应用统计硕士专业学位研究生培养方案_

应用统计专硕专业培养方案一、培养目标本研究生专业旨在培养应用统计理论与方法知识扎实，能够胜任政府、企事业单位及科研机构在政策制定、工程设计、科学探索等方面的应用机理分析、实证研究、统计分析和信息处理的高层次应用人才。

二、核心课程设置及课程性质1. 数理统计（理论课）：为本专业的核心课程之一，主要讲授统计学基本理论，开展统计实证研究方法和数据分析技能的培养。

性质为必修课程。

2. 数据挖掘（理论课）：主要教授大数据的获取、存储、清洗等技术，以及基于模式识别、分类、聚类等算法进行知识发现与个性化推荐，也包括与机器学习的相关讲解。

性质为必修课程。

3. 社会统计学（理论课）：该课程聚焦于现代社会的统计资料的收集、处理和应用。

该课程的教学涵盖集团统计、可溯性、抽样设计、调查问卷设计、应用等领域。

性质为必修课程。

4. 数据分析与应用（实践课）：宝贵的课程体验包括分析和治理与一个真实的数据集如政府信息公开数据集。

强调掌握数据分析技能和技术，熟练运用各种数据分析软件和工具。

性质为必修课程。

5. 高级计量经济学（理论课）：该课程是关于应用计量经济学理论进行统计实证研究，并掌握开发区域经济、商业分析、投资策略等的经济研究方法的课程。

性质为选修课程。

三、培养方式1. 本研究生专业采取少量教师面对面教学和大量网络课程学习相结合的授课方式；2. 在学期结束后进行的实习和实验环节授课方式为面对面教学；4. 进行小组讨论和问题解决的现场模拟练习，强化学习和团队合作的方法。

四、开设学分与要求本研究生专业所需学习学分要求为32个学分，其中必修课程学分占总学分的70%；选修课程学分占总学分的30%。

1. 必修课程的通过率为70分及以上；2.选修课程的通过率为60分及以上；3.毕业论文的提供是对学生毕业的条件之一。

五、培养方案实施条件1. 计划学生招生数为每年度5-10名；2. 学生达到毕业要求可以获得硕士学位证书。

六、培养方案的修订和宣传本培养方案是移动数字基础架构和大数据学院联合主持实施的，将通过研究与反馈，不断促进方案的优化和修订，让方案更加贴合专业发展规律和时代发展的要求。

西财2024级应用统计硕士培养方案一、培养目标我们要明确培养目标。

应用统计硕士的培养，旨在培养具有扎实统计理论基础、较强实际操作能力和创新能力的复合型、应用型人才。

具体来说，就是让学生掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力，同时具备一定的创新精神和团队协作能力。

二、课程设置1.核心课程（1）概率论与数理统计：这是统计学的基石，让学生掌握随机事件、随机变量、概率分布、数理统计等基本概念和方法。

（2）应用回归分析：回归分析是统计学中应用最广泛的方法之一，让学生学会运用回归模型进行数据分析。

（3）时间序列分析：时间序列分析在金融、经济等领域具有广泛的应用，培养学生具备处理时间序列数据的能力。

2.专业选修课程（1）金融统计：金融统计是应用统计学的重要分支，让学生了解金融市场的运行规律，掌握金融统计分析方法。

（2）生物统计：生物统计在生物科学、医学等领域有广泛应用，培养学生运用统计方法解决生物领域的问题。

（3）大数据分析：大数据时代，数据分析能力尤为重要。

培养学生掌握大数据分析的基本方法和技术。

3.实践课程（1）统计软件应用：培养学生熟练掌握SPSS、R、Python等统计软件，提高实际操作能力。

（2）统计模拟实验：通过模拟实验，让学生更好地理解统计理论和方法。

（3）实习实践：安排学生到企事业单位进行实习，提高实际工作能力。

三、培养方式1.理论教学与实践教学相结合：在保证理论教学的基础上，加强实践教学，让学生在实际操作中提高能力。

2.个性化培养：根据学生的兴趣和特长，制定个性化培养计划，提高培养质量。

3.学术交流：鼓励学生参加国内外学术交流活动，拓宽视野，提高学术素养。

四、培养成果1.知识与技能：学生应掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力。

2.创新能力：学生应具备一定的创新精神，能在实际工作中提出新观点、新方法。

4.学术素养：学生应具备一定的学术素养，能在学术领域取得一定的成果。

应用统计硕士专业学位研究生培养方案（专业代码025200）一、培养目标为适应经济社会发展的需要，以实际应用为导向，职业需求为目标，培养具有良好的职业道德和社会责任，能够熟练掌握数据采集、数据处理与挖掘，熟练应用计算机处理和数据分析能力的专门人才。

以应用统计实践领域对专门人才的知识与素质需求为指导，培养具有实际操作能力，能创造性的解决实际问题的专门人才。

二、招生对象具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）人员。

三、学习方式及年限采用全日制学习方式，学习年限一般为2年。

四、课程设置注重理论与实践相结合的原则，突出应用统计实践导向，加强实践教学与案例教学。

课程设置分为学位基础课程，专业必修课程，专业选修课程，实践与实习四个模块。

培养课程突出应用统计实践导向，加强实践与实习，实践与实习时间原则上不少于半年。

实践与实习包括专题阅读、专题讲座和实习等实践形式。

实践与实习在相关的统计或金融部门进行，相关统计或金融部门出具的实习合格证明计6学分。

总学分不少于32学分。

五、学位论文及学位授予应用统计硕士专业学生修完学分后，必须提交具有专业学位水平的学位论文。

学位论文要与应用统计实际问题、实际数据分析和实际案例紧密结合，能充分体现学生运用应用统计分析、解决应用统计实际问题的能力。

论文类型可以是学术论文、案例分析报告、调研报告、数据分析报告。

修满规定学分，并通过论文答辩者，经学位授予单位学位评定委员会审核，授予应用统计硕士专业学位，同时获得硕士研究生毕业证书。

主要课程介绍课程编号：010312 课程名称：高等数理统计总课时：72 学分：3开课单位：数学学院开课学期：Ⅰ教学目的：通过本课程的学习，使学生了解现代高等数理统计的基本概念，基本定理，掌握数理统计学中常用的一些基本原理（参数估计，非参数估计，假设检验，回归分析），熟练运用概率统计的思想来处理相关的数学问题。

教学要求：正确理解数理统计的基本概念，熟练掌握和运用数理统计的基本原理（统计推断，假设检验，回归分析，时间序列分析）。

应用统计专业型硕士研究生培养方案（领域代码：0252，授应用统计硕士）Education Plan for Professional Graduate in AppliedStatistics Major（Discipline Code:0252,Award Master Degree of Applied Statistic）一、培养目标I Objectives掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。

具有严谨的学风及开拓进取、勇于创新的科学精神，具有应用统计专业理论知识水平、应用统计能力及一定的解决实际问题的能力。

对本专业相关的应用方向有较广泛的了解，充分掌握现代应用统计的动态及前沿发展趋势。

能有效地进行统计应用研究，并突出统计理论与实践问题的结合。

具有较强的数据采集、分析处理及统计建模、统计软件开发运用的能力，具有很好的统计计算、统计推理的能力。

能掌握应用统计涉及的相关案例领域的专业知识背景，较熟练地掌握一门外语，能阅读本专业外文资料，有一定的口语交流能力及运用外文撰写应用统计的科研论文。

能胜任应用统计专业或相关专业的科研、教学、开发、咨询、管理等工作。

重点为政府部门和大中型企业培养高层次、高水平的复合型应用统计专门人才。

Grasp the theories of Marxism and Theoretical System of the Chinese characteristic socialism, form good political quality and professional ethics. Have rigorous style and innovative spirit of science; have a solid theoretical knowledge of Applied Statistics; have a certain ability to solve practical problems. Have a broader understanding of the relevant application direction of this major; fully grasp the trend of the modern application of statistics and the trend of development. Can effectively carry on the statistical application research, and highlight the combination of the statistical theory and the practice question. Have the ability of strong data acquisition, analysis and processing and statistical modeling, statistical software development and application, great statistical calculation and statistical inference. Be able to master the professional knowledge background of the relevant case areas involved in the application of Statistics, master a foreign language, can skillfully professional foreign language materials, have a certain ability of oral communication and writing research papers of application statistics in foreign language. Be competent for research, teaching, development, consulting, management and other work of Applied Statistics or related profession. Focus on developing high level of composite applications statistics specialist for the government departments and large and medium-sized enterprises.二、研究方向II Disciplinary Research Areas1、大数据处理与分析（含统计机器学习与挖掘算法、基于统计学方法的数据挖掘与数据结构、数据特征挖掘及应用、数据可视化挖掘技术及应用、面向社会数据挖掘的应用、智慧城市与物联网的大数据分析应用）。

应用统计（0252）专业学位硕士研究生培养方案一、培养目标培养适应国家和地方社会发展需要的德、智、体、美全面发展的高素质创造性人才。

具体要求：1、树立爱国主义和集体主义思想，掌握马克思主义基本原理，树立科学的世界观与方法论。

2、掌握统计学基本理论和方法，能够熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能，具备独立从事应用统计工作的能力。

3、应较熟练地掌握一门外国语，可阅读本专业的外文资料。

4、具有良好的团队合作精神。

5、具有健康的体魄和良好的心理素质。

二、研究方向1、排队论及其应用；2、可靠性数学及其应用；3、寿险精算理论及其应用；4、统计质量管理；5、统计计算及其应用；6、实验设计理论及应用；三、学习方式及年限学制为2.5年。

全日制专业学位硕士研究生的在校学习时间不超过4年，提前、延期毕业按《关于全日制研究生最短答辩时限的决定》（燕大校字〔2006〕79号）、《燕山大学硕士研究生提前毕业暂行规定》（燕大校字〔2007〕179号）、《燕山大学研究生学籍管理实施细则（试行）》（2005年9月）等文件规定办理。

非全日制专业学位研究生的在校学习时间不超过5年。

四、培养方式采用课程学习、实践教学和学位论文相结合的培养方式。

1、全日制专业学位硕士研究生实行集中在校学习的方式。

2、非全日制专业学位硕士研究生采取“进校不离岗”的方式，可采用脱产或半脱产的学习方式。

3、实行“双导师”制。

校内导师作为研究生培养的第一责任人，负责研究生的全面指导工作；校外导师负责指导研究生的实践环节，为所指导的研究生创造条件进行学位论文的实践活动，并协助指导研究生完成学位论文。

说明：带*号的课程与“0714统计学”研究生课程相同，合并开设。

带+号的课程与“070105运筹学与控制论”研究生课程相同，合并开设。

六、学分要求及其他实行学分制。

全日制专业学位硕士研究生总学分要求不少于40分，非全日制专业学位硕士研究生总学分要求不少于28分。

应用统计专业硕士学位研究生培养方案一、培养目标及基本要求（一）培养目标本专业培养德、智、体全面发展的应用统计硕士专业的高层次专业人才。

具体要求是：为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。

（二）基本要求1、热爱祖国，坚持四项基本原则，坚决贯彻执行党的路线、方针、政策和国家有关法令，具有高尚的职业道德和积极进取精神，具有全球视野和创新意识，身心健康。

2、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。

3、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。

4、能够独立从事实际领域的应用统计工作。

5、掌握一门外语的实际运用。

二、学习方式与年限全日制学习年限一般为2年。

三、培养方式（一）学校与政府机关、经济产业部门等单位联合培养。

（二）加强实践环节。

（三）成立导师组，建立“双导师制”，校外导师由具有丰富实践经验的专家担任。

采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。

（四）重视和加强思想政治素质和职业道德的培养。

（五）采取导师制。

采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。

四、课程设置实行学分制，总学分不少于38学分。

（一）学位课（9学分）1、英语 4学分2、科学社会主义理论与实践 2 学分3、数理统计 3学分（二）专业必修课（13学分）1、探索性数据分析 2学分2、回归分析 3学分3、多元统计 3学分4、时间序列分析 3学分5、统计调查 2学分（三）专业选修课（9学分：每个方向修满9学分）1、金融工程学 3学分2、风险管理 3学分3、社会研究方法 3学分4、非参数统计 3学分5、抽样技术 3学分6、统计软件 3学分（四）应用统计硕士专业实践（4学分）1、数量金融与风险管理方向的实践环节在基金公司、证券公司、商业银行或投资银行建立内部风险管理模型，通过数量分析，为资产配置、行业配置、个股选择提供投资建议；对组合风险收益特征进行跟踪分析，并撰写金融工程分析报告；积极主动地从数量化分析中发掘投资机会，撰写投资建议报告。

0252应用统计硕士(M.A.S——Master of Applied Statistics)全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案培养单位：数学与统计学院(201)一、培养目标主要为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。

基本要求如下：1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。

2、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。

3、能够独立从事实际领域的应用统计工作。

4、掌握一门外语的实际运用。

二、领域简介应用统计以概率论为理论基础，研究背景涉及社会科学领域、工程科学领域以及众多自然科学领域等，是实用性很强的学科专业。

应用统计的主要任务是研究如何有效地搜集、整理和分析有随机性的数据,对相关问题进行统计推断并作出预测,为决策行动提供依据和建议。

主要内容既包括适用于很多领域的一般统计学方法，比如数据的收集和整理、统计描述、假设检验、方差分析、相关与回归分析等，也包括某些特定领域的专用统计方法，比如时间序列分析、试验设计、误差理论和分析等。

随着科学技术的飞速发展，统计分析方法与技术的应用日益重要，科学技术对统计方法的依赖亦愈来愈强。

统计学与其他学科的紧密结合将产生新的边缘学科，许多学科的发展将依赖于统计理论与技术的应用。

应用统计相关领域有：社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、电子商务、保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证、分子生物学中的统计方法、高科技农业研究中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法、质量与可靠性工程等。

统计学是定性与定量研究的有力工具，统计方法在这些领域具有广阔的应用前景。

三、招生对象与学习年限具有国民教育序列大学本科学历( 或本科同等学力) 人员。

全日制应用统计专业学位硕士研究生培养方案代码： 025200 （Applied Statistics)“应用统计硕士”为国务院学位办正式批准设立的专业硕士学位，是在统计学科基础上，为适应我国现代统计事业对应用统计专门人才的迫切需要、完善应用统计人才培养体系、创新应用统计人才培养模式、提高应用统计人才培养质量而特设的硕士专业学位。

应用统计硕士专业学位和学术学位处于同一层次，培养方向各有侧重，其对研究生的培养具有实用性、技能性、实践性强、应用性广的特点，主要面向经济社会产业部门专业需求，培养各行各业特定职业的专业人才。

“应用统计硕士”英文名为“Master of Applied Statistics”,英文缩写为M.A.S.。

本学位的优势在于，即适应我国经济建设对实用型统计和数据分析人才的需求，又充分借鉴了国际上培养专业统计和数据分析人才的先进经验，且与目前国内的职业资格认证制度（调查分析师）互相配合和衔接，从而使得本学位的市场需求广泛，教学内容和手段先进，具有良好的发展前景。

一、领域概况统计学作为涵盖应用统计专业的一级学科，是一门关于用科学方法收集、整理、汇总、描述和分析数据资料，并在此基础上进行推断和决策的科学。

统计学有如下的性质和特点：1、统计学研究的对象是客观现象的数量方面。

随着人类活动各种实践的需要，各个领域都要研究事物的数量方面，以及密切联系数量方面来研究事物的本质。

因此统计的应用越来越广泛。

统计方法已渗透到其他学科领域，成为当前最活跃的学科之一。

2、统计学研究的是群体现象的数量特征与规律性。

客观世界是十分复杂的，但根据其不同的性质加以分类就形成各种群体，在统计学中把所研究的某类客观现象的群体称作总体, 统计研究的最终目的是研究总体的数量特征及其规律性。

3、统计学是一门方法论的科学。

在统计学界对统计学的性质有实质性科学和方法论科学之争。

普遍认为统计学是实用性很强的科学，就统计工作来说，他总是研究实际问题的，统计的方法也是从现实问题中产生的。

应用统计硕士（025200）专业学位研究生培养方案Master of Applied Statistics（简称MAS）一、培养目标和要求上海师范大学应用统计硕士专业学位旨在培养具备良好的职业道德和很强的社会责任心，拥有厚实的统计学理论基础与基本的金融投资业务知识，系统掌握数据收集、处理、分析与挖掘的知识与技能，擅长货币金融统计与计量分析，能够熟练运用现代统计方法和计算机软件处理分析各类数据并解决实际问题，能够在国家机关、金融投资类企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持和信息系统管理等工作的具有国际化视野的高层次统计应用专门人才。

二、学习年限采用全日制学习方式，学习年限为2年。

三、研究方向1、金融统计2、试验设计与分析3、面板（纵向）数据分析4、可靠性统计与生存分析四、课程设置与学分(一)必修课程（不少于28学分）1.学位公共课（不少于4学分）第一外国语（2学分）自然辩证法（2学分）2.学位基础课（不少于12学分）应用数理统计（Theory of Mathematical Statistics）3学分应用回归分析（Applied Regression Analysis）3学分常用统计方法（Applied Statistical Methods）3学分金融计量经济学（Financial Econometrics）3学分3.学位专业基础课（不少于12学分）金融时间序列分析（Analysis of Financial Time Series）3学分应用统计案例分析（案例分析）（Case Study of Applied Statistics）3学分统计分析与软件应用（Statistical Analysis and Software Applications）3学分金融数据挖掘（Financial Data Mining）3学分(二)选修课程（不少于10学分）可靠性统计（Statistics for Reliability）3学分现代试验设计与分析（Modern Experimental Design and Analysis）3学分空间统计与计量（Spatial Statistics and Econometrics）2学分货币金融统计学（Monetary and Financial Statistics）2学分高级投资组合与管理（Advanced Portfolio and Management）2学分中级金融风险管理（Intermediate Financial Risk Measurement）3学分金融计算与建模（Financial Computing and Modeling）2学分MA TLAB编程与量化分析（MA TLAB Program and Quantitative Analysis）3学分高维面板数据分析（High Dimensional Panel Data Analysis）3学分统计降维方法（Statistical Dimension Reduction Method）3学分Python数据分析（Python Data Analysis）3学分案例实务讲座（Lecture on case practice）3学分(三)专业实践（不少于5学分）本专业的实践环节包括实验教学、专家讲座、专业实习三个内容。