制程能力分析CPK报告模板V1.0

CPK分析报告模板一、引言CPK分析是一种统计工具，用于评估过程的稳定性和一致性。

CPK值表示了制程能力，即制程将产生多大比例的符合要求的产品。

CPK值越高，制程能力越强。

本报告旨在对制程的CPK值进行分析，以评估其制程能力。

二、数据采集我们从制程生产的一批产品中随机采集了100个样本，并记录了每个样本的关键尺寸。

这些尺寸均是产品设计规范要求的关键尺寸，对制品的安全性、可靠性及性能有重要影响。

三、数据分析1.过程能力指数（CPK）计算为了计算CPK值，我们首先计算了制程的平均值（μ）和标准差（σ）。

通过对样本数据的计算，我们得出了如下结果：平均值（μ）：10.25标准差（σ）：0.5然后，我们可以计算规格上限（USL）和规格下限（LSL）与制程均值之间的差异，得到cp值：CP = min((μ - LSL) / 3σ, (USL - μ) / 3σ)（USL-LSL）/6σ最后，我们可以计算CPK值：CPK = min(CP, CPU)CPK = min(0.33, 0.33) = 0.332.CPK值解读根据CPK值的大小，可以对制程的质量进行评估：-当CPK<1时，制程能力较弱，存在较大的产品不合格风险。

-当1≤CPK<1.33时，制程能力一般，可能存在产品不合格的风险。

-当1.33≤CPK<1.67时，制程能力良好，产品合格率较高。

-当CPK≥1.67时，制程能力非常好，产品合格率非常高。

根据上述计算结果，我们的制程的CPK值为0.33，表明制程能力较弱，存在较大的产品不合格风险。

需要进一步分析并改进制程，以提高制程能力和产品质量。

四、结论与建议根据CPK分析结果，我们得出以下结论与建议：1.制程能力较弱，存在较大的产品不合格风险。

建议进一步分析可能导致制程能力低下的原因，例如设备问题、工艺问题或操作问题，并采取相应措施予以改进。

2.建议对制程进行持续监控，以确保制程能力的稳定性和一致性。

cpk分析报告模板
1、CPK定义：制程能力指数，用一个数值来表达制程的水准。

其中Ca值代表制程的准确度，Cp值代表制程的精密度。

2、CPK取样方法与规定
（1）、T0阶段执行：Cpk尺寸在模具与注塑成型稳定后，成型机台连续稳定运行30分钟后才能取样。

（2）、研发试产阶段：Mini_Cpk与正式Cpk两类
Mini_Cpk取样规则：成型机台连续稳定运行30分钟后，开始取样，对于成型周期小于等于30S的，每间隔15分钟取样一次，每次每穴5PCS，样本数量：40PCS/穴，取样时间2小时，连续生产时间要大于2.5小时。

对于成型周期大于30S，每隔30模，取样一次，每次每穴5PCS，样本数量40PCS/穴。

通过条件为Cpk≥1.33，Ca≤50%，Cp≥1.0.
正式Cpk取样规则：成型机台连续稳定运行30分钟后，开始取样，对于成型周期小于等于30S的，每间隔30分钟取样一次，每次每穴2PCS，样本数量：40PCS/穴，取样时间10小时，连续生产时间要大于10.5小时。

对于成型周期大于30S，每隔60模，取样一次，每次每穴2PCS，样本数量40PCS/穴。

通过条件为Cpk≥1.33，Ca≤50%，Cp≥1.0.
Cpk样品须按照取样先后顺序进行标记，以便于尺寸测量是可以一一对应，测量后需要保留Cpk样品，便于复测与再次确认。

cpk报告格式cpk报告格式cpk报告格式篇一：Cpk管理作业指导书Cpk管理作业指导书一、目的: 为了分析研究和控制制程能力, 及时了解制程的不足,从而去分析原因, 提出改善对策, 以使制程得到控制和制程能力得以提高。

二、范围: 大批量晶振生产的产品。

三、权责: 质控部主办、制造中心及各相关单位协办。

四、定义与计算公式:（一）、 Cpk: Complex Proess Capabilit index 的缩写；是表示制程能力的指标，也是工程评估的一类指标。

制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。

制程能力指数, 其值越大, 制程能力越高, 质量越稳定, （二）、 USL: 规格值上限（三）、 LSL: 规格值下限（四）、 T：规格差。

T＝规格上限－规格下限（五）、 U：规格中心值。

U＝（规格上限+规格下限）2 n （六）、X: Xbar 样本的平均值X=∑Xin（九）、S：样本标准差；∑（三）、 LSL: 规格值下限（四）、 T：规格差。

T＝规格上限－规格下限（五）、 U：规格中心值。

U＝（规格上限+规格下限）2 n （六）、X: Xbar 样本的平均值X=∑Xin （九）、S：样本标准差；∑4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限处置 Cp1.67 特级能力过高 T＞106 可将公差缩小到约土46的范围允许较大的外来波动，以提高效率改用精度差些的设备，以降低成本简略检验1.67≥Cp1.33 一级能力充分 T＝86—106 若加工件不是关键零件，允许一定程度的外来波动简化检验用控制图进行控制1.33≥Cp1.0 二级能力尚可 T＝66—86 用控制图控制，防止外来波动对产品抽样检验，注意抽样方式和间隔 Cp—1．0时，应检查设备等方面的情示器1.0≥Cp0.67 三级能力不足 T＝46—66 分析极差R过大的原因，并采取措施若不影响产品最终质量和装配工作，可考虑放大公差范围对产品全数检查，或进行分级筛选0.67Cp工序质量评价的相关指数：Ca、Cp、Cpk、Z一、工序质量评价的相关指数：Ca、Cp、Cpk、Z；二、工序能力等级及措施；三、工序质量改进流程工序是形成产品的基本环节，工序能力反映工序的质量保证能力。

cpk报告格式cpk报告格式篇一：Cpk管理作业指导书Cpk管理作业指导书一、目的: 为了分析研究和控制制程能力, 及时了解制程的不足,从而去分析原因, 提出改善对策, 以使制程得到控制和制程能力得以提高。

二、范围: 大批量晶振生产的产品。

三、权责: 质控部主办、制造中心及各相关单位协办。

四、定义与计算公式:（一）、 Cpk: Complex Proess Capabilit index 的缩写；是表示制程能力的指标，也是工程评估的一类指标。

制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。

制程能力指数, 其值越大, 制程能力越高, 质量越稳定, （二）、 USL: 规格值上限（三）、 LSL: 规格值下限（四）、 T：规格差。

T＝规格上限－规格下限（五）、 U：规格中心值。

U＝（规格上限+规格下限）2 n （六）、 X: Xbar 样本的平均值X=∑Xin（九）、S：样本标准差；∑（三）、 LSL: 规格值下限（四）、 T：规格差。

T＝规格上限－规格下限（五）、 U：规格中心值。

U＝（规格上限+规格下限）2 n （六）、 X: Xbar 样本的平均值X=∑Xin （九）、S：样本标准差；∑4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限处置 Cp1.67 特级能力过高 T＞106 可将公差缩小到约土46的范围允许较大的外来波动，以提高效率改用精度差些的设备，以降低成本简略检验1.67≥Cp1.33 一级能力充分 T＝86—106 若加工件不是关键零件，允许一定程度的外来波动简化检验用控制图进行控制1.33≥Cp1.0 二级能力尚可 T＝66—86 用控制图控制，防止外来波动对产品抽样检验，注意抽样方式和间隔 Cp—1．0时，应检查设备等方面的情示器1.0≥Cp0.67 三级能力不足 T＝46—66 分析极差R过大的原因，并采取措施若不影响产品最终质量和装配工作，可考虑放大公差范围对产品全数检查，或进行分级筛选0.67Cp工序质量评价的相关指数：Ca、Cp、Cpk、Z一、工序质量评价的相关指数：Ca、Cp、Cpk、Z；二、工序能力等级及措施；三、工序质量改进流程工序是形成产品的基本环节，工序能力反映工序的质量保证能力。

CPK制造过程能力分析报告模板[公司名称][部门名称][日期]制造过程能力分析报告1.报告背景本报告旨在对[制造过程名称]的能力进行分析，以了解该过程的稳定性和能力。

2.数据收集与分析方法为了进行能力分析，我们收集了以下数据：-[数据收集的时间范围]-[数据收集的样本数量]-[数据收集的方法]我们使用了[指标名称]作为过程能力分析的指标。

对于每个样本，我们记录了相应的[指标数值]。

为了进行能力分析，我们使用了以下工具和方法：-直方图：用于观察数据的分布情况。

-过程稳定性分析：用于确定过程是否稳定。

- Cp 和 Cpk 指标：用于评估过程的能力。

- 附属双偏差Excel模板：用于计算能力指标。

3.数据分析结果通过对收集的数据进行分析，我们得出以下结论：-数据分布情况：根据直方图的分析结果，我们可以看到数据的大致分布情况。

具体的分析见附表1-过程稳定性：通过过程稳定性分析，我们发现过程是稳定的，没有出现任何特殊因素的影响。

- Cp 和 Cpk 指标：根据附属双偏差Excel模板的计算结果，我们得到了以下指标：-Cp=[Cp指标数值]，越接近于1表示过程的能力越好。

- Cpk = [Cpk指标数值]，越接近于1表示过程的能力越好。

-过程的能力是否满足项目要求：根据公司设定的标准，我们可以判断该过程的能力是否达到项目要求。

4.结论与建议根据分析结果，我们得出以下结论：-该制造过程稳定性良好，没有出现异常情况。

- 该制造过程的能力指标 Cp 和 Cpk 较高，说明该过程能够满足项目要求。

基于以上结论，我们提出以下建议：-继续保持制造过程的稳定性，定期监控并分析数据。

-针对制造过程的瓶颈进行改进，以进一步提高过程的能力。

本报告仅针对当前数据和分析结果，建议在实际生产过程中持续进行数据分析和能力评估，以确保过程的稳定性和能力。

5.附表附表1：直方图分析结果特此报告。

[报告编制人][职位]。