某仓储系统EIQ分析报告

eiq分析法物流仓库什么是EIQ分析法？EIQ分析法是一种综合评价物流仓库效率和质量的方法，全称是Efficiency-Inventory-Quality Analysis，即效率-库存-质量分析法。

该方法通过考察仓库的运营效率、库存管理和质量控制，帮助企业评估和改进仓库业务流程。

EIQ分析法主要包括三个指标：1. 效率指标：测量仓库的效率和生产能力，例如订单处理速度、装货/卸货时间、库存投资回收周期等。

2. 库存指标：监测仓库的库存水平和库存管理的效果，例如库存周转率、库存准确性、货物损耗率等。

3. 质量指标：评估仓库的质量控制和服务水平，例如订单准确率、货物完好率、满足交货期的比例等。

用EIQ分析法分析物流仓库可以帮助企业发现问题、优化业务流程、降低成本、提高客户满意度等。

下面将详细介绍EIQ分析法在物流仓库中的应用。

一、效率指标1. 订单处理速度：通过监测订单从接收到出库的时间，评估仓库的订单处理能力。

可以分析不同类型订单的处理速度，发现潜在瓶颈，并优化订单处理流程。

2. 装货/卸货时间：衡量仓库装货和卸货的效率，通过监测货物从抵达仓库到装卸完成的时间。

可以分析不同产品、不同供应商的装卸时间，找到装卸过程中的问题并加以改进。

3. 库存投资回收周期：通过计算库存周转率和平均库存金额，评估仓库库存管理的效率和库存的流动性。

较长的投资回收周期可能意味着库存过高或存货周转率过低，需要减少库存以提高效率。

二、库存指标1. 库存周转率：通过计算销售量与平均库存量之比，评估仓库存货的流动性。

较高的库存周转率可能意味着库存管理良好，库存不会积压而导致浪费。

2. 库存准确性：通过核对实际库存与系统记录的库存之间的差异，评估仓库库存管理的准确性。

可以使用条形码、RFID等技术提高库存准确性。

3. 货物损耗率：监测仓库货物的损耗程度，包括过期、破损、丢失等情况。

可以通过加强仓库货物的保护和安全措施，降低货物损耗率。

一个规模中等公司的物流每天都要接受几十个客户的订单，处理几百上千种货物，充满不确定和波动，往往使得规划人员在进行系统规划时(不论是建构一个新系统或改建一个旧系统)，饱尝不知如何下手的苦恼。

因此若能事先掌握整体物流特性，在此特性下进行各项细部规划，则能在不失大局情况下，一步步扎实的建构整个系统。

EIQ 规划手法，就是这种。

EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨清楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。

最早由日本铃木震先生提出并积极倡导。

EIQ 规划法（E: Order Entry、I: Item、Q: Quantity）即是从客户订单、品项、数量数据出发，进行出货特性的分析，其观念在于针对物流中心掌握卷烟入出库订单，从订单特性分析的物流状态，得出诸如从物流中心卷烟的规格分布及ABC分类、入出库频次及时间特征等内容，并依此进行系统平面布局、入出库设备能力计算、自动化程度等要素的设计，是规划出适合该物流系统的一套行之有效的方法。

EIQ分析可以对客户订货订单信息数据，分别进行IQ、IK、EQ、EN、T_EQ、T_CQ、M_EIQ等项目的分析。

其具体指标解释如下：a. 品项数量(IQ)分析：分析每一品种规格出货总数量的情况，用于ABC分类。

但IQ的分布趋势明显，品种分区储存、分拣分区拣选的策略越容易应用。

同时IQ曲线也能用来选择设备。

b. 品项受订次数(IK)分析：分析每一品种规格出货次数的分析，出货次数的重要性不亚于出货量，也是确定是否是常用品种、A类品种的重要依据，考虑如何分配卷烟存储位置。

c. 订单量(EQ)分析：分析单张订单出货数量的情况，了解零售户每次订货的数量分布，决定着送货包装的单位，以及分拣系统和配送系统的效率。

物流系统规划与设计课程作业某仓储系统EIQ分析报告班级：物流管理班姓名：王楠学号：2010302360180目录一、PCB分析 (3)二、订单和数量（EQ）分析 (3)三、订单与品项（EN）分析 (5)四、品项和数量（IQ）分析 (5)1、基本IQ分析 (5)2、单月与全年的IQ交叉分析 (6)五、品项受订次数（IK）分析 (8)1、基本IK分析 (8)2、IK和IQ交叉分析 (9)一、PCB分析某仓储系统有A01、A02、A03、A04、A05、A06、A07、A08这八种货品。

他们的入库单位、储运单位和拣货单位都是纸箱，具有统一性，便于仓储系统进行操作处理。

他们的规格分别是400×400×400；600×400×600 ；600×300×600 ；400×200×200 ；300×200×400；600×300×300；300×200×600；400×300×200（单位：mm，长X宽X高）。

他们的质量分别是25、38、30、7、8、15、10、5（单位：kg）。

他们的密度分别是390.625kg/m^3、263.88kg/m^3、277.778kg/m^3、437.5kg/m^3、333.333kg/m^3、277.778kg/m^3、货和运货设备的选择上应该选择那些载重性能较好的设备。

二、订单和数量（EQ）分析性变化。

每年当中六月份到九月份出货货品的数量最多（八月份出货量超过月平均出货量的34.37%），其次是一月份和十二月份，而二月份到五月份的出货量则呈上升态势，八月份到十一月份的出货量呈下降态势，其中四月份和五月份的单月出货量恰好同月平均出货量867739.4167箱差不多。

所以该仓储系统的设施设备应该具有一定的弹性，根据数据分析的预测提前做好准备，以适应出货量的季节性变化。

仓储与配送管理课第二组小组作业成员：耿士鲁、董腾腾、丁宏燕、胡月、郭珂享作业要求：利用Excel 进行EIQ分析原始资料：某配送中心订单出货资料取样结果：试对以上数据进行EIQ分析，利用Excel做出相应的统计图，并指出该配送中心规划设计的要点是什么。

主要进行的分析为EQ分析、EN 分析，IQ分析及IK分析。

（其中该配送中心处理的货物种类为20种商品）根据分析结果撰写分析研究报告。

解：元数据按EIQ格式整理得：１、订单量(EQ)分析：主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。

按出货数量排序后表，及Eq图：由Eq图可知：订单量分布呈逐次递减趋势，无特别集中于某些订单和范围，因此，系统较难规划。

易采用泛用性设备以增加运用的弹性，货位也以容易调整者为宜。

2. 品项数量（IQ）分析IQ分析主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与储量规模。

将IQ分析按照Q量的大小进行排序，如下表根据排序后的品项数绘出IQ曲线图如下所示：根据IQ图，我们可以看出此为配送中心常见模型，由于订单数量分布呈两极化，可利用ABC分类法作进一步分类。

ABC分类法比例为80：15：5，由此表中前三种列为A类，Xt0007和Mx0001和Xa0002类为B类，其余为C类。

规划时，可将产品分类划分储区方式储存，各类产品储存单位/存货水平，可设定不同水平。

3、订单品项数(EN)分析：主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。

通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指标综合参考。

数据经排序得表，并作出图：再来回顾EN表格总出货品项数：Nz=12订单出货品项累计次数：GN=6+2+3+3+3+1+2+2=22物流中心内总品项数为A=20.En分析结论总出货品项数是订单出货品项累计次数的一半，可知订单间的品项重复率很高，采用批量订单处理能有效地减少拣选次数，提高拣选效率。

基于EIQ分析法的仓储系统优化设计1. 研究背景及意义现今，随着物流业的飞速发展，仓储系统已成为物流体系中不可或缺的一部分。

仓储系统的设计和优化对物流成本和效率至关重要。

然而，如何对仓储系统进行设计和优化仍是一个亟需解决的问题。

因此，本研究旨在基于EIQ分析法对仓储系统进行优化设计，以提高物流行业的效率和竞争力。

2. 研究目标（1）了解仓储系统的分类及其特点。

（2）探究EIQ分析法的理论基础和应用原则。

（3）利用EIQ分析法对一家物流公司的仓储系统进行设计和优化。

（4）评估所设计优化后的仓储系统的效果和成本。

3. 研究内容和方法（1）仓储系统分类和特点的研究：通过文献调研和实地考察，了解不同类型的仓储系统及其特点，为后续优化设计提供理论支持。

（2）EIQ分析法的理论基础和应用原则：通过文献研究和专家访谈，全面了解EIQ 分析法的理论基础和应用原则，为后续应用提供理论指导。

（3）优化设计：以一家物流公司为样本，利用EIQ分析法对其仓储系统进行分析和诊断，并根据其实际需求进行优化设计。

（4）效果评估和成本分析：对优化后的仓储系统进行效果评估和成本分析，以便于制定更科学的物流管理策略。

4. 预期成果和意义（1）理解不同类型仓储系统特点的分类，为优化设计提供理论支持。

（2）深入探究EIQ分析法的理论基础和应用原则，为其实际应用提供指导。

（3）对仓储系统进行设计和优化，提高物流效率和竞争力。

（4）通过实证评估，验证所设计优化后的仓储系统的效果和成本。

（5）为提高我国物流行业的管理水平和竞争力做出贡献。

5. 参考文献[1] 段静,韩黎敏.仓储管理与优化[J].物流科技, 2015, 14(3):3-6.[2] 李江. EI—Q 分析法在仓储信息化中的应用[J].中国商贸经济, 2014(6):157-158.[3] 崔纪峰,蓝刘皓.如何优化仓储系统[J].物流时代, 2016(12):46-48.。

仓储管理系统分析报告1. 引言仓储管理系统是一种用于有效管理和控制仓库操作的软件系统。

它通过整合仓库内部的各种信息和流程，提高仓库的运作效率，降低成本，并确保货物的安全和准确性。

本报告旨在对仓储管理系统进行分析，包括系统的功能、优势、实施过程和可能的问题等。

2. 功能分析仓储管理系统通常具有以下功能：2.1 货物入库管理系统能够记录货物的基本信息，包括名称、数量、规格等，并对货物进行分类和标识。

同时，系统能够跟踪货物的入库时间和来源，以便追溯和管理货物的流向。

2.2 货物出库管理系统能够记录货物的出库需求，包括出库单的生成和审核。

在货物出库时，系统能够自动更新库存信息，并提供实时的库存报告和统计数据。

2.3 库存管理系统能够实时跟踪货物的库存情况，包括当前库存数量、库存预警和过期物品等。

通过库存管理功能，用户可以更好地控制库存，并避免过多或过少的库存。

2.4 货物移动和定位系统能够提供货物移动和定位功能，包括货物的分区管理、货架的管理和货物的定位查询。

通过这些功能，用户可以快速找到需要的货物，提高工作效率。

2.5 报表和分析系统能够生成各种报表和统计数据，包括入库报表、出库报表、库存报表等。

这些报表和统计数据可以帮助用户更好地了解仓库的运作情况，并进行决策和优化。

3. 优势分析仓储管理系统相比传统的手工管理方式具有以下优势：3.1 提高工作效率系统能够自动化和优化仓库内部的各项流程和操作，减少人工处理的时间和工作量。

员工可以通过系统快速定位货物、处理出入库需求，并生成相应的报表和统计数据，提高工作效率。

3.2 降低成本系统能够减少人工错误和纠正的成本。

通过自动化的流程和实时的库存信息，系统能够减少货物丢失、过期和损坏等情况的发生，从而减少仓库管理的成本。

3.3 提高准确性系统能够提供准确的库存信息和流向追溯，避免了手工操作中可能出现的错误和遗漏。

员工可以通过系统查询和核对货物的信息，提高准确性，减少人为失误。

EIQ分析法在仓储管理中应用分析作者：李强来源：《现代商贸工业》2011年第11期摘要：EIQ分析法作为现代仓储管理里一种新方法，在提升仓储管理效率，节约成本方面效果显著。

从EIQ分析法的介绍入手，阐述了EIQ分析法应用步骤，通过案例介绍了EIQ分析法的应用。

关键词：EIQ分析法；系统规划；仓储管理中图分类号：F2文献标识码：A文章编号：1672-3198（2011）11-0046-021 引言仓储作为物流功能的两大支柱之一，其效率及效益对于物流管理整体效率及费用有重大影响。

随着经济的发展，人们对物品的需求呈现多品种，小批量的趋势，仓储任务和时间安排越来越充满了不确定性和动态性，EIQ分析法是应对这种新情况的一种非常有效的方法。

2 EIQ分析方介绍EIQ分析是日本权威物流专家铃木震先生通过40多年的实战经验积累，所独创的一种分析方法。

所谓EIQ即是订单件数Entry，货品种类Item和数量Quantity的意义。

即利用E、I、Q这三个物流关键要素，从客户订单的品项、数量与订购次数等方面出发，来研究仓库的需求特性，为仓库提供规划依据。

EIQ的基本思想：在订单汇总统计的基础上，对其订单进行订单量（EQ）、订货品项数（EN）、品项数量（IQ）、品项受订次数（IK）等的统计分析，以获取规划信息。

3 EIQ分析法应用步骤3.1 订单出货资料的取样根据作业周期和波动幅度确定资料的收集范围。

可以按日、周或月甚至季度为时间范围。

由于不同仓库出货数量的波动较大，单取某1天的数据不具有代表性，可以根据平时的作业经验在一个周期内多选几天的数据进行相互比较，并参考1周或1个月的资料去判断仓库在不同季节或不同周期的作业变化情况。

为了适为了适应市场的快速变化，EIQ的资料分析一般以1个月为时间段。

3.2 订单出货资料统计用于EQ、EN、IQ、IK四个类别的分析。

其中订单量（EQ）分析指单张订单出货数量的分析；订货品项数（EN）分析指单张订单出货品项数的分析；品项数量（IQ）分析指每单一品项出货总数量的分析；品项受订次数（IK）分析指每单一品项出货次数的分析。