【教育部发布】应用统计硕士相关科目考试大纲

432统计学（专业学位）《统计学》考试大纲Ⅰ考试目标《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。

要求考生具有以下能力：1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法；2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力；3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。

Ⅱ考试形式与试卷结构一、试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。

二、答题方式：答题方式为闭卷笔试。

三、试卷内容与题型结构Ⅲ考试内容一、描述统计与数理统计学部分1．调查的组织和实施；2．概率抽样与非概率抽样；3．数据的预处理；4．用图表展示定性数据；5．用图表展示定量数据；6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差；8．参数估计的基本原理；9．一个总体和两个总体参数的区间估计；10．样本量的确定；11．假设检验的基本原理；12．一个总体和两个总体参数的检验；13．方差分析的基本原理；14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释；15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别；16．一元线性回归的估计和检验；17．用残差检验模型的假定；18．多元线性回归模型；19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验；20．多重共线性现象；21．时间序列的组成要素；22．时间序列的预测方法。

二、概率论部分1. 事件及关系和运算；2. 事件的概率；3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式；4. 随机变量的定义；5. 离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布；7. 随机变量的期望与方差；8. 随机变量函数的期望与方差。

应用统计硕士学科目摘要：一、应用统计硕士简介1.应用统计硕士定义2.应用统计硕士课程设置二、应用统计硕士科目介绍1.概率论与数理统计2.回归分析3.时间序列分析4.数据挖掘与机器学习三、应用统计硕士就业方向1.数据分析师2.数据科学家3.金融风险管理师4.市场研究员四、应用统计硕士在我国的发展前景1.行业需求增长2.政策支持3.技术创新推动正文：应用统计硕士，顾名思义，是针对应用统计领域的硕士研究生阶段教育。

这一专业旨在培养掌握统计学基本理论、方法和技能，能在科研、教育、企事业单位等部门从事统计调查、数据分析、预测和决策等方面工作的高级专门人才。

在课程设置上，应用统计硕士涵盖了概率论与数理统计、回归分析、时间序列分析、数据挖掘与机器学习等核心科目。

这些科目旨在帮助学生系统地掌握统计学的基本理论和方法，培养学生的实际问题分析和解决能力。

首先，概率论与数理统计是应用统计的基础。

学生需要学习概率论的基本概念、随机变量及其分布、特殊分布、多元随机变量及其分布等知识。

此外，学生还需掌握数理统计的基本概念和方法，如抽样分布、参数估计、假设检验等。

其次，回归分析是研究两个或多个变量之间关系的重要方法。

学生将学习一元和多元线性回归、非线性回归、多重共线性、变量选择等概念和技巧。

时间序列分析是研究时间序列数据变化规律的方法。

学生需要掌握时间序列的基本概念、平稳性检验、时间序列模型及其参数估计、预测方法等。

数据挖掘与机器学习是应用统计在现代信息技术领域的重要应用。

学生将学习数据挖掘的基本概念、关联规则挖掘、分类与回归算法、聚类分析等方法。

在就业方向上，应用统计硕士毕业生可从事数据分析师、数据科学家、金融风险管理师、市场研究员等职业。

随着我国经济的发展和信息技术的普及，这些职业的需求量不断增加，应用统计硕士的就业前景十分广阔。

近年来，我国政府高度重视统计学科的发展，为应用统计硕士提供了有力的政策支持。

同时，大数据、人工智能等技术创新也为应用统计硕士提供了更多的发展机遇。

432-《统计学》考试大纲（研究生招生考试属于择优选拔性考试，考试大纲及书目仅供参考，考试内容及题型可包括但不仅限于以上范围，主要考察考生分析和解决问题的能力。

）一、考试性质《统计学》是应用统计硕士专业学位研究生入学考试的科目之一。

《统计学》考试要求能反映统计学学科的特点，科学、公平、准确地测试考生的基本素质和综合能力，以便很好地选拔具有科研发展潜力的优秀人才进入硕士阶段学习，为国家培养掌握现代统计理论和方法，具有较强分析与解决实际问题能力的高层次的应用型的和复合型的统计专业人才。

二、考试要求考查考生对《统计学》的基本概念、基础知识、基本技能的掌握情况，重点考察考生运用统计学知识解决实际问题的能力。

三、试卷分值、考试时间和答题方式本科目试卷满分为150分，考试时间为180分钟，答题方式为闭卷、笔试。

四、试题结构（1）试卷题型结构可能包含的题型有：填空题、选择题、简述题、计算题、综合题、证明题（2）内容结构各部分内容如下：1、统计学与统计数据的描述2、概率、概率分布与抽样分布3、参数估计4、假设检验5、相关分析与回归分析6、时间序列分析与预测7、统计指数与国民经济统计五、考查的知识及范围1、统计学与统计数据的描述统计学的分科；统计数据的种类、来源和质量；统计学的基本概念：总体、样本和变量；统计数据的整理；分布集中趋势的测度；分布离散程度的测度；分布的偏态和峰度；统计表与统计图。

2、概率、概率分布和抽样分布随机事件与概率的基本概念；随机变量及其概率分布；随机变量的数字特征；常用的抽样方法；抽样分布；中心极限定理的应用。

3、参数估计参数估计的基本原理：估计量与估计值、点估计和区间估计、评价估计的标准；贝叶斯估计；一个总体参数的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的确定。

4、假设检验假设检验的基本原理；一个总体参数的检验；两个总体参数的检验。

5、相关分析与回归分析相关分析：相关系数的概率、相关系数、Spearman 等级相关系数；一元线性回归分析：相关与回归分析的联系、总体回归函数和样本回归函数、最小二乘估计、拟合优度的度量；线性回归的显著性检验与回归预测：显著性的t检验、一元线性回归模型的预测；多元线性回归分析：多元线性回归模型及假定、模型的估计和检验；参数估计量的性质。

应用统计硕士教指委指定大纲
应用统计是一种应用现代统计学的分析方法和技术，用于检验和预测真实世界的状况。

这是一个跨学科的课程，它将以下内容结合起来：
一、基础统计教育
1.概率统计：主要涉及概率概念、变量类型、抽样分布、极限定理、参数估计和偏差率推断等。

2.统计估计：推断数据，以及使用数据来估计和检验统计学参数的相关方法。

3.统计推断：采用数据证明或拒绝基本假设的统计检验技术。

4.多元分析：多变量分析的回归的基本原理和统计推断的运用。

二、应用统计习题解答
1.实验设计：解决实际问题时的实验设计，其中包括一次性实验、复杂实验(如多组实验和时间序列数据)和控制变量的运用等。

2.分析数据：成果分析和特征统计，进行实际问题的参数估计和假设检验。

3.结果报告：给出统计分析的结论和报告。

三、实用软件
计算机及其相关的机器软件及程序的使用以及节省时间的技术。

学习的内容包括：
1.使用统计软件：如SAS、SPSS和R等，分析数据并得出结论。

2.编程：利用统计软件进行实际问题的解决。

3.报告方法：可视化、报告头/尾、表/图统计方法等。

四、统计分析师
分析师应具有以下特征：
1.具备统计学的基本知识，并掌握有关的技术工具。

2.能够从各种数据中发现有趣的模式，以及能够使用上述知识和技术来定性、定量地描述模式。

3.能够结合行业知识，对复杂问题进行分析，并给出合理的结论。

4.拥有良好的语言表达能力，能够将自己的工作结论表达清晰。

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生:1．掌握数据收集和处理的基本分方法。

2．掌握数据分析的基本原理和方法。

3．掌握了基本的概率论知识。

4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构统计学120分，有以下三种题型：单项选择题25题，每小题2分，共50分简答题3题，每小题10分，共30分计算与分析题2题，每小题20分，共40分概率论30分，有以下三种题型：单项选择题5题，每小题2分，共10分简答题1题，每小题10分，共10分计算与分析题1题，每小题10分，共10分III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。

2．概率抽样与非概率抽样。

3．数据的预处理。

4．用图表展示定性数据。

5．用图表展示定量数据。

6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。

7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。

8．参数估计的基本原理。

9．一个总体参数的区间估计。

10．样本量的确定。

11．假设检验的基本原理。

12．一个总体参数的假设检验。

13．方差分析的基本原理。

以下是2024年全国硕士研究生招生考试管理类综合能力考试大纲的简要介绍：
一、考试科目及考试形式
考试科目：管理类综合能力
考试形式：闭卷、笔试
二、考试内容及要求
1. 管理类基础知识：包括管理学、市场营销、会计学、统计学、财务管理、人力资源管理等方面的基础知识。

2. 管理类应用能力：包括战略管理、组织行为、领导力、决策分析、创新管理等方面的应用能力。

3. 管理类英语能力：包括英语阅读、翻译、写作等方面的能力。

三、考试形式及要求
1. 考试形式：考试时间为180分钟，总分300分。

2. 考试要求：考生应掌握管理类基本知识和方法，具备较强的应用能力和英语阅读、翻译、写作能力。

四、考试时间和地点
考试时间：2024年12月25日（星期六）上午9:00-11:30
考试地点：考生所在考点
以上是2024年全国硕士研究生招生考试管理类综合能力考试大纲的简要介绍，具体内容以当年教育部公布的正式文件为准。

2024全国研究生考试大纲
2024年全国硕士研究生招生考试大纲已经公布，主要包括以下几个科目：
1. 语文（100分）：考察阅读理解、写作与表达、基础知识与应用。

2. 数学（100分）：考察高等数学、线性代数、概率论与数理统计。

3. 英语（100分）：考察阅读理解、翻译与写作、听力与口语。

4. 专业课（100分）：考察专业基础知识及实践能力等。

5. 思想道德修养与法律基础（考察学生对马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的理解，以及运用这些知识分析问题和解决问题的能力）。

6. 外语（包括英语、日语、俄语等语言，主要考察学生的语言运用能力，尤其是阅读、翻译和写作能力）。

请注意，以上考试大纲仅供参考，具体考试内容和要求应以教育部发布的官方文件为准。

全国硕士研究生入学统一考试考试大纲
全国硕士研究生入学统一考试的考试大纲主要包括以下几个方面的内容：
1. 考试科目：包括文科综合、理科综合、外国语和专业课四个科目。

2. 考试内容：根据具体专业要求，主要考察考生的综合知识和基础能力。

文科综合科目包括政治、英语、数学、逻辑学等内容；理科综合科目包括政治、英语、数学、物理、化学、生物等内容；外国语科目主要考察英语的听、说、读、写能力；专业课科目根据考生所选择的具体专业，主要考察相关专业知识和能力。

3. 考试形式：主要采用笔试形式，包括选择题、填空题、判断题、简答题、论述题等。

4. 考试要求：考生需要具备一定的基础知识，并能够灵活运用这些知识解决问题。

考试要求考生具备一定的思维能力、分析能力、综合能力和创新能力。

5. 考试评分：根据考试大纲的要求，对考生的答题情况进行评分，按照一定的标准给予相应的得分。

以上就是全国硕士研究生入学统一考试的考试大纲的主要内容。

具体的考试大纲可以通过相关机构或网站查询获取。

2024年应用统计考试大纲一、考试性质应用统计考试是为了考查考生在统计学理论和实践方面的能力，为相关行业输送合格的专业人才。

本大纲规定了应用统计考试的内容、要求和考试形式。

二、考试目标通过本考试，检测考生是否掌握统计学的基本概念、方法和应用，能否运用所学知识解决实际问题，以及具备良好的职业道德和敬业精神。

三、考试科目与分值分配应用统计考试主要包含两个科目：统计学基础（满分150分）和统计分析方法（满分150分）。

四、考试内容与要求1. 统计学基础考试内容：统计学的基本概念、数据收集与整理、描述性统计、概率论基础、参数估计、假设检验、方差分析等。

要求：考生能够理解和掌握统计学的基本概念和方法，能够运用所学知识进行数据的收集、整理和分析，具备初步的数据推断和决策能力。

2. 统计分析方法考试内容：回归分析、时间序列分析、多元统计分析、生存分析等。

要求：考生能够理解和掌握各种统计分析方法的基本原理和应用场景，能够运用适当的方法进行数据分析，并能对分析结果进行合理的解释和应用。

五、考试形式与试卷结构1. 考试形式：闭卷，笔试。

2. 试卷结构：包括单项选择题、多项选择题、简答题和综合分析题等题型。

其中，单项选择题和多项选择题主要考查考生的基础知识掌握情况；简答题要求考生对某一知识点进行简要的解释和说明；综合分析题则要求考生运用所学知识对实际数据进行全面深入的分析，并给出合理的解释和应用建议。

六、考试评价标准应用统计考试的评分标准主要依据以下几个方面：考生对统计学基本概念和方法的掌握程度；能否正确运用所学知识进行数据分析和推理；对分析结果的解释和应用是否合理；是否具备良好的职业道德和敬业精神。

根据以上标准，考生的成绩将被分为不同的等级，以反映其实际水平。

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲I 考查目标全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

具体来说。

要求考生：1．掌握数据收集和处理的基本分方法。

2．掌握数据分析的金发原理和方法。

3．掌握了基本的概率论知识。

4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。

II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。

二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。

允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷内容与题型结构统计学内容120分，概率论内容30分，总分150分题型结构：可选用单项选择题、简答题和计算分析题等III 考查内容一、统计学1．调查的组织和实施。

2．概率抽样与非概率抽样。

3．数据的预处理。

4．用图表展示定性数据。

5．用图表展示定量数据。

6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。

7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。

8．参数估计的基本原理。

9．一个总体和两个总体参数的区间估计。

10．样本量的确定。

11．假设检验的基本原理。

12．一个总体和两个总体参数的检验。

13．方差分析的基本原理。

14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。

15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。

16．一元线性回归的估计和检验。

17．用残差检验模型的假定。

18．多元线性回归模型。