智慧运维平台

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1.1 系统维护服务要求

1.1.1 维护服务要求

1. 应答方在保修期内应提供免费的系统维护服务，保修期为自系统终验证书签署之日第二天起12个月。

2. 应答方应根据系统维护服务的范围和要求，提出针对广东移动掌上运维应用管理平台的后期维护方案，包括故障处理的流程、响应时间、管理体制、维护人员和工具配备等。

3. 应答方应提供7x24小时的现场维护人员（不少于3人）。应答方的技术支持人员应具有不少于三年开发和维护经验，应答方应标时必须提供详细的维护人员名单，名单中必须列明各人员的学历、工作经验等信息，并经由需求方确认。

4. 应答方支持终端侧重要需求的快速响应，应答方有责任在需求方要求的时间内支持重要需求的快速开发和部署上线。

5. 应答方为系统故障的第一响应方。应答方有责任在需求方要求的时间内首先响应需求方的要求，并负责召集设备供应商共同对系统软、硬件设备的安装、联通测试及运行维护中出现的问题进行及时的处理和故障排除。

6. 应答方应提供详细的故障处理方案，该方案必须经需求方评审通过。故障处理方案必须针对不同故障等级分别制定，故障等级划分包括但不限于：

➢ 紧急故障：系统核心业务瘫痪，无法提供服务；

➢ 严重故障：系统核心业务仍能提供服务，但是性能受到严重影响；

➢ 一般故障：系统核心业务不受影响；

7. 在紧急故障发生时，应答方应在15分钟内响应，1小时之内赶赴现场，2小时内对故障进行紧急处理，恢复业务基本运行。因不可抗力致使应答方未按时到达现场除外。

8. 在严重故障发生时，应答方应在30分钟内响应，2小时之内赶赴现场，4小时内对故障进行紧急处理，恢复业务基本运行。因不可抗力致使应

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智慧油田组织运维管理平台的设计与实施

发表时间：2019-08-06T09:47:10.720Z 来源：《建筑学研究前沿》2019年8期 作者： 姚树新 郑法威 张贲

[导读] 因此，为了提高智慧油田的使用效果，操作和维护管理应采取为核心和数据管理、物料管理和知识管理应被视为目的，促进高效、科学和标准化的智慧油田的生活油气生产系统。

中海油信息科技有限公司 518068

摘要：近年来，城市化的快速发展和科学技术的发展，促进了城市向新型智慧城市的不断转型，改变了城市传统的发展模式，促进了城市运营模式的创新。在新型智慧城市的带动下，推动智慧油田组织的建立，不断深化智慧油田，改变油田的各种工作和运营模式，越来

越依赖于IT系统。因此，有必要建立一个高效的运行系统，以促进IT系统的健康稳定运行。然而，在智慧油田的实际运行和开发过程中，

存在着信息孤岛多、被动抢修、数据共享困难等问题。因此，为了提高智慧油田的使用效果，操作和维护管理应采取为核心和数据管理、

物料管理和知识管理应被视为目的，促进高效、科学和标准化的智慧油田的生活油气生产系统。

关键词：智慧油田；组织运维；设计；实施 引言

近年来，随着时代的不断发展和科学技术的进步，智慧石油作业管理平台的设计和实施日益受到重视。由于中国石油企业的竞争力在国际市场上至关重要，因此实施智慧油田战略对于中国石油工业的可持续稳定发展具有重要意义。因此，相关人员必须根据智慧油田的功

能要求，设计并实施油田组织的智慧运维管理平台，实现中国石油公司现代化的发展。

一、智慧油田的研究现状

近年来，智慧油田的使用不断深入，逐步发展成为一体化自动分析和智慧分析的整体管理方向。系统自动化程度逐步提高，生产数据系统不断完善和发展，油田对IT系统的依赖性不断深化和提高。知识油田结合对组织和技术管理相关技术和解决方案的研究和分析，在国

内外进行深入研究，主要为国内外智慧油田操作标准组织研究，增加油气产量数据采集和数据传输管理，使得工作的监控平台技术进一步

科技成果——水利智慧运维云平台

成果简介

该系统以ITSS为核心，与水利行业的遥测站运行维护业务相结合，充分利用当前成熟的大数据和云平台先进技术，对遥测站上报的实时数据进行即时分析，识别测站各个设备的运行情况，及时发现运行异常的测站，并自动将故障情况推送至维修人员APP软件终端。

维修人员通过APP软件能够查询到测站的运行情况、历史维修情况，能够将测站的维修情况实时上报到平台，系统能够将维修方法自动转化为知识库，方便维修参考。

主要性能指标

（1）客户端响应时间<3秒；

（2）支持并发用户数不少于5000人；

（3）支持日均PV不少于5万；

（4）支持自动测报站数不少于5万台；

（5）Web GIS响应速度小于5秒，复杂报表响应速度小于5秒，一般查询响应速度小于3秒；

（6）测站故障判断准确率不小于90%。

适用范围

用于水利遥测站点的运行维护，包括雨量站、水文站、水位站、水库站、墒情站、测流站、水质站、取用水监测站、视频站、图像站等各类实时监测站点的运行维护。

智慧运维管理平台建设方案

智慧运维管理平台是指基于人工智能、物联网、大数据等技术，通过对各种设备、系统和网络进行全面、实时的数据采集、分析和管理，从而提高设备可靠性和效率，降低运维成本的一种管理方式。建设一个智慧运维管理平台需要以下步骤：

一、需求分析

1.明确目标：根据公司的业务、发展规划、运维管理现状和问题，明确智能运维平台的目标和意义。

2.需求调研：通过调研运维管理人员和用户的需求，深入了解运维流程、问题和瓶颈，并分析企业信息化现状，为平台需求的确认和预测提供依据。

二、平台架构设计

1.技术选型：根据需求分析，确定人工智能、物联网、大数据等所需技术，并选择相应的开发平台和工具。

2.平台架构图：根据所需的功能和特性，设计整个智慧运维管理平台的结构，包括前端、后端、数据中心、模型库、算法库等模块。

三、平台开发与实现

1.前端开发：采用HTML5、CSS3、JavaScript等前端技术，开发用户登录界面、数据展示、操作界面等前端页面。

2.后端开发：采用Java、Python等后端开发语言，基于所选的开发平台和框架，开发管理系统、数据采集、运行监测和故障诊断等后端功能。 3.数据处理：采用大数据技术，对采集到的数据进行清洗、处理和分析，形成可视化数据统计报表，并用于后续的预测和决策支持。

4.智能模型开发：基于采集到的设备数据和监测数据，开发各类智能模型，并针对不同的运维场景进行测试和调试。

5.平台实现：完成平台各类业务和功能的需求，实现各类业务场景。

四、测试与上线

测试：进行各类测试，包括单元测试、集成测试、应用测试和性能测试等，发现问题并及时匹配解决。

上线：进行产品的打包、部署、及配置，同时开通相应的用户权限，为开启智慧运维管理平台的使用做好最后的准备。

五、数据管理及维护

1.数据管理：根据数据管理手册，对接收、存储、处理、分发、删除等数据全命周期进行管理，保证数据的安全和完整性。