QC工具七大手法1

QC七大手法简介
---张小永
一.QC: quality Control的英文简称,译为质量管理
二.QC七大手法
1.查检表
2.层别法
3.直方图
4.柏拉图
5.散布图
6.特性要因图
7.管制图
三.何谓数据
所谓数据就是根据测量所得到的数值和资料等事实.因此形成数据最重要的基本观念是数据=事实
四.运用数据应注意的重点`
1.收集正确的数据
2.避免主观的判断
3.要把握事实真相
五.数据的种类可分为定量数据和定性数据
定量数据:长度﹑时间﹑重量等测量所得数据称计量值.以缺点数,不良品数来
作为计算标准的数值称为计数值
定性数据:以人的感官判断出来的数据
六.整理数据应注意的事项
1.问题发生要采取对策之前,一定要有数据作为依据
2.要清楚使用的目的
3.数据的整理,改善前与改善后所具备条件要一致
4.数据收集完成之后一定要马上使用
5.收集正确的而不是造假的数据。

QC七大手法引言质量控制(QC)是一种系列的活动，旨在确保产品或效劳符合预期的质量标准。

为了有效地进行QC，人们使用了各种手法和方法。

本文将介绍QC的七大手法，包括直方图、散点图、排列图、Pareto图、因果图、控制图和检查表。

通过运用这些手法，可以发现和解决质量问题，从而提高产品和效劳的质量水平。

直方图直方图是一种用来展示数据分布情况的图形，特别适用于连续型数据。

它将数据按照一定的区间划分，并将每个区间内的数据数量用柱状图表示。

通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况，包括中心位置、离散程度等。

在QC中，直方图可以帮助我们判断一个过程是否稳定，并找出造成质量问题的原因。

散点图是用来展示两组数据之间关系的图形。

它将一组数据以点的形式表示在二维坐标系中，并通过点的位置来表示数据之间的关联性。

通过观察散点图，我们可以判断是否存在某种线性关系、相关性或者异常值。

在QC中，散点图可以帮助我们找出可能导致质量问题的因素，并进行相应的调整和改良。

排列图排列图是一种用来展示数据之间大小关系的图形。

它将数据按照一定的顺序排列，并以不同的长度或高度表示数据的大小。

通过排列图，我们可以清晰地看到数据之间的相对大小，从而找出可能存在的问题和瓶颈。

在QC中，排列图通常用于分析产品或效劳中的瑕疵程度，并制定相应的改良措施。

Pareto图是一种用来展示问题因素的重要性程度的图形。

它将问题因素按照重要性从大到小进行排序，并以条形图的形式表示。

通过Pareto图，我们可以清晰地看到哪些问题因素对整体质量影响最大，从而有针对性地进行改良。

在QC中，Pareto图被广泛应用于问题分析和改良活动中。

因果图因果图是一种用来展示问题因果关系的图形。

它利用图形化的方式将问题的各种可能原因进行分类和整理，并展示它们之间的关系。

通过因果图，我们可以分析问题的根本原因，从而采取相应的对策和改良措施。

在QC中，因果图常常用于问题解决和质量改良的过程中。

QC七大手法又称品管七大工具，是常用的统计管理方法。

QC七大手法，体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点，是建立在全面质量管理思想之土的组织性的质量管理，是以数据统计方法为基础的质量控制。

QC七大手法：1、检查表2、层别法3、柏拉图法4、特性要因图法5、散布图6、直方图7、管制图QC九大步骤：1、发掘问题2、选定题目3、追查原因4、分析资料5、提出办法6、选择对象7、草拟行动 8、成果比较 9、标准化一、发掘问题：1、问题小易发挥2、不花钱即可由小组自行解决3、有预期之成果4、可达到演练和实用之目的二、选定题目：选题原则：意见一致，不花钱，短期内可以做到不要别人支持选题方向：团队合作，提高生产力，提高品质，降低成本工具：选题评估三、追查原因：针对问题、经由脑力激荡可能发生的原因工具：鱼骨图（特性要因图）四、分析资料：用QC七大工具找出生产问题的重点加以分类，排列以及编辑以使小组成员修作明确的抉择工具：价差表管制图直方图特性要因图柏拉图散布图层别法五、提出办法：针对问题重点提出解决办法，同时订出解决方案的标准，以确定小组是否有能力解决工具：鱼骨图（特性要因图）六、选择对象：1、采用全员认为最能发挥的方式2、朝放置再发生的方向选择3、对策无副作用，选择对策要根据现状分析，检讨如何改善，并将预期的成果显现出来七、草拟行动：3W :WHAT WHO WHEN1、把每一样工作细节列下来2、每位组员参与讨论取得协议3、开始分配任务（平均分配、组员性向、职位相关）4、制定完成时间和期限八、成果比较：1、期间比较（改善前中后）2、特性值比较（品质提高、成本降低、效率提升）3、无形成果比较（意识、能力、信心、责任感、方法应用）4、比较基准一致，且勿以单一角度比较工具：柏拉图比较，推移图比较九、标准化：依据现场实际状况合理制定材料、设备、制品等作业方法，手训，规定，规格等标准，有组织有系统灵活运用，以达到经营管理之目的。

解決問題的QC七大手法單元目的解決製程問題的方法不只限於管制圖,品質管理七大手法都是可能的方法,本系統將個別簡介這些手法，並提出實際使用例子,供學習者練習，希望對解決問題能有幫助。

單元大綱在進行品質管制時，我們會利用到許多圖形方法來整理顯示資料及數據，這些用作品質改善的圖形工具,通常都不需要複雜的計算，比較常用到的圖形方法有七項，一般稱為品管七大手法（the magnificent seven）.品管七大手法包括：1.管制圖（control charts）2.檢核表（checksheets）3.直方圖（histograms)4.柏拉圖(Pareto diagrams）5.特性要因圖（cause and effect diagrams）6.散佈圖（scatter diagrams）7.流程圖（flowcharts）品管七大手法通常會配合層別法一起使用.層別法是經由對可能之原因,如原料、機械或操作員等，分成若干個層,在透過收集數據的分類，找出不良之真正原因。

影響品質特性的原因通常包括時間、原料、機器設配、作業方法與操作人員等，所以，我們可以依下列基準來作層別:A.依原料的供應來源或批次層別B.依作業人員的部門、年齡、性別、熟練程度等層別C.依機械設備之種類、廠牌與佈置位置等層別D.依時間，如月、週、日夜、或上下午等層別E.依作業條件，如溫度、壓力、速度或天氣等層別F.依操作方法層別G.依不同生產線層別1。

管制圖基本原理統計理論認為母體參數可由隨機抽取的樣本來估計，SPC圖的統計基礎即在於此。

但是，SPC圖並不能控制一個製程,它只是提供製程重要的資訊,這個資訊可以作為品質決策與修正製程的基礎。

一般SPC圖提供三條製程資訊的管制線:上管制線(upper control limit, UCL）﹑中心線（center line, CL）﹑下管制線(lower control limit, LCL).不同製程管制對象有不同的資料,所有的資料都可歸類到下列其中一種:1.分類資料－將產品品質分為「好或不好」、「合格或不合格」等•計數資料－記錄某產品的某個特性發生次數,例如錯誤次數﹑意外次數﹑銷售領先次數等3.連續資料－某個品質特徵的量測值，例如尺寸﹑成本﹑時間等前兩種資料為計數值資料，第三種為計量值資料。