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高通量测序技术在微生物遗传学中的应用随着科技的发展，高通量测序技术已经成为了最为普遍的基因分析技术之一。
而这项技术不仅适用于人类基因组，也被广泛应用于微生物遗传学领域。
一、高通量测序技术在微生物分类学中的应用传统的微生物分类学方法主要是通过形态、生理特征、生物化学反应等手段来对微生物进行分类。
但是这种方法需要大量的实验室工作和时间，且效率较低。
而高通量测序技术能够检测到微生物DNA中的所有基因信息，从而更准确地进行分类。
这一技术可以将物种鉴定的灵敏度提高到了基因水平，同时可以大幅缩短分类时间。
二、高通量测序技术在微生物进化学中的应用微生物的进化是微生物遗传学中的一个重要领域。
通过高通量测序技术，可以在微生物基因组中发现大量的基因变化和基因演化趋势。
同时，这项技术还可以确定微生物基因组内的单核苷酸多态性（SNP），从而研究微生物种群结构和演化路径。
这对于对新的疾病和传染病进行防治具有重要意义。
三、高通量测序技术在微生物生态学中的应用微生物在环境生态中扮演着至关重要的角色。
而高通量测序技术可以从一个生态系统中检测到大量的微生物群体的DNA信息，进而对其进行分类和生态位分析。
这项技术还可以帮助研究微生物的生长过程，以及在环境中的适应和反应情况。
这对于环境保护和生态修复方面都有着重要的意义。
四、高通量测序技术在微生物致病学中的应用微生物致病学是微生物遗传学中的核心领域之一。
而高通量测序技术可以通过分析微生物的基因表达和序列，来识别微生物的致病因素，并探究其生理过程。
此外，这项技术还可以检测和标记微生物的毒素基因和抗生素抗性基因，帮助医生更好地选择对应的治疗方案。
五、高通量测序技术在微生物基因工程中的应用微生物基因工程是微生物遗传学中的前沿技术之一。
通过高通量测序技术，可以对微生物基因组进行全面的分析和比较，从而选择合适的基因和目标细胞进行基因转移以执行特定功能。
现代医学和工程学对于微生物的利用越来越多，高通量测序技术在这个领域也将会有更多的应用。
高通量测序分析技术在细菌生态学研究中的应用近年来，高通量测序技术（Next Generation Sequencing, NGS）的出现，推动了基因组学和生态学研究的快速发展。
NGS 数据的高通量、高精度、高效率极大地拓宽了细菌生态学研究的深度与广度。
细菌是地球上最古老、最为丰富的生物之一，它们在生态系统中起着至关重要的作用。
在微生物领域，细菌生态研究的重要性早已被人们所重视。
在这个领域，NGS 在分析细菌群落结构、功能和相互作用等方面展示了其强大的技术优势，成为了细菌生态研究的重要工具。
群落构成分析最直接使用NGS 技术的研究方法是对环境样品中的DNA 进行测序，然后对NDS 数据进行后期分析。
通过对细菌基因组的测序，可以精确地描述细菌群落的物种组成，了解其在环境中的存在情况。
在有机物质循环、能量流动、快速响应等方面，细菌群落都有着重要的功能。
因此，了解其生态分布、季节性变化、生境适应性，对生物多样性的维护、资源合理利用等也非常有意义。
群落功能研究在细菌生态研究中，群落功能是一个比较复杂的概念。
细菌群落功能主要通过它们所表现出的细胞活性来反映，实验室培养细菌的研究方法并不适用于这方面的研究，因为在环境中生长的微生物和实验室中培养的微生物存在很大差异。
现代分子技术如NGS 也为此提供了一种全新的可能性，即通过分析微生物群落的信使RNA、代谢产物等，重建群落功能模型。
这种研究方法叫做 "元转录组学"。
"元转录组学" 意味着对环境样品中活性细胞mRNA 进行高通量测序，从而研究微生物群落的生理代谢反应、细胞间相互作用等功能。
群落交互作用研究在复杂的群落环境中，微生物个体之间的相互作用是细菌生态研究的必然内容。
细菌的相互作用包括共生、竞争和拮抗等形式，这些相互作用也可以获得数字化的信息。
NGS 技术可以直接在群落水平上揭示细菌间相互作用，如空气、水体和土壤中的微生物相互作用等，对研究微生物群落功能和多样性变化具有重要意义。
高通量测序技术在微生物群落结构研究中的应用近年来，随着生物学领域的快速发展，高通量测序技术在微生物群落结构研究中发挥了重大作用。
该技术利用了DNA测序和生物信息学分析，能够快速获得大量微生物遗传信息，并有效揭示微生物群落的组成和功能。
本文将详细介绍高通量测序技术的原理、在微生物群落结构研究中的应用以及面临的挑战。
一、高通量测序技术的原理高通量测序技术主要包括基于PCR扩增的454测序、Illumina测序和Ion Torrent测序。
这些技术具有高度自动化和高通量的特点，能够同时测序多个样品，大大提高了测序效率和数据质量。
以Illumina测序为例，其原理是通过将DNA样本切割成短片段，并在其上连接特定的测序引物，然后进行PCR扩增和测序。
通过循环扩增和测序的方式，可以获得数百万个长度约100bp的测序reads。
这些reads经过质量控制和去除低质量reads后，可以用于后续的生物信息学分析。
二、1. 微生物多样性的研究高通量测序技术可以同时测序多个微生物样品，通过对不同样品的比较分析，可以揭示不同环境中微生物群落的多样性情况。
通过测序reads的比对和分类，可以获得各个样品中微生物的相对丰度和物种组成。
这对于研究微生物在不同环境中的分布和变化具有重要意义。
2. 功能基因组的研究高通量测序技术还可以用于研究微生物群落中的功能基因组。
通过对测序reads进行比对和注释，可以获取微生物群落中的功能基因信息。
这些功能基因包括参与物质转化、代谢通路和抗生素产生等重要的基因。
通过比较不同样品的功能基因组，可以揭示微生物群落的功能差异和相互作用关系。
3. 微生物与宿主关系的研究高通量测序技术还可以用于研究微生物与宿主之间的相互作用关系。
它可以揭示微生物与宿主基因组之间的相互影响，进而研究微生物对宿主健康和疾病的影响机制。
例如，通过对人类肠道菌群的研究，揭示了肠道微生物与人类健康、营养和免疫系统之间的密切关系。
基于高通量测序的微生物群落结构和功能研究近年来，随着高通量测序技术的不断发展，微生物群落的研究越来越受到重视。
微生物群落结构和功能的研究对于了解生态系统、推动农业、医学领域的发展等方面有着重要意义。
一、高通量测序技术高通量测序技术是一种快速准确地得到DNA片段序列的技术。
它适用于不同领域的研究，如微生物群落、基因组、转录组等。
它可以从大量的样本中同时提取数据，并得到大量的序列信息，它已经成为微生物学家研究微生物群体的强大工具。
二、微生物群落结构研究微生物群落包括细菌、真菌、病毒、古菌等多种微生物类型，它们共同构成了一个微生物生态系统。
微生物群落存在于土壤、水体、肠道等不同环境中，它们通过共生、拮抗、竞争等多种关系影响彼此的生长繁殖，最终达到微生物平衡。
高通量测序技术可以在不同的环境中分析微生物群落的结构，了解微生物群落的丰度、物种多样性等信息。
通过对微生物群落结构的研究，可以了解它们的分布规律、生态环境以及微生物的分类和演化。
三、微生物群落功能研究微生物群落的功能包括能量代谢、物质转化等多种生命过程。
微生物群落的代谢活动与其种类和数量密切相关。
通过高通量测序技术，可以分析微生物群落中不同种类的基因表达、代谢物之间的通路以及与宿主（如人体）的相互作用等。
同时，可以利用微生物群落的基因组学和转录组学等手段，对微生物群落的功能进行深入的研究，进而揭示微生物群落与宿主之间的相互关系，并为治疗疾病提供指导方针。
四、未来展望随着高通量测序技术的不断进步，微生物群落的研究将会有更为广泛和深入的应用。
微生物群落的研究可以为疾病诊断、治疗提供参考，也可以为农业生产提供相关的指导和帮助。
同时，微生物群落结构和功能的研究将会为保护生态环境提供科学依据，为各个领域提供更精准的数据支撑。
总之，高通量测序技术的广泛应用解决了传统时间和资源不足的问题，为微生物群落结构和功能研究提供了更好的工具和方法，预示着微生物群落研究在未来将会有更大的发展和适用。
微生物生态系统研究中的高通量测序技术应用高通量测序技术在微生物生态系统研究中的应用概述微生物是存在于地球上各个生态系统中的无处不在的生命形式。
它们在环境中发挥着重要的角色，对土壤质量、水体水质和人类健康等方面产生着巨大影响。
微生物生态系统研究旨在了解微生物在生态系统中的种类、数量和功能，并揭示它们与环境因子之间的相互作用。
高通量测序技术是近年来快速发展的一种技术，它具有高通量、高度自动化和高灵敏度等特点，被广泛应用于微生物生态系统研究中。
本文将介绍高通量测序技术在微生物生态系统研究中的应用，并探讨其潜在的应用前景。
高通量测序技术的原理及优势高通量测序技术，也被称为下一代测序技术，是一种基于并行测序的方法，可以快速、准确地获得大量的DNA或RNA序列信息。
与传统测序方法相比，高通量测序技术具有以下优势：1. 高通量：高通量测序技术可以同时测序数以千计的样本，大大提高了测序的效率和通量。
这使得在微生物生态系统研究中能够对大规模样本进行快速分析和比较。
2. 高度自动化：高通量测序技术采用高度自动化的操作流程，可以大大减少操作时间和人力成本。
这对于微生物生态系统研究来说非常重要，因为样本数量往往非常庞大。
3. 高灵敏度：高通量测序技术的灵敏度非常高，可以检测到微生物样品中的低丰度和稀有物种。
这对于微生物生态系统研究来说非常重要，因为微生物样品的特点是物种多样性丰富，且某些微生物可能存在极低的丰度。
高通量测序技术在微生物丰度和多样性研究中的应用高通量测序技术在微生物丰度和多样性研究中发挥着重要作用。
通过对微生物样本进行高通量测序，可以快速获得微生物的16S rRNA或18S rRNA序列信息，进而对微生物的群落结构及物种丰度进行深入分析。
首先，高通量测序技术可以揭示微生物在生态系统中的物种多样性。
通过对多个样本进行高通量测序，可以获取大量的微生物序列信息。
借助生物信息学方法，可以对这些序列进行比对和聚类分析，得出微生物的物种多样性信息。
基于高通量测序技术的水生环境微生物多样性研究随着科学技术的不断进步，高通量测序技术在生物学领域的应用越来越广泛。
其中，应用于水生环境微生物多样性研究的高通量测序技术尤为重要。
本文将重点讨论基于高通量测序技术的水生环境微生物多样性研究的相关内容。
1. 研究背景水生环境是地球上最重要的生态系统之一，其中微生物是水生生态系统中最为丰富多样的生物群体。
水生环境微生物的多样性研究对于理解生态系统的结构和功能、生物地理学、气候变化等具有重要意义。
2. 高通量测序技术的原理高通量测序技术是一种快速、高效的DNA测序技术，其原理主要包括DNA样本的提取、文库构建、测序、数据分析等步骤。
目前较常用的高通量测序技术有 Illumina HiSeq X Ten、Ion Torrent PGM等。
这些技术拥有高通量、高准确性和较低的成本，逐渐取代了传统的Sanger测序方法。
3. 特点和优势基于高通量测序技术的水生环境微生物多样性研究具有以下特点和优势：(1) 高通量：高通量测序技术可以同时对大量的DNA样本进行测序，可以得到更为全面和准确的微生物多样性信息。
(2) 高准确性：高通量测序技术的测序错误率相对较低，能够提供更为精确的数据支持。
(3) 更广泛的应用：高通量测序技术不仅可以研究细菌和真菌等微生物的多样性，还可以分析病毒、原生动物等微生物组成。
(4) 数据信息量大：高通量测序技术可以产生大量的DNA序列数据，进一步促进微生物多样性的研究。
4. 应用案例(1) 水体环境微生物多样性研究：通过高通量测序技术，可以对水体中微生物的种类和数量进行更全面、准确的研究。
研究发现，不同季节和环境因素对水体微生物组成有着显著影响，从而有助于了解水体生态系统的演变和变化趋势。
(2) 水田土壤微生物多样性研究：通过高通量测序技术，可以揭示水田土壤中微生物的多样性及其对水稻生长、产量等的影响。
研究结果显示，水田土壤微生物的多样性与水稻生长状况和土壤肥力密切相关，为提高农作物产量和生态环境保护提供科学依据。
高通量测序在病原微生物学方面的研究进展随着高通量测序技术的广泛应用，病原微生物学的研究进入了一个全新的时代。
高通量测序技术能够快速、准确地测序大量DNA或RNA分子，为病原微生物的识别、分类以及基因组学研究提供了强有力的工具。
本文将对高通量测序在病原微生物学方面的研究进展进行探讨。
一、高通量测序在病原微生物的鉴定与分类中的应用高通量测序技术在病原微生物的鉴定与分类方面具有巨大潜力。
传统的鉴定方法往往基于生物学特性以及小分子标记物的检测，这种方法需要长时间培养细菌，且对于一些未知的病原微生物无法有效应用。
而高通量测序技术可以通过直接测序样本中的DNA或RNA，快速鉴定病原微生物，无需进行复杂的培养过程。
基于高通量测序的病原微生物鉴定与分类主要通过比对测序数据与数据库中已知的基因组序列进行比对，从而快速确定病原微生物的物种以及亚种。
通过分析样本中的测序数据，可以获得病原微生物的基因组信息，进一步研究其致病机制以及耐药性等相关特性。
例如，利用高通量测序技术可以快速检测出致病蛋白基因以及毒力基因的存在，为病原微生物的研究提供了新的手段。
二、高通量测序在病原微生物基因组学研究中的应用高通量测序技术在病原微生物基因组学研究方面发挥着重要作用。
病原微生物的基因组序列可以提供大量的信息，例如基因的组成与结构，后者可用于新毒株与变异株的溯源研究，进而为流行病学调查提供参考。
高通量测序技术可以迅速测序整个病原微生物基因组的序列，揭示其基因组结构与功能，进而研究病原微生物的遗传变异、群体进化、毒力遗传等方面的问题。
基于高通量测序的基因组学研究还可以在抗药性研究中发挥重要作用。
高通量测序技术可以快速确定病原微生物中的耐药基因、突变位点以及基因组变异等信息，为抗生素研发以及临床抗菌治疗提供理论基础。
通过高通量测序技术，可以对耐药性基因的存在与分布进行深入研究，以了解不同基因型对抗菌治疗的敏感性差异，并针对性地制定治疗方案。
基于高通量测序技术的微生物群落多样性和组成分析高通量测序技术，也被称为Next-generation Sequencing，简称NGS，是一种基于多重并行测序的技术。
当今，NGS技术已经成为微生物群落多样性和组成分析的核心方法。
为了更好地理解NGS技术在微生物群落中的应用，本文将从微生物群落的定义入手，逐步介绍NGS技术并探讨其在微生物群落中的应用。
一、微生物群落的定义微生物群落是指生态系统中的一组微生物集合，包括细菌、真菌、病毒、古菌等，并与环境中其他生物和非生物因素相互作用。
微生物群落丰富多样，与宿主生物的代谢和生理过程直接相关。
微生物群落可被分为多个层级（如种、属、科等），每个层级包括多种微生物的成员，同时也存在竞争、合作和利用等多种关系。
二、NGS技术的介绍NGS技术是第三代测序技术的代表。
相对于第二代测序技术（Sanger测序技术）的单基因测序，NGS技术是一种基于并行测序的高通量测序技术，因其测序速度快、效率高，迅速被广泛应用于生命科学、医学、农业和环境等领域。
NGS技术的工作原理是：将DNA或RNA片段打断，加上指定引物扩增，并在大规模并行的反应中进行测序。
目前，NGS技术主要可以分为Illumina测序和Ion Torrent测序两种。
三、NGS技术在微生物群落中的应用NGS技术在生态学中的应用越来越广泛，其中在微生物群落多样性和组成分析方面得到了广泛的应用。
NGS技术在微生物群落分析中的优缺点如下：（1）优点高通量测序技术可以快速而准确地获取微生物群落的基因信息和代表性序列，尤其是对于那些难以被检测或难以被培养的微生物。
同时，NGS技术的高度并行性和灵活性可以在一个样本中同时检测多个微生物群落，有效提高了宏观微生物遗传学研究的效率和范围。
此外，NGS技术还可以识别微生物群落中的代谢和功能，这为微生物的分离和纯化提供了良好的材料基础。
（2）缺点与其他技术相比，NGS技术的成本更高，这也是目前阻碍其广泛应用的一个瓶颈。
基于高通量测序技术的微生物多样性及其应用随着生物技术的发展，高通量测序技术（High-throughput sequencing technology，HTS）也逐渐成为了微生物多样性研究的主要手段之一。
利用HTS技术，我们可以快速、准确地获得不同生态系统中的微生物群落的基因组信息，并对微生物多样性进行深入研究。
本文将从HTS技术的基本原理出发，介绍其在微生物多样性研究中的应用及其在实际应用中的一些可能面临的问题。
一、 HTS技术的基本原理HTS技术是一种高效的DNA测序技术，通过将DNA片段斩断并随机连接到芯片上的DNA适配器中，使得大量DNA片段可以被高通量地并行测序。
这种技术可以用于测序单个DNA分子，实现单分子测序。
其中，目前最常用的技术包括Illumina、Roche/454、Ion Torrent和PacBio等。
而在微生物多样性分析中，较常用的是Illumina和Roche/454两种技术。
二、微生物多样性研究中的应用微生物群落是指生态系统中多种微生物种类和数量的总体，与生态系统健康、生态功能维持等密切相关。
而HTS技术具有灵敏度高、分辨率高、样本量大等特点，可以更好的检查分析生态系统微生物群落多样性，因此被广泛运用于微生物多样性研究。
1、微生物群落结构的分析遗传学分析可以通过对16S rRNA基因序列的测定来鉴定和区分细菌和古菌的存在和丰度。
这种分子操作方法可以提供群落中菌群的实际分类定序，而这种信息可用于鉴定与区分不同菌群，评估群落的复杂性及其动态变化，估算物种丰度等信息，以便分析和比较群落生态和功能的差异。
2、微生物与健康/疾病相关性的研究许多微生物均参与生物体的正常生理代谢和免疫系统的功能，与宿主的健康和疾病相关。
HTS技术可以用于检测和分析微生物群落的生态结构，如肠道菌群，它也已经被广泛应用于评估不同环境的微生物存在多样性及其对宿主健康的影响。
许多研究显示，肠道菌群的失衡和某些疾病的发生相关，比如自身免疫性疾病、溃疡性结肠炎和肥胖等。
高通量测序技术在多样性研究中的应用随着科技的不断发展，高通量测序技术作为一种高效、快速、准确的DNA测序技术，被广泛地应用于各个领域，成为了一个研究热点。
其中，高通量测序技术在多样性研究方面的应用日益广泛，成为了研究生物多样性的重要手段。
本文将从什么是多样性以及如何确定多样性这两个方面来探讨高通量测序技术在多样性研究中的应用。
一、多样性的概念及其测定方法多样性是指各种生物之间或是同一生物种内，在其形态、行为、生态习性、环境适应性及遗传等各个方面所表现出来的差异程度。
多样性的研究是生物学的一个分支，是研究生物丰富多彩的形态、生态习性等方面的重要领域。
多样性可以分为物种多样性、遗传多样性、生态系统多样性、功能多样性和文化多样性等几种大类。
目前，有许多方法可以确定多样性，其中基于DNA分析的方法是比较常用的一种方法。
DNA分析方法可以通过分析DNA序列的差异来确定物种或个体之间的差异程度。
高通量测序技术是一种快速、准确的DNA分析技术，可以在相对短时间内快速测定样本中的DNA序列，从而确定样本之间的差异。
因此，高通量测序技术成为了多样性研究中广泛应用的一种技术手段。
二、高通量测序技术在多样性研究中的应用1. 物种鉴定高通量测序技术可以通过分析样本DNA序列的相似性来确定样本属于哪种物种。
这种方法可以通过比对物种基因组上的共同区域来进行物种分类。
通过对比样本序列与已知种类的数据库进行比对，能够高效准确地鉴定样本属于哪种物种。
这种方法可以应用于土壤和水体等复杂环境中物种鉴定，有效提高了物种鉴定的准确率和效率。
2. 个体鉴定高通量测序技术可以提供一个快速高效方法来确定两个个体之间的差异。
通过与同一种群中其他个体的基因组数据进行比较，可以确定个体之间的遗传差异程度。
这种方法可以应用于物种基因组的研究中，用于确定同一物种不同个体之间的差异，从而深入研究物种的遗传特性。
3. 遗传多样性研究高通量测序技术可以用于测定群体内个体的遗传差异，从而深入研究物种的遗传多样性。
高通量测序技术在微生物多样性与功能研究方面的应用一、高通量测序技术简介进入21世纪，随着基因组计划的完成，人类进入后基因组时代，对测序技术的迫切需求，促使测序技术迅猛发展，进而形成第2代测序技术——高通量测序的时代。
其中最具代表性的测序平台包括罗氏公司(Roche)的454测序仪(Roch GS FLX Sequencer)，Illumina公司的Solexa基因组分析仪(Illumina Genome Analyzer)和ABI的SOLiD测序仪(ABI SOLID Sequencer)。
1、Illumina Genome Analyzer和HiSeq 2000IIllumina公司的新一代测序仪(包括CenomeA nalyzer及其升级版HiSeq 2000)利用基于单分子簇的边合成边测序技术(Sequencing by SynthesisSBS)和专有的可逆终止化学反应，可以在短时问内获得大量数据。
测序特点：①通量高，目前一台机器在两周内最高可产出360 G的数据；②准确率高，≥98.5%，同时也有效地解决了多聚重复序列的读取问题；③成本低，低于传统Sanger测序技术成本的1%；④DNA序列的读取长度不断增加，当前单条序列读长可达到150 bp；⑤可以进行Pair-End(PE)双向测序，PE文库插入片段大小范围可由150 bp到10 kb。
正确选择插入片段长度有利于高重复序列含量基因组的组装，这进一步扩展了该技术的应用范围。
2、Roche GS FLX Titanium System2005年底，454公司推出了革命性的基于焦磷酸测序法的超高通量基因组测序系统—Genome Sequencer 20 System，被《Nature》杂志以里程碑事件报道，开创了新一代测序技术的先河。
测序特点：①速度快，一个测序反应耗时10 h，获得4-6亿个碱基对，比传统的Sanger测序的方法快100倍；②读长长，单条序列的读长平均可达到450 bp；③通量高，每个反应可以得到超过100万个序列读长；④准确度高，读长超过400 bp时，单一读长的准确性可以超过99%；⑤可以进行Pair-End测序研究。
3、AB SOLiD systemAB SOLiD sequencer是由ABI公司研发的新一代高通量基因测序分析系统，该技术以用四色荧光标记寡核苷酸进行连续的连接反应为基础，能够对单拷贝扩增的DNA片段进行大规模高通量并行测序，根据双碱基编码原理进行数据比对。
测序特点：①可制备Mate-paired文库测序，插入片段范围600 bp一10 kb；②通量高，每台SOLiD4 System测序仪在15天内能够获得100 G的数据量；③采用Primer reset方式，保证了较低的噪音，失败的Round可以重做；④测序时采用连接反应，稳定性高，准确性高，有效地解决了多聚核苷酸序列困难读取的问题；⑤每个DNA碱基检测2次，这增加了序列读取的准确性。
二．高通量测序技术在转录组学研究中的应用实例转录组学(transcriptomics)，是一门在RNA水平上研究细胞中基因转录的整体情况及转录调控规律的学科。
研究转录组最为广泛的方法是利用微阵列(microarray)技术检测有机体基因组中基因的表达。
近年在微阵列技术基础上改进的瓦片阵列(tiling array)技术，使用了覆盖全基因组、相互交叠的探针，能够更精细的揭示RNA世界的状态和变化情况。
该技术己经被成功应用到多种细菌的研究中。
但除了存在背景干扰，饱和度，探针密度和质量等影响实验准确度的因素外，微阵列技术的最大缺点是无法进行de novo转录组研究。
芯片探针设计要倚赖于己有的参考基因组序列，不能发现每株菌特有的转录序列以及这些序列的表达水平变化。
而使用RNA-seq方法，对全基因组cDNA进行高通量测序，可以从根本上解决这个问题。
2009年，Yoder-Himes等使用Illumina测序方法，在Burkholderia ceuocepacia 中发现了13种未知ncRNA。
并且发现尽管基因组相似度很高，来源不同的B.cenocepacia两菌株在调节反应上相差甚远，这或许可以解释他们栖息环境和致病潜力的差异。
Passalacqua等同时使用Illumina和ABI SOLiD两种测序技术，研究炭疽芽抱杆菌不同生长阶段和芽抱形成过程中的转录改变，两种技术的结果表现出很好的相关性。
通过该研究，对炭疽芽抱杆菌的全基因组转录起始位点和操作子结构进行了预测，发现许多以前未被注释的基因组区域也表现出显著的转录活性。
在伤寒沙门氏菌的RNA-seq研究中，Perkins等发现了40个新的ncRNA 序列，根据RNA-seq的结果对基因组序列的注释信息进行了校正，并找到OmpR 操纵子的一些新成员。
Cynthia等对幽门螺杆菌的转录组测序研究发现，操作子内部存在数百个与己知基因力一向相反的转录起始点，这说明其转录水平上存在的高度复杂性，并为其他物种的转录调控研究提供了新思路。
三、高通量测序技术在肠道菌群多样性研究中的应用2005年以来，新一代DNA测序技术(Next-generation DNA sequencing)的发展，为微生物群落的分析带来了突破，群落中极度稀少的微生物如今也能被检出，并可以更精确地测定生境中各类微生物的相对丰度。
新一代的测序技术(如焦磷酸测序技术，pyrosequencing)为微生物生态学提供了全新的技术手段，具有极为广阔的应用前景。
以往文献报道肠道菌群与人类代谢疾病之间存在着某种关联，为了研究糖尿病与肠道微生物的关系，Nadja Larsen等人以18个II型糖尿病男性患者及18个正常男性为研究对象，采用454高通量测序技术对其粪便中微生物16S rRNA基因的V4区进行了测序。
序列分析结果发现这些序列分属于五个门的微生物，包括壁厚菌门(Firmicutes)、拟杆菌门(Bacteroidetes)、变形杆菌门(phyla Proteobacteria)，放线菌门(phyla Actinobacteria)和疣微菌门(phyla Verrumicrobia)，其中壁厚菌门和拟杆菌门所占比例高达90%以上。
糖尿病患者的肠道菌群中壁厚菌门和梭菌纲(Clostridia)的含量明显低于正常人。
另外，拟杆菌门/壁厚菌门以及Bacteroidetes-Prevotella/C.coccoides-E.rectale的比例与血糖浓度成正相关，但是与身体指数却不相关。
β变形杆菌(Betaproteobacteria)在糖尿病患者中也大量富集现象，并且这类细菌与血糖浓度也成正相关。
以上结果揭示人类II型糖尿病的病因与肠道微生物群落组成变化有联系。
为了研究饮食对肠道微生物群落多样性的影响，Filippo CD等人采用454高通量测序技术比较了15个健康欧洲孩子(EU)及14个健康非洲农村孩子(BF)肠道微生物群落的组成。
EU的饮食具有典型的西方特色，而BF的食物则能代表传统的非洲乡下的饮食构成。
研究人员通过PCR扩增29个粪便样品的16S rRNA 基因V5-V6区DNA片段并进行高通量测序，共获得了438219条高质量的reads。
RDP数据库比对结果显示94.2%的reads属于放线菌门(Actinobacteria)，拟杆菌门(Bacteroidetes)，壁厚菌门(Firmicutes)和变形杆菌门(Proteobacteria)，然而它们在EU和BF中的比例具有显著差异。
BF肠道中拟杆菌占大部分，而壁厚菌所占比例较低。
有趣的是，含有大量纤维素和木聚糖水解基因的Prevotella和Xylanibacter菌株只存在于BF中，并且所占比例较高。
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