利用SQL查证套取退耕还林补助资金方法

审计22大数据审计环境下，审计人员通常需要对两个或更多存储大量数据的表格进行查询分析，以发现审计事项可能存在的问题疑点。

传统的查询方式效率很低，难以满足大数据审计环境下快速、准确发现问题疑点的要求。

使用sql server 语句，灵活运用Outer join外连接、except、in等多种查询技巧，举一反三、异曲同工，能够提高审计效果。

审计查询分析的本质是集合运算集合理论认为，求解既属于集合A又属于集合B的那些元素的集合，称为A和B的交运算，用A∩B表示；求解不属于集合A但属于集合B的那些元素的集合，称为A和B的差运算，用A-B表示，反之则用B-A表示。

审计事项的大量信息都以表的形式存储在数据库中，这些表构成了一个个有限的集合，每一条信息都是集合的元素。

审计人员通常要运用SQL 查询技术，分析不同集合中哪些元素是相同的、哪些元素是不同的，以揭示审计事项的问题疑点，其本质是对两个集合或更多集合进行交运算和差运算。

左右外连接Outer join之异曲同工查询左右外连接的基本查询语句。

左右外连接需要使用 Left或 Right关键字指定包括其所有行的主表。

从 from 子句左边的A表中选择所有行进行分析，则使用 Left Outer join；从右边的B表中选择所有行进行分析，则使用 Right Outer join。

其基本语法格式为：Select……from A Left或Right Outer join B on……Where……order by…… 通常Outer可以省略。

on子句指定两张表连接所使用的列，可以使用and、or来连接多个列。

Where子句指定搜索条件。

左外连接实例及变换。

左外连接将两张数据表通过Left join关键字连接起来，使用Where关键字设置一定条件，可以得到左表的行在右表中能够匹配的数据集和不能匹配的数据集。

其集合运算表达式为：A∩B、A-B。

在扶贫小额贷款政策落实审计中，使用“select a.* from 小额贷款信息表 as a Left join 贫困户信息表 as b on a.借款人姓名=left（b.姓名，6） Where b.姓名 is null order by 姓名”语句，能够得到“小额贷款信息表”与“贫困户信息表”的差集，从而揭示非贫困户违规享受小额扶贫贷款政策的问题疑点。

第34卷第1期2009年2月 林　业　调　查　规　划Forest I nvent ory and Planning Vol .34　No .1　Feb .2009利用SQ L 制作森林资源统计表的方法皇宝林(云南省林业调查规划院,云南昆明650051)摘要:介绍利用S QL 在S QL Server 中制作分类汇总表和交叉统计表的技术,结合常用的森林资源统计表,分析如何在S QL Server 中制作静态列交叉统计表和动态列交叉统计表,以实例介绍制作森林资源统计表的方法.并对S QL 以及S QL 中的SE LECT 作了简单的介绍,分析了利用S QL 制作统计表的优势.关键词:S QL;森林资源二类调查;SE LECT;分组统计表;交叉统计表中图分类号:S711;TP31 文献标识码:A 文章编号:1671-3168(2009)01-0006-04M ethods for M ak i n g Forest Resource Sta tisti c Charts w ith SQLHUAN G B ao 2lin(Yunnan I nstitute of Forest I nvent ory and Planning,Kun m ing Yunnan 650051,China )Abstract:The paper intr oduces the techniques f or making gr oup summary chart and cr oss statistic chart by means of S QL in S QL server 1Combing with popular forest res ource statistic charts,the paper analyzes how t o tabulate static and dyna m ic colu mn cr oss charts with case exa mp les t o intr oduce the methods 1I n additi on,it als o gives a brief intr oducti on t o S QL and SELECT in S QL,and analyzes the advantages t o tabulate with S QL 1Key words:S QL;forest res ource survey on p lanning and design;SE LECT;gr oup statistic chart;cr oss statistic chart收稿日期:2008-09-19作者简介:皇宝林(1976-),男,云南保山人,程序员,从事软件开发和数据库管理工作. 云南省森林资源二类调查工作已接近尾声,除了红河州外,其它100多个县的森林资源二类调查数据都是采用笔者开发的《森林资源二类调查信息管理系统》森林资源二类调查属性数据库来管理的,此系统是C /S 构架,数据库采用S QL Server,所有的森林资源统计表和数据查询分析等都是通过客户端向服务端发送S QL 脚本来完成.本文将介绍的是利用S QL 制作森林资源统计表的方法.S QL (Structured Query Language )是结构化查询语言的简称,是最普遍使用的商业关系数据库语言.S QL 最初是在I B M 的SEQUEL -XR M 和Syste m -R 项目(1974—1977)中开发出来的,几乎在同一时期,其它的供应商引入了基于S QL 的DBMS (Data 2base Management Syste m )产品,S QL 现在已经成为事实上的标准.为了适应数据库领域中的不断变化的需求,S QL 也在不断地发展,于20世纪80年代末得到了标准化,目前主要有3个标准:ANSI S QL 、S QL -92、S QL -99,S QL -92被美国国家标准协会(AN 2SI )和国际标准化组织(I S O )所接受.事实上不是所有的DBMS 产品都支持完整的S QL -92标准,不同的DBMS 产品略有差异,但都支持S QL -92的核心部分,本文使用的是S QL Server 的T -S QL.S QL 属于第四代语言,特点是简洁、易学易用,9个动词即可完成S QL 的核心功能,其功能分为4类:查询、定义、操纵和控制,而本文只涉及查询功能,查询功能在S QL 中只定义了一个动词即SE LECT .1用SQL 制作统计表的基础111SEL ECT 语法SELECT 是S QL 中的查询动词,其语法结构如下:SE LECT [op ti ons]<fields list |3>[I nt o table_na me ]Fr om <datas ource >[W here <conditi ons >][Gr oup by <exp ressi ons >[Having <conditi ons >]][O rder by <field [A sc |Desc ][,field [A sc |Desc ]……]>]SELECT 语句是可以嵌套的,一个SELECT 语句皇宝林:利用S QL制作森林资源统计表的方法可以出现在另一个SE LECT语句的Fields list、data2 s ource、conditi ons和exp ressi ons中,因此也将其称为子查询,根据其性质将其分为3类,分别是标量子查询、元组子查询和数据源子查询.标量子查询是返回一个标量值,元组子查询是返回一列值,数据源子查询是返回多列的一个关系表.112分组汇总分组统计是指在二维表中,按某一属性或者多个属性的值分组后,分别计算每一组的个数或者对应其它属性求和、平均值、最大值、最小值、方差等.例如按乡镇、地类分组汇总data1表的面积,用Gr oup by进行分组,对应的S QL是:SELECT乡镇,地类,Su m(面积)Fr om data1Gr oup By乡镇,地类.如果分组字段是多个,还可以采用层次分组(W ith Rollup)和立方分组(W ith Cube).上面例子,2个分组都在统计表的行中分组,而大多数森林资源统计表行中有分组,列中也有分组,这样的统计表叫做交叉统计表.113制作交叉统计表在森林资源统计表中,表头(列)包含了分组字段的值,如按各级行政单位、权属统计各地类的面积统计表,行分组是各级行政单位和权属.而列为各地类及全部地类的合计和某些地类的小计,由于地类的属性在统计表的表头中是固定的,故将此类统计表称为静态交叉统计表.使用Case方法可以创建固定列的交叉表,在SELECT的行分组字段后加入各个列分组项Su m(Case W hen conditi ons Then exp res2 si on Else exp ressi on End),将符合条件的属性行转换为统计表的列并进行汇总.然而,有些统计表的表头不固定,需要根据列分类字段的具体属性来产生表头,而列分类字段的属性又是未知的,如按各级行政单位、龄组、优势树种统计各组成树种蓄积的统计表,此表的表头含有各组成树种的名称,组成树种的名称是未知的,表头的列数和部分名称不固定,此类统计表被称为动态交叉表.使用动态S QL代码可以创建动态交叉表,一种是使用游标遍历来创建动态S QL代码,另一种是使用SELECT递归变量来创建,前者比较繁琐,后者的格式是:SELECT@var=@ var+exp ressi on Fr o m SubSelect,在expression中使用Case方法创建每一个动态交叉列,SubSelect提供列交叉字段的属性值.2用SQL制作统计表的实例介绍在介绍实例之前,先假设2个关系表(data_xb1和data_xb2)供实例使用,data_xb1(小班编码,乡镇,村委会,土地使用权,地类,亚林种,龄组,优势树种,面积,……);data_xb2(小班编码,组成树种,蓄积,……).data_xb1的主键是小班编码,data_xb2的主键是复合主键,由小班编码和组成树种构成,其中data_xb2的小班编码是data_xb1的小班编码的外键.211制作静态交叉统计表以森林资源各地类统计表为例,行分组先按乡镇、村委会行政单位层次分组,然后按土地使用权立方分组,列分组字段为地类,将各具体的地类作为统计表的列,并且增加所有地类的合计列.制作此表的S QL代码如下:SE LECT[乡镇]=Case W hen(Gr oup ing(乡镇)=1)Then’合计’Else R tri m(乡镇)End,[村委会]=Case W hen(Gr oup ing(村委会)=1)Then’合计’Else R tri m(村委会)End,[土地使用权]=Case W hen(Gr oup ing(土地使用权)= 1)Then’合计’Else R tri m(土地使用权)End,[面积合计]=Su m(Is Null(小班面积,0)),[纯林]=Su m(Case地类W hen’纯林’Then小班面积Else0End),[混交林]=Su m(Case地类W hen’混交林’Then小班面积Else0End),[乔木经济林]=Su m(Case地类W hen’乔木经济林’Then小班面积Else0End),[竹林]=Su m(Case地类W hen’竹林’Then小班面积Else0End),[疏林地]=Su m(Case地类W hen’疏林地’Then小班面积Else0End),………………[辅助生产林地]=Su m(Case地类W hen’辅助生产林地’Then小班面积Else0End),[非林地]=Su m(Case W hen地类I n(’农地’,’牧地’,’水域’,’未林用地’,’其它非林地’)Then小班面积Else0End)Fr om data_xb1Gr oup by乡镇,村委会,土地使用权W ith CubeHaving Not(Gr oup ing(乡镇)=1And Gr oup ing(村委会) =0)O rder by乡镇,村委会,土地使用权由S QL代码可以看出,Gr oup by后面是行分组字段,按先后顺序用半角逗号隔开;W ith Cube是指按立方分组,由于乡镇和村委会需要按层次分组,所以,必须使用Having关键字过滤成层次分组;O rder By后面接统计表行的排序规则,而SELECT与Fr om・7・第1期林业调查规划之间的代码就是用Case方法将地类不同值转换为交叉表的列,然后用Sum求和函数计算各交叉列.统计结果如表1所示.表1　各地类面积统计乡镇村委会土地使用权面积合计纯林混交林乔木经济林竹林疏林地…1合计合计合计5366421013209815143574181500117794516152313…2合计合计个人91331832170105051129914010…3合计合计国有190245146612912702441350261841481153313…4合计合计集体337262186593616733301594691834981199010…5布朗山乡合计合计9920710116311856380154271755713010…6布朗山乡合计个人239410010010010010010…7布朗山乡合计国有41231156210192959313581524710010…8布朗山乡合计集体555811554201926787123691231013010…9布朗山乡班章合计181591059619836415010010010…10布朗山乡班章个人238713010010010010010…11布朗山乡班章国有6785128715515711010010010…12布朗山乡班章集体89861550914320714010010010…13布朗山乡结良合计7079106611940061210719710010…14布朗山乡结良国有204410281191562173513010010…15布朗山乡结良集体503510380102443157216710010…16………　…　…　…　…　…　……212制作动态交叉统计表例如:按各级行政单位、龄组、优势树种统计地类为纯林和混交林并且亚林种为用材林龄组的近、成、过熟林的各组成树种的蓄积,将组成树种作为统计表的列,其S QL代码如下:SE LECT小班编码I nt o#Te mp001Fr om data_xb1W here 地类I n(’纯林’,’混交林’)and亚林种like’%用材林’And龄组I n(’近熟林’,’成熟林’,’过熟林’)DEC LARE@Col n Var Char(4000)Set@Col=’’SE LECT@Col=@Col+’,’+’Su m(Case树种W hen ’’’+[a]1[Colu mn]+’’’Then蓄积Else0End)AS[’+[a]1[Colu mn] +’]’+Char(13)Fr om(SE LECT D istinct Top100Percent R tri m(树种)AS [Colu mn]Fr om data_xb2W here小班编码I n(SE LECT3Fr om# Te mp001)O rder By[Colu mn])A s aSet@Col=’SE LECT’+’Case W hen Gr oup ing(乡镇)=1Then’’合计’’Else R tri m(乡镇)End A s乡镇,’+’Case W hen Gr oup ing(龄组)=1Then’’合计’’Else R tri m(龄组)End A s龄组,’+’Case W hen Gr oup ing(优势树种)=1Then’’合计’’Else R tri m(优势树种)End’+’A s优势树种,Su m(蓄积)A s蓄积合计’+@Col+ Char(13)+’Fr om(SE LECT小班编码,树种,蓄积’+’Fr om data_xb2W here小班编码I n(SE LECT3Fr om# Te mp001))A s a’+’I nner Join(SE LECT小班编码,乡镇,龄组,优势树种Fr om data_xb1)A s b’+’On a1小班编码=b1小班编码’+’Gr oup by乡镇,龄组,优势树种W ith Cube O rder By乡镇,龄组,优势树种’Exec SP_S QLEXEC@Col DROP T ABLE#Temp001第一个Select语句过滤出符合统计条件的小班编码,并输出到一个临时表,然后用Declare定义一个变量.第二个Select语句动态的产生组成树种交叉列的S QL代码,然后将动态S QL代码与固定的S QL代码连接为一个Select语句存放到变量中,最后用s p_sqlexec执行变量中的代码输出的统计表如表2所示.3用基于SQL的软件工具制作统计表用S QL制作统计表,必须了解关系数据库的一些知识,还要能熟练应用S QL,然而,对于不懂S QL 的人是否能用S QL技术来制作统计表呢?笔者为此专门开发了一个基于S QL Server的交叉表制作的软件工具,可以根据用户设定的选项自动生成S QL Server的T-S QL代码.此工具既可以访问远程S QL Server数据库,也可以访问本地的数据文件(如mdb、xls、dbf、txt、x m l格式),通过选定的数据源来生・8・第34卷皇宝林:利用S QL制作森林资源统计表的方法成交叉统计表.工具提供了2种方式制作交叉表,一种是自动交叉汇总方式,另一种是自定义条件交叉汇总方式,前者是将列交叉字段的所有属性值作为交叉表的汇总列,后者是通过用户自定义的条件来产生交叉表的汇总列,比前者更加灵活.用工具制作交叉表,只需选择数据源后设置行列的分类字段及汇总的字段名称,即可产生相应的S QL代码和输出统计表,省去了编写S QL代码的构成.可见,不熟悉S QL的人也能利用软件工具来快速生成交叉统计表的S QL代码,并可以通过工具生成的S QL代码来提高自己用S QL制作统计表的能力.目前,基于S QL 制作交叉表的工具也越来越多,比较典型的如RAC (Relati onal App licati on Compani on),RAC是Steve Dassin在S QL Server2000中开发的存储过程,专门用于制作交叉表,功能也比较强大.表2　近成过熟林各组成树种蓄积统计乡镇龄组优势树种蓄积合计木荷桦木其它阔桉树恺木栋类思茅松1合计合计合计20225303117018740386490620383905217801025340 2按树620000620000 3桦木51708503070170001080┇…　…　…　…　…　…　…　…　…7其它阔312970111501229020572000808502960 8思茅松12234806810143054930001430401017270 9成熟林合计50911015850558011070062018890125850231620 10按树620000620000┇…　…　…　…　…　…　…　…　…15思茅松28315045301430225300024650230010 16过熟林合计4071011000449000416030960 17其它阔61100040300020800 18思茅松3460011000460〗0020803096019近熟林合计14727101422013160271300019500391770762760 20桦木51708503070170001080┇…　…　…　…　…　…　…　…　…25思茅松905730118003194000116310756300 26布朗山乡合计合计26806000519300026780189350 27栋类4830004400043300 28其它阔3903000298000064202810 29思茅松22420000216900015970186540 30……　…　… … …　…　… …　…　…4用SQL制作森林资源统计表的优势除了利用S QL制作统计表外,还可以用Excel 电子表格软件,也可以利用VB、VC、Java、Del phi等高级语言来制作统计表,不同的方法在执行速度和难度上都不相同.用高级语言制作统计表,其执行速度要比S QL慢得多,并且随着数据源记录的增大,统计所花的时间将成指数上升,虽然可以用多进程技术加快速度,但速度远不如S QL,代码的复杂性也高.用Excel制作统计表时,由于单表的记录不能超过615条,而一个地州的森林资源二类调查数据的记录往往在20万条以上,用Excel将很不方便.虽然在应用难度方面,Excel要简单些,但灵活性较差,除非结合VBA编程来实现.参考文献:[1]Raghu Ra makrishnan,Johannes Gehrke1Database Manage2ment Syste m,Second Editi on[M]1The Mcgra w-H ill com2 panies,20001[2]Paul N ielsen,M icr os oft S QL Server2000B ible[M]1W ileyPublishing,I nc,20031[3]Paul N ielsen,M icr os oft S QL Server2005B ible[M]1W ileyPublishing,I nc,20061・9・第1期。

sql语句循环查询详解
SQL语句循环查询指的是在查询数据时，需要进行多次迭代，以获取所有需要的结果。

这种查询方式通常用于数据量较大或需要跨表查询的情况下。

SQL语句循环查询可以通过多种方式实现，其中最常见的方式是使用循环语句，如WHILE或FOR循环。

在循环过程中，可以通过变量或游标来控制循环的次数和查询的条件，以达到所需的结果。

SQL语句循环查询还可以使用递归查询方式，通过自身调用来进行多次迭代查询。

递归查询通常用于树形结构数据或层级结构数据的查询。

需要注意的是，SQL语句循环查询可能会影响查询效率，尤其是在数据量较大的情况下。

因此，在使用此类查询方式时，需要评估查询效率和性能，以确保查询结果的准确性和查询速度的可接受性。

总之，SQL语句循环查询是一种常用的查询方式，适用于数据量较大或需要跨表查询的情况下。

在使用此类查询方式时，需要评估查询效率和性能，以确保查询结果的准确性和查询速度的可接受性。

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sqlserver sql语句里使用正则表达式提取-回复在SQL Server 中，正则表达式的支持度较低，因此直接在SQL Server 中使用正则表达式来提取内容并不是一种常见的方法。

然而，我们可以通过一些SQL Server 内置函数和技巧来实现类似的功能。

本文将以中括号内的内容为主题，详细介绍如何使用SQL Server 的字符串函数和其他技术来提取内容。

首先，让我们考虑一个示例的字符串，其中包含多个中括号和需要提取的内容：sqlDECLARE @string VARCHAR(100) = '这是一个[示例]字符串，其中包含多个[中括号]和需要[提取]的内容。

'我们的目标是提取中括号内的内容，即"示例"，"中括号" 和"提取"。

在SQL Server 中，我们可以使用字符串函数和一些技巧来完成这个任务。

接下来，我们将一步一步回答。

步骤1：确定中括号的位置首先，我们需要确定中括号在字符串中的位置。

可以使用内置的CHARINDEX 函数来查找中括号的起始位置和结束位置。

以下是示例代码：sqlDECLARE @start INT, @end INTSET @start = CHARINDEX('[', @string) + 1SET @end = CHARINDEX(']', @string, @start)在上面的代码中，我们使用CHARINDEX 函数查找第一个左中括号"[" 的位置，并将其存储在@start 变量中。

然后，我们使用CHARINDEX 函数查找第一个右中括号"]" 的位置，但限定在@start 变量之后。

这样就能找到第一个中括号对的位置。

步骤2：提取第一个中括号内的内容接下来，我们可以使用SUBSTRING 函数提取第一个中括号内的内容。

ms sql语句多个并条件查询取反全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：在MS SQL Server数据库中，我们经常需要进行多个并条件查询来获取我们需要的数据。

有时候，我们需要对这些条件进行取反操作，即查询不符合这些条件的数据。

本文将介绍如何在MS SQL Server中使用多个并条件查询进行取反操作。

在MS SQL Server中，我们可以使用NOT运算符来实现取反操作。

当我们需要查询不符合一组条件的数据时，我们可以在查询条件前加上NOT关键字来实现取反操作。

下面是一个简单的例子：```SELECT *FROM your_tableWHERE column1 = 'value1' AND column2 = 'value2' AND NOT column3 = 'value3';```在上面的例子中，我们查询了表your_table中满足column1等于'value1'和column2等于'value2'但不满足column3等于'value3'的数据。

我们还可以使用<>符号来实现取反操作。

下面是一个使用<>符号的例子：在实际应用中，我们经常会遇到需要对多个条件进行取反操作的情况。

在这种情况下，我们可以通过结合使用NOT关键字和逻辑运算符来实现目的。

以下是一个更复杂的例子：第二篇示例：在进行数据库查询时，通常需要根据多个条件来筛选出符合要求的数据。

在MS SQL Server中，我们可以使用多个并条件查询来实现这一目的。

然而，有时候我们需要对这些条件进行取反操作，即排除符合条件的数据。

本文将介绍如何在MS SQL语句中使用多个并条件查询进行取反操作。

在MS SQL Server中，我们可以使用逻辑运算符来连接多个条件，常用的逻辑运算符包括AND（与）、OR（或）、NOT（非）。

数据库中的SQL查询语句在农村信用社审计中的应用'数据库中的SQL查询语句在农村信用社中的近几年，农村信用社作为我国金融体系的重要组成部分，对完善农村金融信贷体系，从今农村发挥了不可替代的作用。

但在发展的过程中，农村信用社在贷款中，也存在信贷基础工作薄弱、信贷资产不规范、内控制度未有效执行等问题，审计中时常发现信贷数据失真、贷款分类不规范、向不符合条件借款人发放贷款、逾期贷款等现象。

这些问题如果不及时纠正，必将影响农村信用社信贷资产的真实性，给今后农村信用社的发展留下隐患。

本文结合农村信用社的电子化的信贷数据，利用数据库的SQL查询语句对其进行分析处理，发现线索，为审计工作提供便携。

以下语句是从实际审计工作中收集的具有代表性的语句（基于SQL数据库）。

一、抵押、质押为空的贷款', "SELECT * FROM [dbo].[贷款台账] where （贷款方式='抵押' or 贷款方式='质押'）and 抵质押物is null", '该语句筛选出当贷款方式为抵押或者质押时，抵质押物为空的记录。

二、抵押质押贷款最终形成损失的贷款', "SELECT * FROM [dbo].[贷款台账] where （贷款方式='抵押' or 贷款方式='质押'）and 最终分类结果='损失'", '该语句筛选出当贷款方式为抵押或者质押时，最终分类结果为损失的记录。

三、相互担保贷款SELECT distinct a.* FROM [dbo].[贷款台账] a，（select 借款人名称，ID，保证人名称FROM [dbo].[贷款台账] where ltrim（rtrim（借款人名称））in （select distinct ltrim（rtrim（保证人名称））FROM [dbo].[贷款台账]））b where a.[借款人名称]=b.[保证人名称] and b.[借款人名称]=a.[保证人名称] order by a.[借款日]，a.[合同ID]，a.借款人名称本文由联盟收集整理该语句筛选出借款人和保证人相同，或者借款人和保证人相互担保的记录。

一卡通补贴数据分析审计思路惠农惠民一卡通补贴资金中主要包含粮食补贴、城乡低保、高龄补贴、五保补助、农机购置补贴等方面数据，通过将相关数据与死亡人口、财供人员、车辆信息等数据分析比对，在其中发现存在的问题。

（一）已死亡人员领取补贴情况将一卡通补贴明细数据与死亡人口数据进行比对分析，看是否存在已死亡人员领取补贴情况。

相关SQL语句如下：select * from [dbo].[XX年度补贴项目明细] a join dbo.死亡人口数据b on a.身份Z号=b.身份Z号 where LEFT(b.火化时间,4)<'20XX' and len(b.身份Z 号)<>0 and 合计>1000 and a.身份Z号<>'null'order by 合计 desc经查询，已死亡农村低保人员共X人，城镇低保人员共X人，农村五保户共X人，高龄补贴X人，民政定补X人，民政优抚X人。

（二）同时为五保户和计生奖扶人员根据《农村五保供养工作条例》中规定，“五保供养对象主要包括村民中符合下列条件的老年人、残疾人和未成年人。

五保对象指农村中无劳动能力、无生活来源、无法定赡养扶养义务人或虽有法定赡养扶养义务人，但无赡养扶养能力的老年人、残疾人和未成年人。

”而根据《XX农村计划生育家庭奖励扶助制度管理规范》规定，“奖励扶助对象的确认应同时具备以下条件：…（三）现存一个子女或现存两个女孩…；（四）1933年1月1日以后出生，年满60周岁。

”，将惠农补贴明细数据中同时领取五保补助和计生奖扶补助的人员进行关联查询。

相关SQL语句如下：select a.户主姓名,a.身份Z号,a.五保户补助资金,b.户主姓名,b.身份Z号,b.计生奖扶 from [dbo].[20XX年度补贴项目明细] a join [dbo].[20XX年度补贴项目明细] b on a.身份Z号=b.身份Z号where 五保户补助资金>0 an 计生奖扶>0经查询，共有XX人既领取了五保补助且也领取了计生奖扶。

浅谈如何利用SQL查证本级预算执行中的虚列支出行为虚列预算支出，是本级预算执行中最常见的屡审屡犯的问题，财政部门为了完成预算指标、平衡收支，年年与审计部门玩猫捉老鼠的数字游戏。

笔者在最近几年的区本级预算执行审计中，发现利用计算机辅助审计，在SQL Server中设定相关语句，能够在海量凭证库中快速锁定虚列支出的可疑凭证，提高审计效率。

笔者所在的区级财政部门虚列预算支出的形式，大体有以下几种：一、直接虚列支出挂往来科目这种虚列支出的方式最常见，也很容易找出，只需在凭证库中找出借方为支出类科目、贷方为暂存款等往来科目的凭证即可。

通过设定凭证摘要剔除统发工资、医疗统筹等无关凭证（因凭证多为多借多贷，一张凭证往往多达上百条分录，尽量缩小范围），再进一步手工识别剔除正常的往来项目，剩下的就是虚列支出项目。

SQL语句如下：select distinct a.*from dbo.凭证内容aleft join凭证内容bon a.会计期间=b.会计期间and a.凭证号=b.凭证号left join凭证内容con a.会计期间=c.会计期间and a.凭证号=c.凭证号where (B.科目代码LIKE'511%'or B.科目代码LIKE'512%' or B.科目代码LIKE'501%') and b.借贷标志like'借'and(c.科目代码LIKE'211%'or c.科目代码LIKE'110%' or c.科目代码LIKE'105%'or c.科目代码LIKE'203%')and c.借贷标志like'贷'and a.摘要not like'%统发工资%' and a.摘要not like'%包干经费%'and a.摘要not like'%离退休人员医疗统筹%'order by a.凭证号,a.分录号筛选结果截图：二、以虚拟的银行存款帐户列支财政部门在会计科目中设置了一个虚拟的银行存款帐户，该帐户没有资金和账号，只是一个用来调整账务的工具，财政部门往往利用它来将预算内虚列的支出项目调整到预算外帐套的往来科目挂账。

ms sql语句多个并条件查询取反全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：在MS SQL数据库中，我们经常需要进行多个条件的查询操作来获取需要的数据，而有时候我们也需要对这些条件进行取反操作，以满足特定需求。

本文将介绍如何使用MS SQL语句进行多个并条件查询的取反操作。

在MS SQL中，我们可以使用NOT关键字来对条件进行取反操作。

当我们想要反转一个条件时，只需要在条件前加上NOT关键字即可。

我们想要查询年龄不等于25岁的人员信息，可以使用如下SQL语句：```sqlSELECT *FROM PersonWHERE NOT Age = 25```下面我们以一个实际的案例来演示如何使用MS SQL语句进行多个并条件查询的取反操作。

假设我们有一个Employee表，存储了员工的信息，包括姓名、年龄、性别和部门等字段。

现在我们需要查询不是销售部门且年龄不为30岁的男性员工信息，我们可以使用如下SQL语句：在上面的例子中，我们使用了NOT关键字来取反条件Department = 'Sales'和Age = 30，并对三个条件使用AND操作符组合，查询了不是销售部门且年龄不为30岁的男性员工信息。

在MS SQL中，我们可以通过使用NOT关键字和AND、OR操作符来对多个条件进行取反操作，从而实现复杂的查询需求。

通过合理地组合条件，并使用适当的操作符，我们可以轻松地实现多个并条件查询的取反操作，满足各种实际应用场景的需求。

希望本文对您了解如何在MS SQL中进行多个并条件查询的取反操作有所帮助。

第二篇示例：MS SQL Server是一种流行的关系型数据库管理系统，它支持使用SQL语句进行数据查询和操作。

在日常的数据库查询中，经常会遇到需要多个并条件查询取反的情况，本文将介绍如何在MS SQL Server中使用SQL语句实现多个并条件查询取反。

在数据库查询中，通常需要根据多个条件来筛选数据。