公共支出分析 案例
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宏观经济学经典案例四万亿财政支出刺激下的经济效益分析四万亿财政支出是中国政府在2024年全球金融危机爆发后采取的一项重要经济刺激措施。
该措施旨在通过增加政府投资和消费来拉动经济增长,稳定就业和促进国内需求。
这一财政刺激计划是当时世界上规模最大的经济刺激计划之一,对中国经济的发展和全球经济的稳定产生了巨大影响。
在经济学角度上,四万亿财政支出可被视为一种开支型刺激政策,也就是通过增加公共支出来刺激经济增长。
这种政策的主要机制是通过增加政府在基础设施建设、农村改造、社会福利等领域的投资来提升经济活动水平。
首先,四万亿财政支出对中国经济的短期影响是显著的。
2024年,中国国内生产总值增长率达到了9.2%,而同期全球经济增长率仅为-0.1%。
财政支出的实施推动了投资需求和消费需求的增加,从而刺激了经济增长。
在这一过程中,特别是基础设施建设的大规模投资对经济增长起到了重要推动作用。
例如,铁路、公路、机场等基础设施的建设不仅提升了交通运输效率,还为产业发展提供了基础条件。
此外,四万亿计划还通过提高政府购买力和增加社会福利支出来增加了消费需求,促进了内需的扩大。
其次,四万亿财政支出对中国经济的中长期影响也是显著的。
通过提高基础设施投资和农村改造投资水平,四万亿计划增强了中国经济的竞争力和可持续发展潜力。
基础设施建设的提升为产业发展提供了更加便捷和高效的条件,同时还改善了居民生活质量。
农村改造投资的增加促进了农村地区的经济转型和农民收入的增加,缩小了城乡经济差距,促进了城乡一体化发展。
此外,四万亿财政支出还通过增加教育、医疗、社保等社会福利支出来提高了民生水平和社会稳定,为社会长期发展打下了坚实基础。
然而,在四万亿财政支出的经济效益中也存在一些问题和局限。
首先,大规模财政支出对国家财政预算产生了巨大压力,导致财政赤字的急剧增加和债务风险的上升。
其次,由于四万亿计划在短时间内释放了巨大的投资需求,可能导致过度投资和产能过剩问题。
关于供给的案例与分析公共物品的有效提供,其本质是在不完善的政府和市场之间,寻求建立一种相互协调的机制,使其能够合理优化资源配置,减少交易成本。
本文将围绕现实生活中经典的三个案例探究公共产品的有效供给问题。
1.某幢旧式楼房,屡次发生失窃事件。
每次发生失窃后,住户们都希望装上一扇单元防盗门。
向单位房管部门反映,但房管部门说住在楼里的已经不完全是本单位的人,费用不能由单位出,再说这些住房已经出售给私人,装防盗门应当由住户自己出钱。
于是,该居民楼一直处于一种“无政府状态”,没有一个机构出面负责解决防盗门的安装问题。
老旧小区安装防盗门,首要的就是辨析防盗门是否属于公共物品。
从案例来看,安装防盗门,它的消费包含着公共性,但“公共”的范围是有限的,仅限于小区住户。
防盗门具有对外排他性。
在安装防盗门后,防盗门仅仅由小区居民共同使用,俱乐部成员平等分摊物品的供给成本。
同时,防盗门也具有非竞争性。
在2楼居住的居民并不会影响在3楼居住的居民对防盗门的使用。
因此,防盗门介于纯私人物品和纯公共物品之间,属于俱乐部物品。
案例中,防盗门的安装可以有两种选择——私人提供和公共提供。
第一种私人提供的方式,是指每户都给自己家是安装了防盗门或是经过楼栋业主协商后,由业主集体出资购买安装防盗门,产权归业主集体所有,大家共同受益;第二种是公共提供,由政府部门负责防盗门安装及费用。
首先,从私人提供分析。
相较与公共提供,私人提供的效率往往较高。
安装防盗门,私人提供主要有两种情况。
一种情况是每户都给自己家是安装了防盗门。
由于没有安装单元防盗门,富有的居民最担心家里被盗,率先给自己家里安装了防盗门。
由于富有的居民安装了防盗门,小偷就会光顾不装防盗门的家庭。
这样,原先没有装防盗门的居民也不得不安装防盗门。
最后导致家家都安装了防盗门。
在这种情况下,每个家庭安装防盗门,总共支出远大于统一安装单元防盗门。
每户安装防盗门和安装单元防盗门的效果基本相同,但是显然,前者的做法造成了较大的社会资源的浪费,是不太可取的。
2024年公共支出的效率分析讲稿2023年公共支出的效率分析尊敬的领导、各位同事们:大家好!我今天的讲稿主题是2023年公共支出的效率分析。
公共支出的效率问题一直是我们关注的焦点之一,也是构建高效、可持续发展的公共财政体系的重要保证。
2023年,我们面临着更加严峻的财政压力和资源稀缺的局面,因此,深入分析公共支出的效率,掌握有效的资源配置方式,对于优化财政支出和推动经济社会发展至关重要。
首先,我想从三个方面来分析2023年公共支出的效率问题:资源配置效率、政府绩效监控、公众参与与信息透明。
首先,资源配置效率。
资源配置效率指的是在有限的财政资源下,通过科学高效的方式进行分配,使得公共支出能够最大程度地实现经济社会效益。
2023年,我认为我们应该注重优化财政支出结构,聚焦于解决当前经济社会发展面临的短板和痛点问题。
例如,加大对教育、医疗卫生、社会保障等领域的投入,提高人民的福祉水平;同时,在创新、绿色发展、科技等重点领域适度增加投入,提高经济发展的质量和效益。
此外,我们还需要加强资金使用监督,确保公共支出的有效使用,杜绝浪费和腐败现象的发生。
其次,政府绩效监控。
公共支出的效率分析不能离开对政府绩效的监控和评估。
2023年,我们应建立健全政府绩效监控与评价体系,通过制定科学、可衡量的政府绩效指标,来评估公共支出的效果。
这样可以帮助我们了解资源配置是否合理、公共支出是否能够达到预期目标,并及时采取调整措施,确保公共支出的效果最大化。
此外,政府绩效报告的公开透明也是重要的一环,可以增加政府的问责度和透明度,让公众了解和监督公共支出的执行情况。
最后,公众参与与信息透明。
公共支出的效率分析需要考虑公众的需求和意见,因此公众参与和信息透明是必不可少的环节。
2023年,我们应该积极推动政府公开公众参与的机制,倾听民意,广泛征求公众对公共支出的意见,提高公众对财政支出的满意度和认可度。
与此同时,我们也需要加强对公共支出信息的披露,提高财政透明度,为公众监督和评价公共支出提供有效的沟通渠道,加强公众与政府之间的互动与信任,形成良好的发展环境。
财政学案例分析在进行财政学案例分析时,我们通常会关注政府如何通过税收、支出和债务管理来影响经济。
以下是一个案例分析的正文内容:随着全球经济一体化的加深,各国政府在财政政策上的决策对经济的影响日益显著。
本案例分析旨在探讨一个国家在面临经济衰退时,如何通过财政政策来刺激经济增长。
我们将通过分析该国的税收政策、公共支出以及债务管理策略,来评估其财政政策的有效性。
首先,税收政策是财政政策的重要组成部分。
在经济衰退期间,政府可能会采取减税措施来刺激消费和投资。
例如,降低个人所得税和企业所得税可以增加家庭和企业的可支配收入,从而鼓励他们增加消费和投资。
然而,减税也会导致政府收入减少,这可能会对公共服务和基础设施投资产生负面影响。
其次,公共支出是政府直接影响经济的另一种方式。
在经济低迷时期,政府可能会增加公共支出,以创造就业机会和刺激需求。
例如,政府可以投资于基础设施建设,如道路、桥梁和公共交通系统,这些项目不仅能够立即创造就业,还能为未来的经济增长打下基础。
然而,增加公共支出可能会导致财政赤字增加,这需要通过发行国债来融资。
最后,债务管理是财政政策中的关键因素。
政府需要平衡债务水平和经济增长之间的关系。
一方面,适度的债务可以为政府提供必要的资金来实施财政刺激措施。
另一方面,过高的债务水平可能会导致利率上升,增加政府的债务服务成本,从而对经济产生不利影响。
在本案例中,该国政府采取了一系列财政措施来应对经济衰退。
政府降低了个人所得税和企业所得税,以刺激消费和投资。
同时,政府增加了对基础设施的投资,以创造就业和刺激需求。
为了融资这些措施,政府发行了一定数量的国债。
尽管这些措施在短期内可能会增加财政赤字,但长期来看,它们有助于促进经济增长和提高政府收入,从而实现财政的可持续性。
综上所述,财政政策是政府用来影响经济的重要工具。
通过合理设计税收政策、公共支出和债务管理策略,政府可以在经济衰退期间有效地刺激经济增长。
然而,这些政策的选择和实施需要考虑到经济的长期健康发展,以及财政的可持续性。
事业单位财务管理案例解析一、案例背景某事业单位是一家公共图书馆,主要为社区居民提供图书借阅和相关服务。
由于近年来电子阅读的普及,图书馆的借阅量逐渐下降,财务状况也受到一定的影响。
本文将通过分析该事业单位的财务管理案例,探讨其问题所在及解决方案。
二、收支结构分析1. 支出分析该事业单位的主要支出包括员工工资、图书采购和设备维护等方面。
根据财务数据,员工工资占总支出的60%,图书采购占总支出的30%,设备维护占总支出的10%。
可以看出,员工工资是该单位的主要支出项。
2. 收入分析该事业单位的主要收入来自图书借阅服务费和社区捐款。
根据财务数据,图书借阅服务费占总收入的70%,社区捐款占总收入的30%。
可以看出,图书借阅服务费是该单位的主要收入来源。
三、问题分析通过对收支结构的分析,我们可以看出该事业单位的主要问题在于收入下降和支出过高。
下面对该问题进行进一步分析。
1. 收入下降原因收入下降的主要原因是电子阅读的普及,导致图书馆的借阅量逐渐下降。
社区居民更倾向于通过电子设备获取图书资源,而不再频繁到图书馆借阅。
2. 支出过高原因支出过高的主要原因是员工工资的占比过高。
尽管借阅量下降,但图书馆的员工数量并未相应减少,导致员工工资占据了较大的比例。
此外,图书采购也需要适当减少以降低成本。
四、解决方案针对上述问题,该事业单位可以采取以下措施来解决财务管理问题。
1. 多元化收入来源除了依靠图书借阅服务费和社区捐款,该事业单位可以考虑增加其他收入来源,如开设图书馆会员制度、组织图书讲座等活动,吸引更多的社区居民参与。
2. 优化人员配置该单位可以进行人员评估,裁减多余的员工,实行合理的人员配置。
通过优化人员结构,减少人员工资支出,降低经营成本。
3. 控制支出开支在图书采购和设备维护方面,该事业单位可以制定详细的采购计划和设备维护标准,减少不必要的开支。
例如,可以优先选择电子书籍采购,推行节约型设备维护措施。
4. 加强宣传和推广该事业单位可以加强宣传和推广,提高公众对图书馆的认知度和参与度。
1991~2010年全国居民消费价格指数Y V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 1991 223.8 233.3 168.9 213.7 168.9 109.1 100 1992 238.1 253.4 176.8 225.2 180.4 121.1 115.3 1993 273.1 294.2 201 254.9 223.7 163.6 145.9 1994 339 367.8 248 310.2 267.3 193.4 161.1 1995 396.9 429.6 291.4 356.1 307.1 222.9 170.6 1996 429.9 467.4 314.4 377.8 316 231.6 177.4 1997 441.9 481.9 322.3 380.8 315 234.6 180.4 1998 438.4 479 319.1 370.9 302.1 224.7 180 1999 432.2 472.8 314.3 359.8 294.8 217.3 179.3 2000 434 476.6 314 354.4 303.1 228.4 181.3 2001 437 479.9 316.5 351.6 299.2 227.9 182 2002 433.5 475.1 315.2 347 292.6 222.7 182.4 2003 438.7 479.4 320.2 346.7 299.3 233.4 186.4 2004 455.8 495.2 335.6 356.4 317.6 260 196.8 2005 464 503.1 343 359.3 333.2 281.6 199.9 2006 471 510.6 348.1 362.9 343.2 298.5 202.9 2007 493.6 533.6 366.9 376.7 353.8 311.6 210.8 2008 522.7 563.5 390.7 398.9 378.2 344.3 229.6 2009 519 558.4 389.5 394.1 357.8 317.2 224.1 2010 536.1 576.3 403.5 406.3 377.5 347.7 232.2 Y:年份 V2:居民消费价格指数 V3:城市居民消费价格指数 V4:农村居民消费价格指数 V5:商品价格指数 V6:工业品出厂价格指数 V7:原材料、燃料、功力购进价格指数 V8:固定资产投资价格指数为研究居民消费价格指数受哪些因素的影响,收集1991~2010年20组数据,并利用线性回归方法进行分析。
沈阳市出租车罢运事件⏹事件经过2015年1月4日,元旦小长假后首个工作日,辽宁省沈阳市数千台出租车聚集在一起集体罢运,由于正值上班高峰,罢运事件造成不少乘客打不到车。
据悉,沈阳出租车司机此次罢运主要源于对“滴滴”专车、“快的”专车的兴起的不满以及相关部门对黑出租、套牌出租整治力度不够的不满。
此外,2015年1月1日起沈阳取消1元钱的燃油附加费也是沈阳出租车司机罢运的原因之一。
⏹事件背景背景一:“专车”服务的兴起伴随着打车软件的迅速发展,嘀嘀打车、快的打车等打车软件为人们的出行带来不少的便利。
基于未来高品质、多层次、个性化高端商务出行需求越来越旺盛,“互联网专车服务”市场发展逐渐井喷,引起社会极大关注。
快的于2014年07月08日宣布推出定位于中高端用户的新业务品牌—一号专车,现已在北京、上海、杭州等几个大城市上线,并计划在短时间内覆盖全国市场。
一号专车将作为快智集团旗下两个品牌继续独立运营,分别服务于大众及中高端两类用户群体。
2015年01月09日,一号专车宣布,将率先成立一亿元的乘客“先行赔付”基金,并已和中国平安保险公司共同达成责任人责任险合作框架。
滴滴专车是滴滴打车2014年8月19日宣布推出的为高端商务出行人群提供优质服务的产品,也是针对传统出租车行业推出滴滴打车软件之后上线的第二款产品。
滴滴打车软件面向出租打车用户群体,而滴滴专车则面向中高端商务专车群体,这意味着对用车行业的覆盖将更加全面,也能够为用户提供更加多元化的出行。
2014年12月,滴滴打车宣布获得7亿美元新一轮融资,由投资机构淡马锡、投资集团DST和腾讯主导投资。
背景二:“黑车”泛滥成灾,久治不愈所谓“黑车”,是指没有在交通运输管理部门办理任何相关手续、没有领取营运牌证而以有偿服务实施非法运营的车辆。
王克勤在2008年的调查中得出,中国一共拥有约109万辆出租车,却倒逼出了一个数量超过出租车一到两倍的地下黑车市场。
由于一些城市“黑车”已经发展到了严重影响正规出租车运营的程度,且呈现出日益蔓延态势,全国各城市执法部门为维护道路运输市场秩序,保护经营者和广大人民群众的合法权益,大都集中开展了打击“黑车”非法营运专项整治行动,但这些行动的收效甚微令人担忧。
第九章公共支出的成本效益分析第一节公共项目的成本和效益度量第二节公共项目的评价与决策一、公共部门与私人部门成本—效益分析区别❖追求的目标不同❖资源配置的方法不同❖评价成本效益的价格尺度不同❖成本和效益内容的不同二、成本和效益的内容1、直接成本效益和间接成本效益直接效益:是指与项目有关的实际产出增加所带来的社会福利增加.直接成本:是指与项目有关的实际支出.间接效益:是指因公共项目的影响而产生的项目以外的收益.间接成本:是指某个公共项目的影响而产生的项目以外的社会支出或投入❖2、有形成本效益和无形成本效益有形成本与效益——能以市场货币价值计量的成本或效益.无形成本与效益——不能以市场货币价值计量的成本或效益.❖3、内部成本效益和外部成本效益内部成本效益是项目在辖区范围内产生的成本和收益外部成本和收益则是指项目在辖区范围外产生的成本和收益❖4、实际的成本效益和金融的成本效益实际成本和收益是指公共项目实际发生的成本和收益,反映了社会福利的减少或增加金融成本和收益则是指因市场相对价格发生变化而产生的成本或收益,其结果是某些人所得即是其他人所失,社会福利并没有发生变化。
三、成本和效益的度量❖1 、市场交易中的均衡价格对那些可在竞争性市场上交易的产品或投入品,应当使用市场价格对项目进行评估。
2、影子价格针对无价可寻或有价不当的商品或劳务所规定的较合理的替代价格理想的“影子价格”为不存在市场失灵时的帕累托效率均衡价格,并非是真正存在于市场上的社会价格,而是反映社会边际成本(效益)的价格。
影子价格的模型3 、无形成本和效益的量化(1) 时间价值的估计:一般用工资率估计(2) 生命价值的估计:有两种方法(3) 成本---效果分析:成本一定但效果最大;效果一定但成本最小(4) 社会成本节约价值的估计:社会成本节约价值即为公共项目效益的量化利用政府的灌溉项目减少农业生产成本为例,衡量了消费者剩余的变化❖在图中,消费者剩余的变化用面积 bcgd 表示。
2013年6月27日,在第十二届全国人民代表大会常务委员会第三次会议上,财政部部长楼继伟作《2012年中央决算的报告》。
其中,中央财政支出的主要内容如下:汇总中央和地方决算,2012年全国公共财政收支差额8000亿元,赤字率为1.5%。
中央公共财政收入占全国公共财政收入的比重为47.9%,比2011年下降1.5个百分点;中央公共财政本级支出占全国公共财政支出的比重为14.9%,比2011年下降0.2个百分点。
主要支出项目完成情况:教育支出3781.55亿元,完成预算的100%;科学技术支出2291.48亿元,完成预算的100.3%;文化体育与传媒支出494.68亿元,完成预算的100.2%;社会保障和就业支出5753.65亿元,完成预算的100.1%;医疗卫生支出2048.21亿元,完成预算的100.6%;住房保障支出2601.57亿元,完成预算的122.9%,主要是预算执行中增加了对城镇保障性安居工程和配套基础设施建设以及农村危房改造的补助;农林水事务支出5996.06亿元,完成预算的109.2%,主要是预算执行中增加了农业生产救灾、特大防汛抗旱、重大水利工程和农田水利设施建设、小型病险水库和中小河流治理等方面的投入;节能环保支出1998.42亿元,完成预算的113%,主要是预算执行中增加了节能产品惠民工程、建筑节能、城镇污水处理设施配套管网建设等方面的投入;交通运输支出3969.89亿元,完成预算的111.3%,主要是预算执行中增加了铁路建设投资。
中央预备费预算500亿元,实际支出500亿元。
具体情况是:保障性安居工程支出151.34亿元,节能环保支出150亿元,农林水事务支出62.75亿元,交通运输支出32.06亿元,资源勘探电力信息等事务支出69.46亿元,一般公共服务支出1.64亿元,对地方救灾综合财力补助等支出32.75亿元。
汇总2012年中央行政事业单位等用当年财政拨款开支的因公出国(境)经费、车辆购置及运行费、公务接待费支出,合计 74.25亿元,比预算数减少5.59亿元。
Y :年份 V2:居民消费价格指数 V3:城市居民消费价格指数 V4:农村居民消费价格指数 V5:商品价格指数 V6:工业品出厂价格指数 V7:原材料、燃料、功力购进价格指数 V8:固定资产投资价格指数
为研究居民消费价格指数受哪些因素的影响,收集1991~2010年20组数据,并利用线性回归方法进行分析。
这里,被解释变量为民消费价格指数(V2),解释变量为商品价格指数(V5)、工业品出厂价格指数(V6)、原材料、燃料、功力购进价格指数(V7)、固定资产投资价格指数(V8)。
解释变量筛选策略先采用强制进入策略(Enter ),并作多重共线性检测,分析结果如下。
系数R —
2、回归方程的估计标准误差。
依据该表可进行拟合优度检验,由于该方程中有多个解释变量,因此应参考调整的判定系数。
由于调整的判定系数(0.981)接近于1,因此认为拟合优度较高,被解释变量可以
被模型解释的部分较多,未能被解释的部分较少。
表1-2中各列数据项的含义依次为:被解释变量的变差来源、离差平方和、自由度、均方、回归方程显著性检验中F统计量的观测值和概率p值。
可以看到,被解释变量的总离差平方和为147383.846,回归平方和及均方分别为145129.333和36282.333,剩余平方和及均方分别为2254.513和150.301,F检验统计量的观测值为241.398,对应的概率p值近似为0。
依据该表可进行回归方程的显著性检验。
如果显著性水平α为0.05,由于概率p值小于显著性水平α,应拒绝回归方程显著性检验的零假设,认为各回归系数不同时为0,被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的,可建立线性模型。
表1-3居民消费价格指数多元线性回归分析结果(强制进入策略)(三)
表1-3中各列数据项的含义依次为:偏回归系数、偏回归系数的标准误差、标准化偏回归系数、回归系数显著性检验中t统计量的观测值、对应的概率p、解释变量的容忍度和方差膨胀因子。
依据该表可以进行回归系数显著性检验,写出回归方程和检测多重共线性。
可以看到,如果显著性水平α为0.05,除商品价格指数以外,其他变量的回归系数显著性t检验的概率p值都大于显著性水平α,因此不应拒绝零假设,认为这些偏回归系数与0无显著差异,它们与被解释变量的线性关系是不显著的,不应该保留在方程中。
由于该模型中保留了一些不应保留的变量,因此该模型目前是不可用的,应重新建模。
同时,从容忍度和方差膨胀因子看,投入各解释变量之间均存在多重共线性,工业品出厂价格指数与其他解释变量的多重共线性很严重,在重新建模时可考虑提出该变量。
表1-4中各列数据项的含义依次为:特征根、条件指数、各特征根解释变量的方差比(各列比例之和等于1)。
依据该表可进行多重共线性检测。
从方差比来看,第5个特征根既能解释商品价格指数方差的93%,也可解释97%,同时还可解释原材料、燃料、功力购进价格指数的90%,因此有理由认为这些变量间存在多重共线性;在从条件指数来看,第2、3、4、5个条件指数都大于10,说明变量间确实存在多重共线性。
通过上述分析知道上面的回归方程存在一些不容忽视的问题,可能要重新建立回归方程。
这里,采用向后筛选策略让SPSS自动完成解释变量的选择,观测每一步检验的变化情况,并进行残差分析和强影响点探测。
分析结果如下。
表2-1居民消费价格指数多元线性回归分析结果(向后筛选策略)(一)
由表2-1可知,利用向后筛选策略完成回归方程的建立,最终模型为原模型。
表2-2居民消费价格指数多元线性回归分析结果(向后筛选策略)(二)
表2-2中的模型是最终的方程。
如果显著性水平α为0.05,由于显著性检验的概率p值小于显著性水平α,因此被解释变量与解释变量的线性关系显著,建立线性模型是恰当的。
表2-3展示了模型中个解释变量的偏回归系数、偏回归系数显著性检验的情况。
如果显著性水平α为0.05,其回归系数显著性检验的概率p值小于显著性水平α,因此商品价格指数与解释变量的线性关系显著,保留在模型中是合理的。
最终的回归方程是,居民消费价格指数=-70.516+0.378商品价格指数-1.303工业品出厂价格指数+0.760原材料、燃料、功力购进价格指数+1.136固定资产投资价格指数,意味着商品价格指数每增加一个单位会使居民消费价格指数平均增加0.378个单位;工业品出厂价格指数每增加一个单位会使居民消费价格指数平均减少1.303单位;原材料、燃料、功力购进价格指数每增加一个单位会使居民消费价格指数平均增加0.760单位,固定资产投资价格指数每加一个单位会使居民消费价格指数平均增加1.136个单位。
图1 居民消费价格指数多元线性回归分析的残差累计概率图
在图1中,数据点围绕基准线还存在一定的规律性,但标准化残差的非参数检验结果(见表3-1)表明标准化残差与标准正态分布不存在显著差异,可以认为残差满足了线性模型的前提要求。
表3-1标准化残差的非参数检验结果
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Standardized Residual
N 20
Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation .88852332
Most Extreme Differences Absolute .197 Positive .134 Negative -.197
Kolmogorov-Smirnov Z .882 Asymp. Sig. (2-tailed) .417
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
在图1中,随着标准化预测值的变化,残差点在0线周围随机分布,但残差的等方差性并不完全满足,方差似乎有增大的趋势。
但计算残差与预测值的spearman等级相关系数为-0.113(见表3-2),且检验并不显著,因此认为异方差现象并不明显。
图2 居民消费价格指数多元线性回归分析的残差图
表3-2 标准化残差和标准化残差预测值的Spearman等级相关分析结果
Correlations
Standardized Predicted Value Standardized Residual
Spearman's rho Standardized Predicted Value
Correlation Coefficient 1.000 -.113
Sig. (2-tailed) . .636
N 20 20 Standardized Residual
Correlation Coefficient -.113 1.000
Sig. (2-tailed) .636 .
N 20 20
另外,通过观察数据编辑窗口中的库克距离和杠杆值变量的值,发现没有明显的强影响点。