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IDC运维管理的最佳实践与案例分享随着信息技术的飞速发展，数据中心已成为组织机构重要的IT基础设施。
而在数据中心运营中，IDC运维管理起着至关重要的作用。
本文将介绍一些IDC运维管理的最佳实践，并分享一些成功的案例。
一、容量规划与管理容量规划是IDC运维管理的关键环节之一。
在数据中心运营初期，需要准确评估和规划各项资源的容量，包括机柜数量、电力配备、网络带宽等。
随着业务的发展，需要不断地对容量进行监控和管理，及时扩容和优化。
在案例分享中，某互联网公司在容量规划和管理方面取得了显著成果。
他们建立了一个动态的容量监控系统，通过不断收集和分析数据，提前预测资源利用率，为业务扩展提供了重要的参考依据。
二、设备运维与维护设备运维与维护是IDC运维管理的另一个重要方面。
数据中心中涉及到大量的服务器、网络设备等硬件设备，要保证其正常运行非常关键。
运维团队需要定期巡检设备，及时发现和解决故障，确保设备的稳定性和可靠性。
在某金融机构的案例中，他们建立了一套设备运维与维护的管理机制。
运维团队定期对设备进行维护，包括系统升级、漏洞补丁等，同时还制定了紧急故障应对方案，保证了设备运行的高可用性。
三、安全管理安全管理是IDC运维管理中不可忽视的一环。
数据中心存储了大量的敏感信息，包括用户数据、商业机密等，必须采取措施保护数据的安全。
运维团队需要建立完善的安全策略和措施，包括访问控制、防火墙设置、入侵检测等，以应对各种安全威胁。
在案例分享中，一家电子商务公司采取了一系列的安全管理措施，包括数据加密、网络隔离、加强访问管控等。
通过这些措施，他们成功地保护了用户隐私和企业数据的安全。
四、性能监控与优化性能监控与优化是IDC运维管理中的重要环节。
通过监控和分析数据中心的性能指标，及时发现性能瓶颈和异常，进行优化措施，提高系统的稳定性和响应速度。
在某云计算服务提供商的案例中，他们使用了先进的性能监控系统，对数据中心的各项指标进行实时监控，并建立了自动化的优化系统。
数据中心管理的创新及最佳实践数据中心是现代企业运营的重要组成部分，它是存放、处理和传输数据的核心设施。
数据中心的管理与运维是保障企业业务稳定性和安全性的重要保障。
随着科技的不断发展，数据中心管理也在不断地进行创新和改进，本文将会探讨数据中心管理的创新及最佳实践。
一、数据中心管理创新1.人工智能的应用在数据中心管理中，人工智能被广泛使用。
通过机器学习、自动化等技术，可以对数据中心设施进行智能监控、预测性维护等操作，提高设施的运行效率和可靠性。
同时，在安全管理方面，应用人工智能可以有效地预防和应对安全威胁。
2.虚拟化技术虚拟化技术是数据中心管理的一项重要创新。
通过将物理硬件资源虚拟化，可以使得数据中心资源利用率最大化，从而降低硬件成本和能源消耗。
虚拟化技术还可以提高应用性能、降低故障发生率以及简化管理操作。
3.云计算技术云计算技术也是数据中心管理的创新之一。
通过将数据中心资源部署在云端，企业可以将数据中心服务作为一种服务向外提供，从而实现可伸缩性和弹性计算。
云计算技术还可以进一步提高数据中心的资源利用率和响应速度。
二、数据中心管理最佳实践1.灵活的设施规划数据中心管理需要灵活的设施规划，以满足企业业务的快速变化。
为此，数据中心管理人员需要贯彻以用户为中心的原则，根据业务需求不断调整设施规划。
2.标准化的设施管理数据中心设施管理需要标准化的管理手段，从而确保设施的稳定性、可靠性和安全性。
数据中心管理人员应制定标准化的设施管理手册，规范日常管理流程和应急处理流程。
3.先进的监控和预测系统数据中心管理需要先进的监控和预测系统，以提高设施的稳定性和可靠性。
监控系统可以对设施进行实时监测，发现问题并及时解决。
预测系统可以根据历史数据及时预测未来设施状况，为设施维护提供参考。
4.设备优化及妥善维护设备优化和妥善维护是数据中心管理最重要的环节之一。
管理人员需要对设备进行优化和维护，保障设备的正常运转和长久使用。
总结数据中心管理是现代企业运营的重要保障。
数据中心管理优化IT基础设施和运营管理的最佳实践数据中心是现代企业信息技术基础设施的核心组成部分。
数据中心管理的优化对于提高IT基础设施的效率和运营管理的效益至关重要。
在不断推进数字化转型的时代，数据中心管理的最佳实践成为了企业追求竞争优势的关键因素。
本文将介绍数据中心管理的最佳实践，包括设备管理、能源管理、安全管理和性能管理等方面的内容。
一、设备管理设备管理是数据中心管理的基础，合理规划和管理数据中心的硬件设备对于保障数据中心的正常运行具有重要意义。
在设备管理方面，以下几点是需要注意的最佳实践：1. 设备清单管理：建立设备清单，包括服务器、交换机、存储设备等等，对每个设备进行详细记录，包括设备型号、序列号、购买日期、保修期等信息，便于设备维护和更新计划的制定。
2. 设备标识管理：为每个设备设置唯一的标识符，以方便识别和管理设备。
可以使用标签或二维码进行设备标识，同时在设备清单中记录设备标识信息。
3. 设备位置管理：数据中心通常拥有大量的设备，合理规划设备的位置，确保设备之间的空间充分利用，并便于设备的操作和维护。
在设备清单中记录设备的具体位置信息。
4. 设备巡检和维护：定期进行设备的巡检和维护，确保设备的正常运行状态。
及时发现和处理设备问题，提高设备的可用性和稳定性。
二、能源管理能源管理是数据中心管理中的重要环节。
合理的能源管理可以降低能源消耗，提高能源利用率，减少对环境的影响。
以下是能源管理的最佳实践：1. 设备能效监测：监测设备的能效，包括功耗、温度、湿度等参数。
对能效较低的设备进行优化或替换，减少能源浪费。
2. 绿色能源应用：采用可再生能源和高效能源设备，减少对传统能源的依赖，同时减少碳排放。
3. 能源使用监控：使用能源监控系统，对能源使用情况进行实时监测和分析。
通过对能源使用的有效管理，降低能源成本。
4. 虚拟化技术应用：采用虚拟化技术可以减少物理服务器的数量，提高服务器的利用率，降低能源消耗。
电信运营商的数据中心管理最佳实践和技巧随着数字化时代的来临，电信运营商扮演着重要的角色，成为国家信息基础设施的重要组成部分。
而作为电信运营商的核心组织，数据中心的管理对于运行稳定、安全高效至关重要。
本文将探讨电信运营商的数据中心管理最佳实践和技巧，以提供一些建议和指导。
1. 设备管理1.1 资产追踪：电信运营商的数据中心通常拥有大量的服务器、网络设备和存储设备等重要资产。
因此，建立完善的资产管理系统非常重要，包括标识、记录和追踪所有设备的详细信息，以确保设备的可用性和安全性。
1.2 维护规划：制定详细的设备维护计划是数据中心管理的关键。
定期的设备检查、维修和更新是确保数据中心正常运行的关键步骤。
此外，建立备用设备和备件库存，以应对设备故障和紧急情况。
2. 网络安全2.1 防火墙和入侵检测系统（IDS）：为了保护数据中心免受网络攻击和恶意软件的侵害，电信运营商应该实施多层次的安全措施，包括防火墙和入侵检测系统。
这些措施可以监控和阻止潜在的网络威胁，并及时发出警报。
2.2 数据加密：为了保护敏感数据不被非法获取，电信运营商应该采用强大的数据加密技术。
通过对数据进行加密，可以有效防止数据泄露和信息窃取。
3. 环境监测3.1 温度和湿度控制：数据中心的温度和湿度对设备的运行稳定性至关重要。
因此，电信运营商应该实施精确的温度和湿度监测系统，并定期检查和调整环境条件，以确保设备得到最佳的工作环境。
3.2 供电和备份：电信运营商的数据中心需要稳定的供电系统和备用供电系统。
建议使用双路供电系统，并配备紧急备用发电机，以防止停电导致数据中心的中断。
4. 容量规划4.1 资源监控：电信运营商应该建立全面的资源监控系统，监视服务器、存储和网络设备等的利用率和性能。
通过实时监控，运营商可以及时发现和解决资源瓶颈，并做出相应的调整。
4.2 容量预测：根据历史数据和业务增长趋势，电信运营商可以进行容量规划和预测，以确保数据中心的持续扩展和可扩展性。
大规模数据中心运维的最佳实践随着云计算的发展，大规模数据中心的建设和运维变得越来越重要。
在这样一个复杂的环境中，运维人员需要使用最佳实践来确保数据中心的可靠性、可用性和性能。
本文将探讨大规模数据中心运维的最佳实践。
1. 基础设施数据中心的基础设施是其运行的基础。
因此，我们需要确保基础设施的可靠性和容错性。
这包括：- 电力和冷却系统- 网络架构- 存储系统将实时监测基础设施的状态非常重要。
这可以通过使用基础设施监测工具来实现。
这些工具可以用来检测设备状态、预测设备故障、探测超时和缺陷，以及自动化告警和报告。
还应该实施趋势分析来预测未来的故障和升级。
对系统的实时监控和趋势分析可以减少运维任务和维护成本。
这些措施的结果是数据中心的最高可用性。
2. 自动化自动化在大规模数据中心的运维中非常重要。
由于人为因素和手动错误的存在，大量的运维任务必须自动化。
以下是最常见的自动化任务：- 配置管理- 更新和补丁管理- 安全管理- 监控和警报自动化任务可以通过使用自动化工具和脚本来完成。
此外，还可以使用容器化技术来管理应用程序和数据，从而更好地实现自动化。
3. 安全在大规模数据中心的运维中，安全是一个根本问题。
数据泄露和网络攻击可能导致数据中心性能降低或损失。
因此，需要采取一些措施来保护大规模数据中心：- 访问控制- 数据备份和恢复- 恶意代码检测和防范- 安全审计和监控安全审计和监控是重要的，因为它们可以帮助检测潜在的威胁并及时采取对策。
这些安全策略必须与自动化策略集成。
4. 性能性能是大规模数据中心的核心业务。
如果数据中心的性能不足，则数据中心的用户将受到影响。
为了确保最佳性能，运维人员必须执行以下任务：- 实时监测性能- 进行容量规划- 分析性能数据- 优化硬件和软件性能容量规划非常重要因为它可以减少运维负担。
通过分析趋势和历史数据，可以预测未来需求。
因此，可以避免购买不必要的硬件或容量。
5. 摆脱固定运维尽管标准化操作可以提高运维的效率，但它会限制创新和灵活性。
数据中心的最佳实践数据中心是现代企业存储、处理和管理大量数据的重要设施。
为了确保数据中心的高效性和可靠性，采用最佳实践是至关重要的。
本文将介绍一些数据中心的最佳实践，以帮助企业优化其数据管理体系，提高业务运营效率。
一、设立数据中心数据中心的位置选择至关重要。
首先，地理位置应尽可能远离自然灾害风险，例如地震、洪水等。
其次，数据中心应该靠近数据的来源和消费地点，以降低数据传输延迟和网络拥塞。
最后，数据中心的安全性非常重要，应设置严格的访问控制和监控系统，以确保数据不受未经授权的访问和物理损坏。
二、设计高效的电力和冷却系统电力和冷却系统是数据中心运行的关键。
高效的供电系统应提供稳定而可靠的电力供应，并具备备用电源以应对突发停电情况。
冷却系统应能有效降低设备的运行温度，以确保设备正常工作。
采用冷热通道隔离和合理的换热设计可提高冷却效率，并减少能源浪费。
三、实施数据备份和灾难恢复策略数据的备份和灾难恢复至关重要。
数据中心应定期备份数据，并将其存储在不同的物理位置，以防止数据丢失。
此外，灾难恢复计划应该制定并经常测试，以确保在灾难发生时能够迅速恢复服务。
四、运用虚拟化技术和云计算虚拟化技术和云计算可以提高数据中心的资源利用率和灵活性。
通过将物理服务器划分为多个虚拟服务器，可以更高效地利用硬件资源。
云计算技术可以将数据中心的基础设施提供给各种业务部门，并根据需求进行弹性调整，从而提高资源利用效率。
五、确保网络安全网络安全是数据中心管理的重要方面。
数据中心应该部署防火墙、入侵检测系统和数据加密技术，以保护数据的机密性和完整性。
此外，定期进行安全审计和漏洞扫描，以发现和修复潜在的安全漏洞。
六、监控和性能优化数据中心应具备强大的监控系统，以实时监测设备的运行状态和性能指标。
通过监控系统，可以及时发现并解决设备故障和性能瓶颈，从而提高数据中心的可用性和性能。
七、持续改进和容量规划数据中心的运营需要持续改进和容量规划。
数据中心设计及运维的最佳实践近年来，数据中心已成为了当今互联网发展的重要组成部分，随着大数据时代的到来，其重要性更是不可忽视。
为了保障数据中心的高效运行，数据中心设计及运维的最佳实践应运而生。
一、数据中心的设计数据中心设计是数据中心建设的重要环节，旨在为数据中心性能和可靠性提供基础，以下是一些最佳实践：1.灵活性数据中心作为企业的核心运营基础设施，其灵活性对于业务发展至关重要。
因此，数据中心设计需要注重可扩展性。
在保障基本需求的同时，应对未来业务发展留有充分的空间。
2.节能环保数据中心的高耗能已成为业界关注的话题之一，因此在数据中心设计的初期，应考虑如何优化数据中心的能耗和环境效益。
包括评估建筑物的可持续性、采用能耗更低的硬件设备以及建立可再生能源系统等。
3.可靠性数据中心的可靠性与业务的持续性息息相关。
为了保障数据中心运行的可靠性，应采用冗余机制、强化物理安保、设置灾备设施等。
二、数据中心的运维数据中心的运维包括硬件设备的维护、保养和更新、系统的优化和监控等环节，有效的运维能够保障数据中心始终处于最佳状态。
以下是一些数据中心运维的最佳实践：1.预防性维护预防性维护是有效保障数据中心可靠性的重要环节，包括对硬件设备、软件系统和网络的稽核，保持设备的稳定状态和延长使用寿命。
2.数据中心监控数据中心中涉及的稳定性和性能常常需要进行实时监控和管理，因此，要采用高级技术和系统，以确保实时保障数据中心的稳定性和高性能。
3.合理规划措施合理的规划措施在数据中心运维中显得尤为重要。
比如，在网络流量控制中应根据企业业务的需要来设置数据优化协议，以楼层区域为基础进行设备的布局规划等。
三、数据中心的增值服务数据中心增值服务是通过数据中心管理或个性化服务来提供更多业务价值的服务。
这些服务可以使用户的数据中心实现高效的参数、预警、分析和管理功能。
以下是一些数据中心增值服务的最佳实践：1.数据中心监视数据中心监视可以通过设备和软件工具实现对数据中心设备和服务的维护和监控，以及积极防范未来可能会发生的问题。
数据中心设计与运维的最佳实践与经验分享数据中心是现代企业不可或缺的重要组成部分，它承载着大量的数据和信息，为企业的正常运营提供了必要的支持和保障。
因此，一个高效、可靠的数据中心设计与运维成为了企业成功的关键之一。
本文将分享一些数据中心设计与运维方面的最佳实践与经验，帮助读者提高数据中心的效率和稳定性。
一、数据中心设计的最佳实践1. 机房规划与布局高效的数据中心布局是提高运维效率的重要前提。
在机房规划阶段，应考虑合理的空间布局和设备位置，确保机房内设备之间的空间充足，并符合热量分散的原则。
此外，合理规划通道和走廊，方便散热和维护工作。
2. 电力供应和配电系统数据中心对稳定的电力供应有着极高的要求。
应通过建立冗余的电力供应系统和UPS（不间断电源）等设备，确保电力的连续性和可靠性。
同时，合理设计并配置配电系统，确保各个设备能够得到充分的供电，避免电力过载的问题。
3. 环境控制与散热数据中心的稳定运行需要合适的温度和湿度条件。
应通过安装空调系统和湿度监控设备，不仅确保机房内的温湿度适宜，还能有效避免设备过热引发的故障。
此外，合理设置冷热通道，利用散热设备如风扇、散热片等，保持设备的正常工作温度。
4. 物理安全措施数据中心存储着大量的敏感信息，需要采取一系列的物理安全措施来保护数据的安全性。
例如，设置门禁系统、监控摄像头、安全防护设备等，避免非授权人员进入机房，保护数据的机密性和完整性。
二、数据中心运维的最佳实践1. 远程监控与管理采用远程监控和管理技术可以及时了解数据中心设备的状态和运行情况，降低人工巡检和维护的成本。
通过监控系统，可以实时监测设备的温度、湿度、电力消耗等指标，及时报警并采取相应的措施，确保数据中心的正常运行。
2. 定期巡检和维护定期对数据中心进行巡检和维护是确保设备稳定运行的重要手段。
通过定期检查设备的电源、散热系统、网络连接等，及时发现潜在问题并进行修复，避免故障的发生。
此外，还应定期备份数据，以防止数据丢失。
数据中心技术的最佳实践和出错处理技巧随着数字化时代的到来，数据中心已成为企业不可或缺的核心设施。
数据中心在存储和处理不同类型的数据方面发挥了重要作用。
它是企业数据管理的核心，是数据的安全存储和备份的保证。
因此，数据中心安全和可靠性至关重要。
本文将深入研究数据中心技术的最佳实践和出错处理技巧。
一、数据中心技术的最佳实践1.安全和可靠性：在数据中心架构中，安全和可靠性是最重要的关注点。
数据中心应该考虑到物理安全、网络安全、备份和灾难恢复方案等问题。
这些方面的考虑可以保障企业的业务连续性并缩短恢复时间。
2.划分逻辑区域：数据在数据中心的位置应该与其重要性相对应。
其重要性决定了它们在数据中心的位置和数据中心的区域划分。
可以将数据中心划分为多个逻辑区域，每个区域都有各自的安全措施。
通过这种方式，可以在保障数据安全的同时提供更多的控制和管理。
3.物理设计：必须考虑到数据中心的物理设计，例如空调、供电等。
因为数据中心中的网络设备在持续运行时会产生大量的热量，专门的空调安装是必须的。
电力供应也应该重视，因为数据中心需要24\/7的供电以保持不间断的运行。
4.合适的设备：在选择数据中心设备时，一定要考虑设备的质量和所需的功能，而不是仅仅关注设备价格。
这可以避免在设备使用的过程中出现问题。
在购买设备之前，需要先进行评估，并确保设备符合需求。
5.数据管控：数据管理也是数据中心技术中的重要一环。
数据的分类，备份等都是数据管理中必须考虑的问题。
安全性的考虑也应该与数据管理结合起来，例如给予权限，对数据进行加密等操作。
二、数据中心技术的出错处理技巧1.建立灾难恢复计划：当数据中心发生故障时，需要快速恢复。
建立一个完整的灾难恢复计划是必要的，以确保恢复时间尽可能短。
这通常包括备份数据、灾难恢复测试、团队协作等等。
在灾难发生时，团队应该已经熟悉这个计划的运作流程。
2.备份和恢复：无论是出于法律规定或者企业运营的需要，数据备份是重要的。
数据中心管理优化数据中心运营和管理的最佳实践数据中心是现代企业的核心基础设施之一，负责存储和管理企业的各种关键数据和信息。
有效地管理和优化数据中心的运营对于企业的稳定运作和发展至关重要。
本文将介绍一些数据中心管理的最佳实践，旨在提高数据中心的效率和可靠性。
一、设备管理数据中心的设备是整个运营过程中的基础，因此对设备的管理至关重要。
以下是一些建议来优化设备管理：1. 定期维护：设备定期维护可以确保其正常运转，并及时发现和修复潜在的问题。
通过制定维护计划，并建立维护记录，可以有效跟踪维护工作的执行情况。
2. 电源管理：数据中心的稳定供电是必不可少的。
应该实施电源管理策略，包括使用高效能的电源设备和管理系统，确保供电的可靠性和效率。
3. 温控系统：数据中心的温度和湿度控制对设备的性能和寿命有很大影响。
使用先进的温控系统来保持适宜的工作环境，以防止设备过热或过冷。
二、安全管理数据中心的安全管理是保护企业敏感数据和信息的重要部分。
以下是一些安全管理的建议：1. 权限控制：为不同的用户和员工分配适当的权限，以确保只有经授权人员能够访问敏感信息和系统。
通过多层次的身份验证和访问控制机制，提高数据的安全性。
2. 监控和警报系统：安装监控和警报系统，可及时监视和检测任何潜在的安全威胁和异常情况，以防止信息泄露和非法入侵。
3. 数据备份和灾难恢复计划：建立有效的数据备份和灾难恢复计划，以确保在数据丢失或者被损坏的情况下，能够快速恢复数据并保持业务连续性。
三、能源管理数据中心的能源管理是提高效率和降低成本的重要手段。
以下是一些建议来优化能源管理：1. 虚拟化技术：通过使用虚拟化技术，最大限度地提高服务器的利用率，减少能源浪费。
将多个物理服务器虚拟化为一个服务器，可以减少功耗和空间占用。
2. 空调和冷却系统：优化空调和冷却系统的设计和运行，使其在达到合适的温度和湿度的同时，最大限度地降低能源消耗。
使用节能功能和高效设备，如热回收技术。
数据中心运营的最佳实践：运营效率和高效数据中心造成数据中心宕机的首要“元凶”1是人为操作失误，而非数据中心设计或建造欠佳。
这一观点已被业内接受多年。
Uptime Institute 在其《数据中心场地基础设施等级标准：运营可持续性》（Data Center Site Infrastructure Tier Standards: Operational Sustainability ）中也赞同这一观点。
随着数据中心行业开始采纳这类评级标准，监管部门、保险公司和最终用户都纷纷准备加强对数据中心运营状况的详细审查。
目前正是各大公司评估各自数据中心运营计划的合适时机。
他们必须能够清晰地描述数据中心的运营需求，并根据对数据中心的风险预测设计运营计划。
然而，制定业内最佳运营计划决非易事，尤其对那些核心专业技术不在数据中心设施的公司。
尽管业内许多咨询公司可以帮助解决问题，但极少咨询公司拥有数据中心（或关键任务）的专业知识——若您期望实现可持续的运营，具备这方面的专业知识至关重要。
第145号白皮书《数据中心规划中存在的九大误区》中讨论了业界在建造或扩建数据中心时存在的九大误区。
按照逻辑，现在，我们将为您揭示在数据中心运营过程中你可能犯的十大错误。
第一大错误：将数据中心运营团队排除在设施设计过程中采用能够平衡初始资金投入和运营成本支出与公司需求的总体拥有成本(TCO)方法，是打造最有效、最经济和高效数据中心的第一步，其中包括根据公司的具体情况确定数据中心的设计标准并确定其性能特性。
根据我们的经验，如果在数据中心设施设计阶段将运营团队排除在外，其结果往往在数据中心交付以后需要整改和维修。
譬如，遇到以下情况，我们不得不对一个崭新的数据中心进行整改。
1.没有设计足够多的分支电路，导致各种维护作业；2.发电机组设计和安装不合理，导致简单的维护作业也很困难；3.由于楼宇设计缺陷，导致空气处理单元无法为数据中心提供所需要的气流。
如果在设计过程中考虑到运营计划，这些错误本来是可以避免的。
当您让运营人员参与到设计阶段时，就会“在设计时胸有成竹”。
这就是TCO 方法的实质。
第二大错误：过分依赖于数据中心的设计许多企业认为，如果设计了高度的冗余，便可减少在运行与维护计划方面的投入，这种看法是极其错误的。
对任务关键环境中宕机的各种研究得出的结论都相同：人为错误才是罪魁祸首。
正确的运营（而非设计）既可维持设施正常运行、又可控制成本，既能保护公司投资，又能保护公司的声誉。
许多公司错误地将大量的资金投入到稳健的、冗余的设计中，却忽略了适当地投入到运营的预算，这种情况屡见不鲜。
比如，许多企业将关键设施运营交由专门维护写字楼的物业公司执行，而这些公司根本不具备运行或维护关键设施的专业技术。
典型的办公室空间设施运营都是基于这样的理念，就是系统可以停机进行维护或维修。
短暂的办公楼系统故障只可能给内部工作人员带来不便，但如果数据中心发生严重的宕机事故则可能危及公司的企业使命。
建造数据中心基础设施和组建其运营团队时，公司都应该牢记的唯一目标就是：最大限度地延长正常运行时间。
传统的设备维护计划无法充分满足任务关键环境的以下特殊功能和需求：1 Stephen Elliot ，IDC ，网络和服务管理高级分析师，2004年；Donna Scott ，副总裁兼调研总监，《运营变更管理的最佳实践》，Gartner, Inc. 2003年。
简介数据中心运营的十大错误如果在设计阶段将数据中心运营团队排除在外，其结果往往是需要整改和维修。
“ ”当下正是各大公司评估各自数据中心运营计划的适宜时机。
他们必须能够清晰地描述数据中心的运营需求，并根据对数据中心的风险预测设计运营计划。
“ ”尽管业内许多咨询公司可以帮助解决问题，但极少咨询拥有数据中心（或关键任务）的专业知识——若您期望实现可持续的运营，具备这方面的专业知识至关重要。
“ ”•性能——持续运营是核心业务的要求；•可用性——100%的正常运行时间，不允许任何的系统停机发生；•系统复杂性——冗余系统、故障自动转移、紧急恢复程序；质量体系过程与程序文档和记录培训人员支持体系许多公司根据一般楼宇管理标准估计数据中心的人员配置需求。
在数据中心环境中，如果低估了人员配置的需求，就会有导致出现紧急情况时无人在场的风险。
人员配置应建立在风险预测和预算的基础上。
公司应综合考虑应急响应、设备维护和供应商管理等因素，建立时间表来以最佳方式部署人员。
同样，雇佣并留住合适的人才也至关重要。
招聘具有专业技术知识的优秀人才极具挑战性。
公司需要仔细甄别未来团队的成员，不仅要对其进行传统的背景调查，而且必须了解他们是否具备合格的技术能力、管理能力和沟通能力。
所有这些技能在关键设施运营中具有至关重要的作用。
然而，仅仅挑选出合格的操作人员只是第一步。
第四大错误：人才培训和培养不足一旦找到合格的人才并招至麾下，最重要的就是为他们提供适当的支持、培训和职业发展的机会。
营造积极的工作环境可显著提高员工的留存率。
数据中心人员流动过于频繁会导致知识流失，这对大多数运营计划都会造成巨大的风险。
训练有素的员工了解整个数据中心系统是如何运行的、知道如何对其实施安全的运行和维护、而且一旦出现异常也懂得如何应对。
设施建设完毕后，通常由参与现场施工的供应商和承包商提供培训，其培训范围仅限于特定的组件，而不能涵盖整个数据中心各个系统的运行。
通常情况下，技术人员通常只对少数员工进行最基本的培训。
在典型的在职培训（OJT ）环境中，这些刚刚“培训”出来的员工又开始培训其他员工。
如此一来，就会很容易在这样的工作环境中造成差强人意的方法论和不正确的程序变成了标准化的东西了。
因此，数据中心需要建立一套计划，为员工提供有效培训，并以确保所有员工提高专业技术水平的方式进行培训。
•第1级：具备在监督下进行基本操作的资质；在数据中心环境中，如果低估了数据中心的人员配置需求，就会有导致出现紧急情况时无人在场的风险。
“ ”训练有素的员工了解整个数据中心系统是如何运行的、知道如何对其实施安全的运行和维护，而且一旦出现异常也懂得如何应对。
“”正确的运营（而非设计）既可维持设施正常运行、又可控制成本，既能保护公司投资，又能保护公司的声誉。
“”•第2级：具备可进行日常操作与维护的资质；•第3级：具备可进行高级操作与维护的资质；•第4级：具备相关领域的技术专长。
执行培训计划 制定培训计划的时间和费用不足是培训计划失效的最常见原因。
但大多数管理者都没有意识到的是：尽管在制定典型的培训计划方面投入了适当的费用和努力，但都会通过大大延长正常运行时间、降低维护成本和员工流动得到多倍的回报。
持续的培训计划必须作为总体业务中的一项投资进行评审。
第五大错误：缺乏持续的演练和测试技能士兵、消防员和急救员一遍又一遍地反复进行演练，直到正确响应成为“第二自然反应”，即便是在最极端的情况下。
数据中心技术人员也应如此，因为在他们工作的环境中发生紧急情况时，分分秒秒都异常宝贵。
出于安全和经济两方面的原因，紧急情况成为了最后一个没有准备好应对的地方。
在紧急情况下，您有责任确保自己的员工和训练有素的急救人员一样随时准备好作出快速的反应，因为他们的生命可能有赖于此。
关键就在于重复重复再重复：持续地留出时间来开展演练。
所有团队成员均应参与这些演练，以便每个人都确切知道发生实际的紧急情况时如何正确应对。
但培训绝非单纯的演练，需要设置一套完整的课程。
为数据中心设置一套有效的培训课程的必要步骤如下：•针对各种紧急操作程序设置演练；•针对主要设备/系统开发运行理论课程；•针对运行和维护程序创建培训模块；•针对各个培训等级设置考试。
量化演练和测试结果对鼓励持续改进是必不可少的。
第六大错误：未将运营计划落实在文件化的过程和程序上数据中心的所有行动都必须记录在案，而且文件的价值必须通过评估预期结果、为纠正措施或促进主动的、持续的改进奠定基础来体现。
供应商移交的文件是数据中心运营的重要组成部分，但为数据中心运营团队制定需要执行的详细的程序也同样重要。
这些程序包括设施巡视、常规操作、预防性维护、纠正性维护和应急响应，等等。
此外，精确的竣工图纸对于安全可靠地运营设施极其重要。
诸如设备清单、维护工作范围以及维护计划表等信息看似简单，但有需要时，要么不知去向、要么不够准确或者不够充分。
所有这些信息的报告对于实施变更是至关重要的。
第七大错误：未能执行恰当的过程和程序关键环境运营中必须使用变更控制过程，来确保所有的系统变更在实施之前得到了评估和批准。
要做到这一点，唯一的方法是建立一套正式的、遵循通用的变更和配置管理原则的过程和程序。
程序几乎所有在数据中心内开展的工作都应当制定有一套书面的程序。
最常用的程序类型是：出于安全和经济两方面的原因，紧急情况成为了最后一个没有准备好应对的地方。
“ ”供应商移交文件是数据中心运营的重要组成部分，但为数据中心运营团队制定需要执行的详细程序也同样重要。
“”数据中心运营中易犯的十大错误：运营效率和高效数据中心 标准操作程序（SOP) 标准操作程序（SOP)可以是功能性的，也可以是管理性的。
它详细地描述了一个固定的操作程序，并且在任何需要的时侯进行参考和引用。
作业指导书（MOP) 作业指导书（MOP)是一份详细的、一步一步的程序，在任何能够直接或者间接影响到关键负载的设备上及其周围作业时使用。
数据中心应针对有计划的维护操作、纠正性维护和安装活动制订相应的作业指导书并汇编成库。
紧急操作程序（EOP) 一份紧急操作程序就是一个对一种潜在的或者以前经历过的故障模型的响应程序。
它包括如何实现一种安全状态、恢复冗余、和隔离故障。
供应商管理 如果事先未制定全面的供应商管理计划，当有供应商加入时，会带来不必要的风险。
所有供应商的活动必须受到监管，并按照标准操作程序、作业指导书和紧急操作程序的政策和程序进行标准化。
再次重申，人为错误是造成停电的头号原因。
如果没有编写适当的文件和供应商监督程序，停电发生的风险将呈指数提高。
应急响应 应急响应和应急反应的正确行为方式对于最大程度缩短停机时间是必不可少。
无论准备工作多么充分，不可预测的事件都难以避免。
一个精心设计的上报过程能够防止或减少损害，而详细的事件报告、故障分析和经验教训程序则有助于防止类似事件的再度发生。
所有上述程序构成了卓越质量体系的基础。
第八大错误：未制定和实施质量体系许多公司错误地认为，过程一旦经过验证便万无一失了。
而事实上只有通过持续改进才能确保数据中心高效、可靠地运营，并符合成本效益。
质量体系计划包括两个原则：•质量保证（QA)：确保不将错误引入系统的过程。
•质量控制（QC)：在过程不同阶段为主动识别可能导致系统故障的问题而采取的措施。
