QC 7tools 完整版

控制图类型 P图 np图 C图 U图 样本大小 N>49（变量） N>49（常量） C>4（常量） 变量 中心线 P=np/n Np=np/k C=c/k U=c/n 控制图极限（控制界限） UCL=P+3√p(1-p)/n， LCL=P-3√p(1-p)/n UCL=np+3√np(1-p)， LCL=np-3√np(1-p) UCL=c+3√c， LCL=c-3√c UCL=u+3√u/n， LCL=u-3√u/n
应当筛选多大的样本？将筛选样本的时间和费用与准备收集的信息 量加以平衡。 尽可能地获得具有相同技术条件的样本，如：同类的机器、操作人
员、同一批量。
根据能否辩认出数据中的模式来确定样本调查的频率，可以是一小 时一次，每天一次、每班一次，一年一次。一旦工作过程处于控制
，可以考虑降低样本调查的频率。
一般来说，收集20至25组实例后才作统计和计算控制极限 考虑用历史数据制定一个基线。
收集初始数据：
让工作过程按原样进行，收集样本调查的数据。 将数据记录在适当的控制图纸或其它制图纸上，任何异常现象都要 记录。
进行恰于其份的统计：
如果统计数据是计数值，则用以下的特性数据表计算“中心线”
2.568 0.8862 1.187 2.266 0.9213 ---
2.089 0.9400 0.691 1.97 0.9515 ---
2.004 1.287 0.03
0.419 0.076 1.924 1.182 0.118 1.882 0.9594 0.509 0.076 1.924 1.109 0.076 1.924 2.704 0.373 0.136 1.864 1.099 0.185 1.815 0.9650 --0.136 1.864 1.054 0.136 1.864 2.847

20
40%
D 8 16 90
其它 5 10 100 合计 50 100 100
图表→自定义类型→线-柱图
10
20%
0 次数 A
B
C
D 其它
不良项目柏拉图
QC 7大手法-柏拉图 4
◆结果的数据 (现况分析)
问题
甲乙丙
◆要因的数据 (原因分析)
要因
1234
A B C
BA 甲
EDC
A BC
QC 7大手法-柏拉图 5
TOPIC
1. QC-STORY
1-1.QC Story VS. QC 7 Tools 1-2.脑力激荡法
2. QC 7大手法介绍与应用说明
2-1.查检表
2-2.鱼骨图 - 特性要因图/石川图 2-3.柏拉图 2-4.直方图 2-5.层别法 2-6.散布图 2-7.管制图
3. Q＆A
QC Story-1
• 使用时机：
–掌握问题点、发现原因、效果确认
QC 7大手法-柏拉图 2
柏拉图制作步骤
1.决定不良的分类项目：
•藉由结果别分类(现况分析) •藉由原因别分类(要因分析) ※项目最好在4～8项
3.记入图表纸并且依据大小排列画 出柱状
2.决定数据收集期间，并且按照 分类项目搜集数据
•决定一天、一周、一个月 、一季 或一年为期间
1234 A B C
QC-Story vs QC-7 Tools
主题选定
现况分析及 目标设定
.
. .
.
..
.
. .
..
要因分析
1234
真因验证
AB
.
. .
.

作出质量的结果,作出 成品或半成品.产品要 是良品.
制造工程结构的分析
8. 活用QC技法时的心理状态
（1）QC技法是为达成目的的有效手段. （2）问题的95%都是活用QC技法来解决的. （3) QC技法的价值根据使用的人或使用的目的而不同.
（4）为了使其成为活的QC技法有必要全员参加去活用它.
8. 活用QC技法时的心理状态
7. 应用QC技法的目的
1) 应用QC技法是一种手段,目的是管理现场. 2)在QC应用技法之前,先研讨以下一些现场的事情.
投入
供应作成一定质量时 需要的部品,材料. 制造适当良品的部品 和材料
规格,基准 ⊙ 什么样的质量 ⊙ 靠什么方法作出来?
作业
产出
人,设备,工具通过作业 方法作出更可靠的品质, 更低廉的,更安全的, 轻松的作业出来.
4. PDCA CYCLE
PDCA循环(PDCA Cycle) 戴明循环(Deming Cycle)
PDCA循环的概念最早是由美国质量管理专家戴明提出来的，所以又称为“戴明环”。 它是全面质量管理所应遵循的科学程序。全面质量管理活动的全部过程，就是质量计划 的制订和组织实现的过程。
PDCA循环是有效进行任何一项工作的合乎逻辑的工作程序。在质量管理中，PDCA循 环得到了广泛的应用，并取得了很好的效果，因此有人称PDCA循环是质量管理的基本 方法。之所以将其称之为PDCA循环，是因为这四个过程不是运行一次就完结，而是要 周而复始地进行。一个循环完了，解决了一部分的问题，可能还有其它问题尚未解决， 或者又出现了新的问题，再进行下一次循环。
QC 七工具
概述
1.什么是质量(Quality)? 2.什么是管理(Control)? 3.TQM与现场品质管理 4.PDCA CYCLE 5.质量管理的时代性变迁? 6.质量管理的观念的变化 7.应用QC技法的目的

品管七大手法:
柏拉圖 (Pareto Diagram)
-- 用圖表用紙記入縱軸及橫軸 縱軸左側直線代表不良數，不良率或損失金額， 右側直線代表 累計影響度，橫軸代表項目。
32 30
25
不
良
20
率
15
%
10
5
100%
81.3% 累 75% 計
影 50% 響
度
25%
點上累計影響度，並以折 線連結則得柏拉圖
品管七大手法:
散佈圖 (Scatter Diagram)
四、散佈圖的判讀
Y
Y
Y
X 完全的正相關 Y
X 有正相關 Y
X 似有正相關
Y
X 有負相關
Y
X 完全的負相關
Y
X 似有負相關
Y
X 無相關
X 無相關
X 曲線相關
品管七大手法: 直方圖 (Histogram)
一、何謂直方圖
-- 一眼可看出變異狀況的方法 -- 又稱柱狀圖
(3)決定組數 (K)
組數 = 數據個數
(整數值)
組數 = 100 = 10
(4)決定組距 最大值 最小值 組距 = 組數
組距
Байду номын сангаас
=
82.8 77.5 10
= 0.53
測定器刻度讀數最小為 0.1，便於計算平均數或標準差， 組距常取5或 2的倍數 ，所以這裡組距可計算為 0.5
品管七大手法:直方圖 (Histogram)
(5) 決定組間的界值 (組界) -- 組間的界值以最小測定單位值之1/2 來決定 。 第一組下限 = 最小值 - 最小測定單位 2 第一組上限 = 第一 組下限 + 組距 第二組下限 = 第一組上限 第二組上限 = 第二組下限 + 組距