考研：应用统计专硕介绍与院校选择

2015年清华大学应用统计硕士(专硕)考研院校介绍、专业目录、招生人数、参考书目、历年真题、复试安排清华大学应用统计硕士院校介绍清华数学系本科专业齐全，具有教育部规定的两大专业：数学与应用数学、信息与计算科学。

数学系采取相对灵活的本科培养模式，按数理基础科学班招生，进校分流到数学系后实行宽口径培养，在本科最初的两年重点学习数学基础课，在学有余力的情况下可强化物理基础。

本科三年级确定专业，可以选择基科数学或基科应用的专业方向，也可分流到基科物理，或者到其它同意接收的院系学习。

数学系高年级开设基础数学、应用数学、计算数学、运筹学、统计学等方向的专业课程，以适应不同的职业需求。

清华学堂数学班项目为有志于以数学研究为职业的成绩优异的同学提供专业指导和职业发展帮助，同时其课程对全体同学开放。

三年级开始本科生可以选修数学讨论班课程，获得数学方面科研的初步经验。

数学与应用数学专业本专业旨在培养数学与应用数学的高素质拔尖人才，培养现代数学顶峰的攀登者，培养在我国现代化建设中担当大任的数学和应用数学领军人物。

在课程设置上，尤其在一、二年级，强调正规扎实的数学基础训练，为学生将来成才和多方向的发展奠定坚实宽广的根基。

同时引导学生深入到数学最重要的分支，接触现代数学思想和框架，拓宽知识领域，激发求知和探索兴趣。

除开设国内一流的、标准的本科数学课程之外，在现代数论、代数、几何、分析、微分方程、概率统计及计算机科学等方面的研究生课程和清华数学中心由国外来访学者开设的数学课程，也对高年级本科生开放。

信息与计算科学专业我系本专业以培养计算数学方面的人才为主，以数学为基础、计算机为工具，研究应用数学、工程数学等应用学科中复杂数学问题的计算方法的理论和算法。

一、二年级在主要学好基础数学课程的同时，熟练掌握计算机编程和数学软件的使用；三、四年级在进一步加强数学基础的同时主要学习大规模科学计算、运筹、优化理论和方法等方面的课程。

学生活动及奖助学金我系学生活动丰富多彩，包括学生节，师生运动会，足球赛，主体班会等等。

【应用统计硕士】来源：万学海文考研专业硕士设置方案一、为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要，完善应用统计人才培养体系，创新应用统计人才培养模式，提高应用统计人才培养质量，特设置应用统计硕士专业学位。

二、应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩写M.A.S.。

三、应用统计硕士专业学位的培养目标是：培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。

四、应用统计硕士课程设置要充分反映应用统计实践领域对专门人才的知识与素质要求，突出统计实际操作能力的训练，注重分析能力和创造性解决实际问题能力的培养。

教学方法要重视运用团队学习、案例分析、现场研究、专业实习等方法。

五、应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向，加强实践教学，实践教学时间不少于半年。

六、应用统计硕士专任教师须具有较强的专业实践能力和教育教学水平。

重视吸收来自应用统计实践领域的专业人员承担专业课程教学，构建“双师型”的师资结构。

七、学位论文须与应用统计实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，体现学生运全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。

其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。

考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。

统计学考研前100院校统计学专业代码：020208学科大类：经济学一级学科：应用经济学统计学专业院校排名第一档：天津财经大学、西南财经大学第二档：上海财经大学、厦门大学、中国人民大学、中南财经政法大学、浙江工商大学、暨南大学、西安交通学、中央财经大学第三档：湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、东北财经大学、西安财经学院学、河北经贸大学、天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济贸易大学、福建农林大学、重庆工商大学、第四档：西北工业大学、江苏大学、河北大学、西北师范大学、贵州财经学院、长沙理工大学、广东商学院、州电子科技大学、新疆财经学院、内蒙古财经学院、长春税务学院、河南财经学院、福州大学、山东财政学院、中学。

统计学国家级重点学科单位统计学一级国家重点学科：天津财经大学、西南财经大学统计学二级国家重点学科：清华大学、吉林大学、华侨大学、国防大学、军事经济学院需要说明的是，这份统计学考研院校排名是根据教育部学位中心2013年11月授权发布《2012年学科评估结果》猜想，之所有第一梯队是这两位，跟建校建系的时间有关。

如西南财经大学统计学院的前身统计系，是1952年和1系调整成立四川财经学院时首批组建的五个系之一，也是全国财经院校中最早招收统计学专业本科生的院系之一。

这里还有一份统计学专业的高校排名，可能这个比上面的容易被接受，也不是我编的，也是教育部考试中心发学校代码及名称学科整体水平得分10002 中国人民大学9010001 北京大学8810384 厦门大学8510055 南开大学8310200东北师范大学10269 华东师范大学10272 上海财经大学10353 浙江工商大学10358 中国科学技术大学7810422 山东大学下面还有一份财经类统计学专业名校盘点——1. 中央财经大学（国家重点学科合计11个）一个国家重点学科：应用经济学四个国家二级重点学科：财政学，金融学，会计学，国民经济学覆盖后国家重点学科：财政学，金融学，国民经济学，统计学，产业经济学，国际经济与贸易，劳动经济学，数量济学，会计学2. 西南财经大学（国家重点学科合计4个）无国家一级重点学科四个国家二级重点学科：政治经济学，金融学，会计学，统计学3. 中南财经政法大学（国家重点学科合计4个）无国家一级重点学科三个国家二级重点学科：金融学，会计学，财政学，民商法（非财经类）4. 东北财经大学（国家重点学科合计3个）无国家一级重点学科三个国家二级重点学科：产业经济学，会计学，财政学5. 上海财经大学（国家重点学科合计3个）无国家一级重点学科三个国家二级重点学科：财政学，会计学，经济思想史6. 对外经贸大学（国家重点学科合计2个）无国家一级重点学科二个国家二级重点学科：国际经济与贸易，经济法7. 首都经贸大学（国家重点学科合计1个）无国家一级重点学科一个国家二级重点学科：劳动经济学8. 天津财经大学（国家重点学科合计1个）无国家一级重点学科一个国家二级重点学科：统计学。

2017考研：应用统计专硕介绍与院校选择应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”，英文缩写，是培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。

应用统计硕士招生院校名单一区北京北京大学中国人民大学清华大学中国科学院大学北京交通大学中央财经大学对外经济贸易大学北京理工大学北京工商大学北京师范大学首都师范大学北京林业大学首都经济贸易大学华北电力大学北京工业大学天津南开大学天津财经大学天津商业大学天津医科大学? ?河北大学燕山大学华北电力大学河北河北工程大学河北经贸大学?山西山西大学山西财经大学?吉林大学长春理工大学东北师范大学吉林吉林财经大学? ?黑龙江黑龙江大学哈尔滨工业大学?复旦大学上海交通大学上海财经大学上海上海师范大学华东师范大学上海海事大学南京大学苏州大学东南大学江苏南京师范大学南京邮电大学河海大学中国药科大学江苏大学南京财经大学解放军理工大学? ?安徽安徽大学中国科学技术大学安徽师范大学陆军军官学院安徽财经大学?福建厦门大学福州大学福建师范大学江西华东交通大学江西财经大学?山东山东大学中国海洋大学山东师范大学山东财经大学青岛大学曲阜师范大学湖北武汉大学华中科技大学武汉理工大学中南财经政法大学华中农业大学湖北大学华中师范大学? ?国防科技大学湖南大学中南大学湖南湖南师范大学长沙理工大学湘潭大学广东中山大学暨南大学?重庆重庆大学重庆医科大学西南大学浙江杭州电子科技大学浙江工商大学?河南河南财经政法大学? ?四川四川大学成都理工大学西南财经大学陕西西安电子科技大学西安交通大学西安财经学院辽宁大学大连理工大学东北大学辽宁东北财经大学? ?二区甘肃兰州大学兰州财经大学? 云南云南大学云南财经大学? 广西广西科技大学广西师范大学? 贵州贵州财经大学? ? 新疆新疆财经大学? ?。

上海交大与华师大应用统计专硕1.引言统计学作为一门应用广泛的学科，已经成为了当前信息时代的重要基石之一。

越来越多的人意识到学习统计学的重要性，并希望选择一所优秀的学校来深造。

上海交通大学和华东师范大学作为中国的著名高校，在统计学领域具有很高的声誉。

本文将对比探讨上海交大和华师大应用统计专业硕士项目的特点，助您做出更好的选择。

2.上海交大应用统计专硕2.1学院及师资上海交通大学经济与管理学院是一所学科交叉较强的高水平学院，在应用统计学领域的研究和教学都有着丰富的经验。

学院拥有一支由国内外知名学者组成的教师队伍，他们在统计学领域具有广泛而深入的研究，并在实际应用中取得了卓越成就。

2.2课程设置上海交大应用统计专硕的课程设置包含了统计学的基础理论课程，如概率论、数理统计等，也涵盖了实际应用的统计方法，如大数据分析、金融统计等。

学生可以根据自己的兴趣和需求，选择相应的选修课程，拓宽自己的知识面。

2.3实践机会与项目上海交大积极推动学生参与实践项目，提供丰富的实践机会。

学生可以参与到真实的统计研究项目中，与教师和研究人员一起合作，锻炼实际应用能力。

此外，学院还与多家企事业单位建立了紧密的合作关系，为学生提供实习和就业机会。

3.华师大应用统计专硕3.1学院及师资华东师范大学统计学系是中国较早成立的统计学系之一，拥有一流的师资队伍。

教师们在统计学领域的研究非常活跃，他们的研究成果在国内外学术界具有重要影响力。

3.2课程设置华师大应用统计专硕的课程设置涵盖了统计学的理论和实际应用。

学生将学习统计学的基础知识，同时也会深入研究各种实际应用场景下的统计方法和技术，如生物统计学、社会调查与数据分析等。

3.3实践机会与项目华师大积极与国内外知名研究机构和企业合作，为学生提供大量的实践机会。

学生可以参与到教师的研究项目中，通过实际操作提升实践能力。

此外，学院还会组织学生参与实际的统计调查和数据分析项目，培养学生的实际应用能力。

应用统计学专硕考研科目
应用统计学专硕考研科目一般包括四门：政治、英语、数学和专业课。

具体来说：
1. 政治（101思想政治理论）：这是全国统考科目，考试内容涵盖马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系等内容。

2. 英语（201英语一或202俄语或203日语）：考生可根据自己擅长的语
言进行选择。

这是全国统考科目，主要测试学生的英语水平。

3. 数学（303数学三）：这也是全国统考科目，考试内容涵盖高等数学、线性代数和概率论与数理统计等内容。

4. 专业课（806宏、微观经济学）：这是各高校自主命题的科目，不同院校对专业课的要求不同，需要考生以自己报考的院校为准。

主要测试学生对应用统计学的掌握程度和应用能力。

此外，部分高校还可能要求考生参加综合素质测试或面试，具体要求可以在招生简章或考试大纲中查到。

总之，应用统计学专硕考研科目较多，需要考生全面准备，才能取得好成绩。

【考研经验】人大应用统计学专硕（大数据分析方法）考研经验人大应用统计学专硕（大数据分析方法）考研经验先介绍一下我的基本情况，二战跨考中国人民大学应用统计专业，本科毕业于某211大学生物工程专业，首先我的分数并不像400+甚至420+那样的大神厉害，而且录取的排名其实也不是特别靠前，初试总分380+，政治65+，英语70+，数学130+，专业课115+。

一战北理应统，突然决定考研后进入备考阶段已经十月份了，很遗憾没有过线；二战人大应统成功，感恩一切安排。

这篇经验贴写给逐梦路上的学弟学妹，更写给自己。

我深信年少时一腔孤勇的执着，将始终在我们跌跌撞撞的人生里熠熠生辉。

先说说我当初是怎么确定人大应用统计的，由于没有读博的打算，所以直接就选择了专硕，我想着研究生的院校要么综排要比本科的好，要么专排比本科好。

所以最后就只有人大、北大、清华等为数不多的学校选择了。

之后就是漫长的对比，到每个学校网站下载历年的录取名单，分数线等等。

经过比较发现北大清华每年分数与人大差不多，但是招生名额却特别少。

所以感觉特别冒险。

而人大每年招生名额比较多，最关键的是人大应用统计有个大数据班我十分感兴趣，所以经过几番考量之后就决定报考人大。

人大专业课参考书目：《统计学》贾俊平（第六版）及配套辅导书《统计学》贾俊平（经管版）何晓群《应用回归分析》（第四版）王燕《应用时间序列》（第四版）何晓群《多元统计分析》（第四版）专业课我是报班学的，老师将我准备考研的过程分为三个阶段，暑假前(3-6 月) 、暑假(7-8 月)、暑假后(9-12 月)，我的专业课复习过程贯穿于全程，但是方法不同。

9 月份之前，老师带着我将贾俊平老师的统计学看了两遍，9 月份之后开始陆续把回归，时序，多元三本书看完，此时脑中有一个初步的知识架构:专业课总共有八个专题，统计学独占前五个专题(数据图表展示以及度量、统计量与抽样分布，假设检验与参数估计，方差分析，列联分析)，回归，时序，多元分别是第六七八专题。

应用统计学考研考哪些科目对于想要在应用统计学领域深入学习和研究的同学们来说，了解考研需要考哪些科目是至关重要的第一步。

应用统计学作为一门实用性很强的学科，其考研科目涵盖了多个方面，以全面考察考生的专业素养和综合能力。

首先，数学是应用统计学考研的核心基础科目之一。

其中，高等数学是必不可少的一部分，包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程等内容。

线性代数也是重点，涵盖矩阵、行列式、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等。

概率论则是研究随机现象数量规律的数学分支，包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等。

在数学科目中，数学分析也是一些院校的考试内容。

它主要涉及函数、极限、连续、微分学、积分学、级数等方面的知识。

数学分析相较于高等数学，在理论和证明方面的要求更高，需要考生具备更深入的数学思维和逻辑推理能力。

除了数学基础，统计学专业知识也是考研的重点。

统计学原理通常涵盖数据的收集、整理、分析和解释，包括统计数据的类型、数据的搜集方法、数据的图表展示、数据的概括性度量、概率抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析等。

数理统计则是统计学的理论基础，包括抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等内容。

它更加注重理论推导和证明，要求考生理解统计方法背后的数学原理。

有些院校还会考察实变函数与泛函分析。

实变函数主要研究集合论、测度论、可测函数和勒贝格积分等内容；泛函分析则是在无限维空间上研究函数、算子和泛函的理论。

此外，一些院校可能会根据自身的研究方向和特色，设置一些选考科目或者加试科目。

比如，有的院校会要求考经济统计学，涉及国民经济核算、宏观经济统计分析等内容；有的会设置金融统计方向，考查金融工程、金融风险管理等相关知识。

对于专业课的复习，考生需要熟悉目标院校指定的教材，理解并掌握教材中的基本概念、原理和方法。

应用统计学专硕就业方向随着大数据时代的来临，应用统计学专业的硕士研究生在就业市场上备受青睐。

他们具备扎实的统计学基础和数据分析能力，能够为企业、政府和科研机构提供有价值的数据分析和决策支持。

以下是一些应用统计学专硕的就业方向：1.金融数据分析：金融行业是应用统计学专硕毕业生的重要就业领域之一。

他们可以从事金融数据分析、风险评估、投资决策等方面的工作，为金融机构提供数据支持和策略建议。

2.市场调研：应用统计学专硕毕业生具备市场调研所需的数据分析技能，可以从事市场调查、消费者行为研究、品牌管理等方面的工作，帮助企业了解市场需求和竞争态势。

3.数据分析师：数据分析师是应用统计学专硕毕业生的主要就业方向之一。

他们可以从事数据挖掘、数据清洗、数据可视化等方面的工作，为企业提供决策支持和业务优化建议。

4.质量管理：质量管理是企业发展的重要组成部分，需要应用统计学专业的人才进行数据分析和质量监控。

应用统计学专硕毕业生可以在质量管理领域从事数据分析和质量改进等方面的工作。

5.生物统计学：生物统计学是应用统计学在生命科学领域的重要应用，涉及生物医学研究、临床试验、流行病学等方面的数据分析。

应用统计学专硕毕业生可以在生物统计学领域从事数据分析和科学研究等方面的工作。

6.保险精算师：保险精算师是应用统计学专硕毕业生的一个特殊就业方向，涉及保险产品的设计和风险评估。

他们可以从事保险精算、风险评估和数据分析等方面的工作，为保险公司提供决策支持。

7.公共卫生管理：公共卫生管理领域需要应用统计学专业的人才进行数据处理和分析，以监测和评估公共卫生状况和疾病控制等方面的工作。

应用统计学专硕毕业生可以在公共卫生管理部门从事数据分析和管理等方面的工作。

8.互联网产品经理：互联网产品经理是近年来新兴的就业方向，需要具备较强的数据分析和产品设计能力。

应用统计学专硕毕业生可以在互联网行业从事产品经理、数据分析师、用户研究员等方面的工作，为互联网产品的设计和优化提供支持。

应用统计专硕就业方向应用统计学专业应用的范围十分广泛,但是就现今情况看来,尖端人才还是比较缺乏的,因此建议大家一定要把握好机会。

下面是的应用统计专硕就业方向，欢迎阅读！一、金融行业金融行业是统计最大的去向，毕竟高大上的行业（看似），对人的吸引大。

但金融很广，统计在金融领域做的事情也很广。

1、量化投资量化投资方向是很多读统计的人想去的岗位，包括卖方金工，买方量化投研，量化风控。

但由于门槛太高，不喜欢用应届生之类的，想进去非常难。

在上海，会遇到很多复旦数院，交大理学部，浙大，中科大，南大的人的竞争。

还有码农，物理学博士会来抢饭碗，所以应用统计硕士想要做这个还是很难的，需要很扎实的数量功底，以及实习经历。

因此最后去这个方向的应统硕士还是较少的。

2、信用卡中心信用卡中心也是一个大量需要统计的地方，在上海，做统计的人并不多（比起金融）。

所以基本就是上交理学部，复旦数院，华师大，上财这四个产统计较多的学校在争夺饭碗。

然后还有很多男生拿到offer后会毁约，因为觉得太安逸不适合男生，虽然工资真的不低。

这届复旦就有很多人拿了招行的又放弃了，大部分是男生，女生还是大部分留下来了。

去各个信用卡中心的女应用统计硕士还是很多的。

3、P2P行业去做P2P信贷的也很多，因为这方面统计用的也多。

什么陆金所之类的，还有很多小公司，去这方面的统计人才还是蛮多。

4、省分行，支行很多人都想回家，而回家又没什么大公司。

所以省分行，支行就是最好的选择。

应统的人大多懂一点金融，进去也不难。

5、其他金融岗位还有一些其他金融岗位，比如投行，行研（买方卖方都有），固收销售交易，银行管培，券商管培，非量化风控，中金所等等，也有很多人会签。

这就跟统计没啥关系了，看本科是否有金融背景，或者考没有考CPA，CFA之类的，有没有这方面的实习。

毕竟不是每个工作都专业性那么强的，也不是每个人都要做跟专业相关的工作的，因为不是每个人都喜欢自己专业的。

事实上，其他金融岗位去的人最多，大概占40%。

应用统计硕士（专业学位）介绍应用统计专业硕士设置的背景：随着社会经济的发展、科学科技的进步，特别是在市场化、信息化和全球化的发展背景下，政府部门、大中型企业和咨询机构面临大量的数据处理工作，包括数据采集、存储、分析、展示、解释、推断、预测等，这些工作正是应用统计的基本范畴，应用统计已成为国家宏观管理与决策、企业内部管理与决策、科学研究等的重要理论工具和实用方法。

具体表现在：（1）数据的收集、整理、展示和分析。

在管理和决策科学化要求下，无论是公共管理还是企业管理，无论是国民经济宏观管理还是企业的产品和服务微观管理，无论是在科学研究还是在科技创新中，都需要针对具体问题和实施目标采集数据，并对数据进行存储、整理、描述、分析和开发，从而为管理、决策和研究提供数据分析支持。

（2）数据建模与预测。

高水平的科学管理与决策不仅需要采集、展示和分析数据，更需要运用统计方法对数据建模，进行量化分析，进而做出统计推断和统计预测，为发现客观事物的发展规律，以及相关决策提供依据和参考。

在发达国家如美国，应用统计专业已经成为社会专门人才需求快速发展的重要领域之一，并按照信息网络与社会信息化的职业领域向统计分析、科学决策的深度和广度不断拓展和发展。

我国人才需求发展趋势表明，随着我国社会经济发展、科学科技的进步，对应用统计人才的需求与日俱增，从自然科学到人文社会科学，再到工商管理和政府宏观决策，各个领域面临的问题都需要通过收集必要数据、并用数据反映客观事物的本质，进而探究事物发展的客观规律，对未来的发展做出科学预测和决策。

实践中迫切需要具有较高统计理论水平，熟悉所在行业特点，能够熟练进行数据处理和分析的高级专门人才。

“应用统计硕士”学位的性质及特点：“应用统计硕士”为国务院学位办正式批准设立的专业硕士学位，旨在为我国经济建设培养实用型人才。

“应用统计硕士”的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩写为M.A.S.。

统计学学硕与应用统计专硕统计学作为一门应用广泛的学科，拥有两个主要的硕士学位方向：统计学学硕和应用统计专硕。

这两个方向各有其特点和优势，对于准备深入研究统计学的学生来说，选择一个合适的方向非常关键。

统计学学硕注重理论研究和方法创新。

学硕课程设置更加全面，在数理统计、概率论、统计计算等基础课程上要求更深入的理解和研究。

除了基础课程，学生还需要选择一些高级课程，如多元统计分析、时间序列分析、非参数统计等，来进一步提高自己的专业水平。

学硕的培养目标主要是培养统计学的研究人员和教师，因此研究能力和学术背景是学硕非常重要的考核指标。

学生们在课程学习的同时，还需要进行科研训练和论文撰写，锻炼自己的研究能力和学术写作水平。

在毕业前，学硕的学生通常需要完成一个独立的研究项目，并进行一定程度的学术交流和发表。

应用统计专硕则侧重于将统计学理论和方法应用到实际问题中。

专硕的课程设置更加实用，注重培养学生在统计调查、质量控制、数据分析等实际应用领域中的技能。

学生们需要学习如何应对实际数据中的问题，运用统计学知识解决实际难题。

专硕的培养目标是培养实际工作中的统计人才，因此实践经验和实际工作能力是专硕的重要考核指标。

学生们在学习的同时，需要参与一些实际的统计项目，如市场调研、社会调查等，在实践中掌握和提高自己的数据分析能力。

在毕业前，专硕的学生通常需要进行一定的实习或者毕业实际项目，并进行实际报告和总结。

选择统计学学硕还是应用统计专硕，取决于个人的兴趣爱好和职业规划。

如果你对统计学的理论研究充满兴趣，想要成为一名优秀的研究人员或教师，那么学硕是一个不错的选择。

通过深入学习和研究，你将获得深厚的统计学理论基础和研究能力，为将来在学术界或研究机构有所作为奠定基础。

如果你更喜欢将统计学的理论和方法应用到实际问题中，解决实际难题，那么专硕是一个更适合的选择。

通过实际的统计项目和实践经验，你将掌握实际工作所需的技能和能力，为将来在企业、政府或研究机构等领域发展提供更多机会。

应用统计专硕考研科目应用统计专硕考研科目1.概率论和数理统计:这是一门重要的理论课，主要介绍概率论和数理统计的原理、方法和应用，如概率的基本概念、随机变量的分布概率、概率的估计与检验、回归方程的建立以及回归分析、贝叶斯推断等。

这门课程将以认知科学的理论和方法为基础，培养学生在学术实践中具有超前意识，深入研究学科问题，并能在天然环境及学术社会中表现出社会责任感。

2.抽样技术：这是一门理论课，主要内容有抽样调查、抽样设计理论、抽样调查统计、抽样误差分析、抽样拓展等等。

课程旨在使学生能够理解和运用抽样技术，提高抽样的精确性，准确评估结果的可靠性，并熟悉各种统计分析方法和优化抽样方案的规律。

3.统计估计：这是一门理论课，主要介绍描述统计分布、均值和方差估计、回归参数估计、回归准则函数和贝叶斯估计等，以及技术估计、技术计算、时间序列计算、分析、推断、准确性评估和检验等。

主要内容包括统计可靠性估计、偏差估计、不确定性分析、收敛性检验、样本统计的计算等。

4.统计诊断：统计诊断是对统计结果进行客观分析和正确解释的重要环节，通常包含多种统计技术分析和定量方法。

其基本思路是判断统计模型的准确性和可靠性，分析抽样误差和拓展性，以及统计模型和数据之间的关系，保证统计结论的理论正确和严谨性。

本课程将对统计诊断的理论和实际应用进行深入学习，以及统计诊断技术及其应用的研究。

5.非参数统计：非参数统计是不假设统计数据服从参数模型的统计学，它利用模糊数学、随机分析及统计建模等理论方法对极端数据以及对缺乏或不全的样本进行分析、处理和描述。

这是统计革命的一项重要贡献，可以有效改善实际问题的决策效果。

本课程将介绍基本的非参数统计方法，培养学生具备使用非参数统计方法分析数据和解决实际问题的能力。

6.复变函数：复变函数是一门重要的数学理论，它在应用统计中有着重要的地位。

这门课程介绍复变函数的基本理论和技术，讨论函数的利用，以及复变函数在统计分析和数据开采中的应用。

应用统计学考研科目及分数在当今社会，应用统计学作为一门热门的学科，吸引了众多学子投身其中。

对于那些渴望在这一领域深入研究，追求更高学术造诣的同学来说，考研是一个重要的途径。

而了解应用统计学考研的科目及分数构成，对于备考至关重要。

应用统计学考研一般包括四门科目，分别是思想政治理论、英语、数学以及专业课。

思想政治理论这门科目，满分 100 分。

它主要考查考生对马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系等的理解和掌握，以及运用这些理论分析和解决问题的能力。

这门科目的考试内容涵盖了哲学、政治经济学、科学社会主义、中国近现代史纲要、思想道德修养与法律基础、形势与政策等多个方面。

在备考过程中，需要考生系统地学习相关教材，关注时事热点，积累答题素材，提高分析问题和论述问题的能力。

英语也是必考科目之一，通常分为英语一和英语二，满分同样是100 分。

英语一的难度相对较高，主要面向学术型硕士；英语二则相对简单，多用于专业型硕士。

英语考试包括英语知识运用、阅读理解、写作等部分。

其中，阅读理解占据了较大的分值比重。

备考英语需要注重词汇的积累、语法的掌握以及阅读和写作能力的提升。

通过多做真题、背诵范文、参加英语学习小组等方式，可以有效提高英语成绩。

数学是应用统计学考研中的重点科目，通常包括数学一、数学二和数学三。

不同院校和专业的要求可能会有所不同。

数学满分 150 分，涵盖了高等数学、线性代数、概率论与数理统计等内容。

高等数学是数学考试的重点和难点，包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数微积分学、无穷级数等。

线性代数主要包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等内容。

概率论与数理统计则包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。

备考数学需要花费大量的时间和精力，要掌握基本概念和定理，多做练习题，建立错题集，总结解题方法和技巧。

应用统计专硕的一级和二级学科应用统计专硕是一种以应用统计学为核心知识体系，培养实际应用技能的研究生教育形式。

在培养学生的实际操作能力、解决复杂问题的能力、分析数据的能力等方面，应用统计专硕具有独特的优势和特点。

本文将介绍应用统计专硕的一级和二级学科及其重要性。

一级学科：统计学统计学是应用统计专硕的一级学科，是研究如何收集、处理、分析和解释数据的学科。

它与应用统计学领域联系密切，是其核心学科之一。

统计学的主要任务是通过运用统计科学的方法，将数据转化为知识和信息，为决策和规划提供科学依据。

它涉及到统计调查设计、统计分析、推断统计与假设检验等方面的知识，并包括数理统计学、概率论、实验设计等基础理论。

统计学在现代社会中的应用越来越广泛，例如社会调查、金融、医疗、经济、环境等领域，都需要统计学的技术和方法来解决问题。

在研究和实践中，统计学还可以借助计算机和大数据等技术，以更快速、准确、细致和完整的方式对数据进行处理和分析。

因此，在应用统计专硕课程中，统计学是必不可少的一部分。

二级学科：应用统计学应用统计学是应用统计专硕的二级学科，其主要内容是运用统计学知识和技术来解决实际问题。

应用统计学不仅关注统计理论方面的学习，更强调对现实问题的深刻理解和分析，以及对相关领域的专业知识的掌握。

应用统计学包括很多领域，如商业、医疗、金融、农业、环境和社会研究等，涉及到数据挖掘、统计建模、数据可视化、统计软件应用等。

应用统计学是应用统计专硕课程中的核心学科，是将统计学应用于实际问题的应用方向。

在现实应用中，需要将统计学的知识和方法与机器学习、时间序列分析、数据挖掘等多学科进行结合，以解决复杂难题。

因此，应用统计专硕学习过程中，应用统计学的学习占据了主导地位。

应用统计学的学习内容包括实际案例分析、设计实验、收集数据、数据处理和分析、模型构建和优化、建模预测等。

其中，实际案例分析是学生熟悉不同领域的具体问题，设计实验和收集数据则有助于学生培养分析问题和解决问题的能力，数据处理和分析则是学习应用统计学的关键环节，模型构建和优化则是学习应用统计学的高级阶段。

清华应用统计硕士清华大学应用统计硕士项目是清华大学统计学研究生教育的一部分。

该项目专注于培养学生在数据科学和统计学领域的理论和实践能力，为他们在相关领域内发展和创新提供良好的平台。

该项目的学制一般为3年，招收的学生通常具有较为扎实的数学、统计学和计算机科学背景。

清华大学应用统计硕士项目自2002年开始招生，至今已有多届学生毕业，深受用人单位和学术界的好评。

下面将从培养目标、课程设置和就业前景三个方面对该项目进行详细介绍。

一、培养目标清华大学应用统计硕士项目旨在培养具有扎实的数学、统计学和计算机科学基础的学生，使其具备丰富的理论知识和实践技能。

学生在该项目学习期间将通过严谨的课程学习和项目实践，掌握数据科学领域的前沿理论和技术，具备利用统计方法和工具解决实际问题的能力，同时还注重培养学生的创新意识和团队合作能力。

二、课程设置清华大学应用统计硕士项目的课程设置较为丰富，涵盖了数学、统计学、计算机科学等多个学科的知识和技能。

主要课程包括概率论、数理统计、线性代数、统计软件、机器学习、数据挖掘、统计计算等，课程设置侧重于理论与实践相结合，通过专业化和实践型的课程培养学生的专业素养和实践能力。

三、就业前景清华大学应用统计硕士项目毕业生就业前景广阔。

随着大数据和人工智能等领域的快速发展，数据科学家和统计分析师等相关岗位需求日益增加。

清华大学应用统计硕士项目的毕业生具备扎实的理论基础和丰富的实践经验，能够胜任数据分析、风险评估、预测建模、金融分析等多个领域的工作。

毕业生在学习期间也将建立起良好的人际关系和合作网络，为他们顺利就业提供了有力支持。

清华大学应用统计硕士项目在培养目标、课程设置和就业前景等方面都具有明显的优势，在推动数据科学和统计学领域的学术研究和人才培养方面发挥了积极作用。

希望更多有志于从事数据科学和统计分析工作的学子能够通过该项目的学习，实现自身的职业发展和人生价值。