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BI基础课程- BI的定义：1、加特纳集团（Gartner Group）商业智能这一术语1996年由Gartner Group的Howard Dresner首次提出，它描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。
商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
Ted Friedman 和Kevin H. Strange 认为：商业智能应该注重数据整合、数据质量、元数据管理、可测量性和互用性以及企业活动的监测。
2、国际数据公司（Internet Data Corporation, IDC）将商业智能定义为下列软件工具的集合：² 终端用户查询和报告工具。
专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包括适用于专业人士的成品报告生成工具；² 联机分析处理（On-Line Analytical Processing, OLAP）工具。
提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。
OLAP 也被称为多维分析；² 数据挖掘（Data Mining, DM）软件。
使用诸如神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据之间的关系，做出基于数据的推断；² 数据集市（Data Mart）和数据仓库（Data Warehouse, DW）产品。
包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件，通常还包括一些业务模型，如财务分析模型；² 主管信息系统（Executive Information System, EIS）。
企业机构利用上述软件工具在统一的BI平台上建立所需的企业范围内的商业分析。
从系统的观点来看，商业智能的过程是从不同的数据源收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理以保证数据的正确性，将数据经转换、重构后存入数据仓库或数据集市（这时数据变为信息），然后寻找合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、在线分析工具（OLAP）对信息进行处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现于用户面前，转变为决策。
