第八章科研资料的整理与分析
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第十讲 科研资料的整理与分析
中山大学新华学院
XINHUA COLLEGE OF SUN YAT-SEN UNIVERSITY
第十讲 科研资料的整理与分析
(一) 核校原始数据 (二) 建立数据库
中山大学新华学院
XINHUA COLLEGE OF SUN YAT-SEN UNIVERSITY
第十讲 科研资料的整理与分析
一
科研资料的整理
性别 男 男 男 男 女 女 男 男 女 男 女 女 女 男 女 女 男 女 女 女 女 男 男 男 女 女 女 女 女 女
年龄 45 51 53 48 59 45 54 51 53 45 67 51 55 58 43 56 58 59 49 57 51 54 48 52 52 56 56 58 51 50
中山大学新华学院
XINHUA COLLEGE OF SUN YAT-SEN UNIVERSITY
内容
科研资料的整理
科研资料的统计学分析
描述性统计 推断性统计
统计表和统计图
中山大学新华学院
XINHUA COLLEGE OF SUN YAT-SEN UNIVERSITY
学习目标
掌握科研资料的整理方法 了解资料整理与分析的相关概念 熟悉SPSS数据库和资料的类型 掌握统计描述和统计推断的方法 熟悉统计表和统计图的绘制要求
(二) 建立数据库 社会科学统计软件包（statistical package for social
sciences, SPSS）
统计描述：指用统计指标、 运行SPSS 统计表、统计图等方法，对 数据录入或导入 资料的数量特征及其分布规 统计描述和统计推断 律进行测定和描述，不涉及 由样本推论总体问题。 统计推断：指由样本信息推 断总体的特征。
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第十讲 科研资料的整理与分析
(一) 核校原始数据 (二) 建立数据库
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第十讲 科研资料的整理与分析
一
科研资料的整理
性别 男 男 男 男 女 女 男 男 女 男 女 女 女 男 女 女 男 女 女 女 女 男 男 男 女 女 女 女 女 女
年龄 45 51 53 48 59 45 54 51 53 45 67 51 55 58 43 56 58 59 49 57 51 54 48 52 52 56 56 58 51 50
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内容
科研资料的整理
科研资料的统计学分析
描述性统计 推断性统计
统计表和统计图
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学习目标
掌握科研资料的整理方法 了解资料整理与分析的相关概念 熟悉SPSS数据库和资料的类型 掌握统计描述和统计推断的方法 熟悉统计表和统计图的绘制要求
(二) 建立数据库 社会科学统计软件包（statistical package for social
sciences, SPSS）
统计描述：指用统计指标、 运行SPSS 统计表、统计图等方法，对 数据录入或导入 资料的数量特征及其分布规 统计描述和统计推断 律进行测定和描述，不涉及 由样本推论总体问题。 统计推断：指由样本信息推 断总体的特征。
体育科学研究方法与指导(资料整理与分析15-20)
■ “是一次唯一的作一些可以使你终身受益的作业的机会”；
“一篇论文所提供的收集资料研究经验对我们未来的生活将产 生永恒的影响，在很大程度上不是所选题目，而是它所提供的 严格性训练和论文所要求的材料方面的组织能力” ——[意]翁贝托.埃科
二、体育科学研究论文的特点＊
■成果的创新性：新见解的提出、新规律的发现、新技术的设计、新 成果的报道、新理论的阐述、新方法的设计和应用、新器材的研制 与开发。
一、体育科学研究论文的类型﹡
■ 按学科领域分类可分为 ：体育自然科学类论文、体
育人文社会科学类论文。 ■按研究内容性质分类可分为：基础和应用理论研究论 文、应用和技术开发研究论文、文献综述类论文、总 结报告性论文。 ■按写作目的可分为：期刊论文、会议论文、学位论文。
（一）各类学位论文的特点
学士学位论文：大学本科毕业生在申请学士学位时所提交的论文； 论文选题的范围较广，但深度较不足；是一种学习、实践、探索 和创新相结合的综合教学形式，强调的是一种研究性的学习，注 重过程，是对学生综合运用所学知识，解决本本专业实际问题能 力的考核。同时也是学校办学质量和办学效益的重要评价内容。
■体育人文社会科学类论文特点＊
●研究范畴：研究范围较广，主要涉及学校体育
学、体育概论、体育史学、体育美学、体育社会学、 体育经济学、体育法学、体育管理学、社会体育学、 体育心理学、比较体育学等。 ●研究方法：在查阅大量文献资料的基础上，多 采用社会调查和逻辑分析推理方法。 ●分析方法：定性分析为主，定性与定量分析相 结合。文中图、表相对较少。 ●成果应用价值：直接应用价值不明显，但具有 重要的理论指导、决策参考价值。
● 写作方法（四步曲）
根据选题、论文初稿或修改稿的内容，回答“研究
第八章教育研究资料的整理与分析
二、教育研究资料的分析
分析资料：“由此及彼、由表及里”——理性认 识。
• （一）定性分析
• 1。概念 • 特点（略） • 2。过程 • 3。主要方法
• （二）定量分析
• • • • 1。概念 2。方法 ——数据描述 ——数据推断
本章总结
汇总
整理资料的基本过程
分类
审 核
• 审核：去伪存真 去粗取精 • 分类：分门别类 材料归组 • 汇编：编辑资料 编制图表
• ——李方《现代教育研究方法》P328
• 第二，对意义单位或意义块的初步概括。
• 第三，意义单位或意义块的不断比较与暂时 性的范畴编码。
• ——钟以俊等《教育科学研究方法》P231-240
• 分析资料的过程
• ——发现编码类别 • ——资料的编码 • ——分类整理资料
• 袁振国《教育研究方法》P185-186
•
定质分析的一般思考过程是：问题是什 么？概念的定义是什么？事实是什么？原 因是什么？研究结论是什么？
3。汇编
• 汇编就是按照研究的目的和要求，对分类 后的资料进行汇总和编辑，使之成为能反映研 究对象客观情况的系统、完整、集中、简明的 材料。 • 要求： • ①完整系统：大小类别做到井井有条、层次分明，
能系统完整地反映研究对象的面貌。
•
②简明集中：要使用尽可能简洁、清晰的语言，集
中说明研究对象的客观情况，并注明资料的来源和出处。
2.定量材料的整理
• 包括：审核、编码、汇总和初步分 析 • 1）资料审核 • ——完整性审核 • ——统一性审核 • ——合格性审核
•
2）编码
• 编码是将资料的文字形式转化为 数字形式的过程，即用一组变量表示 各项调查问题，用每一变量的不同取 值表示对该问题的不同回答。在给变 量编码的过程中，要注意变量的名称、 类型、取值范围、变量位数和小数点 位数等。
张强-科研资料的整理与分析-1
二、根据研究数据的特征进行分组
1. 类型分组（质分组）；
2. 数量分组（量分组）。
（1）离散型资料的频数表
表10.1 我国某地农村1995年已婚育龄妇女现有子女数的分布
子女数 (1) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10及以上 合计
妇女数 (2) 13751 25171 30426 28560 21719 13695 7255 3268 151 373 156 145525
②多项分类
如观察某人群的血型，
以人为观察单位，结果分为A型、B型、 AB型与O型，为互不相容的多个类别。
有序分类(ordinal categories) 各 类之间有程度的差别,给人以“半定量”的概 念，亦称等级资料(ordinal data)。如测 定某人群血清反应，以人为观察单位，结 果可分－、±、＋、++四级；又如观察用 某药治疗某病患者的治疗结果，以每个患 者为观察单位，结果分为治愈、显效、好 转、无效四级。有序分类资料的分析，应 先按等级顺序，分类汇总，计观察单位数， 编制等级资料的频数表。
累计频率(%) (5) 9.45 26.75 47.65 67.28 82.20 91.61 96.60 98.85 99.64 99.89 100.00 -
（2）连续型资料的频数表
例10.1 某市1995年110名7岁男童的身高(cm）资料如下， 请作统计描述。
114.4 119.2 124.7 125.0 115.0 112.8 120.2 110.2 120.9 120.1 125.5 120.3 122.3 118.2 116.7 121.7 116.8 121.6 115.2 122.0 121.7 118.8 121.8 124.5 121.7 122.7 116.3 124.0 119.0 124.5 121.8 124.9 130.0 123.5 128.1 119.7 126.1 131.3 123.8 114.7 122.2 122.8 128.6 122.0 132.5 122.0 123.5 116.3 126.1 119.2 126.4 118.4 121.0 119.1 116.9 131.1 120.4 115.2 118.0 122.4 114.3 116.9 126.4 114.2 127.2 118.3 127.8 123.0 117.4 123.2 119.9 122.1 120.4 124.8 122.1 114.4 120.5 115.0 122.8 116.8 125.8 120.1 124.8 122.7 119.4 128.2 124.1 127.2 120.0 122.7 118.3 127.1 122.5 116.3 125.1 124.4 112.3 121.3 127.0 113.5 118.8 127.6 125.2 121.5 122.5 129.1 122.6 134.5 118.3 132.8
08第八章 体育科学研究资料的整理与分析
尺度线
尺度 单位
目标
有用
一般
很有用
图形 编号
较有用
没用
50 45.5 45 40 35 33.7 30 25 20 14.6 15 10 5.4 5 0.8 0
图题
对提高教学能 力的作用
图1 职后教育对提高教学能力作用的调查
13%
48% 28%
社会交往 人力资源管理 沟通 传统的管理
11%
图5 成功管理者的相关要素分析
三、体育资料整理的程序
资料的初步汇总
资料的鉴别检验
资料的分类编辑
资料的最后汇总
四、资料整理的结果
文字、数据、图表等
五、体育科学研究定性资料的整理
（一）资料的审查 （二）资料的分类 1.确定分类标准 2.确定分类方法 （三）资料的汇总和编辑表的绘制
一、科研图表的意义
指用图表的方式，对调查获得的数 据资料进行条理化与系统化地表述 与分析的一种方法。
二、体育图表的分类
统计图表 对原始数据的登记与分类，应用于课题 资料调查与资料整理阶段。 分析图表 指对统计图表的再处理过程，应用于 课题数据资料分析与假设证明阶段。
三、表格绘制意义
1.可以避免冗长的文字叙述 2.便于比较各项目之间的相互关系 3.便于进行总计、平均和其他统计值的计算 4.便于检查计算错误和遗漏项目
表格编号
表1 2000-2005年中国居民收入预测一览表 年
横标目 主词
2003 2004 2005
增长率(%) 纵标目 城镇居民可支配收入 宾词 (元/美元) 8523/1027 5.3 9297/1120 5.1 数字 10147/1223 5.1
引自：李成勋.1996－2050中国社会经济发展战略[M].北京：北京出 版社，1997，6：48. 表注
第8章 定性资料整理与分析
2.定性资料分类 （1）确定分类标准 （2）分类原则 ①体现研究目的 ②各子项互斥 ③分类对象外延等于各子项外延之和 ④每次分类只根据一个标准
3.定性资料汇总和编辑
（1）完整系统
（2）简明集中
三、定性资料整理应注意的问题
1.同步性 2.及时性 3.完整性
第二节 定性资料分析 过程与常用方法
表8-2 定性研究与定量研究对“信赖程度”的评价取向比较
评价指 标
真实性
定性研究
可信性： 真实程度 迁移性： 研究所收集的资料对于被研究对象 的感受与经验可以有效地转换成 文字性陈述 可靠性： 研究者如何运用有效地策略收集 可靠资料 可确认性： 研究的重点在于对研究伦理的重 建，从研究伦理的重建过程获得 质的信赖的资料
AnSWR软件 由美国CDC开发研制，主要用于文本资料 的定性分析。
其他软件 Nvivo8.0、CodeRead、Martinv2.0、 TAMS Analyzer，免费音频和视频资料转录与 分析软件如Transana；收费音频和视频分析软 件如HyperRESEARCH 2.0，InterClipper Professional v 1.1.3, Kwalitan 5.0, Qualitative Media Analyzer等。
定量研究
内在效度： 控制不相关变项可能对研究结 果产生的影响 外在效度： 研究结果可以推论到外在现实 世界的可能性
பைடு நூலகம்
应用性
一致性
信度： 测量工具测量的结果，可以不 断地被重复测量，且具有一致 性，稳定性高
客观性： 研究过程对于研究资料的收集， 不会因研究者个人主观价值评 判而扭曲事实的真相
科研资料的整理与分析
科研资料的整理与分析科研资料的整理与分析(一)科研资料分类资料的整理工作是科学研究中非常重要的一个环节。
因为研究结论最终是从观察、调查、测量中获得的事实资料中分析并推论出来的,被整理的事实资料是否真实、可靠、准确,将直接影响到结论是否正确、可靠,所以说,做好资料的整理是作出科学结论的前提。
而资料整理的核心工作就是资料分类。
分类标志是资料分类所依据的特征。
它有两条原则:第一,应根据研究课题的目的来确定分类标志。
第二,应选择能反映研究的事物的本质的分类标志。
对被研究的事物有本质意义的分类标志要通过分析提出。
经过核查选取的资料常包含数量资料和非数量资料。
非数量资料是对研究问题有关的定性描述资料,如各种理论阐述、观点、研究对象的形态或感受等。
这些资料一般都是用语言形式表达的。
数量资料也就是各种数据,它们又可以按数据是否具有连续性分为计量数据和计数数据两种类型。
借助于测量或一定的测量标准得到的数据,一般都是连续变化的量,称为计量数据。
计数数据指计算个数的数据,它是根据研究对象的某一属性对研究对象进行计数统计所得的数据。
在这一属性上,每个研究对象间只有质的不同,没有量的差别, 一般取整数形式。
不同类型的数据采用的统计处理方法也将不同。
其次,是对资料进行质量分类和数量分类。
按研究对象的品质标志进行分类为质量分类。
按研究对象的数量标志进行分类为数量分类。
在研究中可能只有质量或只有数量分类,但是在既需要质量分类又需要数量分类的研究中,数量分类常常是在质量分类后进行的。
资料分类时,还要注意把反映人们主观意见、感受的资料和反映客观事实的资料分开,把反映特殊情况的资料和具有总体特征的资料区分开。
(二)科研的定性和定量分析研究科学研究的任务是从表面上杂乱无章的现象中,能过偶然的、零乱的现象去看清事物的面貌。
发掘和研究被掩盖了的规律,认识和掌握事物的本质。
为了完成这一任务,就需要对经过整理的丰富事实资料进行分析研究。
当前科研的一个重要特点,就是强调定性研究和定量研究的结合,数量资料和非数量资料的结合。
体育科学研究方法(第三版)课件第八章体育科学研究资料的整理与分析
问题号码 1 2 3
4
5
表8-1编码薄的一部分
变量号码 1 2 3
4
变量名称 人员编号
性别
年龄
你是否参加体育 锻炼
5
是否给自己制定 了锻炼计划
6
你喜欢在什么时 间参加体育锻炼
内容说明
1.男 2.女
1.经常 2.偶尔 3.基本不 1.有 2.有,但很少遵守 3.没有 1.早上 2.下午 3.傍晚 4.晚上 5.不固定
一、计算机软件统计分析的基本步骤
图8-3 计算机统计分析步骤图
二、数据的组织
必须注意的事项： 1.按照研究资料顺序逐一进行编码，避免遗漏。 2.码值和编号必须填写在相应的规定位置，保 证无差错。 3.在赋予码值的编码表内不允许出现空格。 4.编码完毕必须复核检查。
三、数据录入
检验方法： 1.重复检验 2.分批汇总检验 3.逻辑检验 4.界限检验 5.人工检验
505
13.7
377
10.3
367
10.0
336
9.1
309
8.4
183
5.0
182
4.9
179
4.9
178
4.8
150
4.1
75
2.0
33
0.9
3
0.1
②双项表
表8-4 城镇和乡村居民在不同场所参加 体育锻炼的人数百分比及差值统计一览表 (%)
单位或住宅小区体育场所 公园 住宅小区空地 公共体育场(馆) 健身会所 自然区域 广场 公路旁 自家庭院或室内 其他
城镇 25.8 8.4 11.5 16.8 4.6 2.9 9.5 10.2 9.2 1.1
乡村 15.7 1.3 5.5 11.4 0.9 3.7 12.5 18.5 28.7 1.8
资料的整理与分析方法
资料的整理与分析方法我们在前面两文中分别谈到收集“事实资料”和“文献资料”的方法，这无形之中好象将资料分成了“事实资料”和“文献资料”两种，显然这不是一种严格意义上的分类（只是按照收集的方法来考虑的），因为“文献资料”中也可以有“事实资料”（当然不是第一手资料），它们之间有交叉的成分，由此为研究方便起见，可将其分为“事实资料”与“理性资料”；如果从资料的性质来考虑，资料还可以分为定量资料（主要是各种数据）与定性资料（主要是文字材料）。
收集到大量的资料之后，一般就要进行适当的筛选、整理和分析。
本文就要谈谈如何做好这些方面的工作。
一．筛选有些研究，需要收集的资料比较多，面对这成堆的资料，首要的任务就是要在初步阅读（当然需要做简单的分析）的基础之上做适当的筛选。
筛选的主要目的在于“去伪存真”，“由表及里”，即只保留对本课题研究有参考价值的资料而删去其余。
通常，对于“理性资料”要求它有：可靠性，正确性，权威性；对于“事实资料”要求它有：真实性，典型性，浓缩性。
二．整理整理也就是要分门别类，并以某一种或几种方法表示出来，以便于下一步的分析。
对于各种数据，首先是分类，通常有两类：计数数据和测量数据，其中后者又有四种水平：类别的，顺序的，等距的，比率的；然后进行适当的整理，通常采用的方法有两种：频数分布表和频数分布图，其中前者有简单次数分布表、相对次数分布表、累积次数分布表、累积相对次数分布表、累积百分数次数表等，后者又有散点图、线形图、条形图（也叫直方图）、圆形图（也称饼形图）之分。
对于定性资料，通常是按照一定的标准进行分类。
比如对某一课题资料，可以按历史线索分类；可以按不同的观点分类；可以按研究的问题的性质分类；还可以按子课题分类，等等。
三．定性分析与定量分析对资料的分析，从方法论角度，一般可分为定性分析和定量分析，而且通常在实际分析过程中，要把这两种方法结合起来，交互使用。
因为定性分析与定量分析相互补充，相得益彰，处在统一的连续体之中，定性分析为定量分析提供基础，定量分析的结果要通过定性分析来解释和理解。
科研资料的整理与分析
科研资料的整理与分析科研资料的整理与分析是科学研究中非常重要的一个环节。
通过对已有的科研资料进行有机的整合和分析，可以为科学家提供参考和借鉴，有助于推动科学研究的进展和突破。
下面将介绍科研资料的整理与分析的一般步骤和一些常用的方法和技巧。
首先，科研资料的整理可以分为两个阶段：收集和分类整理。
收集阶段是指通过各种途径，如检索文献、查阅专著、访谈专家等，获取与研究主题相关的资料。
在收集过程中，需要注意选择可靠的、与研究主题相关的资料，并建立一个数据库或文件夹来保存资料。
分类整理阶段是指将收集到的资料进行分类整理。
可以根据不同的分类标准，如时间顺序、主题关键词、研究方法等，将资料进行分类组织，以便于后续的分析和使用。
其次，科研资料的分析主要包括统计分析和文本分析两个方面。
统计分析是指使用一些统计方法和工具对数据进行分析，以揭示数据之间的关系和规律。
常用的统计方法包括描述统计和推断统计。
描述统计是对数据进行整体和局部的总结和概括，包括计数、平均数、方差等；推断统计是通过对样本数据进行分析，推断总体的特征和规律，并给出可信度的度量或区间估计。
文本分析是指对文本资料进行系统性的分析，以提取和挖掘文本中的信息和知识。
常用的文本分析方法包括关键词提取、主题模型和情感分析等。
通过文本分析可以帮助研究者深入理解文献内容，获得新的思路和观点。
总之，科研资料的整理与分析是科学研究中不可或缺的环节。
通过合理收集和整理各种资料，并运用适当的统计和文本分析方法，可以充分发现和挖掘数据中的信息和规律，为科学研究的推进和创新提供有力的支持。
第八章 科研资料整理与分析
100
90
80
细 菌 死 亡 率
100%
70 60 50 40 30 20 10
0
0.5%碘伏 0.05碘伏
酒精
表2 几种消毒剂杀菌效果
洗必泰
90 80 70 60 50 40 30 20 10
0 一月
二月
三月
四月
表1 某钢铁厂第一季度三各地区钢铁销售情况
东部 西部 北部
1.2
1
0.8
y = 0.1764x - 0.2014
例三： 某院分别用两种健康教育方法对糖尿病病人进
行健康宣教，欲知两方法有何不同，资料如下： 对照组有效19例，无效24例，合计43例 实验组有效34例，无效10例，合计44例
请问该资料用何种统计方法
四、统计表和统计图
统计表
年龄 21~30 31~30 41~50 51~60
性别
男女 男 女 男 女 男 女 10 14 11 14 30 27 32 98
0.6
0.4
0.2
0 0 2.5 5
-0.2
10 25 50
表1 某实验标准曲线图
系列1 线性 (系列1)
作业
某护理学院要了解甲、乙两班护生导尿操 作情况，甲班参加考试共58人，合格48人， 乙班参加考试共62人，合格37人。请计算甲 、乙班合格率有无差别。
1、此资料为什么类型资料？ 2、该资料选用何种统计方法？ 3、请画出统计表。 用一张纸做，交到班长处，下周二交
脑组织含水量变化
90
76.82
80
81.7
83.93 83.88 83.91
70
60 C组对照组 T16h
T224h
第8章定性资料整理与分析全解
内容分析法分类：
（1）解读式内容分析法（hermeneutic content analysis）
（2）实证式内容分析法（empirical content
analysis）
内容分析法的程序
1.提出研究问题或假设 2.确定分析单元
3.抽取样本
内容分析法的程序 （续）
4.建立分析类目
5.定量处理与计算
一、定性资料分析的步骤
有关概念:
(1)主题（themes）
定性资料的实际分析过程是在串集类似的资料； 这种串集起来的概念组合被称为主题。
(2)概念化过程（conceptualizing process）
研究者从资料分析中，将一般性概念逐步发展出 具体的概念，进而运用对照、归纳、比较方式，将这 些概念逐步发展成主轴概念，作为理论建构的基础， 这也就是所谓概念化过程。
Alceste软件 Alceste是一款用于文本资料分析的软件， 由C.N.R.S和ANVAR合作开发。
主要用于文本资料（开放式问题、文学作 品、杂志文章等）。
Weft QDA软件 Weft QDA是由英国萨里大学（University of Surrey）的一位社会人类学教授最初于 2004年开发的文本数据分析软件。 特点： （1）文本数据分析 （2）免费 （3）支持中文
（1）真实性审查（authentic examine and verity） 是指对所收集的资料，根据经验或者常识判 断其是否真实地反映调查对象的客观情况，如 果出现疑问，应该根据实际情况进行核实以保 证资料的真实性。 方法： ①经验法 ②逻辑分析法 ③比较法 ④来源分析法
（2）准确性审查（accuracy examine and verity）
定性资料整理与分析
（1）真实性审查（authentic examine and verity）
是指对所收集的资料，根据经验或者常识判
断其是否真实地反映调查对象的客观情况，如 果出现疑问，应该根据实际情况进行核实以保 证资料的真实性。
方法：
①经验法
②逻辑分析法
③比较法
④来源分析法
（2）准确性审查（accuracy examine and verity）
1.同步性 2.及时性 3.完整性
第二节 定性资料分析 过程与常用方法
一、定性资料分析的步骤
有关概念:
(1)主题（themes）
定性资料的实际分析过程是在串集类似的资料； 这种串集起来的概念组合被称为主题。
(2)概念化过程（conceptualizing process）
研究者从资料分析中，将一般性概念逐步发展出 具体的概念，进而运用对照、归纳、比较方式，将这 些概念逐步发展成主轴概念，作为理论建构的基础， 这也就是所谓概念化过程。
根据其形式，定性资料可分： （1）文本（text data） （2）非文本（non-text data）
根据资料的获得方式，定性资料可分： （1）正式沟通过程所收集的资料 （2）非正式沟通过程所收集的资料
形式 文本
影像 声音
表8-1 定性资料的类型
正式资料来源 访谈、报纸、广播节目、个案记 录
图片、相片、录像带 音乐、音乐带
内容分析法分类：
（1）解读式内容分析法（hermeneutic content analysis）
（2）实证式内容分析法（empirical content analysis）
内容分析法的程序
1.提出研究问题或假设 2.确定分析单元 3.抽取样本
医学科研数据的整理与分析 ppt课件
分 析 (3)σ未知，n足够大(如n＞100)，按正态分布原理计算： 结 果
x t,υ s x
x uα s x
ppt课件 22
区间估计
检 查
总体率的可信区间估计
查表法 当n≤50时 正态近似法 当样本含量足够大，且样本率p和（1-p）均不
太小。一般认为np和n(1-p)≥5。
整 理
分 析
结 果
ppt课件 14
统计描述
检 查
数值变量资料
整 理
分类变量资料
绝对数 相对数：率 相对比 构成比 R ×C表
分 析
正态分布 x s 非正态分布 M Q 频数分布表
结 果
直方图 、 线图、 条图等
ppt课件 15
检 查
整 理
分 析
样本不是过小时,按正态分布规律,平均数减3个标准差仍应是正数。
整 理
分 析
结 果
ppt课件 10
例：在一个滴眼药的临床试验中，入选者58人，其中3 例失访，另有5 检 例因未能坚持定期随诊而被淘汰。作者以50 例计算不良反应率。结 查 果，国产制剂组30 例，不良反应率为13/30=43.3%。进口制剂组20 例 不良反应率为2/20=10% 。作者说：“患者失访及淘汰的8例中，主要 原因之一是点药后疼痛感明显”。
正态分布 与方差齐性
否 结 果 符号秩和检验
ppt课件
是 配对t检验
48
配对设计与分析:案例 (异体配对)
检 查
整 理
分 析
结 果
ppt课件 49
配对设计与分析:案例 (异体配对)
检 查
整 理
分 析
结 果
ppt课件 50
社会体育《体育科学研究资料的整理与分析》课件
第八章 资料的整理与分析
第一节 体育科学研究资料的整理
一、资料整理的意义 二、定性资料的整理 三、定量资料的整理
第二节 研究资料的图表绘制
一、表格的绘制 二、图示的制作
第三节 体育科学研究资料的分析
一、定性资料的分析 二、定量资ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的分析
两个概念
整理和分析资料:根据研究的目的对所获得的
原始材料进行系统化、条理化，然后逐步集中 和浓缩的方式将材料反映出来，其最终目的是 对资料进行意义解释。 资料整理：对收集到的原始材料进行检查、分类 和简化，使之系统化、条理化，为进一步分析 提供条件。
比较、分类和类比
（1）比较：通过对照各个对象，提示它们共同点和差异 点的一种逻辑方法。
（2）分类：按属性将事物区分为不同种类的思维方法。 （3）类比：依据两个对象之间存在某种类似或相似的关
系，从已知对象的某种性质而推出另一对象具有某一 相应的性质。
归纳与演绎 分析与综合
定量资料的分析
统计分析 SPSS统计软件的介绍
二、定量资料的分析
– 统计分析 – SPSS统计软件
定性分析的过程
1. 按照研究课题的性质、确定定性分析的目标 以及分析资料的范围。
2. 对资料进行初步的检验、分析。 3. 选择适当的定性分析的方法、确定分析的维
度。 4. 对资料进行归类分析。 5. 对定性分析结果的信度、效度进行评价。
定性分析的常用方法
第一节体育科学研究资料的整理
一、体育科学研究资料整理的意义
1. 能使研究人员在研究过程中牢牢抓住科研的主 导方向
2. 整理资料能提高材料的可靠度 3. 整理资料的过程还可以通过比较法形成最有典
型性的资料
二 定量研究方式与定性研究方式的比较
第一节 体育科学研究资料的整理
一、资料整理的意义 二、定性资料的整理 三、定量资料的整理
第二节 研究资料的图表绘制
一、表格的绘制 二、图示的制作
第三节 体育科学研究资料的分析
一、定性资料的分析 二、定量资ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ的分析
两个概念
整理和分析资料:根据研究的目的对所获得的
原始材料进行系统化、条理化，然后逐步集中 和浓缩的方式将材料反映出来，其最终目的是 对资料进行意义解释。 资料整理：对收集到的原始材料进行检查、分类 和简化，使之系统化、条理化，为进一步分析 提供条件。
比较、分类和类比
（1）比较：通过对照各个对象，提示它们共同点和差异 点的一种逻辑方法。
（2）分类：按属性将事物区分为不同种类的思维方法。 （3）类比：依据两个对象之间存在某种类似或相似的关
系，从已知对象的某种性质而推出另一对象具有某一 相应的性质。
归纳与演绎 分析与综合
定量资料的分析
统计分析 SPSS统计软件的介绍
二、定量资料的分析
– 统计分析 – SPSS统计软件
定性分析的过程
1. 按照研究课题的性质、确定定性分析的目标 以及分析资料的范围。
2. 对资料进行初步的检验、分析。 3. 选择适当的定性分析的方法、确定分析的维
度。 4. 对资料进行归类分析。 5. 对定性分析结果的信度、效度进行评价。
定性分析的常用方法
第一节体育科学研究资料的整理
一、体育科学研究资料整理的意义
1. 能使研究人员在研究过程中牢牢抓住科研的主 导方向
2. 整理资料能提高材料的可靠度 3. 整理资料的过程还可以通过比较法形成最有典
型性的资料
二 定量研究方式与定性研究方式的比较
教育研究方法——材料的整理与分析
研究资料的分析
地位量数：又称相对位置量数，即标准分数 （Z）。它表示以标准差为单位表示一个分数在 团体分数中所处的位置。
研究资料的分析
相关系数（r）：用来描述两个变量相互之间变 化方向及密切程度的数字特征量，相关系数的数值 范围在-1到+1直接，符号为正即表示正相关，符号 为负表示负相关，且绝对值越接近于1说明相关性 越高。 相关系数的值，仅仅是个比值。它不是由相等单 位度量而来的（即不等距），因此不能进行加、减、 乘除运算。此外，相关系数只能描述两个变量之间 的变化方向和密切程度，并不能直接揭示两者之间 的内在本质联系。
研究资料的分析
1.积差相关：当两个变量都是正态连续变量，而 且两者之间呈线性关系时，表示两个变量之间 的相关称为积差相关。例如初中升高中入学考 试生物成绩和化学成绩均以百分制表示，两者 分别呈正态分布，他们之间呈线性关系，这时 可用积差相关表示他们之间的变化。（连续、 正态、成对、线性）
研究资料的分析
研究资料的整理
（三）研究资料的分类 分类即是研究者根据材料的内容对收集的材 料进行剖析，把研究材料分为若干互不交错的 小类和部分。 科学的分类是进一步研究的先导，它能使材 料中包含的信息得到整理，达到一定程度的系 统化。分类的根本目的在于描述材料中所呈现 的现象之特征。
研究资料的整理
如何对材料进行分类呢？ 首先，在材料收集之前便制定出分类的方案。 制定方案时，应考虑研究任务要求哪些主题材 料，怎样编排最为方便，主题与主题之间的逻 辑顺序如何，每一主题以内的材料顺序又应如 何等等。 其次，必须认真确定分类标准。
研究资料的整理
4、审核资料的合理性 特别是数据资料，要核查各个指标界定范 围是否一致，时间是否统一，计算公式是否有 用，计算单位是否一致。
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中位数(median)：是将一组观察值从 小到大按顺序排列，住次居中的观察 值。
平均数(mean)：反映一组观察值在数 量上的平均水平
平均数
1、均数：即算术平均数的简称，反映 一组观察值在数量上的平均水平。 总体均数用希腊字母ū表示，样本均数 用X表示。
2. 几何均数(geometric mean G): 适用 于资料变量值呈倍数变化(等比资料) 或偏态分布资料
在论文中均数和标准差以 x s 的形式写出。
2. 计数资料的统计描述
相对比(ratio R): 指两个有关指标之比, 说明A是B的若干倍 或百分之几. 指标可以性质相同或不同 相对比=A/B, 护士数与床位数之比 构成比(percentage):又称百分比, 表示事物内部各组成部分 在总和中所占比重的大小 率(rate)：指某种现象人数占调查人数的比例。
关系
计数资料 四格表X2检验：两个样本率的比较 行×列表X2检验：多个样本率或构 成比的比较
等级资料： 秩和检验
常用统计分析方法
描述性统计
推断性统计
计量资料 均数、几何均数、 中 t 检验、 u
位数、众数、方差、 检验、 方
标准差、变异系数、 差分析、 或
相关与回归分析
秩和检验
计数资料 率、相对比、构成比 检2 验 、
实际抽样差异时统计学回答
湿干扫哪个更能减少空气中菌落数
假设检验的步骤
（１）建立假设：无效假设Ｈ０ 备择假设Ｈ１
如：Ｈ０：两种扫床方法扫床后空气中菌落数 无差别
Ｈ１：两种扫床方法扫床后空气中菌落数 有差别
（２）确定显著性水平： 显著性水平是用来判断小概率事
件是否发生的标准 ，常用 来表示。 通常 取值为0.05 或 0.01。
必然事件 Ｐ = 1 不可能事件 P = 0 随机事件 0＜P＜1
小概率事件：
P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％ ）称为小概率事件(习惯)，统计学上 认为不大可能发生。
基 本
２、假设检 总体之间是否存在差别的一个重要的 推断方法，又称显著性检验。
示各组频数多少
绘制要点:横轴代表等
距的离变量值，纵轴代 表频数，各矩形间不留 空隙。
125.45 130.45
160.45
身高
散点图(scatter diagram)
适用资料：双变量资料
形式：以点的密
集程度和趋势表 示两种现象的相 关关系
绘制要点：横轴
和纵轴各代表一 个变量。
绘制统计图的要求
1. 根据资料性质和分析目的选择适当图类。如：独 立资料用直条图；连续资料用线图或直方图；构 成比用百分条图或圆图；双变量资料用散点图。
利用线条高低、面积大小等来代表数
统
量。通俗易懂，便于理解和比较。 计
图
和
但从统计图中不
统
能获得确切数字
计 表
常用的统计图类型
1.直条图 2.百分条图、圆图 3.线图、半对数线图 4.直方图 5.散点图
条图(bar chart)
适用资料：不连续的、
有明确分组的资料。
形式：单式（图1）
复式（图2）
绘制要点：横轴为观察
处理 甲法 乙法 合计
愈合 54（48.22） 44（49.78）
98
未愈合 合计 愈合率(%)
8（13.78） 62 87.10
20（14.22） 64 68.75
28
126 77.78
该资料适合用什么统计分析方法？
四、统计图和统计表
（一）统计表（statistical table）
定义：是以表格的形式表达研究对象的 特征、内部结构及研究项目分组之间的 数量关系。 结构：统计表由文字、数字和线条组成
先天性疾病
其它
30%
图4.某地5岁以下儿童死亡原因分布
适用资料：描述构成比 形式：圆内各扇形面积表示各部分所占构成比例 绘制要点：每部分用不同线条或颜色表示，并
在标出百分比，下附图例说明。
线图(line diagram)
适用资料：适用于连续性资料，反映事物
的动态变化规律
绘制要点：横轴表示
时间或组段，纵轴表 示频数或率。有两条 以上曲线在同一图上 时，须用不同颜色或 不同图形加以区分， 并附图例加以说明。
甲法 50 40 80.00 20 12 60.00
乙法 40 26 65.00 18
6 33.33
合计 90 66 73.33 38 18 47.37
分层线
统计表的绘制原则
总原则：是以最小的篇幅，显示出最 多的信息。 ① 重点突出，简单明了。避免包罗 万象，一个表格说明一个中心问题 为宜。 ② 层次分明，排列合理。避免层次 过多或结构混乱。
统计表的结构
表号、表题
表1 甲、乙两地某年HbsAg阳性率
地区 调查数 阳性数 阳性率(%)
甲地 5000 1100
22.0
乙地 6000 1050
17.5
合计 11000 2150
19.5
顶线 横标目 分界线
数据
纵标目
底线
统计表的结构
分层线 表2 甲乙两种方法治疗压疮的效果
轻中度压疮
重度压疮
处理 总例数 治愈 治愈率 总例数 治愈 治愈率
2．统计图要有合适的图号和标题。标题写在图的下 方，扼要概括图的内容。
3．横、纵坐标上要有刻度和单位，刻度要均匀等距 ，横、纵长度之比为7∶5较合适。
婴儿死亡率（1/千）
140 120 100 80 60 40 20
0 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 年份
图5 某地1949-1958年婴儿死亡率
直方图(histogram)
频
数
适用资料:连续变量的
频数分布。
形式:以各矩形的面积表
二项分布
等级资料 率、构成比
检2 验、
秩和检验
注：当资料分布类型为不确定或者呈非正态分布 时，可选用秩和检验
中医护理技术对减少乳腺 癌患者术后并发症的效果
研究
中华护理杂志 2017 年 3 月第 52 卷 第3期
祝亚男 俞国红 杨方英 孔红武 汪永 坚 倪建芬 陈晓洁
举例
甲乙两种方法治疗压力性溃疡的效果
5、备注：不列入表中，特殊情况需要 说明时可用“*”号标出，文字叙述 写在表的下方。
表1 某基层医院医师和护士论文发表情况
期刊类别
护士 例数 百分比
医师 例数 百分比
核心期刊 7 非核心期刊 12
5.8% 10%
21
17.5%
27
22.5%
（二）统计图(statistical graph)
定义：是用图形将数据资料形象化，
表面看B高，实际一样。 为何差异？抽样误差。 到底如何判断？假设检验
162 164 166
参数: 总体的统计指标 μ π σ 统计量: 样本的统计指标 x ρ s
（一）概率和假设检验
1、概率(probability) 是描述某一事
件发生的可能性大小的一个度量， 常用符号P表示，其值在0和1之间。
如果Ｐ＜α，则Ｈ１假设成立，拒绝Ｈ０
接受Ｈ１ ，差 别有统计学意义。即 两种
扫床方法扫床后空气中菌落数有差别。
（二）常用的推断性统计 方法
计量资料
t检验：（大样本用u检验） ➢ 样本均数与总体均数的比较 ➢ 两样本均数的比较（独立样本t检验） ➢ 配对样本均数比较（配对t检验） 方差分析（F检验） 适用于两个以上样本均数比较 两个以上样本均数间的两两比较用q检验 相关分析：变量间相互关系的密切程度 回归分析：某变量随着其他变量的变化而变化的数量
2.离散趋势
离散趋势：一组计量资料中各数据 之间的参差程度。
了解资料离散情况的常用指标有极 差、方差、标准差和变异系数，最 常用的是标准差和方差。
标准差（S）：
一般都是计算样本的标准差。 单用均数不能表达出实验数据的离散程序，
还需要通过计算标准差值来反映均数中各值的 波动范围（离散程度），标准差值越小，说明 观察值（X）的变异程度越小，则均数的代表 性越好，收集的资料可靠性大。
一、核校原始数据
审核资料的准确性（检查错误）和 完整性（缺项链）。
（一）缺项的处理
缺项的调查表还能不能要？ 1、十分重要成废表 如研究有关糖尿病患者自理行为与患病 时间长短的关系。 2、单项缺失处理（100名成年男性身高 ）
（二）错误的检查
1、专业检查（宫颈癌、产后15天， C型血） 2、统计检查（身高） 3、计算机检查（性别1293）
第八章 科研资料的 整理与分析
科研顺序
拿到资料-核查原始数据并整理（录入 易查） 进行分析（前提弄清数据类型） 根据数据类型借助SPSS统计分析（描 述和推断） 分析的结果用图和表在论文呈现
主要内容
第一节科研资料的整理 第二节科研资料的统计学分析
第一节科研资料的整理
原始数据和资料是庞杂和无序的，经过 整理和加工使之系统化条理化，这是资 料的整理过程。资料的整理是统计分析 的前提。 两方面：核校原始数据、建立数据库
第二节科研资料的统计学 分析
统计方法是揭开科学研究结果的钥 匙
选对钥匙开对门
一、资料类型 二、描述性统计 三、推断性统计 四、统计表和统计图
统计学分析分为两大类:描述性统计 和推断性统计。
两大类方法的分析前提一定要明确 资料的类型。
一、资料类型
计量资料 计数资料 等级资料
1、计量资料
定义： 用仪器、工具等测量方法获得的数据，
绘制表格的基本要求
1、表号、表题：表格上方中央，扼要说明 表的主要内容。
平均数(mean)：反映一组观察值在数 量上的平均水平
平均数
1、均数：即算术平均数的简称，反映 一组观察值在数量上的平均水平。 总体均数用希腊字母ū表示，样本均数 用X表示。
2. 几何均数(geometric mean G): 适用 于资料变量值呈倍数变化(等比资料) 或偏态分布资料
在论文中均数和标准差以 x s 的形式写出。
2. 计数资料的统计描述
相对比(ratio R): 指两个有关指标之比, 说明A是B的若干倍 或百分之几. 指标可以性质相同或不同 相对比=A/B, 护士数与床位数之比 构成比(percentage):又称百分比, 表示事物内部各组成部分 在总和中所占比重的大小 率(rate)：指某种现象人数占调查人数的比例。
关系
计数资料 四格表X2检验：两个样本率的比较 行×列表X2检验：多个样本率或构 成比的比较
等级资料： 秩和检验
常用统计分析方法
描述性统计
推断性统计
计量资料 均数、几何均数、 中 t 检验、 u
位数、众数、方差、 检验、 方
标准差、变异系数、 差分析、 或
相关与回归分析
秩和检验
计数资料 率、相对比、构成比 检2 验 、
实际抽样差异时统计学回答
湿干扫哪个更能减少空气中菌落数
假设检验的步骤
（１）建立假设：无效假设Ｈ０ 备择假设Ｈ１
如：Ｈ０：两种扫床方法扫床后空气中菌落数 无差别
Ｈ１：两种扫床方法扫床后空气中菌落数 有差别
（２）确定显著性水平： 显著性水平是用来判断小概率事
件是否发生的标准 ，常用 来表示。 通常 取值为0.05 或 0.01。
必然事件 Ｐ = 1 不可能事件 P = 0 随机事件 0＜P＜1
小概率事件：
P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％ ）称为小概率事件(习惯)，统计学上 认为不大可能发生。
基 本
２、假设检 总体之间是否存在差别的一个重要的 推断方法，又称显著性检验。
示各组频数多少
绘制要点:横轴代表等
距的离变量值，纵轴代 表频数，各矩形间不留 空隙。
125.45 130.45
160.45
身高
散点图(scatter diagram)
适用资料：双变量资料
形式：以点的密
集程度和趋势表 示两种现象的相 关关系
绘制要点：横轴
和纵轴各代表一 个变量。
绘制统计图的要求
1. 根据资料性质和分析目的选择适当图类。如：独 立资料用直条图；连续资料用线图或直方图；构 成比用百分条图或圆图；双变量资料用散点图。
利用线条高低、面积大小等来代表数
统
量。通俗易懂，便于理解和比较。 计
图
和
但从统计图中不
统
能获得确切数字
计 表
常用的统计图类型
1.直条图 2.百分条图、圆图 3.线图、半对数线图 4.直方图 5.散点图
条图(bar chart)
适用资料：不连续的、
有明确分组的资料。
形式：单式（图1）
复式（图2）
绘制要点：横轴为观察
处理 甲法 乙法 合计
愈合 54（48.22） 44（49.78）
98
未愈合 合计 愈合率(%)
8（13.78） 62 87.10
20（14.22） 64 68.75
28
126 77.78
该资料适合用什么统计分析方法？
四、统计图和统计表
（一）统计表（statistical table）
定义：是以表格的形式表达研究对象的 特征、内部结构及研究项目分组之间的 数量关系。 结构：统计表由文字、数字和线条组成
先天性疾病
其它
30%
图4.某地5岁以下儿童死亡原因分布
适用资料：描述构成比 形式：圆内各扇形面积表示各部分所占构成比例 绘制要点：每部分用不同线条或颜色表示，并
在标出百分比，下附图例说明。
线图(line diagram)
适用资料：适用于连续性资料，反映事物
的动态变化规律
绘制要点：横轴表示
时间或组段，纵轴表 示频数或率。有两条 以上曲线在同一图上 时，须用不同颜色或 不同图形加以区分， 并附图例加以说明。
甲法 50 40 80.00 20 12 60.00
乙法 40 26 65.00 18
6 33.33
合计 90 66 73.33 38 18 47.37
分层线
统计表的绘制原则
总原则：是以最小的篇幅，显示出最 多的信息。 ① 重点突出，简单明了。避免包罗 万象，一个表格说明一个中心问题 为宜。 ② 层次分明，排列合理。避免层次 过多或结构混乱。
统计表的结构
表号、表题
表1 甲、乙两地某年HbsAg阳性率
地区 调查数 阳性数 阳性率(%)
甲地 5000 1100
22.0
乙地 6000 1050
17.5
合计 11000 2150
19.5
顶线 横标目 分界线
数据
纵标目
底线
统计表的结构
分层线 表2 甲乙两种方法治疗压疮的效果
轻中度压疮
重度压疮
处理 总例数 治愈 治愈率 总例数 治愈 治愈率
2．统计图要有合适的图号和标题。标题写在图的下 方，扼要概括图的内容。
3．横、纵坐标上要有刻度和单位，刻度要均匀等距 ，横、纵长度之比为7∶5较合适。
婴儿死亡率（1/千）
140 120 100 80 60 40 20
0 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 年份
图5 某地1949-1958年婴儿死亡率
直方图(histogram)
频
数
适用资料:连续变量的
频数分布。
形式:以各矩形的面积表
二项分布
等级资料 率、构成比
检2 验、
秩和检验
注：当资料分布类型为不确定或者呈非正态分布 时，可选用秩和检验
中医护理技术对减少乳腺 癌患者术后并发症的效果
研究
中华护理杂志 2017 年 3 月第 52 卷 第3期
祝亚男 俞国红 杨方英 孔红武 汪永 坚 倪建芬 陈晓洁
举例
甲乙两种方法治疗压力性溃疡的效果
5、备注：不列入表中，特殊情况需要 说明时可用“*”号标出，文字叙述 写在表的下方。
表1 某基层医院医师和护士论文发表情况
期刊类别
护士 例数 百分比
医师 例数 百分比
核心期刊 7 非核心期刊 12
5.8% 10%
21
17.5%
27
22.5%
（二）统计图(statistical graph)
定义：是用图形将数据资料形象化，
表面看B高，实际一样。 为何差异？抽样误差。 到底如何判断？假设检验
162 164 166
参数: 总体的统计指标 μ π σ 统计量: 样本的统计指标 x ρ s
（一）概率和假设检验
1、概率(probability) 是描述某一事
件发生的可能性大小的一个度量， 常用符号P表示，其值在0和1之间。
如果Ｐ＜α，则Ｈ１假设成立，拒绝Ｈ０
接受Ｈ１ ，差 别有统计学意义。即 两种
扫床方法扫床后空气中菌落数有差别。
（二）常用的推断性统计 方法
计量资料
t检验：（大样本用u检验） ➢ 样本均数与总体均数的比较 ➢ 两样本均数的比较（独立样本t检验） ➢ 配对样本均数比较（配对t检验） 方差分析（F检验） 适用于两个以上样本均数比较 两个以上样本均数间的两两比较用q检验 相关分析：变量间相互关系的密切程度 回归分析：某变量随着其他变量的变化而变化的数量
2.离散趋势
离散趋势：一组计量资料中各数据 之间的参差程度。
了解资料离散情况的常用指标有极 差、方差、标准差和变异系数，最 常用的是标准差和方差。
标准差（S）：
一般都是计算样本的标准差。 单用均数不能表达出实验数据的离散程序，
还需要通过计算标准差值来反映均数中各值的 波动范围（离散程度），标准差值越小，说明 观察值（X）的变异程度越小，则均数的代表 性越好，收集的资料可靠性大。
一、核校原始数据
审核资料的准确性（检查错误）和 完整性（缺项链）。
（一）缺项的处理
缺项的调查表还能不能要？ 1、十分重要成废表 如研究有关糖尿病患者自理行为与患病 时间长短的关系。 2、单项缺失处理（100名成年男性身高 ）
（二）错误的检查
1、专业检查（宫颈癌、产后15天， C型血） 2、统计检查（身高） 3、计算机检查（性别1293）
第八章 科研资料的 整理与分析
科研顺序
拿到资料-核查原始数据并整理（录入 易查） 进行分析（前提弄清数据类型） 根据数据类型借助SPSS统计分析（描 述和推断） 分析的结果用图和表在论文呈现
主要内容
第一节科研资料的整理 第二节科研资料的统计学分析
第一节科研资料的整理
原始数据和资料是庞杂和无序的，经过 整理和加工使之系统化条理化，这是资 料的整理过程。资料的整理是统计分析 的前提。 两方面：核校原始数据、建立数据库
第二节科研资料的统计学 分析
统计方法是揭开科学研究结果的钥 匙
选对钥匙开对门
一、资料类型 二、描述性统计 三、推断性统计 四、统计表和统计图
统计学分析分为两大类:描述性统计 和推断性统计。
两大类方法的分析前提一定要明确 资料的类型。
一、资料类型
计量资料 计数资料 等级资料
1、计量资料
定义： 用仪器、工具等测量方法获得的数据，
绘制表格的基本要求
1、表号、表题：表格上方中央，扼要说明 表的主要内容。