大数据在测绘地理信息方面的应用
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大数据在测绘地理信息方面的应用随着时代的进步和科技的不断创新,大数据技术在各行各业的应用越来越广泛。
测绘地理信息也不例外,大数据技术的应用为其带来了很多新的机会和挑战。
本文将从以下几个方面介绍大数据在测绘地理信息领域的应用。
一、遥感技术遥感技术是一种获取地表信息的手段,其主要分为航空遥感和卫星遥感。
随着遥感技术的发展和应用,遥感影像的分辨率越来越高,数据量也越来越大。
对于遥感影像的处理,就需要运用到大数据技术。
比如可以通过人工智能技术,将遥感影像中的信息进行分类,处理,去噪等,从而得到更加准确的地表信息。
二、地理信息系统地理信息系统是一种集数据采集、存储、处理、分析、展示于一体的信息系统。
大数据技术的应用使得地理信息系统的数据处理和分析能够更加快速、精准。
利用大数据技术提取地理信息系统中的有价值信息,可以更好地支撑决策和规划。
三、全球定位系统全球定位系统是一种通过卫星定位的技术,可以对地球上任意位置进行定位。
如今,GPS等全球定位系统已经普及到我们的日常生活中。
利用大数据技术,可以将全球定位系统中的定位信息进行分析,生成大量有价值的数据。
这些数据可以用于制作各种地图,为社会各个领域带来便利。
四、数字地球数字地球是一种交互式的、三维的地球模型,可以对地球进行全方位、全角度的观察和分析。
数字地球可以进行虚拟建模,从而对地理信息进行可视化呈现。
借助大数据技术,数字地球可以从海量的地理信息中筛选出有价值的数据,制作出更加精准的地球模型。
这对于城市规划、自然灾害预防等方面有很大的帮助。
五、移动地图移动地图是一种以移动设备为载体,提供定位服务和地理信息查询的应用程序。
采用大数据技术,移动地图可以实现实时交通信息查询、路线规划等功能,为出行提供便利。
综上所述,大数据技术在测绘地理信息方面的应用非常广泛,不仅可以提高地图精度和数据的准确性,还可以支撑决策和规划,为人们的日常生活和行动提供更好的服务和支持。
大数据在测绘地理信息方面的应用随着科技的飞速发展,大数据已经成为各行各业的重要工具。
在测绘地理信息领域,大数据的应用也逐渐受到重视。
大数据技术能够处理海量的地理信息数据,并从中提取有价值的信息,为测绘地理信息领域的研究和应用提供了强大支持。
一、大数据对测绘地理信息的影响1. 地理信息数据的海量化和多样化随着遥感技术、地理信息系统以及全球定位系统等技术的不断发展,地理信息数据的采集和获取呈现出了海量化和多样化的趋势。
地球观测卫星每天都在不断地拍摄地球表面的影像,遥感传感器不断采集各种地理数据,GPS设备记录着我们的行踪轨迹。
这些数据不仅包括地表地形、地貌、气候、植被等自然地理信息,还包括城市建设、交通道路、人口分布等人文地理信息,数据量庞大且种类繁多,给地理信息的处理和应用带来了挑战。
2. 数据处理和分析的复杂性海量和多样的地理信息数据需要通过数据处理和分析,提取出有用的信息来支撑测绘地理信息领域的工作。
而传统的数据处理方法已经无法满足对大规模地理信息数据的处理需求。
大数据技术的出现为地理信息的处理和分析提供了更加高效、快速的解决方案,大数据处理平台可以快速处理和分析海量的地理信息数据,提高地理信息的获取、处理和分析效率。
3. 空间数据的智能化应用随着人工智能技术的不断发展,空间数据的智能化应用正在成为测绘地理信息领域的一个重要趋势。
大数据技术结合人工智能算法可以实现对海量空间数据的智能分析和应用,比如通过机器学习算法对遥感影像进行分类、地图自动更新等。
二、大数据在测绘地理信息中的应用1. 地图制图与更新地图是测绘地理信息领域的重要产物,大数据技术可以为地图的制图和更新提供支持。
利用大数据技术,可以对高分辨率的遥感影像进行处理和分析,提高地图制图的精度。
通过大数据技术的智能分析,可以实现地图自动更新,及时反映地理环境的变化。
2. 地理信息可视化大数据技术可以为测绘地理信息的可视化提供支持。
通过大数据技术,可以将地理信息数据进行多维度展示,实现地理信息的立体化、全方位展示,为用户提供更加直观、形象的地理信息展示方式。
大数据在测绘地理信息方面的应用大数据技术是当今世界十分热门的技术之一,其在各行各业都有着广泛的应用。
在测绘地理信息领域,大数据技术也发挥着重要作用。
大数据技术通过对海量数据的分析和处理,可以为测绘地理信息提供更为准确、全面的数据支持,极大地促进了测绘地理信息的发展和应用。
大数据技术在测绘地理信息领域的应用体现在数据采集和处理方面。
传统的地理信息采集和处理通常受限于数据量和处理速度,但是大数据技术通过分布式计算和存储技术,可以快速地处理各种类型的地理信息数据,包括地图数据、卫星影像数据、地形地貌数据等。
大数据技术还可以对这些数据进行深度的挖掘和分析,从而为地理信息的制图和地图更新提供了更为全面和准确的数据支持。
大数据技术在地图制作和更新方面也发挥着重要作用。
随着社会发展和城市建设的不断进步,地理信息数据的变化速度也越来越快,传统的地图制作和更新手段已经无法满足实际需求。
而大数据技术通过实时监测和分析数据的变化,可以及时更新地图信息,保证地图的准确性和时效性。
大数据技术还可以通过对地理信息数据的挖掘和分析,为地图数据的更新提供更为科学的依据,提高地图信息的准确性和全面性。
大数据技术在测绘地理信息领域的应用还体现在空间数据分析和模型建立方面。
地理信息数据通常具有空间关联性和复杂的空间结构,传统的数据分析和模型建立手段无法很好地解决这些问题。
而大数据技术通过并行计算和分布式处理,可以对海量的地理信息数据进行空间分析和模型建立,为城市规划、资源环境管理、灾害风险评估等提供科学依据。
大数据技术还可以为测绘地理信息的应用提供更为丰富和多样的服务。
传统的地理信息系统主要是静态的数据展示和查找,而大数据技术可以将地理信息数据与其他数据进行融合,提供更为全面和个性化的地理信息服务。
可以通过大数据技术实现对地理信息数据的实时监测和预警,为城市管理和公共安全提供支持;可以通过大数据技术对地理信息数据进行深度的挖掘和分析,为旅游规划和交通管理提供科学依据。
大数据对测绘地理信息工作的作用
大数据是指大量的数据集合,通过对这些数据进行分析、处理和利用,可以为测绘地
理信息工作带来许多优势。
以下是大数据对测绘地理信息工作的作用:
1. 提高空间数据的分析和处理能力
传统的测绘地理信息工作需要将大量的空间数据进行整合、分析和处理,这需要大量
的时间和人力成本。
而大数据技术可以通过自动化的方式,对海量的数据进行高效的分析
和处理,获取更加准确、可靠的空间数据。
2. 改进地图制作的精度和质量
大数据技术可以帮助制作地图时对地球表面的特定部分进行更加详细和准确的采样,
从而提高地图制作的精度和质量。
3. 加快地理信息数据的更新速度
4. 支持城市规划和土地利用
大数据技术可以帮助城市规划部门进行城市规划和土地利用方面的数据分析,这可以
帮助他们更有效地管理和规划城市发展。
5.支持灾害管理预警
地理信息系统可以根据传感器网络和卫星图像来对自然灾害进行监测。
特别是在大气、水文和地质方面,在大数据的帮助下,根据各种传感信息进行分析预测,防止自然灾害发生,从而减轻或避免灾害带来的损害。
总的来说,大数据技术为测绘地理信息工作带来了更高的效率、更高的准确性以及更
广的应用前景。
有了大数据技术的支持,人们能够更好地了解自然世界,更好地管理和规
划城市和土地利用。
大数据对测绘地理信息工作的作用随着信息时代的到来,大数据技术在各个领域都展现着巨大的作用和影响。
在测绘地理信息工作中,大数据技术的广泛应用也带来了诸多便利和改进,使得测绘地理信息工作更加高效、精准和全面。
本文将从大数据对测绘地理信息工作的作用进行探讨。
一、大数据在地理信息数据处理方面的作用大数据技术的应用,使得地理信息数据处理的速度大大加快。
在过去,测绘地理信息工作需要耗费大量时间和人力进行数据采集、整理和处理,但是随着大数据技术的成熟和应用,各种传感器、卫星数据、遥感数据等地理信息数据的获取和处理变得更加便利和高效。
通过大数据技术,各种大规模的地理信息数据可以被快速处理和分析,从而得到更加精准和全面的地理信息数据。
大数据技术可以将不同来源的地理信息数据进行整合和融合,从而得到更加全面和立体的地理信息数据。
这样的地理信息数据整合和融合可以为地理信息系统的建设和应用提供更加完整和高质量的数据基础,为各种地理信息应用提供更加全面和可靠的数据支持。
在地图制作方面,大数据技术可以为地图的绘制和更新提供更加完备和及时的数据支持。
通过大数据技术,地图制作人员可以获取到各种实时的、高质量的地理信息数据,从而可以制作更加真实、准确和全面的地图产品。
特别是在一些需要即时更新的地图产品中,大数据技术可以为地图更新提供更加高效和及时的数据支持,从而保证地图的实时性和准确性。
通过大数据技术,地图制作人员还可以获取到更加多样和广泛的地理信息数据,从而可以为不同的用户群体制作出更加个性化和专业化的地图产品。
在这样的情况下,大数据技术可以为地图制作带来更加灵活和全面的数据支持,从而可以满足不同用户群体的不同需求。
大数据对测绘地理信息工作的作用随着信息技术的迅速发展和互联网的普及,大数据已经成为当今社会中最炙手可热的话题之一。
在测绘地理信息工作中,大数据的应用也起到了重要的作用。
本文将探讨大数据对测绘地理信息工作的作用。
大数据可以提供丰富的地理信息数据。
地理信息数据是测绘工作的基础,而大数据可以收集和分析各种各样的地理信息数据,包括卫星遥感数据、数字地图数据、气象数据等等。
这些数据可以用于创建准确、细致的地图,为测绘地理信息工作提供了更为可靠的基础数据。
大数据可以提供更高精度的地理定位。
在传统的测绘工作中,地理定位往往依赖于GPS技术,但是GPS定位有一定的误差。
而大数据可以通过分析大量的定位数据,结合地理信息数据和人工智能算法,提供更为精准的地理定位服务。
这对于一些需要精确地理定位的应用,如导航系统、智能交通系统等,具有重要意义。
大数据可以提供实时的地理信息更新。
地理信息是时刻在变化的,例如道路交通情况、自然灾害信息等。
传统的地理信息更新方式都是通过人工巡查或者接收上报的方式,但是这种方式效率低下,而且更新周期较长。
利用大数据技术,可以实时收集和分析各种地理信息数据,并对其进行即时更新。
这将大大提高地理信息的准确性和及时性,为测绘地理信息工作提供更好的支持。
大数据可以提供更深入的地理信息挖掘。
传统的地理信息工作主要关注地理空间数据的收集和管理,而大数据可以从更为细致的角度对地理信息进行挖掘和分析。
大数据可以分析人口迁移、交通运输模式、城市规划等方面的数据,为城市发展和规划提供更为科学的依据。
这将有助于提高城市的可持续发展和生活质量。
大数据可以实现地理信息的智能化应用。
传统的地理信息工作主要是人工处理和分析,效率低下且容易出错。
而大数据技术可以结合人工智能算法,实现地理信息数据的智能化处理和分析。
可以利用机器学习算法对地理信息进行分类和预测,从而更好地应用于城市规划、环境保护等方面。
这将大大提高地理信息工作的效率和准确性。
大数据在测绘地理信息中的应用分析摘要:伴随着科学技术的进步,大数据技术已经成为测绘地理信息学领域的一个重要组成部分。
大数据在测绘地理信息领域的应用不仅影响着数据的收集、存储和分析,而且还可以提供有价值的信息。
本文在此基础之上,将探析大数据在测绘地理信息中的应用分析,分析大数据技术在测绘地理信息中的应用现状及其作用意义,并指出如何将大数据技术在测绘地理信息中予以推广和应用。
关键词:大数据技术、测绘地理信息、应用分析引言:随着科学技术的发展,现代计算能力和数据收集能力大大提高,从而为大数据技术的开发创造了可能。
大数据技术是由大量数据组成的,可以为用户提供有价值的信息。
大数据技术已经应用于许多领域,其中测绘地理信息领域也不例外。
大数据在测绘地理信息领域的应用不仅影响着数据的收集、存储和分析,而且还可以提供有价值的信息。
例如,大数据技术可以用于地图数据的采集,可以收集地图上的详细信息,以及经纬度、海拔等高程信息。
总之,大数据技术在测绘地理信息领域不仅能够提供有价值的信息,而且还能够对测绘地理信息的收集、存储、分析方式带来巨大的变革。
1.大数据技术在测绘地理信息中的应用现状及其作用意义1.1大数据技术在测绘地理信息中的应用现状随着互联网的高速发展,大数据技术在测绘地理信息领域的应用也日渐普及。
大数据技术为测绘地理信息提供了前所未有的便利,可以基于大数据技术实现地理信息收集和管理,从而实现低成本高效的测绘技术,提高测绘的准确性和可靠性。
目前,大数据技术在测绘地理信息方面发挥着重要作用,它可以有效地改善水文地质信息的收集,建立精准的地理信息数据库,为地理空间结构分析提供基础,以及实现远程卫星定位,能够大大提高测绘地理信息的精度,为地理空间结构的分析提供准确的参考信息。
除此之外,大数据技术在当前还被用于提高测绘的效率,为用户提供更加定制化的服务。
由于大数据技术的普及,测绘地理信息的效率、准确性和精度都得到了显著提升,为社会发展提供了重要的支撑。
大数据对测绘地理信息工作的作用随着信息化和数字化的快速发展,测绘地理信息工作也开始融入大数据时代。
大数据为测绘地理信息工作提供了广泛的应用场景和新的思路,为测绘地理信息领域带来了革命性的影响。
本文将详细介绍大数据对测绘地理信息工作的作用,从以下几个方面进行分析:一、提高精度和效率大数据技术可以对海量数据进行快速处理和分析,从而大大提高了测绘地理信息数据的精度和效率。
例如,在地图制作过程中,可以通过大数据的分析来准确地识别地图上的道路、建筑、地貌等细节信息;在野外测量中,可以通过大数据的技术来自动化采集数据,提高数据采集效率和准确度。
这些都为测绘地理信息工作的精度和效率带来了质的飞跃。
二、优化决策分析大数据技术可以快速分析测绘地理信息中包含的海量数据,从而帮助相关部门做出更为准确的决策。
例如,在城市规划中,可以利用大数据技术对城市的人口、交通、设施等方面的数据进行分析和研究,从而优化城市规划和交通布局;在环境监测中,可以利用大数据技术分析海量的空气、水质、噪音等数据,帮助制定更有效的环境保护政策。
这些都为地理信息决策分析提供了有力的支持。
三、促进应用创新四、推动行业升级大数据技术的应用,将推动测绘地理信息行业升级和转型。
测绘地理信息行业正面临着数字、信息化的深入挑战变革,未来测绘地理信息行业将从传统测绘向数字测绘、智慧测绘、云测绘等多元化方向发展。
大数据技术的不断创新,将为测绘地理信息行业的转型升级提供新的动力。
总之,大数据已经成为测绘地理信息工作不可或缺的重要技术支撑,对提高测绘地理信息精度和效率、优化决策、促进应用创新以及推动行业升级都起到了积极的作用。
未来,随着大数据技术不断发展和创新,大数据对测绘地理信息领域的影响将得到进一步扩展和深化,为测绘地理信息行业的发展注入新的动力。
大数据在测绘地理信息方面的应用摘要:随着我国科学技术的高速发展,大数据信息时代已经悄然来临,并且影响着各行各业的发展。
传统的地理信息系统,已经不能满足人们发展多元化的需要。
所以,研究大数据在测绘地理信息方面的应用具有重大的现实意义,让大数据在地理测绘上发挥优势,进一步提升地理测绘工作水平。
本文通过分析大数据在测绘地理方面的独特优势,进一步研究大数据在测绘地理方面的现实应用,为开展城市规划工作提供基础性材料,促进城市的更好发展。
关键词:大数据;测绘地理;测绘方面;应用引言目前,我国各个行业在生产经营模式、管理模式、教育教学模式、网络应用模式上,都会对大数据信息加以利用,在很大程度上也改变了人们的生产生活方式。
由于受大数据信息时代的影响,人们对各种服务的需求都有增无减,尤其是在测绘地理信息方面,更是有爆发式增长的趋势,这不仅为测绘地理信息行业带去了新的机遇,同时也是对测绘地理信息服务的一个巨大挑战。
面对瞬息万变的大数据时代,必须合理利用大数据时代的优势,努力克服传统测绘信息工作的弊端,不断提升测绘服务水平,从而进一步促进我国地理测绘工作的进步。
1.大数据时代的概述广义上讲,大数据是指在短时间内不能利用一些常规软件进行管理的数据集合体,这些数据集合体在获取、编辑、整理上都存在一定难度。
为了有效利用这些海量的数据,就要依赖于新技术的处理模式,从而使数据信息具有为行业服务提供决策的基础资料。
从我国目前大数据的发展局势来看,由于网络信息技术的不断发展,需要进行处理的信息量也不断上升。
这些信息变化多样,没有明确的分界线,但其中某些信息存在一定的关联性,导致信息处理起来比较复杂。
面对如此困难的局势,就要提高处理数据信息的效率,挖掘数据信息的价值,以便利用大数据的优势特点,实现行业深层次改革,实现企业的积极转型。
2.大数据在地理测绘方面的优势2.1提高部门工作能力测绘地理信息工作,简而言之就是对涉及地理信息方面的数据进行整合、分析,为地理工作提供基础性材料。
大数据在测绘地理信息方面的应用摘要:经济的发展,社会的进步推动了我国科学技术的不断发展,大数据逐渐应用到各个行业中,提升行业的竞争力。
在测绘行业,测绘地理信息包括工程测量、数字测图、地理信息数据采集与分析等诸多工作。
为了提升测绘地理信息工作水平,有必要将大数据与测绘地理信息工作进行深度结合,为工作的顺利推进提供可靠的支持。
通过高效完成测绘地理信息工作,可以推动区域健康发展,提高广大人民群众的生活质量。
基于此,本文主要对大数据在测绘地理信息方面的应用做论述,详情如下。
关键词:大数据;测绘地理信息;应用引言测绘地理信息与国防安全密切相关,是国家重要的基础性、战略性信息资源,是国民经济和社会信息化的基础平台和重要支撑,涉及国家秘密,关系国家主权和国防安全。
地理信息技术也被称为3S技术,主要包括全球定位系统(GPS)、遥感(RS)和地理信息系统(GIS)。
其实质是通过各种测量仪器、传感器及计算机软硬件的系统操作来对地理空间系统展开数据收集与分析,包括空间定位数据、遥感图像数据、图形数据及属性数据的采集、储存、管理与分析。
1测绘地理信息大数据的特征在大数据时代下,测绘地理信息被赋予了大数据特征。
文章主要从四个方面分析了测绘地理信息大数据的特征。
一是数据量巨大。
随着社会的发展,影像技术不断提高,应用现代影像技术可以保证影像的分辨率。
但是在影像的分辨率提高的情况下,影像占据的空间将会扩大。
若是经过一段时间不加以删除、整理数据信息,那么所产生的数据量将会十分巨大。
二是数据多样化。
在大数据快速发展的背景下,数据类型愈加多样化。
当前,测绘地理信息数据大体分为四大类,即结构化数据、半结构化数据、准结构化数据和非结构化数据。
在这四大类型的数据下,还继续细分。
可见,数据类型是多种多样的。
三是数据更新速度快。
为了完成项目,满足项目建设需求,就需要加快数据更新速度,以提升项目建设水平。
四是低密度。
在大数据时代下,每天会产生多种多样的数据,并且所产生的数据量也比较大,而在多样以及大量的数据下,很多数据不具备参考价值。
大数据在测绘地理信息方面的应用摘要:在科技技术的发展下,人们的生活方式发生了较大改变,对于信息使用准确性的要求逐渐提高,这使得过去旧的地理信息系统,已经不能有效满足人们生产生活的需求。
面对新的发展形势与需求,地理信息系统只有结合先进的技术,不断提升技术水平,才能为人们提供良好的地理信息服务。
而大数据作为众多行业的发展方向,在测绘地理信息运用大数据,已是目前测绘地理信息改革的重点。
针对此,本文对大数据在测绘地理信息方面的应用进行了分析。
关键词:大数据;测绘地理;地理信息;测绘方面;引言测绘地理信息技术是对不确定的地理信息进行测绘,并对测绘到的信息进行评估,使相关人员在开展工作时,能够根据测绘到的各种资料,顺利的完成工作。
由于地理信息测绘具有一定的复杂性,对于某些地理信息的测绘,测绘地理信息技术的测绘精准性不是很高,存有一定局限性。
随着大数据时代的到来,测绘地理信息技术的发展,迎来了良好的机遇,将大数据合理应用在测绘地理信息技术中,可在融合大数据技术优势下,更好的发挥出测绘地理信息技术的优势,提升地理信息测绘的精准性。
对此,本人结合个人工作经验及相关资料,深入分析了大数据在测绘地理信息方面的应用。
1大数据的概述大数据英文全称Big data,是指无法在一定时间内利用常规软件进行抓取、管理与处理的数据集合,是需要在新的处理模式下,才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力,来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
从目前大数据发展情况而言,网络技术与信息技术的快速发展,促使信息处理量呈现出海量化的特点,这些需要处理的信息不仅比较多样,其中一些信息是具有一定联系的,而一些信息是没有明确界限的,这种特点使得数据处理具有一定的难度。
此种情况下,提升数据处理的速度,深入化发现数据的价值,已经成为了数据处理的重要性要求,因而促使大数据逐渐被人们广泛了解。
大数据作为即物联网与云计算之后的新的技术飞跃,大数据的本质并不是创造出大价值,也不是进行大容量的创造,其特点是为庞大数据量、数据种类多样化、价值密度低与处理效率快,这些特点与发展方向的呈现,使得大数据技术的类型不断得的扩展,成为了目前众多行业改革的重要方向。
2大数据对测绘地理信息工作应用的影响2.1有效促进相关部门工作能力测绘地理信息工作需要对有关地理数据进行一系列的整理和分析,因此,在该过程中,对测绘地理信息部门的工作人员有相当大的挑战,需要其具有非常立体的空间结构感,根据所给的信息来进行空间立体图的构造,从而在此基础之上形成庞大而又复杂的数据信息网。
在对测绘地理方面的数据进行深入挖掘和探讨时,需要测绘地理信息部门的工作人员加大力度,针对各地形情况对数据进行合理且高效的剖析,这就需要其具有良好的工作能力和专业素养,以及遇到问题能够冷静处之的态度,因此,在日常的工作中,就可以逐渐培养和锻炼出测绘地理信息部门各工作人员挑战的决心和勇气,并不断提高其专业素养和能力,使其能够更好地从事测绘地理信息的工作。
2.2促进新的工作模式建立随着我国科学技术水平的不断提高,时代也在向着前方迈进脚步,测绘地理信息方面的研究力度也在不断加大,只依靠从前的工作和管理模式已经远远不能满足当今时代对其的要求,对该领域的发展前景也十分不利,长此以往,就会出现工作效率低,建设进程难以推进的现象。
然而该现象的产生对于测绘地理信息部门创新型工作模式的开启也具有一定推动作用,没有压力就没有动力,各工作人员对大数据的分析和研究离不开全新的工作模式,其不仅能够为测绘地理信息的工作提供完善的研究系统,更能够在一定程度上加快工作效率,从而能够充分地结合大数据的特点,提高信息的利用率,扩大信息的应用范围,建立起完善的信息系统。
2.3对测绘地理信息系统实现有效升级对于测绘地理信息部门来说,具有一个完备的系统十分重要,其不仅能够为各环节工作人员提供便利,更能够高效地管理各方面信息,建立一个完善的空间信息结构网,为数据的研究和深入挖掘打下夯实的基础。
然而,近年来数据化时代的发展越来越快,原有的测绘地理信息系统并不能够满足该领域日益增长的需求,此外,在对数据的整合和分析过程中,一些工作性能也难以跟上数据时代的步伐,所以很多方面的掣肘使得现在的测绘地理信息系统仍存在着一些问题和漏洞,其中的工作人员无法对数据做出一个精准的控制。
但是随着大数据的使用,各相关人员对其的重视程度也逐渐增大,对各项技术的实施提供了深厚的基础,从而使得测绘地理信息系统能够得到有效的升级。
2.4确保云计算应用价值的有效发挥对于测绘地理信息领域来说,传统的数据整理和计算功能无法保证其结果的精确性,在该过程中损耗的人力和物力资源也相当大,使得整体的工作效率并不高,测绘地理信息系统也不完善,对该领域的发展无疑是一个新的挑战。
而云计算完全摒弃了传统的计算形式,采用大数据技术,将数据通过互联网录入到一个空间信息网中,在需要对数据进行分析、调查和计算时,有记忆性地进行云计算,使得其特点和应用价值能够充分地展现和发挥出来,不仅在很大程度上节省了对资源的损耗,更能够是整体进程不断加快,从而能够使大数据在测绘地理信息部门中的使用度大大加大,推进云计算的带入进程,使其得到合理、高效的发挥。
绘地理信息应用中存在的问题3.1数据标准不统一地理信息的行业数据,不同于其他行业,商业性与保密性比较强,这使得很多人员在测绘地理信息时,对于地理信息的测绘工作,很少进行沟通与交流。
这种封闭性较强的特点,导致相关人员在测绘地理信息时,经常存有数据重复采集的情况,不仅影响了地理信息测绘的效果,也会产生大量的亢余数据,难以形成畅达的数据流。
缺乏统一管理,在大数据时代下,会面临更多的挑战,使行业难以借助大数据的优势,实现更深入的发展。
3.2数据管理模式问题相对于国外测绘地理信息技术的发展水平,由于我国测绘地理信息技术发展比较晚,技术理论与模式发展都不够成熟,我国在测绘地理信息应用模式方面,多参考国外的先进经验。
此种情况下,在采用测绘地理信息技术进行地理测绘时,测绘人员会根据不同的测绘需求,选择相对合适的测绘地理信息模式。
大数据本身数据挖掘与采集能力比较强,而测绘地理技术模式比较多样化的情况,导致在不同测绘地理技术模式下,采集到的数据存有一定误差,很难对这些数据进行统一的管理,从而可能会影响到测绘地理信息服务的准确性与效率。
3.3数据安全问题融合大数据技术进行地理信息测绘时,对于采集到的地理信息数据,核心数据是存储于大数据中。
此种数据存储方式,虽然可提升地理信息数据处理的效率,但由于大数据具有共享性与开放性的特点,一旦出现信息泄漏情况,造成的损失比较严重。
从目前大数据时代的发展趋势及特点而言,数据安全问题可能会使相关人员,在采用测绘地理信技术时,存有一定的担忧,这也对测绘地理信息技术的发展,产生一定的阻碍性影响。
4大数据时代为测绘地理信息应用带来的机遇4.1大数据和测绘地理信息在建设智慧城市方面的机遇近年来,我国在不断推进智慧城市的建设,以此来引领和带动我国社会的整体发展,而这一建设对于我国这个发展中国家来说,无疑是一个新的挑战,而从另一个角度来看,在各方面工作的发育都不是很成熟的条件下,大数据时代的推进也可能会成为一个新的机遇,为我国测绘地理信息领域的发展奠定一定的基础和保障。
随着大数据和测绘地理信息工作的逐渐深入,我国开始出现物流服务和位置服务,这对我国一些行业来说是非常有利的,尤其是像物流快递和电子科技这类型的领域,使得其在日常工作中能够很便利,从而能够通过对数据的不断整合和完善来实现对大数据的合理利用,并通过对数字地图的使用来促进数字化时代的进程,让智慧城市的建设进程能够更快地发展,使得人民的生活逐渐趋向智能化。
4.2大数据在构建测绘地理信息系统方面机遇随着大数据时代的来临, 新的测绘地理信息系统也将进一步完善,其不仅具有一定的创新性,还具备一定的破坏能力,从某种角度上来说,这是一种破坏式的创新,简单来说其实就是,大数据对于测绘地理信息系统的提升,甚至对于整个时代的发展来说,不仅仅是一个挑战,更是一个新的机遇。
过去由于受到数据的限制,我国测绘地理信息系统的涵盖范围很小,并且很难传达工作要领,以至于工作效率也很低,但是在大数据应用的推进下,我国测绘地理信息系统的服务功能和实际应用范围都在不断地提升和完善,工作效率也越来越高,对于信息的挖掘程度也越来越深入,使得各方面资源的作用都得到了充分的发挥,对我国测绘地理信息领域的发展有一定的推进作用。
4.3大数据在测绘地理信息部门的机遇自我国的测绘地理信息部门成立以来,其所承载的任务也越来越繁重,最主要的工作要素就是IT领域,其占据了不可忽视的地位,对社会的方方面面都产生一定影响,其核心思想为测绘地理信息工作的发展带来很多启示。
一般来说,提到大数据,最先隐入脑海的便是测绘地理信息部门,因为其是大数据的汇集之地,也是大数据技术最能够充分发挥其应用性的地方,与此同时,国家也在不断利用基础地理信息数据,开展地理国情,加快推进地理信息大数据的应用。
所以,测绘地理信息部门应该在不断更新现有基础地理信息数据的基础上,着力加强对收集到的数据进行相应的非结构化处理,并形成相应的应用项目,加大从影像中获取有用信息的研究力度,使得基础地理信息挖掘技术能够满足大数据时代所要求的应用需求。
地理信息中的具体应用5.1大数据在测绘地理信息档案管理中的应用采用大数据技术,可以对非结构数据进行处理,然后在基于HDFS技术的运用下,实现对各种数据的集中存放,并建立测绘地理信息档案资源处理平台,从而实现对地理信测绘地理信息档案不同于常见档案,包含的信息类型比较多,如工程测量信息、测绘信息、航天航空摄影信息等,且信息的格式有文字、图片、视频与音频。
由于部分地理信息的时间比较久远,信息化水平比较低,导致此种信息多为非结构数据。
对于这些地理信息进行管理时,具有较大的管理难度,而基于大数据技术下,构建数据处理平台,能够对测绘地理信息进行良好的管理。
具体操作是先采用HDFS技术,构建档案管理群,建设节点控制在50-100节点之间,以用于对数据进行计算与储存。
然后采用Hbase数据工程,对数据进行结构化处理,并将处理后的数据,设置完保存到Hdaoop 数据库中。
在Hive、Hbase技术的共同运用下,可构建出功能完善的地理信息档案大数据处理平台。
5.2对相关数据进行深处理伴随着人们对地理信息测绘效率与准确性要求的增多,相关技术不断涌现,如传感器技术、激光扫描技术等,这些技术的出现,使地理信息采集的渠道不断增多,数据量随之增大。
在巨量的信息中,挖掘出符合工作人员需求的地理信息,仅靠人工查询方式,是很难快速的完成信息查询任务的,且查询准确性与效率都比较低。