基于RS与GIS技术的土地利用现状专题分析[1]

基于RS和GIS的县域土地利用变化分析1. 引言1.1 研究背景县域土地利用变化是在县域范围内土地利用类型和空间格局发生变化的现象，受自然、经济、政策等多方面因素的影响。

随着城市化进程的加快和经济社会发展的不断推进，县域土地利用变化已成为当前研究领域的热点问题。

通过对县域土地利用变化进行深入分析，可以揭示土地资源的合理利用和保护，为地方政府制定土地管理政策提供科学依据。

县域土地利用变化还对生态环境、农业生产、城乡结构等方面产生深远影响，因此对其进行研究具有重要意义。

研究背景部分需要概述县域土地利用变化的研究现状和存在的问题，提出研究的重要性和必要性。

当前，基于遥感（RS）和地理信息系统（GIS）技术的县域土地利用变化分析方法日益成熟，已成为研究该领域的主流方法之一。

这些技术可以有效获取和处理大量的土地利用数据，提高分析的准确性和效率，为土地利用规划和管理提供强有力的支持。

通过运用RS和GIS技术对县域土地利用变化进行分析，不仅可以揭示土地利用变化的特征和趋势，还可以为制定可持续发展的土地管理政策提供科学参考。

1.2 研究意义县域土地利用变化是一个与经济社会发展息息相关的重要问题。

随着城市化进程的加快和农村土地利用方式的不断调整，县域土地利用也发生了很大的变化。

深入研究县域土地利用变化的意义重大。

县域土地资源是农业、工业和城市建设的重要基础，研究土地利用变化可以为农业发展、城市规划和工业布局提供科学依据。

随着全球气候变化和资源环境压力的加大，土地利用变化已经成为影响到可持续发展的重要因素，研究县域土地利用变化可以为生态环境保护和资源合理利用提供技术支撑。

县域土地利用变化还直接关系到农民的经济收入和生活质量，因此研究土地利用变化对于优化资源配置、促进农村经济发展具有重要意义。

对县域土地利用变化进行深入研究，不仅具有重要的理论意义，也具有重要的实践意义。

1.3 研究目的本研究旨在通过综合运用遥感和地理信息系统技术，深入分析县域土地利用变化的特点及规律，探讨其影响因素和未来发展趋势，为地方政府制定土地利用规划和可持续发展提供科学依据。

基于RS和GIS的县域土地利用变化分析1. 引言1.1 研究背景土地利用变化是与人类社会发展密切相关的重要研究课题。

随着经济的快速增长和城市化进程的加速推进，土地利用发生了显著的变化，这对于县域乃至整个区域的可持续发展具有重要影响。

在土地利用变化背景下，如何科学合理地进行土地资源利用和规划已经成为当前研究的热点问题之一。

县域作为地理空间单元，其土地利用变化受到多种因素的影响。

经济发展、政策导向、自然环境等因素相互作用，共同塑造了土地利用的格局和演变过程。

对于县域土地利用变化的研究不仅有助于深入了解土地资源利用的现状和趋势，还可以为政府决策提供科学依据。

本文旨在利用RS和GIS技术，对某县域的土地利用变化进行分析，探讨影响土地利用变化的因素，并为未来的土地利用规划提供参考。

通过本研究，可以更好地把握土地资源利用的动态变化规律，为县域可持续发展提供科学支撑和决策依据。

1.2 研究目的本研究的目的是通过基于遥感（RS）和地理信息系统（GIS）技术的县域土地利用变化分析，探讨县域土地利用的演变过程、空间格局变化及其影响因素。

具体目的包括：一是分析县域土地利用类型随时间变化的特点，揭示土地利用变化的规律性；二是探讨土地利用变化在不同空间尺度上的分布特征，揭示土地利用格局的演变趋势；三是探究县域土地利用变化的影响因素，分析不同因素对土地利用变化的影响程度；四是利用建立的模型对未来县域土地利用变化进行预测，为土地利用规划和管理提供科学依据。

通过对县域土地利用变化进行深入研究，不仅可以更好地理解土地利用变化的原因和规律，为未来土地利用规划提供科学依据，还可以为生态环境保护和可持续发展提供重要参考。

本研究的目的是为了深入探讨并全面分析县域土地利用变化的特点和趋势，为提高土地利用效率、促进生态文明建设、推动经济社会可持续发展提供理论和实践支持。

1.3 研究意义土地利用变化是地球环境系统中的重要问题，直接关系到经济发展、环境保护和社会稳定。

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胡倩 伟 ’王 云 龙 熊 民文 Ｉ 覆盖变化分析
（、 １ 东华理工大学地球科学与测绘工程 学院， 江西 抚州 ３４ ０ ２ 包头市土管局土地登记规划事务 中心， ４ ００ 、 内蒙古 包头 ０ ４ １ １０ ０
３ 江 西省 地矿 测 绘 院航 测分 院 ， 西 南 昌 ３ｏ ３ ） 、 江 ３ ｏ ０
摘 要： 本文采用地理信息 系统技术的数据采集、 处理及分析技 术， 获取研 究区域 中每个地块 图斑的位置 、 范围、 面积、 分布等状况。 汇总分析全 区各类土地利用现状水平和 变化趋势 ， 掌握全 市土地所有权、 用权 状况和 完善该地区土地调查、 使 土地统计和土地登记制度 ， 在此基 础上， ２ ０ 与 ０３ 年土地详查数据进行对比， 总结研 究区域土地利用存在 的问题 ， 并对未来发展提 出对策和建议 。 关键词： 土地利用 ／覆盖； 遥感 ； 地理信息 系统 ； 变化分析 表 １二调 中城市用地增长的土地来源 在 ＭＡ Ｇ Ｓ数据建库系统中 ，根据下发底 ＰＩ １ 述 概 开展土地调查 ， 查清每一块 耕地和基本农 图图幅数据， 建立图幅结合表 ， 于单幅图幅的 用 空目地 ｌ＇ ２ ６ ｎ 们 ｊ ２ ｌ ．Ｉ 田的面积、 位置和保护等情况， 明确耕地和基本 管理和出图。 立数据字典 ， 建 数据字典包括元数 ｉ 月 如 ０ ● ‘＇ ４ｉ ２．， １ ６ 地类 图斑 、 权属代码 、 土地权属单位名称等。 农 田“ 红线 ” 的位置 ， 促进耕地保护 目标 和任务 据 、 水 ｌ 如 ０， １ ”Ｏ ｎ” ｌ ∞ ５ ． 村 ， Ｏ３ ｌ ２ ， ’ｚ ７ ， ， ｌ 具体化； 全面掌握辖 区土地利用状况 ， 明确每一 将采集好 的空间数据和属性数据转入数据库。 ＾ ｉ ｜辟 Ｉ２ Ｏ ‘ ， ４ ｔ ４ ． ∞ 块土地 的用途 ， 为土地利用规划修编 、 建设用地 进行空间数据的分层检查 ，图形数据位置精度 ＆蓐 ｌ ０ｔ Ｉ ５ ３ ‘ ＂ ６ ２ ．， 】 其 他 屯 ４ ，， ， １ ｔ ｌ ∞ 审批、土地开发 整理复垦以及农业产业结构调 检查，图形数据逻辑一致性检查 ，结边精度检 ¨斗 津 ｌ １ ６ ｔ ０ ３ 。１ ３ ３ ．， 对 输 ● 地 ｔ １ ＂ ｌ ＾ ｌ ７ ● Ｍ ． 整等提供第一手基础资料，是科学编制土地利 查 ， 土 地 面 积 进行 汇 总 检 查 ， 出图表 。 有肺吨 ０ｌ ３ ３５ ， ，．Ｄ Ｉ ｔ ．＇ 用规划 、 促进土地利用合理布局的需要； 统筹城 ３ 数据分析 ¨ ＿一一 ！ —— ！！ ： ３１ 比分 析 ．对 乡用地 的重要依据 ；是掌握所研究区域 的土地 利用程度 ， 评价节约集约用地水平的基础。 本文 在 ＭＡ ＧＩ Ｐ Ｓ平台下获取两次不同数据不同 来源 于村庄 ， 达到 ８ ２ ． 亩 ， ５２ ７ 占城市用地增 长 ５ 结合 ２ ０ 年及 ２ ０ 年土地详查 数据进行对比 地类 的面积进行相关的比较分析 ， ０８ ０３ 通过上面的 比例 的 ２ ． ，其 次 是 工 矿 用 地 ，达 到 了 ８％ ５ ０ ８年 １ ２月 ３ ２１６ ％ 。 １ ．５ 分析， 掌握土地的变化情况 ， 明确每一个地类增 方 法我们可 以知道 ，截止 到 ２ ０ 加或者减少的来源 ，对 于辅助政府决策具有一 日， 研究对象共有面积 １ ．１ ２１ 万亩 ， 农用地 ２３ ．９ ４ 结论 万亩 、 建设用地 ８ ． 亩、 ７万 未利用 地 １ ２万亩 ， ． ０ ４１通过 以上城市用地增长来源 我们可 以 ． 定 的价 值 。 ２ 研究方法 分别 占土地 总面积 的 ｌ． ７ ． ％和 ８ ２ 知道 ， 的耕地已经转化为城市用地 ， ９ ％、 １ ８ ７ ８ ． ％。 ４ 大量 由此我 其 中全区二级土地类型共有 ２ 种 ， ２ 其中以城市 们必须加强土地的开发 、 复垦、 整理力度 ， 在生 ２１研究数据的获取及处理 ． 研究采用 ２０ ０ ３年研究 对象 地类图斑数据 用地 为主 ， 达到 ６５ ．５万亩 ， 占全区用地总面积 态退耕 和城镇建设占用大量耕地同时 ， 将土地 及 ２０ ０８年快鸟影像数据 ，同时辅助专题图、 文 的 ５ ． ％， ４ ６ 其次是水浇地， ０ 达到 １ ８ ． 万亩， ３ 占全 利用发展方 向由外延扩张转为 内涵挖潜 ，集约 １ ％。建设用地中， ４ 各类二 用地 ， 字档案和统计资料并借助 学０ｌ ｅａ ０ｇ ａ ｈ软件等 。 区用地总面积的 １．３ ｅ 规模发展 ， 控制建设 占 用耕地数量 。 机场用地、 城市用地和 ４２ 充分 利用 土地利 用动 态遥感 监测 技 ． 数据的处理工作包括遥感影像 纠正 （ 主要包括 级用地变化情况 比较大 ， 去除影像噪声 、 空间位置的几何纠正等 ） 、 影像 风景名胜用地呈正增长趋势 ，其中变化最大的 术 ， 辅助开展土地更新调查 。 解译等。将遥感 解译获取的矢量图件在 ＧＳ系 两种用地是机场用地 和风景名胜用地 ，分别增 Ｉ ４ 提高 土地 变更调 查成果 资料 的利 用 ＿ ３ 统下进行一系列 的处理 ， 主要包括拓扑处理 、 属 加了 ２ ２ ４ １亩和 ６ ９ ７ ７亩 ；机场用地和风景名胜 率 ！ 充分发挥调查成果在耕地保护、 土地市场秩 性数据输入、 线状地物面积 的扣除等。 属性数据 用地大幅度增加，是航空业和旅游产业发展 的 序规范 、土地利用规划修编和实施 以及建设用 的输入跟影像的解译密切相关。对于影像的解 结 果 ， 市 用 地 增 加 了 ７ ％ ， 过 了一 半 以上 ， 地 审批等 国土资源管理 日常业务 中的基础 作 城 １ 超 译首先必须确定影像的解译标志 ， 从影像的纹 表 明城市扩张迅速 。 用， 实现土地 资源的合理利用 ， 建立“ 以图管地” 理、 形状、 色调、 阴影 、 位置综合判 断 ， 同时也要 ３２来 源分 析 ． 的国土资源管理新机制。 根据 自己的生活阅历以及事物的分布规律进行 借助 于 ＡＲ ＶＥ 软 件 ，我们 可 以分析 Ｃ ＩＷ 参 考 文献 合理的解译 ，从而获取准确 ２０ 年和 ２０ 年 ２ ０ ０３ ０８ ０ ８年及 ２０ 年数据 ，并从中计算 出城市用 『１ ０３ １朱韦， 魏虹， 彭月， 熊春妮， 田晓锋三 峡库周地 地增长的来源及 比例。 首先， 我们将 Ｍ Ｐ Ｉ Ａ ＧＳ格 区土 地 利 用， 盖 变 化 特征 叨．水 土保 持 研 究． 的两期土地利用 ， 覆盖地类图斑数据 。 覆 由于 ２ ０ ０ ３年研究区域 的地形 图数据是采 式 的地类 图斑 转换 为 Ａ Ｃ ＩＷ 格式 的．Ｈ ２ ０ ．． Ｒ ＶＥ ＳＰ ｏ ７ ３ 用 的９ ７地方坐标系， 所以该数据在使用之前必 文件 ， 利用 Ａ Ｖ Ｅ ＲＣ Ｉ Ｗ平 台下的空间分析模块 ， ｆ１张学 良．ｒＶｅ Ｉ ２ ＆ｅ ｉ Ｇ Ｓ与 Ａｃ Ｉ ｗ ｒＧＳ地理信息统 须转化为统一的 １８ ９ ０西安坐标系 ， 且转换精度 利用 ｔ ｕａ ．ａ功能计算 出城市用地增长的 计 分析 ［ ． 京 ： 国财 政经 济 出版社 ，０ ８ ａ ｌｅ ｆｅ ｂ ｔ１ ｒ ｉｌ 北 中 ２０ ３吴 ＭＡ ＧＳ地 Ｍ】 北 电 符合要求 。 ２０ 在 ０ ８年的影像数字化及线状地物 来 源 ，通 过 分 析我 们 可 以计 算 出 城市 用 地 的 增 ［】 信 才． Ｐ Ｉ 理 信 息 系统 ［ ． 京 ： 宽度赋值 以后就进行拓扑检查及地类图斑的建 长来 源如 表 １ 示 。 所 子 工业 出版社 ， Ｏ ４ ２ｏ． 面工作， 此次数据的分类标准完全根据《 中华人 通过表 １我们可 以知道 ，城市用地的主要 民共和国土地管理行业 标准》 执行 ， 对于 ２０ ０３ 年的数据我们 必须根据 新的标准 进行重新 分 （ 上接 １ ６页） ５ 升到民族气节的层面。换言 是政治工具 ，这都是从文化政治的角度对孔子的 类， 以达到对两次数据进行 比较、 分析的 目的。 之， 在启蒙教育上 ， 小事即大事； 小事不成 ， 大事必 曲解。孔子其 ＾， 、是斯文尔雅的， 应还原为—个平 ２２属性数据的采集 ． 败； 举国慎小， 文明乃大。 家长、 老师可通过 日常小 民的、 大教育家的孔子 ， 并且继承和发扬其教育理 在 ＭＡ Ｇ Ｓ软件平 台下首 先必须 对所取 事， ＰＩ 为民族文化的认同及传承打开一条通道。 因此 让孩子明白， 有了感恩、 宽容、 责任和真诚之Ｊ 念， 得的地类图斑在满足相关规范要求 的条件下进 后， 让他们体味到坚持这些品质后得到的幸福， 把 不要误以为回归传统就是主张复古，而是应当把 行属 性 结 构 的编 辑 ，并 结 合相 关 的 档 案资 料 以 人格 构建具 体化 。 注重 文化 认同 ， 比如提倡练 习写 有用的东西传承下来。 同时防Ｉ庸俗化、 Ｅ 追求表面 及影像数据 ， 对影像进行 目 视解译 ， 在解译标志 毛笔字 ， 理解祖国文字的人文内涵， 欣赏祖国古典 文章的做法。比 如拿几个专家的心得大进文化营 不够 明确 的 情 况 下 还 可 以辅 助 ｇｏｌ ｅｘ ｏｇ ｆｈ软 语言， ｅ ｌ ｔ 而不认真地 、 系统地、 深人人心地进行传 重视民族文化对其人格的感染和浸润 ， 消解 养快餐 ， 件进行 目视解译 ， 从而达到属性数据的录人。 在 异质文化、 网络语言带来的冲击。 统文化学习； 搞一阵形式主义的诵经活动； 在人文 属性数据 录入结束之后还必须进行外业的核查 搞一点所谓古典文化形象建筑工程。 这里补充一点。长期以来 ， 人们对传统文化 建设 Ｅ 工作 ， 已达到属性 的准确无误 。 （ 主要是儒家文化） 的认识是， 传统文化是僵化的。 作 者简 介 ： 新艳 （９ １） ， 张 １７～ 女 陕西 临潼人 ， 中 ２３数据库建设 ＿ 就拿孔子来说 ， 人们的理解是教条 ， 是高深莫测， 学一级教师， 主要从 事中学语文的教学和研究。

基于RS与GIS技术的土地利用现状专题分析卜晓翠1, 王志新1, 刘春霞2（1．长安大学地质工程与测绘工程学院，陕西西安,710054；2.辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院，辽宁阜新，123000）摘要：遥感数字制图的应用领域较广，其中数字分类专题制图是遥感制图的重要领域。

利用2002年烟台SPOT5遥感影像资料，运用遥感与地理信息系统技术制作了烟台市福山区土地利用现状专题图并进行了专题分析。

关键词：土地利用分类；现状分析；数据库THE THEMATIC ANALYSIS OF CURRENT LAND USE BASED ON THE TECHNOLOGY OF RS AND GISBU Xiao-cui, WANG Zhi-xin, LIU Chun-xia(1.College of Geology Engineering and Geomatics of Chang’an University, Xi’an710054, China;2.School of Geomatics of Liaoning TechnicalUniversity,Fuxin,123000,China)Abstract: The application field of the remote sensing map-making is quite wide, of which digital category thematic map-making is very important .This paper apply the technology of RS and GIS on the thematic analysis to the current situation of land utilization in FuShan district of Yantai city , using remote sensing SPOT5 image materials of Yantai in 2002,meanwhile, it produces the thematic map of the area.Keywords: land use classification; analysis of current situation; database.1 引言为了准确地估算土地面积，分析土地利用结构，研究农业生产水平和潜力，土地利用调查与制图是一个重要的基础。

基于RS和GIS的县域土地利用变化分析随着城市化进程的加快以及人类活动的不断增加，土地资源的利用和管理变得愈加复杂。

土地利用变化是指土地在时间和空间上的利用方式和格局的变化。

对县域土地利用变化的研究可以为政府决策制定提供科学的依据，为实现可持续发展提供帮助。

本文将基于遥感和地理信息系统（GIS）技术，对县域土地利用变化进行分析并探讨其原因。

一、研究区域本研究选取浙江省宁波市镇海区为研究区域，该区域位于宁波市东南部，陆地面积为771.9平方公里，人口约50万人。

该区域的土地利用主要包括城镇用地、农业用地、水域和其它用地。

二、数据和方法本研究使用了2000年和2015年的遥感影像数据，利用ArcGIS软件对两期影像进行了分类。

同时，结合实地调查和地形图等数据，对分类结果进行了验证和修正。

最后，使用转移矩阵法对两期土地利用类型进行了变化分析。

三、土地利用变化分析（一）总体情况2000年至2015年，宁波市镇海区的土地利用总面积由763.60平方公里增加至772.21平方公里，增加了8.61平方公里。

其中，城镇用地和其他用地面积增加了3.10平方公里和0.06平方公里，农业用地面积减少了4.58平方公里，水域面积减少了0.04平方公里。

（二）城镇用地变化2000年至2015年，宁波市镇海区的农业用地从629.39平方公里减少至624.81平方公里，减少了4.58平方公里，减少率达0.73%。

农业用地主要以种植业为主，包括水稻种植、果树种植和蔬菜种植等。

农业用地减少主要是由于城市化和工业化过程中，农业用地被城镇用地和工业用地所取代，以及农业现代化的发展而导致的。

（四）水域变化四、结论综上所述，宁波市镇海区的土地利用变化主要表现为城镇用地面积的增加和农业用地面积的减少。

这是城市化进程、工业化进程和农业现代化进程的必然结果。

本研究通过遥感和GIS技术，对研究区域土地利用的变化情况进行了描述和分析，为区域可持续发展提供了科学依据。

基于RS和GIS的县域土地利用变化分析随着中国城市化进程的加速和经济的快速发展，土地资源的利用变化对于区域经济的发展和对生态环境的保护都起着至关重要的作用。

县域土地利用变化分析是一个重要的研究方向，直接关系到当地的国土资源规划和生态环境的保护。

本文将基于RS和GIS技术，对县域土地利用变化进行探究。

一、研究对象和数据来源本文以某县为研究对象，选取了2005年、2010年和2015年三个时间点的遥感影像数据，数据来源于国家卫星遥感应用中心。

此外，还选取了该县的地形图、行政区划图、发展规划图等地图资料，并结合当地实地调查资料，对土地类型进行归纳和划分。

二、土地利用变化分析2.1 土地利用类型提取首先，在遥感影像数据上进行图像分类，提取出水体、草地、林地、建设用地等主要土地利用类型。

根据所提取的土地利用类型，将2005年、2010年和2015年三个时期的土地利用变化进行比较，并计算出各类土地面积的变化情况。

2.2 土地利用变化热点通过对比三个时期的土地利用类型，可以发现土地类型的变化不是均衡的，存在着一些区域性的变化热点。

因此，我们可以通过GIS空间分析技术，得出各个时间段的土地利用变化情况的空间分布，并进一步分析变化热点的空间特征和变化规律。

2.3 影响因素分析土地利用变化的影响因素是极其复杂的，可以分为自然因素和人为因素两大类。

在这里，我们主要对人为因素进行分析，包括县域经济发展水平、政策体系的变化、人口的增长和城镇化进程的推进等因素。

通过分析这些因素之间的关系和作用，可以找到土地利用变化背后的真正原因，有利于做出更合理的土地利用规划。

三、研究成果通过上述研究，可以得出以下结论：（1）近十年来，该县的建设用地面积明显增加，而耕地面积则减少。

其中，城镇用地和道路交通用地的面积增加最为显著，耕地面积以及草地和林地面积减少最为明显。

（2）土地利用变化的热点主要分布在县城及其周边区域，这与城镇化进程的推进密切相关。

基于RS和GIS的县域土地利用变化分析基于遥感(Remote Sensing, RS)和地理信息系统(Geographic Information System, GIS)的县域土地利用变化分析是指通过使用遥感技术获取的卫星图像数据和GIS分析方法，来研究特定地区（如县域）土地利用的演变过程和特征的方法。

土地利用变化分析是一个重要的研究领域，可以帮助政府和研究机构更好地了解土地利用动态变化的趋势和原因，为土地规划和资源管理提供科学依据。

下面将介绍基于RS和GIS的县域土地利用变化分析的方法和意义。

基于RS和GIS的县域土地利用变化分析需要获取历年来的卫星图像数据，这些数据可以帮助研究者观察到不同时期土地利用类型的变化。

遥感技术可以提供高分辨率的空间图像数据，使得我们可以对土地利用类型进行准确的识别和分类。

通过对卫星图像数据进行预处理和分类，可以得到不同时间段的土地利用类型图。

然后，可以使用GIS技术对这些土地利用类型图进行叠加分析，计算不同类型土地的面积和比例等指标，比较不同时间段之间的差异和变化趋势。

进一步，可以将县域内的土地利用类型与人口统计数据或经济发展数据等进行关联分析，来探讨土地利用变化的驱动因素。

通过分析不同因素对土地利用变化的影响程度，可以为决策者提供科学的土地规划和资源管理建议。

1. 了解土地利用演变过程：通过分析不同时间段的土地利用数据，可以了解土地利用演变的过程和特征，帮助研究者了解土地利用变化背后的规律和原因。

2. 制定合理的土地规划政策：通过分析土地利用变化，政府和规划部门可以制定更加合理的土地利用规划政策，促进土地资源的合理利用和可持续发展。

3. 辅助资源管理和环境保护：土地利用变化分析可以帮助研究者了解土地资源的状况和变化趋势，有利于合理利用土地资源和保护环境。

4. 提供数据支持和科学依据：基于RS和GIS的土地利用变化分析可以提供准确的土地利用数据和相关指标，为决策者提供科学的依据和数据支持，以做出合理的决策。

基于RS和GIS的县域土地利用变化分析随着城镇化的不断推进和经济的快速发展，县域土地利用发生了巨大的变化。

基于遥感（RS）和地理信息系统（GIS）技术的土地利用变化分析成为了探究土地资源利用情况和未来土地规划的重要手段。

本文将以某县为例，利用RS和GIS技术，对该县域土地利用变化进行分析，并探讨其影响及未来发展方向。

一、研究背景某县地处我国东部地区，属于典型的农业县。

近年来，随着城市化进程的加快和工业化的推进，该县域土地利用发生了较大变化。

传统的农业面积不断减少，而城市建设用地和工业用地逐渐扩大，农村居民点和林地等用地也发生了变化。

对该县域土地利用变化进行深入研究，对于科学合理规划未来土地利用、保护生态环境、促进县域经济可持续发展具有重要意义。

二、研究方法1. 数据获取本研究选取了某县近20年来的遥感影像数据和土地利用现状图，包括1990年、2000年和2010年的遥感影像数据及土地利用图。

结合地面调查数据，获取了相关的土地利用变化情况。

2. 遥感影像处理使用遥感影像处理软件对获取的遥感影像数据进行预处理和影像纠正，得到清晰的影像数据。

3. 土地利用分类利用GIS软件对遥感影像进行土地利用分类，将土地分为耕地、林地、建设用地、水域等不同类型。

对不同年份的土地利用数据进行转换和赋码，方便后续的变化分析。

4. 土地利用变化分析对不同年份的土地利用图层进行叠加和比对，通过GIS空间分析功能，获取不同时间段内各类土地利用的变化情况，包括新增、减少和转化等情况。

5. 结果分析根据土地利用变化分析结果，结合县域经济发展、生态环境保护等相关因素，探讨土地利用变化的影响因素及未来发展方向。

三、研究成果经过以上研究方法的实施，我们得到了某县域1990年、2000年和2010年的土地利用变化情况。

在1990-2010年的20年间，该县域的土地利用出现了明显的变化。

1. 城市建设用地扩张随着城市化进程的不断推进，该县域的城市建设用地面积不断扩大。

一
９ — ４
分成若干类型 ， ｔ ｚ地分类 。土地分类的方法 ， ￣ｋ ｑｔ
很多，不同的目的和要求形成不同的分类系统。 土地利用分类是一种综合性分类 ， 它是以土地的 经济用途、 经营特点 、 利用方式和覆盖物特征为 主要依据和标志所进行的分类 。 通常将上述主要 标志基本一致 的单元土地或土地资源划为 一种 土地利用类型。 土地利用分类 不同于按土地 自然 类型 ， 即按地貌 、 植被、 土壤等土地的 自然属性所 作的分类不同于按土地权属类型 ， 即按土地的权 属性质等社会经济属性所作的分类也不 同于按 土地质量差异分级 ，随 土地 的生产力水平或经 济效益所划分的土地等级。也可 以说 ， 土地利用 类型是在 自然、经济和技术条件的综合影响下 ，
相互作用， 共同构成土地资源的 自 然基础。 ４１ 气候因素。 ．１ ． 首先， 阳辐射与气温是决 太 定土地生产潜力的基本因素。４１ 地形地貌因 ． ２ 素。地貌对土地利用有着深刻影 响， 突出表现在 地貌对物质和能量进行 了再分配， 在相当程度上 影响着土地生产力 。地貌 的起伏变化形成了光 温、 降水条件的变化， 坡度和坡 向决定 了土地利 用基本方式的差异 ， 基本地貌形态往往决定 了区 域 型土地 利用的格 局和土地潜力 的基本水平 。 ４１ 水文因素 。水在土地利用 中既是资源又是 ．－ ３ 基本用地类型 ， 又是一个变化的 因素 ， 动态 水 其 对土地利用有重要影响。 同时 ， 水量 的丰枯 、 河流 的改道 、 主流的摆动等 ， 对滩涂的利用及滩地 的 生产力有着重大的影响 。 ．． ４１ ４土壤因素。 土壤是 构成土地 的核心要素， 是对土地利用影响最为深 刻的因素之一。 土壤作为气候 、 植被、 地形、 母质、 人类活动等因素长期综合作用 的产物， 既是土地 坏境 的一种反应 ，又是土地潜力的重要影 响因 素。 其对土地利用的深刻影响突出表现在两个方 面。其一 ， 土壤肥力直接影响着土地生产力。其 二， 土壤类型的差异与土地利用形式、 可耕性、 耕 作方式 、 轮作制度等密切相关 。 ４ 社会经济驱动因素分析 ． ２ ４ ．人 口增长 因素。在土地利用这样—个 ．１ ２ 得到广泛应用 ，使预测模型更加紧密 的相互结 合。利用遥感和技术对于研究的数据的获取， 在 开放的系统之中， 人口既是土地利用系统结构 的 速度上和精度上都有很大的提高 ， 这对于推动研 组织者和参与者 ，也是系统输出产品的消费者。 究的发展非常有利。 换言之， 人能够通过生产技术 、 活动方式来调节 、 ３２ 感 监测 ．遥 组织土地利用 同时， 作为参与者 ， 以 占 也 有一定 利用遥感影像、借助技术对研究区进行土 面积 的土地作 为其生存 、 生活的场所最后 ， 人还 地利用覆被变化动态监测是一种行之有效 的方 作为消费者 ， 消耗土地利用过程 中生产 的产品， 法。通过研究发现 ， 研究区土地利用覆被变化 的 增加对土地生态系统生产力的压力。因此 ， 口 人 基本特征是耕地面积迅速减少 ， 园地面积迅速增 增 长 必 然 导致 居 住 地 的增 加 和 土 地 利 用 系统 输 加， 同时建设用地也有较大幅度 的增加 ， 有林地 出产品需求量的增加。 ．２ ４ ．经济增长因素。 ２ 经济 呈现减少趋势 ， 而灌木林 、 草地 、 未利用地有增加 增 长 进 程 对 土 地 利用 也 有 着 很 大 的 影 响 。一 方 面， 经济增长对土地需求 的总量 。水平和结构水 趋 势 ， 域面 积变 化 不大 。 水 ４土地利用变化驱动力分析 平均会产生重要影响。另一方面 ， 经济增长又会 一 驱动力是土地利用变化的动力源 ，是变化 对土地持续利用提供必要的技术和资金支持。 的原因。 土地利用与土地覆盖是地球表层系统最 般来说 ， 经济发展列土地利用的影响主要表现在 影响土地利用结构形成以 突出的景观标志 ， 土地利用动态变化主要受控于 需求总量水平的上升、 变化的驱动力 ， 国全球变化委员会将其分为 自 及为可持续利用提供 了先进的技术手段和财力 美 然驱动与人力驱动两类 ， 前者主要是指由于流体 支持 等几 个 方 面 。 参 考 文献 地球与固体地球的变化对地球表层的作用 ， 其突 出标志是气候 一水文过程对地表 的改造后者主 ｆ 陈 佑 启 。 鹏 ． 上 土 地 利 用 土 地 覆 盖 变 化 １ １ 杨 国际 要包括工业的新陈代谢与土地转变 ， 进一步可以 研 究 的新 进展 经 济地 理 ． ０ ． ２ １ ０ 将其分为人口与其收入的变化、技术的变化 、 政 ｆ１ ２李晓兵 ， 陈云浩 ， 喻锋 ． 于遥感数据 的全球及 基 治经济制度的变化以及文化的变化 。 区域土地覆盖制 图现状 ． 战略和趋势． 地球科学

GIS与RS技术在土地资源调查中的综合应用思考随着科技的不断发展，地理信息系统（GIS）和遥感（RS）技术在土地资源调查中的综合应用越来越受到关注。

这两种技术可以互补，相互加强，为土地资源调查提供更全面、准确的数据和信息支持。

本文将就GIS与RS技术在土地资源调查中的综合应用做一些思考和探讨。

GIS技术是以地理空间为核心的信息系统，可以将多种数据进行空间叠加、分析和可视化呈现。

它可以将土地的位置、形状、面积等信息通过空间数据库的管理和处理进行整合，为土地资源调查提供数据支持。

与之相比，RS技术是通过获取和解译地面上的遥感图像，借助光谱的信息提取土地的地表特征，如植被覆盖、土地利用、土地类型等。

两者的结合可以极大地拓展土地资源调查的能力。

在土地资源调查中，GIS技术可以用于土地利用与覆盖的分类与变化监测。

通过遥感技术获取的地表图像可以作为GIS的底图数据，与其他数据进行叠加分析，实现土地利用与覆盖的分类和变化检测。

通过分析土地利用与覆盖的变化情况，可以及时发现土地利用的问题和资源的合理利用方式，为土地管理提供科学依据。

此外，GIS与RS技术的综合应用还可以用于土地资源评价与潜力分析。

通过遥感获取的土地信息可以与其他地理数据进行综合分析，从而评估土地资源的质量和价值。

利用GIS的空间分析功能，可以对土地资源进行定量评估，确定土地资源的潜力和可持续利用方向。

这不仅有助于土地规划和决策，同时也为土地资源的保护提供了科学依据。

此外，GIS与RS技术在土地资源调查中还可以用于土地资源利用监测。

遥感技术通过获取连续的地表图像，可以实时监测土地的利用情况，如耕地的变化、城市扩张等。

通过与历史数据和模型相结合，可以预测未来土地利用的趋势和影响，为规划和管理提供指导。

同时，GIS的空间分析功能也可以将土地资源调查的结果与其他数据进行融合，进而给出土地资源利用的建议和优化方案。

尽管GIS与RS技术在土地资源调查中有着广泛的应用前景，但也面临着一些挑战和问题。

基于RS和GIS的土地利用变化监测技术分析摘要：基于RS和GIS的土地利用变化监测技术是一种重要的土地资源监测和管理方法，它通过遥感数据和GIS技术，能够快速、高效地获取土地利用信息，并进行变化监测和动态分析。

本文将介绍基于RS和GIS的土地利用变化监测技术，包括遥感影像的获取与处理、土地利用变化检测算法、空间分析等方面，土地利用变化动态分析可以帮助我们更好地了解土地利用变化的规律和趋势，为土地资源的合理利用和生态环境的保护提供科学依据。

同时，它也是土地利用规划和决策的重要参考。

关键字：遥感；GIS；土地利用0.引言随着经济社会的发展和人口的增长，土地利用变化成为了全球范围内一个非常重要的环境和社会问题。

了解土地利用变化对于可持续发展、生态保护、城市规划等方面都有着重要的意义。

在这种背景下，土地利用变化监测技术应运而生。

遥感和地理信息系统（RS和GIS）是土地利用变化监测技术中常用的工具。

遥感技术可以获取地表的光谱、空间和时间信息，能够有效地监测土地利用变化，包括土地覆盖、土地利用类型、土地利用强度等方面的变化。

而GIS则可以对这些遥感数据进行空间分析和管理，帮助我们更好地理解土地利用变化的模式、过程和影响因素。

1.遥感影像的获取与处理1.1遥感影像数据源通过遥感集市收集到遥感影像进行监督分类，在通过91卫图等途径获得辅助不确定的土地类型，以上数据均是满足研究需求的遥感影像数据，其分辨率是30米切云的数量小于5%。

1.2遥感影像处理1.2.1图像裁剪首先通过RS技术的裁剪功能将影像进行裁剪，裁剪出研究区的行政区范围。

其裁剪的方法是直接使用行政区划图导入ERDAS中进行裁剪，最后得到的遥感影像。

1.2.2影像最佳波段组合采用影像最佳波段组合是为了让地物在影像数据中能够更加清晰得表示出来，以至于解译精度更准确，再利用最有波段组合与真彩色合成的结合，使得研究区的遥感影像的颜色与实地颜色相同。

1.2.3遥感影像的解译与分类分类可以利用RS的监督分类的方法，而此分类之前的步骤为：（1）对图像进行人机分类解译（2）制定分类系统，根据地物的纹理和形状判读其地物类型。

基于RS和GIS的土地利用现状及预测摘要：以某县市1978、1985、1988、1993、1996、2000、2003、2010年共8期遥感数据作为数据源，在RS和GIS技术支持下对该县市1978-2010年土地利用类型的动态度变化进行分析，并用马尔科夫过程模型预测2012-2032年土地利用的演变趋势；结果表明：从1978-2010年，林地、耕地面积迅速减少而城市建设用地面积增加；在未来的20年，该县市的耕地逐年减少，林地增加，水域面积呈增加趋势。

关键词：RS和GIS；土地利用；现状；预测Abstract: some county in the city in 1978, 1985, 1988, 1993, 1996, 2000, 2003, 2010 a total of 8 remote sensing data as data sources, based on RS and GIS technique to the county city 1978-2010 land use type change the dynamic analysis, and with markov process model predicts 2012-2032 years of land use of the evolution trend; The results show that: from 1978-2010, the forest land, and cultivated land area and a rapid decrease in the urban construction land area increases; In the next 20 years, the county city of decreasing year by year of cultivated land, forest land increase, the waters area has increased the trend.Keywords: RS and GIS; Land use; The present situation; forecast土地利用动态监测是指土地资源及其利用状况信息进行持续收集调查，并开展系统分析和科学管理。

基于RS和GIS的县域土地利用变化分析引言随着经济的发展和城市化进程的加速，土地利用的变化对于环境和社会经济发展产生了重要影响。

了解土地利用变化的空间分布和时间动态，对于制定合理的土地管理政策和可持续发展具有重要意义。

遥感（RS）和地理信息系统（GIS）技术具有获取大范围、高精度、多时相的土地利用数据的能力，成为研究土地利用变化的主要工具之一。

本文将基于RS和GIS技术，对某县域的土地利用变化进行分析和研究。

一、数据准备土地利用变化分析的第一步是获取地学信息数据。

通过遥感影像的解译和GIS数据处理，可以获得土地利用/覆被（Land Use/ Land Cover, LULC）分类数据。

在本研究中，使用了2000年和2020年的高分辨率遥感影像进行解译，然后通过数字图像处理技术得到土地利用类型。

还获取了人口、经济、气候等相关数据作为分析的背景信息。

二、遥感影像解译遥感影像解译是将遥感影像转换为地物类型的过程。

根据图像的特征和统计信息，结合实地调查和解译规范，对影像进行目视解译和机器解译。

通过相邻像元空间和光谱信息的关联规则，将图像中的像元分为不同的土地利用类型。

在本研究中，使用最大似然法进行图像的目视解译，然后利用支持向量机（SVM）进行图像的机器解译。

三、土地利用变化分析基于获得的土地利用分类数据，结合地理信息系统的功能，进行土地利用变化分析。

将两个时段的土地利用分类数据叠加到同一个空间参考系统下，以方便后续的分析和对比。

然后，通过图层相减和重叠分析等方法，得到土地利用变化的量化数据。

运用统计学和空间分析方法，对土地利用变化的特征进行分析和解释。

四、结果与讨论根据分析得到的土地利用变化数据，可以进行空间分布和时间动态的研究。

通过制作土地利用变化图和热点分析图，可以清晰地展示不同土地利用类型的变化趋势和空间聚集特征。

可以利用相关数据进行相关性分析和多因素回归分析，探究土地利用变化的影响因素和机制。

基于RS和GIS的县域土地利用变化分析随着我国城市化的不断深入，土地利用变化愈发频繁。

县域作为我国乡村经济的主要组成部分，其土地利用变化直接关系到当地农业生产、生态环境、社会经济等多个方面。

因此，对县域土地利用变化进行分析研究，对指导当地农业发展、保护生态环境、促进经济发展具有重要意义。

本文将利用遥感技术和地理信息系统（RS和GIS）对某县域在2010年和2020年间的土地利用变化进行分析。

具体步骤如下：一、数据收集与处理通过遥感图像和行政区划，获取2010年和2020年某县域的土地利用数据，包括耕地、林地、草地、水域、城镇建设用地等地类信息。

同时，利用GIS软件对数据进行处理和转换，使数据能够被分析。

二、土地利用分类与差异分析基于遥感图像，使用地物分类算法，将土地利用数据分为不同的类别。

对于2010年和2020年的数据进行土地利用类型对比，得出不同地类的空间分布及其变化过程，从而初步发现土地利用变化的主要趋势和原因。

针对不同地区的土地利用变化趋势，分别进行了分析。

比如，农村地区由耕地向城镇建设用地转变的情况，可能是由于城镇化加速带来的人口增长和城镇化进程加快等原因，需要重视保护和发展当地农业生产和生态环境。

此外，对于不同区域土地利用变化的类型进行分析，可以为当地政府决策提供参考。

四、空间分析通过空间分析，展示不同地区的土地利用变化情况。

例如，可将土地利用变化结果制作成地图，显示出不同区域的变化趋势，直观展示土地利用变化过程。

五、结果分析基于以上分析结果，研究对土地利用变化的影响因素、趋势和规律，提出对应的政策建议，以促进当地农业生产、生态环境和经济发展。

通过以上步骤，基于RS和GIS的县域土地利用变化分析可得出较为全面和准确的结论，对指导当地的农业生产、生态环境和经济发展具有积极意义。

基于RS和GIS的县域土地利用变化分析【摘要】本文利用遥感（RS）和地理信息系统（GIS）技术，对县域土地利用变化进行了深入分析。

首先介绍了遥感和GIS技术在土地利用变化分析中的应用。

然后通过基于RS和GIS的县域土地利用现状和变化监测，揭示了土地利用变化的趋势和规律。

接着对县域土地利用变化的原因进行了分析，提出了一些发现和启示。

对研究的局限性和展望进行了讨论，为未来县域土地利用规划和管理提供了参考。

本研究的结果具有重要的实践意义，可为地方政府和决策者提供科学依据，促进可持续发展和资源管理。

【关键词】遥感技术、GIS技术、土地利用、县域、变化分析、监测、原因分析、规划管理、发现、启示、局限性、展望1. 引言1.1 研究背景县域土地利用变化是指在特定县域范围内，土地利用类型和空间格局随时间发生的变化。

随着城市化进程加快和经济快速增长，县域土地利用变化日益显著，对生态环境和可持续发展产生了重要影响。

开展基于遥感和地理信息系统（GIS）的县域土地利用变化分析具有重要意义。

随着遥感技术的发展和普及，遥感影像可以提供大范围、多时相、高分辨率的土地利用信息，为土地利用变化研究提供了强有力的数据支持。

GIS技术能够对空间信息进行高效管理和分析，为土地利用变化监测和原因分析提供了重要工具和方法。

针对县域土地利用变化分析的需求，本文将基于遥感和GIS技术，对某县域的土地利用现状进行综合分析，监测土地利用变化过程，深入挖掘土地利用变化的原因，并对未来土地利用规划和管理提出启示。

本文旨在为加强县域土地资源合理利用和保护提供科学依据，促进可持续发展。

1.2 研究目的本文旨在通过基于RS和GIS的县域土地利用变化分析，探讨县域土地利用变化的现状、监测、原因和对未来土地利用规划的启示。

具体研究目的包括：分析遥感技术和GIS技术在土地利用变化研究中的应用，深入了解基于RS和GIS的县域土地利用现状，通过对土地利用变化的监测，揭示土地利用变化的趋势和规律，探讨土地利用变化的影响原因，为未来县域土地利用规划和管理提供科学的依据。

基于RS和GIS的县域土地利用变化分析
地理信息系统 (GIS) 是一种用于收集、存储、管理、分析和展示空间数据的工具。

遥感 (RS) 是使用卫星、航空器和其他遥感技术获取地球表面信息的科学和技术。

基于遥
感和GIS的县域土地利用变化分析是通过获取遥感影像数据，并利用GIS技术来分析和理
解县域土地利用的变化。

我们可以利用RS技术获取多个时间点的遥感影像数据，这些数据可以是高分辨率的卫星影像或航空影像。

这些影像数据可以提供关于土地利用类型、覆盖程度和变化的详细信息。

遥感影像数据可以通过图像处理和分类算法进行分类和解译，从而将影像数据转化为
有关土地利用类型的空间数据。

然后，我们可以使用GIS技术来进行土地利用变化的分析。

GIS可以将多个时间点的
遥感影像数据叠加在一起，以便直观地可视化土地利用的变化。

GIS还可以计算不同时间
点土地利用类型的面积和比例，通过比较这些数据，我们可以了解土地利用类型的变化趋
势和变化量。

除了计算土地利用类型的变化，GIS还可以帮助我们分析土地利用变化的原因。

通过
叠加县域的其他空间数据，如人口数据、经济数据和环境数据，我们可以分析土地利用变
化与这些因素之间的关系。

我们可以分析人口增长和城市化对土地利用的影响，或者分析
经济发展对农业用地和工业用地的影响。

基于遥感和GIS的县域土地利用变化分析还可以帮助制定土地管理和规划政策。

通过
了解土地利用的变化趋势和原因，政府和规划部门可以制定相应的政策和规划来保护环境、促进可持续发展。

了 129.62 万人。人口的增长使得龙海
持续下降。
市的经济快速的发展，房地产及其他产
2.2研究区土地利用驱动力分析
业的急速发展为龙海市的人民提供了更
年的龙海市遥感影像分析了龙海市土地
利用类型分类，以及龙海市研究区的十
年间土地利用类型的转移方向，采用定
需要及时根据需要进行调整。
②技术因素
科技为人类减少了许多的体力劳
热门研究的主题之一。由于地球上生态系统的其他资源丰缺都受到土地利用的影响，
根据土地利用的现状，研究土地利用变化的情况，采取相应的措施，具有重要的意义。
文章以龙海市三期Landsat TM遥感图像为基础，在MapGIS和ENVI软件的支持下对遥感
数据进行处理，采取最大似然法对遥感影像进行分类，利用主成分分析对龙海市土地利
色向淡紫色转变。
公路和铁路线呈条带状，道路颜
色浅蓝色，略带白色; 市区呈粉
色或紫色。
建设用地
图2
2000年土地利用分类图
其 他 土 地 呈 亮 白 色 ，主 要 是 裸
地，抛荒地或干涸河滩。
其他用地
龙海地区2000、2005、2010年土地利用面积变化表
地类名称
图3
2005年土地利用分类图
2000 年
利用的规划。人口变多，居住地就必须
技的发展，越来越多的企业在城市立足，
增加，随着城市的发展，公园、运动场、休
使城市的土地利用类型发生变化。
闲场所、娱乐场所也会随之增加，就会影
响土地规划。
2010年土地利用分类图
多的就业机会，同时也导致了土地规划
性和定量方面来研究龙海市土地利用变
①人口因素
图4
2010 年