豆一豆粕主力合约统计套利探索分析
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豆油、豆粕套利方案(2016年6月15日)一、价比:现主力价:豆油(6100),豆粕(3281),油粕比价1.8591,量价差:2891二、影响因素:1、豆粕与豆油相关性0.823;大豆与豆油相关性0.916;大豆与豆粕相关性0.935.2、大豆压榨利润。
国内大豆价钱=豆油x0.16+豆粕x0.785-加工费;进口豆价钱=豆油x0.18+豆粕x0.775-加工费(加工费大概130元)即:100%大豆=18%豆油+79%豆粕+3%损耗国内大豆一般不参与榨油,以进口豆为主。
美豆期货价(2741元人民币),美豆粕(2891元人民币),美豆油(4691元人民币)3、注意豆油与棕榈油的价格变动关系。
4、消费旺季不同:6-9月份为豆粕消费旺季;10-明年2月份为豆油消费旺季;10月份以后气温变低,棕榈油的替代效应减弱。
多油空粕套利:一般是7月份以后建仓,12月前出仓。
一般以明年01月合约为主。
多粕空油套利:一般是1月份以后建仓,7.8月前出仓。
一般以当年09月合约为主。
5、由于近年进口豆的大量使用,并且进口豆比国内豆便宜很多,所以进行建仓考虑时豆油、豆粕比应该在统计比价时将期望值降低0.1-0.2的比价值。
三、豆油、豆粕比价讨论:豆油和豆粕最大比价值是3.861(08年3月),最低比价值1.7545(14年5月30日),正常比价区间:2.5-3.2(本人认为扩大到2.2-3.2较稳妥)四、近期走势分析:豆油:由于棕榈油的库存较大,带动价格向下,导致豆油进一步下调价格,向上行艰难,但底部有支撑(价位大约在5800)。
豆粕:跟随美国豆粕、大豆的急升,豆粕也升了近千元,超过40%,根据走势应该还会在高位盘整一段时间,价格在3300-3500元。
五、套利建仓交易方案(以5万元为例)。
1、豆油、豆粕建仓比例1:2。
2、豆油保证金9%,豆粕12%(2016年6月15日),即1手豆油约5400,1手豆粕约3900元,一手套利为13200元,5万元可以买3手。
豆粕行业分析:价格下行仍有空间最近,南美降雨缓解了部分地区的干旱局面,大豆长势较好,供应前景乐观,给国内豆粕市场带来压力。
国内豆粕现货市场前期成交火爆,企业乐观备货,随着豆粕价格下跌,下游成交量明显缩水,豆粕供应紧急局面将逐步得到缓解,价格仍有向下空间。
南美迎来有利降雨今年南美大豆进入播种季以来,部分地区的天气状况就不甚抱负,阿根廷先是在10月经受了较为多雨寒冷的天气,影响了大豆的播种,使得播种进度远远落后于正常年份,引发市场的担忧,直到11月末天气才渐渐改善,播种进度渐渐加快。
但是进入12月阿根廷又消失了干旱的迹象,市场持续关注阿根廷中部和南部地区的旱情。
由于南美天气的不确定性,加上美国大豆出口持续向好,CBOT大豆价格一路攀升,胜利站上1000美分/蒲式耳大关。
近期南美迎来有利降雨,特别有利于大豆的生长,提振了南美大豆丰产的前景。
巴西大豆主产州马托格罗索州和其他中部各州,在目前大豆的结荚期都得到了充分的雨水,南部的南里奥格兰德州在经受了几周的干旱后也迎来了有利的降雨。
良好的天气状况提振了巴西大豆丰产前景,Safrase Mercado、AgRural等询问机构纷纷上调巴西大豆的产量预期,给大豆价格带来压力。
国内豆粕下游备货节奏放缓由于进口大豆阶段性的到港延迟和下游备货的增加,11月国内豆粕市场处于紧缺状态,油厂豆粕一车难求,限量提货,部分油厂库存基本消化殆尽。
国内饲料消费进入旺季,进一步加重了市场缺货的氛围。
豆粕现货价格持续上涨,大幅升水期货,下游企业和贸易商也纷纷抢购,豆粕未执行合同大幅飙升,截至12月23日同比增幅达到76.87%。
随着南美天气改善和大豆价格止步不前,国内豆粕价格开头有所松动,企业挺价意愿不再那么剧烈,下游企业选购节奏也有所放缓。
12月17日到23日,豆粕成交量下降至35.68万吨,周环比下降66.5%,同比下降42%,市场对后市开头谨慎起来,这进一步缓解了市场供应紧急的局面。
(一)假设2013年5月16日买进一手豆粕1309,合约价格为3249元/吨,同时卖出一手豆粕1401,合约价格为2999元/吨,价差为250元/吨,1手=10吨。
半年期银行贷款利率6.1%,一般月份的保证金为合约价值的6%1、豆粕跨期成本(一吨套利计算)套利成本=仓储费+仓单检验费+交割手续费+交易手续费+增值税+资金占用成本(1)仓储费:0.5元/吨天0.5*127=63.5(2)仓单检验费:3元/吨3*2=6(3)交割手续费:1元/吨1*2=2(4)交易手续费:2元/手2/10*2=0.4(5)增值税:税率17% 250/(1+17%)*17%=36.32(6)持仓资金占用成本:保证金率按6%近期:3249*6%*(1+6.1%)*127/360=72.97远期:2999*6%*(1+6.1%)*127/360=67.35 套利成本=63.5+6+2+0.4+36.32+72.97+67.35=248.54元/吨2、豆粕合理价差计算合理价差=仓储费+交割手续费+交易手续费+增值税+交割资金占用利息+保证金占用利息交割资金占用利息:3249*6.1%*130/360=71.57保证金占用利息:3249*6.1%*(75*7%+7*11%+7*16%+7*21%+11*26%+21*31%)/365=9.76 (保证金制度:一般月份的保证金率为6%,交割月前一月第一交易日、第六交易日、第十一交易日、第十六交易日、交割月第一交易日、交割月第五交易日起比例为10%、15%、20%、25%、30%、50%,另外分别加上交易所的1%的保证金率)则合理价差=63.5+2+0.4+36.32+71.57+9.76=183.55元/吨(二)假设2013年5月16日买进一手豆一1309,合约价格为4789,元/吨,同时卖出一手豆一1401,合约价格为4679元/吨,价差为110元/吨,1手=10手,半年期银行贷款利率6.1%,一般月份的保证金和约为6%1、豆一的跨期成本(一吨套利计算)(1)仓储费:5月1日—10月31日是0.5元/吨天,11月1日—4月30日是0.4元/吨天35*0.5+90*0.4=53.5(2)仓单检验费:3元/吨3*2=6(3)交割手续费:1元/吨1*2=2(4)交易手续费:2元/手2/10*2=0.4(5)增值税:税率17% 110/(1+17%)*17%=15.98(7)持仓资金占用成本:保证金率按6%近期:4789*6%*(1+6.1%)*(35+90)/360=105.86远期:4679*6%*(1+6.1%)*(35+90)/360=103.43 套利成本=53.5+6+2+0.4+15.98+105.86+103.43=287.17元/吨2豆一的合理价差交割资金占用利息:4789*6.1%*133/360=107.93保证金占用利息:4789*6.1%*(75*7%+7*11%+7*16%+7*21%+11*26%+24*31%)/365=15.13 则合理价差=53.5+2+0.4+15.98+107.93+15.13=194.94元/吨上图为2012年4月2日至2013年5月16日,豆粕1309和豆粕1401的价差,其中最高价差为399元/吨(2012年8月31日),最低价差为-643元/吨(2012年3月12日)豆粕的合理价差为183.55元/吨,在2012年7月27日以后大部分时间都超过了合理价差。
豆粕期货K线分析报告一、豆粕期货简介豆粕是大豆经过提取豆油后得到的一种副产品,按照提取的方法不同,可以分为一浸豆粕和二浸豆粕二种。
其中以浸提法提取豆油后的副产品为一浸豆粕,而先以压榨取油,再经过浸提取油后所得的副产品称为二浸豆粕。
在整个加工过程中,对温度的控制极为重要,温度过高会影响到蛋白质含量,从而直接关系到豆粕的质量和使用;温度过低会增加豆粕的水份含量,而水份含量高则会影响储存期内豆粕的质量。
一浸豆粕的生产工艺较为先进,蛋白质含量高,是国内目前现货市场上流通的主要品种。
按照国家标准,豆粕分为三个等级,一级豆粕、二级豆粕和三级豆粕。
从不同等级豆粕的市场需求情况看,国内少数有实力的大型饲料厂使用一级豆粕,大多数饲料厂主要使用二级豆粕(蛋白含量43%),二级豆粕仍是国内豆粕消费市场的主流产品,三级豆粕已很少使用。
作为一种高蛋白质,豆粕是制作牲畜与家禽饲料的主要原料,还可以用于制作糕点食品,健康食品以及化妆品和抗菌素原料。
附件1:大连商品交易所豆粕交割质量标准交易品种豆粕交易单位手(10吨/手)报价单位人民币元/吨最小变动价位1元/吨(10元/手)涨跌停板幅度上一交易日结算价的4%合约月份1,3,5,7,8,9,11,12交易时间每周一至周五9:00~11:30,13:30~15:00最后交易日合约月份第10个交易日最后交割日最后交易日后第4个交易日,遇法定节假日顺延交割等级标准品及替代品符合《大连商品交易所豆粕交割质量标准(F/DCE D001-2000)》中规定的标准品和替代品。
替代品对标准品的贴水为100元/吨。
交割地点大连商品交易所指定交割仓库交易保证金合约价值的5%交易手续费3元/手交割方式实物交割交易代码M上市交易所大连商品交易所二、K线基本理论K线图最早起源于日本,K线代表的是:记录N个时间单位全部价格走势的一种表达方式。
K线图有直观,立体感强,携带信息量大等特点。
蕴含着丰富的东方哲学思想,能充分显示股价趋势的强弱、买卖双方力量平衡的变化,预测后市走向较准确,是各类传播媒介、电脑实时分析系统应用较多的技术分析手段。
基于协整的豆粕期货跨期套利组合研究①山西财经大学 杜文静摘 要:豆粕在现实生活中运用广泛,豆粕期货的跨期套利对实际生产投资有重要作用。
本文通过协整法确定存在长期稳定关系的两个豆粕期货合约,构建套利组合,进行价差序列去中心化,根据研究期内的数据设置开仓和止损阈值。
实证研究表明,套利组合带来了正的收益,通过设置不同的开仓和止损阈值,以及比较收益的高低,确定最优的阈值。
关键词:跨期套利;协整;豆粕期货;统计套利;期货交易中图分类号:F713.35 文献标识码:ADOI:10.12245/j.issn.2096-6776.2021.03.18随着期货市场的不断完善,期货的品种也越来越丰富,量化技术在期货投资中的运用可以提高投资的收益率,对期货投资研究具有重要的意义。
SR Baronyan,I. Ilkay Boduroglu,Emrah Sener调查了几种市场中性交易策略,发现了市场中性股票交易在2008年表现优于整体股票市场。
[1]仇中群、程希骏提供了跨期套利策略,运用沪深300股指期货的仿真交易数据进行检验,发现套利策略有更多套利机会的可能性。
[2]高翔论证了套利交易在我国股指期货市场的必要性,基于基本统计量的跨期套利策略,提出了套利思路,并简要介绍了程序化交易的相关概念和实践方法。
[3]李留洋对沪深300股指期货的一分钟数据设计套利策略,套利结果有效。
[4]本文选取了大连期货交易所不同月份的六种豆粕期货合约,对合约数据进行平稳性和相关性检验,选取相关性最强的两组期货合约作为实证研究对象并对其进行协整检验,然后构建跨期套利策略,设置开仓和止损阈值,比较不同的阈值下的收益结果,得到收益最大的阈值设定,整体思路具有可行性。
但是阈值设定较为简单,结果比较粗糙,需要做进一步改进。
1 理论背景基于统计套利的配对交易策略是一种市场中立的策略,具体来说,就是在股票价格偏离历史均值时,在买入股价变动较低的股票时,在市场中寻找具有相似历史股价走势的股票。
豆和豆粕豆油套利研究豆和豆粕、豆油套利研究大豆、豆粕和豆油套利研究大豆、豆粕的套利,理论依据当然来自于大豆的压榨,只不过是根据恒定的豆油价格来制定的。
而现在豆油合约已经上市交易,更多的生产商在销售豆油的时候就会参考豆油期货价格来定价,豆油的现货价格的波动增强了,生产商单纯利用大豆和豆粕进行价格锁定就显得不科学了。
既然大豆、豆粕、豆油三者齐全,那讨论一下完整的压榨套利就很有必要。
一个加工企业能否盈利,关乎的无非是三大块,主要是原料进货成本,加工成本(包括工人工资、折旧等等),还有就是产品销售收入。
对于大豆加工商来说,单位大豆的压榨利润=豆油价格*单位大豆出油率+豆粕价格*单位大豆出粕率-单位大豆价格-加工费。
大豆压榨的加工费在相当一段时期内为一常值,美国平均为16美元/吨,我国平均为100元/吨,虽然近来随着能源价格以及人力成本的上升,大豆加工费可能会出现上涨,但也是固定的;因此大家也就只关心加工毛利的变化了。
压榨毛利是根据每吨(莆式耳)大豆经过压榨生成的豆粕和豆油的价值减去大豆的成本从而得来的。
如果这个数值小于加工费用,可能就会导致一些规模较小的企业停产,直接的结果就是大豆库存增加,豆粕、豆油库存减少,这种状况维持一段时间以后,又这将促进加工毛利的上升。
压榨毛利是衡量大豆加工商能否通过压榨获得加工利润的主要指标。
在CBOT的交易模型中,有两种正的和负的模型,即所谓的“豆油提取套利”和“反向石油提取套利”。
大豆提油:就是买入大豆卖出豆粕和豆油,反向提油套利:就是卖出大豆买入豆粕和豆油。
他们之间的分配比例:在美国公布的是1莆式耳大豆=11磅豆油+44磅豆粕+4磅残渣,大豆单位是5000莆式耳/手,豆粕单位是/手,豆油是6万磅/手,因此5000莆式耳大豆能生产22万磅豆粕以及55000磅豆油,因此一手大豆相对应1.1手豆粕和0.92手豆油,如果是10手大豆对应11手豆粕和9手豆油。
至于压榨毛利的数据,经过价格换算后,每莆式耳大豆理论压榨毛利=11*豆油价格+0.022*豆粕报价-大豆报价.CBOT最近推出了大豆压榨价差期权合约。
豆粕套期保值原理及案例一、豆粕概述豆粕作为一种大豆压榨提油过程中所产生的副产品,由于其具有较高的蛋白含量,豆目前是制作牲畜与家禽饲料的主要原料,还可以用于制作糕点食品,健康食品以及化妆品和抗菌素原料。
中国是豆粕的净出口国,随着经济的发展,居民对肉制品的消费逐渐增加,豆粕的需求也逐年增长。
二、套期保值概述(一)套期保值的概念套期保值是指把期货市场当作转移价格风险的场所,利用期货合约作为将来在现货市场上买卖商品的临时替代物,对其现在买进准备以后售出商品或对将来需要买进商品的价格进行保险的交易活动。
(二)套期保值的基本特征套期保值的基本作法是,在现货市场和期货市场对同一种类的商品同时进行数量相等但方向相反的买卖活动,即在买进或卖出实货的同时,在期货市场上卖出或买进同等数量的期货,经过一段时间,当价格变动使现货买卖上出现的盈亏时,可由期货交易上的亏盈得到抵消或弥补。
从而在"现"与"期"之间、近期和远期之间建立一种对冲机制,以使价格风险降低到最低限度。
(三)套期保值的经济原理1.同种商品的期货价格走势与现货价格走势一致;2.现货市场与期货市场价格随期货合约到期日的临近,两者趋向一致。
(四)套期保值的逻辑原理套期之所以能够保值,是因为同一种特定商品的期货和现货的主要差异在于交货日期前后不一,而它们的价格,则受相同的经济因素和非经济因素影响和制约,而且,期货合约到期必须进行实货交割的规定性,使现货价格与期货价格还具有趋合性,即当期货合约临近到期日时,两者价格的差异接近于零,否则就有套利的机会,因而,在到期日前,期货和现货价格具有高度的相关性。
在相关的两个市场中,反向操作,必然有相互冲销的效果。
(五)套期保值的操作原则1.商品种类相同原则;2.商品数量相等原则;3.月份相同或相近原则;4.交易方向相反原则。
三、套期保值的应用(一)买入套期保值入的现货商品数量相等、交割日期相同或相近的该商品期货合约,即预先在期货市场上买空,持有多头头寸。
一、传统的大豆豆粕豆油套利关系豆粕和豆油是大豆的加工产品,三者之间存在着相对固定的价格关系,这种价格关系是由价格所属时期压榨行业平均生产技术和社会平均压榨利润决定的。
当前国内大豆,1吨大豆可以加工出0.785吨豆粕和0.18吨豆油,加工费用一般是120元/吨左右。
因此,大豆、豆粕、豆油就形成了这样的价格关系:大豆价格+120+压榨利润=豆粕价格*0.785+豆油价格*0.18在大豆压榨套利中,可以用压榨利润作为指标来衡量大豆和豆粕、豆油的价格关系是否合理,上述公式中的“压榨利润”就是确定大豆、豆粕、豆油价格关系是否进入套利区间。
指标公式是:压榨利润=豆粕价格*0.785+豆油价格*0.18-大豆价格-120根据压榨利润异常波动,压榨套利分为正向提油压榨套利和反向提油压榨套利。
当压榨利润较大时,油厂会加大压榨力度,扩大豆粕、豆油供应量,并提升大豆需求总量,促使豆粕、豆油价格下降,大豆价格走高,从而压榨利润回归到正常水平。
当压榨利润不足时,油厂会缩减产量,在减少豆粕、豆油供给的同时,削减了大豆需求总量,令豆粕、豆油价格上升,大豆价格下降,从而令压榨利润走高,油厂的种种加工习惯使得压榨利润一般呈现周期性波动的特点。
二、大豆豆粕套利可行性分析1.从大豆与豆粕的相关性看出,也属于强相关,符合套利的前提。
见图表12.大豆豆粕的价格比值。
通过以往的数据可以看出在过去的10年,豆粕与大豆的价格比值几乎都在0.73-0.9之间波动,而在2013年新豆上市后的5个月,豆粕与大豆的价格比值将至历史最低点0.641并呈现逐月回落的态势,但这一态势在4月和5月出现了企稳迹象,具体见图表2通过图表可以看出,如果豆粕与大豆的价格比值要回归到以往的平均值(大约在0.84附近)就会出现豆粕持续强于大豆的现象,由于此时豆粕与大豆的价格比处于历史最低的位置,且因豆油价格处于低点,油厂压榨亏损幅度处于历史高位,油厂的压榨积极性不高,这限制了豆粕的供给,理论上豆粕的价格应该会适当走高,但由于前段时间国内出现H7N9禽流感疫情,作为主要饲料原料的豆粕的需求受到了抑制,因此体现在价格上就是不断走弱,而大豆价格由于2012年价格暴涨,今年供应的大豆大部分是在去年签订的订单,因此价格相对较高。
玉米豆粕套利两月内利润或能达100% 目前豆粕与玉米价差在600元左右,而正常值在1000元左右本周商品大跌之后,世界各国央行纷纷开始救市,市场的动荡加剧。
对于已经被市场震荡得没有方向的投资者,套利交易是较为安全的投资策略。
而玉米与豆粕套利的机遇或已经来临。
开始买入豆粕卖出玉米从历史经验来看,豆粕与玉米差价一般处于1000元左右。
然而在前期的巨幅调整之后,豆粕的跌幅远大于玉米,价差一路缩小。
周一豆粕m1209合约与玉米c1209合约的价差曾经一度缩小至576元,已经跌破了2008年金融危机的差价低点611元。
截至周四收盘,玉米c1109合约报收2227元/吨,而豆粕m1109合约报收2843元/吨,它们之间的价差仅为616元,价差已经稍有回归,似乎有拐头向上的趋势。
豆粕与玉米价差大幅收窄使得不少分析师注意到了其中的套利机会。
淑娟接受第一财经日报《财商》记者采访时表示:“未来豆粕与玉米价差回归的可能性比较大,近期玉米和豆粕比价变化不大,但是价差变化较大。
投资者可以尝试以手数1:1的比例参与豆粕与玉米的套利交易,即每买入1手豆粕,同时卖出1手玉米。
目前两者价差在600元左右的位置介入,当价差上升至1100元~1200元的时候,可以选择获利了结,预计价格回归将在未来1~2个月之内完成。
”吴华松建议投资者逐步建立套利头寸,预计差价底部在550元,期初轻仓入场,待美豆靠近1080~1100美分附近可以开始加仓,或者当美玉米再度跌破600美分也可以逐步加仓,套利目标在700元和800元,分别离场。
从交易的收益率来看,按豆粕2800元/吨、玉米2200元/吨计算,保证金比例按10%计算。
现在的价差水平为600元,多1手豆粕、空1手玉米所使用的保证金约为5000元(每手10吨)。
保守估计,若价差回归到800元,则可获利2000元[(800-600)元/吨x10吨=2000元],收益率为40%。
同理,乐观估计若价差回归至1100元,利润则可能达5000元,收益率即为100%。
豆油与豆粕作为大豆压榨最终产品,其长期走势受大豆价格影响具有明显的相关性。
油厂为了维持一定的利润水平,在豆油价格相对较高时,常常会降价处理豆粕;而当豆油价格相对低迷时,豆粕的价格则会较为坚挺。
由于豆油与豆粕消费旺季不同,两者比值有季节性特征。
一般每年7~9月份为豆粕消费旺季,此时豆油由于受到棕榈油和菜籽油的替代影响需求减少,两者比值阶段性下降。
10月份以后气温变低,棕榈油的替代效应减弱,豆油消费趋旺,而养殖业对饲料需求开始下降,豆粕消费进入淡季,两者比值逐渐上升,这一趋势通常会持续到春节前后的豆油消费高峰。
另外,同为养殖业饲料的玉米和豆粕之间也可以做跨品种套利。
见惊雷认为,目前投资者可以关注多豆粕空玉米的套利机会。
“这两个都是饲料,价差大致波动范围一般在800元到2300元之间,最集中的区域一般在1300元以上。
目前价差维持在1000元左右,与往年同期相比明显偏低。
”
大豆主要分为春播、夏播。
春播大豆一般在4-5月播种,9-10月收获。
全球大豆以南北半球分为两个收获期,南美(巴西、阿根廷)大豆的收获期是每年的4-5月,而地处北半球的美国、中国的大豆收获期是9-10月份。
因此,每隔6个月,大豆都有集中供应。
消费者食用禽肉、猪肉较多,养殖业、饲料业比较发达,对豆粕的需求量较大。
亚洲国家的经济景气状况对豆粕的需求有较大的影响,经济不景气,亚洲地区的进口量就少;经济复苏、增长,豆粕进口量就会增加。
4~8月份是豆粕的生产淡季。
期货投资中的统计套利策略及应用期货市场作为金融市场的一种重要形式,不仅有着自身的特点和演进规律,还为投资者提供了各种不同的投资策略和手段。
统计套利策略是期货投资中一种广泛应用的策略之一,本文将为读者介绍统计套利策略的基本概念、原理以及在实际投资中的应用。
一、统计套利策略的基本概念统计套利策略是基于数理统计学原理,通过对相关金融市场数据进行分析和计算,以找出市场上存在的某种统计关系,从而进行套利交易的一种投资策略。
其基本原理是:当某种统计关系出现偏离正常范围时,会产生市场的非理性定价。
投资者可以利用这种偏离来进行套利交易,获得超额收益。
二、统计套利策略的原理统计套利策略的基本原理可以分为三个步骤:选择统计关系、建立交易模型和执行套利策略。
首先,选择统计关系。
投资者需要通过对金融市场数据的分析和研究,找出具有统计意义的关系,如相关系数、协整关系等。
这些统计关系应该是稳定的,并且在一定时间段内具有可预测性。
其次,建立交易模型。
根据选定的统计关系,投资者需要建立相应的交易模型,确定套利策略的具体操作方式。
这包括确定交易的标的资产、交易的数量、交易的时机等。
最后,执行套利策略。
投资者根据建立的交易模型,进行实际的套利交易操作。
在执行过程中,投资者需要密切关注市场的动态,及时调整交易策略,并控制风险,以获得预期的收益。
三、统计套利策略的应用统计套利策略在期货投资中具有广泛的应用。
以下列举几种常见的统计套利策略及其应用。
1. 套利模型:价差交易价差交易是统计套利策略中的一种常见形式,适用于同时交易多个相关产品的投资者。
该策略基于不同相关产品之间的价格差异,通过买入价格低的产品,卖出价格高的产品,从中获得套利收益。
2. 套利模型:协整模型协整模型是一种常用的统计套利策略,适用于交易价差具有长期均衡关系的品种。
投资者可以通过构建协整模型,确定价差的均衡水平,并在价差偏离均衡水平时进行买入或卖出操作,以获得套利收益。
2022年我国豆粕行业市场分析8月以来,豆粕跟随美豆连续震荡向上,截至8月6日收盘,豆粕主力1601合约收涨0.37%,报2729元/吨,周内累计涨幅为1.11%。
眼下,投资者正等待将于8月12日公布的美国农业部(USDA)月度供需报告的指引。
下文是2022年我国豆粕行业市场分析。
分析人士指出,因降雨过多影响了春季种植活动,市场普遍预期美国大豆播种面积和期末库存数据将有所下调,若USDA8月报告利多,则连豆粕将跟随美豆上行。
现货方面,据豆粕行业市场调查分析报告显示,8月6日,沿海豆粕主流报价集中在2600-2700元/吨,其中天津2670元/吨,山东2720元/吨,江苏2680元/吨,东莞经销商2680元/吨,广西2630-2700元/吨。
消息面上,据InformaEconomics周三发布的数据,估计2022年美国大豆产量达到37.89亿蒲式耳,低于USDA在7月时预估的38.85亿蒲式耳。
Informa估计美国大豆单产将为每英亩45.4蒲式耳,低于USDA预估的每英亩46.0蒲式耳。
此外,FCStone对新年度美豆产量的预估为37.97亿蒲式耳。
目前美豆产区总体天气良好,但USDA周一公布的作物生长报告显示,大豆优良率增加1%至63%,仍低于去年同期的72%。
华泰期货分析师黄玉萍指出,目前大豆已经渐渐进入生长关键期花期,后期天气对豆价的影响仍旧非常重要,假如天气持续干燥则可能又不利于8月大豆生长。
建议投资者调整仓位,等待USDA报告更明确的指引,同时关注天气。
“进入7月份之后,优良率的凹凸对实际单产存在比较显著的影响(影响的是实际单产较趋势单产的偏离),优良率低于55%时,需要警惕实际单产下滑的风险。
操作上,内盘单边走势将主要取决于美豆走势,建议在天气炒作阶段以多头思路对待,若消失天气炒作,预期内盘1509豆粕高点将为2800-2900元/吨,1月豆粕保持较9月豆粕升水80-100点左右。
”中粮期货表示。
豆油套保套利案例分析 2006年08月07日 01:54 大连商品交易所案例一:榨油厂豆油卖出套期保值作为豆油生产企业,一定希望自己的产品都处于一种上涨的趋势,最担心的是生产出来的产品价格不断下跌,导致利润受损。
因此榨油企业可以采用卖出豆油套期保值的方式来规避价格风险。
假定在5月1日,某地国标四级豆油现货价格为5600元/吨,当地某榨油厂每月产豆油2000吨。
而当年前4个月进口大豆和豆油持续大量到港,同时油菜籽产量可能比去年大幅提高。
该榨油厂担心豆油销售价格可能难以维持高位,出现下跌。
为了规避后期现货价格下跌的风险,该厂决定在大连商品交易所(大商所)进行套期保值交易。
当日大商所7月豆油合约期货价格在5650元/吨附近波动,该厂当日在大商所以5650元/吨卖出200手7月豆油合约进行套期保值(大商所豆油的计量单位为手,1手=10吨)。
正如榨油厂所料,随着加工厂加快大豆压榨速度和油菜籽的大量上市,豆油价格开始下滑。
6月15日,该厂在现货市场上以5400元/吨的价格抛售了2000吨豆油,同时在期货市场上以5420元/吨的价格买入200手7月豆油合约平仓。
虽然现货价格出现了下跌,油厂的销售价格降低,但由于该厂已经在期货市场进行了套期保值,企业的销售利润在油价下跌中受到了保护。
通过以上案例我们可以看出:第一,一笔完整的卖出套期保值涉及两笔期货交易。
第一笔为卖出期货合约,第二笔为在现货市场抛售现货的同时,在期货市场买入期货合约,对冲原先持有的头寸。
第二,因为在期货市场上的交易顺序是先卖后买,所以,该例是一个卖出套期保值。
第三,该榨油的套期保值操作是在基差向强势转化的过程中发生的,对卖出套期保值操作非常有利,基差从5月1日的-50元/吨转换为6月15日的-20元/吨,基差不断扩大,卖方套期保值操作结果是赢利大于亏损,保值者得到了完全的保护。
虽然豆油现货价格出现了大幅下跌,给工厂带来了不利影响,其最终销售价格只有5400元/吨,同5月的5600元/吨的售价相比,降低了200元/吨,导致了该厂在现货市场上少盈利40万元,但由于在期货市场采取了套期保值操作,在基差扩大的情况下,在期货市场的卖出套期保值头寸给该厂带来巨大赢利,盈利达到46万元,弥补了现货价格下跌产生的损失。
跨月套利实验结果在金融市场中,套利是一种常见的交易策略,旨在通过利用不同市场之间的价格差异来获利。
而跨月套利则是一种特殊形式的套利,即通过在不同到期月份的期货合约之间进行交易,从中获取利润。
本文将探讨一个跨月套利实验的结果,以揭示这种交易策略的有效性和风险。
在进行跨月套利实验之前,首先需要选定具体的期货合约品种,并确定不同到期月份之间的价格差异。
在实验中,我们选择了大豆期货合约作为交易品种,并比较了不同到期月份的价格情况。
通过观察发现,不同到期月份之间存在价格差异,为跨月套利提供了可能的机会。
接下来,我们进行了跨月套利实验,具体操作如下:首先,我们同时买入一个月到期的大豆期货合约,并卖出两个月到期的大豆期货合约。
这样,我们就建立了一个多头头寸和一个空头头寸,利用不同到期月份之间的价格差异来获取利润。
在实验中,我们设定了止损和止盈点位,以控制风险并确保获利。
实验的结果显示,跨月套利策略在一定程度上取得了成功。
通过多次交易,我们实现了一定的盈利,证明了跨月套利的有效性。
然而,我们也面临了一些挑战和风险。
由于市场波动和风险因素的存在,套利交易并不总是能够成功,需要谨慎管理仓位和风险。
总的来说,跨月套利是一种有潜力的交易策略,可以在一定程度上获利。
然而,投资者需要具备丰富的市场经验和敏锐的洞察力,才能够有效地利用这种策略。
在实际操作中,需要谨慎评估风险和收益,灵活调整交易策略,以应对市场的变化。
通过这个跨月套利实验,我们不仅了解了这种交易策略的原理和操作方法,也认识到了其中的风险和挑战。
在未来的交易中,我们将继续探索不同的套利机会,提升自己的交易技能,追求更稳健和可持续的投资回报。
希望通过我们的实验结果,能够为更多投资者提供一些参考和启发,共同探讨金融市场中的套利机会和挑战。
EXAMINE VARIABLES=价差豆一豆粕
/PLOT BOXPLOT STEMLEAF HISTOGRAM NPPLOT
/COMPARE GROUPS
/MESTIMATORS HUBER(1.339) ANDREW(1.34) HAMPEL(1.7,3.4,8.5) TUKEY(4.685) /STATISTICS DESCRIPTIVES EXTREME
/CINTERVAL 95
/MISSING LISTWISE
/NOTOTAL.
探索
附註
已建立輸出01-JUN-2016 08:39:00
備註
輸入資料E:\杂七杂八\套利\套利豆一主与豆粕
主.sav
作用中資料集数据集1
過濾器<無>
粗細<無>
分割檔案<無>
工作資料檔案中的 N 列289
遺漏值處理遺漏的定義應變數的使用者定義遺漏值視為遺漏。
已使用觀察值統計資料是根據所使用任何應變數或係
數沒有遺漏值的觀察值。
語法EXAMINE VARIABLES=价差豆一豆粕
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NPPLOT
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資源處理器時間00:00:00.84
經歷時間00:00:01.01
a. 加權常數是 1.339。
b. 加權常數是 4.685。
c. 加權常數是 1.700、3.400 及 8.500
d. 加權常數是 1.340*pi。
極端值
個案編號數值
a. Lilliefors 顯著更正价差豆一豆粕
价差豆一豆粕 Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
1.00 12 . 7
26.00 13 . 01112222344444555666677799
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3.00 26 . 001
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探索
附註
已建立輸出01-JUN-2016 08:44:27
備註
輸入 資料 E:\杂七杂八\套利\套利豆一主与豆粕主.sav
作用中資料集 数据集1 過濾器 <無> 粗細 <無> 分割檔案
<無>
工作資料檔案中的 N 列
289
遺漏值處理
遺漏的定義 應變數的使用者定義遺漏值視為遺漏。
已使用觀察值
統計資料是根據所使用任何應變數或係數沒有遺漏值的觀察值。
語法 EXAMINE VARIABLES=比价豆一豆粕 /PLOT BOXPLOT STEMLEAF HISTOGRAM NPPLOT
/COMPARE GROUPS
/MESTIMATORS HUBER(1.339) ANDREW(1.34) HAMPEL(1.7,3.4,8.5) TUKEY(4.685)
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資源 處理器時間
00:00:00.83 經歷時間
00:00:00.80
a. 加權常數是 1.339。
b. 加權常數是 4.685。
c. 加權常數是 1.700、3.400 及 8.500
d. 加權常數是 1.340*pi。
a. Lilliefors 顯著更正
比价豆一豆粕
比价豆一豆粕 Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
1.00 15 . 4
11.00 15 . 56666778899
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