北工大人工智能专业培养计划表

北工大人工智能专业培养计划表北工大人工智能专业培养计划表是北工大为学生提供的一份重要文件，旨在为学生未来的学习和职业发展制定一条清晰的发展路线。

它是北工大在人工智能领域的卓越教育和培养计划的总结和归纳，旨在为学生提供广阔的学科知识和实践经验。

在这个计划中，北工大提供了一系列的学术课程、实验课程、实习和实践机会，以培养学生在人工智能领域的专业知识和技能。

本文将从不同层面对北工大人工智能专业培养计划表进行深度和广度的评估，并就其内容和意义进行分析和讨论。

一、学术课程的设置北工大人工智能专业培养计划表中明确列出了学术课程的设置，包括基础课程和专业课程。

基础课程包括数学、计算机科学、机器学习和深度学习等，为学生提供了强大的理论基础。

而专业课程则涵盖了计算机视觉、自然语言处理和智能系统等领域的深入学习。

这样的设置使得学生能够全面掌握人工智能领域的基础知识，并拥有专业领域的深入理解。

二、实验课程的实施北工大在人工智能专业培养计划中还特别强调了实验课程的实施。

这些实验课程旨在通过实践活动，让学生从理论转向实际应用，培养他们解决实际问题的能力。

在这些实验课程中，学生将学习不同的人工智能算法和技术，并进行实际操作和探索。

通过这样的实践活动，学生能够更好地理解和运用所学知识，提升他们在人工智能领域的实际能力。

三、实习和实践机会的提供北工大人工智能专业培养计划表中还包括实习和实践机会的提供。

这些机会为学生提供了与企业和研究机构进行合作的机会，让他们在真实的工作环境中应用他们所学的知识和技能。

这些实习和实践机会不仅可以帮助学生将理论知识应用到实际世界中，还可以培养他们的团队合作和沟通能力。

通过与企业和研究机构的合作，学生还能获得实际项目经验和实际问题的解决方案。

个人观点和理解在我看来，北工大人工智能专业培养计划表是一份非常完善和有价值的文件。

它不仅提供了全面的学术课程，还鼓励学生积极参与实验课程、实习和实践机会。

这样的设计使得学生在学术和实践方面都能得到充分的培养，能够全面应对未来的工作和研究需求。

⼈⼯智能专业培养⽅案⼈⼯智能专业在线课程包——拔尖创新型⼀、培养⽅式及学习年限培养⽅式：“线上+线下”混合式教学⽅式学习年限：“拔尖创新型”：⼀般为3年，不超过4年⼆、学分要求攻读本专业期间，要完成本项⽬规定的各项培养环节和要求，研修学分不少于120学分，包括：（1）公共基础课不少于30学分，其中英语课程不少于2门；（2）专业基础课不少于50学分；（3）专业核⼼课不少于30学分；（4）学术与职业素养课不少于4学分（5）必修环节：学习报告、学术活动或实习实践环节6学分（6）⾃选环节三、在线课程设置公共基础课组（不少于30学分）数学与统计课组⾼等数学/微积分类（不少于4学分）（必修）⾼等数学（⼀）同济⼤学（53004）1学分（考试）⾼等数学（⼆）同济⼤学（217012）1学分（考试）⾼等数学（三）同济⼤学（284001）1学分（考试）⾼等数学（四）同济⼤学（1001569002）1学分（考试）⾼等数学典型例题与解法（⼀）国防科技⼤学（1001616011）4学分（考试）⾼等数学典型例题与解法（⼆）国防科技⼤学（1001979006）4学分（考试）⾼等数学——微积分（1）⼭东⼤学（1190001）2学分（考试）⾼等数学——微积分（2）⼭东⼤学（192001）2学分（考试）⾼等数学习题课（1）⼭东⼤学（1002599066）1学分（考试）⾼等数学习题课（2）⼭东⼤学（1002603083）1学分（考试）⾼等数学（⼀）东北⼤学（1001639002）2学分（考查）⾼等数学（⼆）东北⼤学（1001956020）2学分（考查）线性代数类线性代数⼭东⼤学（55001）2学分（考试）线性代数解题技巧及典型题解析⼭东⼤学（400003）1学分（考试）线性代数同济⼤学（481001）1学分（考试）线性代数学习指导同济⼤学（1003168003）1学分（考试）线性代数东南⼤学（1001752361）2学分（考试）线性代数东北⼤学（1001638002）3学分（考试）概率统计与随机过程类概率论与数理统计哈尔滨⼯业⼤学（1001518002）2学分（考试）概率论与数理统计电⼦科技⼤学（1001590004）2学分（考试）概率论与数理统计重庆⼤学（1001686003）1学分（考试）概率论与数理统计西安交通⼤学（1002106007）2学分（考试）概率论与数理统计天津⼤学（1002535010）3学分（考试）概率论与数理统计浙江⼤学（232005）3学分（考试）概率论与数理统计国防科技⼤学（438002）4学分（考试）概率论与数理统计同济⼤学（481002）2学分（考试）计算机科学与⼈⼯智能数学基础类数值分析东北⼤学（1002089009）2学分（考查）计算⽅法⼤连理⼯⼤学（1205719818）4学分（考查）计算⽅法北京师范⼤学（1003537003）2学分（考试）科学计算与数学建模中南⼤学（1001985002）3学分（考试）离散数学电⼦科技⼤学（1002268006）3学分（考试）离散数学概论北京⼤学（1002525004）3学分（考试）离散数学北京交通⼤学（1002530017）4学分（考试）离散数学福建师范⼤学（1002582005）3学分（考试）离散数学上海交通⼤学（1003457002）1学分（考查）复变函数与积分变换东北⼤学（1001638003）2学分（考试）复变函数与积分变换华中科技⼤学（1001983008）1学分（考试）复变函数国防科技⼤学（1002675006）3学分（考试）复变函数西安交通⼤学（1003164003）2学分（考试）博弈论基础浙江⼤学（20001）2学分（考试）博弈论⾸都师范⼤学（1001600006）1学分（考试）信息论与编码理论西安电⼦科技⼤学（1002199004）2学分（考试）信息论与编码中国地质⼤学（武汉）（1205977806）1学分（考试）⼤学物理课组⼤学物理——机械振动、波和波动光学西安交通⼤学（1001593008）1学分（考试）电磁学（⾮物理类理⼯专业适⽤）西安交通⼤学（1002526011）2学分（考试）⼤学物理⼒学篇(通识类)西安交通⼤学（335001）1学分（考试）⼤学物理—⼒学与热学北京理⼯⼤学（46002）4学分（考试）⼤学物理—振动、波动与光学北京理⼯⼤学（46003）3学分（考试）⼤学物理—电磁学北京理⼯⼤学（20020）4学分（考试）⼤学物理—近代物理北京理⼯⼤学（46001）2学分（考试）⼤学物理典型问题解析—⼒学与热学北京理⼯⼤学（1001605006）3学分（考试）⼤学物理典型问题解析—振动、波动与光学北京理⼯⼤学（1001604004）2学分（考试）⼤学物理典型问题解析—电磁学北京理⼯⼤学（1001605004）2学分（考试）⼤学物理典型问题解析—近代物理北京理⼯⼤学（1001605005）1学分（考试）⼤学物理（⼀）东北⼤学（1001774015）2学分（考试）⼤学物理（⼆）东北⼤学（1001806008）2学分（考试）⼤学物理1同济⼤学（45003）1学分（考试）⼤学物理2同济⼤学（44005）1学分（考试）⼤学物理3同济⼤学（44006）1学分（考试）⼤学物理4同济⼤学（1001675008）1学分（考试）⼤学物理5同济⼤学（1001672011）1学分（考试）普通物理同济⼤学（1001691002）1学分（考试）⼤学物理-⼒学和热学⼭东⼤学（96002）1学分（考试）⼤学物理-电磁学和光学⼭东⼤学（97001）1学分（考试）⼤学物理-相对论和量⼦物理⼭东⼤学（98001）1学分（考试）⼤学物理实验国防科技⼤学（1001673004）1学分（考查）英语课组（不少于2门）通⽤英语类（⾄少1门）⼤学英语综合课程（⼀）国防科技⼤学（1001662022）2学分（考试）⼤学英语综合课程（⼆）国防科技⼤学（1001662021）2学分（考试）⼤学英语综合课程（三）国防科技⼤学（1002106008）2学分（考试）⼤学英语综合课程（四）国防科技⼤学（1002105007）2学分（考试）通⽤英语东北⼤学（33003）2学分（考试）⼤学英语（⼝语）国防科技⼤学（17004）2学分（考试）⼤学英⽂写作（⼀）国防科技⼤学（168001）1学分（考试）⼤学英⽂写作（⼆）国防科技⼤学（169001）1学分（考试）⼤学英语写作厦门⼤学（1002052008）1学分（考试）⼤学英语写作吉林⼤学（1001553026）1学分（考试）英语语法与写作暨南⼤学（1001929011）1学分（考试）英语有效表达：语⾔、修辞与逻辑电⼦科技⼤学（1002081005）1学分（考试）英汉互译⽅法与技巧南京⼤学（1002331010）1学分（考查）专门⽤途英语类（⾄少1门）通⽤学术英语（技能篇）西安交通⼤学（1205709808）1学分（考试）⼤学英语学术阅读南京⼤学（1001753386）1学分（考试）⼤学英语学术写作南京⼤学（1002777003）1学分（考试）英语科技⽂献阅读哈尔滨⼯业⼤学（1003781004）2学分（考试）职场沟通英语电⼦科技⼤学（1001915003）1学分（考试）职场英语西南交通⼤学（1002351002）1学分（考试）IT⾏业职场英语⼤连理⼯⼤学（1001808011）2学分（考试）国际交流英语哈尔滨⼯业⼤学（153003）1学分（考查）国际学术交流英语哈尔滨⼯业⼤学（1003761009）1学分（考试）新科学家英语：演讲与写作哈尔滨⼯业⼤学（1001745011）1学分（考试）商务英语中南财经政法⼤学（1001822002）2学分（考试）医学英语翻译西安交通⼤学【新医科】（1205891821）1学分（考查）专业基础课组（不少于50学分）计算机组成原理电⼦科技⼤学（1001543002）4学分（考试）计算机组成原理（上）哈尔滨⼯业⼤学（309001）2学分（考查）计算机组成原理（下）哈尔滨⼯业⼤学（1001527001）2学分（考查）计算机硬件技术基础东北⼤学（1002125002）3学分（考试）计算机组织与结构⼤连理⼯⼤学（1001850005）1学分（考查）计算机系统基础（⼀）南京⼤学（1001625001）4学分（考试）计算机系统基础（⼆）南京⼤学（1001964032）4学分（考试）计算机系统基础（三）南京⼤学（1002532004）4学分（考试）计算机原理国防科技⼤学（359002）4学分（考试）计算机操作系统南京⼤学（1001571004）2学分（考试）操作系统苏州⼤学（1001752241）2学分（考试）操作系统北京交通⼤学（1003245001）4学分（考试）计算机⽹络哈尔滨⼯业⼤学（1001720004）4学分（考试）计算机⽹络南京农业⼤学（1001752039）3学分（考试）计算机⽹络基础及应⽤南京理⼯⼤学（1001755037）1学分（考试）⽹络技术与应⽤南京邮电⼤学（1001639008）3学分（考试）数据结构解放军陆军⼯程⼤学（1001660013）1学分（考试）程序设计基础哈尔滨⼯业⼤学（56001）1学分（考试）计算概论与程序设计基础北京⼤学（1002529002）4学分（考试）⾼级语⾔程序设计吉林⼤学（62001）4学分（考试）程序设计与算法（⼀）北京⼤学（1001553023）2学分（考试）程序设计与算法（⼆）北京⼤学（1001894005）2学分（考试）程序设计与算法（三）北京⼤学（1002029030）2学分（考试）⾼级语⾔程序设计东北⼤学（1002123005）3学分（考试）数据结构浙江⼤学（93001）3学分（考试）数据结构西北⼤学（1001727005）1学分（考查）数据结构解放军陆军⼯程⼤学（1001660013）1学分（考试）数据结构与算法北京⼤学（1002534001）2学分（考试）数据结构华中科技⼤学（1001907004）2学分（考试）数字逻辑电路南京理⼯⼤学（1001753091）2学分（考试）数字电路与系统东南⼤学（1001756013）4学分（考试）数字电⼦技术基础华中科技⼤学（1001909001）4学分（考试）电⼦线路仿真设计与实验实例南昌⼯学院（451012）2学分（考试）数字电路与系统设计西安电⼦科技⼤学（1002203001）4学分（考试）数字电⼦技术基础哈尔滨⼯业⼤学（254001）2学分（考试）数字逻辑设计及应⽤电⼦科技⼤学（234014）2学分（考试）数字电路基础实验电⼦科技⼤学（1002027012）1学分（考试）电⼦线路设计测试与实验（⼀）华中科技⼤学（1001942004）1学分（考试）电⼦线路设计测试与实验（⼆）华中科技⼤学（1001943003）1学分（考试）数字电⼦技术基础国防科技⼤学（206001）4学分（考试）数字电⼦技术基础华中科技⼤学（1001909001）4学分（考试） VLSI设计基础东南⼤学（1001752359）3学分（考试）数字电路01密码的奥秘武汉理⼯⼤学（1001862004）2学分（考查）数字电⼦技术中南⼤学（1001907006）2学分（考试）数字电⼦技术基础北京交通⼤学（1002105006）4学分（考试）⾼频电⼦电路分析基础西安电⼦科技⼤学（1002199009）4学分（考试）模拟电⼦技术北京交通⼤学（1001949007）4学分（考试）模拟电⼦电路与技术基础西安电⼦科技⼤学（1001960018）4学分（考试）模拟电⼦技术基础华中科技⼤学（481015）2学分（考试）模拟电路基础电⼦科技⼤学（234013）1学分（考试）模拟电⼦线路A南京邮电⼤学（1001734004）1学分（考试）电⼦线路南京航空航天⼤学（1001755416）1学分（考试）模拟电⼦技术基础河北师范⼤学（126003）2学分（考试）模拟电⼦技术基础西安交通⼤学（1001807015）3学分（考试）模拟电⼦技术基础国防科技⼤学（1002010027）3学分（考试）嵌⼊式系统与实验厦门⼤学（1001766012）1学分（考试）嵌⼊式系统及应⽤苏州⼤学（1001754273）1学分（考试）嵌⼊式软件设计⼤连理⼯⼤学（1002607070）1学分（考试）嵌⼊式系统设计武汉⼤学（1002987005）1学分（考试）单⽚机原理及应⽤哈尔滨⼯业⼤学（353001）1学分（考试）信号与系统北京交通⼤学（359003）1学分（考试）信号与系统西安电⼦科技⼤学（1001638014）2学分（考试）⼯程信号与系统西安电⼦科技⼤学（1001638014）2学分（考试）信号与系统东南⼤学（204001）4学分（考试）通信原理国防科技⼤学（1002166002）4学分（考试）通信原理电⼦科技⼤学（238011）2学分（考试）数字信号处理北京交通⼤学（1001950001）3学分（考试）数字信号处理电⼦科技⼤学（236010）3学分（考试）数字信号处理西安电⼦科技⼤学（1002200002）2学分（考试）数字信号处理南京邮电⼤学（1002144009）1学分（考试）⾃动控制原理华中科技⼤学（1001531001）1学分（考试）⾃动控制原理西安交通⼤学（46018）1学分（考试）⾃动控制原理南京邮电⼤学（1001754358）1学分（考试）现代控制理论基础西北⼯业⼤学（1001959005）2学分（考试）编译原理哈尔滨⼯业⼤学（1002123007）2学分（考试）编译原理国防科技⼤学（1003101005）4学分（考试）编译原理东北⼤学（1003735010）1学分（考查）编译技术⼤连理⼯⼤学（1205988809）1学分（考试）数据库系统概论（基础篇）中国⼈民⼤学（488001）2学分（考试）数据库系统概论（⾼级篇）中国⼈民⼤学（1001655006）2学分（考试）数据库系统概论（新技术篇）中国⼈民⼤学（1001965017）2学分（考试）数据库系统（上）哈尔滨⼯业⼤学（1001516002）2学分（考试）数据库系统（中）哈尔滨⼯业⼤学（1001554030）2学分（考试）数据库系统（下）哈尔滨⼯业⼤学（1001578001）2学分（考试）数据库技术及应⽤东北师范⼤学（1001511011）2学分（考试）微机原理与接⼝技术北京交通⼤学（1002080018）4学分（考试）微机原理与接⼝技术吉林⼤学（1002056024）4学分（考试）微机原理与接⼝技术西安交通⼤学（1001647001）4学分（考试）软件⼯程东北⼤学（1001812013）1学分（考试）软件⼯程专业导论哈尔滨⼯业⼤学（298007）4学分（考试）计算机图形学中国农业⼤学（45006）3学分（考试）计算机图形学华中科技⼤学（1003636001）2学分（考试）数字图像处理武汉⼤学（1002332010）1学分（考试）图像复制原理武汉⼤学（1001662002）1学分（考试）传感器技术武汉⼤学（1001549001）2学分（考试）传感与检测技术武汉理⼯⼤学（1001863004）2学分（考查）多媒体技术及应⽤深圳⼤学（1001752002）2学分（考试）多媒体技术与应⽤同济⼤学（1001753418）3学分（考查）⽆线与移动⽹技术温州⼤学（1205804821）2学分（考试）移动通信⽹络与优化兰州交通⼤学（1205962808）4学分（考试）专业核⼼课组（不少于30学分）⼈⼯智能原理北京⼤学（010********）3学分（考试）⼈⼯智能：模型与算法浙江⼤学（1003377027）1学分（考试）⼈⼯智能与信息社会北京⼤学（1003471009）2学分（考试）模式识别武汉理⼯⼤学（1002196006）1学分（考试）从⾃然世界到智能时代湖南⼤学（1001690002）1学分（考试）⼈⼯智能实践：Tensorflow笔记北京⼤学（1002536002）1学分（考试）机器学习中国地质⼤学（武汉）（1003556007）1学分（考试）魅⼒机器⼈北京⼤学（1206015802）3学分（考试）RoboMaster机器⼈基础哈尔滨⼯业⼤学（1003471013）1学分（考查）云计算技术与应⽤河海⼤学（1001755117）1学分（考试）⼤数据技术原理与应⽤厦门⼤学（1002335004）3学分（考试）⼤数据算法哈尔滨⼯业⼤学（10001）1学分（考试）物联⽹导论南京邮电⼤学（1003224005）1学分（考试）物联⽹⼯程导论哈尔滨⼯程⼤学（1002014002）1学分（考试）⼈⼯智能产业应⽤前沿⽂安智能（1003051007）1学分（考查）认知神经科学台湾新⽵清华⼤学【新医科】（451014）4学分（考试）神经⽣物学概论复旦⼤学【新医科】（1205702809）2学分（考查）医学图像处理⼤连理⼯⼤学【新医科】（1002014037）1学分（考试）医学成像原理东南⼤学（1001752363）1学分（考试）医学成像原理⼤连理⼯⼤学（1002014037）1学分（考试）医学影像学苏州⼤学（1001754209）1学分（考试）医学影像学武汉⼤学（1002922021）1学分（考查）（1001998001）1学分（考试）⽣物医学⼯程概论西北⼯业⼤学【新医科】【新⼯科】（1205699803）1学分（考试）⽣物医学信号处理北京⼯业⼤学【新医科】【新⼯科】3D打印技术与应⽤西北⼯业⼤学【新⼯科】（1001911003）1学分（考试） 3D⼯程图学华中科技⼤学【新⼯科】（1001665003）1学分（考试）医学统计学中⼭⼤学【新医科】（20016）2学分（考试）医学统计学南京医科⼤学【新医科】（1001754254）1学分（考查）语⾔学概论北京⼤学【新⽂科】（1205727813）2学分（考试）英语语⾔学概论东北⼤学【新⽂科】（1001639001）1学分（考试）（1205808839）1学分（考试）应⽤语⾔学理论与实践北京师范⼤学【新⽂科】语⾔学导论洛阳师范学院【新⽂科】（1001796029）1学分（考查）⽣活中的语⾔与语⾔学湖南⼤学【新⽂科】（1205929802）1学分（考试）魅⼒语⾔学北京师范⼤学【新⽂科】（1002576002）1学分（考试）游戏⼼理学中国传媒⼤学【新⼯科】（1003769001）1学分（考试）学术与职业素养课组（不少于4学分）⼯程伦理浙江⼤学（1205805833）2学分（考试）⼯程伦理学西南交通⼤学（1001634004）2学分（考试）科研伦理与学术规范北京师范⼤学（1206000801）2学分（考试）沟通⼼理学哈尔滨⼯业⼤学（1001515007）1学分（考试）⼼理学与⽣活南京⼤学（1001573001）1学分（考查）⾛进⼼理学西安交通⼤学（1002141008）3学分（考查）（1001684002）1学分（考试）职熵——⼤学⽣职业素养与能⼒提升中国海洋⼤学⼤学⽣职业能⼒拓展哈尔滨⼯业⼤学（1001515005）1学分（考试）医学伦理学西安交通⼤学【新医科】（47022）2学分（考试）⽣物伦理学华侨⼤学【新医科】（1205924803）学分（考试）医学伦理学四川⼤学【新医科】（46009）1学分（考试）医学伦理学⼭东⼤学【新医科】（1205721802）2学分（考试）（1002574003）2学分（考试）⽣命伦理学：⽣命医学科技与伦理⼭东⼤学【新医科】必修环节（不少于6学分）毕业论⽂4学分学术交流活动2学分企业实习或社会实践活动2学分⾃选环节结合特定⾏业领域应⽤背景，如“AI+⾦融”、“AI+教育”、“AI+交通”、“AI+体育”、“AI+先进制造”、“AI+航空航天”、“AI+农林牧渔”、“AI+信息技术”、“AI+软件⼯程”、“AI+公共管理”等，完成2-4学分⾏业领域相关的专业基础性课程学习；或完成与⼈⼯智能专业相关的学术成果、专利或软件著作权、线上或线下活动，视具体情况给予学分认定。

2019级人工智能（图灵班）专业培养方案推荐学制 4年 最低毕业学分 155+0+6+0 授予学位 工学学士学科专业类别 电子信息类课程设置与学分分布1.通识课程 38.0+5.5学分(1)思政类 14+2学分课程号课程名称学分周学时建议学年学期371E0010形势与政策Ⅰ+1.00.0-2.0一(秋冬)+一(春夏) 551E0010思想道德修养与法律基础 3.0 2.0-2.0一(秋冬)551R0010中国近现代史纲要（H） 3.0 3.0-0.0一(秋冬)551E0030马克思主义基本原理概论 3.0 3.0-0.0二(秋冬)/二(春夏) 551E0040毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 5.0 4.0-2.0三(秋冬)/三(春夏) 371E0020形势与政策Ⅱ+1.00.0-2.0四(春夏)(2)军体类 8+2.5学分体育Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ为必修课程，要求在前3年内修读；四年级修读体育Ⅶ--体测与锻炼。

详细修读办法参见《浙江大学2019级本科生体育课程修读办法》。

课程号课程名称学分周学时建议学年学期03110021军训+2.0+2一(秋)481E0030体育Ⅰ 1.00.0-2.0一(秋冬)481E0040体育Ⅱ 1.00.0-2.0一(春夏)031E0011军事理论 2.0 2.0-0.0二(秋冬)/二(春夏) 481E0050体育Ⅲ 1.00.0-2.0二(秋冬)481E0060体育Ⅳ 1.00.0-2.0二(春夏)481E0070体育Ⅴ 1.00.0-2.0三(秋冬)481E0080体育Ⅵ 1.00.0-2.0三(春夏)481E0090体育Ⅶ--体测与锻炼+0.50.0-1.0四(秋冬)/四(春夏)(3)外语类 0+1学分外语类课程最低修读要求为6+1学分，其中6学分为外语类课程选修学分，+1为“英语水平测试”或小语种水平测试必修学分。

学校建议一年级学生的课程修读计划是“大学英语Ⅲ”和“大学英语Ⅳ”，并根据新生入学分级考试或高考英语成绩预置相应级别的“大学英语”课程，学生也可根据自己的兴趣爱好修读其他外语类课程（课程号带“F”的课程）；二年级起学生可申请学校“英语水平测试”或小语种水平测试。

人工智能专业培养计划《人工智能专业培养计划》一、培养目标1.培养具有系统的理论知识和良好的专业技能，具有较强的分析、设计、应用和创新能力，能适应现代信息化社会及智能产业发展的高层次人才。

2. 培养具有自主学习和思考能力，深入学习和研究人工智能，熟练掌握和运用现代宽带信息技术，可在智能信息技术领域开展科学研究和技术开发的高素质应用型、创新型人才。

3. 根据实际社会需求，培养具有融入社会实践能力的高素质人才。

二、主要学习内容1.人工智能导论、模式识别与模式分析、机器人学原理及编程、智能装备及其系统、多智能体系统及应用、自然语言处理、知识表示及推理等。

2.计算机图形学、移动机器人技术、智能化制造与自动控制技术、知识工程技术等。

3.信息安全技术、智能网络、模式识别与智能信息处理等领域的其他人工智能技术。

4.算法设计与分析、C/C++程序设计、机器学习与模式识别等专业课程。

三、培养结构人工智能专业学生学习的课程主要有：理论课、课程设计和实验、实践实习。

1.理论课：包括人工智能基础理论、软件技术、计算机系统及网络、数据库系统、机器学习算法等。

2.课程设计和实验：主要包括信息安全技术、数据挖掘、模式识别、自动控制工程、移动机器人、知识工程、智能家居等。

3.实践实习：实践实习课程是提高学生的实际应用技能的重要活动，包括在科技园、智能实验室等机构实践实习和毕业设计。

四、毕业要求1.具备良好的人工智能知识理论基础和应用能力；2.能够熟练运用相关软件工具开发模式识别及智能信息处理系统；3.熟练掌握现代智能信息技术，并能熟练应用于智能产业的设计、开发和应用；4.具有较强的职业素养和安全意识，能够适应多变的社会生活；5.具备科学研究和技术开发的能力。

专业中文名称：人工智能专业英文名称（Artificial Intelligence）一、培养目标本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好科学素养，具有坚实数学和计算机基础，牢固掌握人工智能表示及分析的基本原理和基本方法，熟悉人工智能的本质特点和科学内涵，系统地掌握智能科学技术的基础理论知识、基本方法技能；具备智能信息处理、智能行为交互和智能系统集成等方面开发和研究的基本能力，能运用人工智能专业知识解决基础应用领域问题，侧重在“人工智能+教育/心理”等交叉应用领域具备创新设计能力的复合型人才。

二、培养要求本专业学生主要学习人工智能方面的基本理论和专业知识，接受从事研究与应用人工智能技术的基本训练，具有将具体行业领域中的问题转换为人工智能科学问题，并基于人工智能方法、工具设计解决问题的算法、开发软件系统的能力。

毕业生应具有以下几个方面的能力：1. 具有良好的数学、计算机基础和科学思维，掌握人工智能的基本理论和专业知识；2. 掌握信息处理的基础知识以及教育、心理等多学科交叉知识，能够结合应用领域特点将领域问题转化为人工智能问题；3. 掌握人工智能分析方法与工具，具有设计开发人工智能算法及应用系统的能力；4. 了解人工智能研究与应用的前沿与趋势；5. 了解并遵循人工智能相关的职业道德与法律法规；6. 正确认识人工智能的伦理问题。

三、主干学科（一级学科）计算机科学与技术、信息与通信工程四、核心课程线性代数及其应用、概率论基础、数理统计与数据分析、离散数学I、运筹学与最优化方法、交互式Python 编程入门、走近信息科学与人工智能、数字逻辑与CPU 基础、现代信号处理基础、程序设计基础（C 语言和C++）、数据结构、算法设计与分析、知识表示与处理、机器学习导论、模式识别、计算机视觉、自然语言处理、芯片设计基础、Linux 操作系统、智能无人集群系统导论、机器人学导论、智能语音处理、深度学习基础与T ensorFlow 应用实践、分布式与并行计算、虚拟现实与人机交互、人工智能伦理、物联网与智能感知、Spark 与Hadoop 大数据分析、教育中的人工智能技术及其应用、认知计算与智能应用、网络化智能、人工智能与国家安全、专业实习1（人工智能应用设计与开发——AI+机器人训练营）、专业实习2（人工智能应用设计与开发——数据科学训练营）、专业实习3（人工智能企业实训——AI+ 教育训练营）五、主要实践性教学环节主要包括五大实践性教学环节：1. 基础实践环节：主要的专业基础课和专业方向课均附带实践教学与课后实验环节；此外还开设有诸多基础编程与实验课程（如程序设计基础等）；2. 进阶实践环节：设有专业实习1（AI+机器人训练营）、专业实习2（数据科学训练营），实习主要内容侧重人工智能领域的基础实验设计和开发，包括AI 机器人开发和数据科学应用；3. 高级实践环节：设有专业实习3（AI+教育训练营），实习主要内容侧重与教育行业相结合的人工智能应用设计；4. 毕业论文环节；5. 人工智能相关领域学科竞赛、学生创新项目、创业实践。

电子与信息工程学院人工智能专业人才培养方案2022年1月目录一、专业介绍 (3)二、培养目标 (3)三、毕业要求 (3)四、主干学科与核心课程 (4)五、课程体系设置与修读要求 (5)六、授予学位与学制 (5)七、就业导向 (5)附件1 .................................................................................. 错误!未定义书签。

一、专业介绍人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。

其研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

该专业由核心理论、相关技术以及产业应用组成，涉及包括自然科学、工程技术、信息技术、人文科学与社会科学的大量理论知识与技术方法，是融合了计算机科学与技术、数学、统计学等多门学科的典型交叉学科，是面向新一代信息技术发展与产业变革而建立的新工科专业。

人工智能专业依托电子与信息工程学院的学科平台和计算机科学与技术等学科优势，与我校建筑、环境等优势学科进行交叉，以智慧城市等新兴产业需求作为抓手，注重为学生构筑扎实的人工智能理论基础和专业知识体系；强化其在人工智能和应用领域的工程实践能力，为信息、制造等行业的发展提供助力。

二、培养目标人工智能专业坚持立德树人，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，遵纪守法，具备社会和环境意识，有能力服务社会；掌握数学与自然科学基础知识以及人工智能专业基础理论与知识；具备人工智能及其应用系统的分析、表达、设计和开发能力；掌握一定的科学思维和解决复杂工程问题的能力；能够进行较好的交流沟通与团队合作；具备终身学习能力，成为人工智能领域的高素质工程应用型人才。

本专业的毕业生经过5年左右的工作时间，预期能达到下列要求：目标1：具有健全的人格、良好的职业道德与社会责任感，具有良好的科学素质与人文素养，能够遵守相关的法律法规和行业规范，从德智体美劳五方面全面发展；目标2：能够综合应用数理与自然科学的理论知识以及人工智能基础理论和专业知识，能够对人工智能系统领域的复杂工程问题提出系统的解决方案；目标3：具备良好的工程素质，具有独立从事人工智能系统和应用领域的数据采集分析、模型构建推理、软件设计开发以及系统运维等工作的能力；目标4：具有组织管理能力、表达沟通能力、适应环境和团队协作能力；目标5：具有跟踪人工智能相关领域前沿技术发展的能力，能够终身学习，不断更新专业知识、提升专业实践能力。

人工智能专业本科培养方案一、培养目标。

咱这个人工智能专业啊，就是要把同学们培养成超级厉害的“AI小能手”。

要让大家既懂技术，又能创新，能够在人工智能这个超级酷炫的领域里大显身手。

具体来说呢，就是希望同学们毕业之后，能开发出那些智能的程序、算法，让机器像人一样聪明，甚至比人还聪明（当然是在某些方面啦），在各个行业里用人工智能去改变世界。

二、学制与学位。

学制一般是四年，这四年就像一场奇妙的冒险之旅。

只要同学们好好完成学业，修够学分，就能拿到工学学士学位啦。

这个学位可是很有含金量的哦，就像一把打开人工智能世界大门的金钥匙。

三、课程设置。

1. 通识课程。

首先得有一些基础的通识课程，就像打地基一样重要。

像大学英语、高等数学这些，英语是让大家能和世界接轨，毕竟人工智能可是全球性的话题。

高等数学就更不用说了，那是咱们搞技术的“武功秘籍”，很多算法和模型都得靠它呢。

还有思政课，让大家成为有思想、有道德的人工智能战士，知道自己的技术该怎么用才是对社会有益的。

计算机基础课也不能少，比如计算机导论，这就像是一张地图，让同学们初步了解计算机这个神奇的世界。

还有程序设计基础，像C、Python这些编程语言，就像是我们和计算机交流的语言，要是不会这些，就没法指挥计算机做我们想做的事情啦。

2. 专业基础课程。

人工智能的数学基础是重中之重。

线性代数、概率论与数理统计这些课程，就像是构建人工智能大厦的砖头。

没有扎实的数学功底，那些复杂的神经网络、算法模型就只能是雾里看花。

数据结构与算法分析也是关键。

这就好比是给数据找一个合适的家，还要设计出高效的路径（算法）让计算机能快速地处理这些数据。

想象一下，如果数据都乱糟糟地堆在一起，计算机找个东西都要翻个底朝天，那可不行。

还有计算机组成原理，了解计算机的内部构造就像了解一个人的身体结构一样。

知道每个部件是怎么工作的，才能更好地发挥计算机在人工智能中的作用。

3. 专业核心课程。

人工智能导论这门课就像是一个大的导游图，带同学们走进人工智能的奇妙世界，了解它的发展历程、主要技术和应用领域。

一、概述随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已成为推动社会进步的重要力量。

为了培养适应时代需求的高素质人工智能专业人才，特制定本培养方案。

本培养方案旨在培养具备扎实的数学、计算机科学和人工智能基础知识，熟悉人工智能技术发展前沿，具备较强的创新能力和实践能力，能在人工智能及相关领域从事研究、开发、应用和管理工作的高素质应用型人才。

二、培养目标1. 知识目标：- 掌握数学、计算机科学和人工智能的基本理论、基本知识和基本技能；- 熟悉人工智能技术发展前沿，了解国内外人工智能研究动态；- 掌握人工智能相关领域的专业知识，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

2. 能力目标：- 具备较强的编程能力、数据分析能力和算法设计能力；- 具备良好的创新能力和实践能力，能独立完成人工智能项目的研发；- 具备较强的团队协作能力和沟通能力，能在团队中发挥积极作用。

3. 素质目标：- 具有良好的科学素养、人文素养和职业道德；- 具有较强的社会责任感和使命感，关注人工智能技术的发展对社会的影响；- 具有良好的国际视野，能适应全球化的发展趋势。

三、培养规格1. 课程设置：（1）通识教育课程：包括思想政治理论课、大学英语、大学物理、线性代数、概率论与数理统计等。

（2）专业基础课程：包括数据结构、操作系统、计算机网络、离散数学、数据库原理等。

（3）专业核心课程：包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、人工智能导论等。

（4）实践环节：包括课程实验、课程设计、毕业设计（论文）、实习等。

2. 实践教学：（1）实验：在专业基础课程和专业核心课程中，设置相应的实验课程，使学生能够动手实践，加深对理论知识的理解。

（2）课程设计：在课程学习过程中，设置课程设计环节，培养学生综合运用所学知识解决实际问题的能力。

（3）毕业设计（论文）：毕业设计（论文）是培养学生综合运用所学知识，独立进行科学研究、技术创新和工程实践的重要环节。

计算机科学与技术学（人工智能方向）学习计划1. 介绍在当今数字化时代，人工智能的发展成为推动社会进步的关键。

计算机科学与技术学（人工智能方向）旨在培养具备相关技能和知识的专业人员，以满足快速发展的人工智能领域的需求。

本学习计划将探索该学科的核心内容和关键学习阶段，以实现对人工智能的深入理解和应用。

2. 学习目标本学习计划的目标是培养学生在计算机科学与技术学（人工智能方向）领域的专业技能和知识。

以下为具体学习目标：2.1 掌握计算机科学与技术的基础知识，包括编程语言、数据结构和算法等；2.2 理解人工智能的基本原理和方法，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等；2.3 学习并应用人工智能领域的关键技术，如图像处理、语音识别、数据挖掘等；2.4 培养解决实际问题的能力，将人工智能技术应用于实际项目中；2.5 探索人工智能领域的最新研究和发展趋势，不断更新知识。

3. 学习内容本学习计划包括以下学习内容：3.1 计算机科学基础学习计算机科学的基础知识，包括计算机网络、操作系统、数据库等。

掌握编程语言（如Python、Java等），并学习常见的数据结构和算法。

3.2 人工智能基础深入了解人工智能的基本原理和方法。

学习机器学习算法、深度学习模型以及人工智能的数学基础。

3.3 人工智能技术学习并应用人工智能领域的关键技术，如图像处理、语音识别、自然语言处理等。

了解人工智能在各个领域的应用案例，并针对实际问题进行实践项目。

3.4 人工智能研究与发展跟踪人工智能领域的最新研究成果和发展动态。

学习并参与相关学术会议、研讨会和实践活动，拓宽视野，掌握前沿技术。

4. 学习方法与资源针对本学习计划，推荐以下学习方法与资源：4.1 自主学习通过阅读经典教材、学术论文和相关网站资料，自主学习计算机科学与技术学（人工智能方向）的基础知识和前沿技术。

利用互联网资源，参与在线课程和学习社区讨论，与同行交流、分享学习心得。

4.2 实践项目在学习过程中，积极参与实践项目，将所学知识应用于实际问题的解决中。

北工大培养方案一、目标和任务北工大的培养方案旨在为学生提供全面、系统的学习和培养机会，使其具备扎实的专业知识和实践能力，培养其创新思维和合作精神，从而能够适应社会发展的需求，并成为具有良好职业素养和社会责任感的人才。

二、培养目标北工大的培养目标包括以下几个方面：1.学术修养：培养学生具备坚实的理论基础和学术修养，能够深入研究和解决学科相关的问题。

2.创新能力：培养学生具备创新思维和创新能力，能够独立思考、提出新颖的观点，并能够将其转化为实际行动。

3.实践能力：培养学生具备丰富的实践经验和实践能力，能够灵活运用所学知识解决实际问题，具备较强的实际操作能力。

4.团队合作：培养学生具备良好的团队合作精神，能够与他人合作，共同完成各种任务和项目。

5.职业素养：培养学生具备良好的职业素养和社会责任感，能够积极融入社会，为社会发展做出贡献。

三、培养方案北工大的培养方案分为以下几个阶段：1.基础阶段：在这个阶段，学生将接受全面的基础学科的教育，包括数学、物理、化学、英语等，培养学生扎实的理论基础。

2.专业阶段：在这个阶段，学生将专注于所选择的专业领域的学习和研究，深入了解专业知识和技能，并进行实践操作。

3.实践阶段：在这个阶段，学生将有机会参与各种实践项目和实践活动，通过实际操作和实践经验的积累，提升自己的实践能力。

4.创新阶段：在这个阶段，学生将有机会参与创新项目和创新竞赛，培养自己的创新思维和创新能力。

5.综合阶段：在这个阶段，学生将进行毕业设计或者实习，将所学知识和能力应用于实际问题的解决，并对自己的培养过程进行总结和反思。

通过以上的培养方案，北工大旨在培养出具有广阔视野、创新思维和团队合作能力的高素质人才，为社会的发展和进步做出贡献。

同时，学生在培养过程中也将获得更多的实践经验和社会经验，为自己的职业发展打下坚实的基础。

人工智能专业培养计划
人工智能作为一门新兴的学科领域，在当今社会发展中扮演着越来越重要的角色。

随着人工智能技术的不断发展和应用，对人才的需求也日益增加。

因此，人工智能专业的培养计划显得尤为重要。

人工智能专业的培养计划应该注重培养学生的基础知识和技能。

学生需要掌握数学、计算机科学等相关学科的基础知识，同时还需要具备扎实的编程能力和逻辑思维能力。

只有打好基础，才能在人工智能领域有所作为。

人工智能专业的培养计划应该注重实践能力的培养。

人工智能是一个实践性很强的学科，理论知识需要通过实际应用才能得以验证和完善。

因此，学生在学习过程中应该有大量的实践机会，可以参与科研项目、实习实训等活动，从而提升自己的实践能力。

人工智能专业的培养计划还应该注重学生的创新能力和团队合作能力的培养。

人工智能领域是一个不断创新的领域，需要有创新思维和创新能力的人才。

同时，人工智能的研究和应用往往需要多学科的交叉合作，因此学生需要具备良好的团队合作能力。

人工智能专业的培养计划还应该注重学生的综合素质的培养。

人工智能专业的学生不仅需要具备专业技能，还需要具备良好的沟通能力、领导能力、团队协作能力等综合素质，才能在未来的工作中取得更好的发展。

人工智能专业的培养计划应该是一个全面的、系统的计划，旨在培养学生全面发展的人才。

只有通过系统的培养计划，学生才能在人工智能领域取得更好的成就，为社会的发展做出更大的贡献。

希望未来的人工智能专业培养计划能够不断完善，为培养更多优秀的人才提供更好的保障。

哈尔滨工业大学辅修专业（学位）培养方案（试点）哈尔滨工业大学本科生院2018年7月目录航天学院1.智能无人系统 (1)机电工程学院2.智能机器人 (3)3.智能制造系统工程 (6)经济与管理学院4.计算金融 (8)5.大数据管理与应用 (10)计算机科学与技术学院6.数据科学与大数据技术 (12)智能无人系统专业（学位）培养方案(辅修)一、培养目标秉承“规格严格、功夫到家”的校训，面向国家需求，着眼国际科技发展趋势，培养具备智能无人系统领域的知识、扎实的专业技能，胜任跨学科沟通协作，在网络和智能时代能够解决智能无人系统领域的复杂工程问题的创新人才。

二、培养要求1. 知识应用和问题分析：能够掌握并运用智能无人系统领域的专业知识，对该领域的问题进行识别与表达，对复杂系统进行建模和分析。

2. 方案设计/开发：能够针对智能无人系统领域的复杂工程问题，设计和开发适当的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元或操作流程，并能够在设计环节中体现创新意识。

3. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对智能无人系统领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

4. 工具使用：能够针对智能无人系统领域的复杂工程问题，选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，并能够理解其局限性。

5. 社会责任：能够评价智能无人系统领域复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全的影响，并理解应承担的责任。

6. 沟通协作：具有良好的沟通能力。

能够就智能无人系统领域的复杂工程问题与同行进行书面及口头的有效沟通和交流。

能够在多学科团队中承担团队成员以及负责人的角色。

7. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

三、主干学科控制科学与工程学科。

四、专业课程专业基础课程：系统建模与仿真基础。

专业核心课程：自动控制原理B，模式识别基础，智能控制基础。

五、学习年限、授予学位及学分要求学习年限：1-3年授予学位：工学学士学位学分要求：本辅修专业学生应完成培养方案规定的全部课程的学习及实践环节训练，至少修满24学分（不含毕业设计），学校颁发辅修专业证书；若毕业设计（论文）答辩合格，修满32学分，学校颁发辅修学位证书。