智慧矿山系统在煤矿中的应用研究
- 格式:doc
- 大小:26.50 KB
- 文档页数:3
智能采矿技术在煤矿开发中的应用随着科技的不断进步和煤炭行业的快速发展,矿业企业对人工劳动力的依赖越来越少。
矿井深度不断增加,煤矿生产设备的自动化程度不断提高。
智能采矿技术在煤矿开发中的应用也受到了重视和关注。
一、智能采矿技术的概念智能采矿技术是一种利用先进技术和人工智能算法来完成煤炭开采过程的技术。
它主要通过控制采煤机械的操作,自动化完成煤炭挖掘、运输、装载等一系列工作。
二、智能采矿技术的优势1. 人力成本下降。
由于可以自动化完成工作,不需要大量的人力投入,降低了人力成本和劳动强度,效率也得到了提升。
2. 生产效率提高。
智能采矿技术通过自动控制,可以进行24小时不间断生产,减少了生产中的停顿和损耗,提高了生产效率。
3. 安全性能更高。
智能采矿技术操作更加精准,可以减少因人为失误造成的安全事故,保证煤矿的安全生产。
三、智能采矿技术的应用现状目前智能采矿技术的应用主要处于试验和示范阶段。
国内多家企业正在积极探索智能采矿技术在煤炭开采中的应用,如中煤集团、中国煤科集团等。
其中,国内智能采矿技术的代表产品为“神剑一号”采煤机。
四、智能采矿技术的前景智能采矿技术的前景广阔。
在国人力成本日益增高的情况下,智能采矿技术的推广将带来很大的经济效益。
同时,智能采矿技术的应用也将进一步提高煤炭产业的科技含量,助推煤炭行业的转型升级。
总之,智能采矿技术是煤炭行业自动化升级的必然趋势,也是国家实施“智能制造”计划的支撑技术之一。
在今后的煤炭生产中,智能采矿技术将起到越来越重要的作用。
煤矿智慧矿山建设研究摘要:随着科技的不断发展和进步,智慧矿山建设已成为煤矿行业的重要发展趋势。
本文首先介绍了智慧矿山的概念和意义,然后分析了煤矿智慧矿山建设的现状和存在的问题,最后提出了相应的对策和建议,包括加强技术创新、优化生产流程、提升设备性能、加强人才培养等方面。
一、智慧矿山概述智慧矿山是数字矿山的高级阶段,通过引进先进的技术和设备,实现矿山生产、安全、管理、环保等各方面的数字化、自动化、智能化。
智慧矿山的建设对于煤矿行业的转型升级、提高生产效率和安全性、降低环境污染等方面具有重要意义。
二、煤矿智慧矿山建设现状及存在的问题目前,我国煤矿智慧矿山建设已经取得了一定的进展,一些大型煤炭企业已经开始引进先进的智能化设备和系统,实现了煤矿的自动化生产和智能化管理。
但是,在实际应用中还存在一些问题,主要表现在以下几个方面:1. 技术瓶颈:智慧矿山涉及到多种技术和领域,包括物联网、大数据、人工智能等,而这些技术本身的发展和应用还存在一些技术瓶颈,如数据安全、算法精度等问题。
2. 生产流程问题:智慧矿山的建设需要对原有的生产流程进行优化和改造,但是一些原有的生产流程和环节可能存在一些难以解决的问题,如生产流程的复杂性和灵活性难以平衡等。
3. 设备性能问题:智慧矿山需要引进大量的智能化设备和系统,但是目前一些设备的性能还不能满足实际应用的需求,如设备的可靠性和稳定性问题。
4. 人才队伍问题:智慧矿山需要高素质的人才队伍,但是目前煤炭行业的人才结构和技术水平还存在一定差距,缺乏具备创新能力和实践经验的人才。
三、煤矿智慧矿山建设对策和建议为了解决以上问题,提出以下对策和建议:1. 加强技术创新:加强物联网、大数据、人工智能等关键技术的研发和突破,提高设备的可靠性和稳定性,加强数据安全保护和技术防范。
同时,也需要加强产学研用相结合,推动技术创新和研发。
2. 优化生产流程:通过对原有的生产流程进行优化和改造,提高生产效率和安全性,降低能源消耗和环境污染。
智慧矿山的研究与应用
技术的发展日新月异,大大提高了人类的生活品质,也改变了人们的
工作方式。
随着信息技术的发展,数据的处理和分析能力不断提高,智慧
矿山应运而生。
与传统的矿山相比,智慧矿山能够更有效地利用有限的资源,确保矿山的安全性和高效性,具有较高的经济价值和社会效益。
智慧矿山是一种先进的数字化矿山,其特征在于采用了现代信息技术
和电子技术,它能够实时的收集矿山的环境、运营和设备数据,并综合分析、决策,最终达到高效的采矿和安全的作业。
1、信息数据采集及分析:包括现场环境参数采集,设备状态采集,
作业计划采集和分析。
2、安全预警:智慧矿山能够实时监控矿山现场的安全状态,及时发
现和预警,有效防止和减少安全事故发生。
3、矿山管理:通过有效地数据分析,管理人员更好地掌握矿山现状,准确判断矿山的发展趋势,从而改善管理,提高作业效率。
4、协调机制:通过协调机制,实现智慧矿山中的所有子系统之间的
协同,保证矿山的安全性和高效性。
智慧化安全监测系统在矿山采矿工程中的应用摘要:随着我国科学技术的迅速发展与进步,矿山采矿行业向着智慧化升级,国家在智慧矿山系统建设方面加强政策引导,鼓励矿山企业建立智慧化安防监测系统,对矿山采矿工程的现场工况进行实时监测,并在出现问题时能够追溯查询。
随着5G网络建设与普及,矿山企业的智慧化安防监测系统得到快速发展,大数据技术、物联网技术、高清监控、传感器等均运用到安防系统中,采矿现场在管理者眼中一览无余,工作人员不需要到采矿现场就可以实时掌握最新动态。
关键词:智慧化;安全监测系统;矿山采矿;工程应用引言我国煤矿安全生产虽然取得了一定进展,但与国际先进水平相比仍存在一定差距,特别是在预防重特大安全事故方面。
煤矿事故应急救援和影响控制关乎煤炭安全生产和社会稳定。
矿山物联网系统的发展,促进了生产、安全信息的融合与海量数据产生,在物联网与大数据背景下,信息化产品在煤矿安全生产中的应用已成为一个亟待研究的重大课题。
如何利用信息化产品预防事故的发生,快速准确地定位事故位置,及时调配救援物资进行应急救援,以及控制舆情影响,都是需要深入探究的重要问题。
1矿山灾害类型1.1深部地应压力灾害造成深部开采矿山压力显现的主要因素有:一是自然因素。
巷道顶板为灰岩或粉砂岩,局部为石灰岩,港道底板为铝质泥岩,巷道两帮为铝质泥岩,围岩强度较低,属于软弱岩石或膨胀性岩石,在受压情况下,顶板薄岩层之间易发生离层现象,对顶板冒落产生严重影响;地下开采矿区所在范围内无较大的地质构造,构造应力较小,由于巷道所处位置较低,巷道自重应力大小与巷道的埋藏深度成正比,深度越大,巷道所产生的自重应力也越大;在地下矿山开采过程中,由于沿途水沟受矿压影响较大,破损处较多,浸水较为严重。
浸水后,底板岩石体积膨胀较大,会出现泥化、破碎等现象,造成围岩产生较大的塑性变形,出现底鼓。
二是开采技术因素。
工作面布置方式采用后退式全部垮落法,巷道同一地点必须承受四次动压影响,从而产生叠合支撑压力,出现较大范围冒顶;巷道的断面为矩形,便于施工和验收,但该种断面巷道一旦受压出现冒落以后,会在巷道上方形成又高又宽的冒落空间,严重威胁巷道安全。
智能化采矿技术在煤矿中的应用煤炭是我国重要的能源资源,煤矿产业承载了国计民生的重大责任。
然而,煤矿采煤过程中,存在着一系列危险和隐患,如瓦斯爆炸、矿井坍塌等。
为了保证煤炭资源的安全开发和保障矿工的生命安全,随着科技的不断进步,智能化采矿技术在煤矿中得到了广泛的应用。
一、智能化采矿技术的定义智能化采矿技术是指通过技术手段,对煤矿采煤过程进行智能化的监控、控制和管理,实现采矿过程的自动化和信息化,提高采煤效率、降低采煤成本以及保障矿工的生命安全。
二、智能化采矿技术的应用1.自动化采煤机的应用在传统的采煤过程中,需要人工操作采煤机,存在着人员安全隐患。
自动化采煤机的应用,实现了采煤过程的自动化,降低了煤矿事故的发生率。
同时,自动化采煤机采煤效率高、能耗低,可以大大减少采煤成本。
2.智能化监测系统的应用智能化监测系统可以实时监测矿井内瓦斯、温度、风量等数据,实现了矿井采煤环境的实时监控和数据分析。
当数据超出安全范围,系统可以自动关闭采煤机,避免事故的发生。
3.智能化管理系统的应用煤矿的管理是煤矿生产安全的关键环节。
智能化管理系统可以对煤矿的员工、设备、物资等信息进行管理,实现管理流程、信息流程、资金流程等的自动化,提高了管理效率和准确性。
三、智能化采矿技术面临的问题1.技术标准化问题目前,智能化采矿技术尚未形成统一的技术标准和规范体系,存在着技术标准化不统一的问题。
这会导致各厂家的智能化采矿设备不兼容,增加了运营管理的复杂度。
2.安全风险问题尽管智能化采矿技术有助于降低煤矿事故的发生率,但是由于技术的局限性,运行过程中还是存在一定的安全风险。
例如,自动化采煤机会面临坍塌、难以前往等情况,需要提前做好安全预案。
3.研发投入不足虽然智能化采矿技术得到了广泛运用,但是在研发投入方面还是存在不足。
研发投入的不足会导致技术的纵深发展不足,进一步限制了技术的应用和推广。
四、未来发展方向为了促进智能化采矿技术的发展,我们需要在以下几个方面做出努力:1.加强技术标准化建设,推动各厂家的采矿设备兼容性。
数字化矿山系统及智能化在矿井中的应用摘要:随着科学技术的发展,我国的数字化技术有了很大进展,并在智能化矿山中得到了广泛的应用。
矿山系统合理运用智能技术,有利于实现自动化电气设备,并有效保障开采工作的稳定性以及安全性,对于推动自动化电气工程发挥出积极作用,有效提高矿井整体生产质量和效率。
将当前新技术和实践经验进行有效结合,积极探索未来发展方向,确保矿山系统逐渐朝着数字化、智能化以及网络化的方向不断发展。
基于此,文章首先分析数字化矿山系统实践意义,其次探讨智能化在矿井中的应用,从而合理提出一些参考性建议,希望逐渐提升矿井开采效率和质量。
关键词:数字化、矿山测量、矿山安全引言长期以来,矿山开采面临着环境污染、资源浪费以及开采安全等问题的影响和挑战。
基于生态文明建设理念和可持续发展观念的提出,近几年在产业结构调整方面作出了重大改革,绿色开采技术逐步成为今后我国矿山开采的核心内容。
再加上计算机技术和互联网技术的快速发展,矿山的信息化建设也被提上日程。
加大对于矿山数字化开采技术的研究,以期推动矿山开采工作的持续健康发展。
1数字化矿山系统实践意义就性质而言,数字化矿山系统建立在数据空间技术、信息技术、互联网技术等诸多崭新科学技术的基础上,可以更加信息化、更加智能化地管理控制矿井开采工作的各个环节。
在实际的应用过程中,数字化矿山系统可以根据矿井下特定开采条件与开采状况进行差异化的设计与适配,进行实现更加理想的协调性表现与针对性表现。
借助针对数字化矿山系统进行科学合理的有效应用,矿山开采企业可以更加深入地针对矿井开采工作实际进行状况进行分析与研判,进而在更加合理的矿井开采机制支撑下强化对于矿井开采工作的实际把控与管理。
具体而言,管理人员可以更加即时地通过井下监控进行矿井开采工作进度及状况把控,进而在相对早期的阶段发现矿井开采工作可能出现的风险性状况,根据实际情况和发展趋势,制定与之相应的应急预案,切实地予以应对和处理。
智能矿山技术在煤炭行业中的应用煤炭是人类重要的能源资源之一,但同时也是环境问题严重的产业。
为了提高煤炭开采效率,减少对环境的负面影响,煤炭行业开始应用智能矿山技术。
一、智能矿山的定义和作用智能矿山是指利用现代科技手段如物联网、人工智能、大数据等技术,对煤矿进行数字化、自动化升级,实现煤矿安全、高效、可持续发展的新型煤矿。
智能矿山技术包括GPS定位、遥控技术、自动驾驶等,可以实现人机无缝协作,提高采煤效率,降低人员伤亡率,同时减少煤炭采集过程中的环境污染。
智能矿山技术的应用可以帮助煤矿企业实现智能化转型,从而更好地满足市场需求。
在煤炭生产过程中,智能矿山技术不仅可以管理煤炭产量和质量,还可以监测采矿环境、安全生产和管理设备。
二、智能矿山技术的应用1. GPS定位技术GPS定位技术是智能矿山技术的核心技术之一。
在煤炭生产过程中,GPS定位技术可以帮助煤矿工人准确定位工作区域、减少错误采矿和安全事故,提高采煤效率。
同时,GPS定位技术也被广泛应用到矿山设备的管理中。
运用GPS定位技术可以实现煤矿设备的自动化管理,提高煤矿设备的操作安全性和生产效率。
煤炭企业可以随时了解设备的运转情况,及时发现并解决设备故障。
2. 遥控技术遥控技术是智能矿山技术的另一个关键技术。
在煤炭采矿过程中,遥控技术可以使矿工们实现对矿山机械的远程操作,从而保证了矿工的人身安全。
同时,遥控技术在采煤作业中可以保证高效、准确的工作,提高煤炭生产效率。
此外,遥控技术还可以在煤矿设备管理方面发挥作用。
在煤炭采矿过程中,运用遥控技术可以减少矿工的劳动强度和劳动安全风险,提高设备的管理效率,降低设备维护成本。
3. 自动驾驶技术自动驾驶技术是智能矿山技术中的主流技术之一。
在煤矿生产过程中,自动驾驶技术可以实现煤矿设备的自主驾驶,从而提高煤炭采矿效率和产品质量。
自动驾驶技术除了可以作为矿山设备的管理工具外,还可以应用到煤矿场地的管理之中。
运用自动驾驶技术可以实现煤矿设备之间的智能协作,形成更加灵活的生产工艺流程,提高煤炭生产效率,并减少安全事故。
智慧矿山系统引言概述:随着科技的不断发展,智慧矿山系统作为一种先进的技术手段,正在被越来越多的矿山企业所采用。
智慧矿山系统利用物联网、大数据、云计算等技术,实现了对矿山生产环境的全面监控和智能化管理。
本文将从四个方面介绍智慧矿山系统的应用及其优势。
一、实时监测与预警1.1 传感器网络:智慧矿山系统通过布设大量传感器,实时感知矿山各个环节的数据,包括温度、湿度、气体浓度等。
这些传感器通过无线通信将数据传输到中心控制系统。
1.2 数据分析与处理:中心控制系统对传感器采集到的数据进行实时分析和处理,根据预设的规则和算法,判断是否存在异常情况,并及时发出预警信息。
1.3 预警与应急响应:一旦系统检测到异常情况,如瓦斯浓度超标、地质变形等,会立即发出预警信息,并通过声光报警设备、手机短信等方式通知相关人员,以便及时采取应急措施。
二、智能化生产管理2.1 资源调度优化:智慧矿山系统通过对矿山各项数据进行分析和综合评估,可以实现对资源的合理调度和优化,提高矿山的生产效率。
2.2 设备状态监控:系统可以对矿山设备的运行状态进行实时监测,及时发现设备故障和异常,避免因设备故障引发的生产中断。
2.3 作业流程自动化:智慧矿山系统可以自动化管理矿山的作业流程,减少人工操作,提高作业效率和安全性。
三、安全生产管理3.1 人员定位与管理:系统通过对员工佩戴的定位设备进行监测,可以实时掌握员工的位置信息,确保其安全。
同时,系统还可以对员工进出矿山的权限进行管理,减少非法人员进入矿山的风险。
3.2 环境监测与控制:智慧矿山系统可以对矿山的环境参数进行实时监测,如空气质量、噪音水平等,及时发现问题并采取控制措施,保障员工的健康和安全。
3.3 应急救援管理:系统可以提供紧急救援的指引和支持,包括事故现场定位、紧急通讯等功能,提高应急救援的效率和准确性。
四、数据分析与决策支持4.1 数据采集与存储:智慧矿山系统可以对矿山各项数据进行采集和存储,包括生产数据、环境数据等。
数字化智慧矿山系统的研究与应用摘要:矿山作为我国重要的基础性行业对其发展也提出更高的标准,同时也随着科技技术的不断提高推动矿山事业走向数字化时代。
但是在发展的过程中,数字化矿山建设仍然有一些问题存在,比如领导的重视度不够、作业现场一些设备智能化程度较低等。
基于此,本篇文章对数字化矿山建设当中存在的问题进行了分析,并针对问题提出了相应的具有可实施性的解决措施,希望可以给相关研究提供借鉴,从而建立起更加完整的能够实现预测、预控的可视化矿山平台。
关键词:数字化矿山;管理方式引言数字化矿山是指采用现代信息技术、数据库技术、传感器技术、网络技术和过程智能化控制技术等,对矿山安全、生产、经营与管理的各个环节进行网络化、集成化、模型化、数字化、可视化和科学化管理,本文通过对绿色智慧数字化矿山实现的基础设施、大数据预警与决策支持分析、智慧化生产系统、安全监测、平台软件、机器人系统等的阐述,提出未来绿色智慧矿山发展的方向和趋势,供相关技术人员参考。
1数字化矿山建设的作用和意义1.1安全生产安全是矿业企业发展和生存的必要条件。
“数字矿山”必须是为了实现安全生产,确保生产和经营活动稳定的适当行为,围绕地质条件洞察信息,分析地质活动规律,确保稳定和实时危害监测,有效实施安全计划,事故处理和事故科学分析,为建设“本安矿山”提供信息安全。
1.2降本增效成本控制是矿山企业可持续发展的生命线。
企业的各种活动中存在成本优化问题,包括露天开采的边界优化,采矿顺序的确定,开发和提取计划的准备,设备和车辆的调度,设备的点检和维护,以及选矿过程中的成分。
与其他行业相比,采矿业更难以优化成本,需要考虑更多因素,更加复杂,并且需要大量空间信息,模拟和人工智能技术。
如何有效地收集有关信息,在各个时期建立成本模型,科学地模拟,计划,优化和控制成本,为成本管理提供科学依据,是“数字矿山”建设的又一主线。
2建设数字化矿山的现状21世纪初,我国开始致力于建设数字化矿山,相较于发达国家,我国在这一领域的建设起步较晚。
智慧矿山的研究与应用摘要:智慧矿山是一种基于信息技术的有效矿山生产管理模式,旨在实现资源有效配置、安全生产和环境友好的原则。
它通过应用现代信息技术,建立智慧矿山的互联网,实现对矿山全过程的数字化、智能化管理,为矿山生产安全、高效及持续经营提供可靠的技术保障。
本文阐述了智慧矿山的研究背景,概述了智慧矿山技术的发展趋势及应用,扼要分析了智慧矿山与其他信息技术的融合研究进展,并提出了智慧矿山发展方向,以期为其他矿山的智慧化发展提供参考。
关键词:智慧矿山;研究;应用;信息技术Research and Application of Intelligent MineAbstract:Intelligent mine is an effective mine production management mode based on information technology, aiming to realize the principle of efficient resource allocation, safe production and environmental friendliness. It realizes digital and intelligent management of the whole process of mining through theapplication of modern information technology, and provides reliable technical guarantee for safe, efficient and sustainable mining production. This paper expounded the research background of intelligent mine, outlined the development trend and application of intelligent mine technology, briefly analyzed the research progress on the integration of intelligent mine withother information technologies, and put forward the development direction of intelligent mine, so as to provide references for the intelligent development of other mines.。
智慧矿山系统在煤矿中的应用研究
随着科学技术的发展与进步,各领域实现全程智能化、智慧化作业成为当下发展的重要方向。
煤矿领域作为高危险作业工种,采用传统监控与管理系统的煤矿企业在生产过程中所暴露出的各类风险事故及问题已日益凸显,在现有自动化、数字化矿山基础上,创新出新技术与管理模式,提升煤矿作业的生产效率和安全性,实现对煤矿运行环境的智能化监控和远程管理,建立绿色、可持续发展的智慧矿山,已成为目前各煤矿企业重点关注并急需解决的重点。
标签:智慧矿山;系统;技术
智慧矿山是以矿山系统为原型,以矿山科学技术,信息科学,人工智能和计算机科学为理论基础。
以现代手机应用技术和网絡技术为支撑,建立起的基于移动数据网络的手机应用程序,可用多媒体和模拟仿真参数技术进行多维的表达,同时具有高分辨率,海量数据和多种数据的融合,以及空间化,数字化,网络化,智能化,和可视化的技术手机软件系统。
智慧矿山的系统包括系统设备层、传输与汇接层、数据分析层、数据可视层、决策控制层。
智慧矿山的关键技术有三维激光扫描技术、建筑信息模型技术,等等。
1、智慧矿山发展现状
1.1目前,中国有不少矿山企业都加大了信息化建设的投入,为打造智慧矿山而努力,但矿山是一个以资源为开发对象的离散生产系统,主要作业处于地标深处,地质条件复杂,环境恶劣,瓦斯,粉尘,水害,顶底板事故,火灾隐患难以探测和辨识,大型事故时有发生,中国矿山在矿山勘察,规划,设计,生产,管理,全过程监控等信息化领域与发达采矿国家的差距越来越大,近几年来计算机技术的迅猛发展给煤矿企业带来历史性变革,是煤矿安全和生产技术跨越式飞跃。
智能矿山是“数字化地球”概念在煤矿的延伸和具体体现,其主要包含以下含义:一是将煤矿中的固有信息(即与空间位置直接有关的相对固定信息,如煤矿原始数据和煤层等地质信息)数字化,按三维坐标组织起一个智慧矿山,全面详尽地展示矿山及矿体。
中国矿山既没有把信息资源当作矿山的重要战略资源之一加以统筹开发和利用,更没有形成系统性能稳定,信息资源充足的矿山信息基础设备,智能矿山建设任重道远。
1.2在此基础上嵌入所有相关信息(包括采掘,通风,运输,供电,给排水等生产系统网络及其装备信息,生产过程中产生的设备状态,环境,人员等)组成一个意义更加广泛的多元的智慧矿山。
结合物联网概念和思想,运用智能化信息处理技术,基于矿井环境数据自动采集系统,集成已有历史数据,建立数据仓库,研究事故诱发内在基里,以管理专家经验知识为基础,结合国家安全生产管理法规,建立煤矿安全专家知识库,实现矿井安全智能化诊断,采用智能技术实现动态预警,最终建立智慧矿山监测预警。
2、智慧矿山系统在煤矿中的应用目的
2.1智能矿山系统在煤矿中的应用在生产过程虚拟化,管理控制一体化,决策处理集成化。
智能矿山是当今采矿科学,信息科学,人工智能,计算机技术和3S技术发展与高度结合的产物,它将深刻改变传统的采矿生活活动和人们的生活方式。
我国在资源开采自动化控制,评价,管理,矿业专用软件方面发展较慢,且质量普遍不高,严重影响了资源评价,储蓄监管,生产自动控制的水平,效率和可信度,制约了矿山信息化的进程,为建立矿井自动化产业体系奠定了良好的基础。
3、加强智能矿山系统施工技术管理
3.1煤矿企业全面管控,利用信息技术,建设综合自动化、信息化系统,通过综合自动化、信息化即”两化”融合,结合三维仿真可视化的表现手段,提高管理者和员工的素质,做到”无人为安”,从而实现:由粗放型管理向精细化管理的转变;由静态控制向动态控制的转变;由事后控制向事前控制和事中控制的转变;由被动管理向主动管理的转变;由程序管理向工序管理的转变,由管控一体化向管控决策一体化转变的全面管控体系。
3.2传统的自动化矿井技术仅仅包含了个别子系统的远程监控、操控等单项自动化技术,当监测到系统异常时不能通过人工智能决策进行其他措施子系统的有效联动,大大降低了智能化矿井的安全水平。
在经营管理方面,应用建设了物资经营考核管理系统,设别租赁系统,人力资源系统,全面预算系统,财务管理系统,运销管理系统,安全闭环管控信息系统,协同办公系统,全面预算内部市场化管理系统,医疗保险系统,工商系统,养老保险,职工医疗健康卫生管理系统,视频会议等。
3.3近年来,在基于非物联网思想和模式下,煤矿在信息化自动化等方面建立了各种独立系统,基于物联网的智慧矿山综合监控系统采用信息融合技术,结合宽带无线技术和传感器技术研究,在现有煤矿信息化自动化建设基础上进行物联网的融合转化和过渡接轨模式,通过网络协议转换装置的开发,实现与工业以太网的互连。
互通构建适应矿井安全监测的新一代有线无线混合结构,互联网传输系统,实现并下人员及移动设备的定位管理安全生产过程及设备的实施,远程监控故障诊断信息集成与综合监控等基于物联网的智慧矿山综合监控系统共分为五大部分,通过对智慧数字化矿山基础设施、大数据预警与决策支持分析、智慧化生产系统、安全监测、平台软件、机器人系统等进行简要阐述,帮助技术人员进一步了解智慧数字化矿山技术。
4产品市场竞争力弱
4.1中国经济的快速发展也将增加对矿产资源和产品的需求,这必然导致矿山机电设备的需求增加。
技术创新能力和产品研发能力,中国矿业、机械、电力行业发展良好,缺乏新产品、新技术支撑,没有新市场开放,矿业联系薄弱,产业链太短,与国际先进水平相比,我国工矿机电行业生产成本高,科技含量低,与国际先进水平相比,我国工矿机电企业效率低下竞争优势。
在机电设备性能不
佳期间,技术水平为质量低劣与质量不平衡,不仅影响了我国矿山机电设备的竞争力,也影响了我国矿山机电设备的发展。
5说明和性能不足
5.1.随着物联网理念普及与应用打破,之前将物理基础设备和信息基础设备分开的传统思维,为建立煤炭安全生产和预警救援新体系提出了新的思路和方法,因此实现对煤矿复杂环境下生产网络的设备和基础设施更加实时高效安全的综合控制和协同管理,但是目前距离实现基于物联网的智慧矿山系统综合监控仍存在缺乏成熟的基于物联网智慧矿山。
管理监控系统设备实施理论和模式,国产的自动化监控系统,缺少故障诊断功能和技术综合智慧预警功能弱,现有的煤矿并下信息传输基本以有线为主,存在监控盲区,不能实现矿工无缝全覆盖,监控等问题。
虽然中国引进了很多高新技术,但是由于我们吸收和消化这些高新技术的能力很弱,国内高科技机电设备市场缺位生产.微电子新技术广泛应用于国际矿山和机电产品,了解产品与安全、环保的最佳兼容性,在节能领域,加强对产品的监控和自控奇迹。
在实施与国际技术的新技术差距时,产品不能满足国内市场的需要。
结束语:
总之,矿山系统的管理对企业的生产和发展起着重要的作用。
要想有好的发展,就必须搞好智慧矿山系统在煤矿中的应用,在设备管理方面还存在许多问题,如矿山改造的概念,智慧矿山系统在煤矿中的应用缺乏高水平的控制和维护,存在一定的潜在风险,设备没有控制和维护计划它是全新的。
积极解决问题,提高智慧矿山系统在煤矿中管理效率。
参考文献
[1]滑舸.智慧矿山系统工程与关键技术探讨[J].世界有色金属,2019(23):27-28.
[2]杨柳倩.霍尔辛赫煤矿智慧矿山系统工程的实践应用研究[J].山东煤炭科技,2018(03):。