城市基础地理信息数据采集及建库方法研究

信息科学科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald167DOI：10.16660/ki.1674-098X.2018.13.167城市基础地理信息数据库设计与实现高武斌（93856部队 北京 100009）摘 要：本文以城市基础地理信息数据库设计与构建为研究对象，首先探讨了城市基础地理信息数据的类型，而后分析了城市地理信息数据库的内容，进而探讨了城市基础地理信息数据库的逻辑设计思路和数据库的详细设计思路，最后给出了城市地理信息的存储管理方法，并对未来进一步的研究进行了展望，相信对从事相关工作的同行能有所裨益。

关键词：城市基础地理信息数据库 系统组成 存储管理中图分类号：P208 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2018)05(a)-0167-02基础地理信息数据作为基础地理信息系统的数据源，具有多源性（空间数据、属性数据和时间数据），对它进行正确、有效的组织和预处理是成功建设基础地理信息系统的关键所在。

城市基础地理信息数据的数据量可用“海量”一词来形容，面对如此庞大的数据必须建立科学的数据存储机制完成数据的存储与管理。

为了实现基础地理信息数据的存储管理和分发服务，基础地理信息数据库的建设也是至关重要的。

1 城市基础地理信息数据类型数据是GIS系统的“血液”。

同时，GIS系统的数据主要是包含大量的图形的空间数据，它包括栅格图形数据、矢量数据以及关联的属性数据。

城市基础地理信息系统更是涉及到多种空间数据库的管理和互操作问题，顾及空间数据本身海量数据和复杂结构的特点，基础地理信息系统中数据组织的好坏直接关系到系统的效率。

我们把城市不同部门数字化建设都要用到的基础数据称为城市基础地理信息数据。

基础地理信息数据分类有很多方法，例如按数据结构来分，有矢量数据、栅格数据、矢量栅格一体化数据；按产品形式分，有数字高程模型数据（DEM ）、数字正射影像数据（DOM ）、数字栅格地图数据（DRG ）、数字线划地图数据（DLG ）。

数字化城市管理系统基础数据的采集和建库数字化城市管理系统基础数据的采集和建库一、数字化城市管理系统简介（一）数字化城市管理系统的概念“数字化城市管理系统”全称数字化城市管理监督与指挥系统。

它综合运用计算机、无线网络、遥感影像、GPS全球定位等技术，利用GIS基础地理信息，采用“万米单元网格管理法”、“城市部件管理法”、“城市事件管理法”，实现“监督与指挥两个管理职能轴心分离”的管理新模式，通过信息化管理内在的系统性、网络性、程序性和透明性，推进城市管理资源优化整合，管理流程科学再造，管理主体多元参与，使系统成为提高城市管理水平的有效手段。

（二）数字化城市管理系统基础数据的组成部分（1）社区以上境界数据；（2）单元网格数据；（3）监督网格数据；（4）城市部件数据；（5）地理编码数据；（6）地形数据；（7）城市管理部件图集；城市管理部件手册；（8）城市管理单元网格图集；（9）城市管理监督网格图集。

二、数字化城市管理系统基础数据的采集（一）成果的基本规格和要求1.部件定位精度要求。

（1）A类，中误差≤±0.5m，包括空间位置或边界明确的部件，如井盖、路灯等。

（2）B类，中误差≤±1.0m，包括空间位置或边界较明确的部件，如垃圾箱、亭、户外广告等。

（3）C类，中误差≤±10.0m，包括空间位置概略表达的部件，如桥梁、停车场等。

2.单元网格划分与编码规则。

划分规则：（1）法定基础原则；（2）属地管理原则；（3）地理布局原则；（4）面积适当原则；（5）现状管理原则；（6）方便管理原则；（7）负载均衡原则；（8）无缝拼接原则；（9）相对稳定与原则。

编码规则：一个单元网格应有唯一的标识码。

单元网格标识码共有15位数字组成，依次为：6位县级及县级以上行政区划代码，3位街道（镇、乡）代码，3位社区（村）代码和3位单元网格顺序码3.城市部件分类与编码规则。

城市部件分类：按照GB/T__.2-2022年《数字化城市管理信息系统第2部分：管理部件和事件》的规定分5大类121小类，其中公用设施包括58个小类，交通设施包括31个小类，市容环境设施包括13个小类，园林绿化设施包括10个小类，其他部件包括9个小类。

项目编号: ZXPR-SU020-2003基础地理信息系统基础地理数据库建设技术要求Version: 2.1本文档使用部门：■主管领导■项目组□客户（市场）□维护人员□用户执行ISO9001:2000标准编制：评审：项目评审委员会日期：日期：分发编号：目录1.前言 (4)1.1范围 (4)1.2引用标准 (4)2.总则 (4)2.1编制目的 (4)2.2数据库建设的主要工作 (4)2.3数据成果 (4)2.3.1成果资料 (4)2.3.2成果格式 (5)3.基础地理数据集规范 (5)3.1数据文件命名 (5)3.2图层名称结构 (5)3.3图层定义 (6)3.3.1测量控制点（POINT）*A01P (8)3.3.2测量控制点辅助线（LINE）*A02L (8)3.3.3测量控制点注记（POINT）*A03P (8)3.3.4居民地(POLY、LINE、POINT) *B01A、*B01L、*B01P (9)3.3.5居民地附属物(POLY、LINE、POINT) *B02A、*B02L、*B02P (9)3.3.6居民地注记（POINT）*B03P (10)3.3.7工矿建(构)筑物（POLY）*C01A (10)3.3.8工矿建(构)筑物辅助线点（LINE、POINT）*C02L、*C02P (10)3.3.9工矿建(构)筑物注记（POINT）*C03P (11)3.3.10交通道路（POLY 、LINE）*D01A、*D01L (11)3.3.11交通道路辅助设施（LINE、POINT）*D02L、*D02P (11)3.3.12交通道路注记（POINT）*D03P (11)3.3.13管线（LINE）*E01L (12)3.3.14管线辅助设施（POINT）*E02P (12)3.3.15管线注记（POINT）*E03P (12)3.3.16水系（POLY、LINE）*F01A、*F01L (13)3.3.17水系辅助设施（LINE、POINT）*F02L、*F02P (13)3.3.18水系注记（POINT）*F03P (13)3.3.19境界（POLY、LINE、POINT）*G01A、*G01L、*G01P (14)3.3.20境界注记（POINT）*G03P (14)3.3.21地貌与地质（POLY）*H01A (14)3.3.22高程点（POINT）*H01P (14)3.3.23等高线（LINE）*H01L (15)3.3.24地貌与地质辅助设施（LINE、POINT）*H02L、*H02P (15)3.3.25地貌与地质注记（POINT）*H03P (15)3.3.26植被（POLY、LINE、POINT）*I01A、*I01L、*I01P (15)3.3.27植被辅助设施（LINE、POINT）*I02L、*I02P (16)3.3.28植被注记（POINT）*I03P (16)3.3.29图幅索引图层（POLY）*INDEX01 (16)4.数据转换流程 (16)4.1数据转换技术流程 (16)4.2代码转换、数据分层 (17)4.2.1测量控制点 (18)4.2.2居民地及垣栅 (18)4.2.3工矿建(构)筑物及其它设施 (20)4.2.4交通及附属设施 (26)4.2.5管线及附属设施 (29)4.2.6水系及附属设施 (30)4.2.7境界 (33)4.2.8地貌和土质 (34)4.2.9植被 (35)4.2.10注记 (36)4.2.11其他特殊要求 (36)4.3数据接边处理 (36)4.4数据检查 (36)4.4.1质量控制指标 (36)4.4.2自（互）检 (36)4.4.3过程检查 (36)4.4.4最终检查 (37)5.地名数据技术规范 (37)5.1图层及属性定义 (37)5.1.1物理分层 (37)5.1.2地名代码 (38)5.2数据编辑流程 ................................................................................................ 错误!未定义书签。

建立地理信息数据库技术方案1.1 建立GIS系统的必要性 (1)1.2 已有测绘数据的分析利用 (2)1.3 技术标准和依据 (5)1·4 总体构想81·1 建立GIS系统的必要性1·1·1长春经济技术开发区经过十年多的建设，已经初具规模，在长春市的东南建起了一座现代化的新城区。

目前在道路、供水、排水、电力、电信、供热等基本设施投入近40亿元人民币，形成了巨大的发展潜力，尤其是随着国家振兴东北老工业基地战略的实施，必将为长春经济技术开发区带来新的发展机遇。

1·1·2近几年，我国城市GIS的建设和应用取得了较大进步，GIS的应用通过与通信、互联网、办公自动化等技术的结合，充分地融入了IT主流，成为信息技术中一个举足轻重的领域，作为地理信息服务核心内容的基础空间数据库的建设和开发利用也越来越受到了重视。

目前开发区测绘资料齐全，切现势性强，为建立城市地理信息系统能提供基础数据保障。

1·1·3作为现代化的新区，各职能部门和服务行业必须满足高节奏、高效率、快捷准确的服务，而只有GIS技术的基础性、公益性、共享性和快速的信息交换，才能为此提供大力的支持。

所以，为建立长春经济技术开发区地理信息系统，而首先进行基础地理信息数据库的建设是非常必要的。

1·2 已有测绘数据的分析利用1·2·1 到目前为止，长春经济技术开发区全区已有测绘资料齐全，切现势性强，数据格式合理。

详见表1·2·1-1。

全区已有测绘资料表1·2·1-11·2·2上述测绘数据资料中，其地形图成图时间较早部分数据，近年进行了修测，管线数据资料基本做到了数据齐全、网络清晰。

均为AutoCAD成图软件成图，虽然使用成图软件不同，但数据转换能够很容易做到。

另外，开发区已经建成区域宽带网，为开发应用地理信息系统奠定了网络基础。

数字城市基础地理信息数据库建设研究摘要：数据是系统的血液，对于地理信息系统而言，地理信息数据存在复杂性和特殊性，并不是一般的关系数据库能简单表现的数据，而是空间数据，具有空间特性和时效性。

城市基础地理信息系统是”数字城市”建设的一项基础性系统工作,其核心任务是城市基础地理信息数据库的建立、维护、管理与数据发布，本文探讨基础地理信息数据库结构设计。

关键词：数字城市基础地理信息数据库建设1、前言当前世界各国信息化发展的一个重要方向是把与人类生存和发展有关的各种自然、社会、经济、人文、环境等要素信息化，按地理空间予以集成，构建数字城市、数字区域、数字国家乃至数字地球。

2007年，《国务院关于加强测绘工作的意见》指出并要求“构建数字中国地理空间框架，加强测绘公共服务，发展地理信息产业，努力建设服务型测绘”。

顺应这个发展趋势，各城市兴起地理信息共享服务平台的热潮，其基本任务是提供基本的空间定位服务，通过集成和加载政府信息化综合信息以及各行业专题空间或非空间信息，在统一的地理空间框架数据上发布各类信息服务，为各类信息（空间或非空间）实现网络化服务建立一个基础平台。

数字城市基础地理信息数据库是城市地理空间框架数据的来源，建设数字城市基础地理信息数据库是城市测绘部门的核心和主要任务。

测绘部门将修测数据加工整理后，可以通过两种方法更新基础地理空间数据库。

①基于版本的更新，即以不同时间的整个数据库为版本，更新时以新的版本取代旧的版本。

这种方法适用于和版本数据密不可分或数据量相对较小的数据，如不同版本的规划道路网络。

②基于基态修正的数据更新，通过检测、识别发现数据的变化部分，并对变化部分的数据进行更新，该方法适用于有严格的时态表达且变化频繁的数据，如地籍数据等。

数据库更新是长事务型操作，耗时较长。

无论采用哪种更新方式，当数据量较大时，一旦遇到突发事件导致更新工作中断，若没有相应措施就会导致大量的时间和人力资源浪费在重复劳动中。

城市1∶500DLG更新入库方法研究摘要：加强基础测绘服务是推进城市测绘事业转型与发展的重要保证。

以新型基础测绘为指导，以庭院为数据更新的最小网格单元，对新增要素进行实体化改造、数据格式转换、数据质量控制等，研究了城市1:500 DLCG数据的更新与归档方法，逐步建立了以数据管理去冗余化、一体化图库建设、实体应用社会化为特点的大尺度地图更新机制。

关键词:新型基础测绘;城市大比例尺地形图更新城市大尺度地图的更新是一个系统而复杂的工程，它的更新方式与周期受组织管理、采集手段、资金投入、技术支持、用户需求等因素的制约。

传统的大尺度数据库的更新资料来源主要有计划完工测量、零散补测、局部修正等；在更新方式上，有基于元素增量的更新基于网格的更新多尺度地形图的交互；更新的技术方法包括：内外业整合、图属整合、图库整合。

城市1:500 DLG的数据更新间隔时间不会很长，通常是一年一次，成片的变动主要是城市周边（拆迁、安置）、城市改造（植被、道路、部件）、重点区域建设（已完成），而城市1:500 DLG数据适合采用以要素更新与局部修测相结合的更新模式。

1.现状分析以某地区近几年的1:500 DLG更新入库为例，本区“十三五”期间的 GIS数据利用状况良好，区规划自然资源局的 GIS数据利用率和满意度均在50%以上，而大尺度地形图产品覆盖率低，尚未实现全覆盖；二是数据现实性较差；三是地图的产品元素缺乏。

在“十四五”期间，本区要大力推进智慧城市建设，加强对基础地理信息的支持，加强对地理信息资源的存储与开发，加强对 GIS信息化建设的支持。

根据前期各有关部门实地调研，需增设1:500地图的覆盖面和重点地区的更新频次。

同时，调查发现，在使用基本 GIS资料时，各个单位也十分关心院落单元、院落名称、院落出入口、楼栋性质、道路名称、水系名称、绿化面积绿化种类等因素。

从这一点可以看出，1:500 DLG所收集到的信息，不仅是传统的基础地图，而且还将向自然、经济、社会、人文等方面扩展，以适应现代城市的管理和管理。

城市基础测绘DLG数据入库技术探究摘要：随着我国经济不断发展，城市规划脚步也逐渐加快，在提高民众生活质量的同时人们对于城市布局越来越重视，也受到各界相关人士的广泛关注。

在城市规划布局中基础测绘是重要的一项工作。

测绘结果能够为城市规划提供重要参考，城市基础测绘成果是构建空间地理信息数据库的重要数据来源。

基于此，本文阐述了基于CAD结构的DLG数据入库过程，实现由地形图库数据到空间地理信息数据的转换。

希望通过本文的分析能够为相关从业者提供参考意见。

关键词：城市基础测绘；DLG；数据入库；随着社会的不断发展，基础测绘事业也发展迅速，各类型的测绘成果数据日益增加。

在多个部门提供AutoCAD下的DWG格式的数据下，形成大量的地形图数据，而地形图数据因其本身数据结构的缺陷，不能在空间地理信息数据库使用中发挥其应有的作用。

因此，在各地相继打造“数字城市”、“智慧城市”的过程中，如何更好地发挥现有基础测绘地形图数据的空间信息作用，为构建城市空间地理信息框架提供更多的数据基础支撑，成了我们探索的一个重要问题。

本文结合内蒙古自治区二连浩特市DLG数据入库工作，从制定 DWG数据生产标准、数据生产到数据整理入库的新模式，实现城市DLG数据库的建设。

一、数据库建模数据库建模是数据库建设的重要组成部分，是指在数据库设计过程中，通过对数据各要素进行抽象分析，并从中找出内在联系，由此来确定数据库的结构。

数据库建模的过程也是入库数据生产标准制定的过程。

通过空间地理信息数据库的建模过程，确定了该数据库的数据结构模式，也为入库数据制定了标准，设置了门坎。

数据标准的制定除了要符合已颁布的国家标准、地方标准或行业标准外，还要充分参考正在研究和制定的相关行业标准，并结合当地的实际应用情况，进行一定的扩充。

使得最终入库数据达到“一张图”的效果，即数据满足在土地管理、规划设计、城市建设及其他空间数据管理使用的需求。

二、数据的生产数据生产标准是数据生产过程中的唯一准绳，在数据生产中必须严格按照生产标准进行作业。

几种基础地理信息数据库建库方式的比较1. 引言1.1 介绍基础地理信息数据库建库的重要性基础地理信息数据库建库是现代地理信息科学和技术的基石，是实现地理信息数字化、可视化和智能化的重要手段。

随着社会的发展和经济的快速增长，地理信息数据的重要性日益凸显。

基础地理信息数据库的建立不仅能够为国家和地方政府决策提供科学依据，还能促进各行各业的发展和创新。

通过建立基础地理信息数据库，我们可以准确地记录和展示地表地貌、自然资源分布、人口分布、交通网络等重要地理信息，为城市规划、资源管理、环境保护、灾害防控等领域提供支持。

基础地理信息数据库还是地理信息系统和遥感技术的重要数据来源，为精准扶贫、精准农业、智慧城市等信息化建设提供数据基础。

建立基础地理信息数据库是当务之急。

只有通过系统、科学、规范的建库工作，才能够准确地记录和反映地理信息的实时变化，为社会发展和生态环境保护提供有力支撑。

基础地理信息数据库的建立不仅是对地理信息资源的有效管理和利用，还是对国家和地方各级政府负责任的表现，有着不可替代的重要意义。

2. 正文2.1 数字化建库方式数字化建库方式是基础地理信息数据库建库的一种重要方式，其主要特点是通过数字化技术对地理信息数据进行处理和存储。

这种方式能够大大提高地理信息数据的准确性和可靠性，同时也能够方便地对数据进行管理和更新。

数字化建库方式主要包括数据采集、数据处理、数据存储和数据展示四个步骤。

通过各种数字化设备如GPS、激光雷达等进行数据采集，将地理信息数据转换为数字格式。

然后，对采集到的数据进行处理，包括数据的清理、校正和整理等。

接着，将处理好的数据存储在数据库中，以便于后续的查询和分析。

利用地理信息系统等工具对数据进行展示，以便于用户更直观地理解地理信息数据。

数字化建库方式的优点包括数据准确性高、数据更新方便、数据存储容量大等。

也存在着数据采集成本高、技术要求高、数据管理复杂等缺点。

在选择建库方式时，需要根据具体情况来权衡各种因素，以达到最佳的效果。

浅析城市地理信息数据库的建设摘要: 随着社会经济的发展, 城市的发展日新月异, 同时随着数字城市的不断提出, 数字城市的建设成为城市经济技术发展的要求和必然。

本文提出了城市地理信息数据库的建设目标, 探讨了其建设中的关键问题, 并提出了建设方案。

关键词: 城市;地理信息; 数据库一城市地理信息数据库的建设目标城市地理信息数据库建设的主要目标, 是利用先进的计算机技术、网络技术及gis 技术, 建设全市范围内的准确、动态、高效的共享型空间数据库。

从而为城市政府、企业、社区和公众提供高质量的基于空间位置的应用服务, 使之成为全市各行业信息系统的空间定位基础。

不仅能满足全市国土资源管理的需要,还要为全市城市规划、管理和社会各行业提供现势性的地理空间数据。

较好地满足城市规划、建设、管理、服务以及未来发展的需要。

1.1 改变测绘产品的保存方式, 保持数据的现势性随着科学技术的发展和计算机的普及应用, 原有的测绘产品越来越不能满足实际工作的需要, 许多单位迫切需要数字地形图资料, 并且测绘生产方式正发生着翻天覆地的变化, 生产和提供数字资料是大势所趋。

同时还要对测绘资料进行科学高效的管理, 提高数据生产、维护和服务的效率, 保证数据的质量和现势性。

城市发展日新月异, 对数据更新的速度和质量提出了更高的要求, 通过数据库的建设, 改进数据更新的方法, 提高数据更新速度, 从而缩短更新周期, 通过完成数据库的构建,形成良好的数据管理、更新、维护机制, 并实现基于数据库制作地图产品, 逐步建立起空间数据的共享机制和分发服务体系。

进而实现城市信息资源按照地理空间位置的整合和共享。

1. 2 建立标准、共享和安全的地理空间数据库地理信息数据库的建设需要巨大的投入, 牵涉到城市的各行各业, 在一定程度上制约着城市的发展。

城市各相关部门的应用是建立在城市公共的空间地理定位的基础上, 它们对现势性的地理空间数据的要求非常迫切, 因此, 我们力争建立一个标准统一、高度共享和安全的地理空间数据库, 为全市规划、管理和社会各行各业提供完善、优质和高效的地理空间数据。

地理信息数据库建设及应用摘要：随着信息产业的迅猛发展，建立地理信息数据库已成为衡量一个城市信息化程度的重要指标之一。

本文阐述了地理信息数据库的建设及应用。

关键词：地理信息系统；应用；发展趋势地理信息数据库作为地理信息系统的重要组成部分，它在满足城市信息化工程建设和社会经济持续发展中发挥着越来越重要的作用。

另外，地理信息数据库建设是一项复杂的系统工程，要建设和管理好地理信息数据库，就应根据该地区的实际情况，做好数据库的建库方案，这样才能在较短时间内完成地理信息数据库的建设。

1地理信息系统建设的目标随着社会的发展进步，“数字城市”的发展越来越重要，“数字城市”建设是指将有关城市的信息，包括城市的自然资源、社会资源、基础设施、人文、经济等各个方面，以数字的形式进行获取、存储、管理和再现，通过对城市信息系统的综合分析和有效利用，为提高城市管理效率、节约资源、保护环境和城市可持续发展提供决策支持。

数字城市系统的开发、应用和服务是以数据的采集与更新、数据的共享与交流、数据的分发与挖掘、数据的商业化和社会化为基础。

地理信息系统的建设要达到一定的要求目标，如：系统需要易于使用、管理及维护，能满足用户的应用需求，成为可依托的有力工具；系统建设的结构、功能和界面需操作方便、灵活，适合各层次用户使用且易于更新和管理；系统采用基于COM组件机制和AreGIS En-gine组件包的开发方式，进而使代码实现很大程度地重复应用、保证系统广泛的自适应性和良好的可扩展性；系统的内容、数据分类与编码、数据精度等应采用有关国家标准；系统在设计时以系统功能方便扩充、组可重复应用为指导思想；系统应采用先进的方法、设备、技术等，提高系统的技术水平及质量，目标是围绕省级基础地理数据建库、测绘资料档案管理、数据增值服务、数据分发、地理信息应用服务等核心业务和工作，建立满足内部和外部地理信息分发服务需要的业务系统，提高基础地理信息管理水平，规范工作流程，提高办公效率和应急响应速度，形成信息化的地理信息服务体系；系统应成为综合性地理信息资源的基础和保证。

基础地理信息城市数据库建设规范篇一：地理数据普查及地理数据建库技术规范地理数据普查及地理数据建库技术规范1．技术标准依据（1）CJJ8—99《城市测量规范》（简称《规范》）（2）CJJ 73-97《全球定位系统城市测量技术规程》（简称《规程》）（3）GB/T 7929-1995《1:500 1:1000 1:2000地形图图式》（简称《图式》）（4）GB/T 18316—2001《数字测绘产品检查验收规定和质量规定》（5）GB/T2260—2002《中华人民共和国行政区划代码》（6）CJ/T 214-2007《城市市政综合监管信息系统管理部件和事件分类、编码及数据要求》（7）CJ/T 215-2005《城市市政综合监管信息系统地理编码》（8）CJ/T 213-2005《城市市政综合监管信息系统单元网格划分与编码规则》（9）CH/Z1002-2009《可量测实景影像》2．地理数据普查建库与实景三维影像采集3．坐标系统及测量基准平面坐标系：采用1980西安坐标系，中央子午线为120°，高斯—克吕格投影，3度分带。

高程系统：采用1985国家高程基准。

4．万米单元网格及责任网格划分原则单元网格是城市市政监管信息化所定义的基本管理单位.在基本地形图上,根据实际城市监管工作需要,划分的边界应清晰,并呈多边形的闭合图形.单元网格作用在于:作为城市监管的基本单位,将城管部件和事件划分在固定的区域内,便于管理;责任网格的基本组成部分(责任网格是由一个或多个单元网格组成的)是对街道、社区及城市监督员的责任鉴定的最小单位.其划分原则是:(1) 法定基础原则：单元网格的划分应基于法定的地形测量数据进行。

(2)属地管理原则:单元网格的最大边界为社区的边界,不应跨越社区分割.(3)地理分布原则:按照城市中的街巷、院落、公共绿地、广场、桥梁、空地、河流、湖泊等地理自然布局进行划分.(4)现状管理原则:单位自主管理的独立院落超过10 km2,不应拆分,以单位独立院落为单位进行划分.(5)方便管理原则:按照院落出行习惯,考虑步行或骑车方式能方便到达.(6)管理对象原则:兼顾建筑物、市政管理对象的完整性,网格的边界不应穿越建筑物、市政管理对象,并使各单元网格内的市政管理对象的数量大致相等.(7)无缝拼接原则:任意一个下级区域(如社区对于街道)必须完全包含于上级区域内;与其他区县相邻的街道办事处边界必须和区县边界吻合;下级区域与所属上级区域如有接边,必须保证接边正确;同级区域必须正确接边,不能互相叠压或出现空隙;单位网格之间的边界应无缝连接,不得重叠.5．城管部件普查需求部件普查的范围为建湖县建成区公共区域范围的室外地面公共空间的城市管理公共设施.根据文献的有关规定,结合建湖县实际，按照城市管理功能体系设定为7大类（分别为公用设施类、道路交通类、市容环境类、园林绿化类、房屋土地类、其它设施类及扩展部件）和88小类。

城镇地籍数据库建库关键技术研究摘要:本文基于笔者多年从事地籍数据库建设的相关工作经验,以地籍数据库建设中需要二次开发提高数据质量的数据检查关键技术为研究对象,探讨了基于VC6.0++和MapGIS SDK6.7开发城镇地籍数据库的属性值检查程序的技术途径,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。

关键词:地籍数据库矢量数据属性数据拓扑检查MapGIS ArcGIS城镇地籍数据库的建设任务是在城市建成区和县所在地建制镇建成区范围内,建立包括土地利用、土地权属、基础地理等内容,集影像、图形、属性和文档于一体的数据库及管理系统。

主要内容包括基础地理信息数据、土地权属数据、土地利用数据、栅格数据、元数据、表格、报告文本、扫描文件等。

本文所使用的地籍数据库由MapGIS二次土地调查数据库建库系统(城镇版)(以下简称建库系统)来建设,其数据格式为MapGIS 的.WP(区文件)、.WL(线文件)、.WT(点文件)。

建库的操作流程软件帮助中都有详细说明,本文不再赘述,本文主要探讨建库中需要进行二次开发才能满足需求的关键技术实现思路。

在建库系统中自带了数据检查功能,基本满足属性数据和几何数据的检查,利用该检查模块可作为地籍数据库的初检。

为了提高产品质量,还应进行第二次检查,这就必须要求用另外一种方法来对该地籍数据库进行复检,本文正是在此情况下开发了一套复检的方法。

1 城镇地籍数据库检查内容依据《第二次全国土地调查数据库建设技术规范》中的规定,城镇地籍数据库的检查主要涉及矢量数据检查、属性数据检查、矢量数据与属性数据一致性检查、其它数据检查等4大项,以下又分了共计10个小项。

鉴于以上说提及的后两项检查相对容易,故本文主要讨论的复检方法集中在前2项。

1.1 矢量数据检查主要内容为线段是否自相交、两线相交、悬挂点、伪结点;多边形是否闭合、各多边形间的拓扑关系是否正确(如房屋应包含在宗地内),线点拓扑关系是否正确(如界址点应在界址线上)等。

基础地理信息数据库系统建设方案1前言基础地理信息数据库由基础地理信息数据、管理系统和支撑环境三部分组成，包括现势库和历史库。

基础地理信息数据是基础地理信息数据库的核心，按照类型分为数字线划图数据、数字正射影像数据和数字高程模型数据三个分库，分库又根据比例尺和分辨率的变化细化为子库，子库也可根据要素分成若干层；管理系统和支撑环境是数据存储、管理和运行维护的软硬件及网络条件。

基础地理信息数据库组成见图1。

基础地理数据库系统的建设由于其定位的不同会在具体建设过程及成果上的存在巨大的差异。

本建设方案中对基础数据库系统的定位做如下假设：基础地理数据库系统用于对基础地理数据的统一管理和分发服务，实现基础地理数据一体化的浏览、查询与统计、成果分发等功能。

基础地理数据库系统可实现的服务质量主要取决于两方面，一是基础地理数据内容与质量，尤其 是在地理数据的查询统计与分析方面；另一方面是系统功能的完整性、稳定性和扩展性。

图1本方案按以下四方面进行阐述，系统建设相关标准需求、硬件需求、软件需求及数据资源需求。

系统维护数据入库更新数据管理数据应用服务基础数据配置管理 系统权限管理 系统备份管理 安全管理库体创建数据入库数据表达 历史数据管理 元数据管理数据分发服务数据统计分析管理 系统 支撑环境历史库1:5001:20000.5m1m・模型数据r ・riI•r ••,r r ・r1■s 4r r ■■■ir r■i■■nr r5m10mIJ —水系I测量控制点基础地理数据_IA植被与土质地貌—〕境界与政区管线---■■I道路中心线I.交通•—房屋.居民地及设施0.2m 现势库 1:50002.5m 数字高程 1I2.1网络设施建议内部局域网使用千兆网络交换机和千兆网线。

2.2存储设备数据库存储方式采用光纤盘直连方式，或则SAS盘直连方式，前者最佳。

存储容量在1T以上，或则采用可扩容的存储设施，在系统运行过程中根据数据量的增长实际情况，按需扩容。

城市数据采集方法1、城市基础部件数据根据城市管理要求和确定采集部件的种类，将不见按城市管理功能体系分为6大类，100多个小类，见表（1）城市部件测绘定位，以测绘的方式获取城市部件的坐标，确定空间位置。

（2）城市部件属性调查，主要是外业能直接看到或直接判断的属性，如规格、材质等。

（3）产权单位核查确认，部件的产权单位是很重要的属性，测绘部门确定后需由城管部门现场确认核实。

（4）城市部件数字化输入，将测绘成果、属性调查成果及产权核查成果信息输入计算机中，形成DGN格式数据成果。

（5）数据质量检查，对DGN数据成果质量进行综合检查，包括空间位置检查及属性正确性检查等。

外业测绘与属性调查城市部件空间位置的确定采用测绘的方法进行，以保证城市部件空间位置精度符合要求。

城市部件离散分布或分布较稀的区域，采用距离交会法确定城市部件的位置，即根据已知条件推算城市部件的空间坐标。

实测过程中对位置精度进行检查，至少有一个已知点作为检查点。

外业测绘定位形成的成果是坐标数据文件，采用明码格式存放。

在测绘过程中，坐标数据存放在全站仪或专用的PC卡中，坐标数据在全站仪中的存放采用的是厂家自定义的数据格式，不同型号的仪器数据格式不同。

测绘完成后，采用专业的数据通讯软件，以串口通讯方式将坐标数据下载到计算机中。

数据通讯软件能识别各种不同的全站仪，形成统一格式的坐标数据成果。

部件测绘成果为文本格式的明码数据文件，用专用的展点软件工具将城市部件点位展绘到基础地形图上，并进行编辑与整理，形成部件调查工作图。

根据部件点位分布图（工作图）的引导和实地的判断，在图上标识城市部件的流水号，并在记录表格中填写相应的标识编号和部件属性，便于后期的数据处理。

城市部件属性普查时，作业人员以工作图作为引导图，城市部件的属性内容（如材质、规格等）填写在表格中，并记录工作图中对应的点号，普查成果是纸质。

2、管线设施数据数据分为设施空间属性数据与运行管理数据，空间属性数据包括：设施的位置、材质、高程、形态尺寸、拓扑关系、权属信息、建设年代等；运行管理数据包括：液位、流量、水质等监测数据，管道错接、缺陷情况等检测评估数据，设施状态、最新养护日期、调度规则等运行数据。

城市基础地理信息数据采集及建库方法研究城市基础地理信息是指关于城市的地理位置、土地利用、道路网络、交通设施、水域分布等方面的基础数据。

这些数据对于城市规划、交通运输、环境管理等方面具有重要的参考价值。

因此，城市基础地理信息数据的采集及建库方法研究非常关键。

城市基础地理信息数据的采集主要包括地理探测、遥感获取和人工搜集等方法。

其中，地理探测是指通过现场实地调查，使用地理测量仪器仪表对城市的地形、地貌、水系等进行测量和记录。

这种方法适用于城市基础地理信息的精确性要求较高的场合，但是耗时耗力。

遥感获取是指通过卫星遥感和航空遥感等手段，通过遥感图像获取城市的地理信息数据。

遥感获取方法具有数据获取效率高、覆盖面广的特点，尤其适用于大范围、多维度的城市基础地理信息数据采集。

但是遥感获取方法也存在信息获取精度较低的问题，需要结合地面实地调查进行数据验证。

人工搜集是指通过人工调查、问卷调查等方式，对城市基础地理信息进行收集。

这种方法在数据获取精度方面相对较高，但是耗时耗力且人工搜集数据的效果容易受到调查对象的主观因素影响。

在城市基础地理信息数据的建库方法研究中，主要包括数据标准化、数据质量控制和数据管理等方面。

数据质量控制是指对城市基础地理信息数据的准确性、完整性和一致性进行评估和监控。

通过对数据源、数据采集和数据处理过程进行质量控制，提高城市基础地理信息数据的可靠性和可用性。

数据管理是指对城市基础地理信息数据进行整理、存储和维护。

通过建立城市基础地理信息数据库和数据平台，实现数据的集中管理和共享，为城市规划、管理和决策提供支持。

总之，城市基础地理信息数据的采集及建库方法研究是城市规划和管理的重要内容。

通过合理的数据采集方法和有效的数据管理手段，可以提高城市基础地理信息数据的准确性和可用性，为城市的发展和管理提供科学依据。

快速建立基于测绘技术的地理信息数据库随着科技的不断进步和社会的发展，地理信息系统（GIS）在各个领域得到了广泛的应用。

而建立基于测绘技术的地理信息数据库正成为一个重要的发展趋势。

本文将探讨如何快速建立这样一个数据库，以及它对各个领域的影响和应用。

一、地理信息数据库的定义和意义地理信息数据库是一种用于存储和管理地理信息数据的系统。

它能够对地理数据进行有效的组织、存储和提取，并且在各个领域的决策和规划中起着重要的作用。

首先，地理信息数据库能够为城市规划和土地管理提供准确的地理数据。

通过建立数据库，我们可以获得各种地理信息，包括地形、土地所有权、地下设施等等。

这些信息对于城市规划和土地管理非常重要，能够帮助政府和企业做出科学决策，提高土地利用效率和资源管理水平。

其次，地理信息数据库对于环境保护和资源管理也起着至关重要的作用。

通过测绘技术，我们可以获取到准确的环境数据，如气候、水资源等。

而这些数据能够帮助我们更好地分析和预测环境变化，采取相应的保护和管理措施，从而实现可持续发展。

二、快速建立地理信息数据库的技术手段要快速建立基于测绘技术的地理信息数据库，我们可以运用以下几种技术手段。

首先，测绘技术的应用是建立地理信息数据库的基石。

测量仪器的精度和测量方法的改进为建立高质量的地理数据提供了保障。

通过全球定位系统（GPS）等测绘工具，可以获取到高精度的地理坐标，从而建立准确的地理信息数据库。

其次，遥感技术是快速建立地理信息数据库的重要技术手段之一。

通过卫星或航空平台获取的遥感影像能够提供丰富的地理数据。

利用遥感技术，我们可以对地表进行高效率的测绘和监测，大大地促进了地理信息数据库的建立。

另外，大数据和人工智能技术也对快速建立地理信息数据库起到了重要的推动作用。

大数据技术能够高效地存储和处理海量的地理数据，而人工智能技术则可以对这些数据进行智能化的分析和利用。

这两种技术的结合，使得地理信息数据库的建设更加高效、智能化。