利率及收入对货币供应量的影响
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利率对货币供应的影响研究货币供应和利率是金融市场中两个重要的变量,它们之间存在着密切的关系。
利率是指金融市场上资金借贷的价格,而货币供应则代表了整个经济体系中可流通货币的总量。
两者之间的关系不仅在经济学理论中有着重要的地位,也在实践中起到了重要的作用。
首先,利率对货币供应的影响是双向的。
一方面,货币供应的变化会对利率产生影响。
当货币供应增加时,市场上的可借贷资金会增多,从而导致利率下降。
这是因为供给多于需求,借贷资金相对容易取得,市场上的利率就会相应下跌。
相反,如果货币供应减少,可借贷资金减少,市场上的利率就会上升。
另一方面,利率的变化也会对货币供应产生影响。
高利率下,借贷成本较高,企业和个人倾向于减少借贷行为,进而减少了货币供应。
这是因为高利率对企业经营和个人消费带来了负担,他们选择减少借贷从而降低支出。
相反,低利率下,借贷成本较低,借贷需求增加,从而刺激了货币供应的增加。
此外,利率对货币供应的影响还与货币政策有关。
在市场经济中,货币政策是调整货币供应的主要手段。
中央银行通过调整利率来影响市场上的货币供应量。
当中央银行想要增加货币供应时,会降低利率,从而提高市场上的可借贷资金,刺激经济增长。
相反,当中央银行希望限制货币供应时,会提高利率,减少借贷需求,从而收紧市场上的货币供应。
然而,利率对货币供应的影响并不是线性的,也存在着一些复杂的影响机制。
一方面,利率对货币供应的影响会受到市场预期和需求的影响。
当市场预期有利于经济增长和通胀时,货币供应可能会增加,即使利率较高。
这是因为企业和个人预期将来的借贷需求会增加,他们会倾向于提前借贷以避免未来利率上升。
另一方面,利率对货币供应的影响也会受到金融市场的波动和风险偏好的影响。
当金融市场不稳定或投资风险较高时,即使利率较低,企业和个人也可能选择减少借贷,从而减少货币供应。
综上所述,利率对货币供应具有重要的影响。
两者之间存在着双向的关系,既有利率对货币供应的影响,也有货币供应对利率的影响。
利率波动对货币政策的影响引言利率作为货币市场的重要参考指标,具有直接影响经济贷款、储蓄、贸易和投资等方面的特性。
因此,利率波动对整个经济体系和货币政策都有重要的影响。
本文将从以下几个方面探讨利率波动对货币政策的影响。
一、影响经济周期利率波动对经济周期有着显著的影响。
当利率上升时,借款成本增加,企业和个人的投资意愿下降,可能会导致投资减少、消费减少和经济增长放缓。
此时,货币政策制定者可能会采取降低利率的措施,通过降低借贷成本来刺激投资和消费,促进经济增长。
然而,过度降低利率也可能引发通货膨胀风险。
当利率过低时,企业和个人容易受到诱导进行过度投资与消费,从而导致通货膨胀,加剧经济不稳定性。
因此,货币政策制定者需要掌握利率波动对经济周期的影响程度,精确把握降低或提高利率的时机和幅度。
二、影响汇率与国际贸易利率波动对国际汇率与贸易亦有影响。
当一个国家的利率上升时,其货币的吸引力增加,国内外资本流入增加,导致该国货币升值。
这种升值可以使该国的进口商品变得更加便宜,促进国内消费和经济增长。
然而,同时也可能降低出口竞争力,影响国际贸易。
货币政策制定者需要在货币政策中综合考虑对汇率和国际贸易的影响,确保外汇市场稳定和国际贸易可持续发展。
三、影响通货膨胀与通胀预期利率波动对通货膨胀和通胀预期有重要影响。
在货币政策中,利率常被用来控制通货膨胀。
当经济过热时,货币政策制定者可能会通过提高利率来抑制通货膨胀,降低物价上涨的速度。
相反,当经济下行时,政策制定者可能会通过降低利率来刺激经济,促进通货膨胀。
此外,利率波动还会对市场参与者的通胀预期产生影响。
市场参与者倾向于通过关注利率水平来预测未来的通胀走势,因此货币政策制定者所采取的利率决策也会直接影响市场对未来通胀的预期。
稳定的利率政策可以帮助市场参与者更好地规划和预测经济发展,从而减少不确定性,促进经济平稳增长。
四、影响金融市场与资本流动利率波动对金融市场和资本流动也具有重大影响。
货币供应与利率的关系在现代经济体系中,货币供应和利率是两个相互关联的重要因素。
货币供应是指经济体系中可供流通的货币总量,而利率是指金融市场上借贷资金的价格。
这两者之间存在着紧密的关系,互相影响并对经济产生重要的影响。
货币供应的增加通常会导致利率的下降。
当央行通过购买国债、降低存款准备金率或直接放款等方式增加货币供应时,市场上的货币供应量会增加,导致货币的购买力下降,从而引起利率的下降。
这是因为货币供应过剩会导致市场上资金供给过多,借贷需求相对稳定的情况下,银行为吸引借款人将利率调低。
此时,借款人容易得到低成本的资金,刺激借款需求增加,推动经济活动的发展。
相反,货币供应的减少通常会导致利率的上升。
当央行通过出售国债、提高存款准备金率或收回放款等方式减少货币供应时,市场上的货币供应量会减少,导致货币的购买力上升,从而引起利率的上升。
这是因为货币供应不足会导致市场上资金供给紧缺,银行为弥补资金缺口,必须提高借款利率。
此时,借款人难以获得低成本的资金,借款需求减少,经济活动可能放缓。
货币供应与利率之间的关系还与经济周期和通货膨胀率密切相关。
在经济衰退时期,央行通常会采取扩大货币供应的措施来刺激经济,通过降低利率来促使企业和个人增加投资和消费,从而推动经济复苏。
而在经济高速增长时期,央行为了抑制通货膨胀,可能会采取紧缩货币政策,减少货币供应以提高利率,制约投资和消费,维持经济的稳定。
此外,货币供应和利率之间的关系还受到国际金融市场的影响。
国际货币流动、外汇市场和利率水平的变动都可能对货币供应和利率产生重要的影响。
例如,国际投资者对某一国家的金融市场信心的变化,可能导致大规模的资金流入或流出该国,进而对货币供应和利率产生冲击。
综上所述,货币供应和利率之间存在着密切的关系。
货币供应的增加通常会导致利率的下降,货币供应的减少通常会导致利率的上升。
货币供应与利率的变化对经济活动和金融市场都会产生重要的影响。
因此,货币供应与利率之间的关系在宏观经济政策和金融市场调控中具有重要的意义。
经济学中的货币供应与利率关系货币供应与利率之间存在着密切的关系,这是经济学领域经过深入研究后形成的共识。
货币供应是指经济中由央行和商业银行发行的货币总量,而利率则是指borrower购买货币时需支付的费用。
本文将探讨货币供应和利率之间的关系,以及它们对经济发展的影响。
首先,货币供应的增加对利率有着直接的影响。
一般情况下,货币供应增加会导致利率的下降。
当央行增加货币供应时,银行的存贷款额度也随之增加,这会导致银行间竞争加剧,从而降低贷款利率。
此外,货币供应的增加还会提供更多可借用的货币,使得市场上的借贷条件更加宽松,降低了利率。
因此,货币供应对利率起着直接的调控作用。
然而,货币供应和利率之间的关系并非简单的单向联系。
利率的变化也会对货币供应产生反向影响。
较高的利率会提高借款成本,促使人们更加谨慎地进行贷款行为,从而减少了银行的存贷款需求,降低了货币供应。
相反,较低的利率会促使人们更愿意借款投资或消费,增加了银行的存贷款需求,进而增加了货币供应。
因此,利率的变化也会对货币供应产生一定的影响。
货币供应对利率和经济活动的影响不仅仅体现在短期。
长期来看,货币供应的增加还会引发通货膨胀的风险,进而影响利率水平。
如果货币供应过快增长,通货膨胀的压力会增大,央行可能会采取一系列措施来抑制通货膨胀,其中包括提高利率。
由于货币供应和利率直接关联,而利率又是央行调控货币供应的重要手段之一,因此央行通过调整利率来控制货币供应,以维持经济的稳定。
此外,货币供应和利率之间的关系还与国际经济环境密切相关。
国际金融市场的变化可能导致货币供应的波动,进而影响利率。
例如,国际借贷成本的变化会直接影响到国内贷款利率的水平。
此外,国际间货币供应的变化也会通过汇率市场对国内的货币供应和利率产生影响。
因此,在考虑货币供应和利率关系时,国际经济环境的变化也是一个重要的因素。
综上所述,货币供应和利率之间存在着密切的关系。
货币供应的增加通常会导致利率的下降,而利率的变化又会反过来影响货币供应。
货币供应量与利率到底是什么关系?货币供应量与利率到底是什么关系?(1)利率决定理论。
①古典学派的实际利率论:认为,利率由实际因素投资和储蓄决定,投资是对资金的需求,随利率上升而下降;储蓄是对资金的供给,随利率上升而增加,当资金需求与资金供给相等时决定均衡价格。
②流动性偏好利率理论:凯恩斯从货币角度提出的利率决定理论。
认为,货币需求主要包括交易需求、预防需求和投机性需求。
货币供给则为外生变量,主要由货币政策决定。
当资金需求等于资金供给时的价格。
③可贷资金论:同时考虑了产品市场和货币市场,认为借贷资金的需求和供给均包括两个方面,借贷资金需求来自某期间投资流量和该期间人们希望持有的货币余额;借贷资金供给来自同一期间的储蓄流量和该期间货币供应量的变动。
其中货币供给与利率是正相关,货币需求与利率是负相关。
总的来说,均衡条件为:I+△Md=S+△Ms。
这样,可贷资金的供求决定了均衡利率。
①IS-LM理论:认为,均衡利率由收入与利率同时决定。
(2)货币增长与利率水平的关系。
①在短期,货币供给量的增加会使得货币市场上资金供过于求,因此,作为资金价格的利率必然下降,从而刺激投资和消费。
②在长期,货币供给量的增加刺激投资和消费的效应,会使经济增长,总需求增加,因而经济社会中对货币的需求量也相应增加,导致利率上升;同时物价水平的上升,也会促使名义利率上升。
但根据货币主义的“货币中性”,在长期货币供应量的增加仅仅能改变名义利率,而实际利率仍保持不变。
货币供给的概念是什么根据中国人民银行的数据,我国2015年12月流通的货币为63216.58亿元人民币(M0),流通中的货币和活期存款之和为400953.44亿元人民币(M1),货币和准货币为1392278.11亿元人民币(M2)。
这些货币是中国人民银行向经济体注入的货币,以促使经济正常发展。
可以理解为货币供给是指在一定时期内一国银行体系向经济中投入、创造、扩张(收缩)货币的行为。
利率水平对货币供应的影响分析货币供应是经济中的重要组成部分,其变动对经济产生广泛而深远的影响。
而利率水平则是决定货币供应变动的重要因素之一。
本文将分析利率水平对货币供应的影响,并探讨其可能的宏观经济后果。
首先,利率水平对货币供应的影响主要通过影响贷款市场来实现。
一般来说,较低的利率水平会促使更多的个人和机构借款,这将导致贷款市场的需求增加。
当贷款市场需求增加时,金融机构会加大放贷力度,从而增加货币的供应量。
反之,较高的利率水平则会降低贷款市场的需求,金融机构会减少放贷,进而使货币供应减少。
其次,利率水平对货币供应的影响还与货币政策有关。
央行通过调整利率水平来引导市场,以实现经济稳定和通胀目标。
当央行降低利率时,借款成本减低,促使机构和个人借款增加,货币供应增加。
相反,央行提高利率会增加借款成本,从而抑制贷款需求,减少货币供应。
利率水平对货币供应的影响不仅限于短期经济变动,还涉及到对经济结构和长期经济稳定的影响。
较低的利率水平有助于刺激投资和消费需求,促进经济增长。
通过增加货币供应,对企业的融资成本降低,可以鼓励企业投资扩大生产,创造更多就业机会。
此外,较低的利率还可以带动个人消费贷款,刺激个人支出,增加消费。
这些因素促进了经济的发展和增长。
然而,过低的利率水平也会带来一些负面后果。
一方面,低利率可能刺激资产价格的上涨,导致资产泡沫的产生。
当资产价格过热时,可能出现经济失衡和金融风险增加的情况。
另一方面,过低的利率也可能导致通货膨胀加速。
通货膨胀对经济稳定和人民生活水平都带来负面影响。
利率水平的变动对货币供应和经济产生的影响是互相作用的。
货币供应的变动可以通过影响经济增长、就业、通货膨胀等指标来反过来影响利率水平。
因此,货币供应和利率水平之间存在着复杂而微妙的关系。
综上所述,利率水平对货币供应有着重要的影响。
通过调控贷款市场和货币政策,利率水平可以影响机构和个人的借款行为,进而影响货币供应的变动。
影响货币供应的因素与机制货币供应是一个国家经济中非常重要和敏感的指标。
它直接关系到货币的稳定性和经济的发展。
影响货币供应的因素和机制多种多样,包括中央银行的政策、商业银行的贷款活动、货币市场的交易需求等。
本文将从多个方面探讨这些因素和机制。
首先,中央银行是影响货币供应的关键因素之一。
中央银行通过货币政策的制定和执行来调控货币供应。
货币政策通常由中央银行制定,并以利率、准备金率、公开市场操作等手段来影响货币供应的量和速度。
当中央银行希望增加货币供应时,可以通过降低利率和准备金率来刺激商业银行的贷款活动,进而增加货币供应。
相反,当中央银行希望收紧货币供应时,可以通过提高利率和准备金率来限制商业银行的贷款活动,从而减少货币供应。
其次,商业银行的贷款活动也是影响货币供应的重要因素之一。
作为金融体系的核心,商业银行通过发放贷款来满足社会经济中的融资需求。
当商业银行增加贷款活动时,将增加对市场的资金投放,进而增加货币供应。
商业银行的贷款活动与中央银行的政策息息相关,中央银行的货币政策可以间接影响商业银行的贷款规模和利率水平。
另外,货币市场的交易需求也会对货币供应产生影响。
货币市场是指不同期限的货币工具的交易市场,如国库券、银行承兑汇票、银行间拆借等。
货币市场的交易需求是指市场参与者对货币资金的需求程度。
当市场参与者对货币资金的需求增加时,需要更多的货币供应来满足交易活动。
此时,中央银行可以通过公开市场操作向市场注入更多的货币,满足市场交易需求,从而调节货币供应。
此外,国际因素也会对货币供应产生影响。
国际贸易、外汇市场的波动以及外国投资等都会对货币供应产生一定的影响。
当国际贸易活动增加时,需求货币的量也会相应增加,进而增加货币供应。
外汇市场的波动也会对货币供应造成冲击,特别是当货币价值贬值时,需要增加货币供应来维持经济的稳定。
在货币供应的机制方面,中央银行起着核心作用。
中央银行可以通过调整利率、准备金率和公开市场操作等手段来控制货币供应的量和速度。
货币供应与利率的关系在现代经济中,货币供应和利率是两个重要的经济指标,它们之间存在着密切的关系。
货币供应是指经济体内的货币总量,而利率则是指借贷资金的价格。
这两者之间的关系对于经济政策和金融市场都有重要的影响。
本文将探讨货币供应与利率之间的关系,并分析其对经济的影响。
一、货币供应对利率的影响货币供应的变化会直接影响利率水平。
一般来说,当货币供应增加时,市场上的货币总量增多,银行的存款增加,资金供应相对充裕,这将导致利率的下降。
因为银行可以借出更多的资金,而利率的下降则会刺激借贷需求,促进经济的发展。
相反,如果货币供应减少,银行的存款减少,资金供应相对紧张,这将导致利率的上升。
高利率会抑制借贷需求,降低投资和消费水平,对经济产生负面影响。
二、利率对货币供应的影响利率水平也会对货币供应产生影响。
当利率较高时,借贷资金的成本较高,这将减少企业和个人的借款需求,导致商业银行放贷量减少,进而影响到货币供应。
相反,当利率较低时,借贷资金的成本较低,借款需求增加,商业银行放贷量增加,货币供应也相应增加。
因此,利率的变化会影响到借贷市场的活跃度和货币供应的变动。
三、货币供应与利率的平衡关系货币供应与利率之间存在着一种平衡关系。
中央银行通过货币政策的调控来维持货币供应和利率之间的平衡。
当经济增长过快时,中央银行可以通过限制货币供应、提高利率来抑制过热的经济,防止通胀的出现;而当经济低迷时,中央银行可以通过增加货币供应、降低利率来刺激经济,促进投资和消费。
中央银行通过货币政策的灵活运用,努力保持货币供应与利率之间的平衡,以实现宏观经济的稳定和可持续发展。
四、货币供应与利率的影响货币供应和利率的变化会对经济产生广泛的影响。
首先,利率的变化会对投资和消费决策产生直接影响。
当利率较低时,借款成本低,企业和个人更倾向于进行投资和消费,从而刺激经济增长;相反,当利率较高时,借款成本增加,投资和消费减少,经济增长减缓。
其次,货币供应的变动也会对汇率产生影响。
货币供应与利率货币供应与利率是宏观经济领域中两个重要的概念。
货币供应是指在一定时期内,经济体内流通的货币总量,而利率则是指借贷资金的成本或回报率。
在理论经济学中,货币供应与利率之间存在着密切的关系。
本文将从不同角度探讨货币供应与利率之间的关系以及其对经济的影响。
一、货币供应对利率的影响货币供应量的多少对利率水平产生直接影响。
当货币供应增加时,市场上的货币总量增加,银行和金融机构间的借贷资金增加,导致利率下降。
因为供大于求,借贷利率的成本降低,从而刺激投资和消费需求的增加。
相反,当货币供应减少时,市场上的货币总量减少,借贷资金减少,导致利率上升。
这会使得借款成本增加,投资和消费需求减少。
二、利率对货币供应的影响利率水平对货币供应也产生着影响。
较低的利率水平会鼓励借款和投资,增加对货币的需求。
当利率较低时,人们倾向于从银行借款用于购买房屋、车辆以及其他大额消费品。
这样的大量借贷需求会引发货币供应的增加。
相反,较高的利率水平会抑制借款和投资,减少对货币的需求。
借贷成本的上升会使得人们对借贷持谨慎态度,进而减少货币供应。
三、货币供应与利率对经济的影响货币供应和利率对经济的影响体现在多个方面。
首先,适度的货币供应和相对稳定的利率有助于维持经济的稳定增长。
合理的货币供应可以为经济提供必要的流动性支持,促进投资和消费,推动就业增长。
稳定的利率有助于企业和个人做出长期的投资和贷款决策。
其次,货币供应和利率水平的变动会引发通货膨胀或通货紧缩。
当货币供应过度扩张,市场上的货币总量超过实际需求时,会导致通货膨胀。
随着购买力的下降,商品价格上涨,进而影响居民生活水平和企业的生产成本。
而货币供应不足则会导致通货紧缩,即商品价格下降,进一步抑制了投资和消费需求。
此外,货币供应和利率对外汇市场也有影响。
当货币供应增加时,本国货币的供给增加,相对于其他国家的货币就会贬值。
这会导致出口增加、进口减少,促进国内经济的发展。
相反,货币供应减少则会导致本国货币升值,进口增加、出口减少,对外贸易形成不利影响。
如何理解货币供应与利率的关系货币供应与利率是宏观经济学中两个重要的概念,它们密切相关并对经济运行产生重要影响。
本文将通过分析货币供应与利率的定义、影响因素以及它们之间的关系,帮助读者更好地理解二者之间的联系。
一、货币供应的定义与影响因素货币供应是指在市场中可供流通的货币总量。
在现代经济中,货币供应通常包括M1、M2和M3等不同货币聚合物,它们涵盖了不同形式的货币储备、活期存款和定期存款等。
货币供应的影响因素众多,其中包括央行的货币政策、商业银行的信贷扩张、居民的储蓄倾向以及国际收支等。
央行通过开展公开市场操作、调整存款准备金率和利率水平等手段来控制货币供应的总量,影响市场上的货币供求关系。
二、利率的定义与影响因素利率是指资金借贷过程中的代价,也可以理解为资金的价格。
它反映了资金的供求关系,同时也是货币市场的重要指标之一。
利率的确定由市场供求决定,主要受到央行货币政策、经济增长预期、投资风险以及通胀预期等因素的影响。
央行通过调整政策利率和开展逆回购等操作来影响市场利率的水平。
当央行希望提振经济时,通常会采取降低利率的措施以刺激投资和消费;反之,当央行担心通胀压力过大时,可能会采取升息措施以抑制过度投资和通胀。
三、货币供应与利率的关系货币供应与利率之间存在着密切的关系,二者相互影响并共同塑造着经济的运行态势。
1. 利率对货币供应的影响市场利率的变动会直接影响到货币供求关系。
当利率下降时,借款成本下降,企业和个人贷款需求增加,这将刺激银行增加贷款供应,从而提高货币供应总量。
相反,当利率上升时,借款成本增加,导致贷款需求下降,银行减少贷款发放,货币供应减少。
2. 货币供应对利率的影响货币供应的变动也会间接地影响到利率水平。
当货币供应增加时,市场上的货币供应相对充裕,会降低资金的紧缺性,使得借款利率下降;相反,货币供应减少时,市场上的货币供应相对紧缺,会提高资金的紧缺性,进而导致借款利率上升。
综上所述,货币供应与利率之间存在着复杂的相互关系。
利率对经济的影响的几个方面利率对经济的影响主要体现在以下几个方面:1.影响投资:利率是借款成本的重要指标,也是投资回报率的参考标准。
利率的高低直接影响到借款投资的成本和投资回报率。
当利率升高时,借款成本增加,投资回报率会相应下降,抑制了投资活动;相反,当利率降低时,借款成本减少,投资回报率上升,激发了投资活动。
因此,利率调整对投资规模和投资结构都有重要影响。
2.影响消费:利率对消费的影响相对间接,主要通过影响消费者对未来收益的预期来影响消费行为。
当利率上升时,消费者预期未来收益相对稳定,会减少即期消费,增加储蓄;相反,当利率下降时,消费者预期未来收益相对不稳定,会增加即期消费,减少储蓄。
因此,利率通过影响消费者对未来收益的预期来影响消费水平和结构。
3.影响物价水平:利率对物价水平的影响主要通过影响货币供应和物价水平来实现。
当利率上升时,货币供应量减少,物价水平相对稳定;相反,当利率下降时,货币供应量增加,物价水平相对上涨。
因此,利率调整对物价水平具有重要影响,是货币政策调控物价水平的重要手段之一。
4.影响国际贸易:利率对国际贸易的影响主要表现在通过影响出口和进口成本来影响国际贸易规模和结构。
当本国利率高于国际市场利率时,本国货币升值,出口成本增加,抑制了出口;相反,当本国利率低于国际市场利率时,本国货币贬值,出口成本降低,促进了出口。
因此,利率调整对国际贸易规模和结构具有重要影响。
5.影响资产价格:利率对资产价格的影响主要表现在股票市场、房地产市场等资产价格上。
当利率上升时,投资者预期未来收益上升,股票市场价格下跌;相反,当利率下降时,投资者预期未来收益下降,股票市场价格上涨。
同时,当利率上升时,贷款成本增加,房地产市场价格下跌;相反,当利率下降时,贷款成本减少,房地产市场价格上涨。
因此,利率调整对资产价格具有重要影响。
综上所述,利率对经济的影响是多方面的,需要通过宏观经济政策和微观经济政策相结合来调控利率水平,以实现经济的平稳发展和物价水平的稳定。
货币与利率的关系在现代经济中,货币与利率之间存在着密切的关系。
货币政策的调整会直接影响到利率水平,而利率的变化也会对货币供应和需求产生重要影响。
本文将探讨货币和利率之间的关系,并分析其相互影响和作用机制。
一、货币对利率的影响货币的供应量是决定利率的重要因素之一。
当货币供应增加时,通常会导致市场上货币的相对过剩,从而使利率下降;相反,货币供应减少则会导致货币的相对短缺,进而推高利率。
因此,货币政策的宽松与紧缩对利率产生直接影响。
其次,货币政策工具也会直接改变利率水平。
中央银行通过改变存款准备金率、公开市场操作以及调整政策利率等手段来调控货币供应,从而影响市场上的利率。
当中央银行通过降低存款准备金率或进行公开市场购买操作来增加货币供应时,会压低市场上的利率;相反,通过提高存款准备金率或进行公开市场出售操作来减少货币供应,则会推高利率。
此外,货币对利率还具有一定的间接影响。
货币供应的变化会影响到经济中其他变量的变化,如通货膨胀、经济增长等,进而影响利率。
当货币供应过多,通货膨胀压力增大时,中央银行可能会采取升高利率的措施来抑制通胀;反之,当货币供应紧缩,经济发展不足时,中央银行可能会采取降低利率的手段来刺激经济。
二、利率对货币的影响利率水平的变化也会对货币供应和需求产生重要影响。
较低的利率可以刺激借款需求,企业和个人更有动力借款投资消费,从而增加货币需求;相反,较高的利率会抑制借款需求,减少货币需求。
此外,利率对于投资和储蓄的决策也具有重要影响。
较低的利率将降低储蓄的回报率,从而鼓励人们将资金投入到投资中,增加了投资的动力;而较高的利率会带来较高的储蓄回报率,从而鼓励人们增加储蓄而减少投资。
这些决策的改变进而会影响到货币供应和需求。
此外,利率的变化还会影响到货币的流动性。
整体而言,较低的利率将鼓励市场上的资金流动性,因为借贷成本较低,企业、个人更倾向于进行借贷和投资活动;相反,较高的利率将降低市场上的资金流动性,因为借贷成本变高,人们更倾向于储蓄和保守投资。
货币政策的利率影响和货币市场在现代经济中,货币政策是国家调控经济的重要手段之一。
货币政策的核心工具之一就是利率调控。
通过调整利率,央行可以影响货币供应量、经济增长和通胀水平等方面。
本文将探讨货币政策的利率影响以及它对货币市场的影响。
一、货币政策的利率影响货币政策的利率影响主要体现在以下几个方面:1. 经济增长:利率水平对经济增长有着重要影响。
一般来说,降低利率可以刺激投资和消费,促进经济增长。
当利率较低时,企业和个人借贷成本降低,投资和消费需求增加,从而推动经济活动。
相反,提高利率会抑制投资和消费,对经济增长产生负面影响。
2. 通胀水平:利率水平也对通胀水平有一定的影响。
一般来说,提高利率可以降低通胀压力。
当利率较高时,借贷成本上升,企业和个人的投资和消费需求减少,从而减少了货币供应量,降低了通胀压力。
相反,降低利率会刺激投资和消费,增加货币供应量,可能导致通胀上升。
3. 汇率水平:利率水平对汇率也有一定的影响。
一般来说,提高利率可以吸引外资流入,增加需求,推动本国货币升值。
相反,降低利率会减少外资流入,可能导致本国货币贬值。
汇率的变动对进出口贸易和国际竞争力有着重要影响,因此利率调控也是调整汇率的手段之一。
二、货币政策对货币市场的影响货币政策的利率调控对货币市场产生直接影响,主要体现在以下几个方面:1. 贷款利率:货币政策的利率调整直接影响银行的贷款利率。
央行通过调整基准利率或其他货币政策利率,影响银行的资金成本,进而影响银行对外贷款的利率水平。
这直接影响了企业和个人的借贷成本,对投资和消费产生影响。
2. 存款利率:货币政策的利率调整还会影响银行的存款利率。
当央行提高利率时,银行为了降低资金成本,会相应提高存款利率以吸引更多存款。
相反,降低利率时,银行可能降低存款利率以减少资金成本。
这影响了个人和企业的储蓄决策。
3. 货币供应量:货币政策的利率调整还会对货币供应量产生影响。
当央行提高利率时,银行借贷成本上升,借贷需求减少,从而减少了货币供应量。
利率水平对货币政策的影响首先,利率水平对借贷成本和信贷市场的运作有着直接的影响。
较低的利率可以降低企业和个人的借贷成本,鼓励他们增加投资和消费。
这有助于刺激经济增长和就业机会的增加。
较高的利率则会对借贷和投资产生抑制作用,从而减慢经济增长的速度。
其次,利率水平对资本流动和外汇市场有着重要的影响。
利率上升会增加本国货币的吸引力,资本会从其他国家流向本国,导致本币的升值。
相反,利率下降会减少本国货币的吸引力,资本可能会流出本国,导致本币的贬值。
这对外贸和经济竞争力有着重要的影响。
第三,利率水平对投资组合的选择和金融市场的波动也有着重要的影响。
较高的利率会增加固定收益类投资产品的吸引力,如债券和储蓄账户,从而减少对股票和其他风险投资的需求。
相反,较低的利率会鼓励投资者寻求更高收益的风险资产,从而提高股票市场的活跃度。
利率水平的波动和变化也会对金融市场的风险和不确定性产生影响。
此外,利率水平还对房地产市场和消费者行为产生影响。
较低的利率会降低购买房屋和其他大型资产的成本,从而刺激房地产市场的需求。
较高的利率会增加购买成本,从而削弱房地产市场的需求。
同时,利率水平也会对消费者的借贷决策和储蓄行为产生影响。
较低的利率会鼓励消费者借贷购买消费品,而较高的利率则会鼓励消费者储蓄。
最后,利率水平对通货膨胀和物价水平的影响也非常重要。
较低的利率可以刺激经济活动和需求,从而可能导致通货膨胀的加剧。
相反,较高的利率可以抑制通胀压力,尤其是在经济过热时可以通过提高利率来遏制通货膨胀。
总之,利率水平对货币政策的影响是多方面的。
它影响着借贷成本、投资、资本流动、金融市场、房地产市场、消费行为以及通货膨胀和物价水平。
中央银行在制定货币政策时需要综合考虑这些因素,以实现稳定的经济增长和物价水平。
利率对货币供应与通货膨胀的影响研究利率是金融市场中一个重要的调控工具,其对货币供应和通货膨胀产生着深远的影响。
本文将探讨利率对货币供应和通货膨胀的影响,从宏观和微观层面进行研究。
一、货币供应货币供应是指在一定时间内流通在市场中的货币总量。
利率对货币供应的影响主要体现在对货币投资的激励或抑制上。
首先,降低利率能够刺激企业和个人增加借贷活动,从而增加货币供应。
当企业和个人判断利率下降时,他们会更倾向于借钱进行投资或消费活动,因为资金成本降低了。
这样一来,银行会增加对企业和个人的放贷,导致货币供应量增加。
其次,利率的下降还会影响储蓄行为。
较低的利率会使储户在存款方面获得较少的回报,从而减少对储蓄的动力。
这一现象会导致储户投资于其他资产,如股票或房地产,从而减少银行系统的存款,间接地增加了市场上的可用货币量。
然而,利率过低也可能带来负面影响。
如果利率过低导致过度的借贷和消费,将可能引发经济过热和通货膨胀。
二、通货膨胀通货膨胀是指一般物价水平持续上涨的情况,反映了货币供应过度膨胀的结果。
利率对通货膨胀影响的主要途径是通过货币供应的调节以及市场预期的形成。
首先,当利率较低时,企业和个人更容易通过贷款等方式融资,从而导致货币供应量增加。
货币供应量的增加可能超过实际经济需求,给市场带来过量的流动性,加剧通货膨胀的压力。
其次,利率的变化也会影响市场对通货膨胀的预期。
当利率下降时,市场普遍认为货币供应增加,未来物价上涨的压力也会增加。
这种预期会导致企业和个人提前进行投资和消费,从而进一步推高物价水平,形成恶性循环。
然而,由于通货膨胀也受到众多因素的影响,利率并不是唯一的决定因素。
经济结构、供求关系以及外部环境等都会对通货膨胀的发展起到重要作用。
三、利率的调控了解利率对货币供应和通货膨胀的影响,就需要金融市场的监管者采取合适的利率调控措施。
首先,适度的利率政策有助于平衡货币供应与需求,防止出现通货膨胀或通缩的情况。
通过合理调整利率水平,监管者能够控制市场上的货币供应量,防止过度膨胀或缩水。
了解货币供应与利率的关系货币供应与利率的关系是经济领域中一个重要而复杂的课题。
在理解这一关系之前,我们需要首先了解货币供应和利率的定义以及它们在经济中的作用。
本文将探讨货币供应与利率之间的关系,并分析其中的影响因素。
一、货币供应的定义及作用货币供应是指市场上流通的货币总量。
它由央行通过货币政策手段来控制和调节。
货币供应的主要形式包括现金、存款和其他货币工具。
货币供应量的变动会对经济产生直接和间接的影响。
货币供应对经济的影响主要体现在以下几个方面:1. 影响通货膨胀:货币供应的增加会导致通货膨胀风险的增加,因为过多的货币投放会导致物价上涨。
2. 影响经济增长:适度增加货币供应可以刺激经济增长,但供应过多可能引发经济泡沫和不稳定性。
3. 影响货币流通速度:货币供应量的变化可能会影响货币的流通速度,进而对经济活动产生影响。
二、利率的定义及作用利率是指借贷资金的成本,也是市场上资金流动的价格。
利率的高低会影响个人、企业和政府的借贷行为,进而影响投资、消费和经济增长。
利率的作用主要表现在以下几个方面:1. 影响投资和消费决策:较低的利率鼓励个人和企业增加借贷和投资,促进经济增长。
2. 影响资本市场:利率的变动对股票、债券市场等有直接影响,进而影响投资者的决策和市场运行。
3. 影响国际资金流动:较高的利率会吸引国际资本流入,而较低的利率则会导致资本外流。
三、货币供应与利率的关系货币供应与利率之间存在着紧密的关系,变动的货币供应量会对利率产生影响。
下面将从两个方面来分析这种关系。
1. 货币供应对利率的影响货币供应的增加会导致资金供给增加,从而引起利率下降的压力。
如果市场上货币供应充裕,借贷需求相对较低,利率就会下降。
反之,如果货币供应不足,市场上的资金相对紧缺,利率则会上升。
2. 利率对货币供应的影响利率对货币供应也会产生影响。
当利率较低时,借贷需求增加,央行可能会增加货币供应以满足市场需求。
而当利率较高时,借贷需求减少,央行可能会调整货币供应来防止通货膨胀等风险。
利率决策与货币供应量货币政策对经济的影响一直备受关注,而货币供应量和利率决策是其中两个核心要素。
本文将深入探讨利率决策与货币供应量之间的关系,并分析其对经济的影响。
货币供应量是指在一定时间内,由中央银行发行的货币数量。
货币供应量的变化对经济造成直接影响,因为它决定了市场上可用的货币数量。
当货币供应量增加时,市场上的货币余额也会增加,人们的购买力增强,企业和个人借贷成本下降。
反之,如果货币供应量减少,市场上的货币余额减少,购买力减弱,借贷成本上升。
与货币供应量相互关联的是利率决策。
利率是指借贷资金的代价,也是储户向银行存款获得的回报。
利率决策由中央银行根据经济形势和政策目标进行调整。
一般来说,在经济增长放缓时,中央银行可能会降低利率以刺激投资和消费。
相反,在经济过热时,为了抑制通胀风险,中央银行可能会提高利率。
货币供应量和利率决策之间存在着一定的相互作用。
当中央银行通过购买债券等方式增加货币供应量时,市场上的货币供应量增加,通常会导致利率的下降。
这种情况下,企业和个人获得的借贷成本低,可以更容易地获取资金来投资和扩大业务。
这将激发经济增长,并提高消费者信心。
然而,如果货币供应量过度扩张,可能会导致通货膨胀的风险,因此中央银行可能会采取紧缩的货币政策,减少货币供应量。
这将导致利率上升,企业和个人的借贷成本增加,限制了投资和消费。
此时,经济增长可能会放缓,通货紧缩的压力也会减小。
因此,货币供应量和利率决策的调整是中央银行用来控制经济发展的重要手段。
它们的变化可以直接影响市场上的货币流通和利率水平,间接影响企业和个人的消费和投资行为。
适度调整货币供应量和利率,可以促进经济稳定和增长。
而在具体实施货币政策的过程中,中央银行需要综合考虑多种因素。
除了利率和货币供应量的调整之外,还需要考虑通胀目标、就业状况、汇率水平以及外部经济环境等。
因此,利率决策和货币供应量的调整必须基于充分的经济数据和研究,以确保货币政策的有效性。
利率与货币政策的影响随着经济的发展,货币政策在影响社会经济各方面起着至关重要的作用。
其中,利率是货币政策的核心工具之一,通过调整利率可以直接影响经济体系的总需求和总供给。
本文将探讨利率与货币政策的关系,并阐明其对经济的影响。
一、利率与货币政策的关系货币政策是中央银行通过调整货币供应量和利率来控制经济活动和稳定物价的一种政策工具。
利率是货币政策的直接体现,通过改变利率,中央银行可以影响市场上的货币供求关系,进而对经济产生影响。
货币政策调整利率的方式有两种:一是通过调整存款利率和贷款利率来影响金融机构的融资成本,进而影响市场的借贷行为;二是通过市场操作来改变银行体系的长期流动性状况,进而影响短期利率。
无论是哪种方式,利率的变动都会对经济体系产生重要的影响。
二、低利率政策对经济的影响低利率政策是中央银行为刺激经济增长而采取的一种措施。
通常情况下,降低利率可以鼓励投资和消费,促进经济活动的增长。
首先,低利率可以降低市场的融资成本,激发企业投资的积极性。
当利率较低时,企业贷款的融资成本降低,企业在投资项目上的成本也相应减少,从而更有动力进行生产和投资,推动经济增长。
其次,低利率可以促进居民和企业的消费借贷行为。
当市场的贷款利率较低时,居民和企业借款购买商品或服务的成本也会减少,从而增加了他们进行消费的能力和意愿,拉动了经济增长。
此外,低利率政策还会影响投资组合的配置和汇率的变动。
在低利率环境下,投资者会寻求更高的回报率,可能选择将资金从低回报的固定收益类资产转移到高回报的风险资产上,这可能导致股市和房地产市场的繁荣。
同时,低利率还可能导致本国货币对外贬值,对出口产生促进作用。
三、高利率政策对经济的影响高利率政策是中央银行为控制通胀风险而采取的一种措施。
通常情况下,提高利率可以降低货币供应量,抑制通胀预期,维持经济的稳定。
首先,高利率政策可以减少居民和企业的借贷行为。
当市场的贷款利率较高时,居民和企业借款购买商品或服务的成本增加,会减少他们进行消费和投资的能力和意愿,从而对经济产生抑制作用。
利率及收入对货币供应量的影响(修订版)内容摘要:本文以宏观货币需求理论为基础,引入存款利率和央行再贷款利率两个解释变量,利用计量经济学的方法,分析货币供应量与这两者的关系.从中国的实际情况出发,利用年度数据着重分析利率对货币需求的影响,从而将经济理论和中国现实情况结合进行分析.关键字:货币供应量利率一.理论模型的设定由于我们正在摸索阶段,所以先把模型设定为线性模型:模型设定如下:Y=β0+β1X1+β2X2+ui,Y—货币供应量X1—央行再贷款利率(一年期)X2—存款基准利率(一年期)ui--随机扰动项β0、β1、β2 --参数二、数据来源及搜集处理方法1 、货币供应量Y数据的搜集:M用广义货币供应量M2代替,因为货币的供给主要是由中央银行来进行,而货币的需求则取决于流动性偏好,尤其是投机动机。
由于流动性偏好是一种心理活动,难以操纵和控制,货币需求也就难以预测和控制,需要变动的是货币供应量。
这种替代具有一定的合理性.M= M2= M1+M0.M0=现金流通量,M1= M0+银行活期存款,M2= M1+储蓄存款+定期存款。
广义货币的供给量可以从中国人民银行网站()中查得,但是由于统计项目的调整,只能直接得到广义货币供给量1999-2004年的数据。
2、利率数据的搜集在目前中国的利率体系下存在这多种利率,按借贷主体可以分为:银行利率,非银行金融机构利率,有价证券的利率和市场利率.从数据的代表性和可获得性两方面考虑,选用了中央银行的一年期再贷款利率.央行的再贷款利率是中国人民银行向金融机构进行信用放贷时所使用的利率.从1984年起,再贷款利率成为中国中央银行的基准利率之一,起着宏观调控的作用.有关资料表明,1984-1993年,中央银行基础货币投放主要渠道是再贷款,95%以上的基础货币是通过再贷款投放出去的。
由于该时段较长,占样本长度的一半,因此,用再贷款利率数据是合理的,且考虑到数据的可获得性,于是统一使用再贷款利率数据。
对于利率有变动的年度,按天数进行加权平均。
数据来源:中国人民银行网站()这样,模型所需变量的数据都搜集齐了.下面就利用Eviews进行模拟.Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/08/05 Time: 00:35Sample: 1999 2004C 230280.8 560854.2 0.410589 0.7089X1 -62576.68 123000.7 -0.508750 0.6460X2 71406.33 326460.8 0.218729 0.8409R-squared 0.084133 Mean dependent var 161517.0Adjusted R-squared -0.526446 S.D. dependent var 50685.59S.E. of regression 62621.75 Akaike info criterion 25.23447Sum squared resid 1.18E+10 Schwarz criterion 25.13035Log likelihood -72.70340 F-statistic 0.137792Durbin-Watson stat 0.611858 Prob(F-statistic) 0.876494从表中数据来看,拟合优度明显偏低,而且从d-w检验来看,存在明显的自相关,但是我们还是做了一下white检验和ARCH检验,虽然并没有什么实际意义,但是我们想找出问题出在哪里,检验结果如下:ARCH Test:F-statistic 3.695173 Probability 0.345231 Obs*R-squared 3.523262 Probability 0.171765Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 06/08/05 Time: 00:35Sample(adjusted): 2001 2004Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 7.93E+09 2.36E+09 3.354496 0.1844RESID^2(-1) -1.720323 2.068470 -0.831689 0.5583 RESID^2(-2) -4.940001 2.028766 -2.434979 0.2481 R-squared 0.880815 Mean dependent var 2.38E+09 Adjusted R-squared 0.642446 S.D. dependent var 3.74E+09 S.E. of regression 2.24E+09 Akaike info criterion 46.00886 Sum squared resid 5.01E+18 Schwarz criterion 45.54858 Log likelihood -89.01772 F-statistic 3.695173White Heteroskedasticity Test:F-statistic 197.7849 Probability 0.005035Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 06/08/05 Time: 00:36Sample: 1999 2004C 1.41E+12 7.22E+10 19.48685 0.0026X1 -8.09E+11 4.13E+10 -19.57591 0.0026X1^2 1.15E+11 5.85E+09 19.73195 0.0026R-squared 0.996641 Mean dependent var 1.96E+09 Adjusted R-squared 0.991602 S.D. dependent var 2.97E+09S.E. of regression 2.73E+08 Akaike info criterion 41.91907 Sum squared resid 1.49E+17 Schwarz criterion 41.78024 Log likelihood -121.7572 F-statistic 197.7849-100000-50000050000100000100000150000200000250000199920002001200220032004从检验结果来看,各项数据都显示出模型设定的不合理,所以决定将模型进行修改:在设立模型时将利率作为决定货币需求总量的解释变量.由于三个变量之间数量级存在差异,若直接回归会存在一些潜在问题,为了回避这一 问题,本文在设定模型时采用了双对数模型,此外,双对数模型中,各解释变量的参数即为弹性,具有良好的经济解释意义.故模型修改如下: log Y=c+2log 1log 21x x ββ++i uY —货币供应量X1—央行再贷款利率(一年期) X2—存款基准利率(一年期) ui--随机扰动项β0、β1、β2 --参数注: 利率采用百分比,一方面可以避免对数取负,另一方面,可以用数学推导证明这种代入并不影响参数的意义, β2则表示利率对货币供应量的弹性.Dependent Variable: LOG(Y)Method: Least SquaresDate: 06/08/05 Time: 09:47Sample: 1999 2004Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 13.36639 2.779027 4.809737 0.0171LOG(X1) -1.604095 2.534671 -0.632861 0.5718 LOG(X2) 0.814678 4.038057 0.201750 0.8530 R-squared 0.133972 Mean dependent var 11.95281 Adjusted R-squared -0.443379 S.D. dependent var 0.305031 S.E. of regression 0.366466 Akaike info criterion 1.137033 Sum squared resid 0.402893 Schwarz criterion 1.032912 Log likelihood -0.411098 F-statistic 0.232046 Durbin-Watson stat 0.641835 Prob(F-statistic) 0.805931F-statistic 3.343312 Probability 0.360688Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 06/08/05 Time: 09:48Sample(adjusted): 2001 2004Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 0.274674 0.085232 3.222653 0.1915RESID^2(-1) -2.425082 2.099849 -1.154884 0.4543R-squared 0.869904 Mean dependent var 0.082210 Adjusted R-squared 0.609712 S.D. dependent var 0.129219 S.E. of regression 0.080727 Akaike info criterion -2.081780 Sum squared resid 0.006517 Schwarz criterion -2.542059 Log likelihood 7.163559 F-statistic 3.343312 Durbin-Watson stat 1.797040 Prob(F-statistic) 0.360688White Heteroskedasticity Test:F-statistic 105.8244 Probability 0.009376 Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 06/08/05 Time: 09:49Sample: 1999 2004Included observations: 6C 84.51720 5.869432 14.39955 0.0048LOG(X1) -135.7081 9.387113 -14.45685 0.0048(LOG(X1))^2 54.25838 3.731943 14.53891 0.0047R-squared 0.993740 Mean dependent var 0.067149Adjusted R-squared 0.984349 S.D. dependent var 0.103003S.E. of regression 0.012886 Akaike info criterion -5.630639Sum squared resid 0.000332 Schwarz criterion -5.769466Log likelihood 20.89192 F-statistic 105.8244从表中结果看出,拟合优度还是偏小,所以我们觉得可能是数据收集和选题上出了问题,所以,我们借鉴了一下学长们文章里的数据,将模型数据修改了一下,得出以下结果:线性模型:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/08/05 Time: 10:50Sample: 1990 2004Included observations: 15C 188624.9 28029.32 6.729556 0.0000X1 243594.9 801019.2 0.304106 0.7663X2 -1948879. 759125.2 -2.567269 0.0247R-squared 0.691036 Mean dependent var 96219.35Adjusted R-squared 0.639542 S.D. dependent var 67534.31S.E. of regression 40546.36 Akaike info criterion 24.23514Sum squared resid 1.97E+10 Schwarz criterion 24.37675Log likelihood -178.7635 F-statistic 13.41973Durbin-Watson stat 0.533591 Prob(F-statistic) 0.000870F-statistic 1.034925 Probability 0.390383Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 06/08/05 Time: 10:51Sample(adjusted): 1992 2004C 8.58E+08 1.14E+09 0.751750 0.4695RESID^2(-1) 0.796613 0.668656 1.191364 0.2610 RESID^2(-2) -0.326112 0.811268 -0.401977 0.6962 R-squared 0.171489 Mean dependent var 1.34E+09 Adjusted R-squared 0.005787 S.D. dependent var 1.89E+09 S.E. of regression 1.88E+09 Akaike info criterion 45.74792 Sum squared resid 3.54E+19 Schwarz criterion 45.87829 Log likelihood -294.3615 F-statistic 1.034925 Durbin-Watson stat 1.436975 Prob(F-statistic) 0.390383F-statistic 0.703472 Probability 0.607292Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 06/08/05 Time: 10:52Sample: 1990 2004C 3.68E+09 4.86E+09 0.756392 0.4669X1 9.40E+09 2.59E+11 0.036241 0.9718X1^2 -1.84E+11 1.49E+12 -0.123637 0.9041X2 -8.97E+10 1.96E+11 -0.457063 0.6574X2^2 7.49E+11 1.28E+12 0.586501 0.5705 R-squared 0.219597 Mean dependent var 1.32E+09 Adjusted R-squared -0.092565 S.D. dependent var 1.76E+09 S.E. of regression 1.84E+09 Akaike info criterion 45.76069Sum squared resid 3.37E+19 Schwarz criterion 45.99671 Log likelihood -338.2052 F-statistic 0.703472 Durbin-Watson stat 1.040008 Prob(F-statistic) 0.607292双对数模型:Dependent Variable: LOG(Y)Method: Least SquaresDate: 06/08/05 Time: 10:52Sample: 1990 2004Included observations: 15Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 9.104053 0.751291 12.11787 0.0000LOG(X1) 1.724152 0.759135 2.271206 0.0423R-squared 0.767403 Mean dependent var 11.18738 Adjusted R-squared 0.728637 S.D. dependent var 0.851629 S.E. of regression 0.443635 Akaike info criterion 1.389227 Sum squared resid 2.361743 Schwarz criterion 1.530837 Log likelihood -7.419202 F-statistic 19.79570F-statistic 1.371904 Probability 0.297512 Obs*R-squared 2.798968 Probability 0.246724Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 06/08/05 Time: 10:53Sample(adjusted): 1992 2004Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 0.173028 0.051951 3.330601 0.0076RESID^2(-1) -0.108394 0.268104 -0.404300 0.6945R-squared 0.215305 Mean dependent var 0.116330 Adjusted R-squared 0.058366 S.D. dependent var 0.118729 S.E. of regression 0.115212 Akaike info criterion -1.284912 Sum squared resid 0.132738 Schwarz criterion -1.154539Log likelihood 11.35193 F-statistic 1.371904 Durbin-Watson stat2.418769 Prob(F-statistic)0.297512White Heteroskedasticity Test: F-statistic 0.587970 Probability 0.678925Test Equation:Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 06/08/05 Time: 10:54 Sample: 1990 2004 C 1.265529 3.019411 0.419131 0.6840 LOG(X1) -1.153200 2.574276 -0.447971 0.6637 (LOG(X1))^2 -0.181204 0.493874 -0.366904 0.7213 LOG(X2) 1.771056 1.904494 0.929936 0.3743 R-squared0.190407 Mean dependent var 0.157450 Adjusted R-squared -0.133431 S.D. dependent var 0.166267 S.E. of regression 0.177013 Akaike info criterion -0.363991 Sum squared resid 0.313334 Schwarz criterion -0.127974 Log likelihood 7.729932 F-statistic 0.587970 Durbin-Watson stat1.432611 Prob(F-statistic)0.678925从利率与货币需求的散点图可以看出,利率和货币需求明显成反方向变动关系。