井间地震层析成像的现状与进展

地球物理学中的地震成像技术发展在现代地球物理学领域中，地震成像技术是一种关键的工具，用于确定地下介质结构的空间特征和演变历史。

随着时间的推移，其技术水平得到了显著提高，从最初的二维和三维成像方法向更高维、更快速和更高精度的技术方向发展。

本文将简要介绍地震成像技术的发展历程，以及它在地球科学研究中的应用。

一、历史背景地震成像技术应用广泛，可以帮助揭示地球内部的变化和构造信息。

随着地球科学领域的发展和计算机技术的进步，成像技术已经被广泛应用于地球物理学、地质学、地球化学等领域。

地震成像技术的历史可以追溯到 20 世纪初期，当时已经出现了地震探测技术，通常被称为反演地震测量，可以用来测量地球内部的速度结构。

在 1960 年代，发展了以光线理论为基础的数学模型。

该模型将地震波的行为视作反向光线，可以绘制地震波通过地球内部的路径。

这种技术后来被称为层析成像。

该方法已经得到广泛应用，例如在地震测量和石油勘探中。

二、三维成像技术20 世纪 90 年代中期，出现了三维地震成像技术，并且在这种情况下，大量的三维数学技术被引入。

三维成像建立在二维成像和层析成像的基础上，具有更高的分辨率和更好的空间分辨率，可以在三维空间中绘制地球内部的结构特征。

其技术原理是带状反演算法，可用于建立三维反演基础模型，从而得出高度精确的结论。

三、全波形反演技术全波形反演技术（FWI）是一种新兴的成像方法，可以更加准确地确定地下结构。

该方法建立在数学优化技术和高性能计算的基础上，使用大量的计算机模型来计算和优化成像结果。

FWI 需要大量的计算资源，以处理和存储大型地震数据集，因此目前只在高端研究领域中得到应用。

但预计 FWI 将会是未来地震成像技术，因为它可以更准确地确定地下结构，并广泛应用于石油勘探、地震测量和地震模拟等领域，有望取代传统的地震成像技术。

四、地震成像技术在地球物理学中的应用地震成像技术在地球物理学中的应用十分广泛。

它可用于监测地球内部的能量转换过程、分析原始地震数据、描绘构造剖面、预测地震危险和辅助矿产资源的探测。

地震层析成像中存在的主要问题及应对策略成谷,　马在田,　张宝金,　耿建华,　曹景忠(同济大学教育部海洋地质重点实验室,上海200092)摘　要　详细讨论了地震层析成像中存在的主要问题,包括数据投影角度不全、数据不均匀覆盖、反射层析中界面深度和速度的耦合、参考模型引起的非线性误差问题、边界作用、数据的不确定性和模型参数不同分量的不确定性不同.分析了问题的产生原因和应对策略,并给出了在层析反演过程中应该注意的一些控制措施.关键词　层析成像,射线层析,透射层析,散射层析中图分类号　P315 文献标识码　A 文章编号　100422903(2003)0320512207Prim ary problems and according strategies in seismic tomographyCHE NG G u ,M A Z ai 2tian ,ZH ANG Bao 2jin ,GE NGJian 2hua ,C AO Jing 2zhong(K ey laboratory o f Marine G eology ,MOE ,Tongji University ,Shanghai 200092,China )Abstract In this paper ,the primary problems existing in seismic tom ography are discussed and strategies dealing with those prob 2lems are presented.Those problems include non 2complete projection of data ,non 2uniform coverage of data ,coupling between reflec 2tor and velocity in reflection tom ography ,non 2linear error induced by reference m odel ,edge effects ,uncertainty of data ,different uncertainties of different m odel parameters.At last ,s ome controlling strategies used in seismic tom ography are pointed out.K eyw ords seismic tom ograhpy ,ray tom ography ,transmission tom ography ,scattering tom ography0　引 言层析成像最早应用于医学,利用X 射线研究人体内部结构,医学上应用的巨大成功使层析成像逐渐拓展到其它领域.20世纪80年代地球物理领域引入了层析成像.地球物理领域的层析成像研究如何利用地震波、电磁波或其它场的数据对地球内部成像,但与医学层析不同,医学层析中可以获得各种角度的投影数据,而地球物理层析的发射源及接收器只能分布在地面或井中,且数目有限,因而获得的投影数据的角度范围有限.而根据Radon 变换,只有在已知所有入射角的投影函数时才可以唯一地恢复图象函数.正是这种先天不足(投影角度严重不全),限制了层析成像在应用地球物理领域的发展.但与其它方法相比,层析成像仍不失为一种研究地下介质构造和物性分布的好方法.本文讨论层析成像在人工地震中应用方面存在的问题.1　地震层析成像中存在的主要问题层析成像在地震中的应用主要存在的问题是:(1)数据投影角度不全;(2)数据不均匀覆盖;(3)反射层析中界面深度和速度的耦合;(4)参考模型引起的非线性误差;(5)边界作用;(6)数据的不确定性问题(即数据中含有噪音);(7)模型参数中不同分量的不确定性不同.本文具体分析问题的产生原因,提出应对策略.2　问题产生的原因和应对策略2.1　数据投影角度不全的问题2.1.1　如果数据的投影角度不全,就不能唯一地恢复图象函数.在地震层析成像中,由于震源和检波器只能离散地分布在地面或井中,且数目有限,因而获得的投影数据的角度范围有限.决定了得到的解不唯一.只能依靠工作人员根据对工区实际情况的了收稿日期　2002209211;　修回日期　2002211206.基金项目　国家自然科学基金项目(49894190-28)资助.作者简介　成谷,女,1975年生,黑龙江五常人,1997年毕业于大庆石油学院勘探系获学士学位,2000年毕业于大庆石油学院勘探系获工学硕士学位.现为同济大学海洋地质与地球科学学院博士研究生,主要从事波动方程正反演、层析成像和地震资料处理等方面的研究(E 2mail :cgyulanda @ cgyulanda @ ).第18卷　第3期 地　球　物　理　学　进　展 V ol.18　N o.32003年9月(512～518) PROG RESS I N GE OPHY SICS September 2003解以及工作经验,施加约束来得到唯一解.而且射线的覆盖角度有限使得层析反演出的图象沿着射线路径模糊.地震勘探的观测方式决定了数据投影角度不全的程度,对于地震勘探中的三种典型观测方式VSP(垂直地震剖面)、Crosshole(井间地震勘探)和SRP(地表反射地震勘探):Crosshole投影角度一般在±50度之内;VSP投影角居中;而SRP投影角最小,仅为±25度.地震勘探各种观测方式中数据的投影方向决定了地震速度层析成像在各方向的分辨率.在反射地震勘探中,由于射线主要是垂直方向的,因此在反射地震速度层析成像中,垂向分辨率不如横向分辨率;而井间地震勘探中,由于射线主要是水平方向的,因而横向分辨率不如垂向分辨率.即反射地震勘探存在垂向模糊性(Vertical Smearing),而井间地震勘探中存在横向模糊性(H orizontal Smearing)[1].反射地震勘探中的射线多为垂直方向的,因而能较好地确定了地质体垂向部分的左右边界,即地质体垂向部分左右边界清晰,而由于水平方向射线较少,因而地质体水平部分的上下边界相对模糊,即垂向模糊.由于多数地质体都是水平方向分布的,因而在反射地震勘探中层析反演出来的图象将深受这种“垂向模糊性”的影响.同样的道理,由于井间地震勘探中水平方向的射线居多,因而地质体的水平部分的上下边界能够较精确地确定,而垂直部分的左右边界相对模糊,即横向模糊.2.1.2　在实际应用中,主要从采集和处理两方面采取措施来减少数据投影角度不全的影响.在采集方面可以通过增大检波器排列的长度增大投影角度;在数据处理方面发展更多扩展空间谱范围的方法,如补零法、对称扩展法、G2P外推法和最大熵逼近法等,这些方法在某种程度上能够增大数据的投影角度,但作用有限.此外多种观测方式获得的数据联合起来进行层析也可以增加数据的投影角度.2.2　数据不均匀覆盖问题2.2.1　不均匀的射线覆盖主要有两方面原因:一方面与观测方式和数据采集的质量有关,如炮点之间不等距、检波点之间不等距、不同炮的数据偏移距不同、不同道的数据之间质量不同等.另一方面,对每一炮而言,所有的射线都从炮点出发,因此在炮点处射线是非常密集的,而在远离炮点的地方,射线相对稀疏.此外速度结构也影响射线的覆盖方式,由于速度的非均匀性射线可能在某些地方聚集而在其它某些地方发散[2].在地震勘探的观测方式中,SRP中射线的覆盖是相对均匀的,而VSP中射线覆盖最不均匀,因此VSP层析受数据不均匀覆盖的影响最为严重.在层析反演中,如果对数据的不均匀覆盖不进行处理,则不均匀覆盖的数据会以一种不均匀且不可预测的方式使反演结果发生畸变[2].数据的不均匀覆盖表明数据对不同模型参数的控制程度不同.而层析成像中最常用的常规D LS(阻尼最小二乘)法的最优准则是使数据拟合差和解长度同时最小.而常规的D LS法中解长度的定义为Δm・Δm,即所有的模型参数具有相同的权重,因而常规的D LS法忽略了数据的不均匀覆盖的影响,Wang and Braile[2]证明用忽略数据不均匀覆盖影响的D LS法得出得模型校正量正比于射线的覆盖程度.射线覆盖程度高的区域内的网格点被过分校正,而射线覆盖程度低的区域内的网格点校正量不足,而那些没有任何射线穿过的网格点的校正量为零.2.2.2　减少数据不均匀覆盖对层析结果的不利影响的途径是减少模型校正量和射线覆盖程度的相关性.主要有两种方法,一种是根据数据的控制程度对模型参数进行加权,如变阻尼法[2].另一种是采取某种措施使数据对每一模型参数的控制程度近似相同,如变网格采样法[2].变阻尼是应用不均匀的先验信息来匹配不均匀的数据分布,而变网格采样法是重新调整数据信息的分布使数据对每一参数模型的控制程度更平均.二者的选择标准是基于对射线覆盖程度的定量分析.对于某些网格点没有任何射线穿过的情况,变阻尼法本身具有不稳定性问题.有两种方式可以来增加变阻尼法的稳定性:设定一个最小阻尼;平滑法和变阻尼法联合应用.2.3　反射层析中界面深度和界面上方速度的耦合问题2.3.1　在反射地震勘探中,纪录的数据受两个过程的影响[3]:通过界面上方速度场的透射过程和在界面处的反射过程.这两个过程对数据的影响耦合在一起,很不容易分离.典型的例子就是我们不能确定零偏剖面上的旅行时变化到底是由界面上方的速度变化引起的,还是反射界面深度的变化引起的.速度和其下的反射界面的耦合程度有强有弱.当界面上方只有小尺度的速度变化时,速度和反射界面的耦合程度较弱,而当界面上方有大尺度的速度变化时,二者的耦合程度较强.此外速度变化与反射界面之间的距离也决定了速度和反射界面之间耦合程度的强弱.一般来说,速度变化越接近反射界3153期 成　谷,等:地震层析成像中存在的主要问题及应对策略 面,二者之间的耦合程度越强.而层析成像的目的是为偏移提供精确的速度输入并将界面深度和界面上方的速度解耦.因此有必要研究速度和反射界面解耦的分辨率.理论上,反射面位置引起的旅行时变化正比于入射角(入射射线与垂向所成的角度)的余弦值,而速度变化引起的旅行时变化正比于入射角余弦的倒数,速度变化和反射面位置是可以解耦的.但因为速度和反射面位置引起的旅行时变化随入射角(偏移距)变化很微妙,而且由于其它因素的影响(如数据覆盖角度不全、边界作用、非线性误差的影响等),实际上速度和反射面很难完全解耦.其解耦的分辨率取决于构造形态、地质约束、离工区边界的距离、信号的质量、数据的密度,以及数据的最大偏移距[4].其中构造形态决定模型中速度变化的尺度、速度异常的形状和幅度、与反射界面之间的距离等(一般速度和反射界面深度的解耦能力随速度变化在深度上的增加而降低);地质约束决定补偿数据投影不全问题引起的解非唯一性的先验约束;离工区边界的距离决定受边界作用影响的程度;信号的质量决定受数据中包含的噪音的类型和大小的影响;数据密度决定数据对参数的控制程度;最大偏移距决定数据的最大投影角度.2.3.2　本征分析是研究速度和反射面解耦的分辨率的有效工具.本征分析[4—6]将速度和反射面之间相互影响的关系分为:速度和反射面之间建设性地干涉作用(两者之间的影响是积极的,有助于恢复正确的速度和反射面位置,但只限于恢复趋势;对应较大的本征值,在相对少的迭代次数内即可反演得到)、速度和反射面之间破坏性的干涉作用(两者之间的影响是消极的,对应非常小的本征值,迭代反演中很难收敛,在反演结果中产生假象)和速度变化对反射面只有很小的影响(两者之间是不太相干的,彼此互相影响的程度不大,本征值大小介于上面两种情况之间).界面深度和界面上的速度分别对应地下介质的高、低波数信息,二者互相补充但不能互相代替.大多数的层析方法一般都能够比较好的解决其中一个问题,利用透射能量可以求解大尺度的速度场,利用散射层析(在地面反射地震勘探中,偏移就是散射层析的一种形式)可以求解小尺度的速度场.这里的大尺度、小尺度以地震数据的菲涅尔带范围作为分界.但这里隐含了一个基本假设,即如果致力于求解一种信息,则另一种信息必须是相对精确已知的.界面深度和速度二者之间的互补性使得在分立求解方法中二者互为输入,且无论求解哪一种信息的方法均对输入的微小误差十分敏感.具体地说,要求准反射界面的位置,精确的速度模型是必需的,而要求得精确的速度场,又要求反射界面的位置十分准确.地震数据中透射作用和反射作用内在的耦合使应用层析方法进行叠前速度分析十分复杂化.针对界面深度和速度二者之间的互补性,解决这种耦合作用的方法也主要分为两种:由于求解高波数信息的方法和求解低波数信息的方法均对输入中的误差非常敏感,因此当界面上方只有小尺度的速度变化(意味着当进行高波数信息反演时,低波数信息的误差不算太大)时,可以采取低波数信息(速度场)和高波数信息(界面深度)迭代求解,由透射层析法求解速度场(界面位置作为输入),散射层析法(主要指偏移)求解界面位置(速度场作为输入).而Stork和Clayton(1985)[7]也证明了反射界面小尺度的变化虽然会在层析反演中引起假象,但这些假象或者很容易识别,或者对偏移只产生小的影响.表明层析方法和偏移迭代应用解决小尺度速度变化和反射界面弱耦合的情况.尽管如此,由于求解速度场和求解界面位置的方法均对输入的误差非常敏感,这种先固定一个,再求取另一个的迭代解法很难在合理的次数内收敛.而当界面上方有大尺度的速度变化时(意味着当进行高波数信息反演时,低波数信息的误差不能算小),这时速度和界面深度耦合程度很强[8],因此只能采取界面位置和速度同时反演的方法.这时是一种具有速度和反射面深度两类不同参数的非线性反问题.研究证明当非线性反问题涉及到很多不同类型的参数时,解迭代类方法最常用的梯度方法把具有不同特征和物理量纲的参数混在一起,导致收敛性很差,并且算法的收敛性对不同参数类型之间的规一化(scaling)具有很强的依赖性.因此本文推荐采取子空间法[9].子空间是由在模型空间内的基矢量[7,8]张成的空间,该方法可以灵活处理具有相同类型参数和不同参数类型的大型反问题,均衡考虑目标函数对不同参数类型的不同的依赖性,当前模型的扰动量并不依赖于单个模型参数类的规一化(scaling).子空间方法是灵活的,可视为梯度法和矩阵法的一种交叉.子空间方法也是一种很好的参数化方式,因为该方法通过把参数表示为基矢量的组合形式,将求大量的参数的问题转化为求有限的基矢量的组合系数的问题,大大降低问题的维度,使问415 地　球　物　理　学　进　展 18卷题的维度与参数类型的个数同级.当然,在子空间方法中,基矢量的选择是至关重要的.基矢量为目标函数对每一类模型参数的梯度,如果模型参数类小于4,则可以加入梯度变化率的信息作为额外的基矢量,使得对于每一种参数类型至少有一个基矢量与之有关,其具体构成具体见原文.除了在参数化方面和处理不同类型参数方面的优点外,该方法允许在不同参数类型之间以及同一类型参数的不同分量之间具有相关性,表现在模型协方差矩阵的构成上.这在同时反演P波速度、S波速度和密度的方法中非常有用(因为P波和S波速度是相关的,在先验模型中包括这一点将对算法的收敛性和层析结果的精度大有裨益).但这种方法也具有所有的全局寻优方法的缺点,即不能保证得到的解为全局最小解.2.4　参考模型引起的非线性误差问题2.4.1　实际应用中由于不知道正确的射线路径,解决的最佳方法是在最佳的猜测模型(参考模型)上进行射线追踪,因此参考射线路径和真实射线路径之间存在差别,这一差别在反演结果中引入了误差.参考模型引起的误差是一种非线性误差,它影响反演所用的线性系统.参考模型引起的非线性误差不同于线性系统的不完整性引起的线性误差,这二者是可以区分的.在反射层析中,参考模型中包括速度和反射面位置两类参数.而参考模型中速度和反射面位置的不正确引起的非线性误差对反演结果的影响是不同的[4].参考速度与真实速度的偏差对射线路径只产生较小的影响,只会使反演的图象模糊;而参考反射面与真实反射面位置的偏差会严重影响射线路径,对反演结果的影响不可预料.参考速度引起的非线性误差的大小与速度变化偏离震源和检波点的位置有关.当速度变化离震源和检波点的位置较远时,射线更可能改变它的路径.因此速度变化偏离震源和检波器的位置越远,真射线和参考射线之间的偏差越大,非线性作用越强.而参考模型中反射面位置引起的非线性误差大小与参考反射面的平滑与否有关,如果参考模型中的反射面位置是平滑的,则引起的非线性误差相对较小,而如果反射面位置是不平滑的,则引起的非线性误差较强[4].地面反射地震和井中地震两种观测方式相比较,前者受参考模型引起的非线性误差的影响最小.而井间地震层析中最严重的问题是不正确的射线路径引起的非线性误差问题.因为地质体大多是水平走向的,而在地面反射地震勘探中射线多为垂直方向的,故地质体的垂直方向上的变化对射线路径误差的影响较小,而地质体水平方向上的变化对射线路径误差的影响较大.而在井间地震勘探中,由于射线多为水平方向的,情形正好相反.2.4.2　改进射线路径误差引起的非线性误差的方法:表现在模型的选取上是利用尽可能多的先验信息,选择最接近真实模型的参考模型;而表现在算法上是在改进后的速度模型上重新进行射线追踪和反演,即用迭代线性反演来逼近真实的非线性反演. 2.5　边界作用边界作用是由于在边界处数据的覆盖程度不足引起的,并由于大偏移距射线的存在而使边界作用影响工区的中间区域,使远离边界很大一段距离内的图象都发生畸变,对反演结果产生非常不利的影响.减少边界作用的办法:一是增加探区宽度(增大检波器的排列长度);二是在探区的边界施加一些约束.2.6　数据的不确定性问题2.6.1　测量的数据不可能是很精确的,测量误差的存在或其它因素的影响,使我们获得的数据中含有不同类型或不同能量的噪音.这些噪音在反演过程中会产生很大的影响,尤其是在小本征值反演中.含噪音数据的层析反演会使层析结果中包含很多起伏,这些起伏没有地质意义,除了淹没真实的构造形态外,这些高波数的起伏也会产生屏蔽区和焦散区,使以后的迭代过程(涉及到射线追踪)不稳定.在层析反演过程中,处理数据中的噪音(或称数据的不确定性)一般是以数据协方差矩阵的形式根据数据的方差对数据进行加权.但这个数据协方差矩阵很难精确确定,因此在层析反演过程中的应用有一定难度.2.6.2　笔者推荐两种方法:一种方法表现在未知参数的处理上[10,11],把数据中的噪音当作一种静校正量作为另一种未知参数,同时反演速度和静校正量.这是一种很有价值的处理方式,该方法的优点是:由于把静校正项(噪音)作为未知参数矢量,因而认为数据中是没有误差的,避开了确定数据协方差矩阵的难度,在层析反演速度的同时,又可以得出静校正量的估计值;另一种方法是对目标函数的优化上[12].考虑地震数据中包含的噪音类型可能不同,因此在目标函数的优化上作了改进,使目标函数联合l1/l2范数最小,该种方法基于l2范数适合于处理高斯型分布的噪音,而l1范数适合于处理具有大误差噪音数据,能针对数据中的噪音是高斯型分布5153期 成　谷,等:地震层析成像中存在的主要问题及应对策略 的,还是存在有大误差噪音的不同情况灵活处理. 2.7　模型参数不同分量的不确定性不同的问题2.7.1　在层析问题中,尽管我们得到的系统是超定系统,但对于模型的解估计来说却可能是一个混定问题,即对于模型中有些分量是超定的,有些分量是欠定的,有些分量是处于零空间的.也就是说,模型的不同分量其不确定性是不同的.超定的分量不确定性弱,欠定的分量不确定性强,而对于处于零空间的模型分量不确定性非常强.前面所提到的各种因素都对层析反演中模型参数的不确定性问题有贡献.对前面各种因素处理得好,则模型参数处于零空间和欠定的分量就少,而如果处理得不好,则模型参数处于零空间和欠定的分量就多.一般来说,模型中不同分量的不确定性要有一个先验地估计.要使模型的解估计与真实模型不致偏差太大,必须对模型参数中欠定的及处于零空间的分量进行约束.具体问题的欠定谱分量和零空间谱分量通过本征分析来大致确定.在本征分析中,对应大本征值的模型参数矢量基本上是超定的,在迭代反演过程中很快收敛;对应小本征值的模型参数矢量基本上是欠定的分量,在迭代反演过程中收敛很慢;而对应零本征值的模型参数矢量对应着处于模型零空间的分量,这些分量对数据没有影响,因而是无法反演出来的.在很多最小二乘反问题中,零空间分量和欠定分量集中分布在某个谱带之内[13],如在井间层析中零空间和欠定谱分量主要与水平波数有关,而在上面提到的速度和静校正量同时反演的问题中,当用直射线和井间观测方式时,对慢度扰动参数来说,水平波数是欠定的,而对静校正量参数来说,直流分量位于零空间,对于某些其它模型来说,静校正量的低波数分量也是欠定的[10].在波形反演中,甚低波数的速度变化处于零空间.模型参数中欠定的分量和处于零空间的分量有时对于解估计逼近真实模型很重要,因此在层析反演过程中,对这些模型参数中欠定的和处于零空间的分量通过约束补充以减少这些分量的不确定性十分必要.不进行特别处理,轻则在层析反演结果中引入假象,重则使层析反演结果完全畸变.2.7.2　解决模型参数不同分量之间的不确定性不同的问题的方法是加入平滑和规则化约束.平滑方法主要分为静态平滑法和动态平滑法.静态平滑法指在层析反演的过程中平滑因子保持不变,而动态平滑则在层析反演的过程中根据具体情况调整平滑因子的大小和形状.动态平滑[14,15]的效果要优于静态平滑.动态平滑方法有很多种,如多重网格法[14]和褶积压制法[15],多重网格法是一种收敛速度很快且计算量较小的方法,其收敛速度是线性的且与网格大小无关,而很多其它的迭代方法的收敛速度均依赖于网格大小且随着网格大小趋近于零而恶化.其计算量小是因为该方法只在最粗的网格上进行精确计算,而在细网格上都通过下落到粗网格上近似计算.该方法首先从细网格下落到粗网格,然后又重新上升到粗网格,从细网格到粗网格由限制映射实现,由粗网格到细网格由延拓映射实现.整个过程基本上由前光滑、粗网格校正和后光滑三个步骤实现[16].而在褶积压制法中平滑子作用(一种褶积作用)于射线路径矩阵的每一行,使射线路径被拓宽成一个带,带的宽度由平滑函数的宽度决定,即褶积压制法认为邻近网格点的速度值是高度相关的,该方法实际上是控制分辨率和方差之间的折衷程度的一种方法.规则化方法一般分为阻尼型规则化和导数型规则化.当在层析反演中采取阻尼性规则化方式时,普通的CG(共轭梯度)法很容易收敛,而当在层析反演中采用导数型规则化方式时,CG法不容易收敛. VanDecar和Snieder(1994)对采用导数型规则化方式的CG法进行了改进,对CG法的搜索方向进行预处理,并利用规则化方程中的先验“构造”信息,使该算法只依赖于模型参数的个数而与数据的个数无关,大大减少了迭代次数[17].采用导数型规则化方式得到的解为最少“构造”解,与在模型参数的先验估计不能比较精确地给出时按照最接近初始模型的选择标准产生的解估计(这样的解估计中包含的“构造”量比解释数据必需的“构造”量更多,称为更多“构造”解)相比较,最少“构造”解中只包含能够与数据匹配的最少的“构造”量(最不复杂的解)[17].模型中包含的“构造”量由一阶或二阶导数定义.一阶导数约束得到最平解,二阶导数约束得到最平滑解.Phillips和Fehler(1991)针对线性问题对很多常用的平滑和规则化方法(中值平滑法、空间平均平滑法、褶积压制法、网格移动平滑法、一阶差商规则化法、仅在水平方向一阶差商规则化法、IRIS法、D LS 法等使用单约束参数的方法)的效果进行了比较[18],认为一阶差商规则化法在逼近真解的程度和处理不同噪音数据的稳定性两方面表现最好,且对高噪音数据和低噪音数据都适用.褶积压制法是以D LS法为基础的方法中在逼近真解的程度和稳定性两方面表现最好的,但平滑的形状限制了该方法能615 地　球　物　理　学　进　展 18卷。

高精度地震勘探成像技术研究随着地震勘探技术的发展，高精度地震勘探成像技术作为一种新兴的勘探技术，被越来越多的人们所重视和研究。

高精度地震勘探成像技术是指通过对地下岩石结构、地质构造、地下流体等进行高精度地下成像，以实现勘探目标的查明和定位。

本文将从技术原理、应用领域和未来发展等方面对高精度地震勘探成像技术进行探讨。

技术原理高精度地震勘探成像技术主要通过地震波在地下介质中的传播和反射等特性来实现地下成像。

在勘探过程中，首先需要在地表放置一定数量的震源和接收器，并通过控制震源的输出能量和接收器的采样时间，获取地下介质的反射情况。

然后再通过地震数据处理、成像与解释等过程，形成完整的地下构造模型。

在具体地震勘探过程中，主要采用两种成像方法，即偏移成像和反演成像。

偏移成像是指通过对地震波传播路径的反射点进行迭加处理，最终得到地下构造的成像结果。

反演成像则是通过利用地震波方程进行模拟，不断调整震源、接收器、介质模型等参数，最终得到地下构造的成像结果。

这两种方法在勘探过程中各有优缺点，需要根据实际情况灵活运用。

应用领域高精度地震勘探成像技术在石油、天然气等资源勘探领域有着广泛的应用。

在油气勘探过程中，需要对地下岩石结构、泥盖层、天然气等进行高精度成像，从而实现油气储层的准确定位和勘探目标的查明。

此外，高精度地震勘探成像技术也可以应用于地下水资源的勘探、地震灾害预警等领域，具有重要的应用价值和意义。

未来发展随着勘探技术的不断发展和完善，高精度地震勘探成像技术也将迎来更为广阔的发展空间。

一方面，随着计算机技术的不断提高，勘探数据处理和成像速度将进一步加快，勘探效率得到进一步提升。

另一方面，随着成像技术的不断更新和优化，勘探成像的精度和分辨率将进一步提高，更加准确地揭示地下岩石结构和地质构造，为勘探工作提供更为详尽的数据支撑。

总结高精度地震勘探成像技术是一项新兴的勘探技术，具有广阔的应用领域和发展前景。

在技术原理、应用领域和未来发展等方面，都有着相应的优势和挑战，需要不断探索和研究。

井间层析成像原理
井间层析成像是一种地震勘探方法，它利用地震波在地下的传播方式和速度变化来探测地下的岩石结构和油气储备情况。

它的成像原理是基于地震波的反射、折射和散射等特性。

地震波在地下传播时会遇到不同密度和速度的岩石层，会发生反射、折射和散射现象。

这些现象会导致地震波传播路径和传播速度的变化。

井间层析成像能够通过对地震波传播路径和传播速度的分析，推断出地下岩石结构和油气储备的情况。

井间层析成像的工作原理是利用井间布置的地震监测点，通过在不同的监测点上进行地震波的发射和接收，来获取地下岩石结构和油气储量的信息。

这些数据经过处理后，可以形成地下岩石结构和油气储量的图像。

井间层析成像是一种高精度、高分辨率的地震勘探方法，可以有效地探测油气资源和地下岩石结构。

它已经成为石油勘探和开发的重要工具之一。

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地质层析成像技术的原理与应用地质层析成像技术是一种通过分析地下地质情况的技术手段，它可以帮助我们了解地球的内部结构，探索地下水资源，以及寻找矿藏等。

本文将介绍地质层析成像技术的基本原理，并探讨其在实际应用中的价值。

地质层析成像技术是一种基于物理探测原理的方法，主要通过测量地下地质体的物理属性差异，以构建地下地质横切面。

它利用地下介质对电磁波、地震波、重力、磁力等的反射、折射、散射等现象，来获取地下结构的信息。

具体来说，地质层析成像技术主要包括以下几个步骤：首先是数据采集，通过地质勘查仪器对地下进行测量和记录，获得大量的数据。

其次是数据处理，利用计算机算法对采集到的数据进行处理和分析，以提取出有用的信息。

这一步骤需要编写复杂的算法和模型，以实现对地下地质结构的准确描绘。

最后是数据解释，将处理得到的数据进行可视化，以便地质学家和地质工程师进行进一步的解读和分析。

地质层析成像技术在实际应用中具有广泛的价值。

首先，它可以帮助我们了解地球的内部结构。

地球是一个复杂的系统，通过地质层析成像技术，我们可以观察到地壳、地幔、地核等不同层次的结构，从而更好地理解地球的演化历程和板块运动的规律。

其次，地质层析成像技术可以用于寻找地下水资源。

地下水是人类生活和工业生产的重要水源之一，通过地质层析成像技术，我们可以确定地下水的储量和分布，有助于科学合理地进行地下水资源的开发与利用。

此外，地质层析成像技术还可以应用于矿产资源勘探。

矿藏的寻找是一项重要的任务，利用地质层析成像技术，可以探测到地下金属矿床、石油气藏等矿藏的位置和规模，为矿产资源勘探提供重要的依据和指导。

除了上述应用领域外，地质层析成像技术也可以在地质灾害预测和防治中发挥重要作用。

例如，地震灾害是一种常见的地质灾害，地质层析成像技术可以帮助我们预测地震的发生和活动区域，提前采取措施保护人民生命财产安全。

总之，地质层析成像技术是一项重要的地质勘查方法，它通过测量地下地质体的物理属性差异，以构建地下地质横切面，为我们了解地球的内部结构、探索地下水资源以及寻找矿藏等提供了重要的手段。

地震监测技术的现状与未来展望地震，这一自然界的巨大力量，常常给人类带来无法估量的损失和伤痛。

为了提前感知它的到来，减少其造成的危害，地震监测技术应运而生并不断发展。

当前，地震监测技术已经取得了显著的成果。

首先，地震台网的建设日益完善。

在全球范围内，分布着众多的地震监测台站，这些台站通过各种先进的传感器和仪器，实时捕捉着地球内部的微小震动。

这些台站相互连接，形成了一个密集的监测网络，能够更准确地确定地震发生的位置、震级和震源深度。

地震仪是地震监测中的核心设备之一。

现代地震仪具有极高的灵敏度和精度，能够检测到极其微弱的地震波信号。

它们采用了先进的电子技术和数据处理算法，可以快速准确地记录和分析地震波的特征。

除了传统的地面监测手段，空间技术也逐渐应用于地震监测。

例如，卫星遥感技术可以通过监测地面的形变来间接反映地震活动。

在地震发生前，地壳可能会发生微小的形变，卫星能够捕捉到这些变化，为地震预测提供重要的参考。

另外，深井观测技术也为地震监测带来了新的突破。

通过在深井中安装传感器，可以更直接地获取来自地球深部的信息，更好地了解地震的孕育过程。

然而，现有的地震监测技术仍存在一些局限性。

虽然我们能够较为准确地测定地震的基本参数，但对于地震的准确预测仍然面临巨大挑战。

地震的发生机制非常复杂，受到多种因素的综合影响，目前我们对这些因素的理解还不够深入。

在监测精度方面，尽管仪器的性能不断提高，但在一些特殊的地质环境或复杂的构造区域，监测数据的准确性和可靠性仍有待提高。

而且，地震监测台网的覆盖范围也存在一定的空白区域，尤其是在一些偏远地区和海洋地区，监测能力相对薄弱。

展望未来，地震监测技术有望在多个方面取得进一步的发展。

随着人工智能和大数据技术的飞速发展，它们将在地震监测和预测中发挥重要作用。

通过对海量的地震数据进行深度学习和分析，有望发现隐藏在数据中的规律和特征，提高地震预测的准确性。

新型传感器的研发将不断提升监测的性能。

地震层析成像摘要：层析成像方法是一种公认的基于地震数据的有效方法，近20年来，层析成像方法发展迅速。

从原理上讲，层析成像方法可分为两大类，一是基于射线理论走时层析成像，二是基于波动方程的散射层析成像。

本文介绍新的层析成像方法及其技术，包括各向异性介质的2D立体层析成像；时移层析成像的超声数据试验；绕射层析成像的迭代方法：真振幅偏移的本质；用于速度模型构建的下行波折封层析成像和反射层析成像；多尺度波动方程反射层析成像，并在后面展开层析成像方法应用于构造速度模型的分析和实例。

关键字：层析成像；偏移成像；速度模型；克希霍夫偏移。

一、引言偏移成像在地震勘探和开发过程中，已经成为一种关键的地震数据处理技术。

成像的精度和可靠性依赖于速度模型的准确与否。

速度分析历来都是地震资料处理的基础工作，从均方根速度、层速度以及叠加速度等，贯穿于地震资料处理的方方面面，速度分析方法丰富多样。

迄今，层析成像方法是一种公认的基于地震数据的有效方法，近20年来，层析成像方法发展迅速。

从原理上讲，层析成像方法可分为两大类，一是基于射线理论走时层析成像，二是基于波动方程的散射层析成像。

后一种层析成像很复杂，正处于理论研究阶段。

尽管其实际应用不多，但却是层析成像的发展方向。

走时层析成像比较成熟，有很多的实际应用。

它又可细分为初至走时层析成像和反射走时层析成像。

初至走时层析成像方法简单直观，稳定性较好，主要应用于井间地震以及近地表的速度分析，但是，初至走时层析成像由于只利用初至走时，所以，得到的速度模型比较粗糙，分辨率也较低。

反射层析成像主要应用于地下速度和反射层深度的反演，以及叠前或叠后偏移的速度分析之中。

前者由于速度和深度之间的藕合关系，以及反射波到达时间及其层位难于拾取等，制约了它的广泛应用，但是，这是一种极具价值和潜力的反演方法。

后者则是利用经过叠前或叠后CRI道集中同相轴未被拉平的剩余时差，经过层析成像来修正用于偏移的速度模型。

地震波成像技术在地下构造研究中的新进展地震波成像技术是一种通过记录和解释地震波传播路径和传播速度的方法，从而揭示地下构造的工具。

该技术在地质学、地球物理学和油气勘探等领域中得到广泛应用。

近年来，随着科学技术的不断进步，地震波成像技术在地下构造研究领域取得了许多新的成果和进展。

首先，地震波成像技术在地下构造研究中实现了更高的分辨率。

传统的地震波成像技术在分辨率方面存在一定的限制，往往无法准确揭示细微的地下构造。

然而，随着高性能计算和数据处理技术的不断提升，研究人员成功地利用这些技术实现了更高的分辨率。

通过使用更多的地震接收器和更高精度的数据处理算法，地震波成像技术可以捕捉到更细微的地下构造特征，从而帮助我们更好地理解地球的内部结构。

其次，地震波成像技术在地下构造研究中实现了更深的探测深度。

地球的内部结构对于我们理解地球的演化历史和地质过程至关重要。

然而，由于地下构造的复杂性和深层地壳的遮挡作用，传统的地震波成像技术在深部地质结构的探测方面存在一定的局限性。

近年来，研究人员通过改进成像算法和采用更强大的地震源，使得地震波成像技术可以突破传统限制，实现更深的探测深度。

这一技术突破使得我们可以更好地研究地球的深部结构，揭示地球的演化历史和动力学过程。

此外，地震波成像技术在地下构造研究中实现了多参数成像。

传统的地震波成像技术通常只能获得地下构造的单一参数，如速度信息。

然而，地球内部的地下构造往往具有复杂的多参数特性，单一参数的成像不能完全揭示地下构造的复杂性和多样性。

最新的地震波成像技术在数据采集和处理方面进行了改进，可以同时获得多个参数，如密度、压力和温度等。

这种多参数成像技术提供了更详细和全面的地下构造信息，有助于我们深入研究地球内部的动力学过程和物质运移。

此外，地震波成像技术还在地下构造勘探领域实现了自动化和智能化。

传统的地震波成像技术需要大量的人力和时间进行数据采集和处理，限制了其应用的范围和效率。

地震监测技术的现状和发展趋势地震是地球上最常发生的自然灾害之一。

它造成的破坏性极大，不仅给人们的生命财产带来了巨大损失，而且还给人们带来了心理上的创伤。

早期的地震研究依靠的是人的感觉和自然现象，而随着科技的不断进步与发展，地震监测技术也得以不断提高，对于预防地震和减少地震造成的伤害有着非常重要的意义。

一、地震监测技术现状当前，地震监测技术主要包括地震震源机制研究、地震震源参数反演、地震前兆和预警、地震波形分析等。

其中，地震波形分析是一种比较常见的技术，可以采用多种设备来监测地震，如地震仪、加速度计、应变计和GPS等。

（一）地震仪地震仪是一种能够监测地震波传播情况的设备，它的原理是通过测量地面的振动来记录地震波的振动情况。

地震仪的准确性与精度取决于它的灵敏度和测量范围。

地震仪可以有效地记录并解析地震波的传播路径、振幅、频率等参数，为地震震源参数反演和地震前兆预警等提供了重要数据。

（二）加速度计加速度计也是一种测量地震振动的设备，它可以用来测量地面振动的加速度，是地震力学研究中不可或缺的设备之一。

加速度计的精度可以达到0.001g，可以测量从微小震动到大地震的振动情况。

（三）GPSGPS技术可以监测地壳变形，通过测算地壳形变率和位移量来预测地震。

GPS技术主要是通过测量卫星信号与地面接收器之间的传播时间差异来确定位置坐标，可以用来监测地壳变形情况。

二、地震监测技术的发展趋势人们对地震的认识和了解已经发展到了一个非常高的水平，不仅可以预测地震，还可以通过各种技术手段来监测地震的震源机制、波形、前兆等。

然而，对于地震的深层参数和地震后果的预测仍有很大的不确定性和局限性。

（一）深层地震参数反演当前，深层地震参数研究仍存在一定的挑战和困难。

地震震源的机制和地震发生的深度等都是需要通过深入研究才能够获得的。

未来的发展方向应当是加强人工智能技术的应用，通过高精度计算来反演地震地下过程中的各种参数。

（二）地震前兆预警地震前兆预警是未来地震监测技术的发展方向之一。

地震层析成像摘要：层析成像方法是一种公认的基于地震数据的有效方法，近20年来，层析成像方法发展迅速。

从原理上讲，层析成像方法可分为两大类，一是基于射线理论走时层析成像，二是基于波动方程的散射层析成像。

本文介绍新的层析成像方法及其技术，包括各向异性介质的2D立体层析成像；时移层析成像的超声数据试验；绕射层析成像的迭代方法：真振幅偏移的本质；用于速度模型构建的下行波折封层析成像和反射层析成像；多尺度波动方程反射层析成像，并在后面展开层析成像方法应用于构造速度模型的分析和实例。

关键字：层析成像；偏移成像；速度模型；克希霍夫偏移。

一、引言偏移成像在地震勘探和开发过程中，已经成为一种关键的地震数据处理技术。

成像的精度和可靠性依赖于速度模型的准确与否。

速度分析历来都是地震资料处理的基础工作，从均方根速度、层速度以及叠加速度等，贯穿于地震资料处理的方方面面，速度分析方法丰富多样。

迄今，层析成像方法是一种公认的基于地震数据的有效方法，近20年来，层析成像方法发展迅速。

从原理上讲，层析成像方法可分为两大类，一是基于射线理论走时层析成像，二是基于波动方程的散射层析成像。

后一种层析成像很复杂，正处于理论研究阶段。

尽管其实际应用不多，但却是层析成像的发展方向。

走时层析成像比较成熟，有很多的实际应用。

它又可细分为初至走时层析成像和反射走时层析成像。

初至走时层析成像方法简单直观，稳定性较好，主要应用于井间地震以及近地表的速度分析，但是，初至走时层析成像由于只利用初至走时，所以，得到的速度模型比较粗糙，分辨率也较低。

反射层析成像主要应用于地下速度和反射层深度的反演，以及叠前或叠后偏移的速度分析之中。

前者由于速度和深度之间的藕合关系，以及反射波到达时间及其层位难于拾取等，制约了它的广泛应用，但是，这是一种极具价值和潜力的反演方法。

后者则是利用经过叠前或叠后CRI道集中同相轴未被拉平的剩余时差，经过层析成像来修正用于偏移的速度模型。

地震监测技术的现状和发展趋势地震是一种具有灾难性的自然灾害，它不仅能够造成人员伤亡，破坏基础设施，还能够引起其他次生灾害。

因此，在地震管控中，如何对地震进行有效监测是非常重要的。

本文将探讨地震监测技术的现状和发展趋势。

一、地震监测技术的现状地震监测技术的发展有着长期的历史。

最初的地震监测技术是人工地震观测，它需要人员在地震后及时地到达灾区，并且进行各种地震数据的手工记录和处理。

这种技术的主要问题是需要巨大的人力和物力投入，对于突发地震来说会造成很大的误差和滞后。

随着科技的发展和进步，地震监测技术得到了迅猛发展。

根据地震监测技术的基本原理和方法，它可以分为两个方面：一是地震预测，二是地震监测。

在前者的领域中，智能化、网络化地震预警系统成为近年来的研究热点。

地震监测方面则有多种技术应用，如弹性波/走时定位技术、地磁/变形/重力监测技术、通用/分布式传感网技术等。

其中，传感器技术和信息处理技术的提升是地震监测技术能够实现大范围和高密度监测的关键。

由于传感器技术的进步，高密度、高频率的数据监测成为可能。

同时，通过大数据、云计算等技术对数据进行处理和分析，更有效地发掘和预测地震危险性。

二、地震监测技术的发展趋势在未来几年中，地震监测技术的发展将会呈现以下趋势：1. 无人机技术的应用：无人机能够在空中进行便捷的遥感监测，通过高清遥感图像捕捉地表的细微变化和捕捉地震后的影像变化，这将会对地震监测数据的收集和分析产生积极的影响。

2. 机器学习/人工智能的应用：通过对大数据进行机器学习和人工智能等技术的处理，实现对地震的预测分析以及对地震的追踪分析。

这些数据和分析能够更好地提高地震手段的准确度和预测精度。

3. 高精度、远距离无线电波技术的应用：通过采用高精度的无线电波技术，能够对物理量进行非接触性的测量，降低设备的使用难度，提高测量的效率和准确度。

4. 多传感器、多模式、多捷径的地震监测技术应用：利用多传感器、多模式、多捷径的地震数据融合技术，对地震灾害进行全面监测。

地震成像技术的发展现状存在问题及发展趋势（杜炳毅地球探测与信息技术S1*******）随着地震勘探难度的逐渐的增加和油气藏复杂性的增加，油气勘探开发对地震勘探精度的要求越来越高。

为了实现高精度的地震资料在油气勘探中的应用，近年来地震方法和技术重点发展了两个方向：一是地震成像技术，二是开发地震技术。

地震成像技术发展现状地震成像是现代地震勘探数据处理中的重要组成部分，分为叠加成像和偏移成像。

随着油气勘探难度的增加，地震成像技术得到了迅速的发展，并且成为高精度地震勘探数据处理的关键技术。

地震偏移成像可以分为地震叠后偏移方法和地震叠前偏移方法。

叠后偏移是在共中心点叠加数据上进行零炮检距偏移，主要有叠后时间偏移和叠后深度偏移，叠后时间偏移主要包括射线偏移和波动方程偏移。

而叠后深度偏移可以有效的结果构造不太复杂，横向速度变化比较大的地质体的地震成像问题，并且能够提高地震成像的计算效率，常用的叠后深度偏移有Kirchhoff积分法，分步傅里叶法，有限差分法以及逆时偏（RTM）法。

叠前偏移是把共炮点道集记录或者共偏移距道集记录中的反射波归位到产生他的反射界面上，并使绕射波收敛到产生它的的绕射点上。

也分为叠前时间偏移和叠前深度偏移。

叠前时间偏移是基于绕射叠加或者Claerbout发射波成像原则，是一种成像射线，能够解决叠后时间偏移存在的问题，叠前时间偏移的方法主要有Kirchhoff积分法叠前时间偏移，波动方程法叠前时间偏移（包括平面波分解法叠前时间偏移和F-K域法叠前时间偏移）；叠前深度偏移方法可以分为两类：第一类是基于射线理论的叠前深度偏移方法，另一类是基于波动方程理论的叠前深度偏移方法。

射线法叠前深度偏移方法主要有Kirchhoff积分法叠前深度偏移，高斯波束叠前深度偏移；波动方程叠前深度偏移主要有F-X域有限差分叠前深度偏移，SSF法波动方程叠前深度偏移，Fourier有限差分（FFD）法波动方程叠前深度偏移，广义屏近似波动方程叠前深度偏移，基于双平方根方程的波动方程的叠前深度偏移，基于波动方程的真振幅偏移，逆时叠前深度偏移。

层析基础及其在井间地震中的应用层析基础是一种地震勘探技术，它通过对地下介质的速度和密度等物理参数进行成像，来获取地下结构信息。

层析基础技术在井间地震勘探中的应用越来越广泛，成为了井间地震勘探中不可或缺的一部分。

层析基础技术的原理是利用地震波在地下介质中传播的速度和路径信息，通过数学模型和计算方法，对地下介质进行成像。

层析基础技术的优点是可以高分辨率地成像地下结构，对于井间地震勘探来说，可以提供更加准确的地下结构信息，帮助勘探人员更好地理解地下构造和油气分布情况。

在井间地震勘探中，层析基础技术主要应用于以下几个方面：1. 地下结构成像：层析基础技术可以对地下结构进行高分辨率成像，帮助勘探人员更好地理解地下构造和油气分布情况。

通过层析基础技术，可以获取地下介质的速度和密度等物理参数，进而推断地下结构的形态和性质。

2. 油气储层识别：层析基础技术可以对油气储层进行成像，帮助勘探人员确定油气储层的位置和分布情况。

通过层析基础技术，可以获取油气储层的速度和密度等物理参数，进而推断油气储层的位置和分布情况。

3. 地震监测：层析基础技术可以对地震活动进行监测，帮助勘探人员了解地震活动的情况和趋势。

通过层析基础技术，可以获取地震波的传播路径和速度等信息，进而推断地震活动的情况和趋势。

4. 油气开发：层析基础技术可以对油气开发进行指导，帮助勘探人员确定油气开发的方案和策略。

通过层析基础技术，可以获取油气储层的速度和密度等物理参数，进而推断油气开发的方案和策略。

总之，层析基础技术在井间地震勘探中的应用非常广泛，可以提供更加准确的地下结构信息，帮助勘探人员更好地理解地下构造和油气分布情况。

随着技术的不断发展和完善，层析基础技术在井间地震勘探中的应用前景将会更加广阔。

地震反射层析成像技术原理简述地震反射层析成像技术是一种利用地震波在地下岩石中的反射和折射特性来获取地下地质信息的方法。

该技术广泛应用于石油勘探、地下铁路和隧道工程等领域，具有重要的科学研究和实践应用价值。

本文将对地震反射层析成像技术的原理进行简述。

地震反射层析成像技术的原理基于地下岩石中的地震波传播机制。

当地震波传播到地下岩石界面时，一部分地震波会被反射回来，而另一部分地震波则会继续向前传播。

通过记录地震波的反射和折射信息，我们可以获得地下岩石的反射系数分布、速度结构等重要地质信息。

在进行地震反射层析成像之前，首先需要进行地震勘探。

地震勘探通常通过在地表放置多个地震探测器（地震检波器）和地震源来记录地震波的传播情况。

地震源可以是重锤敲击地表、炮击或者震源车辆等。

通过地震检波器记录地震波的传播时间和振幅，我们可以获得地震记录，进而进行后续的分析和处理。

地震反射层析成像技术的核心原理是利用波动方程数值模拟和反演方法来恢复地下介质的物理参数。

根据地震波在地下岩石中的传播速度和波形特征，我们可以计算得到地震记录的时间与地下结构的关系，然后利用数学方法将地震记录与地下模型拟合，最终得到地下介质的成像结果。

地震反射层析成像技术的计算过程可以分为两个步骤：正演和反演。

正演是指通过已知的地下模型和介质参数，利用波动方程和数值计算方法模拟地震波的传播过程，生成地震记录。

反演是指将观测到的地震记录与理论模型之间的差异最小化，通过多次迭代计算，调整地下模型，使得地震记录与模拟结果达到最佳匹配。

在进行地震反射层析成像技术时，还需要考虑一些常见的问题和挑战。

首先，地震波的传播路径较长，会受到地下介质的吸收和散射效应，导致地震波衰减和形变。

其次，地下介质的复杂性也会对成像结果产生影响，例如地层界面的多次反射、折射和散射，以及地层非均匀性等。

因此，在进行地震反射层析成像时，需要采用合适的方法来处理这些干扰因素，从而提高成像结果的准确性。