TPS定义

1、TPS是指什么？}TPS是指丰田生产方式（是Toyota Production System 的简称），T代表丰田、P代表生产、S代表方式。

Ta 2、丰田生产方式的真正目的（宗旨）是什么？LS9,通过排除浪费降低成本。

%L3、丰田生产方式的两大支柱是什么？H3准时化（JIT）和自働化（带人字旁的自动化）。

<S86wP4、准时化（JIT）是指什么？zE A).准时化，简称JIT，即Just in Time，是指在必要的时候生产必要数量的必要产品。

*PM-l5、什么是准时生产的重要基础？PoG标准作业是准时生产的重要基础。

G6、自働化（Jidouka，带人字旁的自动化）是指什么？$它与我们通常说的“自动化”不一样，在丰田生产方式里面说的“自働化（带人字旁的自働化）”是指对设备赋予人的智能，当出现异常情况（例如生产出不合格品时）时设备能够自动停止，或者是当生产任务完成时设备能够自动停止。

0U;!oe7、丰田生产方式中所说的7种浪费是指哪7种浪费，其中危害最大的浪费是哪种浪费？+q等待的浪费、动作的浪费、搬运的浪费、返工的浪费、加工本身的浪费、库存的浪费、生产过剩的浪费，其中最大的浪费是生产过剩的浪费。

Xr8、七大浪费的含义分别是什么？@（1）生产过剩的浪费：生产的产品多于市场需要的或生产的速度快于市场需求的速度。

例如：市场需要3000台车，而实际生产出3500台车，或者市场平均一天卖出100台车，而我们却每天生产150台车。

:y3'^1（2）库存的浪费：任何超过客户或者后道作业需求的供应。

ZZV r（3）作业等待的浪费：人员以及设备等资源的空闲。

例如：生产线因缺件或设备损坏，导致生产线停线，人员在等待开线；或者由于上下工序作业时间不一样，下工序完成一个产品了而上工序还没完成造成下工序在等待。

;I2?<（4）搬运的浪费：对物料的任何移动。

>G（5）动作的浪费：对产品不产生价值的任何人员和设备的动作。

tps是什么TPS，通俗的定义，就是“系统的吞吐量”，专业一点的解释，就是“系统每秒钟能够处理的业务数量”。

估计大部分人的理解，也就到此为止了。

然而，这是非常表面的理解，对防忽悠和求证价值几乎没有意义，甚至还有负面效果！知道了TPS的定义怎么还会有负面效果，因为“一瓶子不满，半瓶子咣当！”，不求甚解不如虔诚的无知！当我们知道了表面的TPS定义后，直觉上会觉得TPS肯定是越大越好喽，这很符合逻辑，然而，事实并非如此！首先，我必须说，在计算机领域里，TPS其实并不是一个原生概念，何为原生概念？就是底层客观存在的数据指标，比如磁盘转速、网速、CPU赫兹数、进程和线程数等。

而TPS其实是一个人造概念，是几种底层数据的一个综合计算结果，是为了在宏观上衡量某些特定系统而制造出来的概念。

以上解释有点虚，我们举个大家耳熟能详的例子，比如比特币。

在比特币这个业务中，TPS的定义可以更加具体的解释为：“比特币网络每秒钟能够处理的交易数！”，然而在这个定义中，真正的原生概念只有“交易数”，而TPS则是我们人为用一段时间的交易总数除以这段时间的总秒数而得到的一个指标，代表了平均每秒能处理的交易数，注意是平均，不是真的每秒都在处理交易！那么问题来了，既然“一段时间”是我们人为截取的，在比特币网络里，我们截取多少呢？一般来说，取最小模块儿，就是一个区块的打包间隔，现在为10分钟左右。

注意，第二个原生概念出来了，就是出块儿时间“10分钟”！OK，如果我们取10分钟为一个标准时间段，然后每个打包块儿里包含4000条交易数据，那么TPS是多少呢？4000 / (10*60) = 6.67，没错这个大概就是比特币网络的TPS，平均每秒6条交易左右，而且每10分钟才处理一次！到这里，大家可以看到，在比特币业务模型中，TPS其实依赖的是三个底层概念：出块时间、每个块儿包含的交易数，以及我们截取的时间段。

一个极端的例子，如果截取1分钟看，我们会发现，十分之九的时间下，比特币网络的TPS是0，因为这段时间并没有出块儿，可如果我们仅仅截取第十个包含了出块时间点的1分钟看，我们的TPS又高达66.67（4000 / 60），这肯定不合理啊！由此可见，我们人为设定的参数的合理性，是依赖于原生参数的，原生参数才是我们真正应该关注的点，人为造出来的参数是为人服务的，如果人性善，就是一个合理的参数，如果人性恶，这个参数可能就是用来骗人的！所以，尽管TPS的定义是“每秒”处理的交易数，然而在真实的世界中，无论是比特币还是绝大部分其它区块链网络，都不可能真正的秒级处理业务，除非它每秒钟都在出块儿！那么问题又来了，既然搞懂了影响比特币网络TPS的原生参数里有“一个块儿包含的交易数”和“出块时间”两个最重要的指标，那么我们为什么不通过增加交易数，或者减少出块儿时间，来提升TPS呢？先说增加一个块儿里的交易数，影响这个数字的重要指标则又会引出另外一个重要的原生参数，就是“块大小”。

TPS（Transactions Per Second）是指每秒钟可以处理的事务数，在计算机领域通常用于衡量系统的性能和处理能力。

由于不同的系统和应用有不同的需求和限制，没有一个统一的标准来定义合理的TPS 值。

以下是一些常见的考虑因素：
1.应用类型：不同类型的应用对于处理事务的要求不同。

例如，一个简单的静态网页
服务器的TPS 可能很高，而一个复杂的数据库事务处理系统的TPS 可能较低。

2.硬件基础设施：系统的硬件配置和资源限制会对TPS 产生影响。

例如，CPU、内存、
网络带宽等的性能和可用性都会限制系统的处理能力。

3.数据库性能：如果应用涉及到数据库操作，数据库的性能将成为系统的瓶颈之一。

数据库的读写速度、索引设计、事务管理等都会影响系统的TPS。

4.并发性和负载：系统面临的并发请求和负载水平也会影响实际的TPS。

高并发情况
下，系统的处理能力可能会受到限制，从而降低TPS。

5.业务需求：不同的业务需求对TPS 有不同的要求。

某些应用可能需要高TPS 来支
持大量的用户交互，而另一些应用可能对TPS 要求不那么严格。

因此，合理的TPS 标准应该基于具体的应用场景和需求来确定。

在设计和评估系统性能时，需要综合考虑以上因素，并进行针对性的测试和调优，以满足实际业务需求。

深⼊理解TPS、响应时间、并发量TPS 和 QPSTPS：Transaction Per Second, 每秒事务数, 是衡量系统性能的⼀个⾮常重要的指标。

具体事务的定义，都是⼈为的，可以⼀个接⼝、多个接⼝、⼀个业务流程等等。

⼀个事务是指事务内第⼀个请求发送到接收到最后⼀个请求的响应的过程，以此来计算使⽤的时间和完成的事务个数。

以单接⼝定义为事务为例，每个事务包括了如下3个过程： a.向服务器发请求 b.服务器⾃⼰的内部处理（包含应⽤服务器、数据库服务器等） c.服务器返回结果给客户端 如果每秒能够完成N次这三个过程，tps就是N；如果多个接⼝定义为⼀个事务，那么，会重复执⾏abc，完成⼀次这⼏个请求，算做⼀个tps。

简单例⼦：在术语中解释了TPS是每秒事务数，但是事务时要靠虚拟⽤户做出来的，假如1个虚拟⽤户在1秒内完成1笔事务，那么TPS明显就是1；如果某笔业务响应时间是1ms,那么1个⽤户在1秒内能完成1000笔事务，TPS就是1000了；如果某笔业务响应时间是1s,那么1个⽤户在1秒内只能完成1笔事务，要想达到1000TPS，⾄少需要1000个⽤户；因此可以说1个⽤户可以产⽣ 1000TPS，1000个⽤户也可以产⽣1000TPS，⽆⾮是看响应时间快慢。

QPS：Queries Per Second，意思是每秒查询率，是⼀台服务器每秒能够响应的查询次数（数据库中的每秒执⾏查询sql的次数），显然，这个不够全⾯，不能描述增删改，所以，不建议⽤qps来作为系统性能指标。

TPS（Transaction per Second）作⽤：反映了系统在同⼀时间内处理业务的最⼤能⼒，这个数据越⾼，说明处理能⼒越强，描述（看到系统的TPS随着时间的变化逐渐变⼤，⽽在不到多少分钟的时候系统 每秒可以处理多少个事物。

这⾥的最⾼值并不⼀定代表系统的最⼤处理能⼒，TPS会受到负载的影响，也会随着负载增加⽽逐渐增加，当系统进⼊繁忙期后，TPS会有所下降。

qps tps验收标准摘要：1.QPS 和TPS 的定义2.QPS 和TPS 的验收标准3.QPS 和TPS 验收标准的重要性4.如何提高QPS 和TPS 的验收标准正文：QPS(Queries Per Second) 和TPS(Transactions Per Second) 是衡量系统性能的重要指标，分别表示每秒钟可以处理的查询数和事务数。

在软件开发和系统设计中，QPS 和TPS 的验收标准是非常关键的一部分，可以直接影响到系统的稳定性、可靠性和性能。

QPS 和TPS 的验收标准通常由系统的客户或利益相关者制定，这些标准是基于系统所需的吞吐量、响应时间和错误率等因素来确定的。

在制定QPS 和TPS 的验收标准时，需要考虑到系统的实际情况，例如系统的硬件配置、软件架构和应用场景等因素。

QPS 和TPS 验收标准的重要性在于，它们可以帮助开发人员和系统管理员评估系统的性能和可靠性，以便在系统部署之前进行优化和调整。

同时，QPS 和TPS 的验收标准也可以为系统客户或利益相关者提供保证，确保系统可以满足其预期的性能要求。

如何提高QPS 和TPS 的验收标准呢？这需要从多个方面入手。

首先，可以通过优化系统的硬件配置来提高系统的性能，例如增加CPU 核心数、升级内存和磁盘等。

其次，可以通过优化系统的软件架构来提高系统的性能，例如使用分布式系统、负载均衡和缓存等技术。

最后，还可以通过优化系统的运行环境和应用场景来提高系统的性能，例如调整系统的参数配置、优化数据库查询和减少I/O 操作等。

QPS 和TPS 的验收标准是衡量系统性能的重要指标，制定合理的验收标准可以帮助开发人员和系统管理员评估系统的性能和可靠性。

（QPS）TPS指标概述性能测试关注指标-TPS概述⼀、TPS(Transaction per Second)定义TPS是Transactions Per Second 的缩写，也就是事务数/秒。

它是软件测试结果的测量单位。

⼀个事务是指⼀个客户端向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。

客户端在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使⽤的时间和完成的事务数。

⼆、TPS的作⽤ 1. TPS反应了系统在单位时间内处理业务的能⼒，这个值的⾼低，说明了系统处理能⼒的⾼低。

TPS随着时间的变化逐渐变化，TPS会收到负载的影响，也会随着负载的增加⽽逐渐增加，当系统进⼊⾼压⼒区时，TPS会有所下降，在继续加压的话，就是开始出现少量的失败事务。

2. TPS是从客户端⾓度审视服务器处理能⼒，并不是说TPS可以达到什么程度就能⽀持多少并发，也不是设置了多少并发就等于达到了多少TPS的量（例如⼀个业务100个交易，另⼀个业务10个交易，或者设置了100的并发线程数，但是当前单位时间内，有排队等待的虚拟⽤户），两者没有必然的联系。

3. TPS=脚本运⾏期间所有事物总数/脚本运⾏时长，如果有集合点策略，在脚本执⾏前的等待时间过程中，服务器没有处理事物，这个时候的TPS和理论中的结果会不⼀致。

4. 影响TPS的因素，有以下⼏点：服务器本⾝性能问题、代码处理的问题、客户端施加的压⼒问题（客户端本⾝如果出现瓶颈，TPS会上不去）、⽹卡（带宽）。

三、TPS与响应时间 1. TPS短时间内随着并发的升⾼是逐渐增⼤的，⽽响应时间应该是额定不变的值，此时，说明并发数不是太⾼，TPS也没有达到最⼤值，服务器的处理能⼒还没有饱和，可以尝试增加并发数，使TPS继续增⾼达到峰值。

例如,地铁进站⼝，如果有五个刷卡进站的⼝，每个⼈从刷卡到进站估计需要两秒，这是有1个乘客，2个乘客，3个乘客，需要的时间都是两秒，⽽进站⼝还有⼏个剩余，没有充分利⽤。

性能测试指标TPS（TransactionperSecond）总结性能测试指标TPS（Transaction per Second）总结TPS（Transaction per Second）定义： tps是Transaction per Second的缩写，也就是事物数/秒。

它是软件测试结果的测量单位，⼀个事物是指⼀个客户机向服务器发送请求饭后服务器做出反应的过程。

客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使⽤时间和完成的事物数，最终利⽤这些信息来估计得分。

TPS（Transaction per Second）作⽤： 反映了系统在同⼀时间内处理业务的最⼤能⼒，这个数据越⾼，说明处理能⼒越强，描述（看到系统的TPS随着时间的变化逐渐变⼤，⽽在不到多少分钟的时候系统 每秒可以处理多少个事物。

这⾥的最⾼值并不⼀定代表系统的最⼤处理能⼒，TPS会受到负载的影响，也会随着负载增加⽽逐渐增加，当系统进⼊繁忙期后，TPS会有所下降。

） ⽽在⼏分钟以后开始出现少量的失败事物）TPS（Transaction per Second）局限性： 1、tps是从客户端⾓度审视服务器处理能⼒，并不是说TPS可以达到什么程度就能⽀持多少并发（例如：⼀个业务100个交易，另⼀个业务10个交易）。

2、TPS = 脚本运⾏期间所有事物总数 / 脚本运⾏时长，如果使⽤集合点策略，在脚本执⾏前的等待时间过程中，服务器没有处理事务，那么这个时候的TPS和理想中的结果不⼀致。

3、限制TPS的原因：服务器本⾝性能、代码结构、客户端施加的压⼒以及⽹卡等。

TPS（Transaction per Second）与响应时间的关系： 1、TPS和响应时间在理想状态下的额定值。

如果20个⼊⼝，并发数只有10的时候，TPS就是10，⽽响应时间始终都是1，说明并发不够，需要增加并发数达到TPS的峰值。

2、如果增加到100并发，则造成了线程等待，引起平均响应时间从 1 秒变成 3 秒，TPS也从20下降到9；TPS和响应时间都是单独计算出来的，两者不是互相计算出来的。

网络性能测试指标常用的网站性能测试指标有：TPS、吞吐量、并发数、响应时间、性能计数器等。

1.并发数并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。

响应时间响应时间是一个系统最重要的指标之一，它的数值大小直接反应了系统的快慢。

响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。

2.吞吐量吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量，体现系统处理请求的能力，这是目前最常用的性能测试指标。

3.QPS（每秒查询数）、TPS（每秒事务数）是吞吐量的常用量化指标，另外还有HPS（每秒HTTP请求数）。

跟吞吐量有关的几个重要是：并发数、响应时间。

QPS（TPS），并发数、响应时间它们三者之间的关系是：QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间4.性能计数器性能计数器是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标，如使用内存数、进程时间，在性能测试中发挥着“监控和分析”的作用，尤其是在分析统统可扩展性、进行新能瓶颈定位时有着非常关键的作用。

Linux中可以使用top 或者uptime 命令看到当前系统的负载及资源利用率情况。

资源利用率：指系统各种资源的使用情况，如cpu占用率为68%，内存占用率为55%，一般使用“资源实际使用/总的资源可用量”形成资源利用率。

所以，一个网站优化的目的即是，最大限度的利用好服务器硬件资源提升资源利用率，减少用户请求的响应时间，提高系统吞吐量，提高系统并发数。

各性能指标之间的关系：1.吞吐量与并发数的关系吞吐量：一段时间内应用系统处理用户的请求数（以下介绍指单位时间内，也可以理解为吞吐率），这个定义考察点一般是系统本身因素；当然也可以用单位时间内流经被测系统的数据流量，一般单位为b/s,即每秒钟流经的字节数，这个定义的考察点既有系统本身因素也有网络，外设等因素，也可以理解为除客户端以外的测试环境及被测系统。

并发用户数：指同一时间点对业务功能同时操作的用户数，可以分为两种：一种是严格意义上的并发，即所有的用户在同一时刻做同一件事或操作，这时业务功能一般指同一类型的业务；另外一种并发是广义范围的并发，这种并发与前一种并发的区别是，尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或都操作可以是相同的，也可以是不同的，这时业务功能可能不是同一类型的业务。

TPS（每秒处理事务数）和TPMC（每分钟处理交易量）TPS（每秒处理事务数）和TPMC（每分钟处理交易量）定义TPS：Transactions Per Second（每秒传输的事物处理个数），即服务器每秒处理的事务数。

TPS包括⼀条消息⼊和⼀条消息出，加上⼀次⽤户数据库访问。

（业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS）TPMC：Transactions Per Minute（每分钟处理的交易量），tpmC值在国内外被⼴泛⽤于衡量计算机系统的事务处理能⼒。

技术要点TPS是软件测试结果的测量单位。

⼀个事务是指⼀个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。

客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使⽤的时间和完成的事务个数。

⼀般的，评价系统性能均以每秒钟完成的技术交易的数量来衡量。

系统整体处理能⼒取决于处理能⼒最低模块的TPS值。

衡量计算机系统性能的指标有很多种，其中与联机事务处理（OLTP）性能相关联的就是由TPC组织发布的TPC-C测试指标，其单位为tpmC，即每分钟处理的交易量（Transactions Per Minute）。

TPC－C使⽤三种性能和价格度量，其中性能由TPC－C吞吐率衡量，单位是tpmC。

tpm是transactions per minute的简称；C指TPC中的C 基准程序。

它的定义是每分钟内系统处理的新订单个数。

服务器TPMC值计算根据TPC-C的标准，tpmC值是根据标准模型中New-Order事务的处理数⽬来计算的，⼀个New-Order事务由平均4-5个SQL语句处理完成，整个测试的执⾏过程中，New-Order处理占45%举例⼀个语⾳呼叫会产⽣2-多个事务；⼀个短信呼叫会产⽣1个事务。

⼀个典型的语⾳呼叫有3个消息交互，所以1等效语⾳CAPS=3 TPS。