质量管理学第七章 质量控制

全面质量管理中的质量控制与质量调整全面质量管理（Total Quality Management）是一种全面的管理方法，旨在通过全员参与和持续改进来提升产品和服务的质量。

其中，质量控制与质量调整是实施全面质量管理的两个关键环节。

本文将探讨质量控制与质量调整在全面质量管理中的作用和方法。

一、质量控制质量控制是在生产过程中对产品和服务进行监控和检验，以确保其质量达到预期要求的过程。

质量控制是在质量管理体系（Quality Management System）指导下进行的，旨在识别和解决潜在的质量问题。

下面将介绍质量控制的几个主要方面：1.1 工艺控制工艺控制是关键的质量控制环节之一。

通过建立标准化的工艺流程，并制定相应的作业指导书和检查标准，可以确保产品在生产过程中得到正确的加工和操作。

工艺控制还包括工艺参数的监控和调整，以保证产品的稳定性和一致性。

1.2 检测与检验检测与检验是质量控制的核心步骤之一。

通过对原材料、中间品和最终产品进行检测和检验，可以发现并纠正潜在的质量问题。

检测与检验可以采用各种方法，如物理测试、化学分析、检测设备等。

结果应与标准要求进行比对，以确保产品符合质量要求。

1.3 统计过程控制统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）是一种基于统计方法的质量控制技术。

通过对生产过程中的样本数据进行统计分析，可以及时发现过程中的异常和变异，并采取相应的纠正措施。

SPC可以帮助实现生产过程的稳定和一致性，提高产品的质量水平。

二、质量调整质量调整是在质量控制的基础上，对发现的质量问题进行纠正和改善的过程。

质量调整既包括对生产过程的调整，也包括对产品设计和工艺的调整。

下面将介绍质量调整的几个主要方面：2.1 过程改进过程改进是质量调整的核心内容之一。

通过对质量控制过程的持续监测和分析，可以确定存在的问题和改进的机会。

通过采用质量工具如流程图、鱼骨图、5W1H等，可以找出问题的根本原因，并采取相应的改进措施，以提高生产过程的质量水平。

第七章质量控制思考题1．结合实例说明质量控制的概念和意义。

质量控制是为了使产品以及相关的各个体系、过程达到相应的质量要求，是防止不合格品产生的主要方法和手段。

所以需要对影响到产品、过程或体系的质量因素进行判断、识别和分析，确定最主要的影响因素并实施控制，才能达到最优的效果。

简单说来，质量控制的概念就是为达到质量要求或实现质量目标所采取的作业技术和活动。

质量控制的具体目的在于监视过程，进行控制、诊断和调整，使过程处于受控的状态。

更具体地说，它是一个根据质量要求设定标准、测量结果并进而判定是否达到了预期要求，对质量问题及时采取措施进行补救并防止再度发生的过程。

在生产前对生产过程进行评审和评价的过程事实上也是质量控制的一个组成部分。

总之，质量控制是一个为确保生产出来的产品满足要求的控制过程。

2．两类质量波动之间有哪些区别和联系？根据影响质量波动的因素的性质，可以将质量波动分为两类，即偶然波动和异常波动。

1．偶然波动。

由偶然因素引起的质量波动称为正常波动或偶然波动。

偶然因素属于不可避免的因素，是在控制状态下存在的因素。

偶然因素对质量波动的影响程度通常很小，但对其改善往往需要大量成本。

偶然波动具有以下几个主要特点：始终存在，无法从根本上消除；对产品质量的影响程度较低；偶然因素是随机变化的，表现为产品质量波动的无规律性；偶然因素通常是不容易简单消除的。

2．异常波动。

异常因素也称为系统因素，其引起的质量波动称为异常波动。

与偶然波动相对应，它表现出另外的一些特点：异常波动不是在生产过程中始终存在的，而是由特定原因引起的；异常因素是可以消除的，比如人为的因素或者是机械设备的故障；异常因素对产品质量的影响较大，甚至造成较大的损失；因异常因素的系统性，其对产品质量波动的影响也具有较为明显的规律性和方向性。

可见，偶然因素和异常因素有着完全不同的特点，但是在更多的时候，它们对质量波动的影响往往是交织在一起的，甚至形成更为微妙的关系。

第七章质量改进试题选择：1．在质量改进阻力中，克服习惯和惰性阻力的最重要措施是A．沟通 B．激励 C．组织 D．控制2．6个西格玛的质量水平对应着的百万机会缺陷数是A．3.4 B．27 C．233 D．62103．在六西格玛管理中，主要责任是推动和领导六西格玛活动在关键业务领域开展的人员是A．倡导者 B．大黑带 C．黑带 D．绿带4．克服来自于习惯和惰性阻力的最重要的措施是A．协调 B．激励C．沟通 D．控制5．提出质量改进的14步程序的专家是A．克劳斯比 B．朱兰 C．费根堡姆 D．休哈特6．发动质量改进的第一步是A．质量改进的制度化 B．高层管理者的参与C．克服质量改进的阻力D．建立质量委员会7．在所有过程改进活动中最具挑战性的变革主题的源头是A．工作流程 B．人员和组织 C．技术 D．基础架构8．更关注激励和行为改变的质量改进方法是A．戴明环B．过程能力分析方法C．朱兰质量改进程序D．克劳斯比质量改进程序9．通过“排除故障”或采取“纠正行动”使过程恢复到原有的水平，这样的行为是A．质量策划 B．质量保证 C．质量控制 D．质量改进10．古典的符合性质量的经济模型认为A．质量越高质量成本越高 B．质量越高质量成本越低C．最优符合性质量是100％D．质量与质量成本之间没有联系11．古典的符合性质量的经济模型假定产品的A．质量是稳定的 B．销售是稳定的C．生产过程是稳定的 D．结构是稳定的12．六西格玛管理的循环称为A．DPMO循环 B．PDCA循环C．MAIC循环D．PDSA循环13.众多企业质量改进的成功和失败的经验证明，对于实现持续高速的质量改进不可或缺的参与者是A.作业人员B.基层管理者C.中层管理者D.高层管理者14.最初开展质量改进的领域是A.制造领域B.服务领域C.产品销售领域D.产品开发设计领域15．摩托罗拉确立的质量改进目标，就是要将百万机会缺陷数降至A．233 B．150 C．68 D．3.416．在质量改进方法中，提出“突破次序”的专家是A．克劳斯比B．朱兰 C．泰罗D．费根堡姆17．实施六西格玛活动的支持性工具包括A．基础统计工具 B．高级统计工具 C．测量D．过程控制 E．过程改进名词解释：1．质量改进2．MAIC循环简答：1．成功实施六西格玛需要遵循哪些关键原则?2．简述质量改进的特点。

质量管理控制质量管理控制是一种重要的管理方法，旨在确保产品或者服务的质量符合预期标准。

通过实施质量管理控制，组织可以识别和纠正质量问题，提高客户满意度，并增强竞争力。

以下是质量管理控制的标准格式文本，详细介绍了该概念、目的、原则、方法和实施步骤。

1. 概念：质量管理控制是一种系统性的方法，用于监控和管理产品或者服务的质量。

它涵盖了从设计、生产、交付到售后服务的全过程，以确保产品或者服务符合客户的要求和预期。

2. 目的：质量管理控制的主要目的是确保产品或者服务的质量达到或者超过预期标准。

通过质量管理控制，组织可以识别潜在的质量问题，并采取相应的措施进行纠正和改进，以提高产品或者服务的质量水平。

3. 原则：质量管理控制遵循以下原则：- 客户导向：以客户需求和期望为中心，确保产品或者服务能够满足客户的要求。

- 持续改进：通过不断的监控和分析，找出问题的根本原因，并采取措施进行改进，以提高质量水平。

- 参预和沟通：各级员工应积极参预质量管理控制活动，并进行有效的沟通和协作，以确保质量目标的实现。

- 数据驱动决策：基于准确和可靠的数据进行决策，确保决策的科学性和有效性。

4. 方法：质量管理控制采用一系列方法和工具来实现质量目标，包括但不限于以下几种：- 流程管理：通过规范和标准化工作流程，确保产品或者服务的一致性和稳定性。

- 统计过程控制：通过采集和分析过程数据，及时发现和纠正潜在的质量问题。

- 样本检验：从生产批次中随机抽取样本进行检验，以评估产品的质量水平。

- 根本原因分析：通过使用鱼骨图、5W1H等方法，找出问题的根本原因，并采取相应的纠正措施。

- 持续改进：通过使用PDCA（Plan-Do-Check-Act）循环，不断改进质量管理体系和工作流程。

5. 实施步骤：实施质量管理控制需要按照以下步骤进行：- 确定质量目标：根据客户需求和组织的战略目标，制定具体的质量目标。

- 制定质量管理计划：确定实施质量管理控制的具体计划和方法，包括质量控制点、检验标准、抽样方案等。

⼆、质量数据的特征值 （⼀）描述数据集中趋势的特征值 1.算术平均数 算术平均数⼜称均值，是消除了个体之间个别偶然的差异，显⽰出所有个体共性和数据⼀般⽔平的统计指标，它由所有数据计算得到的是数据的分布中⼼，对数据的代表性好。

其计算公式为： 2.样本中位数 样本中位数是将样本数据按数值⼤⼩有序排列后，位置居中的数值。

当样本数n为奇数时，数列居中的⼀位数即为中位数；当样本数n为偶数时，取居中两个数的平均值作为中位数。

例：现有⼀组数据（已经排序）：10，20，30，40，50，60，70，80，90共有9个数据，处于中间位置的是第5个数据，样本中位数即为：样本中位数= 50；如有⼀组数据（已经排序）：10，20，30，40，50，60，70，80，90，100共有10个数据，取中间位置的是第5，6位数据的平均值55，作为中位值，样本中位数即为：样本中位数=55； （⼆）描述数据离中趋势的特征值 1.极差R 极差是数据中值与最⼩值之差，是⽤数据变动的幅度来反映其分散状况的特征值。

2.标准偏差。

3.变异系数Cv 三、质量数据的分布特征 （⼀）质量数据的特性 （⼆）质量数据波动的原因 质量特性值的变化在质量标准允许范围内波动称之为正常波动，是由偶然性原因引起的；若是超越了质量标准允许范围的波动则称之为异常波动，是由系统性原因引起的。

1.偶然性原因 在实际⽣产中，影响因素的微⼩变化具有随机发⽣的特点，是不可避免、难以测量和控制的，或者是在经济上不值得消除，它们⼤量存在但对质量的影响很⼩，属于允许偏差、允许位移范畴，引起的是正常波动，⼀般不会因此造成废品，⽣产过程正常稳定。

通常把4M1E因素的这类微⼩变化归为影响质量的偶然性原因、不可避免原因或正常原因。

2.系统性原因 当影响质量的4M1E因素发⽣了较⼤变化，如⼯⼈未遵守操作规程、机械设备发⽣故障或过度磨损、原材料质量规格有显著差异等情况发⽣时，没有及时排除，⽣产过程则不正常，产品质量数据就会离散过⼤或与质量标准有较⼤偏离，表现为异常波动，次品、废品产⽣。

管理学中的质量控制和质量保证在管理学中，质量控制和质量保证是两个重要概念。

虽然这两个术语经常被用来描述同样的目标，即确保产品或服务的质量，但它们有着不同的意义。

质量控制质量控制（Quality Control）是通过监测和检查工艺、产品或服务，以确保符合一定的标准和要求的过程。

它的目的是检测和纠正任何可能导致质量问题的问题。

通常，质量控制是在产品或服务的生命周期中进行的，并且这个过程需要不断地进行监测，直到质量标准满足或者超越了已设定的标准。

在质量控制的实践中，有很多种方法可以用来确保质量。

例如，流程控制和自动化，以及对定量和定性数据的收集和分析。

在制造业中，质检员会通过抽样检验甚至破坏性测试来保证产品的质量。

而在服务业中，通过员工的培训和监督，并跟踪来自客户的反馈，来确保提供的服务质量。

质量保证质量保证（Quality Assurance），则是一种系统性和综合性的方法，旨在确保产品或服务始终符合相关的标准和要求。

而这个目标是通过在所有相关活动的生命周期中，实施预定义的流程和检查点，以减少缺陷或问题的发生。

就像质量控制一样，质量保证也需要按照已建立的标准来检查和监测过程，以及对错误和缺陷进行修正。

在实践中，质量保证经常被用来确保产品或服务符合法规或客户的需求。

例如在医疗领域，保证病人得到正确的诊断和治疗，是非常重要的质量保证目标。

这样的流程需要严格的控制，以确保各种活动和程序都符合适用的标准和规范。

因此，质量保证在各个行业和部门都具有广泛的用途。

质量控制与质量保证的区别虽然质量控制和质量保证都涉及检查和监测过程中的错误、缺陷和不符合要求的情况，但它们的核心概念是不同的。

质量控制通常有着一个反应性的性质，即只有在出现质量问题时才会介入，而且通常依赖于检测和检查。

而质量保证则更加前瞻和预防性，它更注重预防的过程，以减少错误的发生。

这两个术语的另一个区别在于，质量控制更偏向技术性方法，例如统计过程控制或控制图表；而质量保证相对来说更加综合，需要涉及到各个层面的人员、政策和流程等。