：
第25页/共85页
（2）将需计算的数值型变量选择到【变量】框 中。
（3）单击【选择】按钮指定计算哪些基本描述 统计量，出现如下窗口：
第Variables框中有多个变量 时，此框确定其输出顺序：
第13页/共85页
4.2 计算基本描述统计量 • 4.2.1 基本描述统计量
常见的基本描述统计量有三大类： 刻画集中趋势的统计量 刻画离中趋势的统计量 刻画分布形态的统计量
第14页/共85页
1、刻画集中趋势的描述统计量 集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾
向。 （1）均值（Mean）：即算术平均数，是反映某变
第16页/共85页
（4）均值标准误差（Standard Error of Mean）： 描述样本均值与总体均值之间的平均差异程度的 统计量。其计算公式为：
S.E.of .Mean (x X )2
n
[x E(x )]2
n
n
4.1.1 频数分析目的和基本任务 1、目的：通过频数分析能够了解变量取值的状况，对 把握数据的分布特征是非常有用的。 2、基本任务 （1）频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。
频数（Frequency）：即变量值落在某个区间（或某个类别）中的次数 百分比（Percent）：即各频数占总样本数的百分比 有效百分比（Valid Percent ）：即各频数占有效样本数的百分比，这里 有 效样本数＝总样本－缺失样本数 累计百分比（Cumulative Percent）：即各百分比逐级累加起来的结果。 最终取值为100。
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• 5.2.2 计算基本描述统计量的操作 （1）选择菜单【分析】－【描述统计】－【描述】,
出现如下窗口：
第25页/共85页
（2）将需计算的数值型变量选择到【变量】框 中。
（3）单击【选择】按钮指定计算哪些基本描述 统计量，出现如下窗口：
第Variables框中有多个变量 时，此框确定其输出顺序：
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4.2 计算基本描述统计量 • 4.2.1 基本描述统计量
常见的基本描述统计量有三大类： 刻画集中趋势的统计量 刻画离中趋势的统计量 刻画分布形态的统计量
第14页/共85页
1、刻画集中趋势的描述统计量 集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾
向。 （1）均值（Mean）：即算术平均数，是反映某变
第16页/共85页
（4）均值标准误差（Standard Error of Mean）： 描述样本均值与总体均值之间的平均差异程度的 统计量。其计算公式为：
S.E.of .Mean (x X )2
n
[x E(x )]2
n
n
SPSS统计与应用精品PPT课件
问卷录入前的知识准备1编写问卷录入手册至少包括变量名称变量宽度变量值定义等请根据问卷的第1页学校班级性别出生年份出生月份家庭成员生活水平三科成绩以及第6页第1题11题的调查题目类型确定变量名称变量值定义以及度量标准以及占位起止数字
课程设计
分班：
12班（马俊 ；陈亚 ）； 34班（王明明 ；陈晨） 课堂讲授： 周一下午（12班；34班） 周三上午（12班；34班） 周四下午（12班；34班） 上机练习： 周三下午2个小时（2：30-4:10）（12班；34班）
国际学术界崇高的信誉：有条不成文的规定，即在国际学术交流中， 凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法。
SPSS17.0 安装与启动
安装仅需三步：
双击SPSS17.0.exe 选择默认安装路径 点击 安装，.... ， 完成
启动与打开： 开始所有程序...... 点击 SPSS Statistics......
数据合并包括个案合并（add case）和变量合并（add variable）两种：
前者是将两个具有相同变量内容的个案不同的数据合 并在一起，属于增加行。因此，个案合并的前提是要 具有相同的变量。
后者是将具有相同个案的不同变量追加到同一个数据 中，属于追加列。因此，变量合并的前提是要具有可 匹配的个案。
性别 年 月
1-男；2-女 四位数 两位数
名义 顺序 顺序
打开...数据
文件类型：TXT
选定需要导入的 文件
第一步（默认）： 无预定格式
固定列宽-fixed with
变量名在首行吗？ No
首例从首行开始
每行代表一个案 例
导入所有个案
根据变量宽度的 规定插入分隔符
在此修改变量名
课程设计
分班：
12班（马俊 ；陈亚 ）； 34班（王明明 ；陈晨） 课堂讲授： 周一下午（12班；34班） 周三上午（12班；34班） 周四下午（12班；34班） 上机练习： 周三下午2个小时（2：30-4:10）（12班；34班）
国际学术界崇高的信誉：有条不成文的规定，即在国际学术交流中， 凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法。
SPSS17.0 安装与启动
安装仅需三步：
双击SPSS17.0.exe 选择默认安装路径 点击 安装，.... ， 完成
启动与打开： 开始所有程序...... 点击 SPSS Statistics......
数据合并包括个案合并（add case）和变量合并（add variable）两种：
前者是将两个具有相同变量内容的个案不同的数据合 并在一起，属于增加行。因此，个案合并的前提是要 具有相同的变量。
后者是将具有相同个案的不同变量追加到同一个数据 中，属于追加列。因此，变量合并的前提是要具有可 匹配的个案。
性别 年 月
1-男；2-女 四位数 两位数
名义 顺序 顺序
打开...数据
文件类型：TXT
选定需要导入的 文件
第一步（默认）： 无预定格式
固定列宽-fixed with
变量名在首行吗？ No
首例从首行开始
每行代表一个案 例
导入所有个案
根据变量宽度的 规定插入分隔符
在此修改变量名
薛薇-《SPSS统计分析方法及应用》第一章--概述PPT课件
学习和应用SPSS必须要了解和掌握必要的统计 学专业知识以及数据分析的一般步骤，以避免滥用 和误用，得出错误的结论，进行不当的决策。
一、首先要明确数据分析的目标 即，明确进行数据分析所要研究的主要问题和分 析目标。 如某企业客户群的特征需要研究人口特征与消费 行为
-
19
二、正确地收集数据 即正确地收集服务于既定分析目标的数据（注
示区 特点：
◦ 可以自动打开，也可手工打开 ◦ 输出输出结果通常SPSS输出文件的形式保存于磁盘上，其
文件扩展名为.SPv，也不能被其它软件读取。 ◦ 分析结果显示区为两个视图：左边是目录视图，右边是内
容视图
-
12
-
13
窗口主菜单 工具栏
目
录
内
区
容
区
状态栏
-
14
三、语法编辑窗口（SPSS Syntax Editor）
Window 窗口管理 对多个窗口进行管理（如窗口切换、最小化窗口）。
Help
帮助
实现联机帮助（如语句检索、统计教练等）。
-
17
4. SPSS软件的三种运行管理方式
完全窗口菜单运行管理方式 ◦ 简洁和直观（用户不需要任何计算机编程的概念，只要熟悉 Windows 的基本操作并懂得相应的统计知识，就可以非常方便的 完成统计分析工作） ◦ 我们使用此方法
程序运行管理方式 ◦ 在语句窗口(Syntax) 中直接编写程序后运行 ◦ 适用于大规模的统计分析工作 ◦ 保留以前DOS的方式，显示兼容性
混合运行管理方式(以上两种方法的结合) ◦ 在菜单中选择菜单和选项-->粘贴（Paste）到语句窗口生成程 序--> 点【运行】（Run ）
《SPSS统计分析方法及应用》课件
• 排序变量只有一个的排序称为单值排序。
• 排序变量有多个的排序称为多重排序。多重排
序中,第一个指定的排序变量称为主排序变量,其 他依次指定的变量分别称为第二排序变量、第 三排序变量等。多重排序时,数据首先按主排序 变量值的大小次序排序,然后对那些具有相同主 排序变量值的数据,再按照第二排序变量值的次 序排序,依次排序下去。
明确数据分析目标
正确收集数据 数据的加工整理
读懂分析结果,正确解释分析结果
SPSS统计分析方法及应用（第四版）
SPSS数据文件的特点
• SPSS数据文件是一种有别于其他文件(如Word
文档、文本文件)的特殊格式的文件。 • 从应用角度理解,这种特殊性表现在两方面。第 一,SPSS数据文件的扩展名是.sav;第二,SPSS数 据文件是一种有结构的数据文件,它由数据的结 构和内容两部分组成
原始数据的组织方式
• 如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数据,
或一些基本的统计指标,那么这些数据就应以原 始数据的组织方式组织。 • 在原始数据的组织方式中,数据编辑器窗口中的 一行称为一个个案(Case),所有个案组成SPSS数 据文件的内容。 • 数据编辑器窗口中的一列称为一个变量。每个 变量都有一个名字,称为变量名,它是访问和分析 SPSS每个变量的唯一标识。SPSS数据文件的结 构就是关于每个变量及相关特征的描述。
计算分位数:是变量在不同百分位点上的取
值。分位点在0~100之间。一般使用较多的 是四分位点,即将所有数据按升序排序后平 均等分成四份,各分位点依次是25%、50%、 75%。于是,四分位数便分别是25%、50%、 75%分位点对应的变量值。此外,还有八分 位数、十六分位数等。
频数分析的应用举例
• 排序变量有多个的排序称为多重排序。多重排
序中,第一个指定的排序变量称为主排序变量,其 他依次指定的变量分别称为第二排序变量、第 三排序变量等。多重排序时,数据首先按主排序 变量值的大小次序排序,然后对那些具有相同主 排序变量值的数据,再按照第二排序变量值的次 序排序,依次排序下去。
明确数据分析目标
正确收集数据 数据的加工整理
读懂分析结果,正确解释分析结果
SPSS统计分析方法及应用（第四版）
SPSS数据文件的特点
• SPSS数据文件是一种有别于其他文件(如Word
文档、文本文件)的特殊格式的文件。 • 从应用角度理解,这种特殊性表现在两方面。第 一,SPSS数据文件的扩展名是.sav;第二,SPSS数 据文件是一种有结构的数据文件,它由数据的结 构和内容两部分组成
原始数据的组织方式
• 如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数据,
或一些基本的统计指标,那么这些数据就应以原 始数据的组织方式组织。 • 在原始数据的组织方式中,数据编辑器窗口中的 一行称为一个个案(Case),所有个案组成SPSS数 据文件的内容。 • 数据编辑器窗口中的一列称为一个变量。每个 变量都有一个名字,称为变量名,它是访问和分析 SPSS每个变量的唯一标识。SPSS数据文件的结 构就是关于每个变量及相关特征的描述。
计算分位数:是变量在不同百分位点上的取
值。分位点在0~100之间。一般使用较多的 是四分位点,即将所有数据按升序排序后平 均等分成四份,各分位点依次是25%、50%、 75%。于是,四分位数便分别是25%、50%、 75%分位点对应的变量值。此外,还有八分 位数、十六分位数等。
频数分析的应用举例
Spss实用统计分析PPT课件
第27页/共84页
单击Statistics按钮，打开OLAP Cubes：Statistics对话框
对话框左边的统计量清单框中，列出供选择使用的各种统计量。右边Cell Statistics框，接纳用户选择的统计量，凡选入的统计量在输出的分层报告表的 单元格里显示他们的值。
第28页/共84页
单击Title按钮，打开OLAP Cubes：Title话框
频数分析
Descriptives Statistics Descriptives…
统计描述
(描述性统计)
Explore…
数据探索
Crosstabs…
交叉表,或列联表
Compare Means
Ratio… Means…
比率统计 均值比较
(均值比较)
One-Sample T Test…
单样本T检验
Independent-Sample T Test… 独立样本T检验
Categorize Variables… Rank Cases…
Into Same Variable… Into Defferent Variable…
Automatic Recode… Create Time Series… Replace Missing Values
Run Pending Transforms
下面我们将列出所有的统计分析功能：
第12页/共84页
子菜单
用途说明
OLAP Cubes…
层分析报告
Reports(统计报告)
Case Summaries
观测量概述
Report Summaries in Rows 行概述报告
Report Summaries in Colums 列概述报告
单击Statistics按钮，打开OLAP Cubes：Statistics对话框
对话框左边的统计量清单框中，列出供选择使用的各种统计量。右边Cell Statistics框，接纳用户选择的统计量，凡选入的统计量在输出的分层报告表的 单元格里显示他们的值。
第28页/共84页
单击Title按钮，打开OLAP Cubes：Title话框
频数分析
Descriptives Statistics Descriptives…
统计描述
(描述性统计)
Explore…
数据探索
Crosstabs…
交叉表,或列联表
Compare Means
Ratio… Means…
比率统计 均值比较
(均值比较)
One-Sample T Test…
单样本T检验
Independent-Sample T Test… 独立样本T检验
Categorize Variables… Rank Cases…
Into Same Variable… Into Defferent Variable…
Automatic Recode… Create Time Series… Replace Missing Values
Run Pending Transforms
下面我们将列出所有的统计分析功能：
第12页/共84页
子菜单
用途说明
OLAP Cubes…
层分析报告
Reports(统计报告)
Case Summaries
观测量概述
Report Summaries in Rows 行概述报告
Report Summaries in Colums 列概述报告
第章：SPSS统计分析方法及应用PPT课件
SPSS统计分析方法及应用
课程介绍
1/13/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
0
0. SPSS课程要求
1) 教学安排
讲课：24学时 上机：8学时 共计：32学时 考试：平时成绩（30%）+期末成绩（70%）
教材： SPSS统计分析方法及应用(第二版)，薛薇，电子工业出版 社，2011。
发现这一个秘密之和，超市将啤酒和尿布放了一起，使 得啤酒和销量都大大的提高。
咨询公司发现这一秘密的手段就是我们课程的关联分析。 没有3/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
4
1. SPSS概述
1) SPSS的产生背景
随着计算机的普及，数据库的广泛应用，积累了各种各 样的数据。这些数据的特点是数据量大、杂乱无章！如何从 这些数据中得到有价值的信息？这就是统计分析所研究的内 容，而SPSS正是用于统计分析、研究的软件工具。
1/13/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
2
3) 为什么要学习SPSS
我们讲了微积分、线性代数、概率论与数理统计、统计 学等课程，西方经济学、管理学等课程，如何将这些课程完 整的结合在一起用于生产实践？
SPSS统计分析方法及应用，用定量的方法，研究经济和 管理，应用于经济和管理，使得决策有依据，更科学、优化。
1/13/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
9
2 SPSS使用基础
SPSS 软件运行过程中会出现多个界面，各个界面 用处不同。其中，最主要的界面有三个：数据编辑窗口、结 果输出窗口和语句窗口。
1) 数据编辑窗口
启动SPSS 后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口。在 数据编辑窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的 定义和编辑，是SPSS 的基本界面。
课程介绍
1/13/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
0
0. SPSS课程要求
1) 教学安排
讲课：24学时 上机：8学时 共计：32学时 考试：平时成绩（30%）+期末成绩（70%）
教材： SPSS统计分析方法及应用(第二版)，薛薇，电子工业出版 社，2011。
发现这一个秘密之和，超市将啤酒和尿布放了一起，使 得啤酒和销量都大大的提高。
咨询公司发现这一秘密的手段就是我们课程的关联分析。 没有3/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
4
1. SPSS概述
1) SPSS的产生背景
随着计算机的普及，数据库的广泛应用，积累了各种各 样的数据。这些数据的特点是数据量大、杂乱无章！如何从 这些数据中得到有价值的信息？这就是统计分析所研究的内 容，而SPSS正是用于统计分析、研究的软件工具。
1/13/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
2
3) 为什么要学习SPSS
我们讲了微积分、线性代数、概率论与数理统计、统计 学等课程，西方经济学、管理学等课程，如何将这些课程完 整的结合在一起用于生产实践？
SPSS统计分析方法及应用，用定量的方法，研究经济和 管理，应用于经济和管理，使得决策有依据，更科学、优化。
1/13/2020 12:14 PM
浙江树人大学管理学院
9
2 SPSS使用基础
SPSS 软件运行过程中会出现多个界面，各个界面 用处不同。其中，最主要的界面有三个：数据编辑窗口、结 果输出窗口和语句窗口。
1) 数据编辑窗口
启动SPSS 后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口。在 数据编辑窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的 定义和编辑，是SPSS 的基本界面。
教育统计学课程 第一章 SPSS统计方法及应用 课件
练习： 对不同生源地、不同性别学生的生活费、换手
机频率汇总； 以性别为分层变量，以生活费为行变量、换手
机频率为列变量制表。
二、统计图
练习： 根据“30人成绩.sav”绘制不同性别学生成绩的
简单箱图； 绘制语文和品德成绩间的散点图； 绘制不同学校的科学成绩高低图； 绘制小组分布的饼图； 绘制数学成绩直方图。
一、数据的录入
2.外部数据的获取
（2）其他类型文件
一、数据的录入
2.外部数据的获取
练习：针对demo.xls,进行以下练习： （1）将该文件读入SPSS中，仅包含：年龄、婚姻
状况、家庭住址、收入； （2）对变量Marital设置值标签。
二、数据的保存
（一）直接保存
数据保存*.sav 结果输出*.spv 选择变量进行保存
一、定量相关
案例：在《30人成绩》中，语文与品德成绩之 间的相关关系是怎样的？
一、定量相关
练习： 随机抽取某校数学系30名大一学生的高考和大
一数学成绩，求其效标关联效度。71页例题14
练习： 计算以下资料的区分度。70页例12
一、定量相关
（二）等级变量：Spearman，Kandall’s tau-b
五、数据的清理
（一）奇异数据的检查与清理
1.奇异数据的检查 缺失值、错误的值
[分析]——[描述统计]——[频率]：统计出奇异值 [数据]——[选择个案]：筛选出奇异值
2.变量间逻辑检查与清理
剔除不合逻辑的数据 方法同上
第三章 数据的基本统计量
一、常用统计量
（一）集中趋势
均值、中位数、众数
预测统计分析软件 2010年，IBM SPSS
第一章初识SPSS
机频率汇总； 以性别为分层变量，以生活费为行变量、换手
机频率为列变量制表。
二、统计图
练习： 根据“30人成绩.sav”绘制不同性别学生成绩的
简单箱图； 绘制语文和品德成绩间的散点图； 绘制不同学校的科学成绩高低图； 绘制小组分布的饼图； 绘制数学成绩直方图。
一、数据的录入
2.外部数据的获取
（2）其他类型文件
一、数据的录入
2.外部数据的获取
练习：针对demo.xls,进行以下练习： （1）将该文件读入SPSS中，仅包含：年龄、婚姻
状况、家庭住址、收入； （2）对变量Marital设置值标签。
二、数据的保存
（一）直接保存
数据保存*.sav 结果输出*.spv 选择变量进行保存
一、定量相关
案例：在《30人成绩》中，语文与品德成绩之 间的相关关系是怎样的？
一、定量相关
练习： 随机抽取某校数学系30名大一学生的高考和大
一数学成绩，求其效标关联效度。71页例题14
练习： 计算以下资料的区分度。70页例12
一、定量相关
（二）等级变量：Spearman，Kandall’s tau-b
五、数据的清理
（一）奇异数据的检查与清理
1.奇异数据的检查 缺失值、错误的值
[分析]——[描述统计]——[频率]：统计出奇异值 [数据]——[选择个案]：筛选出奇异值
2.变量间逻辑检查与清理
剔除不合逻辑的数据 方法同上
第三章 数据的基本统计量
一、常用统计量
（一）集中趋势
均值、中位数、众数
预测统计分析软件 2010年，IBM SPSS
第一章初识SPSS
数据统计分析及方法SPSS教程完整版ppt课件
（3）定矩尺度（Interval Measurement）：定矩尺度是对事物类 别或次序之间间距的测度。
特点：不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可能准确指 出类别之间的差距是多少；定居变量通常以自然或物理单位为计量 尺度，因此测量结果往往表现为数值，所以计量结果可以进行加减 运算。
精品课件
（4）定比尺度（Scale Measurement）：定比尺度是能够测算 两个测度值之间比值的一种计量尺度，它的测量结果同定距变 量一样表现为数值。
日期型：日期型数据是用来表示日期或时间的。日期型数据 的显示格式有很多，SPSS以菜单方式列出日期型数据的显示 格式以供用户选择。事实上，SPSS存储中的日期型变量是该 实践与1582年10月14日零点相差的秒数。
精品课件
关于日期型格式的几点说明：
“m”在年与日（字母y与d）之间表示月份；在时与秒（字母h与s）之间表 示“分”钟。 “mmm”表示要求书写英文月份单词的前三个字母组成的缩写。 “ddd”三个字母d表示要求用从元月一日算起的日数表示日期。 指定了日期变量的格式，不一定在输入时就使用指定的格式。可以输入用 “/”或“—”作分隔符的具体日期，回车后，系统将自动将输入的格式转 化为指定的格式，显示在单元各种。
在spss中，能适用定类尺度的数据可以是数值型，也可以是字符型 变量。使用定类变量对事物进行分类时，必须符合穷尽原则和互斥 原则。
精品课件
（2）定序尺度（Ordinal Measurement）：定序尺度是对事物之间的 等级或顺序差别的一种测度，可比较优劣或排序。
特点：由于定序变量只能侧度类别之间的顺序，无法测出类别之间的 准确差值，即测量数值不代表绝对的数量大小，所以其测量结果只能 排序，不能进行运算。
特点：不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可能准确指 出类别之间的差距是多少；定居变量通常以自然或物理单位为计量 尺度，因此测量结果往往表现为数值，所以计量结果可以进行加减 运算。
精品课件
（4）定比尺度（Scale Measurement）：定比尺度是能够测算 两个测度值之间比值的一种计量尺度，它的测量结果同定距变 量一样表现为数值。
日期型：日期型数据是用来表示日期或时间的。日期型数据 的显示格式有很多，SPSS以菜单方式列出日期型数据的显示 格式以供用户选择。事实上，SPSS存储中的日期型变量是该 实践与1582年10月14日零点相差的秒数。
精品课件
关于日期型格式的几点说明：
“m”在年与日（字母y与d）之间表示月份；在时与秒（字母h与s）之间表 示“分”钟。 “mmm”表示要求书写英文月份单词的前三个字母组成的缩写。 “ddd”三个字母d表示要求用从元月一日算起的日数表示日期。 指定了日期变量的格式，不一定在输入时就使用指定的格式。可以输入用 “/”或“—”作分隔符的具体日期，回车后，系统将自动将输入的格式转 化为指定的格式，显示在单元各种。
在spss中，能适用定类尺度的数据可以是数值型，也可以是字符型 变量。使用定类变量对事物进行分类时，必须符合穷尽原则和互斥 原则。
精品课件
（2）定序尺度（Ordinal Measurement）：定序尺度是对事物之间的 等级或顺序差别的一种测度，可比较优劣或排序。
特点：由于定序变量只能侧度类别之间的顺序，无法测出类别之间的 准确差值，即测量数值不代表绝对的数量大小，所以其测量结果只能 排序，不能进行运算。
spss统计分析及应用教程-第6章 相关和回归分析课件PPT
实验二 偏相关分析
❖ 实验目的
准确理解偏相关分析的方法原理和使用前提； 熟练掌握偏相关分析的SPSS操作； 了解偏相关分析在中介变量运用方法。
实验二 偏相关分析
❖ 准备知识
偏相关分析的概念
在多元相关分析中，由于其他变量的影响，Pearson相关系数 只是从表面上反映两个变量相关性，相关系数不能真正反映两 个变量间的线性相关程度，甚至会给出相关的假想。因此，在 有些场合中，简单的Pearson相关系数并不是测量相关关系的 本质性统计量。当其他变量控制后，给定的任意两个变量之间 的相关系数叫做偏相关系数。偏相关系数才是真正反映两个变 量相关关系的统计量。
（3）点击“选项”按钮，见图，选择 零阶相关系数（也就是两两简单相关系 数，可以用与偏相关系数比较）。点击 “继续”按钮回到主分析框。点击“确 定”按钮。
❖ 实验结果
描述性统计分析
偏相关分析
实验三 简单线性回归分析
❖ 实验目的
准确理解简单线性回归分析的方法原理； 熟练掌握简单线性回归分析的SPSS操作与分析； 了解相关性与回归分析之间关系； 培养运用简单线性回归分析解决实际问题的能力。
实验二 偏相关分析
❖ 实验步骤
（1）在SPSSl7.0中打开数据文件6-2.sav，通过选择“文件— 打开”命令将数据调入SPSSl7.0的工作文件窗口 。
❖ 旅游投资数据文件
（2）从菜单上依次选择“分析-相关-偏相关”命令，打开其 对话框，如图所示。选择“商业投资”与“经济增长”作为相 关分析变量，送入变量框中；选择“游客增长率”作为控制变 量，用箭头送入右边的控制框中。
实验一 相关分析
❖ 实验内容
❖ 某大学一年级12名女生的胸围（cm）、肺活量（L）身 高（m）,数据见表6-1-1。试分析胸围与肺活量两个变 量之间相关关系。
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据、定序型数据和定类型数据。
浏览结构：
SPSS数据的录入
SPSS数据的编辑
• • • •
SPSS数据的定位 插入和删除一条个案 插入和删除一个变量 数据的移动、复制和删除
SPSS支持的数据格式
• .SPSS格式文件
• .Excel格式文件 • .dBase格式文件 • .文本格式文件
明确数据分析目标
正确收集数据 数据的加工整理
读懂分析结果,正确解释分析结果
SPSS统计分析方法及应用（第四版）
SPSS数据文件的特点
• SPSS数据文件是一种有别于其他文件(如Word
文档、文本文件)的特殊格式的文件。 • 从应用角度理解,这种特殊性表现在两方面。第 一,SPSS数据文件的扩展名是.sav;第二,SPSS数 据文件是一种有结构的数据文件,它由数据的结 构和内容两部分组成
原始数据的组织方式
• 如果待分析的数据是一些原始的调查问卷数据,
或一些基本的统计指标,那么这些数据就应以原 始数据的组织方式组织。 • 在原始数据的组织方式中,数据编辑器窗口中的 一行称为一个个案(Case),所有个案组成SPSS数 据文件的内容。 • 数据编辑器窗口中的一列称为一个变量。每个 变量都有一个名字,称为变量名,它是访问和分析 SPSS每个变量的唯一标识。SPSS数据文件的结 构就是关于每个变量及相关特征的描述。
横向合并数据文件就是将当前数据编辑器窗
口中的数据与另一个SPSS数据文件中的数 据进行左右对接,即将一个SPSS数据文件的 内容拼接到当前数据编辑器窗口数据的右边, 依据两个数据文件中的个案进行数据对接。
SPSS统计分析方法及应用（第四版）
SPSS数据排序是将数据编辑器窗口中的数
据按照某个或多个指定变量的变量值升序或 降序重新排列。这里的变量也称为排序变量。
变量名是变量访问和分析的唯一标志。在定
义SPSS数据结构时应首先给出每列变量的 变量名 数据类型是指每个变量取值的类型。SPSS 中有三种基本数据类型,分别为数值型、字 符串型和日期型。每种类型都有默认的宽度、 小数位和列宽度 变量名标签是对变量名含义的进一步解释说 明,它可增强变量名的可视性和统计分析结 果的可读性。
频数数据的组织方式
• 如果待分析的数据不是原始的调查问卷数据,而
是经过分组汇总后的汇总数据,那么这些数据就 应以频数数据的组织方式组织
SPSS数据的结构是对SPSS每列变量及其相
关属性的描述。包括:变量名、类型、宽度、 列宽度、变量名标签、变量值标签、缺失值、 计量标准等信息。其中有些内容是必须定义 的,有些是可以省略的
SPSS统计分析方法及应用 SPSS(StatisticalPackagefortheSocialScien
ce)社会科学统计软件包是世界著名的统计 分析软件之一 2009年,SPSS软件更名为IBM SPSS Statistics, 也称PASW(PredictiveAnalysisSoftWare) 提供了直观的图形化菜单界面 统计方法丰富 分析结果图文并茂
SPSS数据编辑器窗口
• 数据编辑器窗口的主要功能是:定义SPSS数据的
结构、录入编辑和管理待分析的数据。 • SPSS的所有统计分析功能都是针对该窗口中的 数据的,这些数据通常以SPSS数据文件的形式保 存在计算机磁盘上,其文件扩展名为.sav。 • sav文件格式是SPSS独有的,一般无法通过其他 软件如Word、Excel等打开
直接读入其他格式的数据文件
使用文本向导读入文本文件 使用数据库向导读入数据
纵向合并数据文件：纵向合并数据文件就是
将当前数据编辑器窗口中的数据与另一个 PSS数据文件中的数据进行首尾对接,即将一 个SPSS数据文件的内容追加到当前数据编 辑器窗口数据的后面,依据两个数据文件中 的变量名进行数据对接。
SPSS查看器输出窗口
• 查看器窗口是显示管理SPSS统计分析结果、报
表及图形的窗口。SPSS统计分析的所有输出结 果都显示在该窗口中。 • 输出结果通常以SPSS输出文件的形式保存在计 算机磁盘上,其文件扩展名为.spv。 • spv文件格式是SPSS独有的,一般无法通过其他 软件如Word、Excel等打开
窗口菜单方式
• 窗口菜单方式是指在使用SPSS过程中所有的分
析操作都可通过菜单、按钮、输入对话框等方 式来完成
程序运行方式
• 程序运行方式是指:在使用SPSS过程中,统计分析
人员首先根据自己的分析需要,将数据分析的步 骤手工编写成SPSS命令程序,然后将编写好的程 序一次性提交给计算机执行。 • SPSS会自动按照程序命令语句的前后顺序自动 逐句执行相应的命令并最终给出统计分析结果
• 排序变量只有一个的排序称为单值排序。
• 排序变量有多个的排序称为多重排序。多重排
序中,第一个指定的排序变量称为主排序变量,其 他依次指定的变量分别称为第二排序变量、第 三排序变量等。多重排序时,数据首先按主排序 变量值的大小次序排序,然后对那些具有相同主 排序变量值的数据,再按照第二排序变量值的次 序排序,依次排序下去。
混合运行方式
• 混合运行方式是指在使用菜单的同时编辑SPSS
程序,是窗口菜单方式和程序运行方式的综合。 • 为实现混合运行方式,用户应首先利用窗口菜单 运行方式,选择统计分析的菜单和选项,但并不马 上单击确定按钮提交执行,而是单击粘贴按钮。 • SPSS将自动把用户所选择的菜单和选项转换成 SPSS的命令程序,并粘贴到主语法窗口中;之后, 用户可以按照程序运行的方式,对生成在语法窗 口中的SPSS命令进行必要的编辑修改,最后再一 次性提交给计算机执行。
变量值标签是对变量取值含义的解释说明信
息,对于分类型变量尤为重要 缺失值的处理是数据分析准备过程中一个非 常重要的环节。表现为：
• 数据中存在明显错误或明显不合理的数据 • 数据中存在漏填数据项 • SPSS中说明缺失数据的基本方法是指定用户缺
计量标准将数据划分为三大类,即定距型数
失值